农学农业基础科学

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1 2015,31(24): 中国农学通报 Chinese Agricultural Science Bulletin 黄土高原作物生长季近地层干湿状况变化特征姚玉璧 1,2 李耀辉 1 杨金虎 2 肖国举 3 1 中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/ 中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室兰州甘肃省定西市气象局甘肃定西宁夏大学新技术应用研究开发中心银川摘要深入分析黄土高原近地层作物生长季干湿变化及其分布特征为应对气候变化保护生态与自然环境提供依据基于黄土高原气候要素资料应用 Penman-Monteith 模型计算作物生长季湿润指数研究近地层干湿特征研究区域作物生长季湿润指数从东南向西北依次减小作物生长季近地层干湿状况的异常空间分布可分为以下 3 个关键区高原东北部区高原南部区高原西部区除高原东北部区外近地层年平均湿润指数均呈显著下降趋势分别在 1978 年和 1979 年发生了由湿变干的显著突变作物生长季近地层干湿状况的 3 个空间分区中近地层年湿润指数存在显著的 3~4 年的周期振荡高原南部和西部区域还存在显著的 5~6 年和 7~8 年的周期振荡黄土高原干旱化趋势腹地最大边缘次之干旱化呈现出明显从腹地向四周扩散状态分布特征关键词作物生长季干湿状况空间分布时间演变黄土高原中图分类号 P467 文献标志码 A 论文编号 Change of Terrestrial Surface Drought and Wet Conditions in the Growth Period on Loess Plateau Yao Yubi1,2, Li Yaohui1, Yang Jinhu2, Xiao Guoju3 (1China Meteorological Administration Key Laboratory of Arid Climate Change and Reducing Disaster/ Gansu Province Key Laboratory of Arid Climate Change and Reducing Disaster/Lanzhou Institute of Arid Meteorology, 3 China Meteorological Administration, Lanzhou ; Meteorological Bureau of Dingxi City, Dingxi Gansu ; 2 New Technology Application Research and Development Centre of Ningxia University, Yinchuan ) Abstract: To provide foundation for tackling climate change and protecting ecology and environment, the humidity change and distribution characteristics of the terrestrial surface during plant growth period on Loess Plateau were deeply analyzed. Based on climatic factors observed on Loess plateau and by using Penman- Monteith Mode, the humidity index of plant growth period was computed and terrestrial surface humidity characteristic was studied. Humidity index decreased successively from southeast to northwest during the of plant growth period in the research region. The abnormal spatial distribution of the terrestrial surface humidity condition during plant growth period was divided into three key regions: northeast part of the plateau, south part of the plateau and west part of the plateau. Apart from northeast part of the plateau, the other two regions have a remarkable descending trend on annual mean terrestrial surface humidity index; each of them had a notable mutation from wet to dry in 1978 and 1979 respectively. In the three spatial distributed regions, the terrestrial surface s annual humidity index had a remarkable 3-4 years periodic oscillation; remarkable 5-6 years and 7-8 years periodic oscillations also appeared in south plateau and west regions. The desiccation 基金项目公益性行业气象科研专项重大专项干旱气象科学研究我国北方干旱致灾过程及机理 (GYHY ) 国家重点基础研究发展计划 973 计划气候变暖背景下我国南方旱涝灾害风险评估与对策研究 (2013CB430206) 第一作者简介姚玉璧男 1962 年出生甘肃通渭人研究员级高级工程师学士主要从事气候变化对农业及生态的影响研究通信地址甘肃省定西市安定区气象新村 50 号定西市气象局 Tel yaoyubi@163.com 收稿日期修回日期

2 188 中国农学通报 tendency appeared to decrease from the center to the edge of Loess Plateau. The desiccation obviously showed the distribution characteristics extending from the center of the plateau to all around the region. Key words: drought and wet conditions of the growth period; spatial distribution; temporal variation; Loess Plateau 0 引言 IPCC 管理极端事件和灾害风险推进气候变化适应特别报告决策者摘要指出由于人为影响包括大气温室气体浓度的增加一些极端事件已经发生变化过去 50 年来由气候变化所导致极端天气事件在全球范围内发生的频率呈上升趋势[1] 气候变化的一些重要形态在一些地方呈日益增长之势其相关研究引起科学界的高度关注[2-4] 地球科学领域的学者对气候变化引起的水循环变化尤为关注敏感区域干湿状况变化已成为地学研究的热点科学问题[5-8] 21 世纪初施雅风[9]研究指出西北西部地区气候于 1987 年发生突变气候向暖湿型转型但是主要指西北西部的新疆西藏高原近 35 年来湿润度增加 [10] 中国西北偏东区域暖干化仍在持续处于陕西省南部的半干旱气候带呈明显南扩趋势 [11] 中国西北区偏东区域气温呈显著上升降水量和湿润度呈减少特征气候趋于暖干化特别是 1990 年以后中国西北偏东区干旱频率急剧增加增幅达一倍以上[12-13] 就中国干湿带分布而言[14] 虽然变湿区域大于变干区域但干旱化进程大于湿润化进程[15] 以上研究的区域虽各有侧重可全国范围的研究是在中国气象局整编的相对较少台站且年代较短资料基础上完成的对黄土高原区域干湿变化尚没有专题研究黄土高原地处中国东西水分梯度带和南北热量梯度带的交叉区是东亚夏季风和南亚夏季风影响的边缘区对季风进退和强弱变化的响应比较敏感[16] 它既是东南湿润季风气候向西北内陆干旱气候过渡带又是暖温带阔叶落叶林向典型草原和荒漠草原过渡的地带属典型的气候变化敏感地带和生态脆弱地区 [17] 黄土高原地表水资源短缺是制约该区域植被恢复重建的重要因素研究黄土高原近地层干湿状况是大气圈土壤圈植被圈之间水分系统循环的基本参数是分析生态需水量的重要指标[18-19] 研究表明中国黄土高原近 40 年随着气温上升降水逐年略减少气候暖干化明显 [20] 目前对黄土高原近地层作物生长季干湿状况分异特征的探讨尚不足本研究分析中国黄土高原作物生长季 4 10 月地表湿润指数区域分布规律异常演变特征认识区域水循环的变化为应对气候变化保护生态与自然环境积极开展干旱防御提供科学依据 1 区域概况和研究方法 1.1 区域概况黄土高原是中国十分独特的陆地类型和生态区域地理分布北抵鄂尔多斯高原南至秦岭西抵日月山东到太行山地跨中国 7 个省区包括山西省大部及陕西省甘肃省宁夏区河北省河南省青海省等面积 km2 分布范围十分广泛黄土厚度一般为 80~120 m 最大厚度可达 180~200 m 黄土多呈灰黄色棕黄色和棕红色抵抗侵蚀能力很弱[21] 年降水量在 150~900 mm 之间年平均气温 0~12 之间最冷月 1 月月平均气温-7~-1 最热月 7 月月平均气温 18~28 0 积温在 2500~5600 日照时数 2200~2800 h[22-23] 1.2 数据选取中国黄土高原 7 省区 50 个代表性气象台站年作物生长季 4 10 月逐日气候要素观测资料 1.3 湿润指数采用联合国粮农组织(FAO)推荐 1998 年修正的 [24] 彭曼蒙特斯模型(Penman-Monteith) 简称 P-M 模型 [25] P-M 模型在国际上得到广泛应用其计算见公式 (1) k = R (1) ET 0 式中 k 为近地层湿润指数 R 为降水量(mm) ET0 为最大可能蒸散量(mm) 其计算见公式(2) 0.408Δ(R n - G i) + γ 900 U 2 (e s - e a) T ET 0 = Δ + γ( U 2) (2) 式中 Rn 为地表净辐射[MJ/(m2 d)] [26] Gi 为土壤热 2 通量[MJ/(m d)] γ 为干湿表常数(kPa/ ) Δ为饱和水汽压曲线斜率(kPa/ ) T 为气温( ) U2 为 2 m 高度处的平均风速(m/s) 由 10 m 高度处的平均风速计算得到 es 为饱和水汽压(kPa) ea 为实际水汽压(kPa) 1.4 分析方法气候趋势线性倾向估计[27] 其计算见公式(3) X i = a + bt i (3) 式中 Xi 表示样本量为 n 的某一气候变量用 ti 表

3 189 姚玉璧等黄土高原作物生长季近地层干湿状况变化特征示 Xi 所对应的时间 a 为回归常数 b 为回归系数４Ｎ小波分析也称多分辨分析它的主要功能是表达时间函数在时间-频率域中的局部化特征是一种时频多分辨率研究分析工具小波基母波的种类较８Ｎ多本研究采用有边界 Morlet 小波能量谱分析[27] Mann-Kendall 是一种非参数统计检验突变方法Ｎ亦称无分布检测定义顺序统计量 UF 当 UF 曲线 [28] 超过信度检验值 Uα线既表示存在显著的趋势变化特４Ｎ征另外组成逆序统计量 UB 若统计量 UF 和 UB 的交叉点位于信度检验值 Uα 线之间其交叉点即为突４８４图 1 黄土高原近地层作物生长季平均湿润指数空间分布变点区域气候要素分异常特征研究还应用 EOF 分析[29] ８４７４Ｎ和 REOF 分析[30] 2 结果与分析８Ｎ 2.1 干湿状况时空分布年作物生长季 4 10 月近地层平均Ｎ湿润指数空间分布表明图 1 黄土高原作物生长季湿润指数从东南向西北依次减小黄土高原东南部华山东部五台山附近东南部年平均湿润指数在 1.0 以４Ｎ上为湿润区华家岭西峰延安兴县五寨一线４８４图 2 作物生长季湿润指数倾向率空间分布东南部不包括原平太原区域年平均湿润指数在 0.67 以上为半湿润区华家岭西峰延安兴县五寨一线西北部景泰靖远一线东南部和原平太气候暖干化相一致[20] 原临汾区域年平均湿润指数在 0.25~0.67 之间为半 2.2 干湿状况异常分布特征干旱区域景泰靖远西北部为干旱区域可见黄土利用主成分(EOF)和旋转主成分分析(REOF)方高原西北部主要为半干旱区东南部主要为半湿润法对研究区 50 个代表站作物生长季湿润指数时间序区研究区作物生长季湿润指数空间分布特征与该区列分析进行主成分 PC (Principal component)分析并域年降水量空间分布特征呈正相位变化与年平均气温空间分布特征也呈正相位变化降水量和平均气温进行旋转后主成分 RPC(Rotated principal component) 是影响湿润指数的主要气候因子成分分析载荷向量 LV (Loading Vector)和旋转主成分分析作物生长季湿润指数的空间异常特征可通过主年近地层作物生长季干湿状况趋势分析旋转载荷向量 RLV (Rotated Loading Vector)较好变化特征表明除东北部和西部边缘个别区域外黄土高原作物生长季湿润指数均呈下降趋势且大部分站地反映表 1 给出了旋转前及旋转后 mode1~10 的特征值通过显著性检验其变化曲线线性拟合倾向率大部分对总方差的贡献率由 EOF 主成分方差贡献率和区域在-0.039~-0.02/10 a 之间图 2 黄土高原腹地小 REOF 方差贡献率可见表 1 EOF 主成分分析 PC 对于-0.04/10 a 边缘区域大于-0.02/10 a 可见黄土高原总方差的贡献率 mode1 和 mode2 较大 mode1 和作物生长季干旱化趋势腹地最大边缘次之西部和东 mode2 对总方差的贡献率为 65.44% 它们是中国黄土北部边缘个别区域有变湿趋势干旱化呈现出明显地腹地向四周扩散状态分布特征其趋势变化与该区域高原作物生长季干湿状况的 2 个空间异常代表性模态 % 表 1 EOF 和 REOF mode1~10 主成分和旋转后主成分对总方差的贡献率累积贡献率 PC 贡献率 RPC 贡献率

4 190 中国农学通报 EOF mode1 特征向量均 >0, 表明研究区域作物生长季干湿振荡的相位一致, 夏季在东亚夏季风影响区 [31] 域, 冬季多受蒙古冷高压控制陕北陇东及晋西一带特征向量最大, 表明该区域干湿变化最容易出现异常, 该区域位于黄土高原腹部, 属黄土高原核心区域, 气候要素变率大, 导致该区域干湿状况变率大, 易出现异常 ( 图 3a) EOF 第二模态空间分布图显示, 黄土高原南部载荷向量为负值, 其绝对值最大值在陕西关中一带, 而黄土高原北部载荷向量为正值, 其最大值在黄土高原西北部和东北部, 第二模态载荷向量南北部呈反相位分布特征, 载荷向量正的最大值与负的最小值的绝对值互相接近, 该模态说明南部与北部作物生长季干湿变化相位呈相反的分布其成因是北部主要受西风带影响, 北方下滑冷空气的作用大 ; 而南部夏季主要受副热带高压影响, 从而造成了北部与南部出现干湿状况第二模态载荷向量反相位变化的现象 ( 图 3b) REOF 分析 mode1 mode2 和 mode3 对总方差的贡献率累计为 44.2%, 可将这 3 个模态作为黄土高原作物生长季近地层干湿状况最主要的 3 个空间异常分型模态 ( 图 4) 图 4 中深色区为 RLV >0.5 的区域 REOF mode1 为黄土高原东北部分型 ( 图 4a) a:eof 第一个模态 b:eof 第二个模态图 3 EOF 前 2 个主要模态的空间分布 a:reof 第一个模态 b:reof 第二个模态 c:reof 第三个模态图 4 REOF mode1~mode3 的空间分布

5 191 姚玉璧等黄土高原作物生长季近地层干湿状况变化特征表 2 各典型代表站的气候倾向率和趋势系数 RLV 绝对值大值区在河北蔚县区域绝对值最大载荷向量为 0.87 代表站为河北蔚县(114.6 N 39.8 E) 该典型站地区位于东北部主要受西风带系统和东亚季风系统的共同影响 REOF mode2 为黄土高原南部型图 4b RLV 绝蔚县宝鸡临洮趋势系数倾向率(10 a) 注表示 P 0.05 表示 P 0.01 对值大值区在陕西关中区域绝对值最大载荷向量为0.92 代表站为陕西宝鸡(107.1 N 34.4 E) 该地区位指数递减最快倾向率为-0.085/10 a 趋势系数为 0.36 于南部主要受东亚季风系统的影响通过 0.01 信度检验高原西部临洮作物生长季湿润指 REOF mode3 为黄土高原西部型图 4c RLV 绝数递减次之倾向率为-0.037/10 a 趋势系数为 0.30 通对值大值区主要在青海东部与甘肃中部区域中心值过 0.05 信度检验高原东北部蔚县作物生长季湿润指为 0.78 代表站为甘肃临洮(103.9 N 35.4 E) 该地位数递减不显著倾向率为 /10 a 趋势系数为于西部受西风带系统青藏高原季风系统和东亚季风未通过显著性检验系统的共同影响突变检测为了检测黄土高原各分区近 48 年近根据 REOF mode1~3 空间特征可将研究区域作物地层年湿润指数的突变通过 M-K 法对次区域典型站生长季干湿变化划分为 3 个次区域分区即高原东北的湿润指数变化进行突变检测 UF 为作物生长季湿部区高原南部区和高原西部区润指数的顺序统计量图 5 UB 为湿润指数的逆序统 2.3 干湿状况次区域时间演变计量显著性检验水平设定为 α =0.05 临界线 Uα = 趋势分析近 48 年来次区域典型站湿润指数气 1.96 从图中可以看出蔚县作物生长季湿润指数顺候倾向率可见表 2 高原南部宝鸡作物生长季湿润序统计曲线 UF 呈波动变化图 5a 未超过临界线无 b 宝鸡ｃ统计量ＵＦＵＢ８８７７年份年份 a 蔚县８８统计量ＵＢ８８７７ＵＦ７ＵＢｂ７ＵＦ统计量ａ年份 c 临洮图 5 各分区典型代表站 M-K 检验曲线

年以后下降更为显著,UF 线超过临界线,UF 和 UB 线交与 1979 年, 且交点在临界线之间, 说明突变发生在 1979 年 2.3.

还存在 3 年的周期, 且在 1963 1970 年附近振荡较强 ; 临洮近 48 年作物生长季湿润指数存在显著的 7~8 年的周期振荡, 在 1971 1985 年振荡最强 ( 图 6c); 另外, 还存在 3 年的周期, 且在 1975 1982 年附近振荡较强年份 a: 蔚县 b: 宝鸡 c: 临洮图 6 各分区代表站 Morlet 小波能量谱等值线 3 结论 (1)

6 192 中国农学通报显著的趋势变化特征宝鸡作物生长季湿润指数在 1976 年开始下降 ( 图 5b),1997 年 UF 线超过 U α 线, 说明下降是显著的 UF 下降后,UF 和 UB 线首次交与 1978 年, 且交点在临界线之间, 说明突变发生在 1978 年, 即 1978 年为显著变干的突变点临洮作物生长季湿润指数从 1979 年开始呈下降趋势 ( 图 5c), 到 1996 年以后下降更为显著,UF 线超过临界线,UF 和 UB 线交与 1979 年, 且交点在临界线之间, 说明突变发生在 1979 年周期分析为了揭示中国黄土高原近 48 年作物生长季近地层干湿状况的振荡特征, 对次区域典型站的湿润指数进行小波分析, 可见, 蔚县近 48 年作物生长季湿润指数存在显著的 3~4 年的周期 ( 图 6a), 该周期在在年振荡最强宝鸡近 48 年作物生长季湿润指数存在显著的 5~6 年的周期 ( 图 6b), 该周期在在年振荡最强 ; 同时, 还存在 3 年的周期, 且在年附近振荡较强 ; 临洮近 48 年作物生长季湿润指数存在显著的 7~8 年的周期振荡, 在年振荡最强 ( 图 6c); 另外, 还存在 3 年的周期, 且在年附近振荡较强年份 a: 蔚县 b: 宝鸡 c: 临洮图 6 各分区代表站 Morlet 小波能量谱等值线 3 结论 (1) 研究区域作物生长季近地层平均湿润指数从东南向西北依次减小, 高原西北部主要为半干旱区, 东南部主要为半湿润区研究区作物生长季湿润指数空间分布特征与该区域年降水量空间分布特征呈正相位变化, 与年平均气温空间分布也呈正相位变化除西部和东北部边缘个别区域外, 黄土高原年湿润指数均呈下降趋势, 且大部分站通过显著性检验, 干旱化趋势腹地最大, 边缘次之, 西部和东北部边缘个别区域有变湿趋势干旱化呈现出明显由腹地向四周扩散状态分布特征 (2) 研究区域 EOF 第一个模态空间分布的一致性, 是最主要的空间模态, 而第二模态载荷向量在黄土高原南北部呈反相位分布根据 REOF mode1~3 划分为 3 个区, 重点受西风带系统和东亚季风系统影响的黄土高原东北部区, 主要受东亚季风影响的黄土高原南部区和受西风带青藏高原季风和东亚季风共同影响的黄土高原西部区 (3) 研究区域的 3 个主要次区域分区中, 黄土高原南部区与高原西部区近 48 年近地层年湿润指数均呈显著下降趋势, 显著变干的突变点分别发生在 1978 年和 1979 年高原东北部无显著的趋势变化特征 (4) 研究区域近 48 年作物生长季近地层湿润指数存在显著的 3~4 年的周期振荡 ; 高原南部高原西部区域还分别存在显著的 5~6 年和 7~8 年的周期振荡

7 姚玉璧等 : 黄土高原作物生长季近地层干湿状况变化特征讨论利用黄土高原年气候要素资料, 应用 FAO 推荐的 Penman -Monteith 模型计算最大可能蒸散量, 进而计算出作物生长季近地层湿润指数, 并通过分析近 48 年作物生长季近地层干湿状况时空分布异常分布特征和次区域时间演变特征, 得到如下结果 : 黄土高原西北部主要为半干旱区, 东南部主要为半湿润区 ; 研究区作物生长季湿润指数空间分布特征与该区域年降水量空间分布特征呈正相位变化, 与年平均气温空间分布特征也呈正相位变化黄土高原干旱化趋势腹地最大, 边缘次之, 西部和东北部边缘个别区域有变湿趋势干旱化呈现出明显地由腹地向四周扩散状态分布特征, 其趋势变化与该区域气候暖干化相一致 [20] [32] 姜大膀等研究新疆干湿变化认为, 新疆区域年气候就平均状态而言是正常的, 气候湿润化趋势变化的主要诱发因素是降水的增多影响三江源区地表湿润指数的主要因子依次是降水空气湿度和最高气温 [33] 中国西北区年湿润指数的影响因素研究认为 [34], 地表湿润指数同该区域降水空气湿度呈显著正相关, 而同区域日照时数可能蒸散和风速呈显著的负相关近 50 年来, 西北地区东部降水量减少, 可能蒸散波动变化明显甘肃东部宁夏南部和陕北一带属黄土高原中部, 是黄土高原中心区, 受西风带系统青藏高原季风系统和东亚季风系统的共同影响 [30], 气候要素变率大, 导致该区域干湿状况变率大, 易出现异常该区域气温上升, 可能蒸散量增大 [35] ; 可能蒸散量增大, 降水量减少, 导致地表湿润指数减低, 气候趋于暖干化由此可见, 造成黄土高原作物生长季近地层干湿状况变化的主要气候因素是气温降水量和最大可能蒸散量本研究仅从气候变化的角度分析了黄土高原作物生长季近地层干湿状况, 没有考虑其他因素的影响, 如地形地貌生态环境人类活动因素等, 如果引入生态环境和人类活动的影响, 研究该地区作物生长季近地层干湿状况的时空变化特征, 可以更加明确地了解黄土高原作物生长季近地层干湿状况的变化规律和异常分布特征参考文献 [1] IPCC: Summary for Policymakers. In: Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation. A Special Report of Working GroupsI and II of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK, and New York, NY, USA, 2012: [2] IPCC. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Working Group II Contribution to the Intergovernmental Panel on Climate Change Fourth Assessment Report. Cambridge, UK and New York, USA: Cambridge University Press, [3] 张强, 邓振镛, 赵映东, 等. 全球气候变化对我国西北地区农业的影响 [J]. 生态学报,2008,28(3): [4] 慈龙骏, 杨晓辉, 陈仲新. 未来气候变化对中国荒漠化的潜在影响 [J]. 地学前缘,2002,9(2): [5] Axel T H. Spatial and temporal characteristics of potential evapotranspiration trends over China[J]. International Journal of Climatology, 2000,20: [6] Chen S B, Liu Y F, Axel T H. Climatic change on the Tibetan Plateau: potential evapotranspiration trends from [J]. Climatic Change, 2006, 76: [7] Chattopadhyay N, Hulme M. Evaporation and potential evapotranspiration in India under conditions of recent and future climate change[j]. Agricultural and Forest Meteorology, 1997, 87: [8] 谢贤群, 王菱. 中国北方近 50 年潜在蒸发的变化 [J]. 自然资源学报, 2007,22(5): [9] 施雅风. 中国西北气候由暖干向暖湿转型问题评估 [M]. 北京 : 气象出版社,2003: [10] 杜军, 李春, 拉巴, 等. 西藏近 35 年地表湿润指数变化特征及其影响因素 [J]. 气象学报,2009,67(1): [11] 马柱国, 符淙斌. 中国干旱和半干旱带的 10 年际演变特征 [J]. 地球物理学报,2005,48(3): [12] 马柱国, 符淙斌. 中国北方干早区地表湿润状况的趋势分析 [J]. 气象学报,2001,59(6): [13] 马柱国. 我国北方干湿演变规律及其与区域增暖的可能联系 [J]. 地球物理学报,2005,48(5): [14] 吴绍洪, 尹云鹤, 郑度, 等. 近 30 年中国陆地表层干湿状况研究 [J]. 中国科学,D 辑, 地球科学,2005,35(3): [15] 申双和, 张方敏, 盛琼年中国湿润指数时空变化特征 [J]. 农业工程学报,2009,25(1): [16] 卢爱刚. 半个世纪以来黄土高原降水的时空变化 [J]. 生态环境学报,2009,18(3): [17] 张强, 孙昭萱, 王胜. 黄土高原定西地区陆面物理量变化规律研究 [J]. 地球物理学报,2011,54(7): [18] 周立三. 中国农业地理 [M]. 北京 : 科学出版社,2000: [19] 王幼奇, 樊军, 邵明安, 等. 黄土高原地区近 50 年参考作物蒸散量变化特征 [J]. 农业工程学报,2008,24(9):6-10. [20] 姚玉璧, 王毅荣, 李耀辉, 等. 中国黄土高原气候暖干化及其对生态环境的影响 [J]. 资源科学,2005,27(5): [21] 王毅荣, 尹宪志, 袁志鹏. 中国黄土高原气候系统主要特征 [J]. 灾害学,2004,19(S0): [22] 赵艳霞, 王馥棠, 刘文泉. 黄土高原的气候生态环境气候变化与农业气候生产潜力 [J]. 干旱地区农业研究,2003,21(4): [23] 刘文泉, 王馥堂. 黄土高原地区农业生产对气候变化的脆弱性分析 [J]. 南京气象学院学报,2002,25(5): [24] Allen R G, Pereira L S, Raes D, et al. Crop evapotranspirationguidelines for computing crop water requirements:fao

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mm 400 mm 15 mm EOF mm/10a Fig. 1 Distributions

mm 400 mm 15 mm EOF mm/10a Fig. 1 Distributions 7 2 2011 3 ADVANCES IN CLIMATE CHANGE RESEARCH Vol. 7 No. 2 March 2011 1673-1719 (2011) 02-0097-07 1961 2007 77 5 5 6 2 3 8 11 1980 1980 1990 2015 8 11 P426.6 A 7.86% 4 50 0.35 5 6 19 7 8 9 1 1906 2005

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