第 期 王 勇 等 : 基 于 极 性 词 典 的 中 文 微 博 客 情 感 分 类 35 和 最 大 熵 方 法 将 新 闻 文 本 分 为 正 面 情 感 类 和 负 面 情 感 类, 并 采 用 词 频 和 二 值 作 为 特 征 项 权 重, 最 终 取 得 了 较 好 的 分 类 效 果

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1 第 3 卷 第 期 计 算 机 应 用 与 软 件 Vol 3 No. 204 年 月 ComputerApplicationsandSoftware Jan.204 基 于 极 性 词 典 的 中 文 微 博 客 情 感 分 类 王 勇 吕 学 强 2 姬 连 春 肖 诗 斌 ( 北 京 信 息 科 技 大 学 网 络 文 化 与 数 字 传 播 北 京 市 重 点 实 验 室 北 京 000) 2 ( 新 华 网 络 股 份 有 限 公 司 北 京 000) 摘 要 微 博 客 是 近 年 来 自 然 语 言 处 理 领 域 研 究 的 热 点 主 要 针 对 中 文 微 博 客 中 的 情 感 分 类 展 开 研 究 结 合 网 络 新 词 和 基 础 情 感 词, 同 时 考 虑 了 情 感 词 的 极 性 情 感 强 弱, 构 建 四 个 词 典, 分 别 是 基 础 情 感 词 典 表 情 符 号 词 典 否 定 词 词 典 和 双 重 否 定 词 词 典 ; 在 情 感 词 典 的 基 础 上, 融 合 汉 语 语 言 学 特 征 和 微 博 情 感 表 达 特 征, 提 出 一 种 新 的 基 于 极 性 词 典 的 情 感 分 类 方 法 实 验 准 确 率 达 到 82. 2% 实 验 结 果 表 明, 提 出 的 方 法 可 以 对 中 文 微 博 进 行 较 好 的 情 感 分 类, 有 一 定 的 应 用 价 值 关 键 词 微 博 客 情 感 分 类 词 典 语 言 学 特 征 中 图 分 类 号 TP39 文 献 标 识 码 A DOI:0.3969/j.isn x SENTIMENTCLASSIFICATIONFORCHINESE MICROBLOGGING BASEDONPOLARITYLEXICONS WangYong LüXueqiang JiLianchun 2 XiaoShibin (BeijingKeyLaboratoryofInternetCultureandDigitalDiseminationResearch,BeijingInformationScienceandTechnologyUniversity,Beijing000,China) 2 (XinhuaNetCo.,Ltd.,Beijing000,China) Abstract Microbloggingisthefocusinresearchfieldofnaturallanguageprocesingrecently.Ourstudyinthispaperismainlyinregard tothesentimentclasificationofchinesemicroblog.incombinationwithnewinternetwordsandbasicemotionalwordsandtakingintoaccount thestrengthofthepolarityofemotions,weconstructfourlexicons,theyare:thebasicsentimentslexicon,emotionalsignslexicon,negative wordslexiconanddoublenegativewordslexiconrespectively.onthebasisofsentimentslexiconandfusedinchineselinguisticfeaturesand thesentimentexpresionfeaturesinmicroblogging,weproposeanewsentimentclasificationmethodbasedonpolaritylexicons.theprecision intheexperimentsreaches82.2%.experimentalresultindicatesthatthemethodproposedinthepapercanconductthesentiment clasificationonchinesemicroblogwel,andhascertainappliedvalue. Keywords Microblogging Sentimentclasification Lexicons Linguisticsfeatures 0 引 言 互 联 网 的 兴 起, 特 别 是 Web2.0 时 代 的 到 来, 使 网 民 不 再 只 是 互 联 网 的 消 费 者, 也 成 为 了 互 联 网 的 生 产 者 随 着 Web 应 用 的 增 多, 用 户 产 生 内 容 也 呈 爆 炸 式 的 增 长, 人 们 越 来 越 多 的 在 论 坛 BBS 博 客 和 微 博 等 应 用 上 表 达 自 己 的 情 感 其 中, 微 博 作 为 新 生 代 应 用 的 佼 佼 者, 在 近 几 年 来 取 得 了 巨 大 的 发 展 微 博 客, 是 一 种 通 过 关 注 机 制 分 享 简 短 实 时 信 息 的 广 播 式 的 社 交 网 络 平 台 用 户 注 册 微 博 服 务 后, 可 以 关 注 自 己 感 兴 趣 的 人 而 不 需 对 方 的 权 限 验 证, 同 时, 用 户 也 可 以 实 时 地 更 新 自 己 的 状 态 或 发 表 自 己 的 观 点 由 于 便 捷 性 和 草 根 性, 微 博 的 用 户 遍 布 世 界 各 地 和 各 个 阶 层, 通 过 微 博 平 台, 用 户 可 以 对 某 种 商 品 某 个 电 影 或 电 视 剧 某 个 热 点 事 件 等 进 行 评 论, 发 表 自 己 的 看 法 其 中 关 于 商 品 的 评 论 分 析, 对 于 生 产 厂 商 和 观 望 该 商 品 的 潜 在 用 户 具 有 重 要 的 参 考 价 值 ; 关 于 电 影 或 者 电 视 剧 的 评 论 分 析, 对 于 制 片 商 和 观 众 有 重 要 的 实 际 价 值 ; 关 于 某 个 热 点 事 件 的 评 论 分 析, 对 于 国 家 对 舆 论 的 监 督 也 具 有 重 大 的 意 义 因 此, 针 对 微 博 评 论 分 析 的 研 究, 尤 其 是 微 博 评 论 的 情 感 分 类 研 究, 是 当 前 研 究 的 一 个 热 点 文 本 的 情 感 分 类, 就 是 按 照 文 本 表 达 的 情 感 倾 向 性 进 行 分 类 [] 当 前 文 本 情 感 分 类 的 研 究 主 要 将 微 博 情 感 分 为 两 类 ( 正 向 情 感 类 负 向 情 感 类 ) 和 三 类 ( 正 向 情 感 类 负 向 情 感 类 中 性 情 感 类 ) [2] 微 博 的 情 感 分 类 属 于 文 本 情 感 分 类 的 一 个 分 支, 本 文 主 要 针 对 微 博 的 情 感 分 类 进 行 研 究, 将 微 博 情 感 分 为 三 类 相 关 研 究 目 前, 国 内 外 已 经 有 很 多 关 于 文 本 情 感 分 类 的 研 究 总 的 来 说, 情 感 分 类 方 法 可 以 分 为 基 于 机 器 学 习 的 方 法 和 基 于 情 感 词 典 或 者 知 识 系 统 的 方 法 其 中, 基 于 机 器 学 习 的 方 法 主 要 有 朴 素 贝 叶 斯 方 法 最 大 熵 方 法 和 支 持 向 量 机 方 法 等 [3-7] 文 献 [3] 针 对 新 闻 文 本 的 分 类 进 行 研 究, 分 别 利 用 朴 素 贝 叶 斯 方 法 收 稿 日 期 : 国 家 自 然 科 学 基 金 项 目 (627304); 国 家 科 技 支 撑 计 划 课 题 (20BAHB03); 北 京 市 教 委 科 技 发 展 计 划 项 目 (KM ) 王 勇, 硕 士 生, 主 研 领 域 : 自 然 语 言 处 理 吕 学 强, 教 授 姬 连 春, 高 工 肖 诗 斌, 副 教 授

2 第 期 王 勇 等 : 基 于 极 性 词 典 的 中 文 微 博 客 情 感 分 类 35 和 最 大 熵 方 法 将 新 闻 文 本 分 为 正 面 情 感 类 和 负 面 情 感 类, 并 采 用 词 频 和 二 值 作 为 特 征 项 权 重, 最 终 取 得 了 较 好 的 分 类 效 果, 最 高 分 类 准 确 率 达 到 90% 以 上 文 献 [4] 认 为 不 同 的 领 域 或 者 不 同 的 特 征 需 要 不 一 样 的 分 类 方 法 才 能 取 得 最 好 的 分 类 效 果, 组 合 朴 素 贝 叶 斯 最 大 熵 支 持 向 量 机 和 随 机 梯 度 下 降 现 行 分 类 方 法 进 行 文 本 情 感 分 类, 结 果 证 明 组 合 后 的 分 类 结 果 优 于 单 个 分 类 的 最 优 结 果 基 于 情 感 词 典 或 知 识 系 统 的 方 法 利 用 已 有 的 语 义 词 典 或 知 识 系 统 建 立 初 始 词 典, 采 用 一 定 的 方 法 来 扩 展 词 典 [8-0] 关 于 微 博 的 情 感 分 类 研 究, 由 于 Twiter 的 用 户 量 大 并 且 知 名 度 高, 目 前 国 外 学 者 主 要 对 Twiter 进 行 微 博 情 感 分 类 研 究 [-6] 而 在 国 内, 微 博 情 感 分 析 研 究 还 处 于 起 步 阶 段, 主 要 研 究 的 对 象 是 新 浪 腾 讯 和 网 易 微 博 等 [5,7,9] 文 献 [] 基 于 四 个 基 础 词 典 开 发 了 一 个 Twiter 情 感 分 类 系 统, 使 用 四 个 词 典 分 别 对 微 博 进 行 情 感 值 计 算, 最 后 使 用 四 个 结 果 的 加 权 值 作 为 该 条 微 博 的 情 感 分 析 结 果 文 献 [3] 利 用 3 个 Twiter 的 情 感 分 析 网 站 Twendz TwiterSentiment 和 TweetFeel 中 已 分 好 类 的 数 据 作 为 数 据 源, 利 用 分 类 偏 见 信 息 和 噪 声 标 记 进 行 建 模, 并 且 结 合 微 博 的 抽 象 特 征 进 行 情 感 分 类, 结 果 相 对 于 传 统 的 结 果 有 一 定 程 度 的 提 高 文 献 [5] 提 出 了 一 种 基 于 SVM 的 层 次 结 构 的 多 策 略 方 法, 即 一 步 三 分 类 方 法, 对 微 博 不 进 行 分 句 处 理, 直 接 选 取 微 博 中 的 极 性 特 征 进 行 SVM 模 型 训 练, 然 后 基 于 模 型 训 练 的 结 果 进 行 情 感 分 类, 由 于 微 博 的 内 容 简 短 性 和 网 络 用 语 的 不 规 范 性, 使 得 文 中 的 方 法 对 于 微 博 的 情 感 分 析 识 别 率 较 低 文 献 [9] 提 出 了 一 种 基 于 情 感 词 典 和 规 则 的 方 法, 构 建 了 情 感 词 权 重 词 典 (WD) 否 定 词 词 典 (NWD) 程 度 副 词 词 典 (DWD) 和 感 叹 词 词 典 (IWD), 分 别 给 词 典 中 的 词 分 配 一 个 权 重, 然 后 基 于 每 条 微 博 的 情 感 权 重 值 进 行 情 感 分 类, 文 中 虽 然 考 虑 了 否 定 词 的 作 用, 但 是 并 没 有 考 虑 否 定 词 出 现 的 特 征, 并 且 文 中 并 没 有 考 虑 双 重 否 定 在 中 文 情 感 表 达 中 的 作 用 针 对 微 博 的 内 容 简 短 性 和 语 句 表 达 的 不 规 范 性, 本 文 提 出 了 一 种 基 于 极 性 词 典 的 中 文 微 博 客 情 感 分 类 方 法, 首 先 构 建 基 础 情 感 词 典 表 情 符 号 词 典 否 定 词 典 和 双 重 否 定 词 典, 然 后 基 于 微 博 的 特 性 进 行 基 础 情 感 词 典 扩 展, 最 后 使 用 基 于 极 性 词 典 的 情 感 分 类 算 法 对 微 博 进 行 情 感 分 类 2 情 感 极 性 词 典 构 建 极 性 词 典 是 文 本 情 感 分 析 和 倾 向 性 分 析 的 基 础 传 统 的 文 本 主 要 通 过 情 感 词 来 表 达 情 感 倾 向 性, 和 传 统 的 文 本 不 同, 微 博 中 还 包 含 着 大 量 的 口 语 化 用 词 和 表 情 符 号 因 此, 本 文 构 建 了 一 组 比 较 全 面 高 效 的 情 感 极 性 词 典, 包 括 基 础 情 感 字 典 和 表 情 符 号 字 典, 每 个 词 典 中 的 词 按 正 负 极 性 强 度 分 为 四 类 分 别 为 弱 正 向 情 感 EmotionA 强 正 向 情 感 EmotionB 弱 负 向 情 感 Emo tionc 和 强 负 向 情 感 EmotionD 同 时, 考 虑 到 否 定 词 和 双 重 否 定 词 在 中 文 情 感 表 达 中 的 作 用, 本 文 还 建 立 了 否 定 词 典 和 双 重 否 定 词 典 2. 基 础 情 感 词 典 构 建 网 络 情 感 表 达 涉 及 到 各 个 领 域 的 内 容, 每 个 领 域 的 一 些 特 征 有 所 不 同, 因 此 有 些 词 在 不 同 领 域 表 达 的 情 感 也 不 同, 如 这 个 喇 叭 的 声 音 很 大 和 这 个 冰 箱 的 声 音 很 大, 前 者 所 表 述 的 意 思 是 喇 叭 性 能 的 优 点, 即 发 出 的 声 音 大, 而 后 者 想 要 表 述 的 是 冰 箱 的 缺 点, 即 噪 音 大 总 的 来 说, 大 部 分 的 极 性 词 没 有 领 域 差 异, 构 建 一 个 跨 领 域 的 基 础 情 感 词 典 是 非 常 重 要 的 构 建 的 基 础 词 典 主 要 利 用 了 知 网 [7] 提 供 的 情 感 词 集 由 于 微 博 内 容 比 较 短, 因 此 微 博 中 情 感 词 的 出 现 频 次 相 对 较 少, 同 时 缺 乏 上 下 文 的 相 关 信 息, 导 致 情 感 分 析 时 对 于 情 感 词 的 极 性 比 较 敏 感 本 文 只 选 用 了 其 中 的 部 分 中 文 正 向 情 感 词 和 中 文 负 向 情 感 词, 建 立 了 基 础 情 感 词 典 (BL), 并 把 正 向 情 感 词 分 为 EmotionA 和 EmotionB; 把 负 向 情 感 词 分 为 EmotionC 和 EmotionD 2.2 基 础 情 感 词 典 扩 展 知 网 中 的 情 感 词 典 对 于 传 统 的 情 感 词 分 析 比 较 实 用, 但 是 由 于 微 博 中 的 用 语 不 规 范 以 及 大 量 网 络 用 词 的 出 现, 基 于 传 统 的 情 感 词 的 微 博 情 感 分 析 往 往 不 能 取 得 较 好 的 效 果 由 此, 本 文 对 2. 节 构 造 的 基 础 情 感 词 典 进 行 扩 展 为 了 能 够 比 较 完 善 地 扩 展 基 础 情 感 词 典 并 考 虑 网 络 用 语 和 相 关 领 域 词, 本 文 从 当 前 比 较 流 行 的 四 大 中 文 微 博 服 务 网 站 新 浪 腾 讯 网 易 和 搜 狐 微 博 中 随 机 抽 取 约 条 微 博, 然 后 人 工 从 中 抽 取 当 前 常 用 的 并 且 含 有 情 感 极 性 的 网 络 词, 如 腹 黑 尼 玛 伤 不 起 稀 饭 等 等 ; 同 时, 抽 取 出 常 用 的 含 有 情 感 极 性 的 领 域 用 词, 如 篮 球 领 域 中 的 抱 大 腿 抱 团 伪 球 迷, 影 视 领 域 中 的 狗 血 烂 片 泡 沫 剧 等 通 过 人 工 标 注 并 多 次 校 对, 将 情 感 词 极 性 分 别 分 为 强 性 情 感 和 弱 性 情 感, 加 入 到 基 础 情 感 词 典 中 经 统 计, 词 典 一 共 包 含 299 个 情 感 词, 其 中 弱 正 向 情 感 词 342 个, 强 正 向 情 感 词 345 个, 弱 负 向 情 感 词 848 个, 强 负 向 情 感 词 664 个 基 础 情 感 词 典 各 情 感 词 集 的 总 数 分 布 如 表 所 示 表 基 础 情 感 词 典 分 布 EmotionA} EmotionB} EmotionC} EmotionD} 总 计 其 中,EmotionA} 表 示 弱 正 向 情 感 词 集,EmotionB} 表 示 强 正 向 情 感 词 集,EmotionC} 表 示 弱 负 向 情 感 词 集,EmotionD} 表 示 强 负 向 情 感 词 集 2.3 表 情 符 号 词 典 表 情 是 一 种 比 语 言 更 直 观 的 个 人 情 感 表 达 方 式, 微 博 服 务 提 供 的 表 情 符 号 具 有 一 目 了 然 的 特 点, 微 博 用 户 可 以 直 接 使 用 表 情 符 号 来 表 达 自 己 的 喜 悦 悲 伤 愤 怒 和 失 望 等 情 感 包 含 表 情 符 号 是 微 博 内 容 的 一 大 特 征, 因 此 建 立 表 情 符 号 词 典 是 很 有 意 义 的 ( 虽 然 在 一 些 情 况 下, 例 如 讽 刺 的 句 子 中, 基 于 表 情 符 号 的 情 感 分 析 会 失 效, 但 是 在 大 多 数 情 况 下, 还 是 有 效 的 ) 本 文 分 析 了 新 浪 微 博 中 表 情 符 号 的 极 性, 筛 选 明 确 表 达 个 人 情 感 的 表 情 符 号, 构 建 了 微 博 表 情 符 号 词 典 (EL) 新 浪 微 博 表 情 用 文 本 表 示 为 [.] 的 形 式, 如 的 文 本 表 示 为 [ 偷 笑 ] 新 浪 微 博 表 情 符 号 词 典 的 组 成 如 表 2 所 示 表 2 微 博 表 情 符 号 词 典 表 情 符 号 词 典 [din 脸 红 ] [hold 住 ] [ 不 好 意 思 ] [ 爱 心 EmotionA} 正 向 情 感 传 递 ] 词 典 [din 兴 奋 ] [din 鬼 脸 ] [cai 晃 头 ] [cai EmotionB} 开 心 ] [ 伤 心 ] [ 感 冒 ] [ 生 病 ] [ 失 望 ] [cai 插 EmotionC} 负 向 情 感 眼 ] [bed 凌 乱 ] 词 典 [ 抓 狂 ] [ 鄙 视 ] [ 怒 骂 ] [ 怒 ] [ 吐 ] [ 杀 EmotionD} 死 你 ]

3 36 计 算 机 应 用 与 软 件 204 年 其 中,EmotionA} 的 个 数 为 0,EmotionB} 的 个 数 为 43, EmotionC} 的 个 数 为 33,EmotionD} 的 个 数 为 否 定 词 典 和 双 重 否 定 词 典 使 用 否 定 词 和 双 重 否 定 词 是 汉 语 语 言 的 特 色, 微 博 内 容 中 的 用 语 也 不 例 外 否 定 词 使 得 词 的 情 感 极 性 发 生 改 变, 双 重 否 定 词 不 改 变 情 感 极 性, 但 情 感 语 气 有 加 强 的 作 用 否 定 词 典 (NL) 和 双 重 否 定 词 典 (DNL) 如 表 3 所 示 表 3 否 定 词 典 和 双 重 否 定 词 典 否 定 词 典 和 双 重 否 定 词 典 不 可 以 怎 么 不 几 乎 不 从 来 不 从 不 不 用 不 曾 不 否 定 词 典 必 不 会 很 少 极 少 没 有 不 是 难 以 放 下 终 止 停 止 放 弃 反 对 不 甭 勿 别 未 反 没 否 绝 非 不 并 非 不 不 是 不 不 能 不 不 会 不 不 可 不 不 双 重 否 定 词 典 要 不 不 得 不 没 有 不 无 不 不 无 3 基 于 极 性 词 典 的 微 博 情 感 分 类 定 义 W EmotionA = W EmotionB =2 W EmotionC =- W EmotionD =-2 其 中 W EmotionA W EmotionB W EmotionC 和 W EmotionD 分 别 表 示 EmotionA EmotionB EmotionC 和 EmotionD 中 单 个 情 感 词 的 权 重 为 2 - 和 -2 在 第 2 节 中 构 建 的 词 典 的 基 础 上, 本 文 融 合 汉 语 语 言 学 特 征 和 微 博 情 感 表 达 特 征, 将 否 定 词 和 双 重 否 定 词 引 入 到 微 博 情 感 词 权 重 计 算 中 ; 同 时, 考 虑 到 对 于 含 有 多 个 分 句 的 微 博, 提 出 了 一 种 新 的 基 于 极 性 词 典 的 中 文 微 博 情 感 分 类 方 法 3. 否 定 和 双 重 权 重 计 算 定 义 2 情 感 词 块 : 对 于 微 博 中 的 情 感 词 Emotion i, 将 Emotion i 及 其 左 邻 近 三 窗 口 组 成 的 单 元 称 为 一 个 情 感 词 块, 记 为 Block_Emotion i 使 用 否 定 和 双 重 否 定 是 常 见 的 汉 语 语 言 学 现 象, 其 中 在 一 个 情 感 词 之 前 使 用 否 定 表 明 了 对 当 前 词 义 的 否 定, 而 双 重 否 定 表 示 肯 定, 并 且 有 加 强 语 气 的 作 用 否 定 词 和 双 重 否 定 词 对 微 博 的 情 感 极 性 有 很 大 的 作 用, 因 此, 本 文 提 出 了 一 种 基 于 否 定 词 和 双 重 否 定 词 的 情 感 词 块 (Block_Emotion) 权 重 计 算 方 法 为 : f(emotion i ) condition W(Block_Emotion i )= f (Emotion i ) condition2 () W Emotioni otherwise f(emotion i )= W Emotion Emotion i λ i EmotionA} EmotionC} Emotion i EmotionB} EmotionD } (2) W Emotioni λ2 f (Emotion i ) =W Emotioni (-) (3) 其 中,W(Block_Emotion i ) 表 示 情 感 词 块 Block_Emotion i 在 微 博 中 的 情 感 权 重 值 ;condition 表 示 微 博 中 的 情 感 词 块 Block_Emo tion i 中 包 含 双 重 否 定 词 典 中 的 任 意 一 个 词 ;condition2 表 示 微 博 中 的 情 感 词 块 Block_Emotion i 中 包 含 否 定 词 典 中 的 任 意 一 个 词 ;W Emotioni 的 值 如 定 义 所 示 ;λ 和 λ 2 为 双 重 否 定 词 对 不 同 极 性 强 度 情 感 词 的 影 响 因 子 3.2 微 博 分 句 权 重 计 算 当 前 微 博 情 感 分 析 主 要 有 分 句 的 方 法 和 不 分 句 的 方 法 [5], 本 文 采 用 分 句 的 方 法 对 微 博 进 行 情 感 权 重 计 算 对 于 微 博 中 的 每 一 个 分 句 S i,s i 的 情 感 权 重 等 于 分 句 中 所 有 的 情 感 词 块 权 重 和 表 情 符 号 权 重 的 总 和 微 博 分 句 权 重 计 算 方 法 为 : W Si =W expresin +W basic (4) W expresion = n W basic = m i= i= W Emotioni (5) W(Block_Emotion i ) (6) 其 中,W expresin 表 示 当 前 句 子 的 所 有 表 情 符 号 的 权 重 之 和,n 表 示 句 子 中 包 含 表 情 符 号 的 个 数, 因 为 表 情 符 号 很 少 涉 及 否 定 和 双 重 否 定 的 语 法 特 征, 所 以 只 将 表 情 符 号 权 重 相 加 W basic 表 示 当 前 句 子 的 基 础 极 性 词 典 的 权 重 之 和,m 表 示 句 子 中 包 含 的 基 础 情 感 词 的 个 数, 基 础 词 情 感 的 权 重 在 微 博 分 句 中 涉 及 到 否 定 词 和 双 重 否 定 词 的 作 用, 使 用 式 () 计 算 其 权 值 感 叹 句 有 加 强 该 语 句 的 情 感 语 气 的 作 用, 本 文 认 为, 微 博 中 的 一 个 句 子, 如 果 以 感 叹 号 结 尾, 则 该 句 子 的 情 感 值 W Si 加 倍, 即 W Si =W Si 2 因 此, 分 句 的 最 终 情 感 权 值 计 算 为 : W Si = 2 W S i S i contions! (7) W Si otherwise 3.3 微 博 权 重 计 算 在 一 段 传 统 的 文 本 段 落 中, 一 般 首 先 在 首 句 点 名 主 旨, 然 后 中 间 部 分 陈 述 和 主 题 相 关 的 部 分 内 容, 最 后 结 尾 作 总 结, 即 所 谓 的 首 尾 呼 应 微 博 和 传 统 文 本 有 很 大 的 不 同, 在 相 对 较 长 的 微 博 中 ( 含 两 个 以 上 的 分 句 ), 主 题 漂 移 现 象 比 较 严 重, 多 个 主 题 的 评 论 存 在 于 一 条 微 博 中, 一 般 最 后 的 一 句 和 作 者 所 要 表 达 的 情 感 相 关 例 如 微 博 雷 霆 不 争 气, 终 究 还 是 太 嫩 了, 每 每 到 关 键 时 刻 处 理 球 的 时 候 就 显 得 很 幼 稚, 三 个 少 爷 都 是 杜 兰 特 缺 少 主 宰 比 赛 的 霸 气, 不 然 的 话 他 不 会 让 韦 少 这 么 独, 哈 登 到 了 总 决 赛 怎 么 格 登 一 声 说 不 见 就 不 见 了 呢? 难 道 天 意 让 詹 姆 斯 夺 冠 好 吧, 祝 贺 他, 虽 然 他 不 是 那 么 让 人 喜 欢! 这 条 微 博 一 共 包 含 四 句 话, 第 一 句 和 第 二 句 都 属 于 批 评 的 评 论, 属 于 负 向 情 感 句, 第 三 句 是 中 性 的 评 价, 第 四 句 是 属 于 正 向 情 感 句, 并 且 第 四 句 和 主 题 詹 姆 斯 夺 冠 相 关 文 献 [9] 经 过 统 计, 结 果 表 明 在 50% 以 上 的 微 博 中, 最 后 一 个 分 句 ( 尾 句 ) 的 情 感 极 性 能 代 表 整 条 微 博 的 情 感 极 性 从 最 后 一 句 情 感 表 达 最 接 近 作 者 的 思 想 这 一 个 角 度 出 发, 本 文 认 为 一 条 微 博 的 最 后 一 句 最 能 体 现 该 条 微 博 的 情 感 因 此, 提 出 了 一 种 基 于 尾 句 优 先 的 微 博 情 感 权 重 计 算 算 法 : W Sn W Sn >0 W twet = (8) n- W Si otherwise i= 其 中 n 表 示 微 博 中 的 分 句 数, 当 微 博 最 后 分 句 S n 的 情 感 权 值 不 为 0 时, 将 最 后 一 句 的 情 感 权 值 作 为 微 博 tweet 的 情 感 权 值 ; 否 则, 微 博 的 情 感 权 值 等 于 前 n- 句 分 句 权 值 之 和 性 计 算 为 : W twet 越 大, 表 明 情 感 越 强 烈, 反 之 越 弱 微 博 的 情 感 极 + W twet >0 E twet = 0 W twet =0 - W twet <0 (9) 其 中, + 表 示 当 前 微 博 是 正 向 情 感, 0 表 示 当 前 微 博 是 中

4 第 期 王 勇 等 : 基 于 极 性 词 典 的 中 文 微 博 客 情 感 分 类 37 性 情 感, - 表 示 当 前 微 博 是 负 向 情 感 4 实 验 结 果 及 分 析 4. 实 验 设 置 本 文 使 用 爬 虫 工 具 抓 取 了 新 浪 微 博 中 三 大 类 共 六 个 话 题 相 关 的 数 据, 分 别 是 节 日 类 : 端 午 节 中 元 节 ( 鬼 节 ) ; 名 人 事 件 类 : 詹 姆 斯 夺 冠 俞 灏 明 复 出 ; 影 视 剧 类 : 天 涯 明 月 刀 轩 辕 剑 各 话 题 中 消 息 的 情 感 分 布 情 况 如 表 4 所 示 表 4 话 题 消 息 的 情 感 分 布 话 题 正 向 情 感 条 数 负 向 情 感 条 数 中 性 情 感 条 数 总 条 数 端 午 节 中 元 节 詹 姆 斯 夺 冠 俞 灏 明 复 出 天 涯 明 月 刀 轩 辕 剑 总 计 同 时,3. 节 中 的 双 重 否 定 的 两 个 影 响 因 子 λ 和 λ 2 分 别 设 置 为 2 和 实 验 对 比 及 分 析 4.2. 与 传 统 的 基 于 字 典 的 方 法 比 较 文 献 [9] 使 用 基 于 极 性 词 典 的 方 法 对 中 文 微 博 进 行 情 感 分 析, 仅 考 虑 了 否 定 词 在 情 感 分 类 中 的 作 用, 并 没 有 考 虑 双 重 否 定 词 的 作 用 ; 同 时, 文 中 发 现 了 中 文 微 博 中 不 同 位 置 的 分 句 对 微 博 情 感 表 达 的 作 用, 使 用 简 单 的 线 性 加 权 计 算 微 博 的 情 感 值 本 文 分 别 使 用 未 考 虑 双 重 否 定 词 (EABL DN) 和 未 考 虑 分 句 位 置 的 基 于 情 感 词 典 分 析 方 法 (EABL SP) 作 对 比 实 验 与 文 中 提 出 的 基 于 极 性 词 典 的 中 文 微 博 客 情 感 分 析 方 法 (EABL) 作 对 比, 评 测 指 标 使 用 准 确 率 实 验 结 果 如 表 5 所 示 表 5 三 种 方 法 实 验 结 果 对 比 詹 姆 斯 俞 灏 明 方 法 清 明 节 中 元 节 夺 冠 复 出 天 涯 轩 辕 剑 总 计 明 月 刀 EABL DN 79.% 76.3% 77.6% 76.7% 8.8% 77.2% 78.6% EABL SP 80.8% 75.5% 79.7% 75.2% 8.% 76.4% 78.6% EABL 8.% 76.5% 79.% 78.4% 82.2% 77% 79.05% 由 表 5 中 可 知, 相 比 于 未 考 虑 双 重 否 定 词 和 未 考 虑 分 句 位 置 的 基 于 情 感 词 典 分 析 方 法, 本 文 提 出 的 方 法 在 六 个 话 题 下, 情 感 分 类 的 准 确 率 都 有 所 提 升 结 果 证 明 考 虑 微 博 情 感 表 达 中 双 重 否 定 词 和 分 句 的 不 同 位 置 的 权 重, 能 够 提 高 微 博 情 感 分 类 的 准 确 率 与 支 持 向 量 机 和 集 中 特 征 选 取 的 方 法 比 较 文 献 [4,5,7] 通 过 实 验 证 明 支 持 向 量 机 (SVM) 方 法 相 对 其 他 机 器 学 习 模 型, 能 够 获 得 较 好 的 情 感 识 别 准 确 率 因 此, 本 文 使 用 SVM 方 法 和 文 中 提 出 的 基 于 极 性 词 典 的 中 文 微 博 客 情 感 分 析 方 法 (EABL) 作 对 比, 评 测 方 法 选 用 十 折 交 叉 验 证 法, 评 测 指 标 使 用 的 是 准 确 率 选 用 四 个 特 征 作 为 SVM 的 分 类 特 征, 特 征 描 述 如 表 6 所 示 表 6 基 于 SVM 的 特 征 描 述 特 征 号 特 征 类 型 特 征 内 容 不 分 句 的 情 感 极 性 正 向 情 感 词 数 负 向 情 感 词 数 2 不 分 句 的 情 感 极 性 正 负 向 情 感 词 数, 否 定 双 重 否 定 词 数 3 尾 句 的 情 感 极 性 尾 句 正 向 情 感 词 数 负 向 情 感 词 数 4 尾 句 的 情 感 极 性 尾 句 正 负 向 情 感 词 数, 否 定 双 重 否 定 词 数 注 : 表 6 中 的 正 向 情 感 词 数 和 负 向 情 感 词 数 分 别 包 含 正 向 表 情 符 号 数 和 负 向 表 情 符 号 数 基 于 特 征 2 3 和 4 的 SVM 分 类 方 法 分 别 称 为 SVM_ SVM_2 SVM_3 和 SVM_4 本 文 的 方 法 和 四 种 基 于 SVM 的 方 法 在 六 个 话 题 下 的 情 感 分 类 实 验 结 果 如 表 7 所 示 由 表 7 可 知, 本 文 中 提 出 的 方 法 在 准 确 率 上 都 优 于 其 他 的 方 法, 在 六 个 话 题 下 微 博 情 感 分 类 的 最 高 准 确 率 为 82.2%, 平 均 准 确 率 为 79.05% 其 中, 尤 其 在 节 日 类 话 题 和 影 视 剧 话 题 类 下, 本 文 的 方 法 有 明 显 的 优 势 ; 在 名 人 事 件 ( 詹 姆 斯 夺 冠 和 天 涯 明 月 刀 ) 中,EABL 方 法 准 确 率 也 略 高 于 其 他 四 种 方 法 表 7 五 种 方 法 的 实 验 结 果 对 比 话 题 SVM_ SVM_2 SVM_3 SVM_4 EABL 清 明 节 59.4% 6.4% 55.% 56.% 8.% 中 元 节 53.8% 57.3% 50.0% 52.9% 76.5% 詹 姆 斯 夺 冠 76.0% 75.% 74.4% 73.6% 79.% 俞 灏 明 复 出 75.4% 74.8% 73.5% 7.0% 78.4% 天 涯 明 月 刀 69.7% 7.2% 66.8% 68.0% 82.2% 轩 辕 剑 53.2% 59.2% 50.7% 52.5% 77% 总 计 64.6% 66.5% 6.75% 62.35% 79.05% 4.3 错 误 分 析 由 于 汉 语 用 语 比 较 灵 活, 因 此 基 于 词 典 的 情 感 分 析 方 法 不 可 能 解 决 所 有 的 问 题, 下 面 是 本 文 方 法 的 常 见 错 误 及 分 析 () 反 讽 语 气 的 语 句 如 微 博 韵 达 快 递 真 是 太 极 品 了, 端 午 节 前 一 天 我 的 快 递 就 到 南 宁 了, 结 果 端 午 节 放 假 不 送, 我 忍 了 第 二 天 莫 名 其 妙 又 没 送, 今 天 我 打 电 话 去 问, 他 说 今 天 一 定 送 到, 结 果 下 午 还 没 到, 我 又 电 话 他, 他 说, 下 雨 不 送, 最 后 要 我 自 己 去 他 们 站 点 领!! 太 极 品 了 显 然, 本 条 微 博 是 采 用 一 种 讽 刺 的 方 法 来 表 达 对 快 递 公 司 的 不 满, 这 是 一 个 纯 粹 的 负 向 情 感 评 论 然 而, 根 据 微 博 中 出 现 的 情 感 词 极 品, 本 文 将 其 分 为 正 向 情 感 类, 这 是 由 讽 刺 语 气 导 致 的 错 误 (2) 领 域 情 感 词 如 微 博 为 了 庆 祝 热 火 夺 冠, 中 午 做 了 一 大 碗 螃 蟹, 看 来 我 果 然 是 一 个 不 折 不 扣 的 詹 黑 在 体 育 领 域, 尤 其 是 篮 球 领 域 中, 与 密 相 反, 前 者 是 指 专 门 攻 击 某 个 球 星 的 球 迷, 而 后 者 表 示 是 某 个 球 星 的 支 持 者 ( 粉 丝 ) 由 于 情 感 词 典 中 只 有 庆 祝 这 个 情 感 性, 并 没 有 詹 黑, 所 以 这 条 微 博 被 分 为 正 向 情 感 类 事 实 上, 它 应 该 被 分 为 负 向 情 感 类 (3) 网 络 新 词 本 文 中 的 词 典 虽 然 考 虑 了 部 分 网 络 新 词, 但 是 也 不 可 能 包 含 所 有 的 网 络 新 词 如 # 天 涯 明 月 刀 # 昨 天 的 剧 情 甚 是 虐 身 虐 心 啊, 期 待 今 晚, 小 红 啊, 你 肿 么 办 啊, 块 好 吧, 根 据 情 感 词 期 待, 本 文 将 其 分 为 正 向 情 感 类 ; 然 而 考 虑 到 网 络 新 词 虐 身 和 虐 心, 微 博 应 该 被 分 为 负 向 情 感 类 ( 下 转 第 26 页 )

5 26 计 算 机 应 用 与 软 件 204 年 ZigBee 无 线 定 位 网 络, 利 用 收 集 到 的 RSSI 信 号, 分 别 进 行 传 统 质 心 算 法 加 权 质 心 算 法 和 修 正 加 权 质 心 算 法 的 Matlab 仿 真 仿 真 结 果 显 示 加 权 质 心 算 法 较 大 程 度 地 提 高 了 定 位 精 度, 与 传 统 的 质 心 算 法 相 比 精 度 提 高 了 0.68 米, 与 加 权 质 心 算 法 相 比 提 高 了 0.52 米, 定 位 精 度 为 3.5 米 左 右 且 不 需 要 改 进 硬 件 设 备, 满 足 无 线 传 感 器 网 络 网 络 定 位 的 基 本 要 求, 可 以 实 现 区 域 定 位, 有 一 定 的 实 用 价 值 参 考 文 献 [] 陈 维 克, 李 文 锋, 首 珩, 等. 基 于 RSSI 的 无 线 传 感 器 网 络 加 权 质 心 定 位 算 法 [J]. 武 汉 理 工 大 学 学 报,2006,20(2): [2] 李 文 忠, 段 朝 玉, 等.Zigbee2006 无 线 网 络 与 无 线 定 位 实 战 [M]. 北 京 : 北 京 航 空 航 天 大 学 出 版 社,2008. [3] 彭 渤. 基 于 RSSI 测 距 误 差 补 偿 的 无 线 传 感 器 网 络 定 位 算 法 研 究 [D]. 大 连, 大 连 理 工 大 学,2008: [4] 郜 丽 鹏, 朱 冬 梅, 杨 丹. 基 于 Zigbee 的 加 权 质 心 定 位 算 法 的 仿 真 与 实 现 [J]. 传 感 技 术 学 报,200,23(): [5] 李 瑶 怡, 赫 晓 星, 刘 守 印. 基 于 路 径 损 耗 模 型 参 数 实 时 估 计 的 无 线 定 位 方 法 [J]. 传 感 技 术 学 报,200,23(9): [6] DaiyaV.ExperimentalAnalysisofRSSIforDistanceandPositionEsti mation[c]//ieeeinternationalconferenceonrecenttrendsininfor mationtechnology,icrtit20mit,annauniversity,chennai,20. [7] PriwgharmR.A ComparativeStudyonIndoorLocalizationbasedon RSSIMeasurementinWirelesSensorNetwork[C]//20EighthIn terationaljointconferenceoncomputerscienceandsofwaeengineer ing(jcsse),20. [8] 任 维 政, 徐 连 明. 基 于 RSSI 的 测 距 差 分 修 正 定 位 算 法 [J], 传 感 技 术 学 报,2008(7): [9] HeurtefeuxK.IsRSSIagoodchoiceforlocalizationinWirelesSensor Network?[C]//20226thIEEE InternationalConferenceonAd vancedinformationnetworkingandapplications,202. [0] 周 艳, 李 海 成. 基 于 RSSI 无 线 传 感 器 网 络 空 间 定 位 算 法 [J]. 通 信 学 报,2009,30(6): ( 上 接 第 37 页 ) (4) 陈 述 事 实 有 些 微 博 本 身 是 对 事 实 的 陈 述, 即 属 于 中 性 情 感, 如 詹 姆 斯 夺 冠 主 要 靠 这 套 阵 容, 热 火 其 实 是 惧 怕 有 强 力 内 线 的 球 队, 或 者 是 内 线 防 守 强 的 球 队, 而 雷 霆 内 线 防 守 的 整 体 性 太 差, 帕 金 斯 太 慢,8 卡 防 守 太 注 重 盖 帽 因 为 微 博 中 出 现 惧 怕 这 个 负 向 情 感 词, 所 以 被 错 误 地 分 为 负 向 情 感 类 (5) 无 情 感 词 有 些 微 博 中 虽 然 没 有 出 现 情 感 词, 但 是 从 一 些 事 件 的 描 述 中 可 以 区 分 它 的 情 感 极 性 如 詹 姆 斯 夺 冠 我 再 也 不 相 信 爱 情 了, 我 要 绝 食 三 天 了 由 于 该 条 微 博 中 并 没 有 出 现 情 感 词 典 中 的 情 感 词, 因 此 被 归 为 中 性 情 感 类 然 而, 从 不 相 信 爱 情 和 绝 食 三 天 可 以 分 析 出, 这 应 该 分 为 负 向 情 感 类 5 结 语 本 文 通 过 分 析 中 文 微 博 客 中 情 感 的 表 达 特 点, 构 建 了 四 个 词 典, 分 别 是 基 础 情 感 词 典 表 情 符 号 词 典 否 定 词 典 和 双 重 否 定 词 典 ; 同 时, 考 虑 到 否 定 词 和 双 重 否 定 词 在 情 感 表 达 中 的 作 用, 将 否 定 词 和 双 重 否 定 词 引 入 到 情 感 分 析 权 重 计 算 中 实 验 证 明, 本 文 的 方 法 在 中 文 微 博 客 情 感 分 析 上 取 得 了 比 较 好 的 效 果 和 基 于 机 器 学 习 的 方 法 SVM 方 法 相 对 比, 本 文 提 出 的 方 法 能 获 得 更 高 的 准 确 率 然 而 根 据 分 类 错 误 分 析, 本 文 还 有 许 多 可 以 改 进 的 地 方 第 一, 研 究 情 感 词 典 的 自 动 扩 建 方 法, 能 够 自 动 识 别 网 络 新 词 和 领 域 相 关 情 感 词 汇, 并 加 入 到 情 感 词 典 中, 更 好 地 弥 补 手 工 情 感 词 表 中 领 域 情 感 词 和 网 络 新 词 覆 盖 的 不 足 第 二, 融 合 社 交 网 络 中 微 博 用 户 关 注 和 被 关 注 关 系 或 者 微 博 消 息 的 转 发 和 回 复 关 系 特 征, 构 建 图 模 型, 对 本 文 规 则 进 行 扩 展 总 之, 中 文 微 博 的 情 感 分 析 是 一 个 比 较 热 的 研 究 领 域, 还 有 很 多 方 法 需 要 进 行 深 入 的 研 究 参 考 文 献 [] 陆 文 星, 王 燕 飞. 中 文 文 本 情 感 分 析 研 究 综 述 [J]. 计 算 机 应 用 研 究,202,29(6): [2] 赵 妍 妍, 秦 兵, 刘 挺. 文 本 情 感 分 析 综 述 [J]. 软 件 学 报,200,2 (8): [3] 徐 军, 丁 宇 新, 王 晓 龙. 使 用 机 器 学 习 方 法 进 行 新 闻 的 情 感 自 动 分 类 [J]. 中 文 信 息 学 报,2007,2(6): [4] 李 寿 山, 黄 居 仁. 基 于 Stacking 组 合 分 类 方 法 的 中 文 情 感 分 类 研 究 [J]. 中 文 信 息 学 报,200,24(5):56 6. [5] 谢 丽 星, 周 明, 孙 茂 松. 基 于 层 次 结 构 的 多 策 略 中 文 微 博 情 感 分 析 和 特 征 抽 取 [J]. 中 文 信 息 学 报,202,24(): [6] AnnetM,KondrakG.Acomparisonofsentimentanalysistechniques: polarizingmovieblogs[c]//canadianai2008.lncs(lnai),sp inger,heidelberg,2008,5032: [7] 刘 志 明, 刘 鲁. 基 于 机 器 学 习 的 中 文 微 博 情 感 分 类 实 证 研 究 [J]. 计 算 机 工 程 与 应 用,202,48(): 4. [8] 张 成 功, 刘 培 玉, 朱 振 方, 等. 一 种 基 于 极 性 词 典 的 情 感 分 析 方 法 [J]. 山 东 大 学 学 报 : 理 学 版,202,47(3): [9]ShenY,LiSC,ZhengL,etal.Emotionminingresearchonmicro blog [C]//2009stIEEESymposiumonWebSociety,2009:7 75. [0]VelikovichL,GoldensohnSB,HannanK,etal.Theviabilityofweb derivedpolaritylexicons[c]//procesinghlt 0HumanLanguage Technologies:The200 AnnualConferenceoftheNorthAmerican ChapteroftheAsociationforComputationalLinguistic.Stroudsburg, PA,USA,200: []AdityaJoshi,BalamuraliAR,PushpakBhatachearyya,etal.C feel i: asentimentanalyzerformicro blog[c]//proceedingoftheacl HLT 20SystemDemonstration.Portland,Oregon,USA,20: [2]JiangL,YuM,ZhouM,etal.Target dependenttwitersentimentclasifica tion[c]//proceedingofthe49thannualmeetingoftheasociationfor ComputationalLinguistic,Stroudsburg,PA,USA,20:5 60. [3] BarbosaL,FengJ.Robustsentimentdetectionontwiterfrombiasedand noisydata[c]//proceedingsofthe23thinternationalconferenceoncom putationallinguistic:posters,stroudsburg,pa,usa,200: [4] AgarwalA,XieB,VovshaI,etal.Sentimentanalysisoftwiterdata [C]//ProceedingsoftheWorkshoponLanguageinSocialMedia, Stroudsburg,PA,USA,20: [5] WangXL,WeiFR,LiuXH,etal.Topicsentimentanalysisintwiter:a graph basedhashtagsentimentclasificationapproach[c]//proceedings ofthe20thacm internationalconferenceoninformationandknowledge management,newyork,usa,acmpres,20: [6]KhucVN,ShivadeC,RamnathR,etal.Towardsbuildinglarge scale distributedsystem fortwitersentimentanalysis[c]//proceedingsof the27thannualacm SymposiumonAppliedComputing,NewYork, USA,ACM Pres,202: [7] 董 振 东, 董 强. 知 网 [OL].htp://

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