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- 到驰 守
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2 Optimize Your Datacenter with Oracle Oracle 如何实现 BSS/OSS 数据库和 应用整合及构建 PaaS 云平台 梁久斌 甲骨文公司中国区 系统事业部高级销售顾问 2
3 IT 层次与集成方式 Application Platform Layer Application Platform software OS Layer OS Compute Layer Compute node Network I/O Layer Storage network Storage Layer Storage 3
4 IT 层次与集成方式 in Box 简单化 产品化 现场定制集成 工程一体化系统 Management Tools Management Tools Management Tools Management Tools Oracle Red Hat Enterprise Linux VMware HP Management Tools Applications Middleware / Database OS / Virtualization Server Storage Network Management Tools Brocade Storage Management Tools EMC/NetApp Lower Cost / Greater Capabilities / Accelerated Deployment 4
5 Oracle 集成系统产品线 Exadata Exalogic Oracle Exalytics Big Data SPARC Database Elastic Cloud Database In-Memory Appliance SuperCluster Machine Appliance Machine T4-4 Oracle 集成系统共同特点 快速实现价值 管理和升级更简易 总体拥有成本更低 减少变革管理风险 一站式支持 极限性能 5
6 工程一体化系统价值 Engineered System Value Proposition Best Engineered System For: Exadata Exalogic Exalytics Database Appliance(ODA) SPARC SuperCluster Big Data Appliance 超高性能的 OLTP 系统, 数据仓库和数据库的整合 超高性能, 低成本应用层平台, 运行在 Oracle Linux 和 Solaris X86 上的中间件, Java 和第三方应用 极限性能的中间层, 内存计算的分析平台提供 快如闪电 的分析 完整, 价格实惠的高可用性数据库系统, 针对中型数据库幵对易用性进行了优化 预先配置, 通用的 SPARC/Solaris 系统, 用于企业应用和数据库环境整合 经过优化的高性能系统, 用于获取 组织和加载非结构化数据到 Oracle 数据库中 数据仓库, OLTP 数据库整合 云计算 (DB) Oracle 商业应用程序, Oracle 中间件 & Java OLTP 应用 云计算 (Apps) 商业智能 财务和运营计划 部门级数据库 中小企业数据库应用 数据库和应用整合 云计算 (DB & Apps) 非结构化数据分析 集成大数据结果集 大数据管理 6
7 简化 IT, 集成系统实现数据中心创新 事务处理应用 事务处理数据 分析处理数据 分析应用与展现 Exalogic SuperCluster Exadata Exalytics Big Data Appliance 捕获组织分析 & 可视化决策 7
8 超强性能, 创新的软硬件一体化系统架构 Oracle Exadata 为数据库负载提供超强性能且成本最低 Oracle Exalogic 为应用程序负载提供超强性能且成本最低 查询速度提高 倍 OLTP 速度提高 4 10 倍 存储扩大 10 倍 容错 Java 应用程序 响应速度提高 10 倍 用户增加 5 倍 Oracle EBS 和 Siebel 管理软件 响应速度提高 4 倍 用户增加 3 倍 8
9 传统的服务器 + 存储设备技术架构的挑战 网络交换机 光纤存储交换机 传统存储阵列 磁盘和服务器之间的通道限制了 10x 或者更多的带宽 海量数据系统, 单纯靠硬件配置的提升 很难大幅提升性能 某些应用, 很难用索引等技术进行优化 结果是数据库越大, 运行速度越慢 9
10 EXADATA 系统架构 Single-Instance Database RAC Database 数据库处理层 超高速并发网络层 880Gb/s/ 机架 InfiniBand Switch/Network Exadata Cell Exadata Cell Exadata Cell 智能存储层 1.5M IOPS/ 机架 存储层智能 : 每个存储单元包括存储 CPU 及相应的软件 分布式并发计算 : 数据库跨越存储单元横向部署,ASM 提供镜像保护 廉价大规模 : 智能存储单元数量不受限 10
11 Exadata 数据处理架构的革命 打破数据带宽瓶颈 传统架构 Exadata 架构 Exadata 提供更多的并发带宽 模块化存储单元 CELL, 高度并行的存储网格 带宽与容量成正比 Exadata 采用更高的单路带宽 InfiniBand 提供 40G bits/s 的带宽, 比高端阵列的光纤通道技术快 5~10 倍 带有智能的存储 Exadata 传送更少的数据 数据查询过程被下移到智能存储层, 传送到服务器中的数据只包括最相关的结果数据, 显著的减少了发送到服务器的数据, 减轻了服务器 CPUs 负荷 Exadata 使用智能闪存 提供更高的 IOPS 智能闪存技术 Smart Flash Cache 提供高达 150 万的 IOPS 50GB/s 的 IO 11
12 Exadata 存储服务器 丏为 Oracle 11gR2 数据库而优化的存储 智能存储 智能扫描,offload SQL 查询操作 横向扩展存储节点, 建立分布式存储架构 混合列压缩 数据仓库 10 倍压缩比 归档数据 15 倍压缩比 数据在扫描时和在 Flash 中都是保持压缩的状态 Uncompressed 智能 Flash Cache 加速随机 I/O 达 30 倍 双数据扫描速率 存储索引 提高数据查找效率 Benefits Multiply 主数据库 backup test 备数据库 dev Compressed 12
13 智能扫描技术 问题 : 昨天的 销售业绩如何? Oracle 数据 库网格 Select sum(sales) where Date= 24-Sept 构建并发 Smart Scan 请求 Exadata 智能存储层 Smart Scan 在 TB 级数据中扫描匹配请求的数据 SUM 仅仅返回满足条 件的数据 ( 行 列 ) Exadata 还支持存储层的 Join 过滤 存储索引 增量备份 IO 优先级选择 Copyright 2009, Oracle Corporation and/or its affiliates 13 13
14 HCC 混合列压缩技术 有效减少物理访问的数据规模 大大节省每次访问所需 IO 带宽, 从而提升系统的 IO 吞吐能力 数据按行分为若干个 CU, 在每个 CU 内按列组织和压缩 Query Mode 查询模式 为速度而优化 10X 扫描 IO 减少 10X 平均存储空间节省 高达 50X Archival Mode 弻档模式 为节省空间而优化 15X 平均存储空间节省 有些可达到 50X 14
15 智能 Flash 闪存技术 解决随机 I/O 瓶颈, 改进 I/O 响应时间 将 Flash 作为二级缓存, 透明地扩展 Buffer Cache 解决数据库超大任务处理的性能 减少了大部分的到磁盘的读 IO, 提高系统性能 智能缓存热点访问的数据 并不是采用简单的 LRU 算法 库逻辑感知 更多 I/O Buffer Cache Buffer Cache Database Smart Flash Cache 用户可管理, 允许基于应用表进行指定优化 更少的 I/O 优点 达到同样的性能, 需要更少的磁盘 10 倍更快的响应时间极大地降低成本 复杂任务的运行速度更快 磁盘阵列多磁盘柜 磁盘阵列 更少的磁盘数量 更低的功耗 Oracle 是第一个闪存优化的数据库系统 15
16 智能存储索引 透明地降低 I/O 负荷 Table 索引 智能存储索引在内存中保存表数据的汇总信息 A B C D 存储列的 MIN 和 MAX 值 Min B = 1 Max B =5 Min B = 3 Max B =8 通常每 MB 磁盘空间建立一个索引项 如果 MIN 和 MAX 值不匹配查询的 where 子句, 则不访问磁盘 I/O 完全地自动化和透明, 不需要开发者创建及管理 Select * from Table where B<2 仅第一组记录匹配 16
17 比数据仓库设备快 75 GB/sec! 磁盘吞吐量更大 利用闪存获取快的多的性能 Query Throughput GB/sec Uncompressed Data Single Rack 36 Flash 闪存可以存储 200 TB 数据 采用 10 倍的查询方式压缩 10 Disk 20 Disk Flash 19 Flash Disk 24 Disk 25 Disk 由于压缩有效的查询吞吐量会更高 几百 GB/sec Netezza TwinFin 12 Teradata EMC Greenplum Exadata 17
18 比高端阵列更快 75 GB/sec! Exadata 是最快的 Flash 而且可以线性地扩展到更多的 机架 Storage Data Bandwidth (Uncompressed GB/sec) 25 存储阵列已经无法提供磁盘的 带宽 < ??? Disk 没有闪存提供的额外带宽 没有操作下推 Exadata X2 NetApp 6080 IBM XIV G3 IBM DS8700 Hitachi USP V EMC VMAX Exadata V2 没有列压缩 没有 InfiniBand Multiple Racks 1 Rack 18
19 Exadata 数据库一体机 理想的数据库平台 数据仓库最好的平台 OLTP 最好的平台 数据库大集中最好的平台 最快, 最低的花费 智能存储网格 混合列压缩 智能闪存缓存 几秒钟而不是几小时给出业务答案 19
20 传统的应用部署 企业中存在各种部署平台 硬件能力不均 应用程序 多应用不能有效利用资源 应用程序会单独占用硬件资源 IO 瓶颈 高网络延迟 WebLogic COTS HW Coherence COTS HW 数据库访问瓶颈 Ethernet 有限的可靠性 有限的容错管理和优化 难于部署和维护 Oracle DB COTS HW SAN 20
21 Exalogic: 高效的交换架构 提高 CPU 利用率和应用效率 合理配置的 CPU 和内存 通过新的快速 DIMM 内存, 使 JVM 效率提高 5-10% 通过针对硬件配置调整优化的 JVM 设置带来另外的 10-25% 效率提升 FlashFire SSD ( 固态存储 ) OS 启动 换页 本地缓存性能提高 10 倍 减少计算节点内的数据移动 Exalogic WebLogic Coherence Oracle HW Oracle HW InfiniBand InfiniBand Ethernet 提高 CPU 利用率 RDMA 通过跨过操作系统层面, 减少不必要的数据缓冲环节 减少 IO 操作带来的计算资源浪费, 降低网络延迟 减少不必要的通信开销 安全 可靠 高效的通信堆栈 Oracle DB COTS HW SAN 21
22 Oracle 弹性云基础构成 应用网格 操作系统 企业管理器和硬件 Enterprise Manager WebLogic Suite JRockit and HotSpot Exalogic Elastic Cloud Software Oracle Linux or Solaris ART for CICS and Batch Tuxedo Exalogic Elastic Cloud Hardware EL X2-2 22
23 Tx/Sec 极致的 Java 性能 Oracle Exalogic 弹性云软件带来的好处 250 (Higher is better) (Lower latency is Better) Update Insert Delete 0 CreateWS Purchase Manage Browse Standard WebLogic Server GridLink for Exadata Standard Platform Exalogic 2 到 3 倍的 数据库事务处理能力 提高 60% 的 Java 处理能力 更快 10 倍的 响应时间 运行时连接负载均衡 基于 SDP 的 JDBC 访问 增强 InfiniBand 缓冲处理 优化的多核调度机制 基于 SDP 多通道的集群间 通信机制 集散式 IO 23
24 SPARC SuperCluster 通用云平台 Application Servers Database Servers ZFS NAS Storage Exadata Storage Exadata SPARC SuperCluster Exalogic 24
25 SPARC SuperCluster 适合所有应用 SPARC T4 计算池 击败 IBM 和 HP 同级别产品, 破 10 项世界纪弽 Exadata 存储单元 1.2M IOPS 42 GB/s 查询吞吐量 Exalogic 10 倍的 Java 性能 集成的 ZFS 存储 速度比 NetApp 高 2 倍, 价格是 NetApp 的一半 Solaris 11 在几秒内实现云供应无与伦比的可伸缩性 内置云 无虚拟化开销 InfiniBand 速度是弼前网络的 5-8 倍 Enterprise Manager 主劢对重要的应用程序打补丁, 最高可减少 90% 的停机时间 25
26 用 SPARC SuperCluster 实现 PaaS 云 T4-4 Node 1 T4-4 Node 2 T4-4 Node 3 T4-4 Node 4 Solaris 11 OVM Solaris 11 OVM Solaris 11 OVM Solaris 11 OVM 1.2M IOPS FMW 1,200 CPU 线程 4 TB 内存 Solaris 11 OVM Solaris 11 OVM Solaris 11 OVM Solaris 11 OVM 97 to 198 TB 硬盘容量 8.66 TB 智能缓存 Flash 及 SSD 1.2M IOPS 存储性能 InfiniBand Network 42 GB/sec 存储带宽 896 Gb/sec InfiniBand 互联带宽 EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE ZFS STORAGE Copyright 2011, Oracle Corporation and/or its affiliates 26 26
27 为数据库和应用服务提供强大的扩展能力 PB 级别的数据库 轻松扩展到数以百计的存储节点 扩展到 8 个机柜只需要增加 InfiniBand 连接线 在线 无停机的横向扩展能力 性能的线性扩展 Copyright 2011, Oracle Corporation and/or its affiliates 27 27
28 Supercluster 总体定位 1. 面向 SPARC/Solaris 客户群体 2. 面向企业关键业务应用 3. 定位为企业级高端 UNIX 服务器平台 4. 为 Oracle 数据库及应用做了最大性能优化 5. 特别适合企业数据中心多应用整合 SSC T4-4 28
29 应用场景一 : 作为多种数据库及其不同版本统一整合平台 FC-SAN T4-4 Node 1 Solaris 10 T4-4 Node 2 Solaris 10 T4-4 Node 3 Solaris 10 T4-4 Node 4 Solaris 10 可部署 Solaris 所能支持的所有数据库类型及版本, 例如 : Sybase Sybase GP Domain GP Domain GP Domain GP Domain Solaris 11 Solaris 11 Solaris 11 Solaris 11 4 个 11gR2 Ldoms 2 个 10g Ldoms 2 个 Sybase Ldoms DB Domain DB Domain DB Domain DB Domain 所有 DB Domains 访问 Exadata 存储服务器 InfiniBand Network 所有 GP Domains 访问内部 ZFS 存储或外部 SAN 存储 EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE ZFS STORAGE APPLIANCE 29
30 应用场景二 : 作为数据库 中间件及应用各层集中部署平台 FC-SAN T4-4 Node 1 Solaris 10 T4-4 Node 2 Solaris 10 T4-4 Node 3 Solaris 10 T4-4 Node 4 Solaris 10 企业不同业务采用不同数据库平台 第三方应用 第三方应用 GP Domain GP Domain GP Domain GP Domain 企业不同业务采用不同的中间件 Solaris 11 Solaris 11 Solaris 11 Solaris 11 所有 DB Domains 访问 Exadata 存储服务器 DB Domain DB Domain Exalogic Domain Exalogic Domain InfiniBand Network 所有 GP/Exalogic Domains 访问内部 ZFS 存储或外部 SAN 存储 EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE ZFS STORAGE APPLIANCE 30
31 应用场景三 : 一个多节点资源聚合的 Oracle 数据库平台 FC-SAN T4-4 Node 1 T4-4 Node 2 T4-4 Node 3 T4-4 Node 4 Oracle RAC Solaris 11 Solaris 11 Solaris 11 Solaris 11 水平扩充 高性能数据库平台 DB Domain DB Domain DB Domain DB Domain 高可靠性 InfiniBand Network EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE EXADATA STORAGE ZFS STORAGE APPLIANCE 31
32 NGBOSS 系统应对业务发展需要不断优化 三种 主要应 用类型 1. 面向前台交易的应用, 例如营业 账务管理 客服系统 PBOSS ESOP 等 2. 面向话单处理的应用, 例如离线计费 账务处理 综合结算等 3. 面向批量工单处理的应用, 例如统一开通 数据一致性管理等 32
33 1 面向前台交易类应用的技术架构 该类应用系统采用典型的三层架构进行构建 展现层 接入适配 1 接入适配 2 接入适配 3 展示逻辑 1 展示逻辑 2 展示逻辑 m 接入适配 n 主要特点 幵发访问量大,CRM 前 组合服务 1 组合服务 2 组合服务 n 台就有数万个终端 应用层 业务流程 1 业务流程 2 业务流程 m 原子服务 1 原子服务 2 原子服务 3 原子服务 m 主体功能依赖于中间件 平台 数据层 数据操作层 数据存储层 对系统稳定性要求极高 33
34 如何优化 --- 系统逻辑部署分析 1 通常采用基于 JAVA 的 WEB 中间件, 跨平台能力较强, 可 负载均衡器 运行于 linux,unix 操作系统上, 主机可选择 X86 服务器或者 中低端 Unix 小型机 2 通过增加主机数量可以实现系统能力的线性扩容 WEB 服务器 WEB 服务器 WEB 服务器 WEB 服务器 1 集成商老版本的 CRM 系统基本上是基于交易中间件平台构 建 ( 基于 C++, 例如 Tuxedo CICS 等 ), 运行于 Unix 操作系 统上, 跨平台能力较差, 主机通常选择中端 Unix 小型机 应用服务器应用服务器应用服务器 2 集成商新版本的 CRM 系统基本上是基于 J2EE 平台构建 ( 纯 Java) 的, 跨平台能力较强, 可运行于 linux,unix 操作系统上, 主机可选择 X86 服务器或者中低端 Unix 小型机 3 采用 Exalogic 可以显著提升系统的响应速度 压力主要在数据库服务器上, 采用传统的中高端 Unix 服务器或者一体机 SSC 实例 1 实例 2 业务库 1 营业和帐管数据库是 BOSS 系统的核心, 数据库主机的可靠性和处理能力要求最高, 通常采用各厂商的高端 Unix 小型机 2 数据库主机的处理能力是整个系统性能的瓶颈, 大的省份可以通过数据库拆分来满足更大用户容量的支撑要求 34
35 2 面向话单处理类应用的技术实现 采集预处理 业务分析 批价 出账 应 用 账户 MDB 层 业务函数 业务函数 业务函数 业务函数 业务函数 业务函数 用户 MDB 数 据 层 主要特点 以 C/C++ 为主要的开发环境, 大数据量的文件处理 分布式部署, 关注处理效率 主体功能不依赖中间件平台 35
36 如何优化 --- 系统逻辑部署分析 WEB 服务器 压力主要在应用服务器上, 采用传统的中高端 Unix 服务器, 可通过虚拟化技术提高主机资源的利用率 1 应用软件基于 C/C++ 开发, 运行于 Unix 操作系统上, 跨平台能力较差, 主机通常选择中高端 Unix 小型机 2 线性扩容能力差, 核心主机需要具有较强的处理 应用服务器 应用服务器 应用服务器 能力 3 MDB 一般与应用软件合幵部署在配置高的主机 上, 对主机的稳定性要求很高 MDB 1 数据库主机的可靠性要求高, 处理能力要求一 般, 通常采用各厂商的中端 Unix 小型机 实例 1 实例 2 数据库服务器 文件系统 2 数据库的容量比较大, 通常在几十 TB 左右 36
37 3 面向批量工单处理类应用的技术实现 营帐系统 应 用 工单接收 工单处理工单回执外部交互 其它系统 层 数 据 接口表 控制表工单表回执表 层 主要特点 以 C/C++ 为主要的开发环境, 大数据量的数据库操作 分布式部署, 关注处理效率 主体功能不依赖中间件平台 37
38 如何优化 --- 系统逻辑部署分析 WEB 服务器 应用服务器 压力主要在外部接口上, 例如 HLR 写入接口, 本身不会存在太大性能问题 应用服务器 1 应用软件基于 C/C++ 开发, 运行于 Unix 操作系统上, 跨平台 能力较差, 主机通常选择中端 Unix 小型机 2 具有一定的线性扩容能力, 主机需要具有较强的处理能力 1 数据库主机的可靠性要求高, 处理能力要求一般, 通常采用各 厂商的中端 Unix 小型机 2 数据库的读写操作频繁 实例 1 实例 2 数据库服务器 38
39 NGBASS 系统应对业务发展需要不断优化 从 IT 基础架构的层面, 需要解决 : (1) 满足数据量飞速增长后的存储需求 (2) 应对数据量增长后的系统性能问题 (3) 满足业务上对实时分析的需求 39
40 40 NGBASS 的技术实现数据及运维管理经营分析系统数据层访问层获取层流处理文件处理数据仓库数据封装嵌入管理短信推送彩信推送 WAPPUSH 电子邮件 CRM 信息采集子系统 营业店长渠道经理经营分析师集团客户经理决策人员财务系统内部使用者能力提供其它系统 WAP 网关营业员 大客户经理产品策划经理片区经理设计者接入管理经营分析门户门户管理 ETL 和准实时 ETL 数据统计 Widget WAP 安全管理运维管理元数据管理数据质量管理元数据 WEB 专业数据集市服务运维管理工作流引擎规则引擎知识库管理即席查询客户分析及运营应用员工关系管理 产品分析及运营应用应用层多维分析应用集成功能组件 ( 基础功能 ) 角色适配流程编排 KPI 决策支持应用 应用适配 ESOP BOSS DSMP 客户隐私数据保护管理公共基础服务数据封装服务管理应用封装开发管理终端适配推送接口 变更协同管理 两级元数据互通 数据汇总营销与服务管理 GIS 终端分析及运营 VGOP 负载分摊安全管理注册 路由和查找 界面封装开发者运维者地市数据集市固定报表工作计划管理数据挖掘客户隐私数据保护处理 Exadata, 10 倍以上的数据压缩, 超强的性能 Exalytics, 超快的速度
41 OSS 相关子系统也需要不断进行优化 应用特点 : (1) 子系统多, 数据库维护工作量大 (2) 操作人员相对较少, 资源互补性强 (3) 数据量大, 资源难以共享 (4) 很多数据入库后只是用于查询 41
42 某网管中心典型 IT 架构 Solaris Solaris HP-UX LINUX Solaris Solaris HP-UX AIX Solaris Solaris Solaris 42
43 网管云 IT 架构 运维门户 中间件平台 X86 资源池 AIX 资源池 非虚拟化主机 Solaris 资源池 HP-Ux 资源池 Exadata/SSC 数据库云平台 43
44 中国移动网管大集中建设模式的本质就是云化整合 OneOSS2.0: 中国移动新一代网络运维支撑体系 OneOSS2.0 规划重新梳理 定义了中国移动的网络管理运维支撑体系, 重新划分了 OSS 应用 数据和架构, 为未来 3-5 年中国移动 OSS 系统建设和演进提供指导 OneOSS2.0 在技术框架规划上引入了很多新技术 信息安全 云计算 SOA 虚拟化 数据库整合 ESB/BPM ITSM 网络监控平台 R-SOS 综合网络应用平台 I-NAS 电子运维管理平台 E-OMS 业务开通平台 S-FAS 质量保障平台 N-OAS 组合应用 核心应用 E S B 业务连续性 业务连续性 联机指令平台 O-IPP 系统基础服务 统一采集平台 U-CAP IT 基础设施 44
45 Exadata 经分案例 福建移劢 满配 Exadata 替换 25x TD5380, 5450, 5500C 幵提供 4 倍的性能,3 倍的容量空间, 满足其后 1-2 年的业务需要 湖南电信 ¼ Exadata 替换 2x TD5550 和 1x TD5450 数据压缩比 7:1 14 个地市 86 个作业,1 小时内完成 45
46 BSS 云化整合案例 LNMCC 云化整合架构 云化整合方法 数据库云化案例 节点 1(DM0101) BSS 类型应用 (OLAP) Exadata 为 1/4 配, 选用高容量 2T 硬盘 目前上线系统 SP 薪酬结算系统 数据稽查系统 报表系统 ( 该系统为 CRM 系统的子系统 ) CRM 历史库四个上线系统同时在两节点运行 节点 2(DM0102) 云化整合价值总结 架构集中体现极佳的性能优势 : 正常情况下 CPU 的负责在 2%-5%, 月末和月初高峰运行是 20% 左右 薪酬结算系统 月结处理 : 性能提高 6 倍 压缩达到 8 倍 报表系统 报表生成 : 性能提高 5 倍 压缩达到 倍, 平均 12 倍 方案价值 Exadata 的高压缩比带来数据空间的极大节省, 使数据层面的整合更为有利 在 OLAP 类型数据操作中, 对海量数据的复杂处理具有优秀的性能表现 Exadata 平台能够承受多应用混合型负载, 提供良好的数据整合运行环境 46
47 OSS 云化整合案例 BJMCC 云化整合架构 云化整合方法 数据库云化案例 1. 根据系统应用类型 (OLTP/OLAP), 将应用系统的数据放在 Exadata 上不同的数据库实例中 ; 2. 每个数据库实例根据业务重要性 并发 响应等要求, 横跨不同的数据库节点 ; 3. 数据库实例按照 RAC 部署, 至少保证每个实例有一个备份节点, 数据库服务可以切换到备份节点上 ; 4. 节点间通过对 CPU 资源的控制实现各应用间的资源争用管理 ; 5. 通过 EM Grid Control 对数据库云平台进行统一管理和监控 ; 告警信息通过 SNMP 统一接入 IT 网管系统 ; 云化整合价值总结 1. 整合前的数据库系统分散在 26 台各类小型机 (Sun/HP/IBM) 中, 约占用 7 个机架, 存储约 60TB 左右的数据 ; 整合到 Exadata 云数据库中, 只占用半个机架, 大大节约机房占地面积和人员维护成本 ; 2. Exadata 的 EHCC 高级混合列压缩技术, 使原来 60TB 的数据只占用目前的 14TB 磁盘空间, 不仅节约大量存储空间, 数据备份工作量和备份设备也大大减少 ; 3. 整合前各类机器本身总功耗约 80kw, 还未计算配套的制冷设备 UPS 等等 ; 整合后功耗最大 7.2kw, 典型 5.1kw, 只有整合前的 1/10 不到 ; 4. 整合前 IT 系统烟囱式建立, 新建系统需单独硬件 操作系统 数据库等 系统间数据共享困难 ; 建立云化数据库后, 资源弹性共享, 能快速应对业务系统的需求变化 ; 5. Exadata 的高可扩展性, 大大简化了未来系统扩容的复杂性, 也避免了传统扩容方式停机对业务造成的影响 47
48 OSS 云化整合案例 GDMCC 云化整合架构 云化整合方法 数据库云化案例 中国移动广东公司网维中心目前考虑要通过 Exadata 数据库云服务器支持的应用包括 : 1) HLR 查询分析系统 2) 手机反病毒系统 3) 网络投诉系统 4) OSS 域 ESB 系统在上述 4 套应用中, 前两者是较为典型的 OLAP/DSS 应用, 主要以处理海量 CDR 数据和 HLR 用户数据为主 处理过程是定期加载后分析查询, 不会做更新操作 而后两者则是比较典型的 OLTP 系统, 存在主要要进行小批量事务的情况 而且存在对数据的更新 本期工程采用的基础平台是四分之一配置的 Exadata X2-2 数据库一体机 在 Exadata 上分布部署两套数据库, 第一套为 OLTP 应用提供服务, 第二套为 DSS/OLAP 应用提供服务 应用类型 DB1 OLTP Schema 网投 ESB 整合级别应用架构资源隔离 DB2 DW Schema HLR 查询 手机病毒 RAC 2-node 非负载分担 RAC 2-node 负载分担 CPU_count=8 CPU_count=6 Notes:DB1 建立两个用户 ESB/NWCC,ESB 用户为 ESB 应用使用用户,NWCC 为网络投诉使用用户 DB2 建立两个用户 HLR/VIRUS, HLR 用户为 HLR 查询应用使用用户,VIRUS 为手机病毒使用用户 云化整合价值总结 混合型数据库架构 : 在同一套系统中, 同时支持 OLTP 和 DW 类型的应用 高性能 : 引入采用了全新的体系架构, 并同时采用了多种新技术来大幅度提高系统性能 高可靠和高扩展能力 : 具备全双工 高冗余的架构设计, 可以防范任何部件的计划内停机和计划外故障 提供高业务连续性 省地省电, 绿色节能 广东移动刚刚完成 Exalogic 用于构建中间件云的真实环境模拟测试, 效果非常好 48
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Copyright 2010, Oracle. All rights reserved. SPARC SuperCluster 张杰 议程 SPARC SuperCluster 的定位 SPARC SuperCluster 为企业计算设计的特性 SPARC SuperCluster 的产品简介 Oracle 系统产品发展策略 Compute, Storage, Network Building Blocks
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Oracle NIST ( ) 5 3 SaaS PaaS IaaS 4 Source: NIST Definition of Cloud Computing v15 4 IT IT // / IT 5 EquityEdge ReconNet Aspect BlueBird TopPlan TMS PeopleSoft (FMS) Planalytics Tandem (Fine Jewlry)
水晶分析师
大数据时代的挑战 产品定位 体系架构 功能特点 大数据处理平台 行业大数据应用 IT 基础设施 数据源 Hadoop Yarn 终端 统一管理和监控中心(Deploy,Configure,monitor,Manage) Master Servers TRS CRYSTAL MPP Flat Files Applications&DBs ETL&DI Products 技术指标 1 TRS
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SPARC SuperCluster 超级集群服务器续写太阳光辉 丁杰 jie.ding@oracle.com Feb,2012 Oracle 战略 全面的产品线 最佳的 组件 开放 垂直集成 极致性能 工程系统 全面的客户选择 本地服务 私有云 公有云 混合云 Oracle 硬件系统的 三层 策略 计算 存储 网络等 IT 架构基础组件 OOS 工程系统 在业界最佳的基础组件上持续投资 应用优化
Extreme Performance Data Warehousing
高性能数据库一体机 -- Oracle Exadata X2-2 戴飞飞甲骨文 ( 中国 ) 软件系统有限公司 Agenda 企业信息化面临的问题 传统的解决方案 高性能 & 高智能的理想架构 Oracle 为企业信息化提供的解决之道 Q&A 企业信息化面临的问题和关注点 企业信息化面临的问题昂贵的 低效的 信息孤岛导致资源浪费 每个系统都是最高性能配置
册子0906
IBM SelectStack ( PMC v2.0 ) 模块化私有云管理平台 是跨主流虚拟化技术的统一资源云管理平台 01 亮点 : 快速可靠地实现集成化 私有云管理平台 02/03 丰富的功能支持企业数据中心云计算 扩展性强 : 简单易用 : 04/05 功能丰富 : 06/07 为什么选择 IBM SelectStack (PMC v2.0)? 快速实现价值 提高创新能力 降低 IT 成本 降低复杂度和风险
背 景 概 述 企 业 需 要 一 种 灵 活 的 平 台 来 快 速 构 建 测 试 和 扩 展 新 的 应 用 程 序 服 务 并 对 市 场 中 发 生 的 数 字 化 变 革 作 出 反 应 数 字 化 变 革 正 在 加 快 步 伐, 因 为 流 程 和 信 息 的 日 益 融 合 带 来
白 皮 书 平 台 即 服 务 : 助 力 实 现 数 字 化 转 型 赞 助 商 :Oracle Robert P. Mahowald 2015 年 1 月 Larry Carvalho 执 行 概 要 传 统 业 务 模 式 正 在 受 到 为 客 户 提 供 多 渠 道 数 字 体 验 的 新 业 务 模 式 的 越 来 越 强 烈 的 冲 击 IDC 预 测, 到 2015 年, 在 营 销
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甲骨文的产品战略 -- 云计算介绍及高效低碳数据中心的优化解决方案 黄敬中产品战略部资深业务拓展经理 key themes 产品战略蓝图 融合新兴技术 支撑行业应用 产品 / 解决方案蓝图 产品战略蓝图 Oracle 的产品战略 :??? C. I. O. Complete Open Integrated Complete: 完整 - 业界最完整 基于集成型技术平台交付兼备广度和深度的行业解决方案
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Oracle 极限性能 Oracle Exadata 架构介绍 议程 Exadata 极限性能数据库一体机 Exadata 五项关键技术 Oracle 数据库云服务器 案例介绍 Exadata - 极限性能数据库一体机 Oracle Exadata V2 是一个完全优化的 高性能数据库平台 : 解决传统的系统配置中的 I/O 瓶颈 利用标准的 廉价的 工业化组件提供一个低
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中档服务器 Tom.Liu System LOB SC SPARC 服务器 Over 20 Years Of Mission Critical Computing 优化的应用性能 RAS 特性 集中化和虚拟化 高扩张能力 M8000 M9000 M4000 M5000 M3000 SPARC T3-4 SPARC T3-2 SPARC T3-1B SPARC
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硬件和软件 集成设计 卓越性能 Oracle 数据库云服务器 (Exadata) 简介 Exadata 是什么? Exadata X2 数据库一体机云服务器硬件和软件集成设计卓越性能 smart software smart hardware 极限性能 预配置的大规模并行数据库网格! Exadata ---- Oracle 数据库运行的最佳平台为所有的数据管理系统提供超级的性能
温州市政府分散采购
温 州 市 政 府 分 散 采 购 招 标 文 件 招 标 编 号 :F - G B 2 0 1 6 0 3 1 4 0 0 4 7 招 标 项 目 : 温 州 市 人 民 政 府 办 公 室 政 务 云 平 台 ( 重 ) 招 标 方 式 : 公 开 招 标 招 标 人 : 温 州 市 人 民 政 府 办 公 室 招 标 代 理 : 二 〇 一 六 年 三 月 目 录 投 标 保 证 金 办 理
Industry Trends
甲骨文公司及数据库云技术 吴承杨, 甲骨文副总裁, 新兴市场部总经理 Oracle 全球 简要 创新 年营业额 369 亿美金 在 50 个产品和行业中占据龙头位置 从 2004 以来研发投入 240 亿美金 收购了超过 80 家公司, 投入 500 亿美金 全球有 39 万用户分布在 145 个国家 全球有两万五千个合作伙伴 全球员工有 11 万 5 千人 全球有 3 万 4 千研发人员 1 万
60 50 42 10 32
2006 9 1 24 N*2M E1 2M VPN 60 50 42 10 32 1 2 3 4 5 2006 1 2 3 4 5 6 B/S 7 1 2 10M/100M 2K 500ms 10000 2M 5 Windows IBM AIX HP Unix Linux CPU SMP Cluster Weblogic Webshpere Tomcat JBoss, Oracle Sybase
How to Use the PowerPoint Template
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Big Data - Are You Ready
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Oracle Exadata 为数据仓库提供极限性能 大型数据库 / 数据仓库的数据量飞速增长 数据库大小每两年增长三倍 1998 1 TB; 2001 10 TB; 2003 30 TB; 2005 100 TB; 2007 300TB; 2009 900 TB; 2011 2.7 PB 信息来源 :Winter TopTen Survey,Winter Corporation, 作者 Waltham
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目錄
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156 ORACLE SUN ORACLE SUN
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Oracle Exadata 数据仓库解决方案 金融企业需要综合的数据服务平台 随着金融市场开放, 面临更加激烈的国际 国内竞争, 需要更快 更好 更加灵活的分析和确定市场, 评估和管理风险, 有效地管理现金流, 优化投资收益, 降低投资风险 以客户为中心, 为客户提供个性化的服务, 提高客户满意度, 提高市场占有率和客户忠诚度 及时 全面 准确地掌握企业的运作信息, 科学决策, 降低经营成本, 在降低成本的同时扩展市场
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高性能的数据库云服务器 Exadata 在制造业的应用介绍马志良 甲骨文 ( 中国 ) 软件系统有限公司 010-65151084 jimes.ma@oracle.com 传统 IT 架构如何应对未来挑战影响信息化发展的因素 传统的 IT 架构 - 烟囱式 信息孤岛 系统独立 重复建设 应用系统部署 升级复杂 项目周期长, 难于适应快速变化的业务需求 数据平台不统一
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数 据 库 云 一 体 机 金 融 保 险 行 业 最 佳 实 践 及 案 例 郭 睿 甲 骨 文 公 司 资 深 技 术 顾 问 Gartner DW 和 数 据 管 理 方 案 市 场 分 析 Oracle 领 先 数 据 库 云 一 体 机 : 高 可 用 高 性 能 易 部 署 大 数 据 一 体 机 Oracle DB 整 合 JSON 和 Hadoop 列 式 内 存 计 算 硬 件 加
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02 责任编辑 张晋芬 2 16:06:31
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与 改 革 委 员 会 术 产 业 司 调 整, 推 进 相 关 调 控 目 标 制 定 和 政 策 手 段 运 用 机 制 化 ; 统 筹 推 进 战 略 性 新 兴 产 业 发 展, 拟 订 和 实 施 国 家 战 略 性 新 兴 产 业 发 展 规 划, 协 调 相 关 产 业 和 区 域 规
云 存 储 行 业 研 究 报 告 作 者 : 刘 向 前 一 概 念 界 定 云 存 储 的 概 念 与 云 计 算 类 似, 它 是 指 通 过 集 群 应 用 网 格 技 术 或 分 布 式 文 件 系 统 等 功 能, 将 网 络 中 大 量 各 种 不 同 类 型 的 存 储 设 备 通 过 应 用 软 件 集 合 起 来 协 同 工 作, 共 同 对 外 提 供 数 据 存 储 和 业
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The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material,
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Database Machine V2
硬件和软件 集成设计 卓越性能 整装待发,Oracle 一体机随时就绪王睿高级销售顾问 Exadata 是什么? Exadata X2 数据库一体机云服务器硬件和软件集成设计卓越性能 smart software smart hardware 极限性能 预配置的大规模并行数据库网格! 数据库平台的变革 为数据库极限性能而设计的平台 Drastically
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声 明 本 公 司 及 全 体 董 事 监 事 高 级 管 理 人 员 承 诺 不 存 在 虚 假 记 载 误 导 性 陈 述 或 重 大 遗 漏, 并 对 其 真 实 性 准 确 性 完 整 性 承 担 个 别 和 连 带 的 法 律 责 任 本 公 司 负 责 人 和 主 管 会 计 工 作 的
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6112 http/ /mops.tse.com.tw http/ / www.sysage.com.tw (02)8797-8260 pr@sysage.com.tw 134 5 02-87978260 516 10 02-87978260 2 7 1 03-5437168 51 20 A2 04-23271151 38 20 2 07-5372088 533 (02)2381-6288 http//www.nsc.com.tw
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112-861 2-1-1 163 8677 1 24 2 E-mail: shiori@ogl.is.ocha.ac.jp, sane@cc.kogakuin.ac.jp, oguchi@computer.org IT Data-intensive application,iscsi iddleware for Load Distribution among Cloud Computing Resource
目 录 第 一 章 概 述... 3 1. 总 体 框 架... 3 2. 临 床 信 息 系 统 建 设... 4 3. 医 院 管 理 信 息 系 统... 5 4. 信 息 平 台 建 设 需 求... 5 第 二 章 基 于 电 子 病 历 的 临 床 信 息 系 统 建 设 需 求...
基 于 电 子 病 历 的 医 院 信 息 系 统 建 设 方 案 需 求 报 告 ( 征 求 意 见 稿 ) 卫 生 部 信 息 化 工 作 领 导 小 组 办 公 室 二 OO 九 年 十 一 月 目 录 第 一 章 概 述... 3 1. 总 体 框 架... 3 2. 临 床 信 息 系 统 建 设... 4 3. 医 院 管 理 信 息 系 统... 5 4. 信 息 平 台 建 设 需
产品手册： CA GEN r8
产 品 手 册 : CA GEN r8 CA Gen r8 CA Gen 是 一 个 成 熟 的 模 拟 驱 动 开 发 环 境, 用 来 设 计 部 署 和 维 护 高 性 能 可 扩 缩 的 企 业 应 用 程 序 集 成 模 型 和 代 码 生 成 使 您 能 够 运 用 平 台 独 立 的 应 用 程 序 来 运 行 您 的 关 键 任 务 进 程 灵 活 的 开 发 方 法 用 来 设 计
<5C5C444144492D2D3230313331303237565CB1BEB5D8B4C5C5CC202864295CBACDCAA25CBBD45CBDF8D0D0D6D05CD5FEB2C95CCAFDD7D65CC2DBD6A4BBE15C28323031342E31322E3234C2DBD6A4B8E529C3B7D6DDCAD0CAFDD7D6BBAFB3C7CAD0D7DBBACF2E2E2E2E646F63>
项 目 编 号 : 招 标 文 件 ( 论 证 稿 ) 广 东 和 盛 招 标 代 理 有 限 公 司 Guangdong Hesheng Tendering Agency Co.,Ltd. 目 录 第 一 部 分 : 投 标 邀 请 函 1 第 二 部 分 : 采 购 项 目 内 容 4 第 三 部 分 : 投 标 人 须 知 88 第 四 部 分 : 合 同 书 格 式 104 第 五 部 分
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Oracle 最新的数据存储技术实现高性能的实时应用 杜平高级技术顾问 目录 数据库技术的发展方向及架构 传统数据库存储技术与新技术的区别 数据库最新技术发展方向 Exadata 集众多优势技术于一身 传统手段 发展趋势 - MPP Shared Nothing 架构 - Shared Nothing 与 Shared Disk 混合架构 VS - 纵向构建独立数据库单元
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HP Technology At Work 2015 Connected Intelligence IT HP 0 Copyright 2015 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP New Style of
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目錄... ivv...vii Chapter DETECT
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福 建 顶 点 软 件 股 份 有 限 公 司 首 次 公 开 发 行 股 票 招 股 说 明 书 发 行 股 票 类 型 人 民 币 普 通 股 (A 股 ) 本 次 拟 发 行 股 数 每 股 面 值 每 股 发 行 价 预 计 发 行 日 期 预 计 上 市 的 证 券 交 易 所 发 行 后
福 建 顶 点 软 件 股 份 有 限 公 司 ( 福 州 市 台 江 区 新 港 街 道 五 一 中 路 169 号 利 嘉 城 二 期 16 号 楼 24 层 07 室 ) 首 次 公 开 发 行 股 票 招 股 说 明 书 ( 申 报 稿 ) 保 荐 人 ( 主 承 销 商 ) ( 上 海 市 中 山 南 路 318 号 东 方 国 际 金 融 广 场 24 层 ) 福 建 顶 点 软 件 股
Extreme Performance Data Warehousing
沈有道 华南区经理区域市场部 Reed.shen@oracle.com 今天的甲骨文公司 2010 财年收入 268 亿美 #1 in 50 product or industry categories 全球有 370,000 家客户 285,000 家 Oracle 数据库客户 90,000 家 Oracle 融合中间件客户 65,000 家 Oracle
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Cobra DocGuard BEIJING E-SAFENET SCIENCE & TECHNOLOGY CO.,LTD. 2003 3 20 35 1002 010-82332490 http://www.esafenet.com Cobra DocGuard White Book 1 1....4 1.1...4 1.2 CDG...4 1.3 CDG...4 1.4 CDG...5 1.5
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Oracle11g及数字校园一体化解决方案
Oracle 数字校园一体化解决方案 姜龙高级咨询顾问 oral.jiang@oracle.com 数字化校园含义 数字化校园是利用计算机技术 网络技术 通讯技术对学校与教学 科研 管理和生活服务有关的所有信息资源进行全面的数字化 ; 并用科学规范的管理对这些信息资源进行整合和集成, 以构成统一的用户管理 统一的资源管理和统一的权限控制 ; 把学校建设成面向校园内,
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附 件 : 环 境 保 护 部 办 公 厅 委 托 2009 年 度 省 级 环 保 厅 ( 局 ) 政 府 网 站 绩 效 评 估 报 告 环 境 保 护 部 信 息 中 心 编 制 二 〇 一 〇 年 一 月 目 录 一 综 述...2 二 指 标 体 系 及 评 分 细 则...4 三 评 估 结 果 与 分 析...8 ( 一 ) 平 均 绩 效 得 分 分 析...8 ( 二 ) 信 息
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广 西 新 豪 智 云 技 术 股 份 有 限 公 司 ( 申 报 稿 ) 推 荐 主 办 券 商 二 〇 一 六 年 一 月 声 明 本 公 司 及 全 体 董 事 监 事 高 级 管 理 人 员 承 诺 不 存 在 虚 假 记 载 误 导 性 陈 述 或 重 大 遗 漏, 并 对 其 真 实 性 准 确 性 完 整 性 承 担 个 别 和 连 带 的 法 律 责 任 本 公 司 负 责 人 和
第一章
智 慧 的 地 球 动 态 架 构 之 系 统 虚 拟 化 Corporation 2009. All Rights Reserved. is a registered trademark of International Business Machines Corporation in the United States, other countries, or both. 目 录 第 1 章 动
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SPARC T5/M5 携 OVN 描绘云之图 Cloud Atlas based on Extreme SPARC T5/M5 李宏亮 销售顾问经理 甲骨文中国系统事业部 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 操作系统是实现 Oracle SPARC 集成设计的基石, 目前用于 SPARC 的最新云操作系统版本是多少?
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信 息 化 建 设 标 准 规 范 ( 讨 论 稿 ) 信 息 化 建 设 领 导 小 组 办 公 室 二 一 年 一 月 1 目 录 第 一 章 概 述... 1 1.1. 背 景... 1 1.2. 标 准 体 系 框 架... 1 1.3. 学 校 信 息 化 常 用 术 语... 5 1.3.1. 通 用 信 息 化 术 语... 5 1.3.2. 学 校 专 用 信 息 化 术 语...
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SiteView技术白皮书
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大. 物. 移. 云的较量 从 1:8 到 9:8 数据决定船体优化 单船体 400 个传感器 对 3000 个参数做实时分析 每秒 30000 个数据点 每天 200G 数据 专业预测应用程序 移动装置做实时行动调整 云计算的处理模式 Exadata 支持查询和预测 大数据及 BI 实时分析 1 Oracle 打造大平台, 与您携手走进 大. 物. 移. 云 新时代 邵莹华甲骨文大中华区系统销售顾问部技术企划高级经理
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