计算机科学与工程学院概况东南大学计算机科学与工程学院的前身是东南大学计算机科学与工程系为适应学科建设发展的需要, 经学校研究决定, 于 2006 年成立东南大学计算机科学与工程学院本院拥有一支以博导 15 人教授 20 人为核心的结构合理精干的学术队伍这支队伍中有长江学者特聘教授 1 人,

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伪毛
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1 计算机科学与工程学院概况东南大学计算机科学与工程学院的前身是东南大学计算机科学与工程系为适应学科建设发展的需要, 经学校研究决定, 于 2006 年成立东南大学计算机科学与工程学院本院拥有一支以博导 15 人教授 20 人为核心的结构合理精干的学术队伍这支队伍中有长江学者特聘教授 1 人, 教育部跨世纪新世纪人才 7 人, 江苏省跨世纪学术带头人 4 人, 江苏省 333 工程中青年首席科学家 1 人, 江苏省 333 工程科技领军人才 2 人, 江苏省 333 工程技术带头人 2 人, 教育部青年骨干教师 4 人, 江苏省优秀青年骨干教师 5 人, 江苏省优秀教育工作者 1 人, 江苏省六大人才高峰 2 人, 教育部长江学者和创新团队发展计划创新团队一个, 具有博士学位人数的比例为 67%, 整体实力强目前, 东南大学计算机科学与工程学院拥有计算机科学与技术一级学科博士点, 包括了计算机应用技术计算机软件和理论计算机系统结构和图象处理与科学可视化 4 个博士点和硕士点 ; 其中计算机应用技术学科 1994 年被评为江苏省重点学科, 在 1996 年 1998 年和 2000 年历次评估中均被评为 A 级,1999 年设立教育部长江特聘教授岗, 2002 年被评选为国家重点学科,2007 年圆满通过国务院学位办组织的评估, 成为新一轮的国家重点学科 ;2006 年计算机软件与理论成为江苏省重点学科 ;2001 年国家人事部批准建立了东南大学计算机科学与技术一级学科博士后流动站本科专业计算机科学与技术是国家特色专业建设点江苏省品牌专业计算机教学实验中心是国家级实验教学示范中心建设点自 1995 年以来, 本院承担的各类科研项目共 300 多项, 其中包括国家自然科学基金国家 973 国家 863 国家科技攻关教育部和江苏省等重要科研项目 100 多项在已取得的成果中, 获得国际工业领先奖 1 项国家科技进步奖 8 项部省级奖 20 多项, 有不少项目已取得了明显的经济效益和社会效益在国内外著名的学术会议和学术期刊上发表论文 1500 多篇, 其中 SCI EI ISTP 三大检索 800 多篇次经过近 50 年的建设, 东南大学计算机科学与工程学院成为国内具有明显特色和较高学术水平的计算机院系, 形成了以计算机网络和数据库技术研究和应用为龙头带动整个学科发展的特色, 在学科地位科研水平教学质量人才培养等方面居国内前列,2005 年计算机应用技术学科列全国第五, 中国研究生教育排行名列第八 2007 年计算机科学与技术学科名列全国第 14 名专业概况东南大学是国家首批申报并设立人工智能专业的高校之一该专业以东南大学计算机科学与工程学院为基础, 以学校相关专业为依托发展而来计算机科学与工程学院在人工智能领域的科研和人才培养方面有较好的基础, 在人工智能方向拥有一支年轻的高水平研究队伍目前共有专任教师 37 人, 其中教授 9 人副教授 18 人博导 10 人, 包括长江学者 1 人青年长江 1 人优青 2 人省杰青 2 人在人工智能基础理论和应用研究方面具有深厚的研究基础, 主要研究方向包括机器学习知识表示与推理计算机视觉自然语言处理多智能体图像处理科学可视化等在这些领域的成果获得一定的国际影响, 例如每年均在国际人工智能顶级会议如 IJCAI AAAI CVPR 等发表多篇学术论文, 论著获得大量国际同行正面评价, 某些领域的研究成果 ( 如人脸年龄估计算法 ) 成为国际上该领域的基准算法和事实标准, 参与重大国际合作项目 ( 如欧盟第七框架项目 ) 等东南大学在人工智能基础理论创新应用以及支撑体系方面具备全面而深厚的研究基础, 具备相应的理论技术基础设施和人才储备等条件人工智能相关院系集中了计算机科学与技术控制科学与工程信息与通信工程等多个双一流学科相关学院的优势科研团队和科研资源东南大学计算机科学与工程学院将在学科地位科研水平教学质量人才培养等方面建成国内具有明显特色和较高学术水平的人工智能专业

2 东南大学 2018 级计算机科学与技术 ( 人工智能 ) 本科专业培养方案门类 : 工学专业代码 : 091 授予学位 : 工学学制 : 4 制定日期 : 一. 培养目标本专业培养适应国家人工智能领域发展需要, 具有扎实的自然及人文科学知识基础良好的工程责任意识和职业道德, 掌握人工智能领域的基本理论基本知识及技能, 具有良好的工程实践能力, 具备分析解决人工智能领域科学问题的能力, 能够跟踪本领域新理论新技术, 具有创新精神和国际化视野的人工智能高级专业人才毕业五年左右的预期目标 : (1) 能够运用人工智能技术原理及专业知识解决人工智能领域的复杂问题 ; (2) 在团队工作和交流中担任骨干或领导角色, 并发挥有效作用 ; (3) 在人工智能相关专业领域里具有就业竞争力, 能够通过继续教育或其他终身学习渠道增加知识和提升能力 ; (4) 具有良好的职业道德, 有意愿并有能力服务社会二. 毕业生应具有的知识能力素质本专业毕业要求包括以下 12 项 : (1) 工程知识 : 具有从事人工智能工程所需的扎实的数学自然科学人文社会科学和工程技术基础理论系统的人工智能专业知识和实践能力, 具有人工智能机器学习计算机视觉自然语言处理语音识别等领域的专业知识, 具有解决人工智能工程与系统的技术开发工程设计和复杂工程问题的能力 (2) 问题分析 : 能够应用数学自然科学和工程科学的基本原理, 识别表达并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题, 以获得有效结论 (3) 设计 / 开发解决方案 : 能够综合运用理论和技术手段, 设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案, 设计满足信息获取传输处理或使用等需求的系统单元 ( 部件 ), 并能够在设计环节中体现创新意识, 考虑社会健康安全法律文化以及环境等因素 (4) 研究 : 能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究, 包括设计实验分析与解释数据并通过信息综合得到合理有效的结论 (5) 使用现代工具 : 能够针对人工智能领域复杂工程问题, 开发选择与使用恰当的技术资源现代工程工具和信息技术工具, 包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟, 并能够理解其局限性 (6) 工程与社会 : 能够基于人工智能专业相关背景知识进行合理分析, 评价专业工程实践和人工智能领域复杂工程问题解决方案对社会健康安全法律以及文化的影响, 并理解应承担的责任 (7) 环境和可持续发展 : 能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境社会可持续发展的影响 (8) 职业规范 : 具有人文社会科学素养社会责任感, 能够在人工智能实践中理解并遵守工程职业道德和规范, 履行责任 (9) 个人和团队 : 能够在多学科背景下的团队中承担个体团队成员以及负责人的角色 (10) 沟通 : 能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流, 包括撰写报告和设计文稿陈述发言清晰表达或回应指令并具备一定的国际视野, 能够在跨文化背景下进行沟通和交流 (11) 项目管理 : 理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法, 并能在多学科环境中应用 (12) 终身学习 : 具有自主学习和终身学习的意识, 有不断学习和适应发展的能力三. 主干学科与相近专业主干学科 : 计算机科学与技术相近专业 : 信息工程电子科学与技术控制科学与技术信息与计算科学四. 主要课程 1 通识教育基础课思想政治德育及文化素质教育类课程, 大学英语, 大学物理, 工科数学分析, 几何与代数 (B), 概率论与随机过程 2 大类学科基础课程序设计基础及语言, 模拟与数字逻辑电路, 离散数学, 数据结构基础, 自动控制原理, 最优化方法 3 专业主干课人工智能导论, 模式识别, 机器学习, 知识表示与推理, 数字信号处理, 数字图像处理, 数据库概论

3 五. 主要实践环节硬件实验, 机器学习方法课程设计, 计算机视觉课程设计, 深度学习课程设计, 课外研学实践, 生产实习, 毕业设计六. 双语教学课程人工智能导论, 机器学习, 程序设计基础及语言, 知识表示与推理, 计算机视觉, 神经网络, 数据挖掘, 强化学习, 自然语言处理, 博弈论, 概率图模型, 虚拟现实与数据可视化, 感知与人机交互七. 全英文教学课程模式识别, 数据结构基础八. 系列研讨课程 ( 含新生研讨课 ) 1 研讨型选修课程人工智能理论与应用介绍, 组合数学, 运筹学, 高级数据结构, 计算机图形学, 深度学习与应用, 自动规划, 多智能体系统, 无人驾驶技术, 语音信息处理 2 研讨 + 设计类课程语言课程设计, 硬件实验九. 毕业学分要求及学士学位学分绩点要求参照东南大学学分制管理办法及学士学位授予条例, 修满本专业最低计划学分要求 154.5, 即可毕业同时, 外语达到东南大学外语学习标准平均学分绩点 2.0 者, 可获得计算机科学与技术专业工学学士学位十. 各类课程学分与学时分配学分学分学时比例通识教育基础课程 % 专业相关课程 % 集中实践环节 ( 含课外实践 ) & 短学期课程课程周数 : % 总计课程周数 : % 十一. 实践类课程学分比例实践类课程学分 : 33.88, 总学分 : 154.5, 比例 : 21.93%

4 通识教育基础课 (1) 思政类 B15M0030 中国近现代史纲要一 2 + B15M0040 思想道德修养与法律基础一 2 + B15M0070 形势与政策 (1) 一 2 - B15M0080 形势与政策 (2) 一 3 - B15M0010 马克思主义基本原理概论二 2 + B15M0090 形势与政策 (3) 二 2 - B15M0020 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论二 3 + B15M0100 形势与政策 (4) 二 3 - B15M0110 形势与政策 (5) 三 2 - B15M0120 形势与政策 (6) 三 3 - B88M0010 就业导论三 3 - B15M0130 形势与政策 (7) 四 2 - B15M0140 形势与政策 (8) 四 3 - 合计 (2) 军体类 B15M0060 军事理论一 2 + B18M0010 体育 I 一 2 - B18M0020 体育 II 一 3 - B18M0030 体育 III 二 2 - B18M0040 体育 IV 二 B18M0050 体育 V 三 3 - B18M0060 体育 VI 四 2 - 合计 (3) 外语类 B17M0010 大学英语 II 一 2 + B17M0020 大学英语 III 一 3 + B17M0030 大学英语 IV 二 2 + B17M0020 大学英语 III 一 2 + B17M0030 大学英语 IV 一 3 + B17M0040 大学英语高级课程二 2 + B17M0030 大学英语 IV 一 2 + B17M0040 大学英语高级课程一 3 + B17M0050 大学英语高级课程二 2 + 合计级起点 3 级起点 4 级起点大学英语课程实行分级教学, 学生根据分级考试成绩分别推荐学习 2 级起点 3 级起点或 4 级起点系列课程, 共选择 6 学分

5 (4) 自然科学类 B07M0010 工科数学分析 I 一 2 + B07M0180 几何与代数 (B) 一 2 + B07M0020 工科数学分析 II 一 3 + B07M0230 概率统计与随机过程一 3 + B10M0030 大学物理 (B1)I 一 3 + B10M0140 大学物理实验 ( 理工 )I 一 3 - B10M0040 大学物理 (B1)II 二 2 + B10M0150 大学物理实验 ( 理工 )II 二 2 - 合计 (5) 通识选修课程 B00TL060 经济管理类通识选修课 (2 学分 ) B00TL070 自然科学类通识选修课 (2 学分 ) B00TL010 人文社科类通识选修课 (6 学分 ) 合计 (6) 新生研讨课 B 人工智能理论与应用介绍 ( 研讨 ) 一 2 - 合计专业相关课程 (1) 大类学科基础课 B 程序设计基础及语言 A( 双语 ) 一 2 + B 程序设计基础及语言 B( 双语 ) 一 3 + B 数据结构基础一 3 + B 离散数学一 3 + B 最优化方法二 2 + B 自动控制原理二 2 - B 模拟与数字逻辑电路二 2 + 合计 (2) 专业主干课 B 人工智能导论 ( 双语 ) 二 2 + B 数字图像处理二 3 + B 数字信号处理二 3 + B 机器学习 ( 双语 ) 二 3 + B 数据库概论二 3 + B 模式识别三 2 + B 知识表示与推理 ( 双语 ) 三 2 + 合计

6 (3) 专业方向及跨学科选修课 B Python 编程二 2 - B 计算机视觉 ( 双语 ) 三 3 - B 自然语言处理 ( 双语 ) 三 3 - B 语音信息处理 ( 研讨 ) 三 3 - B 组合数学 ( 研讨 ) 二 3 - B 运筹学 ( 研讨 ) 二 3 - B 高级数据结构 ( 研讨 ) 二 3 - B 计算机通信与网络二 3 - B 微机原理二 3 - B 嵌入式系统设计三 2 - B 计算机图形学 ( 研讨 ) 三 2 - B 深度学习与应用 ( 研讨 ) 三 2 - B 神经网络 ( 双语 ) 三 2 - B 博弈论 ( 双语 ) 三 2 - B 自动规划 ( 研讨 ) 三 3 - B 多智能体系统 ( 研讨 ) 三 3 - B 概率图模型 ( 双语 ) 三 3 - B 强化学习 ( 双语 ) 三 3 - B 数据挖掘 ( 双语 ) 三 3 + B 感知与人机交互 ( 双语 ) 四 2 - B 机器人技术介绍四 2 - B 无人驾驶技术 ( 研讨 ) 四 2 - B 虚拟现实与数据可视化 ( 双语研讨 ) 四 2 - 合计限选任选 14 个学分集中实践环节 ( 含课外实践 )& 短学期课程 B85M0010 军训 (3) 一 1 - B81M0030 工业系统认识 (1) 一 2 - B 语言课程设计一 3 - B 语言课程设计二 1 - B84M0010 电工电子实践初步 A 二 1 - B 软件实践二 3 - B 软件实践三 1 - B 计算机组程课程设计三 1 - B 社会实践三 1 - B 机器学习方法课程设计三 1 - B 计算机组程课程设计三 2 - B 机器学习方法课程设计三 2 - B 生产实习 (1) 四 1 - B 深度学习课程设计四 1 - B 计算机视觉课程设计四 2 - B 自然语言处理课程设计四 2 - B 毕业设计 (16) 四 3 - B 文化素质教育实践四 3 - B 大学生课外研学四 3 - 合计 (21)

7 学程安排第 1 学期第一学年 B85M0010 军训 1 (3) - 必修合计 : 必修学分 1 第 2 学期 B07M0010 工科数学分析 I 必修 B07M0180 几何与代数 (B) 必修 B 程序设计基础及语言 A( 双语 ) 必修 B 人工智能理论与应用介绍 ( 研讨 ) 必修 B15M0030 中国近现代史纲要必修 B15M0040 思想道德修养与法律基础必修 B15M0060 军事理论必修 B15M0070 形势与政策 (1) 必修 B18M0010 体育 I 必修 B81M0030 工业系统认识 (1) - 必修 B17M0010 大学英语 II 必修 [3] B17M0020 大学英语 III 必修 [2] B17M0030 大学英语 IV 必修 [1] 合计 : 必修学分第 3 学期 B07M0020 工科数学分析 II 必修 B07M0230 概率统计与随机过程必修 B 程序设计基础及语言 B( 双语 ) 必修 B 数据结构基础必修 B 语言课程设计必修 B 离散数学必修 B10M0030 大学物理 (B1)I 必修 B10M0140 大学物理实验 ( 理工 )I 必修 B15M0080 形势与政策 (2) 必修 B18M0020 体育 II 必修 B17M0020 大学英语 III 必修 [3] B17M0030 大学英语 IV 必修 [2] B17M0040 大学英语高级课程必修 [1] 合计 : 必修学分 25.25

8 第 1 学期第二学年 B 语言课程设计必修 B84M0010 电工电子实践初步 A 必修合计 : 必修学分 2 第 2 学期 B Python 编程限选 [4] B 最优化方法必修 B 自动控制原理必修 B 模拟与数字逻辑电路必修 B 人工智能导论 ( 双语 ) 必修 B10M0040 大学物理 (B1)II 必修 B10M0150 大学物理实验 ( 理工 )II 必修 B15M0010 马克思主义基本原理概论必修 B15M0090 形势与政策 (3) 必修 B18M0030 体育 III 必修 B17M0030 大学英语 IV 必修 [3] B17M0040 大学英语高级课程必修 [2] B17M0050 大学英语高级课程必修 [1] 合计 : 必修学分第 3 学期 B 数字图像处理必修 B 数字信号处理必修 B 软件实践必修 B 机器学习 ( 双语 ) 必修 B 数据库概论必修 B15M0020 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论必修 B15M0100 形势与政策 (4) 必修 B18M0040 体育 IV 必修 B 组合数学 ( 研讨 ) 任选 B 运筹学 ( 研讨 ) 任选 B 高级数据结构 ( 研讨 ) 任选 [5] B 计算机通信与网络任选 B 微机原理任选合计 : 必修学分 17.75

9 第 1 学期第三学年 B 软件实践必修 B 计算机组程课程设计必修 B 社会实践必修 B 机器学习方法课程设计必修合计 : 必修学分 2.5 第 2 学期 B 计算机组程课程设计必修 B 模式识别必修 B 知识表示与推理 ( 双语 ) 必修 B 机器学习方法课程设计必修 B15M0110 形势与政策 (5) 必修 B18M0050 体育 V 必修 B 嵌入式系统设计任选 B 计算机图形学 ( 研讨 ) 任选 B 深度学习与应用 ( 研讨 ) 任选 B 神经网络 ( 双语 ) 任选 B 博弈论 ( 双语 ) 任选合计 : 必修学分 [5] 第 3 学期 B 计算机视觉 ( 双语 ) 限选 B 自然语言处理 ( 双语 ) 限选 B 语音信息处理 ( 研讨 ) 限选 B15M0120 形势与政策 (6) 必修 B18M0050 体育 V 必修 B88M0010 就业导论必修 B 自动规划 ( 研讨 ) 任选 B 多智能体系统 ( 研讨 ) 任选 B 概率图模型 ( 双语 ) 任选 B 强化学习 ( 双语 ) 任选 B 数据挖掘 ( 双语 ) 任选合计 : 必修学分 1.25 [4] [5]

10 第 1 学期第四学年 B 生产实习 0.5 (1) - 必修 B 深度学习课程设计必修合计 : 必修学分 2 第 2 学期 B 计算机视觉课程设计必修 B 自然语言处理课程设计必修 B15M0130 形势与政策 (7) 必修 B18M0060 体育 VI 必修 B 感知与人机交互 ( 双语 ) 任选 B 机器人技术介绍任选 B 无人驾驶技术 ( 研讨 ) 任选 [5] B 虚拟现实与数据可视化 ( 双语研讨 ) 任选合计 : 必修学分 3.25 第 3 学期 B 毕业设计 8 (16) - 必修 B 文化素质教育实践必修 B 大学生课外研学必修 B15M0140 形势与政策 (8) 必修合计 : 必修学分其他 B00TL060 经济管理类通识选修课 (2 学分 ) 2 0 B00TL070 自然科学类通识选修课 (2 学分 ) 2 0 B00TL010 人文社科类通识选修课 (6 学分 ) 6 0 跨学年跨学期选修课 [1]:4 级起点 : 大学英语 IV, 大学英语高级课程 2, 大学英语高级课程 1 [2]:3 级起点 : 大学英语 III, 大学英语高级课程 1, 大学英语 IV [3]:2 级起点 : 大学英语 II, 大学英语 IV, 大学英语 III [4]: 限选 :Python 编程, 语音信息处理 ( 研讨 ), 自然语言处理 ( 双语 ), 计算机视觉 ( 双语 ) [5]: 任选 14 个学分 : 感知与人机交互 ( 双语 ), 数据挖掘 ( 双语 ), 强化学习 ( 双语 ), 概率图模型 ( 双语 ), 多智能体系统 ( 研讨 ), 自动规划 ( 研讨 ), 博弈论 ( 双语 ), 神经网络 ( 双语 ), 深度学习与应用 ( 研讨 ), 计算机图形学 ( 研讨 ), 嵌入式系统设计, 微机原理, 计算机通信与网络, 高级数据结构 ( 研讨 ), 运筹学 ( 研讨 ), 组合数学 ( 研讨 ), 虚拟现实与数据可视化 ( 双语研讨 ), 无人驾驶技术 ( 研讨 ), 机器人技术介绍

计算机科学与工程学院概况东南大学计算机科学与工程学院的前身是东南大学计算机科学与工程系为适应学科建设发展的需要, 经学校研究决定, 于 2006 年成立东南大学计算机科学与工程学院本院拥有一支以博导 15 人教授 20 人为核心的结构合理精干的学术队伍这支队伍中有长江学者特聘教授 1 人,

计算机科学与工程学院概况东南大学计算机科学与工程学院的前身是东南大学计算机科学与工程系为适应学科建设发展的需要, 经学校研究决定, 于 2006 年成立东南大学计算机科学与工程学院本院拥有一支以博导 15 人教授 20 人为核心的结构合理精干的学术队伍这支队伍中有长江学者特聘教授 1 人, 教育部跨世纪新世纪人才 7 人, 江苏省跨世纪学术带头人 4 人, 江苏省 333 工程中青年首席科学家