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1 InCites 在学术竞争力定量评估中的实践应用 陈振英浙江大学图书馆

2 纲要 InCites 在学术竞争力评估中的应用 InCites 在学科竞争力评估中的应用 InCites 在机构内优势学科分析中的应用 InCites 在机构 / 实验室竞争力分析中的应用 InCites 在学者竞争力分析中的应用

3 学术竞争力评估应用场景 服务于各类学术竞争力排名 服务于学科战略规划 服务于各类绩效考核中的成果评价 开展各类科研评价相关的理论研究

4 学术竞争力定量评估之基本准备 工欲善其事, 必先利其器! 数据质量是基础 ( 正确性 规范性 ) 引文正确 标引规范 易于清洗 指标优化是关键 : 多元化 细粒度的文献计量指标 分析功能很重要 : 强大的数据处理和分析功能 符合从宏观到微观的不同层级数据需求 拥有灵活的内嵌式分类 多维立体的分析角度 ( 国家 机构 学科 期刊 学者 )

5 多角度 多层级 多指标 的学术绩效分析平台

6 ESI 与 InCites 的区别 ESI InCites 数据来源范畴不同 宏观与微观结合的视角 宏观分析的视角 自由选定的时间范畴 滚动十年的数据 研究数据集随心所定 特定数据集 学科分类灵活多样 特定学科分类 灵活导出各类指标数据和基线 可视化输出图表 基本科学指标数据库 科研绩效分析数据库

7 InCites 中预置的 10 种学科划分方法 ESI 分类 (22 个 ) Web of Science 学科分类 (250+ 个 ) 中国 :SCADC OECD:Frascati GIPP 意大利 :ANVUR 澳大利亚 :ERA 2012 巴西 :FAPESP 英国 :RAE 日本 :KAKEN

8 InCites 增强功能 : 强大的筛选功能 可用于筛选的字段有 : 机构名称 机构类型 机构所属国家 / 地区 机构联盟 作者名称和 Research ID 文献类型 期刊名称 开放获取 出版商 ESI 高被引排名 还可以用 Web of Science 论文数和被引频次来限定分析结果

9 InCites 的指标 : 多元 与时俱进 论文产出和 引文影响力 规范化指标高水平论文合作指标 Web of Science 文献量 被引频次 引文影响力 被引文献所占百分比 百分位和平均百分位 学科规范化的引文影响力 学科期望引文影响力 高被引论文 被引次数排名前 1% 的论文百分比 被引次数排名前 10% 的论文百分比 高被引论文 国际合作论文所占百分比 国际合作论文量 横向合作论文百分比 h 指数 热点论文百分比 期刊规范化的引文影响力 Get it here 期刊期望引文影响力 标准化指标

10 学术竞争力评估的常用维度 学科评估 大学排名 学术 竞争力 项目评定 学术绩效考核 发表论文的学科规范化影响力, 相对全球该学科同期发展水平的相对影响力 学术发展力 核心期刊评定

11 学术竞争力分析的常用指标 经典指标 : 生产力 ( 总量 ) 指标 : 发文量 影响力 ( 引文 ) 指标 : 被引量 综合指标 :h 指数 IF 近年出现的, 由引文分析法衍生的 相对影响力指标

12 不同学科不同年份论文的引文规律

13 相对影响力指标的快速发展 原始被引频次经过学科领域 & 文献类型和出版时间 学科参考文献规模 国家规模 数据库收录的语种和学科偏重等方面的标准化处理, 可以较大程度地满足不同学科间研究实体的论文影响力对比需求 常用的归一化指标 : RICI IFPA RCI RIF MPR FWCI IPFA CWCI CNCI

14 相对影响力指标的迅速应用 在国际大学排名中使用 在国内学科评估中使用 在各类研究报告中使用

15 在国际大学排名中使用 15

16 学科规范化引文影响力 (CNCI) 的定义 文献类型 : Article 2006 年在 Economics 学科 发表的文献类型 为 Article 的文章 篇均被引频次 若 >1, 说明其引文影响力已经超过全球平均水平 若 <1, 说明引文影响力不及全球平均水平 15/12.14 =1.24 期刊所在学科 : Economics 学科规范化的引文影响力 (CNCI): 该指标能够表征一组论文在学科层面上的相对影响 力水平, 即该组论文在每个学科中发表论文的实际被引频次与全球该学科同年同类型论 文的平均被引频次的比值的均值 常用以衡量科研质量

17 平均百分位 (Average Percentile) 论文 1 论文 2 论文 3 被引用 1365 次 被引用 1278 次 被引用 1139 次 百分位 1% 百分位 3% 全球发表论文 论文 4 被引用 987 次论文 5 被引用 935 次论文 6 被引用 821 次 论文 100 被引用 4 次 百分位 100% 平均百分位 : 指该篇论文在全球该学科当年发表的论文中按被引频次排名的百分位数

18 在学科评估中使用 高被引论文 (Highly Cited Paper): 指在全球该学 科当年发表的论文中, 该文的规范化相对被引次数 居全球前 1%(3%)

19 纲要 学术竞争力定量评估与 InCites InCites 在学科竞争力评估中的应用 InCites 在机构内优势学科分析中的应用 InCites 在机构 / 实验室竞争力分析中的应用 InCites 在学者竞争力分析中的应用

20 2. 1 InCites 在学科竞争力对标分析中的应用 案例一 : 几所工科强校的 ESI 论文的发展对标分析 对比学科 : ESI-Engineering 学科 对比学校 : 清华大学 浙江大学 上海交通大学 哈尔滨工业大学 时间 :

21 利用 InCites 首先申请自己的 WOS/InCites 账号

22 InCites 分析总界面

23 分析的入口选择与结果区的呈现形式有关 不同机构某学科比较 图示区 筛选区 结果区

24 筛选区的设定 输入对标机构输入学科分析限定锁定文献分析年份 24

25 初步结果 指标添加

26 基准值的设定

27 利用基准值明确自身位置

28 利用可视化功能输出和下载图示 28

29 总被引次数的年度变化趋势

30 下载导出 指标数据一键导出

31 下载导出 每篇文章的详细分析指标 31

32 2.2 InCites 在机构内优势学科分析中的应用 案例二 : 机构内学科发展 及优势分析 机构名称 : 浙江大学 分类 :ESI 分类 时间 :

33 选择要分析的维度 同一机构不同学科比较

34 设置筛选条件 : 采用 ESI 学科分类

35 ESI 高被引论文数量对比

36 CNCI 降序排列的前 12 位学科情况

37 选取化学学科的发文期刊分析

38

39 ESI 化学学科的发文人员 粗略 分析

40 进一步对 黄飞鹤 进行多维分析

41 2.3 InCites 在机构整体竞争力分析中的应用 案例三 : 浙江大学硅材料实验室 学科 :WOS 分类 时间 : 多维分析 : 机构内人员分析 合作者分析 学科贡献 优势方向 期刊分析 合作机构分析 地域分析

42

43 选择 机构 入口分析

44 查看硅材料实验室发文的 高被引论文 WOS 学科分布

45 ESI 学科贡献度分析 硅材料实验室的高被引论文主要贡献在四个 ESI 学科类别当 中 此方法也可以用来进行 ESI 学科总被引次数贡献度分析

46 硅材料实验室的合作机构分析 合作绩效比较好 的境外机构

47 硅材料实验室的国际合作区域 / 国家分布

48

49 2.4 InCites 在学者竞争力分析中的应用 案例四 : 浙江大学应义斌教 授的竞争优势分析 研究方向 : 农业机械工程 简介 : 1984 年, 获工学学士学位 1989 年, 浙江农业大学农业工程学院获硕士学位 1999 年, 获工学博士学位, 导师为蒋亦元院士

50 方法一利用 Web of Science 检索结果导入 Incites

51 选择 人员 入口分析

52

53 锁定所有结果 : 快速获得应老师所有论文指标

54 方法二 : 直接输入可能的人名

55 对比结果 : 方法二不够准确, 建议采用方法一检索个人论文

56 小结 :InCites 能够帮助回答以下问题 本机构发表的论文数量是多少? 发展趋势如何? 在某领域中哪些论文影响力最高? 哪些研究人员具有较高的影响力? 如何获得某位研究人员或某个院系的 h 指数等各类科研影响力指标数据? 本研究机构与同行研究机构如何对比? 有哪些优势学科? 本机构在哪些领域的研究成果数量最多? 影响力最高? 哪些领域还需要加强? 获取本机构研究成果与全球 同类机构的横向对比 本机构科研合作活动开展的情况如何? 与哪些机构的合作具有较高的影响力?

57 学术评估的核心 : 数据分析与解读 那些从定量数据中得出的定性结 论, 总是取决于应用中的智慧 有效的学术评价的前提是 : Dr. Eugene Garfield Founder & Chairman Emeritus ISI, Thomson Scientific Our ultimate goal is to extend our retrospective coverage of the scientific literature back to the twentieth century. The Century of Science initiative makes that dream come true. 数据获取充分 分析得当 清醒的认识到这种方法的局限性和适用性 引文分析创始人

58 恰当的解释和分析 在进行定量科技评价时, 要充分考虑学科性质 语言文化因素以及数据本身错误可能给评价结果带来的偏差, 通过合理使用文献数据库来正确指导学术决策 比如 : 某个激增拐点的变化是否为外在政策因素的影响或数据库内源性的变动引起的 ( 如 : 统计源范畴变动 分类体系调整 指标统计方法变动 ) 结合不同指标之间的联动关系, 共同解释某一现象, 比如学科规范化引用次数同考虑期刊声望的被引之后的排名是不同侧面的考虑

59 原文来源 :Diana Hicks,el.Nature. 23 April Vol 520. p

60 图书馆员与情报分析人员专场 更多精彩课程, 持续关注

61 谢谢大家 欢迎讨论 联系方式 : zhychen@zju.edu.cn

7) 施引文献篇均被引频次 (2nd Generation Citations per Citing Document): 平均每篇施 引文献的被引频次 8) 平均百分位 (Average Percentile): 一篇论文的百分位是指, 该篇论文在全球该学科当年发表的论文中按被引频次排名的百分位数

7) 施引文献篇均被引频次 (2nd Generation Citations per Citing Document): 平均每篇施 引文献的被引频次 8) 平均百分位 (Average Percentile): 一篇论文的百分位是指, 该篇论文在全球该学科当年发表的论文中按被引频次排名的百分位数 InCites 指标说明 一 定制数据部分 (Research Performance Profiles) Research Performance Profiles 模块能够为用户建立定制数据集, 包含的分析指标有 : 1) 论文数量 (Web of Science Documents): 一段时间内被 Web of Science 数据库收录的论 文数量 2) 总被引频次 (Times Cited):

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