IT Data-intensive application,iscsi Middl
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1 shiori@ogl.is.ocha.ac.jp, sane@cc.kogakuin.ac.jp, oguchi@computer.org IT Data-intensive application,iscsi iddleware for Load Distribution among Cloud Computing Resource and Local used in the Execution of Data-Intensive Application Shiori TOYOSHIA, Saneyasu YAAGUCHI, and asato OGUCHI Ochanomizu Univesity Otsuka, Bunkyouku Tokyo JAPAN Kogakuin University Nishi-shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo, Japan shiori@ogl.is.ocha.ac.jp, sane@cc.kogakuin.ac.jp, oguchi@computer.org 1. [1] [2] CPU CPU CPU I/O 1
2 2. PC PC Xen [3] Xen OS.. Domain. OS Domain OS DomainU Domain IP-SAN SAN PC SAN SAN. IP-SAN Ethernet TCP/IP IP IP-SAN iscsi (Internet Small Computer System Interface) [4] iscsi 1.iSCSI SCSI TCP/IP.Gigabit Ethernet/1Gigabit Ethernet IP-SAN PC HaaS 1 iscsi (hardware as a service) 3. 2 [5] Amazon.com Amazon EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud) [6] API Amazon EC2 Amazon EC2 [7] Amazon Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) Walrus Block Storage 3 2 CLC CC Public Network NC Private Network Cloud Cloud Public Network 2 Cloud (CLC) Private Network Private Network Amazon EC2 API Web (CC) 2
3 (NC) Xen K Xen Disk I/O 3 CPU I/O 4 Disk I/O Disk I/O DiskI/O Disk I/O Disk I/O I/O Disk I/O (Byte/sec) Disk I/O execution time Execu on me (s) 4 Disk I/O 3 C Disk I/O onitor Dispatch onitor dstat Disk I/O Dispatch Disk I/O 4. 2 (1) (2) (1) (3) (3) (1) (4) (4) (1) Disk I/O 3
4 (a) (b) (c) (a) (b) (c) Google Google Apps [8] Secure Data Connector [9] (c) (a) (b), (b) (c) 5. 2 worker master. 5 Cloud Block Storage 5 PC 1 1GB 2 3 CLC CC Block Storage CLC Block Storage Gigabit Ethernet 1Gigabit Ethernet 2 OS CPU OS CPU 1 ain emory Experimental setup Local site Cent OS Linux el5xen Intel (R) Xeon(T) 3.6GHz Initiator : 4GB Target : 8GB Experimental setup Cloud site (Physical machine) ain emory Debian Linux xen-amd64 Intel(R) Xeon(R) CPU 2.4GHz total 8 core (4 core * 2 socket) 24GByte iscsi iscsi Linux iscsi 4
5 3 Experimental setup Cloud site (irtual machine) OS ain emory Debian Linux xen 1GByte 1 (c) iscsi Amazon EBS Block Storage EBS iscsi worker worker 7 master 6 master 1: iscsi iscsi 2: iscsi dd iscsi Byte/sec iscsi Read Write () iscsi dbench 9 dbench Byte/sec iscsi () iscsi iscsi 6. 5
6 PostgreSQL pgbench 4client : 1 1 Disk I/O Disk I/O Disk I/O 7 6 Disk I/O (Byte/sec) peak Local of disk recent5 I/O execution time : iscsi 2 iscsi 11 Disk I/O 1 Disk I/O 8 iscsi iscsi EBS Execu on me (s) local disk I/O execution time 2 iscsi Disk I/O Disk I/O Total cost Block Storage [1] G. Jung, K. R. Joshi,. A. Hiltunen, R. D. Schlichting, and C. Pu: Generating Adaptation policies for ulti-tier Applications in Consolidated Server Environments, In Proc. 5th IEEE International Conference on Autonomic Computing (ICAC28), pp.23-32, June 28. [2] E. Kalyvianaki, T. Charalambous, and S. Hand: Self- Adaptive and Self-Configured CPU Resource Provisioning for irtualized Servers Using Kalman Filters, In Proc. 6th International Conference on Autonomic Computing and Communications (ICAC29), June 29. [3] Xen: [4] iscsi RFC: [5], Execu on me (s) 6
7 [6] Amazon EC2, [7],, / / (SWoPP21) CPSY [8] Google Apps: intl/ja/business/index.html [9] Google Secure Data Connector: JP/securedataconnector/ [1] Aravind enon,alan L.Cox,Willy Zwaenepoel: Optimizing Network irtualization in Xen, USENIX Annual Technical Conference,26 [11] Jose Renato Santos,Yoshio Turner,G.(John)Janakiraman,Ian Pratt: Bridging the Gap between Software and Hardware Techniques for I/O irtualization, USENIX Annual Technical Conference,28 7
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