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- 锥 陆
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1 甲骨文数据中心云化 性能与安全高级演示会 借助将数据库插入到云甲骨文数据库 2c 综述 Copyright 24, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
2 数据库领域的主要关注点 社交媒体 BLOG 智能计量 云计算 海量数据 / 大数据 高可用 / 两地三中心 数据安全 集成系统 2
3 数据库云能力 Oracle 多年持续的革新 Oracle Database g Oracle Database g Real Application Clusters Database Services CPU Resource Management Oracle Exadata Active Data Guard Advanced Compression Instance Caging Server Pools Automatic Storage Management Dynamic Database Services Smart Scale-out Storage Smart Flash Cache Hybrid Columnar Compression I/O Resource Management Oracle9i Database
4 私有数据库云架构使用 Oracle Database g 虚拟机 专用数据库 模式整合 共享服务器 共享服务器和操作系统 提高整合度 共享服务器 操作系统和数据库
5 私有数据库云架构使用 Oracle Database 2c 虚拟机 专用数据库 可插拔数据库 共享服务器 共享服务器和操作系统 提高整合度 共享服务器 操作系统和数据库
6 通过云整合数据库关键需求 无需更改应用程序 隔离和多承租方快速供应和克隆安全而具有高可用性 IT 成本降低将多个作为一个管理更高的资源利用率具有高性能且可伸缩
7 Oracle Database 2c 开发测试上的耗费 产品正式发布 23 年 7 月 日 超过 5 年开发时间 超过 5 个新特性 超过 2,5 人年的开发时间 超过 3, 个测试系统 超过 万次的特性测试 超过 2 万小时的压力测试
8 Oracle Database 2c 新功能 优先考虑点 Oracle Database 2c 新功能 超过 5 个新功能 - 数据库云与数据库即服务 Multitenant Database (new DB Option) 2- 数据库云管理 3- 大数据, 数据仓库和数据分析 4- 存储最优化 5- 高可用和数据保护 6- 数据库安全 7- 内存数据库 Consolidation Replay (Part of RAT), Database As A Service (Part of Cloud Management), real time ADDM (Part of Diagnostics), Oracle Advanced Analytics (new DB Option replaces Data Mining), In- Database MapReduce / Pattern Matching, /3 rack Big Data Appliance Heat Map, Automatic Data Optimization (Part of Advanced Compression) Far Sync and Global Data Services (Part of Active Data Guard), Application Continuity (Part of Active Data Guard and Real Application Cluster) Data Redaction, Privilege Analysis, Data Masking at source, Sensitive Data Discovery (Part of Advanced Security and Data Masking) In-Memory Option Public 8
9 应对存储挑战 管理更多数据而不带来额外成本 压缩数据而不影响性能 基于使用情况将数据分层和压缩
10 自动数据优化 OLTP 本季度本年度前些年 对于快速 OLTP 的行存储 报表 x compressed 对于快速分析的列压缩存储 合规性 & 报表 5x compressed 对于最大压缩的列归档压缩存储 / 移动到只读表空间 对于冷却下来的数据, 高级数据优化在线自动转换这些数据为列查询压缩
11 理解数据使用的模式数据库 heat map
12 数据压缩减少存储消耗, 提高读性能 热数据 3X Advanced Row Compression 温数据 X Columnar Query Compression 归档数据 5X Columnar Archive Compression 2
13 自动的数据优化基于数据利用率的数据压缩 热数据 温数据 归档数据 3X Advanced Row Compression X Columnar Query Compression 5X Columnar Archive Compression 3
14 自动优化数据简化数据的生命周期 内存中热图可跟踪对段和块的访问 数据定期写到磁盘 可通过视图或存储过程访问信息 Po licy 用户可以将策略添加到表, 以便根据对数据的访问将数据压缩或分层 表或分区可以在压缩级别之间移动, 在这个过程中仍然可以访问数据
15 自动优化数据将压缩策略和分层策略添加到表 Po licy Po licy 2 如果 8 天内未修改分区中的数据, 则使用混合列压缩压缩这些分区 如果 3 天内未修改分区中的数据, 则使用行压缩压缩这些分区 最旧数据 按时间分区 最新数据
16 自动优化数据热图可跟踪活动的段和块 Po licy Po licy 2 最旧数据 按时间分区 最新数据
17 自动优化数据策略自动应用到表 Po licy Po licy 2 按时间分区 最旧数据 最新数据
18 自动优化数据策略自动应用到表 Po licy Po licy 2 按时间分区 最旧数据 最新数据
19 自动优化数据策略自动应用到表 Po licy Po licy 2 最旧数据 按时间分区 最新数据
20 自动优化数据减少存储空间占用, 更快读取压缩数据 Po licy Po licy 2 最旧数据 按时间分区 最新数据
21 自动优化数据利用自动数据分层降低存储成本 Po licy Po licy 2 Policy 3 最旧数据 按时间分区 如果表空间接近填满, 则会使用归档混合列压缩将最旧的分区压缩, 并将该分区移到第 2 层存储 最新数据
22 Oracle Database 2c 高可用性的主要新特性 应用程序连续性全局数据服务 Data Guard 增强 RMAN 增强 Flex ASM 其他高可用性增强 GoldenGate 更新
23 不确定的工作 : 应对中断现状 最终用户 应用服务器 数据库服务器 数据库中断可能导致丢失进行中的工作, 使用户和应用程序处于不确定状态 通常导致 用户问题 重复提交 重新启动中间层 开发人员问题
24 解决应用程序连续性问题 事务防护 可靠的协议和 API, 返回最后一次事务的结果 API 提供每个事务的已知提交结果 若无事务防护, 重试事务可能导致逻辑损坏 使用事务防护, 应用程序可以正确处理错误 支持 JDBC-thin OCI OCCI ODP.net 2. 中的 XA 除外 可供应用程序连续性功能透明使用 应用程序连续性 在中断和计划操作之后, 可以安全地尝试重放进行中的工作 遇可恢复错误时重放进行中的工作 成功时可屏蔽许多硬件 软件 网络 存储错误和中断 提升最终用户体验和生产效率, 无需定制应用程序开发
25 全局数据服务 (GDS) 全局复制的高可用性架构 本地备用数据库 号数据中心亚太地区 Active Data Guard 主数据库 销售池 (sales_reporting_srvc sales_entry_srvc) Active Data Guard 远程备用数据库 Active Data Guard 2 号数据中心欧洲 中东和非洲 Reader Farm GDS 框架跨多个复制站点动态平衡用户请求 基于位置 负载和可用性 提供全局可用性 全局服务管理人员 所有 GDS 客户端数据库连接到所有 GSM 全局服务管理人员 支持自动服务故障切换 GDSCTL GDS 目录主数据库 GDS 目录备用数据库 HR 池 (hr_apac_srvc hr_emea_srvc) GDS 将多个数据库集成为一个统一的数据云 Active Data Guard Oracle GoldenGate Active Data Guard 本地备用数据库 主数据 主数据 本地备用数据库 GSM - 全局服务管理器
26 Data Guard 异步 - 现在发生灾难时有丢失数据的风险 主数据库 异步 备用数据库
27 Active Data Guard 远程同步操作流程 主数据库 同步 异步 备用数据库 Commit Ack 远程同步实例
28 Active Data Guard 远程同步操作流程 ( 续 ) 主数据库 同步 异步 零数据损失备用数据库 远程同步实例 无需权衡可用性与性能!
29 RMAN 增强 - 从备份执行细粒度的表恢复 RMAN 备份 简单的 RECOVER TABLE 命令即可从 RMAN 备份恢复一个或多个表 ( 最新版本或早期版本 ) 无需像手动还原 恢复和导出那样费时和复杂 可实现对单个表的细粒度时间点恢复, 而不是恢复整个表空间的内容
30 RMAN 增强 - 跨平台备份和还原简化的平台迁移 源数据库 (AIX) 目标数据库 (Solaris) 备份到磁盘 / 磁带 ( 数据文件 可选字节序转换 元数据导出 ) 还原备份 ( 可选字节序转换 元数据导入 ) 简化平台迁移过程 使用多个增量备份最大限度降低只读影响
31 Flex ASM: 无需 : 服务器映射新增 :Oracle Database 2c 中的 ASM 存储整合 RAC 集群 数据库实例 数据库共享 ASM 实例 DB A DB A DB B DB B DB B DB C ASM 实例 ASM 实例 节点 节点 2 ASM ASM ASM 节点 3 节点 4 节点 5 节点 作为节点 24 的 ASM 客户端运行 节点 2 作为节点 3 的 ASM 客户端运行 节点 5 作为节点 4 的 ASM 客户端运行 共享磁盘组 ASM 集群存储池 磁盘组 A 磁盘组 B ASM 磁盘 宽文件条带化
32 其他高可用性增强 在线数据文件迁移 当用户正在访问数据时对数据文件进行迁移 : ALTER DATABASE MOVE DATAFILE 在存储迁移过程中保持数据的可用性 在线重新定义增强 提高了 sync_interim_table 性能 可以使用 VPD 策略重新定义表 提高了 finish_redef_table 的弹性 对多分区重定义的处理更佳 职责分离 SYSDG / SYSBACKUP:Data Guard 和 RMAN 特定的管理权限 不能访问用户数据 : 在整个企业实施安全标准 其他在线操作 在线删除索引 / 在线修改不可用的索引 / 在线修改可见 / 不可见的索引 在线删除约束 / 在线设置未使用的列 在线移动分区 :ALTER TABLE MOVE PARTITION ONLINE
33 Oracle Database 2c 的优势 主要关注点 Oracle Database 2c 新功能客户的好处. 数据库云多租户数据库 Multitenant 2. 海量数据 / 大数据 3. 两地三中心 / 高可用性 数据热图 Heat Map 自动数据优化 Automatic Data Optimization 远程同步 Far Sync 应用持续 Application Continuity 4. 数据安全实时数据遮蔽 Data Redaction 5. 内存数据库内存数据库 In-Memory 资源利用更有效 服务提升更快捷 备份恢复更简单 版本升级更容易 成本低 自动数据压缩 自动数据搬迁 提升性能 管理容易 减少存储开支 提高可用性 应用开发更容易 投资更少 减少数据泄密机会 简化应用开发 极致性能 : 分析和 OLTP 混合负载 超强的纵向和横向扩展 超高的可用性 极致简洁性 Public 33
34 借助 DB2c 插入到 应用程序开发大数据整合数据优化高可用性内存中性能和可伸缩性安全性与合规性 云. Public 34
35 Safe Harbor Statement The preceding is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle s products remains at the sole discretion of Oracle.
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