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1 第 34 卷第 3 期 05 年 月 TORRETIAL RAI AD DISASTERS Vol.34 o.3 Sep. 05 阮羚, 万君, 黄俊杰. 基于 GIS 的湖北省输变电线路山火风险区划 [J].,05,34(3):6-4 RUA Ling, WA Jun, HUAG Junjie. Risk zoning on forest fire along the power transmission lines in Hubei Province based on GIS [J]. Torrential Rain and Disasters, 05, 34(3): 6-4 基于 GIS 的湖北省输变电线路山火风险区划 阮羚, 万君, 黄俊杰 (. 国网湖北省电力公司电力科学研究院, 武汉 43004;. 武汉区域气候中心, 武汉 43004) 摘 要 : 以湖北省输变电线路为研究对象, 在分析湖北省山火火险评价因子的基础上, 结合研究区 ( 湖北省 ) 实际状况, 选 取土地覆盖类型 地形 人为影响及输变电线路重点防护区等 5 个因子作为火险区划指标 ; 基于 RS 和 GIS 技术, 采 用因子加权叠置和层次分析相结合的方法, 对湖北省输变电线路山火风险进行定量评价 结果表明 : 湖北省高火险区及 极高火险区面积超过研究区总面积的 55%, 山火火险总体上较高 ; 火险区分布明显, 鄂西的东部及北部 鄂北 江汉平原 北部 鄂东的北部和南部等地输变电线路火险等级较高 ; 000 KV 输变电线路走廊 ( 即输电线路集中架设的狭长地带 ) 的 山火风险相对最高,0 KV 的相对最低 ; 将收集到的湖北省输变电线路 44 个山火历史个例发生位置与其风险区划图进 行比较可知, 区划结果较为可靠 关键词 : 输变电线路 ; 火险区划 ; 遥感 ; 地理信息系统 中图法分类号 : S6.3 + 文献标志码 :A doi:.36/j.issn Risk zoning on forest fire along the power transmission lines in Hubei Province based on GIS RUA Ling, WA Jun, HUAG Junjie (. State Grid Hubei Electric Power Research Institute, Wuhan 4300;. Wuhan Regional Climate Center, Wuhan 43004) Abstract:Taking the power transmission lines in Hubei Province as a research object, we select land type, terrain, water buffer area, settlement buffer area, and transmission line buffer area as risk zoning ranks on forest fire based on the analysis of evaluation factors on forest fire and the practical circumstances in Hubei. Based on RS (Remote Sensing) and GIS (Geographic Information System), we quantitatively evaluate the forest fire risk along the power transmission lines in Hubei Province by using AHP and factor weights union method. The results show that the areas of the high and extremely high fire risk zones cover more than 55% of the total area of Hubei Province, which lead to a high forest fire hazard risk in general. There is a clear fire danger division distribution. The transmission lines with higher fire risk grade are situated in the eastern and northern part of western Hubei, northern Hubei, northern Jianghan plain, and the northern and southern part of eastern Hubei. The forest fire risk of a corridor along 000 kv transmission lines is relatively high, while that along 00 kv transmission lines is relatively low. Compared with the locations of 44 historical transmission line fire cases in Hubei Province, their locations are found to be in the high risk zones. Key words:power transmission line; fire risk zoning; remote sensing; geographic information system 引言随着我国电网建设不断发展, 经过山区的输变电线路越来越多 输变电线路周围不时发生的森林火灾 ( 以下简称山火 ), 轻则引发线路跳闸或停运, 重则威 [] 胁电力系统的安全和可靠性 如,0 年, 南方某省 kv 及以上输变电线路因山火跳闸达 43 条次 ; 0 年清明节假期, 华中地区山火频发导致 500 kv 交流线路多起故障并使其停运 ;03 年 3 月上旬, 我国多省份发生较大范围山火, 导致多条跨区线路异常 山火已成为威胁输变电线路安全运行最严重的自然 [] 灾害之一 因此, 开展输变电线路山火风险区划研 收稿日期 :05-0-3; 定稿日期 : 资助项目 : 湖北省电力公司科技项目 基于卫星遥感和气象数据的输电系统典型风险分析及防灾关键技术研究 (5KJ00C00000) 第一作者 : 阮羚, 主要从事输变电设备状态评价等方面的研究工作 ruanl00@yeah.net

2 第 3 期 阮羚等 : 基于 GIS 的湖北省输变电线路山火风险区划 6 究势在必行 山火是一种发生原因极其复杂的灾害, 涉及自 然 人类活动等多个方面 开展火险区划是一项不可 替代的防火技术措施, 通过解析火险因子, 可在可燃 物分类基础上结合其他火环境将火险区域划分为不 同等级, 以便于分级管理 [3-4] 我国自 50 年代就开始 了森林火险区划研究, 最初只是根据经验和少量试验 ( 如树种易燃性 气象因子等 ) 对森林火险等级进行划 分 [5] 遥感 (RS) 因在影像数据获取上具有实时性强 覆 盖范围广等特点而成为山火监测的重要信息源, 地理 信息系统 (GIS) 因具有强大的空间分析功能和信息集 成能力而成为森林防火工作的重要辅助工具 随着 RS 和 GIS 技术不断发展, 使火险定量分析成为可能, [6] 并已被较多地应用于火灾监测和区划中 尹海伟等 利用 RS 和 GIS 技术, 选取适当影响因子开展了大兴安 [] 岭森林火险等级区划研究 ; 祝必琴等借助 RS 和 GIS 技术的支持, 构建了森林火险评价指标, 并对庐山进 [] 行了森林火险综合区划 ; 邓欧等还构建了 Logistic 林 火风险模型, 通过影响因子图层运算得到林火概率分 布图, 进而进行火险区域划分 然而, 上述研究并未 涉及输变电线路, 其相关成果难以满足电力系统的需 求 为此, 本文以湖北省为研究区域, 结合输变电线 路以往山火个例资料以及卫星遥感和地理信息数据, 综合考虑山火的特性, 使用 GIS 和 RS 技术, 选取土地 覆盖类型 地形 人为影响 输变电线路重点保 护区 5 个因子作为输变电线路山火火险区划指标, 按 照各指标火险因子对山火发生或其对山火蔓延影响 的程度赋予不同权重, 采用因子加权叠置和层次分析 相结合的方法, 开展湖北省输变电线路山火火险区 划, 并绘制相应的区划图, 以期为湖北省电力部门做 好输变电线路山火灾害风险评估及防火资源配置提 供参考依据 研究区及其输变电线路概况 将湖北省作为研究区 该区处于我国地势第二 级阶梯向第三级阶梯过渡地带, 其中, 西 北 东三面 为山地, 山地面积约占全省国土总面积的 55.5%, 丘陵 和岗地占 4.5%, 平原湖区占 0% 全省林地面积 63 4 hm, 占全省国土总面积的 46%, 森林面积占林 地总面积的 6.% 山火是湖北省林业生产的主要 灾害, 每年 月到翌年 4 月是山火高发期 近年来, 受极端天气事件 工农业生产及人类活动等多重因素 影响, 山火事故频发 湖北电网地处华中电网中心, 是三峡大坝发电向外省输送的起点 西电东送的通 道 南北互供的枢纽 全国联网的中心, 其输变电线路 遍布全省大部地区, 主要集中在鄂西南东部 鄂西北东部 江汉平原 鄂东中北部 输变电线路的安全关系到湖北省跨区电网的安全运行, 因此, 提前做好输变电线路火险管理十分重要 资料来源 处理与研究方法. 资料来源与处理 () 湖北省电力输变电线路矢量数据与湖北省 0 04 年 44 个输变电线路山火个例经纬度位置信息数据 该资料来源于国网湖北省电力公司电力科学研究院 () 湖北省 : 省界 数字高程模型数据 (DEM) 等 该资料来源于中国气象局 此外, 基于 DEM 数据, 利用 ARCGIS 软件三维空间分析功能提取了湖北省坡度和坡向数据 (3) 湖北省 005 年 30 m 土地利用分类数据 该资料来源于湖北省气象局 (4) 山火个例发生前期及发生当日气温 降水 湿度 风速等相关气象要素资料 该资料来源于湖北省气象局. 研究方法本文以研究区 kv 输变电线路为研究对象, 在总结分析山火火险评价因子的基础上, 选取土地覆盖类型 地形 及人为影响, 综合考虑输变电线路重点防护区等 5 个方面作为火险区划指标 在 RS 和 GIS 技术支持下, 采用因子加权叠置和层次分析相结合的方法, 对湖北省输变电线路山火风险进行定量评价 3 火险区划因子的选取影响火灾发生发展的原因非常复杂, 山火成因可 [] 归纳为火源 易燃物 气象因子三个方面 基于上述三个条件, 可将其概括为自然环境和人为环境, 自然环境包括土地覆盖类型 地形 气象条件等, 人为环境包括人类生产生活可能引起火灾的各种行为 一般来说, 气温 相对湿度和风是引起火灾的主要气候因 [] 子 分析上述湖北省 44 个山火个例发生时的气象条件表明, 山火发生时气候背景较为相似, 大多发生前 d 平均气温偏高, 当日相对湿度大多小于 0%, 当日最大风力大多为 3~4 级 此外, 地形因子 因子对火灾的影响也包含了对气候因子的修正, 且有较大的重叠 因此, 本文未将气象条件单独考虑为火险参考 [4-, -] 因子, 结合国内外相关研究成果, 选取土地覆盖类型 地形 人为影响及输变电线路重点防护区等作为湖北省输变电线路山火风险的主要评价指标

3 0 3. 土地覆盖类型 不同覆盖类型其可燃性不同 即使是地表同为植 被的覆盖类型 植被不同其可燃性也不同 可燃或易 燃的土地覆盖类型其可燃或蔓延程度更大 具有燃点 低 干燥快 易着火 燃烧快等特点 是引起火灾的危险 可燃物 根据研究区域卫星遥感影像 综合考虑植被 类型 将其土地覆盖类型分为水域 耕地 草地 未利 用地 居民地 密林地 疏林地 灌木林地共 类[3] 其 中 密林地 疏林地 灌木林地等属可燃物类型(图 ) 未利用地 居民地 草地 耕地 疏林地 灌木地 密林地 第 34 卷 5 ) 阴坡(坡向向北 ) 半阳坡(坡向向东南 或西南偏南 0 35 和 5 0 ) 半阴坡(坡向西 北或东北偏北 45 0 和 0 35 )五类(图 ) () 坡度 坡度影响山火蔓延 坡度越大 火势蔓 延越快 但坡度越大的地区 地形起伏变化较大 且人 类活动相对较少 因此 火险程度并不与坡度(SL)大小 成简单的正相关关系 本文按照平坡(0 SL 5 ) 缓 坡(5 SL 5 ) 斜坡(5 SL 5 ) 陡坡(5 SL 35 ) 急坡(35 SL 45 )和险坡(SL >45 ) [3] 将坡度分 为 6 级(图 3) 平坡 缓坡 斜坡 陡坡 急坡 险坡 图 湖北省土地覆盖分类图 图 3 湖北省地形坡度分布图 Fig. The classification map of the land types over Hubei Province 3. 地形 地形通过气流和局部小气候直接影响林火的发 生与蔓延 [4] 不同的地理位置 形态 分布等 既影响 光照 热量 水分的分布 也影响植被等可燃物的生 长 因此 火灾的分布规律很大程度上受地形因子影 响 而地形影响主要与其坡向 坡度和海拔高度有关 () 坡向 坡向通过对气象条件的改变影响植被 分布及生长 由于不同坡向接收太能辐射大小不同 导致不同坡向上温度不同 通常 阳坡比北坡温度 高 日照长 蒸发快 空气和可燃物更干燥 植被易燃 性高 更易发生火灾 本文采用坡向定向分类中的四 向分类法[4] 将坡向分为平坡 阳坡(坡向向南 35 平坡 阴坡 半阴坡 半阳坡 阳坡 Fig.3 The distribution map of the slope over Hubei Province (3) 海拔高度 海拔高度对山火的影响主要表现 在温度 植被类型和人类活动上 一般来说 研究区 低海拔区域气温较高海拔区域高 加上多为人工种植 林 郁闭度低 人类活动频繁 人为火源多 火灾发生 的危险性也较高 随着海拔不断升高 气温逐渐降低 蒸发量减少 植被含水量也越大 另外 高海拔地区 人类活动干扰减小 火灾发生的危险性也降低 因 此 综合考虑研究区域历年林火个例发生的海拔高度 (H, 单位: m) 本文从低到高将其分为 6 级(图 4) 即(0 H 0) (0 H 00) (00 H 500) (500 H 00) (00 H 0) (H >0) 高程/m 0~0 0.~00 00.~ ~00 00.~ 00 > 图 湖北省地形坡向分布图 图 4 湖北省海拔高度分布图 Fig. The distribution map of the aspect over Hubei Province Fig.4 The distribution map of the elevation over Hubei Province

4 阮羚等 基于 GIS 的湖北省输变电线路山火风险区划 第3期 3.3 一般而言 河流 湖泊周边相对湿度较大 不易引 起火灾 且当附近发生火灾时 不仅能起到阻燃作用 同时便于取水 从空间上对火灾发生起到制约作用[5] 本文结合湖北省主要河流和湖泊地理信息数据 在 ARCGIS 软件空间分析功能的支持下 根据输变电线 路距离边界的远近(D, 单位: m) 即(0 D 500) (500 D 000) (D > 000) 划分为 3 级缓冲区[6] 其结果见图 5 一级缓冲区 二级缓冲区 三级缓冲区 图 5 湖北省缓冲区分布图 Fig.5 The buffer zone distribution of river system over Hubei Province 3.4 人为影响 人为影响在火险评价中也是一个不可忽略的重 要因素 [-] 如随意丢弃烟头 上坟烧纸 秸秆焚烧 野炊等人类活动都可能引起山火 若山火发生在人 类活动频繁的居住点附近 则较易被发现和扑灭 若 发生在远离居民点的地区 则不易被发现 甚至造成 严重灾害 因此 本文仅将输变电线路距离居民点 的远近(DR, 单位: m)作为人为影响因素 在 ARCGIS 软件空间分析功能的支持下 根据输变电线距离居 民点的远近 即(0 DR 50) (50 DR 500) (500 DR 000) (DR > 000) 划分 4 级居民点周边缓冲区[] 其结果见图 6 一级缓冲区 二级缓冲区 三级缓冲区 四级缓冲区 图 6 湖北省居民点缓冲区分布图 Fig.6 The buffer zone distribution of residential area over Hubei Province 3.5 输变电线路山火重点防护区提取 输变电线路是电网运行的命脉 任何外力破坏都 可能造成大面积停电甚至电网瓦解[] 输变电线路受 山火影响不仅包括大规模的林火 还包括小规模的杂 草火或小灌木火[] 因此 输变电线路走廊(即输电线 路集中架设的狭长地带)周边一定范围内是山火致灾 的重点区 需要高度关注 利用上述 44 个电力系统山火个例的位置信息数 据 在 ARCGIS 软件空间分析功能的支持下 提取个例 点距离输变电线路的最短距离 其主要的距离范围在 m 以内 其中超过一半的山火个例点的最短距离 在 00 m 范围内 说明火场距离输变电线路越近 山火 带来的风险就越高 因此 根据距离输变电线路远近 (DW, 单位: m)的影响 参考电力线路山火预警的距离范 围 [] 基于输变电线路走廊重点防火区宜大不宜小的 原则 将输变电线路山火重点防护区依次划分为三个 级别 即(0 DW 000) ( 000 DW 000) ( 000 DW 3 000) 距离越近 其受灾的可能性越大 经过数 据提取后 湖北省输变电线路重点防护区面积大概占 全省国土面积的.5% 4 输变电线路山火风险评价与区划结果 本文参考国内火险指标体系的研究成果[4, 6-, 3] 结 合湖北省 kv 输变电线路实际情况 采用 层次分析法(AHP)[0] 构建湖北省输变电线路火险指标 体系 运用 GIS 空间分析功能制作 kv 输变 电线路火险区划图 并用历史个例检验区划结果的合 理性 4. 火险因子权重确定 根据层次分析法 先将影响输变电线路火险的各 种因子进行综合评判 并分为目标层 准则层 指标层 三个层次 目标层是输变电线路山火风险等级 准则 层是土地覆盖类型 地形 人为影响因素及输变 电线路重点防护区因子 指标层是准则层因子下属的 指标 通过资料查阅和专家咨询 对 5 个准则层中的两 两指标相对重要性作出评价 再计算出各个因子的权 重 并用 分制打分法将定性指标定量化(表 ) 最后 根据层次分析法的检验方法确定所计算的权重是否 可以使用 确定了各区划因子的权重之后 在 ARCGIS 空间 分析功能的支持下 就可制作出湖北省山火各火险因 子风险区划图(图 ) 从图 中可见 土地覆盖类型区 划的区主要位于鄂西 鄂北岗地 鄂东北北部 鄂东南南部 地形区划的区主要位于鄂东大 部 鄂西北东部及东北部 而区划的区主

5 第 34 卷 表 湖北省输变电线路火险因子权重 Table Weights of forest fire danger factors for the power transmission lines in Hubei Province 准则层 土地覆盖 类型 权重 0. 指标层 划分类别 级分值 水域 水域 0 耕地 耕地 草地 指标层 划分类别 级分值 坡度 平坡 6 [0, 0] 草地 4 (0, 00] 未利用地 未利用地 (00, 500] 居民地 居民地 (500, 00] 5 密林地 密林地 (00, 00] 疏林地 疏林地 > 00 灌木林地 灌木林地 阳坡 半阳坡 半阴坡 阴坡 险坡 急坡 陡坡 3 斜坡 缓坡 坡向 地形 0. 坡度 人为 影响 权重 输变电线路 0.60 重点防护区 (c) 海拔 高度/m 距离/m 居民点 距离/ m 防护区 距离/ m [0, 500] (500, 000] 6 > 000 [0, 50] (50, 500] 4 (500, 000] 5 > 000 [0, 000] ( 000, 000] ( 000, 3 000] 地形 (a) 准则层 (b) (d) 图 湖北省山火火险因子(a. 土地覆盖类型 b. 地形 c. d. 人为影响)风险区划图 Fig. Risk zoning map of forest fire danger factors in Hubei Province: (a) land types, (b) topography, (c) river system, and (d) effect of human activity. 要位于除鄂西以外的大部地区 人为影响区划的高风 险区主要位于人口密集的江汉平原及鄂东大部 鄂北 岗地等地区 4. 火险评价方法 根据各指标对火险的贡献率 确定指标权重 采 用加权叠置法,运用火险指数计算公式,计算火险区划

6 阮羚等 基于 GIS 的湖北省输变电线路山火风险区划 第3期 结果 火险指数(FFR)按下式计算 3 火险等级 极低火险 低火险 中火险 高火险 极高火险 n FFR = å wi x j i= 上式中 xj 为指标层指标权重值 j 为各指标层指 标个数 wi 为准则层各火险影响因子权重 i 为准则层 火险影响因子个数 依据综合评价方法 通过 GIS 空间分析和叠加 建模功能 获得湖北省 0 00 kv 输变电线路火 险等级图 并将结果划分为极低火险 低火险 中火 险 高火险和极高火险五类火险区 其结果见图 4.3 结果分析 从图 中可见 湖北省火险地域分布明显 鄂西东 部及北部 鄂北 江汉平原北部 鄂东的北部和南部等 地是高火险及极高火险区 其范围内输变电线路火险 等级较高 江汉平原大部及鄂东中部地区是低火险区 其范围内输变电线路火险等级较低 这主要是因为鄂 东南 鄂东北及鄂西东部以丘陵山地为主 土壤持水能 [] 力较差 地形风比较明显 气温偏高 降水偏少时火险 等级较高 鄂西大部属高海拔地区 地形地貌复杂 立 体气候 小气候明显 一般情况下 随着海拔的升高 图 湖北省山火风险区划图 Fig. The forest fire risk zoning map in Hubei Province 气温降低 降雨量增加 气候湿润 植被含水率高 因而 火险较低 江汉平原一带地势低平 湖泊星罗 水网交 织 土地覆盖多以耕地为主 地表组成物质以近代河流 冲积物和湖泊淤积物为主 不易于发生火灾 利 用 ARCGIS 软 件 的 空 间 分 析 功 能 分 别 提 取 到湖北省 0 kv 500 kv 及 000 kv 输变电线路周边 0 3 缓冲区范围内五类火险等级的面积 其结 果详见表 表 湖北省各级输变电线路不同缓冲区范围内各类火险等级面积百分比(单位: %) Table Area percentage (unit: %) of each grades of forest fire danger within the different ranges of buffer zone for different levels of the power transmission lines in Hubei Province 火险等级 面积 000 kv 线路缓冲区范围 500 kv 线路缓冲区范围 00 kv 线路缓冲区范围 百分比 极低火险 低火险 中火险 高火险 极高火险 由表 可知 高火险及极高火险两区面积占缓冲 区总面积的 55.4% 说明湖北省山火火险总体较高 属于易受山火干扰地区 0 kv 输电线周边高火险及 极高火险区范围面积最小 其面积所占不到 50% 最 大的是 000 kv 输变电线路 高火险及极高火险区面 积接近 0% 因此 电力部门在进行输变电线路山火 防御时应适当在已有 000 kv 输变电线路走廊附近 加大预防力度 同时 在架设新的输变电线路时 可适 当选择绕过火险较高区域 降低输变电线路走廊后期 的维护成本 4.4 区划结果的可靠性检验 将收集到的 0 04 年湖北省输变电线路 44 个山火历史个例发生位置与其输变电线路山火风险 区划图进行对比发现(表 3) 有 35 例出现在及 以上风险区内(占总个例的.6%) 其中区最 多 有 3 例(占.6%) 说明本文的研究方法和电力山 火风险区划图有较高的可靠性 可用来帮助电力部门 管理者制定有效的山火预防措施和规划未来电力线 路位置提供科学参考 表 3 基于风险区划结果的湖北省山火历史 个例检验(0 04 年) Table 3 Location verification of forest fire events occurred in Hubei Province from 0to 04 based on the forest fire risk zoning map 山火 火险区 极低 低 中 高 极高 个例 3 所占百分率/%

7 4 第 34 卷 5 结论与讨论本文以湖北省输变电线路为研究对象, 对输变电线路山火风险进行了定量评价 得到如下几点结论 : () 湖北省高火险和极高火险区面积超过研究区面积的 50% () 火险区分布明显, 主要位于鄂东南 鄂东北 江汉平原北部及鄂西北部 东部局部, 这些地区输变电线路火险等级较高 (3) 对湖北省不同量级输变电线路走廊进行火险分析发现, 000 kv 输变电线路走廊的山火风险相对最高,0 kv 的相对最低 (4) 通过对湖北省 0 04 年 44 个山火历史个例发生位置与其火险区划结果进行对比发现, 区划结果具有一定的可靠性, 可供电力部门开展输变电线路布设和安全防火参考 山火的发生具有较大的随机性和偶然性, 本研究所制作的火险区划仅基于影响山火的静态因子对输变电线路周边可能发生山火的区域进行风险评估和预测 山火发生的影响因子多且复杂, 本研究对其中一些较为重要的影响因子并未考虑, 如可燃物燃烧特征 山火发生发展的气象条件与其它背景条件, 这难免会对上述评估结果的可靠性产生影响 因此, 下一步将结合气象条件对湖北输变电线路山火风险区划进行深入研究 参考文献 : [] 吴田, 胡毅, 阮江军, 等. 交流输电线路模型在山火条件下的击穿机理 [J]. 高电压技术,0,3(5): 5- [] 陆佳政, 吴传平, 杨莉, 等. 输电线路山火监测预警系统的研究及应用 [J]. 电力系统保护与控制,04,4(6):-5 [3] 舒立福, 田晓瑞, 寇晓军. 林火研究综述 [J]. 世界林业研究,003,6(3): 3-40 [4] 张贵, 刘峰, 杨志高. 基于 RS 和 GIS 的广州市森林火险区划研究 [J]. 中南林学院学报,003,3(4):6-65 [5] 谭三清. 聚类分析法在森林火险区划中的应用 [J]. 中南林业科技大学学报,00,():-33 [6] 尹海伟, 孔繁花, 李秀珍. 基于 GIS 的大兴安岭森林火险区划 [J]. 应用生态学报,005,6(5):33-3 [] 祝必琴, 张丽霞. 基于 RS 和 GIS 的庐山森林火险区划研究 [J]. 江西农业大学学报,00,(3): [] 邓鸥. 黑龙江省森林火灾时空模型与火险区划 [D]. 北京, 北京林业大学,0. [] 李佩萍, 武建林. 太行山区森林火灾成因及预防对策 [J]. 山西林业, 000(5):-0 [] 郑海青, 张春桂, 陈家金, 等. 利用 OAA 卫星遥感监测福建省森林火险 [J]. 福建林学院学报,003,3():4- [] Jaiswal R K, Mukherjee S, Raju K D, et a. Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GISE [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 00, 4(): - [] Ghobadi G J, Gholizadeh B, Dashliburun O M. Forest fire risk zone mapping from geographic information system in northern forests of Iran (case study, golestan province) [J]. International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 0, 4(): -4 [3] 刘震, 杨武年, 卢其栋. 基于 RS 和 GIS 的攀枝花仁和区森林火险区划研究 [J]. 四川林业科技,03,34(3):34-3 [4] 吴运辉. 山地丘陵地区森林火险区划分 [J]// 第八届 ESRI 中国用户大会论文集 [C]. 北京 : 测绘出版社,00: 0-0 [5] 王秋华, 李小川, 王振师, 等. 森林火行为的影响因素研究 [J]. 内蒙古林业调查设计,0.34(4):6- [6] 刘祖军, 刘健, 余坤勇, 等. 基于 RS 和 GIS 的森林火险区划 [J]. 福建农林大学学报,00,3(6): [] 唐丽华, 方陆明, 夏凯, 等. 基于 GIS 空间分析技术的人为干扰强度火险评价研究 [J]. 浙江林业科技,00,(4):4-45 [] 覃先林, 张子辉, 李增元, 等. 国家级森林火险等级预报方法研究 [J]. 遥感技术与应用,00,3(5): [] 张云, 尤飞, 陈海翔, 等. 山火引发输电线路跳闸事故的统计与分析 [J]. 消防科学与技术,0,30(): - 0 [0] 王莲芬, 许树柏. 层次方法引论 [M]. 北京 : 中国人民大学出版社,0 [] 黄靖, 夏智宏.EOS/MODIS 资料在湖北省林火监测中的应用 [J].,00,():-5

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