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1 图的连通性 1

2 回顾 2 图的定义 用图建模 图的表示 图的运算 图的同构

3 提要 3 通路与回路 无向图的连通性 连通度 2- 连通图 有向图的连通性 无向图的定向

4 通路的定义 4 定义 : 图 G 中从 v 0 到 v n 的长度为 n 的通路是 G 的 n 条边 e 1,, e n 的序列, 满足下列性质 存在 v i V (0 i n), 使得 v i-1 和 v i 是 e i 的两个端点 (1 i n) 相关点 回路 : 起点与终点相同, 长度大于 0 不必区分多重边时, 可以用相应顶点的序列表示通路 长度为 0 的通路由单个顶点组成 简单通路 : 边不重复, 即, i, j, i j e i e j 初级通路 : 点不重复, 亦称为 路径

5 通路 ( 举例 ) 5 a b c d e f 简单通路 :a, d, c, f, e 长度为 4 回路 :b, c, f, e, b 长度为 4 通路 :a, b, e, d, a, b 长度为 5 不是通路 :d, e, c, b

6 通路的定义 ( 有向图 ) 6 定义 : 有向图 G 中从 v 0 到 v n 的长度为 n 的通路是 G 的 n 条边 e 1,, e n 的序列, 满足下列性质 存在 v i V (0 i n), 使得 v i-1 和 v i 分别是 e i 的起点和终点 (1 i n) 相关点 回路 : 起点与终点相同, 长度大于 0 不必区分多重边时, 可以用相应顶点的序列表示通路 长度为 0 的通路由单个顶点组成 简单通路 : 边不重复, 即, i, j, i j e i e j 初级通路 : 点不重复

7 通路 ( 举例 ) 7 v 1 v 2 v 4 v 3 简单通路 :v 1, v 4, v 2, v 3 长度为 3 回路 : v 2, v 1, v 4, v 2 长度为 3 通路 : v 2, v 3, v 1, v 4, v 2, v 3 长度为 5

8 通路与同构 8 设图 G 的邻接矩阵为 A (A k ) i,j : v i 到 v j 的长度为 k 的通路个数 (A k ) i,i : v i 到 v i 的长度为 k 的回路个数 同构图的不变量 : 长度为 k 的回路的存在性

9 通路与同构 9 u 1 v 1 u 6 u 2 v 6 v 2 u 5 u 3 u 2 u 4 v 5 v 3 v 4 v 2 u 1 u 3 v 1 v 3 u 5 u 4 v 5 v 4

10 无向图的连通性 10 定义 : 无向图 G 称为是连通的, 如果 G 中任意两个不 同顶点之间都有通路 b b a c a c e d e d G 1 G 2

11 连通分支 11 连通分支 极大连通子图 每个无向图是若干个互不相交的连通分支的并 顶点之间存在通路 是一个等价关系, 任一等价类上的导出子图即为一个连通分支 若图 G 中存在从 u 到 v 的通路, 则一定有从 u 到 v 的简单通路 证明 : 最短通路必是简单的, 事实上, 它没有重复顶点

12 点的删除与连通分支数量的增减 12 设 p(g) 表示图 G 中连通分支数 p(g-v)( 其中 v 是 G 中任意一个顶点 ) 的情况比较复杂 ( 注意 : 删除顶点意味着同时删除该点关联的边 ) 连通分支的数量可能会 减少 ( 删除孤立点 ) ( 孤立点 ) 不变 ( 例如 : 删除悬挂点 ) ( 悬挂点 ) 增加很多个 ( 例如 :star)

13 割点 (cut vertex, articulation vertex) 13 定义 :G 是图, v V G, 若 p(g-v)>p(g), 则称 v 是割点 割点 ( 注意 : 只需考虑割点所在的连通分支, 以下讨论不妨只考虑连通图 )

14 关于割点的三个等价命题 14 以下三个命题等价 : (1) v 是割点 (2) 存在 V-{v} 的分划 {V 1, V 2 }, 使 u V 1, w V 2, uw- 通路均包含 v (3) 存在顶点 u,w(u v, w v), 使得任意的 uw- 通路均包含 v 证明 : (1) (2): v 是割点,G-v 至少存在两个连通分支, 设其中一个的顶点集是 V 1 令 V 2 =V-(V 1 {v}), 则 u V 1, w V 2, u,w 一定在 G-v 的不同的连通分支中 在 G 中, 任何 uw- 通路必含 v (2) (3): 注意 :(3) 是 (2) 的特例 (3) (1): 显然, 在 G-v 中已不可能还有 uw- 通路, G-v 不连通, v 是割点

15 边的删除与连通分支数量的增加 15 设 p(g) 表示图 G 中连通分支数, 则 : p(g) p(g-e) p(g)+1, 其中 e 是 G 中任意一条边 第一个 不大于 显然成立 ( 删除 e 只会影响 e 所在的那一个连通分支 ) 第二个 不大于 成立 : 注意在图中任意两点之间加一条边, 最多只能将两个连通分支连成一个

16 割边 ( 桥 ;cut edge, bridge) 16 定义 : 设 G 是图,e E G, 若 p(g-e)>p(g), 则称 e 是 G 中的割边 割边 ( 注意 : 只需考虑割边所在的连通分支, 以下讨论不妨只考虑连通图 )

17 割边与回路 17 e 是割边当且仅当 e 不在 G 的任一简单回路上 ( 注意 : 割点没有相应结论 ) 证明 : : 假设 C 是包含 e=xy 的简答回路, 令 C-e=P, P 是不含 e 的 xy- 路径 对 G 中任意顶点 u,v, 若 uv- 通路中不含 e, 则该通路也是 G-e 中的 uv- 通路 ; 若 uv- 通路中含 e, 则将所有的 e 均替换为 P, 得到 G-e 中的 uv- 通路, G-e 仍连通, 与 e 是割边矛盾 : 假设 e=xy 不是割边 则 G-e 仍连通, 设 P 是 G-e 中的 xy- 路径,P 中不含 e, 则 :P+e 是 G 中的简单回路, 矛盾

18 有关割边的四个等价命题 18 以下四个命题等价 : (1) e 是割边 (2) e 不在 G 的任一简单回路上 ( 注意 : 割点没有相应结论 ) (3) 存在 V 的分划 {V 1, V 2 }, 使得 u V 1, w V 2, uw- 通路均包含 e (4) 存在顶点 u,w, 使得任意的 uw- 通路均包含 e

19 连通图 连接的牢固度 不一样 19 图 G 1 中删除任意一条边都不连通了 图 G 2 则至少删除两条边, 或删除中间那个顶点, 才不连通 图 G 3 删除任意一个点依然连通 图 G 4 至少要删除四条边才可能不连通, 且不可能通过删除顶点使其不连通 G 1 G 2 G 3 G 4

20 图的 ( 点 ) 连通度 20 定义 : 使非平凡连通图 G 成为不连通图或者平凡图需要删除的最少顶点数称为图 G 的 ( 点 ) 连通度, 记为 κ(g) ( 注意 : 这不意味着任意删除 κ(g) 个点就一定会使该图不连通 ) 约定 : 不连通图或平凡图的连通度为 0, 而 κ(k n )=n-1 若图 G 的连通度不小于 k, 则称 G 是 k- 连通图 ; (k- 连通图, 即 κ(g) k: 删除少于 k 个顶点, 它依然连通 ) ( κ(g)=k: k- 连通图, 且有 k 个顶点, 删除它们就不连通 )

21 图的边连通度 21 类似地, 使非平凡连通图 G 变成不连通需要删除的最 少边数称为图 G 的边连通度 记为 (G) ( 注意 : 这不意味 着任意删除 (G) 条边就一定会使该图不连通 ) 约定 : 不连通图或平凡图的边连通度为 0 (K n )=n-1 若图 G 的边连通度不小于 k, 则称 G 是 k- 边连通图 (k- 边连通图, 即 (G) k: 删除少于 k 条边, 它依然连通 ) ( (G) =k: k- 边连通图, 且有 k 条边, 删除它们就不连通 )

22 例 22 W 6 ( 轮 ): = =3 = C 6 ( 圈 ): = =2 = K 2,3 ( 完全二部图 ): = =2 = G: =1, =2, =3 表示图中最小顶点度 W 6 C 6 K 2,3 G

23 关于连通度的定理 23 若图 G 是非平凡的, 则 (G) (G) (G) 易证 λ(g) (G) 设 F 为 E 的极小子集使得 G-F 不连通, 只需证明 κ(g) F 若 G 中存在不与 F 中的边相关联的点, 设为 v 令 C 为 G-F 中 v 所在的连通分支 F 中的任一边, 其两个端点不会都在 C 中 C 中与 F 中边相关联的顶点 ( 集合 ) 分隔 v 与 G-C,κ(G) F

24 关于连通度的定理 ( 续 ) 24 d G (v) F

25 关于连通度的定理 ( 续 ) 25 若 G 中的各顶点均和 F 中的某条边关联 对任意顶点 v, 令 C 是 G-F 中包含 v 的连通分支 考虑 v 的任一邻居 w 若 w 在 C 中, 则 w 必定和 F 中的某条边关联 ; 若 w 在 G-C 中, 则边 vw 属于 F 因此, N(v) F, 即 d G (v) F. 1 若 V-N(v)-v Ф, 则删除 N(v) 后, v 和 V-N(v)-v 不连通, 从而 κ(g) F 2 若 V-N(v)-v=Ф, 则取其它节点以满足 1) 的条件 若所有节点均有 V-N(u)-u=Ф, 则图 G 为完全图, 有 κ(g)=λ(g)= G -1

26 例 26 设 G 是简单图, G =n 3, 且 G n-2, 则 (G)= G ( 注意 : 任一点最多与一个点不相邻, 此时 (G) 也必为 G ) 证明 : 设 V V G 是使得 G 不连通的最小点集, 不妨设 G 1 为 G-V 得到的连通分支中最小的那个, 则有 G 1 (n- V )/2 G1 V G2 G 1 G v G1 d(v) G 1 ( G 1-1)+ G 1 V G G 1-1+ V (n- V )/2 + V -1 2 G n-2 + V G + V, 所以 V G 即 (G) G

27 Whitney 定理 27 ( 现象 : 对图 G 中任意两点 u,v, 如果点不相交的 uv- 通路有 k 条, 显然, 要使 u,v 不连通, 至少须删除 k 个顶点 ) Whitney 定理 : 图 G( G 3) 是 2- 连通图当且仅当 G 中任意两点被至少 2 条除端点外顶点不相交的路径所连接 注 : G 中任意两点被至少 2 条除端点外顶点不相交的路径所连接 等价于 任意两点均处在同一初级回路中

28 Whitney 定理的证明 28 显然 : 设 u,v 是图 G 中的任意两点 下面对距离 d(u,v) 进行归纳 当 d(u,v)=1, uv E G, 因为 G 是 2- 连通图,G-uv 仍连通, 则 G 中除边 uv 外, 必有另一条不含 uv 的路径 假设当 d(u,v)<k 时, 至少存在两条中间点不相交的通路 若 d(u,v)=k, 设 u,v 间的一条最短路径是 u wv, w 是与 v 相邻的顶点 则 d(u,w)<k, 由归纳假设 u,w 之间存在两条中间点不相交的路径, 设为 P, Q 因为 G 是 2- 连通图,G-w 中仍有 ( 不含 w 的 )uv- 路径 P, 且它一定与 P, Q 有公共点 (u 就是一个 ) 假设这样的公共点中距离 v 最近的 是 x( 不妨假设它在 P 上 ), 则 Q+wv 边以及 P 上的 ux- 段 +P 上的 xv- 段是 u,v 之间两条中间点不相交的通路 u P Q x w v

29 Whitney 定理的推广 29 Menger 定理 (Whitney 定理的推广 ) 图 G 是 k- 连通图当且仅当 G 中任意两点被至少 k 条除端点外顶点不相交的路径所连接 图 G 是 k- 边连通图当且仅当 G 中任意两点被至少 k 条边不相交的路径所连接

30 2- 连通图 30 命题. 一个图是 2- 连通的 它是一个回路 (cycle), 或者可在已有的 2- 连通图上依次增加 H-path 而得. 该通路有两个端点, 且仅仅这两个端点在原图上

31 2- 连通图 31 证明. 充分条件显然成立. 下证必要条件. 设 G 是 2- 连通的. G 必包含回路 C, 设 H 是包含 C 依次增加 H-Path 得到的极大子图. 倘若 H G, 则存在 v G- H, w H, vw G. G 是 2- 连通的, G-w 连通, v 到 H 有路径 P, wvp 是 H-Path, 矛盾. v H w

32 32 2- 连通图

33 有向图的连通性 33 若将有向图 D 各边的方向去掉, 所得的无向图 ( 称为 D 的底图 ) 连通, 则 D 称为弱连通有向图 ( 见下右图 : 既无 uv-, 又无 vu- 有向通路 ) u,v V D, 存在一条 (u,v)- 有向通路或者 (v,u)- 有向通路, 则 D 称为单连通有向图 ( 见下中图 : 有 uv-, 但无 vu- 有向通路 ) u,v V D, 均存在 (u,v)- 有向通路和 (v,u)- 有向通路, 则 D 称为强连通有向图 ( 见下左图 ) u u u v v v

34 强连通的充分必要条件 34 有向图 D 是强连通的当且仅当 D 中的所有顶点在同一个有向回路上 证明 : 显然 设 V D ={v 1,v 2,,v n }, 令 i 是 v i 到 v i+1 的有向通路 (i=1,,n-1), 令 n 是 v n 到 v 1 的有向通路, 则 1, 2, n 依次连接是包含 D 中一切顶点的回路

35 单向连通图中处处可达的顶点 35 若有向图 D 是单向连通, 则 非空集 V' V D, v' V', 使得 v' 可达 V' 中的所有顶点 ( 规定顶点到其自身是可达的 ) 注意 : 当 V ' 足够小, 上述条件一定成立 证明 :( 按照非空子集的大小进行归纳证明 ) V? v i r v k 1

36 单向连通的充分必要条件 36 有向图 D 是单向连通的当且仅当 D 中的所有顶点在同一个有向通路上 充分性显然, 下面证明必要性 设 V D ={v 1,v 2, v n }, 令 V 1 =V D, 则 V 1 中存在可达所有顶点的顶点, 不妨假设它就是 v 1, 令 V i+1 =V i -{v i }, 其中 i=1,2,,n-1; 而且诸 V i 中均有可达该子集中所有顶点的顶点 ( 不妨假设其就是 v i ), 于是 : 将诸 v i v i+1 - 通路连接起来即包含 D 中所有顶点的有向通路

37 无向图的边定向 37 问题 : 何种道路网可以用规定单行道的办法来改善交通? 在图模型中, 该问题表述为 : 什么样的无向图 G 可通过边定向成强连通有向图. 显然 G 中不能有割边, 否则定向后, 割边端点之间不能双向可达 因此,G 的 2- 边连通 是个必要条件, 但它是否也是充分条件呢?

38 2- 边连通与 2- 连通 ( 无向图 ) 38 v 3 v 2 v 1

39 2- 边连通无向图的边定向 边连通图中一定含回路 C 1 v 3 v 2 P v 6 v 1 v 5 Q v 4 构作有向通路 C 2 =C 1 +QP,..., 总会得到包括图中所有点的强连通有向图 仍未包括的边可以任意定向

40 无向图边定向算法 40 输入 : 无环 2- 边连通无向图 G ( 设 V G ={v 1,v 2,,v n }) 输出 : 以 G 为底图的强连通有向图 过程 : (1) 令 V 1 ={v 1 }, i=1 (2) 若 V i =V G, 对未定向边任意定向, 算法结束 否则转 3 (3) 取边 v v, 使得 v i ( 一定可取到所要的边 ) 0 i 1 i Vi, vi VG V 0 1 i 从 v v i 开始找一条初级通路或回路, 满足始点和终点在 V i 中, 0 i 1 而中间点均在 V G -V i 中, 加方向使之成为有向通路 (4) V i+1 =V i { 上述通路或回路中所有中间点 }, 转 2

41 无向图边定向算法 ( 续 ) 41 示例 j a b h i c g f d e

42 作业 42 见课程网站

43 参考文献 Reinhard Diestel. Graph Theory. Springer, Heidelberg, 2005 Section 1.3 and section

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