Real Options SLS User Manual - Chinese Simplified
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1 REAL OPIONS SUPER LAICE SOLVER Dr. Johnathan Mun, MBA
2 Real Options SLS Real Options Valuation, Inc Real Options Valuation, Inc Dr. Johnathan MunReal Options Valuation, IncCEO Dr. Johnathan Mun Real Options Valuation, Inc by Dr. Johnathan Mun Microsoft / USA: CHINA:
3 Real Option SLS Real Option SLS SLS SLS Lattice Maker SLS Excel SLS ROV Strategy ree Real Option SLS SLS, MSLS MNLS SLSMSLSMNLSLattice MakerSLS Excel Excel Excel Wiley Finance 005 Wiley 004 CRA Wiley006 3
4 SLS SLS SLSMSLS SLS Lattice Maker SLS Excel Excel SLS, MSLS SLS SLS A B / 4
5 C Black & Scholes Black & Scholes Black & Scholes Black-Scholes D E F 5
6 SLS Real Option SLS SLSMSLSMNLSLattice MakerSLS Excel SLS SLS MSLS Lattice Maker Excel Risk Simulator Real Option Valuation Excel Monte Carlo SLS Excel Excel SLS MSLS Excel SLS MSLS SLS Excel SLS Wiley 005Wiley FAS3 Wiley 004 Wiley SLS 005 SLS SLS ROA SLS ROA 6
7 SLS Windows XPVista, Windows 7 Excel XP, Excel 003, Excel 007, Excel 00 NE Framework.0 GB 50MB Windows Excel Windows SLS NE Framework.0 CD dotnetfx0.exe CD SLS.NE.0.NE. CD SLS Real Option SLS 4 D E F 7
8 SLS SLS Real Options Valuation Real Option SLS SLS Lattice Maker Real Options Valuation Real Option SLS SLS SLS Excel : SLS SLS 8
9 SLS SLS I SLS % 0% Alt-R Black-Scholes 000 : SLS Black-Scholes A 9
10 3: SLS 00 MaxAsset-Cost0 MaxAsset-CostOptionOpen OptionOpen 4 MaxAsset-CostOptionOpen MaxAsset-Cost0 0
11 4: Excel 0 I SLS SLS 6 Excel SLS
12 OptionOpen 400 OptionOpen SLS OptionOpen 0 00 SLS 5 $00 $50 0 $00 5 $ SLS
13 Assumptions Intermediate Computations PV Asset Value ($) $00.00 Stepping ime (dt) Implementation Cost ($) $00.00 Up Step Size (up).06 Maturity (Years) 5.00 Down Step Size (down) Risk-free Rate (%) 5.00% Risk-neutral Probability Dividends (%) 0.00% Volatility (%) 0.00% Results Lattice Steps 00 Auditing Lattice Result (0 steps) 3.9 Option ype European Super Lattice Results) 3.40 erminal Equation Intermediate Equation Intermediate Equation (Blackouts) Option Valuation Audit Sheet Underlying Asset Lattice Option Valuation Lattice : SLS 3
14 6: 0 SLS 4
15 SLSMSLS MSLS SLS MSLS MSLS 3D MSLS SLS MSLS MSLS 8: SLS MSLS Real Options Valuation Real Option SLS Real Option SLS 9 MSLS 5
16 9: MSLS % MSLS Phase $5M Phase $80M Exit.. $00M Exit Year 0 Year Year 0: 6
17 MNLS Real Option SLS MNLS MNLS :
18 5 0 00,000 5,000 $30.73 $9. $9.7 $9.77 $9.78 $9. $9.50 $9.75 $9.78 $9.78 :
19 SLS Lattice Maker Lattice Maker Excel ExcelXP Lattice Maker Monte Carlo SLS Excel 00 : Lattice Maker 9
20 SLS Excel Excel SLS, MSLS SLS Excel Excel Excel Excel SLS,MSLS 3 SLS Real Options Valuation Real Option SLS Excel 4 SLS SLS Excel Excel 3: SLS 0
21 4: SLS Excel Excel 4 B8 0 3 MSLS SLS Excel 5 SLS Excel MSLS MSLS 3 MSLS A4 H6 A4 H7 6 Monte Carlo
22 MULIPLE SUPER LAICE SOLVER (MULIPLE ASSE & MULIPLE PHASES) Maturity (Years) 5.00 MSLS Result $ Blackout Steps 0-0 Correlation* Underlying Asset Lattices Custom Variables Lattice Name PV Asset Volatility Name Value Starting Steps Underlying Salvage Salvage Salvage Contract Expansion.50 0 Savings Option Valuation Lattices Lattice Name Cost Riskfree Dividend Steps erminal Equation Intermediate Equation Intermediate Equation for Blackout Phase Max(Underlying*Expansion-Cost,Underlying,Salvage) Phase Max(Phase3,Phase3*Contract+Savings,Salvage,0) Phase Max(Phase,Salvage,0) Note: his is the Excel version of the Multiple Super Lattice Solver, useful when running simulations or when linking to and from other spreadsheets. Use this sample spreadsheet for your models. You can simply click on File, Save As to save as a different file and start using the model. *Because this is an Excel solution, the correlation function is not supported and is linked to an empty cell. 5: SLS Excel 6:
23 SLS Excel SLS Real Options Valuation Real Option SLS SLS Excel Excel SLS Excel SLS 7 Excel Excel Excel SLS Excel SLS OK 7 Excel B B7 VBA Excel 5 SLS Real Option SLS.0 0 3
24 7: Excel 4
25 50 -Black-Scholes delta-gamma ROV Risk Modeler ROV Valuator Real Options Valuation, Inc. ODBC Oracle, SAP, Access, Excel, CSV 800 ROV Modeling oolkit ROV 8 5
26 Single Asset SLS 8A Options SLS Plain Vanilla Call Option I Options SLS 8A (A) (B) (C) , 30, 40,, 80, 90, 00 (D) (E)(F) (G) 0 (H) (I) (J) (K) (M) (L) (N) (O) (Q)(P) 6
27 ROV ( SLS ) : () () () () : o. o. o Excel. Excel o. o. o. o. (). o. : o o () o () o () o o 56,,, ( ) 7
28 8
29 9
30 30
31 8A 3
32 SLS Real Option SLS SLSMSLS MNLS Real Option SLS SLSMSLS MNLS SLS SLSMSLS MNLS SLSMSLS MNLS SLSMSLS MNLS Asset Cost Dividend Maturity OptionOpen.0 Riskfree Step Volatility [] =<> & [] / ^ + <><=>= = SLS MSLS OptionOpen OptionOpen NaN OptionOpen 0 0 myvar 5 myvar myvar myvar SLS.0 SLSMSLSMNLS Lattice Maker SLS SLS.0 SLS SLS SLS.0 SLS SLS.0 SLS SLS OptionOpen OptionOpen OptionOpen 3
33 ABS, ACOS, ASIN, AAN, AAN, CEILING, COS, COSH, EXP, FLOOR, LOG, MAX, MIN, REMAINDER, ROUND, SIN, SINH, SQR, AN, ANH, RUNCAE, IF SLS SLS SLS MSLS SLS & AND() OR()Asset>0 Cost<0ORAsset>0Cost< 0 Asset>0&Cost<0ANDAsset>0Cost< a-za-z _ $ a-za-z0-9_$ { } myvariable MYVARIABLE_myVariable, myvariable$myvariable E33.5E-50.E-43.E+3.5e-5 o o - -3 o ^ o *, / o +, - o =, <>,!=, <, <=, >, >= o &, SLS o MAX (Asset-Cost,0) o MAX (Asset-Cost,OptionOpen) o 35 o + 4 * + 4 * 36 / 48 o 3 + ABS(-3) 33
34 o 3* MAX (,,3,4) MIN(,,3,4) o SQR(3) + ROUND(3) * LOG() o IF(a > 0, 3, 4) 3 a > 0, 4 o ABS+3 o MAX(a + b, c, MIN(d,e), a > b) o IF(a > 0 b < 0, 3, 4) o IF(c <> 0, 3, 4) o IF(IF(a <= 3, 4, 5) <> 4, a, a-b) o MAX({My Cost } - { My Cost }, {Asset} + {Asset3}) 34
35 DCF 000 Monte Carlo
36 % SLS % % 5%
37 9: 37
38 Option Valuation Audit Sheet Assumptions Intermediate Computations PV Asset Value ($) $0.00 Stepping ime (dt) Implementation Cost ($) $90.00 Up Step Size (up).934 Maturity (Years) 5.00 Down Step Size (down) Risk-free Rate (%) 5.00% Risk-neutral Probability 0.57 Dividends (%) 0.00% Volatility (%) 5.00% Results Lattice Steps 0 Auditing Lattice Result (0 steps) $5.48 Option ype Custom Super Lattice Result (0 steps) $5.48 User-Defined Inputs Name salvage Value Starting Step 0 erminal: Max(Asset, Salvage) Intermediate: Underlying Asset Lattice Option Valuation Lattice : 00 SLS Max(Asset, Salvage) Max(Salvage,OptionOpen) OptionOpen OptionOpen 38
39 : 00 39
40 : OptionOpen 3 40
41 3: AB ENER 4
42 4: 4
43 5 0% Monte Carlo 30% 5 5 5% 5 0% % % % 45% 0 43
44 30% SLS % 0% SLS 59 5%
45 5: 0 45
46 6: 00 46
47 7: 47
48 8: 48
49 400 Monte Carlo 35% 5 5 7% M-50M=550M M-550M=88.73M % % % 5% SLS % 49
50 34 / 0 55% % 0 5% SLS % 750 / : 00 50
51 30: 5
52 3: 5
53 3: 53
54 33: 54
55 34 34:
56 35: 56
57 36: 57
58 37: 58
59 : 59
60 39: 60
61 40 SLS % 0-80 SLS 40: SLS 6
62 SLS MSLS : SLS 4 MSLS 43 MSLS 6
63 4: MSLS 43: MSLS 63
64 MSLS 44 PI PII 44: % 5% % 5%
65 7%30% 45: MSLS 65
66 MSLS 46 MSLS NPV 47 MSLS % 8% : 66
67 47: MSLS 67
68 48 MSLS 49 48: 49: MSLS 68
69 49 MSLS Phase 3: : Max(Underlying*Expansion-Cost,Underlying,Salvage) : Max(Underlying*Expansion-Cost,Salvage,OptionOpen) : 50 Phase : : Max(Phase3,Phase3*Contract+Savings,Salvage,0) : Max(Phase3*Contract+Savings,Salvage,OptionOpen) : 30 Phase : : Max(Phase,Salvage,0) : Max(Salvage,OptionOpen) : 0 69
70 SLS 49 MSLS SLS SLS SLS MSLS MSLS MSLS IF,AND,OR, MAX 70
71 50 MSLS : MSLS 5: MSLS 7
72 / ,000 5,000 $30.73 $9. $9.7 $9.77 $9.78 $9. $9.50 $9.75 $9.78 $ SLS MSLS MNLS 5: 7
73 53: 0 73
74 MNLS 54 54: 55 MR < > = > 74
75 55A: 75
76 55B: MNLS 76
77 56 56: 57 57: 58 MNLS 77
78 0%.5 MSLS / 58: 78
79 : 60: 6 MNLS
80 6: 80
81 % % 3.4 5% OptionOpen OptionOpen Barrier 8
82 6: 8
83 63: 83
84 >> 64 OptionOpen OptionOpen 84
85 64: 85
86 65: 86
87 66 66 SLS OptionOpen OptionOpen SLS 66: 87
88 EIE (IEV) E Max(Stock-Strike,0) IE Max(Stock-Strike,0,OptionOpen) IEV OptionOpen ESO Valuation oolkit 68ESO Valuation oolkit Real Options Valuation 004 FAS FAS 3 ESO Dr. Johnathan Mun 67: SLS 88
89 68: ESO Valuation oolkit 89
90 69 00 E IE IEV ESO oolkit 70 69: SLS 90
91 70: ESO 9
92 7 ESO oolkit : SLS 9
93 7: ESO oolkit 93
94 73 ESO oolkit 74 73: SLS 94
95 74: ESO 95
96 A A BSM A Black-Scholes $7.0 Convergence in Binomial Lattice Steps $7.0 $7.00 Option Value $6.90 $6.80 $6.70 Black-Scholes $6.60 $ Lattice Steps Black-Scholes A: 96
97 B GARCH / B B 5.58% P P 0% 35% P P 4 P P B DCF
98 (X) 0 $00 $5 $5/$00=.5 ln($5/$00) = 0.3 $95 $95/$5 = 0.76 ln($95/$5) = $05 $05/$95 =. ln($05/$95) = $55 $55/$05=.48 ln($55/$05) = $46 $46/$55= 0.94 ln($46/$55) = B: volatility n n x i x 5.58% i N X x X B ///Real Option SLS/ B A G I3 LN(G3/G4) J3 SDEV(I3:I54)*SQR(5) J3 5 L8 AVERAGE(J3:J54) J54 SDEV(I54:I05)*SQR(5) Monte Carlo Risk Simulator 98
99 B: B 00, 00, 300, 400, % 00, 00, 400, 800, 600 0% 00, 00, 00, 00, 00, % 0% EBIDA 99
100 5% EBIDA 0% $00, $00, $300, $400, $500 EBIDA 0%$0, $0, $30, $40, $ % DCF B % 00-50% 5%00%-50% 5% % % % Geometric Average PERIODS Period End Value Period End Value Period n End Value... Period Start Value Period Start Value Period n Start Value
101 3 S ( t ) t e S n n 3 4 n( x x ) 0 (n ) n n-l n-l 4 n volatility n i 5 $0 $0 $30 x i x t t / / 5 0
102 B3 0 0 X ln n i n i 0 PVCFi PVCFi PVCFi i Monte Carlo 0 0 $00 $5 $95 3 $05 4 $55 5 $46 $00 ( 0.) $5 ( 0.) $95 ( 0.) $05 ( 0.) $55 ( 0.) $46 ( 0.) $00.00 $3.64 $78.5 $78.89 $05.87 $90.65 $5 ( 0.) $95 ( 0.) $05 ( 0.) $55 ( 0.) $46 ( 0.) $5.00 $86.36 $86.78 $6.45 $99.7 $ $54.3 B3 X ln($54.3/$567.56) = X Monte Carlo X X Monte Carlo X 0
103 X ln n i n i0 CF CF CF3 CFN PVCF... i 0 N ( D) ( D) ( D) ( D) ln CF0 CF CF CFN PVCFi... 0 ( D) ( D) ( D) ( D) D CF Monte Carlo Monte Carlo X B4 Excel DCF % 0% 5% DCF 5% 5% H9 H0 NPV Black-Scholes (S)()() (X)() % 00%000% Black-Scholes ln( S / X ) ( r / ) r ln( S / X ) ( r / ) Call S Xe B Excel 53 Excel D54 X LN(SUM(E5:H5)/SUM(D53:H53)) DCF X X N 03
104 B4: 0 NPV 0 0 DCF DCF DCF X X 0 0 NPV DCF X 04
105 3 0 DCF EBIDA DCF 03 GARCH GARCH GARCH GARCH GARCH GARCH GARCH(p,q) p q GARCH GARCH (,) y t x t t t t (y t )(x t )( t ) t ( t )()( t- ) ( t- ) GARCH GARCH GARCH B5 GARCH (,) t 05
106 B5: GARCH () B6 B7 X Y B6 B6 B7 X B6 Y 06
107 Stock prices ime B6: Frequency Probability (area under the curve) = Stock price B7: NPV NPV NPV % B8 Volatility Inverse of Mean the Percentile Mean Percentile Value $50M $00M Volatility Inverse (0.90) $00M $50M.85 $00M 39.0% 07
108 Excel NORMSINV(0.9) 0% NPV 5000 $50M $00M $50M Volatility 39.0% Inverse (0.0) $00M.85 $00M Frequency Best Case Scenario $50M 0% probability Expected NPV $00M NPV of Project 90th percentile B8: NPV % % 39.0% NPV % Excel B9 B0 B9: Excel 08
109 B0: Excel B9 NPV B0 Excel NPV 35% 90%NPV % NPV () DCF NPV 0 B B B 0.58% % 37% 36% 3 09
110 Z Z x x Z (*) x * Z Volatility Inverse of Mean the Percentile Mean Percentile Value Excel NORMSINV 350 Distribution of Microsoft Stock Prices Frequency $0.08 $3.4 $6.77 $0. $3.46 $6.80 $0.4 $3.49 $6.83 $30.7 $33.5 $36.86 $40. $43.55 $46.89 $50.4 Bin B: Microsoft ( 986) 0
111 Distribution of Microsoft Stock Log Returns Frequency % -6.05% -4.46% -.87% -.8% -9.69% -8.0% -6.5% -4.9% -3.33% -.74% -0.5%.44% 3.03% 4.6% Log Returns 6.% 7.80% 9.39% 0.98%.57% 4.6% 5.75% 7.34% 8.93% More B: Microsoft ( RO ) D/E RO D E EQUIY
112 C Black & Scholes Black-Scholes Black-Scholes S $ X $ r % ln( S / X ) ( r / ) r ln( S / X ) ( r / ) Call S Xe Put Xe r ln( S / X ) ( r / ) ln( S / X ) ( r / ) S
113 3 Black & Scholes Black-Scholes q S $ X $ r % q % q r X S Xe q r X S Se Call r q ) / ( ) / ln( ) / ( ) / ln( q r X S Se q r X S Xe Put q r ) / ( ) / ln( ) / ( ) / ln(
114 Black & Scholes S S $ X $ r % q % CF i i rt rt * S CF e CFe... CF e rtn n S n i CF e rti i Call S * e Put Xe q r ln( S * / X ) ( r q / ) r ln( S * / X ) ( r q / ) Xe ln( S * / X ) ( r q / ) q ln( S * / X ) ( r q / ) S * e 4
115 5 S $ X $ r % q % / ) ( ) / ln( ) / ( ) / ln( / ) ( ) / ln( ) / ( ) / ln( t t t r q X S Xe q r X S Xe t t r q X S Se q r X S Se Option Value r r q q
116 6 ( C and P )(X C and X P ) Excel S $ X $ r % q % I Z (Z Z ) I t t t r q X I e X t t r q X I Ie t t t q r X I e X t t q r X I Ie P P P P t r P P P P t q C C C C t r C C C C t q P P C C ) )( / ( ) / ln( ) )( / ( ) / ln( ) )( / ( ) / ln( ) )( / ( ) / ln( 0 ) ( ) ( ) ( ) ( I t t q r I S d ) / ( ) / ln( and t d d C C C q r X S y ) / ( ) / ln( and P P P q r X S y ) / ( ) / ln( t / C and P t / ) ; ; ( ) ; ; ( ) ; ; ( ) ; ; ( P r P q C r C q y d e X y d Se y d e X y d Se Option Value P P C C
117 7 S $ r % q % I X ($) X ($) t () () I ) ( ) )( / ( ) / ln( ) ( ) )( / ( ) / ln( ) ( ) ( t t q r X I e X t t q r X I Ie X t r t q I ) / ( ) / ln( / ; ) / ( ) / ln( ; ) / ( ) / ln( / ; ) / ( ) / ln( ; ) / ( ) / ln( t t t q r I S e X t t t t q r I S q r X S e X t t t q r I S q r X S Se on call Call rt r q
118 8 S $ X $ r % t () () q % ) )( ( ) ( ) )( / ( ) ln(/ ) )( / ( ) ln(/ t t t q r e Se t t q r e Se Call t r qt t q qt ) ( ) )( ( ) )( / ( ) ln(/ ) )( / ( ) ln(/ t t q r e Se t t t q r e Se Put t q qt t r qt X%( + X).0 ( X)
119 Black-Scholes S $ X $ r % b % q % Call Se ( br) ln( S / X ) ( b / ) r ln( S / X ) ( b / ) Xe Put Xe r ln( S / X ) ( b / ) ( br) ln( S / X ) ( b / ) Se b = 0: b = r q: b = r: b = r r*: Black-Scholes Black-Scholes 9
120 F F F S X ($) F ($) r (%) q (years) (%) % Call Fe Put Xe r r ln( F / X ) ( / ) r ln( F / X ) ( / ) Xe ln( F / X ) ( / ) r ln( F / X ) ( / ) Fe 0
121 S $ X $ r % % q % q (%) ; ) / ( ) / ln( ; ) / ( ) / ln( ; ) / ( ) / ln( ; ) / ( ) / ln( q r X S q r X S e X q r X S q r X S e S Call r q ; ) / ( ) / ln( ; ) / ( ) / ln( ; ) / ( ) / ln( ; ) / ( ) / ln( q r X S q r X S e S q r X S q r X S e X Put q r
122 D SLS Windows XP, Vista, Windows 7, and beyond Excel XP or Excel 003 or Excel 007.NE Framework.0 or later () GB 80MB (Windows XP, Excel XP, Excel 003,.NE Framework.0,, 56MB 30MB ) NE Framework.0 CD dotnetfx0.exe CD SLS NE Framework.0.NE.0 works.ne. CD SLS Real Option SLS 0 Real Options SLS Real Options SLS Excel SLS. Real Options SLS (Real Options Valuation, Real Options SLS, Real Options SLS).. Real Options SLS ID SLS Functions & Options Valuator FINGERPRIN [email protected]. SLS Real Options SLSReal Options Valuation Real Options SLSReal Options SLS. Real Options SLS SLS 3.. & NAME KEY
123 E. Windows XP, Vista, Windows 7. Excel 003, Excel 007 Excel I I.4 Microsoft.NE.0 Microsoft.Net Framework.0..NE Framework.0 Real Option SLS..0 : Microsoft.NE Framework.0.NE Framework.0..NE Framework.0 CD dotnetfx0.exe CD SLS.0 Software Microsoft.Net Framework.0 3
124 : Framework :.NE Framework
125 4:.NE Framework :.NE Framework.0 5
126 6: Microsoft Microsoft Installer : Microsoft 6
127 8: Microsoft 8 Windows Installer 9 9: Windows Installer 0. dotnetfx0.exe.ne Framework.0.6 7
128 0: Microsoft Installer : Microsoft Installer 8
129 : Microsoft Installer.6.NE Framework : Microsoft.NE Framework.0 9
130 4: Microsoft.NE Framework.0 Real Option SLS 3. CD 5 SLS 5: Real Option SLS
131 6: Real Option SLS 7: Real Option SLS 8: Real Option SLS 3
132 9: Real Option SLS 0: SLS 3
133 F Real Options SLS Real Options SLS Excel SLS 6. Real Options SLS (Real Options Valuation, Real Options SLS, Real Options SLS) 7.. Real Options SLS ID SLS Functions & Options Valuator FINGERPRIN [email protected] 4. SLS Real Options SLSReal Options Valuation Real Options SLSReal Options SLS 5. Real Options SLS SLS. & NAME KEY 33
untitled
MeetingPlaza Version6.1 License Package NTT IT 2012 11 20 I 1... 4 1-1 Web...4 1-2 MeetingPlaza...4 1-3...4 1-4...5 2... 6 2-1...6 2-2...7 3... 9 3-1...10 3-2...13 3-3...16 3-3-1... 17 3-3-2... 18 3-3-3...
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Black Scholes I...1...1...3...4...6...6...19...28...28...29...63...63...68...70...72...74...78...82...92...92...93...95...98 -1...5-1...9-2...9-3...9-4...12-1...53-1...79-2...79-3...81-4...84-5...85-6...86-7...90-8...90
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Applied Biosystems 7300 Real-Time PCR System (With RQ Study) SDS 1.3 I. ~ I. 1. : Dell GX280 2.8GHz with Dell 17 Flat monitor 256 MB RAM 40 GB hard drive DVD-RW drive Microsoft Windows XP Operating System
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2015 年 第 1 期 ( 总 第 227 期 ) 厦 门 大 学 学 报 ( 哲 学 社 会 科 学 版 ) JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY( Arts & Social Sciences) No. 1 2015 General Serial No. 227 国 债 期 货 定 价 : 基 本 原 理 与 文 献 综 述 陈 摇 蓉, 葛 摇 骏 ( 厦 门 大 学 经
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台 南 律 師 通 訊 第 158 期 發 行 人 : 吳 信 賢 出 版 者 : 台 南 律 師 通 訊 雜 誌 社 地 址 :708 台 南 市 健 康 路 三 段 三 0 八 號 ( 台 南 地 方 法 院 內 ) 電 話 :(06) 298-7373 傳 真 :(06) 298-8383 E-Mail:[email protected] 網 址 :www.tnnbar.org.tw 本
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用 照 片 說 故 事 P.2 歷 史 故 事 P.3-4 甡 編 輯 委 員 會 主 編 : 鄒 蓉 笑 ( 中 四 甲 ) 副 主 編 : 鄧 子 恒 ( 中 五 甲 ) 陳 韻 同 ( 中 四 甲 ) 林 可 燊 ( 中 四 甲 ) 編 委 : 韋 婉 玲 ( 中 五 甲 ) 楊 欣 怡 ( 中 五 甲 ) 曾 倩 儀 ( 中 五 甲 ) 李 美 儀 ( 中 四 甲 ) 謝 思 逸 ( 中 四
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975 AirMeter TM Test Tool 用 户 手 册 August 2006 Rev. 1, 12/11(Simplified Chinese) 2006-2011 Fluke Corporation. All rights reserved. Specifications are subject to change without notice. All product names
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软件测试（TA07）第一学期考试
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201113 2011 6 2011 6 6 25 26 6 25 26 1 2 Visual Basic.NetAccess C [2009]148 1 60 50 120 1995247 18 8 / 2102103109264019620 2 , 077158151830771581521613978698825 12011 6 2 3 1 2011 6 2011 5 26 [email protected]
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股 市 投 資 人 之 風 險 承 擔 對 投 資 決 策 因 素 之 影 響 - 以 某 證 劵 公 司 高 雄 地 區 投 資 人 為 例 陳 榮 方 國 立 高 雄 應 用 科 技 大 學 企 業 管 理 系 副 教 授 [email protected] 陳 麗 梅 國 立 高 雄 應 用 科 技 大 學 高 階 經 營 管 理 研 究 所 研 究 生 [email protected]
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駕 訓 班 業 者 管 理 系 統 操 作 手 冊 系 統 設 計 商 I 修 訂 歷 史 修 訂 日 期 修 訂 內 容 版 次 民 國 103 年 7 月 7 日 監 理 服 務 網 網 址 異 動 V1.0 民 國 103 年 7 月 22 日 1. 新 增 教 練 職 務 的 審 查 V3.0 2. 學 號 7 碼 以 下 II 目 錄 第 一 章 監 理 服 務 網 登 入 流 程...
ANSYS Germany April 2005
Workshop 3 Axial Fan in Rotate Fluid Introduction to ANSYS CFX 02-1 WS3-1 問 題 : 此 範 例 為 模 擬 軸 流 風 扇 流 場 分 析, 此 風 扇 轉 速 為 3000RPM WS3-2 Introduction 定 義 靜 止 與 旋 轉 區 域 WS3-3 讀 入 幾 何 開 啟 Workbench, 並 雙 擊
Microsoft Word - 中級會計學--試題.doc
國 立 高 雄 應 用 科 技 大 學 100 學 年 度 碩 士 班 招 生 考 試 會 計 系 准 考 證 號 碼 ( 考 生 必 須 填 寫 ) 中 級 會 計 學 試 題 共 5 頁, 第 1 頁 注 意 :a. 本 試 題 共 題, 每 題 分, 共 100 分 b. 作 答 時 不 必 抄 題 c. 考 生 作 答 前 請 詳 閱 答 案 卷 之 考 生 注 意 事 項 ㄧ 選 擇 題
《米开朗琪罗传》
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3.2 導 函 數 其 切 線 (tangent line) 為 通 過 P, 且 其 斜 率 為 m 的 直 線, 即 y = f(a) + m(x a) (3) 其 法 線 (normal line) 為 通 過 P 且 與 切 線 垂 直 的 直 線, 即 y = f(a) 1 (x a) m
第 3 章 微 分 (Differentiation) 目 錄 3.1 切 線................................... 25 3.2 導 函 數.................................. 26 3.3 微 分 公 式................................. 28 3.4 連 鎖 律..................................
Microsoft Word - 鄂卫办函[2009]64号.doc
![Microsoft Word - 鄂卫办函[2009]64号.doc](/thumbs/42/23042295.jpg "Microsoft Word - 鄂卫办函[2009]64号.doc")
湖 北 省 卫 生 厅 鄂 卫 办 函 2009 64 号 省 卫 生 厅 关 于 建 立 湖 北 省 职 业 卫 生 技 术 评 审 专 家 库 的 通 知 各 市 州 直 管 市 林 区 卫 生 局, 部 省 属 医 疗 卫 生 单 位, 各 有 关 大 专 院 校, 有 关 科 研 企 事 业 单 位 : 为 加 强 我 省 职 业 病 防 治 技 术 队 伍 建 设, 推 进 全 省 职 业
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運 用 多 媒 體 製 作 華 文 補 充 教 材 江 惜 美 銘 傳 大 學 應 用 中 文 系 [email protected] 摘 要 : 本 文 旨 在 探 究 如 何 運 用 多 媒 體, 結 合 文 字 聲 音 圖 畫, 製 作 華 文 補 充 教 材 當 我 們 在 進 行 華 文 教 學 時, 往 往 必 須 透 過 教 案 設 計, 並 製 作 補 充 教 材, 方 能 使 教 學
前言
作 为 新 中 国 最 早 设 立 的 专 业 教 育 出 版 机 构, 高 等 教 育 出 版 社 始 终 坚 持 植 根 教 育 弘 扬 学 术 繁 荣 文 化 服 务 社 会 的 办 社 理 念, 开 拓 创 新, 砥 砺 前 行, 伴 随 着 新 中 国 教 育 事 业 的 不 断 发 展 壮 大, 经 过 60 年 的 奋 斗, 高 教 社 已 经 发 展 成 为 以 出 版 高 等 教
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