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冷熱排 風車及加濕設備由吸入端依序到吐出 端之排列方式為 : 先第一道冷卻除濕盤管, 再第二 道冷卻除濕盤管, 經加熱盤管, 風車, 最後是蒸汽加濕器 如圖 2.1 所示 圖 2.1 由於臺灣地屬亞熱帶海島型氣候天氣溫暖潮溼, 近年來年平均溫度 23~24, 相對濕度 76~78%; 全年度幾乎皆要除濕, 少有加濕, 只有當冬季極地冷氣團南下時需要加濕 ; 因此 MAU 濕度控制平常以除濕為主, 遇特殊天氣則以加濕為重點工作 若是控制無塵室溫濕度條件於 22.5, 45%, 則除濕完成必須再加熱使溫度達到要求, 所以空調箱風機本身之發熱量擺放於除濕盤管後方, 可代替部份加熱盤管能量以減少熱盤管之熱負荷達到節能效 果 MAU 吐出端前最後一道設備是蒸汽加濕器, 蒸汽加濕器於外氣低濕時提供水汽提高出口濕度使濕度達到需求量 2.1.2 第二種 MAU ( 水加濕系統 ) 冷熱排 風車及加濕設備由吸入端依序到吐出端之排列方式為 : 外氣進來先經預熱盤管 風車, 再到第一道冷卻除濕盤管, 經水霧加濕, 第二道冷卻除濕盤管, 最後是再加熱盤管 如圖 2.2 所示 圖 2.2 加入系統之水為液相要想混合到氣相空氣中, 提高空氣濕度需吸收汽化潛熱, 預熱管排存在目的即在提供顯熱去提高空氣溫度以便加濕 臺灣 夏天空氣高溫高濕, 預熱管排通常都關閉著 ; 但在冬天外氣溫度偏低故露點溫度偏低如不將外氣預熱到所需溫濕度值的露點溫度, 水就無法加到空氣

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溫度控制..由溫度控制器控制 PV-181 冰水閥與 PV-182 熱水閥開度使空調箱出口溫度符合溫度設定值 濕度控制..由濕度控制器控制 PV-181 冰水閥與 PV-183 蒸汽閥開度使空調箱出口濕度符合濕度設定值 由於溫度控制與濕度控制都須要用到 PV-181 冰水閥來冷卻降溫或冷卻除濕, 若以台灣氣候言一部份時間用 PV-181 來冷卻除濕, 但偶爾會遇到一些特殊天氣, 需要降溫又要除濕, 意即溫度控制器對 PV-181 輸出而濕度控制器同時也對 PV-181 輸出, 那麼這時到底 PV-181 要聽哪一組控制器的指令? 所以我們在兩控制器輸出端加上一 高選擇器 ", 用來選擇到底需要降溫多一點還是除濕多一 點 但在這種簡單的設計下卻會出現因高溫而降溫控制器輸出大於除濕控制器輸出, 造成空調箱出口濕度過低, 於是濕度控制器除濕輸出再度減少, 一直到除濕輸出等於零之後開始開啟蒸汽閥, 當蒸汽閥打開濕度回復正常了, 但卻因蒸汽高顯熱又使空調箱出口溫度昇高, 溫度昇高再使溫度控制器降溫輸出增加, 如此將使得系統不穩定 再者因為無塵室內有機台 人員等熱負荷, 所以尚有乾冷排 (Dry Coil) 可再對溫度調控 ; 而濕度則否, 即 S.A 出了空調箱就不再有任何濕度調控設備, 因此空調箱便成為無塵室空調唯一的濕度控制設備, 所以上述 高選擇 " 應改為 濕度優先 " 較能符合實際運轉情況 圖 2.3

2.2.1.3 第二種 MAU( 水加濕系統 ) 空調控制模式 P&ID, 如圖 2.4 所示本空調箱 TT-02, TT-03, TT-05, TT-07 等 4 只溫度計都是乾球溫度計, 大抵因 TT-02, TT-03, TT-05 量測空氣性質接近飽和點, 其乾球 濕球及露點溫度都蠻接近的可用乾球溫度計取代, 且乾球溫度計亦較為便宜又不易故障, 故 4 只溫度計皆使用乾球溫度計 水加濕控制空氣流程 : 當乾冷天氣, 藉由 PRE-HEATING VALVE(TCV-01) 提高空氣顯熱藉 以蒸發水液為水汽, 使空氣自水霧加濕器後乾球溫度計 (TT-02) 達到設定值 ; 但若遇濕熱天氣則先經 PRE-COOLING VALVE(TCV-03) 降溫至乾球溫度計 (TT-03) 達到設定值, 再經水霧加濕器, 洗淨空氣 空氣再經第二道冷排, 此冷排為除濕冷排, 由 DE-HUMIDIFICTION VALVE(TCV-05) 控制除濕後溫度 (TT-05) 最後空氣經由再熱熱排作顯加熱處理, 控制系統視 S.A 溫度 (TT-07) 調整 RE-HEATING VALVE (TCV-07) 開度 以程式語言符號表示 MAU 溫濕度控制程式如下.. MAU_TC03_PID== 空調箱預熱溫度控制器 MAU_TC03_PID.CV == 空調箱預熱溫度控制輸出 ; UNIT..%, MAU_TC02_PID== 空調箱預冷卻溫度控制器 MAU_TC02_PID.CV == 空調箱預冷卻溫度控制輸出 ; UNIT..%, MAU_TC05_PID== 空調箱除濕溫度控制器 MAU_TC05_PID.CV == 空調箱除濕溫度控制輸出 ; UNIT..%, MAU_TC07_PID== 空調箱再熱溫度控制器 MAU_TC07_PID.CV == 空調箱再熱溫度控制輸出 ; UNIT..%, TCV_01 = MAU_TC03_PID.CV; IF (MAU_TC03_PID.CV >= 5) THEN MAU_TC02_PID.CV = 0; ENDIF TCV_03 = MAU_TC02_PID.CV; TCV_05 = MAU_TC05_PID.CV; TCV_07 = MAU_TC07_PID.CV; IF (FAN_STOP) THEN TCV_01 = 0; TCV_03 = 0; TCV_05 = 0; TCV_07 = 0; ENDIF

圖 2.4

2.3 控制模式顯示在空氣線圖 2.3.1 第一種 MAU( 蒸汽加濕系統 ) 空調控制空氣線圖如圖 2.5 所示 : OA Summer 36/32 Cooling& De-Humidificatio Re-heating Room Condition 23,45%RH OA Winter 5.0/3.6 Heating Humidification 圖 2.5 2.3.2 第二種 MAU( 水加濕系統 ) 空調控制空氣線圖如圖 2.6 所示 : Pre-Cooling & De-Humidification OA Summer 36/32 De-Humidificatio Room Condition 23,45%RH Water shower OA Winter 5.0/3.6 Pre-Heatin 圖 2.6

3. MAU 出口端濕度比與無塵室相對濕度串級控制 (CASCADE) 3.1 無塵室相對濕度計選擇與空調箱之對應關係一般半導體廠同一期之 MAU 數量通常有 5~10 部, 每一 MAU 都有各自的溫濕度控制, 再將各 MAU 出口端匯合在一共同風管供應到無塵室, 理論上空調送風應在共同風管內平均混合, 但因空間限制 風管管路長度限制, 常有各 MAU 出口 S.A 混合不均現象, 使某些 MAU 對某特定無塵室區域影響特別顯著, 因此當我們在處理無塵室相對濕度與 MAU 出口端濕度比之串級控制時必須先將 MAU 與 C/R ZONE 之對應關係找出來 由於蒸汽加濕系統控制元件較少, 當加濕除濕轉換過程時控制不易, 在實測過程中, 我們發現編號 :MAU-03 空調箱對 PHOTO AREA( 黃光區 ) 影響最為顯著 因此就針對 MAU-03 執行串級控制程式修改測試, 做出下述歷史曲線圖, 及分析改善作業 無塵室相對濕度計選用策略 (strategy): 數量兩支, 具 REDUNDANT 功能, 平時兩支均正常時取平均值, 若有一支相對濕度計故障尚有一支相對濕度計可供控制, 但若遇年度排定之 SENSOR CALIBRATION 時可將正在校正的 SENSOR 隔離不 做控制, 當然此時就如同只有一支相對濕度計一樣, 一直到校正完畢取消隔離才又恢復取平均值方式 3.2 與無塵室相對濕度串級控制 MAU S.A PID 控制參數之 SCADA 畫面, 如圖 3.1 所示改善前 : MAU S.A humidity PID setpoint controlled by C/R RH cascade PID output (reset mode): 趨勢圖分析 : 綠色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 設定值 ( 受 CASCADE PID 輸出所控制調整 ) 紅色曲線 :C/R RH 藍色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 輸出值紫色曲線 :MAU S.A 溫度 PID 輸出值 * 註 : 當藍色曲線與紫色曲線交會時, 若交會前藍色曲線在 50% 以上表示除濕轉加濕 ( 如圖 3.2 交會前藍色曲線在 50% 以下表示加濕轉除濕 缺點 : 此控制模式未能滿足 C/R RH 變化量小於 ± 1%, 尤其當天氣乾冷需要加濕時 圖 3.1

紅色曲線 :C/R RH 在除濕轉加濕過程變化劇烈 黑色曲線 :cascade PID 運算輸出使用 RESET 模式 改善前失控畫面, 如圖 3.3 所示綠色曲線 : C/R RH ( 第一只 ) 紅色曲線 : C/R RH ( 第二只 ) 圖 3.2 圖 3.3

改善中 : 為改善圖 3.3 缺失, 我們試著改變控制模式 (CASCADE PID 輸出 no reset): MAU S.A humidity PID setpoint controlled by C/R RH cascade PID output (no reset) 趨勢圖分析 : 綠色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 設定值 ( 受 CASCADE PID 輸出所控制調整 ) 紅色曲線 :C/R RH 藍色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 輸出值紫色曲線 :MAU S.A 溫度 PID 輸出值 * 註 : 當藍色曲線與紫色曲線交會時, 若交會前藍色曲線在 50% 以上表示除濕轉加濕 ( 如圖 3.4); 若交會前藍色曲線在 50% 以下表示加濕轉除濕 缺點 : 此控制模式未能滿足 C/R RH 變化量小於 ± 1%, 尤其當天氣乾冷需要加濕時 紅色曲線 :C/R RH 在除濕轉加濕過程變化仍然劇烈 圖 3.4 改善完成 : 為改善圖 3.4 缺失, 我們再試著改變控制模式, 在圖 3.4 中 cascade control 控制曲線 ( 綠色曲線 ) 正常反應無塵室相對濕度,cascade control 已達到應有功能, 所以不再考量 ; 但加除濕期間仍不穩定, 此問題應來自於控制閥 ( 冰水除濕閥在低開度時有無效 開度, 而蒸汽加濕閥在低開度時有轉換傳輸延遲 ), 因此我們修改軟體, 讓除濕閥與加濕閥於低開度時直接跳過此開度, 甚至有預開預關除濕閥與加濕閥, 使濕度控制更平穩 趨勢圖分析 : 綠色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 設定值 ( 受 CASCADE

PID 輸出所控制調整 ) 紅色曲線 :C/R RH 藍色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 輸出值紫色曲線 :MAU S.A 溫度 PID 輸出值 * 註 : 當藍色曲線與紫色曲線交會時, 若交會前藍色曲線在 50% 以上表示除濕轉加濕 ( 如圖 3.5); 若交 會前藍色曲線在 50% 以下表示加濕轉除濕 * 註 : 藍色曲線垂直上升 下降即是直接跳過閥體低開度區所得結果 此控制模式不只滿足 C/R RH 變化量小於 ±1%, 甚至變化量小於 ±0.5% ( 正常控制在 45.0%, 圖 3.5 變化量僅 45.2%~44.9%) 紅色曲線 :C/R RH 不論是否除濕轉加濕或加濕轉除濕過程, 無塵室相對濕度都很平穩圖 3.5 圖 3.5 連續 7 天歷史曲線圖顯示, 無塵室相對濕度 ( 紅色曲線 ) 不論天氣如何變化, 皆可平穩控制 改善完成 ( 放大圖 ), 如圖 3.6 所示 : 放大除濕轉加濕期間曲線變化 綠色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 設定值 ( 受 CASCADE PID 輸出所控制調整 ) 灰色曲線 :C/R RH 藍色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 輸出值紫色曲線 :MAU S.A 溫度 PID 輸出值

圖 3.6 改善完成 ( 放大圖 ), 如圖 3.7 所示 : 放大加濕轉除濕期間曲線變化 綠色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 設定值 ( 受 CASCADE PID 輸出所控制調整 ) 灰色曲線 :C/R RH 藍色曲線 :MAU S.A 濕度 PID 輸出值紫色曲線 :MAU S.A 溫度 PID 輸出值 圖 3.7

4. 結論常見 PLC 應用於半導體廠 光電廠之系統有 C/R(MAU DRY COIL MIXING PUMP STATION) EXHAUST PCW UPW DE-SMOKE 在無塵室空調自動控制應用領域上, 不外乎溫度 濕度 壓力控制, 但無論如何, 萬變不離其宗的守則就是要穩定 透過本專題介紹已能了解無塵室空調系統控制, 就算是最簡單架構的蒸汽加濕空調箱, 我們一樣可以將無塵室溫 濕度控制在極盡平穩狀態 PLC 控制系統擁有高穩定性 高執行效率 功能強大等多重優勢, 早已成為今日控制系統市場之主流控制器, 再輔以 SCADA 人機介面及 SPC( 品管軟體 ) 等 PC 軟體, 不啻為無塵室空調自動控制最佳選擇 溫度 濕度控制採用 PLC 內建 PID 功能方塊方式設計, 只要在中控室 SCADA 電腦調整 PID 參數, 又有 Trend Char 記錄調整過程之溫度 濕度變化, 使 PID 調整十分方便, 在現場變頻器只要合適的參數設定值, 即可獲得滿意的控制效果 ; 另外 PLC 通訊網路能力強, 可支援數種標準的通訊協定, 可和多種它廠牌設備連線, 進行現場狀態監控, 廠務值班工程師只是在中控室便可掌握全廠設備運轉狀態, 因此控制系統往通訊網路架構走已是目前新建廠房熱門趨勢 5. PLC-5 programmable controller Instruction set reference",rockwell Automatio 參考文獻 1. Control system for heating,ventilating and air conditioning", by Roger W. Haines & Douglas C. Hittle,Chapman & Hall Publishing Co. 2. Refrigeration and Air Conditioning", 2nd edition, by Stock,W. F & J. W Jones, McGraw-Hill,Inc. 3. Principles of Refrigeration, by Roy J. Dossat,Hall International,Inc. 4. 恒壓供水系統的模糊控制 : 溫州大學工業工 程學院申桂英 馬光, 浙江大學工業控制 技術國家重點實驗室孫斌