Database Management for DBA 2.0

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2 DBA 2.0 的数据库管理 吴悦高级咨询顾问 Oracle Corporation

3 主要 DBA 挑战 性能管理 维持优化性能 更改管理 在更改中保持秩序 持续管理 以更少的成本完成更多的管理任务

4 可管理性发展 自适应的自动调整 集成的顾问程序 低影响工具

5 可管理性改进持续改进 时间减少了 26% 步骤减少了 31% 100% 75% Oracle9i 数据库 Oracle 数据库 10g Oracle 数据库 11g 50% 25% 0% 时间 步骤

6 主要 DBA 挑战 性能管理 性能诊断 维持优化性能 应用程序调整 更改管理 在更改中保持秩序 持续管理 以更少的成本完成更多的管理任务

7 高负载 SQL 自动性能诊断 AWR 和 ADDM 自动 负载信息库 中的快照 自诊断引擎自动诊断引擎 IO/CPU 问题 RAC 问题 使用 AWR 快照自上而下分析 分类树 基于 Oracle 数十年的性能调整经验 性能专家, 目前在 11g 中增加了 RAC 专家向导 实时结果 无需等待数小时才能查看结果 查明根本原因 将症状与根本原因区分开来 上报无问题区域, 如 :I/O 没有问题 SQL Advisor 系统资源建议 网络和数据库配置建议

8 性能诊断 :DBA 1.0 与 2.0 场景 : 硬分析问题 DBA 1.0 DBA 检查系统利用情况 2. 查看等待事件 3. 查看锁存器争用 4. 查看共享池上和库缓存锁存器的等待 5. 检查 v$sysstat 6. 查看 花费的分析时间 > 分析时间 cpu 并且硬分析编号比平常大 7. 按照以下方式识别 SQL 1. 识别具许多硬分析的会话, 并进行追踪, 或是 2. 用同样的 Harsh 方案检查许多语句的 v$sql 8. 检查并查看 SQL 9. 通过观察 SQL 包含的字面含义, 识别 硬分析 问题 10. 启用光标共享 1. 检查 ADDM 推荐 2. ADDM 推荐使用 cursor_sharing

9 主要 DBA 挑战 性能管理 性能诊断 维持优化性能 应用程序调整 更改管理 在更改中保持秩序 持续管理 以更少的成本完成更多的管理任务

10 自动 SQL 调整 打包的应用程序 自动 SQL 调整 高负载 SQL 自动调整优化程序 自动 SQL 分析 自定义应用程序 权限分析 自动 SQL 调整 捕获高负载 SQL 使用 SQL Profile 调整 SQL 实施极大地改进了 SQL 计划 ( 可选 ) 提供的建议带来的性能改进 SQL 概要分析无需更改 SQL 文本即可调整执行计划 对打包的应用程序启用透明调整 打包的应用程序 + SQL Profile 可自定义的应用程序 + SQL 建议 可自定义的应用程序 + 索引和 MV + 分区 推荐包括 : 新索引 统计信息更新 SQL 重构和 SQL 概要分析 调整良好的 SQL

11 实时 SQL 监视深入了解 SQL 执行 自动监视长时间运行的 SQL 即需即用且无性能影响 监视每个 SQL 执行 公开监视统计信息 全局执行级别 计划运作级别 并行执行级别 指导调整工作

12 演示 实时 SQL 监视

13 SQL 调整 :DBA 1.0 与 2.0 场景 : 调整问题 SQL DBA 1.0 DBA 获得解释计划 2. 检查查询对象和对象大小 自动 ( 通过自动 SQL 调整来自动调整 SQL) 3. 复查并将阐述计划统计数据与执行统计数据 ( 保存于 V$SQL 视图中 ) 相对比 4. 确认 第一行 等问题, 因为只有最近的数据才会被显示, 虽然查询的历史很长 5. 联系应用程序供应商 6. 为供应商生成测试用例 7. 从供应商获得修改代码后的补丁 8. 在下一维护周期安装补丁

14 主要 DBA 挑战 性能管理 维持优化性能 更改管理 在更改中保持秩序 更改检测 更改测试 更改自动化 持续管理 以更少的成本完成更多的管理任务

15 检测配置和应用程序更改 确保系统符合公司标准 检测未经授权的 ( 恶意 ) 更改 配置更改 每个 Oracle 最佳实践 大约 300 个现成的策略 持续监视合规性 反映合规程度的合规性分数 (0-100%) 违规通知 应用程序更改 模式比较功能可帮助识别 恶意 SQL 未经授权的访问控制更改 表 过程 触发器 函数的更改 新的 / 删除的索引等 报告 监视 比较 策略 安全性

16 更改检测 :DBA 1.0 与 2.0 场景 : 比较测试和生产模式 1. 识别数据库 测试和生产 2. 获取对应用程序模式的访问权限 3. 编写获取表列参数的脚本 4. 在第一个数据库上运行脚本 5. 在第二个数据库上运行脚本 6. 直观地比较结果 7. 为索引编写新脚本 8. 重新运行脚本 9. 对所有其他数据库对象重复上述操作 10. 生成报表来列出更改 11. 编写脚本来应用更改 12. 应用更改 13. 重复上述步骤验证更改 14. 为培训和生产重新执行该过程 15. 为开发和生产重新运行该过程 DBA 1.0 DBA 运行字典比较作业 2. 在报表中显示所有模式和初始化参数的差异

17 主要 DBA 挑战 性能管理 维持优化性能 更改管理 在更改中保持秩序 更改检测 更改测试 更改自动化 持续管理 以更少的成本完成更多的管理任务

18 使用真正应用测试进行更改测试 优点 降低采用新技术的风险 有效测试时间从几周缩减到几天 特性 数据库重放 SQL Performance Analyzer 以下内容的更改保证 数据库和 O/S 升级 配置更改, 例如从单个实例到 RAC 的转换 存储更改 O/S 迁移, 例如从 Windows 到 Linux 现在支持从 Oracle 9iR2 升级到 10gR2 和 11g!

19 数据库重放 1 捕获 2 3 重放 分析并解决 在生产环境中捕获负载 使用实际负载 时限和并行特性捕获完全生产负载 将捕获的负载移到测试系统 在测试环境中重放负载 在测试系统中做出需要的更改 使用完整生产特性重放负载 分析和报告 错误 数据差异 性能差异 分析和报告

20 为什么选用 SQL Performance Analyzer (SPA)? 企业希望系统有较高性能且满足 SLA SQL 性能降低是导致系统性能降低的头号原因 没有用于主动检测所有因更改而引起的 SQL 性能降低的解决方案 DBA 使用耗时且低效的手动脚本来识别问题 SPA 在任何 SQL 性能变化影响到用户之前就将其识别出来

21 SQL Performance Analyzer 测试更改对 SQL 查询性能的影响 在生产环境中捕获 SQL 负载 ( 包括统计信息和绑定变量 ) 在测试环境中重新执行 SQL 查询 分析性能更改 提升和降低 客户端 客户端 客户端 生产 * 测试 中间层 重新执行 SQL 查询 Oracle DB 捕获 SQL 使用 SQL Tuning Advisor 调整性能降低 存储设备 * 请注意,SPA 还可以在生产系统上运行以进行某些更改

22 自动测试供应减少数据库测试的时间和工作量 自动化生产以测试数据库重放的工作流 捕获生产负载 性能数据 将负载 性能数据复制到临时存储 供应软件, 创建测试数据库 部署重放客户端并编排重放

23 更改测试 :DBA 1.0 与 2.0 场景 : 测试 Oracle 电子商务套件 DBA 1.0 DBA 2.0 步骤数 总测试时间 LoadRunner ( 天 ) 安装和设置 24 了解应用程序使用情况 20 步骤数 总测试时间 数据库重放 ( 天 ) 安装和设置 4 了解应用程序使用情况 0 识别关键事务 20 开发测试脚本 80 运行测试 5 识别关键事务 0 开发测试脚本 2 运行测试 5 总计 DBA 1.0(LoadRunner) 30 周 149 天 总计 DBA 2.0 ( 数据库重放 ) 2 周 11 天

24 Oracle 电子商务套件认证 挑战解决方案方法优点 针对 Oracle 数据库 11g 认证 EBS 版本 11iR12 复杂和大量的负载 : 超过 650K 条不同 SQL 语句需要进行验证 确保应用程序针对 Oracle 数据库 11g 进行了优化 使用以前 ( 自行开发 ) 的工具很难执行真实 高效的测试 使用 SQL Performance Analyzer 运行回退测试并识别性能偏差 将回退报告给基础开发人员以进行修复 将每个版本的测试时间从 21 天减至 2 天 测试速度更快 质量更高 更快地采纳和认证新特性

25 主要 DBA 挑战 性能管理 维持优化性能 更改管理 在更改中保持秩序 更改检测 更改测试 更改自动化 持续管理 以更少的成本完成更多的管理任务

26 软件更改管理 : 修补 Oracle Metalink 连接 Metalink k 分析分析 主动的顾问程序 CPU 基于特性 报告 测试 补丁下载 公司 DMZ 补丁数据库 补丁 /CPU/ 补丁集 验证 企业管理器 推进 RAC 的零停机时间修补 Linux 的修补 从 Oracle ULN 自动下载 补丁 试运行

27 自动补丁管理 优点 Oracle 系统的简单 准确 可靠的维护 减少出错率, 提升可靠性 减少错误, 加快修补速度 提供更高服务质量的同时对系统进行修补和维护 功能 / 能力 / 新特性 对单实例和 RAC 数据库 AS 中间层和定制 (BPEL 和 SOA 应用程序 ) 的最佳实践驱动的现成修补 支持临时补丁 补丁集和 CPU 元数据驱动的修补先决条件 对 RAC/ASM/ 集群件修补的滚动支持 来自 Metalink 分布式系统的简单 准确 可靠的维护 的最佳实践后续实时更新支持基于 sudo 和 PAM 的验证

28 数据库修补 :DBA 1.0 与 2.0 场景 : 将重要补丁应用到所有企业数据库 DBA 1.0 DBA 从 Metalink 下载补丁 2. 作为 OS 用户登录 3. 对于每个 ORACLE_HOME 1. 试运行补丁 2. 以递归方式设置环境变量 (ORACLE_HOME ORACLE_SID 等 ) 3. 关闭监听程序 4. 关闭数据库 5. 运行 opatch 6. 对于每个数据库 1. 在升级模式下启动数据库 2. 应用字典更改 3. 编译数据库对象 4. 验证不存在无效的对象 5. 关闭实例 6. 在常规模式下启动数据库 7. 启动监听程序 8. 验证补丁 4. 为每个服务器重复以上过程 1. 配置代理和 Metalink 证书 ( 也可以在安装过程中进行 ) 2. 转到部署页面 3. 选择 DB 修补过程 4. 选择补丁 5. 在候选目标列表中选择目标 6. 计划

29 主要 DBA 挑战 性能管理 维持优化性能 更改管理 在更改中保持秩序 持续管理 以更少的成本完成更多的管理任务 安装和配置 例行维护

30 部署自动化 1 2 基于黄金镜像的供应 自动化极大地简化了 RAC 供应 一键式 RAC 扩大和缩小 创建参考 RAC 系统 4 3 试运行黄金镜像 供应全 RAC 和集群件系统 配置整个堆栈 预先检查和自动修复 RAC 向外扩展 创建生产 RAC 系统

31 安全的测试系统部署 克隆 屏蔽 克隆 测试 生产 预备 LAST_NAME SSN SALARY AGUILAR ,000 BENSON ,000 D SOUZA ,000 FIORANO ,000 LAST_NAME SSN SALARY ANSKEKSL ,000 BKJHHEIEDK ,000 KDDEHLHESA ,000 FPENZXIEK ,000 优点 通过屏蔽敏感数据部署安全的测试系统 消除将敏感数据移到开发和测试环境的风险 对生产数据库没有影响 针对常见数据类型利用屏蔽模板 以相同的方式屏蔽相关列

32 主要 DBA 挑战 性能管理 维持优化性能 更改管理 在更改中保持秩序 持续管理 以更少的成本完成更多的管理任务 安装和配置 例行维护

33 例行维护 故障诊断 支持工作台 自动诊断信息库 事故打包服务 Test Case Builder 自动运行状况检查 资源管理 本地管理的表空间 自动分段空间管理 联机段收缩 自动内存管理 自动存储管理 备份与恢复 自动备份闪回恢复区 Data Recovery Advisor 快速增量备份闪回事务闪回查询 SQL 优化 自动统计信息收集 自动 SQL 调整 SQL 计划管理 统计信息版本控制 闪回数据库

34 DBA 2.0 的数据库管理 通过优化性能来维护服务水平 减少停机的同时管理更改 通过自我管理和自动化来降低管理成本

35 Oracle 可帮助您最大化客户价值 部署 SOA 基础架构的速度加快了 92% 节省了 80% 的数据库管理时间和工作量 避免了高达 25% 的在线收入损失 使 IT 工作效率提高 25% 使资产利用率提高 70% 节省了 90% 的配置管理工作量 通过 Oracle 企业管理器节省了 190 万美元 使用 Oracle 企业管理器, 每年可节省 17 万美元 自动化取代了手动工具 ; 节省了 50% 的时间 使数据库测试时间减少 90% 减少了 75% 的供应工作量 使应用程序测试时间节省数周 使应用程序测试时间从数周减至几小时 使关键补丁安装时间减少了 80% 利用 Oracle 企业管理器提供全天候服务

36 Dell 挑战 解决方案方法 维护 Dell 系统的高级可用性 在客户 Web 站点上为其提供高质量服务, 该网站每季度要在 84 个国家 / 地区的站点上处理 20 亿个页面请求 消除日常任务 ; 重新分配 DBA 以处理增值任务 利用 Oracle 性能诊断解决方案主动监视 700 多个生产数据库 ( 包括 RAC) 使用 ADDM 将用于故障排除的精力集中在解决问题上 以企业管理器取代 BMC Patrol 优点 管理员使用网格控制可以将生产力提高 20% 诊断问题的响应时间明显缩短 为重要联机应用程序提供持续的正常运行时间 即刻部署, 即刻见效

37 Electronic Arts 挑战 Ÿ 为 300,000 多个在线用户提供高质量服务 Ÿ 消除停机 Ÿ 使用网格控制集中进行端到端管理 解决方案方法 Ÿ 完善系统, 监视 22 个生产 RAC 集群 Ÿ 历史性能分析和趋势 Ÿ 诊断和调整包 优点 Ÿ 用于监视的时间减少 20%, 分析历史性能的容易程度提高 50% Ÿ 使用企业管理器网格控制, 我们用于实时监视和故障排除的时间比以前减少了 20% 当我们查看历史数据并试图解决在半夜出现的问题类型时, 容易程度提高 50 到 60% Rajesh Kumar, 全球数据库和数据仓库服务总监

38 Motorola 挑战 解决方案方法 针对变化的用户负载调整应用程序 无法预测用户负载, 因此很难为客户提供经过优化调整的应用程序 为每个客户自定义调整应用程序成本高昂 使用 ADDM 和 SQL Tuning Advisor 进行数据库性能监视 诊断和调整 利用 Oracle 诊断和调整解决方案取代手动调整脚本 优点 能够自定义调整应用程序 产品性能更佳, 服务质量更高 花费大量时间提前进行调整是徒劳的, 因为几个月以后, 负载就会完全不同 使用内置于 Oracle 数据库 10g 的自动调整和管理特性, 系统可以随时进行自调整 Aris Prassinos, 生物解决方案部门资深技术人员

39 Fannie Mae 跨多个数据库版本和配置管理和修补 1000 多个目标 挑战 30 个 DBA 用 90 天推出季度 CPU 高警惕性 CPU 只用 30 天推出 解决方案方法 基于部署过程的静默修补, 包括 Fannie Mae 自己的自定义 CLI 驱动的方法, 以实现完全自动化 通知与修补集成 优点 缩短总体修补周期的时间 降低运营成本

40 Bayer 挑战 补丁管理成本昂贵, 并且是劳动密集型任务 (500 个主机上的 2000 个数据库 ) 多个平台使用多个 Oracle 数据库版本 季度 CPU 要占用很多 DBA 时间 解决方案方法 通过部署过程来应用 CPU 补丁和补丁集 使用基于黄金镜像的克隆功能在新服务器上推出预修补的镜像 更快速地部署补丁 优点 每个操作的可避免故障率降低 手动操作的时间由 1 小时缩短为一分钟 跨服务器部署补丁集的时间由 4 小时缩短为 10 分钟

41 后续步骤 试用 Oracle 企业管理器 访问 在线订购 DVD 下载产品, 阅读技术信息

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