计算机组成原理 第四章 存储器

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1 计算机组成原理 第 5 章存储系统 -Cache llxx@ustc.edu.cn

2 本章内容 高速缓冲存储器 Cache- 存储器映射 读写操作 替换算法 相联存储器 COD5 5.3,5.4,5.8,5.9,5.12

3 问题 为什么需要 Cache? 性能 结构 Cache 有效性的理论基础 局部性 影响 Cache 命中率的因素 Cache 的读写操作过程 Cache 的基本结构和映射机制 Cache 的替换策略

4 问题的提出 (1) 主存速度始终跟不上 CPU(25MHz 的 之后 ) 的发展 100MHz 的 Pentium 处理器平均 10ns 就执行一条指令, 而 DRAM 的典型访问时间是 60~120ns 流水线 : 单周期访存

5 问题的提出 (2) 结构冲突 总线占用 :CPU 和 I/O 争抢访问主存 减少访存 访存冲突 : 指令预取与数据读写

6 程序访问的局部性原理 时间局部性 : 最近的访问项 ( 指令 / 数据 ) 很可能在不久的将来再次被访问 ( 往往会引起对最近使用区域的集中访问 ) 空间局部性 : 一个进程访问的各项其地址彼此很近 ( 往往会访问在存储器空间的同一区域 ) for i := 0 to 10 do A[i] := 0;

7 命中 不命中 命中率 Cache 命中 (hit) CPU 欲访问的数据已在缓存中, 即可直接访问 Cache Cache 不命中 (miss, 失配, 缺失 ) CPU 欲访问的数据不在 Cache 内, 此时需将该数所在的主存整个子块一次调入 Cache 中 CPU 被阻塞 (blocking), 等待数据调入 命中率 (Hit rate) CPU 要访问的信息已在 Cache 内的比率 通常用命中率来衡量 Cache 的效率 不命中率 (Miss rate)

8 Cache 结构 CPU 高速缓存控制器 数据 CACHE 地址 数据 主存 Burst 模式 字传送 块传送 CPU Cache 主存

9 Cache Line/Main Memory Structure Main memory - 2 n words - 2 n /K blocks Cache has C lines of K words each Cache < Memory Tag to identifies block

10 Cache Line Structure Cache Line = tag + block( K words ) + control bits Tag: to identifies block,= 块号? control bits 有效位 (Valid): 访问效率 数据是否有效 : 无效数据 :cold start/process migration/first reference 写操作的使无效法 (Invalidated) 重写位 (Dirty): 行置换算法 数据是否修改? 计数位 (Count): 行置换算法, 访问频度 替换选择标识

11 Cache 基本结构参数 块 ( 行 ) 大小 字节 命中时间 1 2 时钟周期 ( 常规为 1) 失配时间 时钟周期 ( 访问时间 ) (6 60 时钟周期 ) ( 传送时间 ) (2 40 时钟周期 ) 失配率 0.5% 10% Cache 容量 1KB 1MB

12 Cache 效率 容量和块长是影响 Cache 效率的重要因素 Cache 容量越大, 命中率越高 当 Cahce 容量达到一定值时, 命中率不会因容量的增大而明显提高 Cache 容量大, 成本增加

13 Cache 容量 块 ( 行 ) 长 命中率 H 命中率 1 容量大 容量小 BC 块大小

14 例 设 Cache 的速度是主存的 5 倍, 命中率为 95%, 则采用 Cache 后性能提升多少? 系统平均访问时间 =0.95*t+0.05*5t=1.5t 性能提升 =5t/1.5t=3.33 倍

15 Cache 的读操作 CPU 开始 CPU 发出访存地址 MEM Cache Y 命中? N Cache 满? Y N 访问 Cache 取出信息送 CPU 访问主存取出信息送 CPU 将新的主存块调入 Cache 中 执行替换算法腾出空位 结束

16 写操作流程图? 命中, 不命中? 何时写 MEM? 一致性问题? 图 5-31

17 写操作 : in single CPU system CPU CPU CPU a' cache 100 a' cache 550 a' cache 100 not coherent b' 200 memory b' 200 memory not coherent b' 200 memory a 100 a 100 a 100 b 200 b 200 b 440 I/O I/O I/O 1) CPU writes to a 2) IO writes b

18 Cache 的写操作 命中 写回法 (Write-back): 执行写操作时, 信息只写入 Cache, 置 Dirty 位 ; 当 Cache 块被替换时, 将该块内容写回主存, 然后再调入新页 写直达法 (Write-through Store-though) 每次写入 Cache 的同时, 也写入主存 使无效法 (Invalidated) 信息只写入主存, 同时将相应的 Cache 块 Valid 位置 0 影响读操作 不命中 : 阻塞式, 非阻塞式 写分配 (write allocate): 读入后再写 MIPS 采用 写不分配 (no write allocate,write around): 只写主存 哪些策略可组合? 性能 写回法的开销是在块替换时的回写时间 写直达法在每次写入时, 都要附加一个比写 Cache 长得多的写主存时间 cache 与 mem 的一致性 : 写直达法一致性保持的要好一些

19 Cache 的基本结构 主存地址 查找 Cache 地址

20 Cache 存储体 地址映象变换机构 替换机构 Cache 存储体 以块为单位和主存交换信息 Cache 访存的优先级最高 地址映射变换机构 实现主存块号和 Cache 块号之间的转换 三种方式 : 全相联映射 直接映射 组相联映射 替换机构 Cache 内容已满时, 无法接受来自主存块的信息, 需由 Cache 内的替换机构按一定的替换算法来确定从 Cache 内移出某个块写回主存

21 主存与 Cache 的单元编址模式 主存块号 字块 0 主存储器 m 位 n 位 b 位 标记 Cache 字块 0 字块 1 主存块号 M 块 块内字地址 B 个字 字块 1 字块 2 c -1 字块 2 m -1 如何判断是否命中? c 位 块号 C 块 b 位 块内字地址 B 个字

22 1. 全相联映像 m=t+c 位标记标记标记 cache 第 0 块第 1 块 第 2 c -1 块 主存第 0 块第 1 块 第 2 m - 1 块 主存地址 主存字块号 块内字地址 m=t+c 位 b 位 Cache 标记位 多, 比较位数长 (m 位 ) 比较次数多 (m 次 : 全部 tag), 多个比较器

23 1. 全相联映像 ( 续 )

24 数值比较器? 1 位 2 位 B 3 F A A 3 B =B 2 F 7485 A A 2 B <B 1 F A A 1 0 I I >B A B A I A A 0 >B <B =B B A B A B A 1 B 0 A 0 F A =B F A <B F A >B F A =B F A B3 A3 B2 A2 F <B A 7485(2) B 1 A 1 >BI A I A I A B A 0 0 >B <B =B F A =B B 2 F A F <B A 7485(1) 3 A3 B A B A B >B 0 I A I A I A A 0 >B <B =B B 4 A 7 A7 B6 A 6 B5 A5 B 4 B 3 A 3 B 2 B A2 1 A1 B 0 A 0

25 全相联 Cache 的结构 address tag CAM data RAM mux 比较 tag, 选行, 选字 CAM 同时完成 比较, 选行 hit data

26 Associative Memory Structure 每行需要一个比较器! 26

27 2. 直接映象 : 主存按 Cache 大小分段 Cache 字块数为 :C=2 c 主存字块数为 :M=2 m 映射关系式 :i=j mod C 或 i=j mod 2 c 缓存块号 i 主存块号 j 0 0,C,,2 m -C 1 1, C+1,,2 m -C+1 C-1 C-1,2C-1,,2 m -1 Cache 字块 0 字块 1 字块 2 c -1 主存地址主存段号 Cache 行号块内字地址 m=t+c 位 b 位 主存储器字块 0 字块 1 字块 2 c -1 字块 2 c 字块 2 c +1 字块 2 c+1-1 字块 2 c+1 字块 2 m -1

28 2. 直接映象 ( 续 ) 如果连续访问 26 和 18?

29 2. 直接映象命中比较过程 主存分段, 段大小 =Cache 大小 段内块号与 Cache 行号 (Cache 字块地址 c) 一一对应 根据 c 位找到对应的 cache 块 ( 按 c 位 index) 主存字块标记 t 为主存的段号 比较 t 位与 tag( 只需比较一次 )!

30 块容量 2B,cache 容量 4B, 主存容量 12B 主存地址 4 位, 其中 b=1,c=1,t=2 设访存地址为 0001( 内容为 BB), 命中否? c 0 1 t t AA BB CC DD t t c b 由 m 中的 c 位找到对应的 cache 块, 比较其 t 位与 tag, 判断是否命中! AA BB CC DD t t

31 直接映射 cache 体的结构 ( 数据通路 ) tag 为主存的段号 只需比较一次!

32 DLX 直接映射控制器实现 CPU<->Cache 接口 阻塞式 Cache:miss 时指令 stall, 先换入, 再读写 Cache line 位置唯一 : 读写 miss 时都需要替换 ( 脏要写回 ) 读 命中 : 不命中 : 换入 ( 脏 : 先写后读 Clean: 直接读入 ) 再读 写 : 采用 Writeback using write allocate 策略 命中, 写回 : 写 cache, 置 dirty 位 不命中, 写分配 : 换入 ( 同上 ) 再写 X

33 a Directmapped Cache Controller COD 图 5-40 Moore 机? 阻塞式 :miss 时 指令 stall 先换入, 再读写 Ready: 一次读写完成 写操作 Writeback using write allocate 可优化 拆分 CompTag 状态 增加 WriteBuf, 存脏块

34 Cache 实现? 数据通路 + 控制器

35 FIGURE

36 系统接口 CPU <-> Cache 1bit Read or Write signal 1bit Valid signal, a cache operation? 32bit address 32bit data from processor to cache 32bit data from cache to processor 1bit Ready signal, saying the cache operation is complete MEM <-> Cache 1bit Read or Write signal 1bit Valid signal, a memory operation? 32bit address 128bit data from cache to memory 128bit data from memory to cache 1bit Ready signal, saying the memory operation is complete CPU<->MEM? 阻塞式 :CPU 不直接访问 MEM?

37 直接映象特点 优点 : 实现简单 只需利用主存地址的某些位直接判断, 就可确定所需字块是否在缓存中 缺点 : 冲突, 效率低 因为每个主存块固定地对应某个缓存块 ( 有 2 t 个主存字块对应同一个 Cache 字块 ), 如果这 2 t 个字块中有两个或两个以上的主存字块要调入 Cache, 必然会发生冲突

38 指令流水线阻塞式 Cache:stall Cache miss 时, 处理器被阻塞等待 CPU 只能访问 cache, 不能直接访问 MEM? 流水线指令 cache 缺失时 PC 4 通知主存执行一次读操作, 等待主存访问完成 写 cache 项, 设置有效位 重新取指 流水线数据 cache 缺失时 类似 I$

39 3. 组相联映象 (2 way-set-associated) Cache 分组, 主存分段, 段大小 = 组数 r = 组内块数 -1 Tag = 段号 r = 0? 直 r = c? 全 主存储器 Cache(r=1) 字块 0 字块 1 标记字块 0 第 0 组 标记字块 1 标记字块 2 第 1 组字块 2 c-r -1 标记字块 3 字块 2 c-r 字块 2 c-r +1 标记字块 2 c -2 第 2 c-r -1 组标记字块 2 c -1 段 主存地址 主存子块标记 组地址 子块内地址 s=t+r 位 q=c-r 位 b 位 m 位 字块 2 c-r+1 字块 2 m -1

40 3. 组相联映象 ( 续 ) 原理 : 把 Cache 分为 Q(=2 q ) 组, 每组有 R(=2 r ) 块, 且 i=j mod Q 其中,i 为缓存的组号,j 为主存的块号 在主存块和 Cache 的组之间, 为直接映象关系 ; 主存块可以映射到对应组内的任何一块, 为全相联映象的关系 相联度,degree of associativity r: 一组的块数 ( 路数 ) r=0, 直接相联 ;r=c, 全相联

41 Ex1:2 路组相联 cache( 仅一行!) 内存大小?Cache 大小? 一行一组, 一组 2 路, 一路多字 需要比较所有 (2 个 )tag N way:n 个比较器 段号组 / 行号字地址

42 Ex2:4-way set associative Cache COD 图 5-18 一行一组 一组 4 路 ( 块 ) 一路一字 定位 set 比较 tag 选路选字合二为一 字地址未用 图 5-18 块大小, 组大小,Cache 大小, 内存段大小, 内存大小?

43 N-way Set Associative Cache 实现 : 例 一行一组, 一组多路, 一路多字 定位 set, 比较 tag, 选 way, 选 word Parallel tag and data array access pipeline 访问 tag 与访问 data 并行, 即 tag 比较与选路并行 控制器? Antonio Gonzalez, Processor Microarchitecture_ An Implementation Perspective,2010

44 Disadvantages of Set Associative Cache N-way Set Associative Cache vs. Direct Mapped Cache N comparators vs. 1 Extra MUX delay for the data( 需 Way mux?) Data comes AFTER Hit/Miss decision and set selection 先选 way, 再选 word Direct Mapped Cache Cache Block is available BEFORE Hit/Miss( 无需 Way mux) Full Associative Cache CAM 完成比较 tag 和选 line, 再选 word address tag CAM data RAM mux hit data

45 例 1: 某 PC 主存容量分 2048 块, 每块 512B,Cache 容量 8KB, 分为 16 块, 每块 512B 用直接映象时, 主存应被分几段?Cache 标记几位? 用全相联映象,Cache 标记几位? 用组相联映象,Cache 每组 2 块 ( 即 : 两路组相联 ), 主存应划分为几段? 每段几块?Cache 标记几位? 段号组 / 行号路 / 块号字 / 位地址

46 例 2: 设有一个 cache 的容量为 2K 字, 每个块为 16 字, 求 (1) 该 cache 可容纳多少个块? (2) 如果主存的容量是 256K 字, 则有多少个块? (3) 主存的地址有多少位?cache 地址有多少位? (4) 在直接映像方式下, 主存中的第 i 块映像到 cache 中哪一个块中? (5) 进行地址映像时, 存储器的地址分成哪几段? 各段分别有多少位 解 :(1) cache 中有 2048/16=128 个块 (2) 主存有 256K/16=16384 个块 (3) 主存容量为 256K=2 18 字, 字地址有 18 位 cache 容量为 2K=2 11 字, 字地址为 11 位 (4) 在直接映像方式下, 主存中的第 i 块映像到 cache 中第 i mod 128 个块中 (5) 区号 7 位, 块号为 7 位, 块内字地址为 4 位 区号 块号 块内地址 4

47 映象方式比较 Fully Associative mapping Direct mapping 2 ways Set-Associative mapping

48 Tag 访问 冲突 开销 Tag 访问过程 N-way Set? 全 块号 比较所有 tag, 选 line, 选 word X-way Set 直 段号 定位 line(index 块号 ), 比较 tag, 选 word One-way Set 组 段号 定位 set(index 组号 ), 比较 N 个 tag, 选 way, 选 word N-way Set

49 映象方式比较 : 命中率 4 路以上效果不显著

50 替换 以块为单位 全相连 : 任意块 组相联 : 某行, 任意路 直接映射 : 某行

51 替换算法 随机法 基于局部性原理 最优替换算法 (OPT): 未来最不可能使用者 置换最长时间中不会被使用的页 : 预知工作集 (work sets) FIFO: 实现方便, 但不能正确反映程序的局部性 最先进入的字块也可能是目前经常要用的字块 LRU, 最少近期使用, 最近最久未使用 计时法 ( 绝对 ): 替换计时最长的 cache line 计数法 ( 近似 ): 替换计数最大的 cache line 两位计数 一位计数 :NRU( 最近未使用 ), 多用!» 组计数, 路计数 堆栈法 开销 : 具体实现比 FIFO 复杂

52 FIFO 替换算法

53 颠簸现象 访问顺序 地址块号 块分配情况 操作状态 调进调进调进调进替换替换替换替换 先进先出替换方式下的 cache 内容颠簸情况

54 近期最少使用算法 LRU 例 : 选最近 4 次访问期间最少使用 Cache 块作为被替换的块 访问顺序 地址块号 块分配情况 * * * * 操作状态 调进调进命中调进调进替换替换替换 * 表示将要被替换者 计数法实现 : 各块的 LRU 位变化?

55 例 : 设程序有 5 个信息块,Cache 空间为 3 块, 地址流为 : P1, P2, P1, P5, P5, P1, P3, P4, P3, P4 给出 FIFO LRU 两种页面替换算法对这 3 块 Cache 的使用情况, 包括调入 替换和命中等

56 时间 t 实际地址流 P1 P2 P1 P5 P4 P1 P3 P4 P2 P4 命中次数 * 4 4 4* 4* 2 2 先进先出算法 * * 4 (FIFO 算法 ) 5 5 5* * 调入调入命中调入替换替换替换命中替换替换 * 2 2 最近最少使用算法 2 2 2* 4 4 4* (LRU 算法 ) 5 5* 5* 3 3 3* 3* 调入调入命中调入替换命中替换命中替换命中 * 3* 3* 3 3 最优替换算法 * (OPT 算法 ) 5* 调入调入命中调入替换命中替换命中命中命中 三种页面替换算法对同一个页地址流的调度过程 2 次 4 次 5 次

57 LRU stack 算法 stack distance 访问某 line 时其在栈中的位置 第一次访问时 = 替换哪一行? histogram 局部性

58 Stack distance profiles:histogram Stack distance of an access in a cache set the position of the line in the LRU stack when this line is accessed ( 定义 : 访问此 line 时它在 LRU 栈中的位置 ) = number of distinct cache lines accessed since previous access to the same line( 访问同一 line 的间隔次数 ) Stack distance profile (histogram) of a cache set counts (frequencies) of accesses depending on their stack distance( 各距离的总数 ) Stack distance

59 Pentium 处理器框图 指令 Cache(8KB) 分支预测 256 位 64 位总线接口 预取指令缓冲区 U 管道 V 管道 整数 ALU 整数 ALU 64 位 浮点单元 寄存器组 位 整数寄存器组 乘法器加法器除法器 数据 Cache(8KB)

60 Pentium 处理器的片内 Cache 两路组相连 : 共 128 组, 每路 8 个双字 ( 4X8=32B) 采用 写回 策略, 可动态重构支持 写直达 LRU: 组计数, 路随机 两条专用指令 : 清除或回写 Cache 状态位 :4 种状态, 在 Cache 一致性协议 (MESI) 中使用

61 Cache 对系统性能的影响

62 Cache Misses:4 种 (COD 为 3C ) Compulsory( 必然 ) cold start process migration first reference Cold fact of life: not a whole lot you can do about it Note: If you are going to run billions of instruction, Compulsory Misses are insignificant Capacity Cache cannot contain all blocks access by the program Solution: increase cache size Conflict (collision): Multiple memory locations mapped to the same cache location Solution 1: increase cache size Solution 2: increase associativity Coherence (Invalidation): other process (e.g., I/O) updates memory

63 多级 Cache 与哈佛结构 两层存储结构的存储访问时间 H 为 Cache 命中率,T1 和 T2 分别为两层存储器的访问时间, 则系统访问时间 Ts Ts = T1 H + (1 - H) (T1 + T2)

64 多级 Cache 的影响 L1 Cache 容量几乎对 IPC 没有影响? L2 影响很大

65 多线程共享 Cache 的效果 运行于不同处理器核, 但共享 L2 Cache 不同线程组合

66 提高 Cache 性能 :Write Buffer

67 提高 Cache 性能 :Victim Cache 对于 RISC 处理器, 缺失时损失 100 多个周期 Victim Cache: 介于 L1 Cache 和下一级存储器之间 L1 Cache 采用直接相连, 较大 Victim Cache 采用全相连, 较小, 存放由于失效而被替换出的块 含有 4 个块的缺失 cache 可以使一个 4KB 的直接映像数据 cache 的冲突失效减少 20~90%

68 Cache Effects Cache affinity : 冷热 预热 尽可能多的对已读取的数据进行操作, 最大限度的发挥时间局部性 ; 注意循环 : 大部分计算和访存都发生在这里 按照数据对象在存储器中的存放顺序读取数据, 从而最大限度的发挥空间局部性 ; Suppose storing multidimensional arrays in linear memory a program accesses the array one row at a time. How about column major? That would result in 16 cache misses 注意 :cache 的容量为一行!

69 基于 Cache 的代码优化 循环交换 (Loop Interchange) 原程序 (column major) a[100][5000]=...// 初始化 for(j=0; j<5000; j=j+1) { for(i=0; i<100; i=i+1) { a[i][j] = 2 * a[i][j]; 每次都不命中 } } 改进 (row major) a[100][5000]=...// 初始化 for(i=0; i<100; i=i+1) { for(j=0; j<5000; j=j+1) { a[i][j] = 2 * a[i][j]; 可连续命中若干次 [cache 行大小 ] } } 循环合并 (Loop fusion) 循环分块 (Blocking) Cache-oblivious algorithm: 与 cache 结构无关的算法 llxx@ustc.edu.cn 69/62

70 Intel Processor the CPUID Instruction

71 小结 Cache 有效性 Cache 效率和局部性的度量指标? Cache miss 的原因? 发挥 Cache 的作用 : 利用局部性 Cache 的 Side effect 一致性 : 如何使 Cache 与主存内容保持一致 单 CPU, 多 CPU,DMA 实时性 : 访存时间的确定性 Cache 组织结构, 读写过程, 映射机制, 替换策略 为何需要不同的映射模式? 全相连 :Tag= 块号, 多次比较, 可使用 CAM 直接映射 :Tag= 段号, 按 line 数分段, 定位到 line, 一个比较器 N-way set: Tag= 段号, 按组数分段, 定位到组,N 个比较器 三种映射方式各自需要哪种置换算法? 编程实现 LRU? 作业 :5.2.1~3,5.3.1,5.8.1~2

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