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2 张云泉 (Yunquan Zhang) 中科院软件所并行软件与计算科学实验室 计算机科学国家重点实验室 合作者 : 孙家昶袁国兴张林波 zyq@mail.rdcps.ac.cn 2010 中国 HPC TOP100 排行榜中国大陆高性能计算机的发展趋势分析与展望 Place photo here 2010 China HPC TOP100 China Mainland HPC Trend Analysis Nvidia GTC 2011, Taibei, 05/19/2011

3 中国 HPC TOP100 排行榜 Background 2002 年首次推出 First list published in 年获得国家 863 资助,2007 年继续获得滚动资助 Funded by National 863 Plan in 2004 and afterwards 入选 中国计算机科学技术发展报告 Selected by Chinese Science and Technology Reports 被美国等国的对中国高性能计算的研究报告多次应用 Referred by many international reports on China HPC study 每年都和 TOP500 负进行交流 Collaboration with TOP 和 2010 年在美国 Supercomputing Workshop 做特邀报告 Keynotes presentations at US Supercomputing Workshop in 2007 and 2010

4 2010 年中国高性能计算机性能 TOP100 排行榜 2010 China HPC TOP100 Authors 张云泉孙家昶袁国兴张林波 Yunquan Zhang, Jiachang Sun, Guoxin Yuan, Linbo Zhang 中国软件行业协会数学软件分会 The Specialty Association of Mathematical & Scientific Software (SAMSS) 国家 863 高性能计算机评测中心 Evaluation Center of High Performance Computer, National 863 Plan 中国计算机学会高性能计算专业委员会 China HPC Technical Committee

5 注解 Remarks 数据只来源中国大陆地区 Data source from Mainland China only Q : 本协会测试 抽查或部级鉴定会认可 From SAMSS T : TOP500( 公布的数据 From TOP500 C : 机器制造商 From IHV U : 商业公司的公开数据和用户填写的调查表 From Users S : 从 TOP500( 公布的同型号系统较大规模机器的 Linpack 值等比推算出来的 Extrapolated from similar system on TOP500 对用户 / 厂商的数据, 本协会只负责对其合理性进行检查, 其真实性由填写调查表的用户 / 厂商负责 User is responsible for the accuracy of the data they provided. We just did sanity check 本排行榜将至少在每年 10 月底或 11 月上旬公布一次 The list is published in fall every year

6 2010 China HPC Top 10 排名 厂商 Manufa cturer 型号 Computer 安装地点 Installation Site 安装年份 Year 处理器核 Numof Proc Linpack (Gflops) Peak (Gflops) 效率 Efficienc y 1 国防科大 NUDT 天河一号 /Tianhe1A/7168x2IntelHexaCore XeonX GHz+7168NvidiaTesla M2050@1.15GHz+2048HexCoreFT- 1000@1GHz/ 私有高速网络 80Gbps 国家超级计算天津中心 ,752 2,507, ,701, 曙光 Dawning 曙光星云 /DawningTC3600Blade/IntelHexa CoreX5650+ NvidiaTeslaC2050GPU/QDRInfiniband 曙光天津产业基地 ,640 1,271, ,984, 中科院过程所 IPE, CAS Mole-8.5Cluster/320x2IntelQCXeonE Ghz+320x6NvidiaTeslaC2050/QDR Infiniband 中国科学院过程工程研究所 , , ,138, 曙光 Dawning 魔方 / 曙光 5000A/1920x4AMDQCBarcelona 1.9GHz/DDRInfiniband/WCCS+Linux 上海超级计算中心 , , , 联想 Lenovo 深腾 7000/1240x2IntelXeonQCE GHz/140x4IntelXeonQCX GHz Infiniband4xDDR 中国科学院超级计算中心 , , , 曙光 Dawning 曙光星云 /DawningTC3600Blade/220x(2 IntelHexaCoreX NVidiaTeslaC2050)/QDRInfiniband 成都超级计算中心 ( 二期 ) ,720 76, , 曙光 Dawning 生物专用机 /DawningTC3600Blade/IntelHexa CoreX5650+ NVidiaTeslaC2050GPU/QDRInfiniband 中国科学院计算技术研究所 ,160 55, , IBM xseriesx3650m2cluster/intelxeonqce55xx 2.53Ghz/Giga-E 工程公司 ,960 51, , HP ClusterPlatform3000BL460cG6/IntelXeon E GHz/Giga-E 10 IBM BladeCenterHS22Cluster/IntelXeonQCGT 2.53GHz/Giga-E 中国电信 网络公司 ,848 41, , ,168 41, ,

7 China HPC TOP100 Authors with Tianhe 1A 数学软件分会孙家昶 袁国兴和张云泉等三人现场考察国防科技大学研制成功的千万亿次超级计算系统 天河一号 A

8 International Collaboration 国际 TOP500 作者之一 美国田纳西大学 Jack Dongarra 教授和 Beowulf 之父 LSU Thomas Sterling 教授 数学软件分会副理事长迟学斌研究员 秘书长张云泉研究员等现场考察天河 1A

9 China HPC TOP100 Performance Analysis 性能分析 国防科大天河 1A 再次蝉联中国 TOP100 第一名 Linpack 性能 2.5PFlops Tianhe 1A from National University of Defense Technology takes #1 again with Linpack performance of 2.5 PFlops 中国 TOP100 的总 Linpack 性能 6.23PFlops, 为 2009 年的 2.83 倍 Total Linpack Perf. 6.23PFlops, 2.83 times of 2009 全部机器的 Linpack 性能超过 9.6TFlops The Linpack performance of all systems is above 9.6TFlops Peak performance all exceeds 11TFlops 排名前三的机器全部是 CPU+GPU 异构机群 The first 3 systems are CPU+GPU heterogeneous cluster 共有 98 个 (2008 年 96 个 ) 系统是机群 98 out of 100 are clusters Total Performance Ratio

10 天河一号超级计算机 于今年 8 月安装在国家超级计算天津中心机房

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13 天河一号主要性能指标 峰值性能 :4700TFlops, 持续性能 :2566TFlops(LINPACK 实测值 ) 全系统共有 :23552 个微处理器, 其中 个 Intel X5670 CPU 2048 个自主 FT-1000 CPU 7168 个 nvidia M2050 GPU 内存总容量 262TB 存储总容量 2PB 满负荷运行最大功耗为 4.04MW 全系统包含 140 个机柜 占地总面积 700 平方米 总重量 160 吨 环境温度 10 ~35 湿度 10%~90% 12

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19 Dawning Nebulae: 3PFlops (2010) Ranked June 2010 Top500 #2, Linpack 1.271PFlops

20 Dawning6000 supercomputer topology 系统控制台 管理与 I/O 网络 系统同步网 X86 管理单元 节点操作系统 Nebulae 节点操作系统 8 核 X86 HTC 8 核 X86 龙芯 3 龙芯 3 龙芯 3 龙芯 3 龙芯 3 龙芯 3 CPU CPU +SIMD +SIMD +SIMD +SIMD +SIMD +SIMD X86 4 个通用核 HPC 4 个通用核 4 个通用核 Section 4 个通用核 4 个通用核 4 个通用核 HPP 节点控制器 X86 管理单元 内部互连内部互连内部互连内部互连内部互连内部互连 4 个通用核 4 个通用核 4 个通用核 4 个通用核 4 个通用核 4 个通用核 +SIMD +SIMD +SIMD +SIMD +SIMD +SIMD HPP 节点控制器 6 核 6 核 X86 8CPU 核 X86 6 核 8CPU 核 X86 CPU 6 CPU X86 X86 CPU 系统控制器 CPU Section 节点操作系统 系统高速数据网 存储系统

21 Nebulae features High performance Peak:3 PetaFLOPs Linpack:1.271 PetaFLOPs Ranked num. 2 in june,2010 High productivity HPP architecture High efficiency heterogeneous computing platform High reliability Fully redundant design Highly stable in linpack benchmarking Intellectual Property CloudBase TC3600 Blade ParaStor storage Cloudview management High density One cabinet: 25.7TFlops Power save 489 GFLOPs/Kw Top4 in green500 Low cost Use self made components with commodity hardware

22 Nebulae architecture

23 Nebulae Heterogeneous Computing system + TC3600 Peak performance of one chassis: 6.43TFlops Linpack performance of one chassis: (DP)3.53TFlops CPU:GPU=128:515 (Performance) GPGPU

24 Node layout of Mole-8.5 DDR3 Mem* 3 DDR3 Mem*3 DDR3 Mem*3 CPU0 CPU1 DDR3 Mem*3 DDR3 Mem*3 DDR3 Mem*3 GPU1 GPU2 GPU3 IB PEX8647 PEX8647 Tylersburg 36D Tylersburg 36D PEX8647 PEX8647 GPU1 GPU2 GPU3 Bottleneck: DeMem PCIE IB 6xC2050 (Fermi) QDR IB Tyan S7015 HD Mem 2xE5520/ 70 Fan

25 Simulation of gas solid flow on multi-scales React or: 9*40m 3D EMMS Section : 3*10m 2D CFD+ EMMS Cell: 10*48c m 2D DNS 100M grids 432 GPUs ~3s ~100x* speedup 1.2M cells 96 GPUs Quasirealtime ~50x speedup * one C2050 as compared with one core of Intel E5430 at 2.66GHz, both in single precision 1M solids ~1G fluids 576 GPUs 30~50x speedup

26 Rotating drum: 9.6M solids, 270GPUs, 13.5*1.5m, 1/9 realtime Xu et al., submitted to Particuology, 2010

27 Count 集群份额 Cluster Share in China HPC TOP100 Cluster Share

28 国产机器 Domestic 厂商 Manufacturer 系统 Syste ms 份额 Share Rmax [TF/s] Rpeak [TF/s] 平均效率 Efficiency 处理器核 Numof Proc 曙光 Dawning 34 34% % 浪潮 Inspur 5 5% % 联想 Lenovo 3 3% % 神威 Sunway 3 3% % 6096 宝德 PowerLeader 2 2% % 4320 国防科大 NUDT 1 1% % 中科院过程所 IPE 1 1% % 国产小计 DomesticTotal 49 49% % 引进机器 Import 中国 HPC TOP100 制造商分析 Manufacturer Analysis IBM 28 28% % HP 19 19% % Dell 3 3% % 6880 SUN 1 1% % 1200 引进小计 ImportTotal 51 51% % 总计 Total % %

29 中国 HPC TOP100 厂商份额趋势 Manufacturer Share Trend Domestic Import HP SUN 联想 Lenovo 清华大学 Tsinghua Univ. 上海大学 Shanghai Univ. 计算所 ICT 其它 Others IBM DELL 神威 Sunway 宝德 PowerLeader 自行组装 Self Assembled 聚星 Juxin SGI 曙光 Dawning 浪潮 Inspur 蚬壳星盈 Galactic 华云 Huayun 北京计算中心 Beijing Computer Center

30 中国 HPC TOP100 制造商机器数量份额图 Manufacturer Shares By Number of Systems HP, 19 浪潮 Inspur, 5 DELL, 3 联想 Lenovo, 神威 3 Sunway, 宝德 3 PowerLeader, 国防科大 2 NUDT, 1 SUN, 1 IBM, 28 中科院过程所 IPE, 1 曙光 Dawning, 中国 HPC TOP100

31 中国 HPC TOP100 制造商机器性能份额图 Manufacturer Share by Performance 曙光 Dawning, 32.55% IBM, 12.08% HP, 5.90% 国防科大 NUDT, 40.23% 2010 中国 HPC TOP100 SUN, 0.17% 中科院过程所 IPE, 3.33% 联想 Lenovo, 2.03% 浪潮 Inspur, 1.48% 神威 Sunway, 0.81% DELL, 0.77% 宝德 PowerLeader, 0.65%

32 中国 HPC TOP100 行业领域分析 Application Areas 应用领域 Area 数量 #systems 份额 Share Linpack[GF/s] 峰值 Peak[GF/s] 平均效率 Efficiency 处理器数 #ofproc 能源 Energy 17 17% % 工业 Industry 15 15% % 科学计算 Research 12 12% % 游戏 Gaming 9 9% % 政府部门 Government 9 9% % 电信 Telecomm 7 7% % 教育 Education 7 7% % 气象 Weather 5 5% % 生物信息 Bio 4 4% % 互联网 Internet 4 4% % 后勤服务 Logistics 2 2% % 8368 地震 Earthquake 2 2% % 4608 视频计算 Visualization 2 2% % 6608 电力 Power 2 2% % 4240 动漫渲染 DDC 1 1% % 2080 物联网 InternetofThings 1 1% % 2176 金融保险 Finance 1 1% % 2048 总计 Total % %

33 中国 HPC TOP100 行业领域分析 Application Areas Analysis 领域数量有所增加 Number of application areas increases than previous years 机器数量 : 前三个行业为能源 工业和科学计算 Number of systems: Top areas are energy, industry, and research 机器性能 : 工业 科学计算和游戏 Total system performance: Top areas are industry, research, and gaming 主要用户 : 能源 工业 科学计算 游戏和政府部门 Main users: Energy, industry, research, gaming, and government 新用户 : 物联网 互联网和电力 New users: Internet of things, internet, and power

34 中国 HPC TOP100 应用领域趋势 Application Area Trend 科学计算金融保险 2003 能源游戏 2004 教育税务 2005 工业数据库 2006 电信交通运输 视频计算互联网物联网电力后勤服务 2007 大气气象地震 2008 政府部门动漫渲染 2009 生物信息网络加速 2010

35 中国 HPC TOP100 行业应用领域机器系统份额图 Application Area System Shares 政府部门 9% 电信 7% 教育 7% 气象 5% 生物信息 4% 互联网 4% 后勤服务 2% 游戏 9% 科学计算 12% 工业 15% 能源 17% 地震 2% 视频计算 2% 电力 2% 动漫渲染 1% 2010 中国 TOP100 物联网 1% 金融保险 1%

36 中国 HPC TOP100 行业应用领域机器性能份额图 Application Area Performance Shares 科学计算 7.65% 游戏 4.67% 能源 4.26% 电信 3.00% 政府部门 2.21% 工业 69.01% 教育 2.08% 生物信息 1.62% 气象 1.37% 2010 中国 TOP100 其它 4.13%

37 中国 HPC TOP100 多核处理器系统份额图 Multicore Processor Shares 2 核, 2% 12 核, 3% 6 核, 14% 4 核, 81% 2010 中国 HPC TOP100

38 中国 HPC TOP100 处理器制造商系统份额图 Processor Manufacturer Shares IBM, 1% AMD, 19% Intel, 80% 2010 中国 HPC TOP100

39 中国 HPC TOP100 互联网络系统份额图 Interconnect Shares HyperPlex, 1% 10GE, 1% Federation, 1% NUDT Proprietary, 1% Infiniband, 37% Giga-E, 59%

40 GFlops 中国 HPC TOP100 性能发展趋势 Performance Trend 1E+11 中国高性能计算机性能发展趋势 ( ) 1E+10 1E+09 1E+08 1E+07 第一名 Linpack 第一名峰值累计性能累计性能趋势第一名峰值趋势 1E 年份

41 趋势和展望 (1) Trend & Outlook (1) 发展 China HPC performance increase 1993 年到 1996 年发展平稳 Slow steady 1996 年到 1999 年第一次跨越式发展 Big jump 1999 年到 2001 年平稳发展期 Slow steady 2001 年到 2005 年另外一次快速发展时期 Another period of big increase 2005 年 2007 年重新进入平稳发展期 Slow steady again 2008 年开始进入另外一个活跃发展周期, 大约会持续 2 到 3 年 After 2008, dramatic increase in the next 2-3 years

42 趋势和展望 (2) Trend & Outlook (2) 过去的预测和 ( 实际情况 ) Previous Predictions 峰值 100TFflops 的机器在 2007 年到 2008 年间出现 (2008 年 10 月 ) : System with peak performance of 100TFlops (Reality: Oct 2008) 累计 Linpack 性能将在 2008 年到 2009 年间超过 PFlops(2008 年 10 月 ) : Total Linpack performance exceeds Pflops (Reality: Oct 2008) 峰值 PFlops 的机器将在 2010 年到 2011 年间出现 ( 提前完成!) : System with peak performance of 1PFlops (Reality: Oct 2009)

43 趋势和展望 (3) Trend & Outlook (3) 未来的预测 Future Predictions 峰值 10PFlops 的机器将在 2012 年到 2013 年间出现 : System with peak performance of 10 PFlops 累计 Linpack 性能将在 2011 年到 2012 年间达到 10PFlops : Total Linpack performance reaches 10PFlops 峰值 100PFlops 的机器将在 2014 年到 2015 年间出现 : System with peak performance of 100 PFlops 累计 Linpack 性能将在 2013 年到 2014 年间达到 100PFlops : Total Linpack performance reaches 100 PFlops

44 Thank You 联系人 : 张云泉博士 Contact: Yunchuan Zhang, Ph.D. s: zyq@mail.rdcps.ac.cn samss@mail.rdcps.ac.cn

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