元化開放的社會, 能有面對國際社會各層面變動的衝擊 四 課程架構與畢業學分 : 課程架構 : 本系的教學目標在使學生具有基本的數學知識, 同時經由學習數學過程中, 提高其思考 組織 表達及創造的能力 並且配合高科技趨勢及多元化發展, 開設資訊科學 計算科學 機率統計三大領域為主軸的專業課程, 並且本

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1 國立嘉義大學應用數學系 (101 學年度入學新生適用 ) 系課程委員會議通過 院課程委員會議通過 校課程委員會議通過 教務會議通過 一 教育目標 : 本系將以培養具有專業計算技術 資訊處理與數理分析能力人才為主要目標 本系提供大學部與研究所兩種學制, 對於學生不僅重視專業數理科學知識的學習與應用, 更強調嚴謹工作態度與人格養成的教育 本系課程規劃兼顧理論與應用, 課程設計則強調理論與實作並重, 系上設有專業電腦教學及實驗室以支援各項課程的實作需求, 提供師生多元化且優質的教學研究與學習環境, 配合國家科技與全球科學發展趨勢, 開設計算科學 資訊科學 機率統計為主軸的三大領域專業課程 本系成立計算科學 資訊科學和機率統計等三個教學研究團隊, 教學涵蓋微奈米計算模擬 雲端計算 雲端電子書 資訊數位內容 應用資訊軟體元件 生物統計 工業統計 臨床試驗與品質控制等重點發展研究方向, 並朝向跨學門技術整合與研發, 加強技術轉移及提升產業技術合作 二 核心能力 : 1. 數理知能 2. 技術操作 3. 思維創新 4. 自我實現 5. 團隊合作 6. 學習精神 7. 社會倫理 8. 國際視野三 核心能力指標 : 畢業生應具備基本的數理知識能力 畢業生應具備適當之資訊處理與科學計算能力 畢業生應能夠執行與驗證各項實驗, 其中包括資料的設計與蒐集 維護 管理的能力 畢業生應具備分析與詮釋數據的能力 畢業生應具備邏輯思維 資訊技術應用及創新設計能力 畢業生應具備分析 設計與執行等三方面的基礎能力, 和有效解決各種問題所需要的獨立思考與整合創新能力 畢業生應能以其忠誠 勤奮 誠實 篤行的個人特質與專業技能, 透過實質的貢獻而自我肯定 畢業生應具有組織能力 諮詢與溝通技巧, 使其能夠透過合作發揮團隊力量來解決專業問題, 進而獲得師長與同儕認同 畢業生應具備終身學習的必要認知, 充實終身學習的能力 畢業生應具備人文科學素養 企業倫理及社會關懷能力 畢業生應具備吸收國內外新知的能力, 以便在未來能與數理相關的各領域連結, 而在多 1

2 元化開放的社會, 能有面對國際社會各層面變動的衝擊 四 課程架構與畢業學分 : 課程架構 : 本系的教學目標在使學生具有基本的數學知識, 同時經由學習數學過程中, 提高其思考 組織 表達及創造的能力 並且配合高科技趨勢及多元化發展, 開設資訊科學 計算科學 機率統計三大領域為主軸的專業課程, 並且本系也提供學生一個跨領域學習的 生物統計資訊分析學程 除了共同必修科目 30 學分外, 學生畢業須修滿本系專業必修科目 55 學分, 並至少修滿 43 學分的專業選修課程 校外實習或專題製作之科目 : 應用數學實習或專題製作 畢業學分 : 學生畢業時應修滿至少 128 學分, 包括專業必修 55 學分 專業選修 43 學分 通識教育必修 30 學分 其他說明 : 1 超修之通識課程學分不得抵充畢業學分 2 學生放棄教育學程, 其已修得之教育學程學分不得抵充畢業學分 3 學生選修大三 大四體育課程學分不得抵充畢業學分 4 學生得修習碩士班科目, 修習成績達研究生及格標準且該學分未列入畢業最低內者, 升入碩士班就讀時, 得申請抵免學分 5 本系專業選修學分外, 可修讀外系專業選修至多 15 學分 2

3 第一學年 計算機導論 Introduction to Computer Science 普通物理 (I)General Physics (Ⅰ) 普通物理實驗 (I)General Physics Laboratory (Ⅰ) 集合論 Set Theory 微積分 (I)Calculus (Ⅰ) 線性代數 (Ⅰ)Linear Algebra (Ⅰ) 普通物理 (Ⅱ)General Physics (Ⅱ) 普通物理實驗 (II)General Physics Laboratory (Ⅱ) 程式設計 Programming 微積分 (Ⅱ)Calculus (Ⅱ) 線性代數 (II)Linear Algebra (Ⅱ) 離散數學 (I)Discrete Mathematics(I) * 選修課程名稱, 得依科技發展與特色重點產業異動 (a) 1,2,3, ,2,3, ,2,3,4, (a) 1,2,3,4, (a) 1,2,3,4, (a) 1,2,3,4, ,2,3, ,2,3,4, (a) 1,2,3,4, (a) 1,2,3, (a) 1,2, (a) 1,2,3,6 34 學年小計 34 代數 (I)Abstract Algebra (Ⅰ) 高等微積分 (I)Advanced Calculus (Ⅰ) 機率論 Probability Theory 高等微積分 (II)Advanced Calculus (Ⅱ) 微分方程 (I)Differential Equations(I) 第二學年 第二學年 (a) 1, (a) 1,2, (a) 1,3,4, ,2, (a) 1,2,3,6 17 3

4 第二學年 JAVA 程式設計 (I)JAVA Programming Design(I) 基礎數學使用 MatlabFundamental Mathematics Using Matlab 應用幾何軟體導論 Introduction of Applied Geometric Software 離散數學 (II)Discrete Mathematics(II) 數學教育導論 Introduction to Mathematics Education JAVA 程式設計 (II)JAVA Programming Design(II) 統計學 (I)Statistics (Ⅰ) 電腦輔助幾何設計 Computer-Aided Geometric Design 數論 Number Theory 數學課程發展 Development of Mathematics Curriculum 代數 (II)Abstract Algebra (Ⅱ) * 選修課程名稱, 得依科技發展與特色重點產業異動 (*),(m) 1,2,3,4, (*) (*),(m) (*) 1,2,3, ,4, (*) 1,2,3,4, (a) 1, (*),(b) (*),(a) 1,3,4,5, ,3,4,5, ,3 專業選修小計 30 學年小計 47 數值分析 (I)Numerical Analysis (Ⅰ) 向量分析 Vector Analysis 統計學 (II)Statistics (Ⅱ) 組合語言 Assembly Language 線性規劃 Linear Programming 複變數函數論 Complex Analysis 拓樸學 Topology 第三學年 第三學年 (a) 1,2, (*) 1,2, (*),(a) 1, (*) 1,2,3,4, ,3, (a),(k) 1,3,5, (a) 1,3 4

5 第三學年 必選修類別 : 專業選修 近代微積分 Modern Calculus 中英文科目名稱 微分方程 (II)Differential Equations(II) 數學教學設計 Design of Mathematics Instruction 凸分析導論 Introduction to Convex Analysis 多媒體設計及應用 (I)Multimedia Designs and Applications (Ⅰ) 微奈米計算導論 Introduction to Micro and Nano Computing 資料結構 (I)Data Structures (Ⅰ) 資訊安全 Information Security 生物統計 Biostatistics 迴歸分析 Regression Analysis 作業研究 Operations Research 計量經濟 Econometrics 動態系統導論 Introduction to Dynamical Systems 幾何學 (I)Geometry (I) 微奈米計算理論與實習 Theory and Practice in Micro and Nano Computing 演算法 Algorithm 線性模式 Linear Model 偏微分方程導論 Introduction to Partial Differential Equations 數值分析 (II)Numerical Analysis (Ⅱ) 數學史 History of Mathematics 數學學習與評量 Learning & Assessment of Mathematics 多媒體設計及應用 (II)Multimedia Designs and Applications (Ⅱ) 排隊理論 Queue Theory 資料結構 (II)Data Strucrure (Ⅱ) 品質管制 Quality Control (*) 1,2,3, (*),(k) 1,2,3, ,4, (*) 1, (m) 1,2,3,4, (*),(b) 1,2,3,4, ,2,3, ,2, (*),(b) 1,2,3,5, (*),(b),( 1,2,3,4,5, (m) 1,3, (*) 1,2,3,5,6 k) 1,2,3, (a),(p) 1, (*),(b) 1,2,3,4, (*),(m) 1,2,3,6 1,3, (b),(k) 1,3, (k) 1,2,3, (*),(a) 4, ,2,3,4, ,2,3,4, (*) 1,2,3,4, (*) 1,2,3,5 1,2,3,5,6 5

6 第三學年 時間數列分析 Time Series Analysis 實驗設計 Experimental Design 數理統計 Mathematical Statistics 醫學統計 Medical Statistics * 選修課程名稱, 得依科技發展與特色重點產業異動 授課學分時數數 1,2,3,5, (*),( 1,2,3,5, (b),( 1,3, (*),(b) 1,2,3,5,6 專業選修小計 103 學年小計 106 第四學年 專題製作 Project on Mathematics 第四學年 保險數學 (I)Insurance Mathematics(I) 統計專題 Topics in Statistics 幾何學 (II)Geometry (II) 應用數學實習 Practicum in Applied Mathematics 分析專題討論 Topics in Analysis 實變函數論 Real Analysis 數學教育書報討論 Special Topics in Mathematics Education 資訊專題討論 Topics in Computer Science 保險數學 (II)Insurance Mathematics(II) 數值計算專題討論 Topics in Numerical Computation 數學教育專題討論 Topics in Mathematics Education ,2,3,4, ,3, (*) 3, (a) 1, (z) 1,2,3,4, (*) 1,3,4, (a),(k) 1,2,3,4, (*) 1,3,4,5,6, (*) ,3, (*) 1,2,3,4, (*) 1,3,4,5,6,7 6

7 必選修類別 : 專業選修 中英文科目名稱 應用數學專題討論 Topics in Applied Mathematics 作業系統 Operating Systems 多變量分析 Multivariate Analysis 第四學年 (*) 1,2,3,4, ,2,3 專業選修小計 33 學年小計 34 * 選修課程名稱, 得依科技發展與特色重點產業異動 說明 :( 各科目的欄代碼請參考此處的說明 ) (*). 為其他可開授之選修課程 (a). 表示可抵充數學之教育課程 (b). 表示可抵充生物統計資訊分析課程 (k). 表示可抵充計算科學領域課程 ( 六選三 ) (m). 表示可抵充資訊科學領域課程 ( 五選三 ) (. 表示可抵充機率統計領域課程 ( 七選四且成績須達 70 分以上 ) (p). 建議先修習高等微積分一 (z). 含校外實習 1,2 7

科學與資訊教育組學生畢業時應修滿至少 40 學分, 包括專業必修 學分 專業選修 28 學分 論文 學分 其他說明 : 1. 分組必選至少 14 學分 ( 含 4 學分共同必選 ) 2. 可跨組選修 4 學分 3. 科學與資訊教育組下列課程至少選修 學分 : 物理學特論 化學特論 生物學特論 地球科

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