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1 1 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

2 数据子集和数据屏蔽 : 测试数据管理高级技术 Nancy Guo 郭颖忠 Senior Sales Consultant 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

3 议题 在测试环境中使用生产数据的成本 应用程序数据模型和数据发现 生成数据子集 数据屏蔽 3 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

4 议题 在测试环境中使用生产数据的成本 应用程序数据模型和数据发现 生成数据子集 数据屏蔽 4 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

5 三分之二的敏感数据和受管制的数据保存于数据库中 并呈指数增长 但这是安全的吗? 信息来源 :IDC,2008 1,800 EB 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

6 测试系统搭建面临的挑战 不能将未经模糊处理的敏感数据用于测试 生成具有完整关系的子集并不容易但却十分必要 将所有生产数据复制到测试环境并不经济划算 测试系统搭建 易于出错的手动流程 6 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

7 企业应用程序的复杂性 财务 供应链管理 人力资本管理 客户关系管理 z 各种应用程序中的表之间有哪些关系? 要获得具有完整引用的子集, 需要怎样的数据提取规则? 所提取的数据子集适合于测试环境的可用存储吗? 各种应用程序都使用了哪些敏感数据类型? 这些敏感数据存储在什么位置? 它们之间有什么关系? 7 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

8 测试数据管理 解决方案 敏感数据识别 生成数据子集 数据关系建模 测试系统搭建 数据屏蔽 8 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

9 议题 在测试环境中使用生产数据的成本 应用程序数据模型和数据发现 生成数据子集 数据屏蔽 9 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

10 数据发现和建模 应用程序数据模型 扫描应用程序模式, 对表和列之间的关系进行建模 从 Oracle 管理软件元数据中提取数据关系 Oracle ebusiness Suite Oracle 融合管理软件 对存储在信息库中的引用关系进行保存 执行测试数据操作, 如生成数据子集和数据屏蔽 数据关系建模 敏感数据识别 测试系统搭建 生成数据子集 数据屏蔽 10 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

11 数据发现和建模 敏感数据识别 敏感数据发现 基于模式的数据库扫描 从预构建的屏蔽模板导入 适合 Oracle 管理软件的数据屏蔽模板 融合管理软件 数据关系建模 敏感数据识别 测试系统搭建 生成数据子集 数据屏蔽 11 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

12 敏感列发现 使用模式发现敏感列 使用正则表达式定义列名 列注释或列数据的模式, 以创建敏感列类型 运行发现作业, 以扫描数据库并发现敏感列 从屏蔽模板导入 导入适合 Oracle 管理软件 ( 如, 融合管理软件 ) 的屏蔽模板 敏感列将会自动标记出来 将列手动设置为敏感 将列直接添加到敏感列的列表 12 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

13 议题 在测试环境中使用生产数据的成本 应用程序数据模型和数据发现 生成数据子集 数据屏蔽 13 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

14 生成数据子集 什么是数据子集 将在开发和测试中使用的具有完整关系 可代表整个生产数据的一小部分生产数据 为什么使用数据子集 降低复制各种应用程序环境中的生产数据所带来的存储开销 使开发人员能够利用生产级数据进行实际应用程序开发 z 生产 应用程序数据 数据关系建模 敏感数据识别 测试系统搭建 生成数据子集 应用程序元数据 数据屏蔽 子集条件 : REGION = NORTH AMERICA AND FISCAL_YEAR = 2009 测试 应用程序数据 应用程序元数据 14 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

15 选择要生成子集的应用程序 数据关系建模 敏感数据识别 测试系统搭建 生成数据子集 数据屏蔽 财务 供应链管理 人力资本管理 客户关系管理 识别与应用程序相关的表 将表之间的关系从 ADM 转移到子集定义 将额外的元数据从 ADM 转移到子集定义 约束 索引 15 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

16 定义子集参数 时间 ( 财年 :2011) 维度 ( 地区 : 亚洲 ) 数据关系建模 敏感数据识别 测试系统搭建 分析表之间的依赖关系, 遍历整个 ADM 以选择子集驱动表 生成数据子集 定义提取 (WHERE) 子句, 为子集中的所有表选择相应的行 分析表的统计信息, 对使用特定子集参数生成的数据库的大小进行评估 数据屏蔽 空间 ( 大小 :10%) 16 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

17 生成数据子集 高性能执行 生产 生产 导出 = 通过 DataPump 将子集数据写入 克隆 导入 Datapump 导出文件就地提取子集 = 删除同一数据库中的数据 测试 测试 数据库大小子集大小时间 * 数据泵方法 1 TB 200G (20%) 1 小时 8 分钟 克隆和删除方法 1 TB 200G (20%) 5 小时 49 分钟 17 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 *2 节点 Intel Xeon 6 核 X5675 处理器, 采用 216G 内存, 运行 OEL 5.5

18 生成数据子集 : 端到端的流程 生产 HR.EMPLOYEES NAME JOB_ID SALARY AGUILAR SA_MAN BENSON SA_REP HR.JOBS JOB_ID JOB Min_SAL HR.EMPLOYEES NAME JOB_ID SALARY 表规则 :Salary< 60,000 HR.JOBS JOB_ID JOB Min_SAL 表规则 :Min_Sal < 20,000 测试 / 临时 HR.EMPLOYEES NAME JOB_ID SALARY AGUILAR SA_MAN HR.JOBS JOB_ID JOB Min_SAL SA_MAN Sales Mgr SA_MAN Sales Mgr SA_REP Sales Repres 创建应用程序数据模型 创建数据子集定义 创建测试数据库 提取数据子集 : 两种方法 提取和导入 克隆和删除 模式 表 收集到的关系 EM 模式 表 检索到的关系

19 议题 在测试环境中使用生产数据的成本 应用程序数据模型和数据发现 生成数据子集 数据屏蔽 19 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

20 部署安全的测试系统数据屏蔽 生产 LAST_NAME SSN SALARY AGUILAR ,000 数据关系建模 测试 敏感数据识别 测试系统搭建 生成数据子集 LAST_NAME SSN SALARY SMITH ,000 数据屏蔽 BENSON ,000 通过屏蔽敏感数据部署安全的测试系统 用于自动化的可扩展模板库和策略 高级屏蔽 : 基于条件的屏蔽 混合屏蔽 确定性屏蔽 集成的屏蔽和克隆 EM 11g 新特性 : 异构数据屏蔽 EM 11g 新特性 : 屏蔽前命令 屏蔽后命令和命令行 (EMCLI) 支持 EM 12c 新特性 :Data Masking 与 Real Application Testing 集成 EM 12c 新特性 : 基于密钥的可逆屏蔽 MILLER ,000

21 Oracle Data Masking 全面且可扩展的屏蔽库 针对常见敏感数据的屏蔽格式 可扩展的屏蔽例程 一次定义, 随处应用 加快屏蔽解决方案的部署 支持业务规则定制 确保策略的一致实施 21 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

22 Oracle Data Masking 高级屏蔽技术 基于条件的屏蔽 混合屏蔽 混合屏蔽 同时屏蔽多个相关列, 如 Address City State Zip Phone 这些列 基于条件的屏蔽 针对每个条件指定单独的屏蔽格式, 例如, 每个州的驾照格式 基于 SQL 表达式的屏蔽 使用 SQL 函数, 例如使用 UPPER SUBSTR TO_CHAR 来生成屏蔽值, 如, SUBSTR(%ORIG_VALUE%,1,3)

23 异构数据屏蔽 Enterprise Manager Cloud Control 提供数据屏蔽功能 Oracle 数据库 管理 管理 管理 生产 (Oracle) 临时 (Oracle) 测试 (Oracle) 生产 ( 非 Oracle) 临时 (Oracle) 测试 ( 非 Oracle) 非 Oracle 数据库 数据库网关 数据库网关 监视 管理 监视 数据关系建模 敏感数据识别 测试系统搭建 Enterprise Manager Cloud Control 提供数据屏蔽功能 生成数据子集 数据屏蔽 适用于 IBM DB2 Microsoft SQLServer Sybase

24 使用 EMCLI 以及屏蔽前和屏蔽后命令集成 ODI 使用 Oracle Data Integrator 进行 XML 屏蔽 使用 Oracle Data Integrator 进行平面文件屏蔽 使用 Oracle Data Integrator 进行增量屏蔽 屏蔽前 读取 XML 和 DTD 并写入表中 将工程平面文件写入表中 监听日志记录并写入表中 屏蔽 使用 Oracle Data Masking 进行屏蔽 使用 Oracle Data Masking 进行屏蔽 使用 Oracle Data Masking 进行屏蔽 屏蔽后 使用 DTD 将屏蔽后数据从表写回 XML 使用反向工程结构将屏蔽数据从表写回平面文件 将屏蔽的增量事务写入测试数据库 24 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

25 基于密钥的可逆屏蔽 EM 12c 新特性 屏蔽 保留数据格式 任意模式和任意长度 数值 字母数据或两者的混合 确定性 独特 基于密钥 去屏蔽 利用同一密钥将屏蔽数据恢复为原始数据 25 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

26 安全的数据库测试 EM 12c 新特性 使用实际负载进行端到端测试创建测试系统 捕获负载 SQL Performance Analyzer 重放负载 针对响应时间进行 SQL 单元测试 识别并调优性能降低的 SQL 集成到 SQL Tuning Advisor 和 SQL Plan Baseline 中 数据库重放 与 Data Masking 无缝集成, 确保符合数据隐私法规 部署重放客户端 针对吞吐量进行负载和性能测试 解决应用程序并发问题 与 Oracle Application Testing Suite 相集成, 作为全面 卓越的测试解决方案 26 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

27 屏蔽 Real Application Testing 负载 Real Application Testing 与 Data Masking 集成 将生产数据复制到测试系统会让敏感数据面临风险 执行生产规模的安全测试 负载捕获文件和 STS 中的敏感数据与应用程序数据一起经过屏蔽 STS 绑定数据 ( 用于 SPA) 负载捕获文件 ( 用于数据库重放 ) AWR 敏感绑定数据被清除 实现所有数据源和负载之间一致的屏蔽 27 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

28 屏蔽 RAT 负载的内部数据 通过数据屏蔽脚本调用 Real Application Testing 例程, 以进行初始化 通过屏蔽定义来内省敏感数据 STS 中所有已发现的敏感绑定均被提取并放置在屏蔽临时表内 数据库重放捕获文件中所有已识别的敏感绑定均被提取并放置到屏蔽临时表内 使用屏蔽例程构建包含原始敏感数据和屏蔽值的映射表

29 屏蔽定义的兼容性和局限 SQL 表达式与屏蔽定义中的条件格式屏蔽不兼容 数据库重放捕获文件和 SQL 调优集可能不包含整个数据集 条件可能基于负载外的值 不支持数据库重放捕获文件和 SQL 调优集中的文字屏蔽 将敏感数据保存为文本并不是最佳实践

30 30 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 问答

31 31 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

32 32 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利

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