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- 律育 常
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1 上海新能源汽车发展报告 上海市新能源汽车推进办公室 2017 年 9 月 13 日 1
2 目录 一. 新能源汽车推广应用进展二. 新能源汽车产业发展情况三. 上海的探索与实践四. 下一步发展思考 2
3 一 新能源汽车推广应用进展 3
4 推广应用取得新成效 上海已率先成为全球新能源汽车拥有量最大的城市 年累计推广新 能源汽车 辆 2016 年, 上海推广新能源 汽车 辆 今年 1-8 月推广各类新能 源汽车 辆 4
5 推广应用取得新成效 ( 续 ) 年以来, 车辆推广结构趋势向好 客车, 8.6% 专用车, 2.4% 其他, 6% 纯电动, 28% 单位公务, 16% 插电式, 72% 乘用车, 89.0% 租赁, 20% 私人, 58% 能源路线车型分类应用领域 5
6 推广应用取得新成效 ( 续 ) 市场活力持续增强 市场开放力度进一步加大 进一步提高公交 公务 物流等领域应用的比例 100 款目前上海销售的新能源车型累计超过 100 款 65% 兄弟省市品牌新能源汽车销售占比达到 65% 60% 私人用户购买新能源汽车的比例接近 60% 85% 2016 年推广新能源公交车 1857 辆, 达到新增及更新车辆的 85% 6
7 推广应用取得新成效 ( 续 ) 充电设施建设同步发展 2016 年上海新建充电桩 3.63 万个, 累计建成各类充电桩 5.8 万 个, 每辆新能源汽车平均拥有充电桩的数量持续上升 私人及专用充电桩 5.1 万个 社会公共充电桩 0.7 万个 7
8 推广应用取得新成效 ( 续 ) 分时租赁新模式运营规模全球领先 上海环球车享 EVCARD 分时租赁取得如下佳绩 : 全国 24 个城市实现运营 投放电动汽车超过 9400 辆 建成网点 3600 个 注册会员数 75 万人 月均订单数超过 51 万笔 8
9 二 新能源汽车产业发展情况 9
10 新能源汽车产业发展取得新突破 10
11 新能源汽车产业发展取得新突破 ( 续 ) 11
12 新能源汽车产业发展取得新突破 ( 续 ) 新能源汽车推广应用拉动产业快速发展 2016 年, 上海新能源汽车制造业产值达到 亿元, 同比增长 23.4% 整车加快高端化发展 上汽集团是唯一全面实施 纯电驱动 插电强混 燃料电池 三大技术路线的企业 荣威 erx5 作为全球首款智能互联网新能 源汽车成功上市 荣威 e950 是国内首款插电式混合动力 B 级乘用车, 达到国际先进水平 大通 FCV80 是国内唯一商业化的 燃料电池轻型客车 12
13 新能源汽车产业发展取得新突破 ( 续 ) 核心部件加快自主化发展 上海捷新动力是国内唯一获得国际上最严苛的 UL2580 安全认证的电池系统企业 上汽捷能智能电驱动 EDU 系统成为全球三大领先的混合动力技术之一 上海精进在全球率先研发非对称特性的双电机直驱系统, 为美国克莱斯勒插电式混合动力汽车配套的驱动电机系统实现量产 上汽集团与宁德时代加强在动力电池领域紧密合作, 成立了时代上汽和上汽时代两个合资公司 13
14 三 上海的探索与实践 14
15 率先建立健全发展推进机制 2006 年建立了由市领导牵头,17 个相关部门共同推进新能源汽车发展的统筹推进机制 先后制定了新能源汽车发展 十二五 和 十三五 规划 燃料电池汽车发展规划 以及产业创新工程实施方案 出台了从研发到产业化 推广应用 充电设施建设等全产业链 不同技术路径的政策支持体系 15
16 率先实施车 - 桩联动管理新模式 2015 年明确新能源汽车企业是充电设施落地的责任主体 明确用户和物业各方权利义务, 形成车 - 桩联动的良好发展局面 让新能源汽车用户能够便利充电, 促进电力能源优先使用, 达到良好减排效果 16
17 率先创新社会诚信体系应用 2016 年创新性地将诚信审核作为购买新能源 汽车的前置条件, 有效地实现了相关公共资 源分配与申请者诚信评估之间的融合 2016 年共有 296 位用户, 因存在失信记录而被 退回新能源汽车免费牌照申请 17
18 率先建成新能源汽车监管平台 2014 年建成市新能源汽车监 管平台, 重点加强整车及动 力电池的大数据监测分析 进一步推进动力电池回 收 利用和报废处置全 产业链发展 初步建成光储充一体化梯 次利用示范项目 18
19 率先制定基于销量的补贴退坡机制 引入第三方对新能源汽车累计销量 市场成熟度等因素进行有效评估,2016 年制定科学合理的财政补贴退坡机制, 加快推动新能源汽车的市场化 S: 自 2014 年 1 月 1 日起, 单一新能源汽车生产厂商在本市累计销售该类型新能源汽车的总量 19
20 四 下一步发展思考 20
21 2017 年推广规模预测 2017 年全国总体增长率预计在 20% 左右, 北 上 广 深推广总量同比回落 2017 年上海相比 2016 年总量小幅回落 ( 降幅约 10%), 市场主力仍将为插电式混合动力乘用车, 纯电动汽车市场占比持续提升 21
22 下一步发展方向 从引导为主 从私人为主 引导与优化创新相结合 私人与专用领域相结合 从插电为主 插电与纯电动相结合 做大做强新能源汽车产业,2020 年力争突破 300 亿 22
23 谢谢! 23
24 Big Data and Connected Vehicles Bobby Mak GM, Azure China Cloud + Enterprise
25 Big Data data sets that are too large to manage and analyze with traditional IT techniques in a reasonable timeframe and cost-effectively.
26 CONNECTED ~25 GB of data created by connected cars each hour* Vehicle Sensors AV tech (sensors, sensor fusion) Telemetry Driver Data Driving behavior Location Infotainment External Data V2V/V2I/V2X communication Weather Data *Not all data will be transmitted to the cloud Scalable intelligent cloud service to aggregate and analyze data Scalable Data Ingestion & Storage Data Protection & Compliance Machine Learning & Analytics Mapping & Location Search + Enterprise Graph e.g. 1 st & 3 rd party services Predictive Services Productivity Customer Engagement ADAS / AV Cloud Navigation Fleet Management In-Car Advertising BEHAVIOUR
27 Managed Services OEM Specific Customization of Connected Vehicle Solution Additional Azure Services Storage Compute Networking Etc. From building cars.to selling premium travel time. Services Platform Backed Services
28 Support for a common set of use cases PREDICTIVE SERVICES PRODUCTIVITY CUSTOMER ENGAGEMENT ADAS SUPPORT NAVIGATION ECOSYSTEM 5
29 Support for a common set of use cases PREDICTIVE SERVICES PRODUCTIVITY CUSTOMER ENGAGEMENT Telemetry (D2C messages) Telecommand (C2D messages) Device Management FOTA / SOTA Predictive maintenance Vehicle Health Report Find My Car Remote Lock/Unlock Remote Precondition ADAS SUPPORT NAVIGATION ECOSYSTEM 6
30 Support for a common set of use cases PREDICTIVE SERVICES PRODUCTIVITY Voice Personal Assistant (Cortana out of the car & in the car) Calendar (Office 365) Communications (Office 365 , Skype Conferencing) Task Management (Outlook / Office 365) CUSTOMER ENGAGEMENT ADAS SUPPORT NAVIGATION ECOSYSTEM 7
31 Support for a common set of use cases PREDICTIVE SERVICES PRODUCTIVITY Mobile solutions CRM integration Analytics & insight Discovery & shopping tools CUSTOMER ENGAGEMENT ADAS SUPPORT NAVIGATION ECOSYSTEM 8
32 Support for a common set of use cases PREDICTIVE SERVICES PRODUCTIVITY Deep Learning Neural Network for batch training In-car trained model for real-time evaluation Ongoing capture and retraining Capture live road conditions CUSTOMER ENGAGEMENT ADAS SUPPORT NAVIGATION ECOSYSTEM 9
33 Support for a common set of use cases PREDICTIVE SERVICES PRODUCTIVITY Geolocation & geofencing Contextual POI search Contextual routing Geospatial Analysis Maps for Highly Automated Driving (HAD) CUSTOMER ENGAGEMENT ADAS SUPPORT NAVIGATION ECOSYSTEM 10
34 Support for a common set of use cases PREDICTIVE SERVICES PRODUCTIVITY Extensibility for third-party integration Integration with internal systems Enable additional services and business models CUSTOMER ENGAGEMENT ADAS SUPPORT NAVIGATION ECOSYSTEM 11
35 Everyday I wake up and ask, how can I flow data better, manage data better, analyze data better? Rollin Ford (CIO, Walmart)
36 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. This presentation is for informational purposes only. Microsoft makes no warranties, express or implied, in this summary. Microsoft, Active Directory, Forefront, Lync, Microsoft Dynamics, the Office logo, the Server Identity logo, SharePoint, SQL Azure, SQL Server, Windows, Windows Azure, Windows Intune, Windows Live, the Windows logo, and Windows Server are trademarks of the Microsoft group of companies. The names of actual companies and products mentioned herein may be the trademarks of their respective owners. Microsoft Corporation One Microsoft Way Redmond, WA USA
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