1 84% 40 73% %(2015 ) (2015 ) (2012 ) 20 60% : :1 ;2 3 ;3 ;4 ;5 3 ;6 ; ; : :(1) ( 2013
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- 暴 习
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1 * : CHIP OLG : 12% ~13% 16% ~17% 12% ~ 20% 5% ~6% Logit : ( 2011; 2014; 2015) 16%~20%(Chenetal2015) ( ;Xu & Xie2015; 2015) ( ) ( )( ) % * : :huxia@ruc.edu.cn (16CJL014) (CHIP) 25
2 1 84% 40 73% %(2015 ) (2015 ) (2012 ) 20 60% : :1 ;2 3 ;3 ;4 ;5 3 ;6 ; ; : :(1) ( 2013; 2015) ;(2) ( 2014;Wu & Zhang 2015) ( 2006; 2013) ( ) ( )
3 ( ) ( ) ( 2015) (Meng2003;Giles & Yoo2007; 2008; 2009; 2010; Rosenzweig & Zhang2014; 2014) (Yuan & Zhang2015) (Chenetal2015) ( 2014) ( 2001) ( 2004) (Modigliani& Cao2004;Chamon & Prasad2010) ( 2013; 2014) (Zhao1999) ( 2014) ( 2014) : 1: (CHIP) : ( 2011) ; (Pro- pensityscorematchingpsm) (Xu & Xie2015) (Bias) 2 : 2: 27
4 (5) (6) : (3) : C 2 S(1+r)+P+w kh k (3) h p h k w p 2 w k S 1 r q ( ) h k w k Pi- S / g g =- Us U s / S =- g (1+r)(1+δ) <0 (7) racha & Zhu(2012) (7) g OLG 1 U=lnC 1+δlnC 2 (1) 2 U C 1 C δ 1 1 (2) : 2 (5) : C 1 w p h p -S-q (2) S / h 2 =- Us k h k U s / S =- w k (1+r)(1+δ) <0 1 P (8) 2 (8) ( ) h k g (Chi- q (4) : nesehouseholdincomeprojectchip) h k=h(gq) (4) CHIP2002 hk g >0 28 ;CHIP g h k (theinstituteforthe (2) StudyofLaborIZA) ;CHIP2013 (3)(4) ( ) ( ) (1) : U U s= S =0 -δ (1+r)C 1+C 2=0 (5) (5) g : U s h k g = C2 g =wk g >0 (6) CHIP 1 CHIP ( ) ( ) ( ) 1 28
5 15 18 ( ( ) ) 5 18 Logit ( ) 2 3. ln( ) ln( ) / 1. ln ( ) ( 1) 20 4 / / (2014) 20% 2 = / ln( ) ln( ) / / =1 =0 =3 =2 =1 =1 =0 ln( ) / : CHIP =1 =0 \ =0 =1 =2 \ \ \ =3 =4 29
6 ; ln( ) U ( ) 3 ln( ) ( 2012) Logit 95% /
7 / : CHIP ln( ) 11 Logit (2014) CHIP2007 Migkid=α+β Citylevel+χ Migspouse +γx+ε (9) Migkid Citylevel 1 Migspouse X 4 Logit 1% U
8 4 :Logit (2014) % 2002 (2) (3) (0.097) 1% *** ; Pseudo-R log-likelihood :* ** *** 10% 5% 1% ( ) Becker % OLS : Con=α+β Migkid+γX+ε (10) Con ln( ) ln( ) / Migkid U β β 32 (1) (2) (3) *** (0.198) *** (0.124) *** (0.249) 0.049*** (0.011) (0.125) (0.341) ln( ) ** *** (0.138) (0.002) (0.071) (0.137) *** (0.115) (0.092) *** (0.146) * (0.007) *** (0.084) *** (0.102) (0.083) ** (0.039) * (0.001) (0.052) ** (0.084) *** (0.262) (0.229) *** (0.439) *** (0.015) (0.221) (0.245) (0.176) *** (0.153) *** (0.002) ** (0.109) *** (0.132)
9 (Giles & Yoo2007;Chenetal2015;Chuetal 2015) X ε ( ) : 5 CHIP2002 CHIP OLS ln( ) ln( ) ln( ) U Rosenzweig & Zhang(2014) (2014) 1% ( ) : (4) (8) / 1% 10% 1 5 : (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) ln( ) ln( ) / ln( ) ln( ) / *** (0.020) *** (0.026) *** (0.023) *** (0.010) *** (0.007) *** (0.016) *** (0.013) *** (0.005) ln( ) *** (0.025) *** (0.027) *** (0.030) *** (0.023) *** (0.013) *** (0.058) *** (0.015) (0.005) (0.013) *** (0.015) (0.014) * (0.008) (0.005) *** (0.012) * (0.009) (0.003) (0.008) *** (0.013) (0.009) *** (0.005) * (0.004) *** (0.010) (0.006) ** (0.002) *** * *** * *** ** Adj-R log-likelihood :(1)* ** *** 10% 5% 1% (2) CHIP CHIP2013 OLS PSM CHIP
10 9.2% 5 17% = E [Y 1i-Y 0i T i=1] 13.3% ATT 18.8% 26.5% + { E[Y 0i T i=1]-e[y 0i T i=0]} ( 11) T=1 T=0 Y 2 ( ) (PSM) (Rosenbaum & Rubin1983) : 1 2 ( ) ( ) OLS ATT: E[Y i T i=1]-e[y i T i=0] 6 : : (1) (2) (3) (4) :ln( ) (5) (6) (7) (8) *** (0.021) *** (0.016) *** (0.014) *** (0.024) *** (0.036) *** (0.028) *** (0.025) *** (0.035) ln( ) *** (0.018) *** (0.018) *** (0.013) *** (0.030) *** (0.042) *** (0.040) *** (0.024) *** (0.047) (0.017) (0.010) (0.009) (0.015) (0.025) (0.020) *** (0.014) (0.025) (0.011) (0.007) (0.008) *** (0.009) (0.019) (0.017) (0.012) *** (0.014) *** *** Adj-R log-likelihood :(1)* ** *** 10% 5% 1% ;(2) CHIP ;(3)
11 Logit 1% ATT OLS Logit 7 12%~ 1% 12%~20% 5%~6% Logit ( )ATT 7 (11) ATT 13% 16% ~17% :* ** *** 10% 5% 1% 7 Stata sensat ATT ATT T ATT T *** *** ln( ) *** *** ln( ) *** *** / *** *** :CHIP :CHIP
12 (Dehejia & Wah- 1% ba1999) ln( ) ln( ln( ) ) / 1 8 ATT 1% ln( ) ( ) (PSM) ATT T ATT T *** *** ln( ) *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ln( ) *** *** ln( ) *** *** *** *** ** *** :* ** *** 10% 5% 1% 9 : (PSM) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) ln( ) ln( ) / ln( ) ln( ) / ** (0.079) *** (0.034) *** (0.030) *** (0.015) *** (0.010) *** (0.021) *** (0.017) *** (0.007) ** (0.084) *** (0.063) ** (0.053) (0.017) (0.014) *** (0.034) (0.026) (0.011) * (0.128) (0.088) (0.076) (0.023) (0.020) (0.042) (0.035) (0.014) ln( ) *** (0.175) *** (0.032) *** (0.036) ** (0.028) *** (0.018) *** (0.038) *** (0.017) *** (0.004) ** (0.041) ** (0.017) (0.016) * (0.008) (0.006) *** (0.012) (0.009) (0.003) * (0.028) (0.015) (0.012) *** (0.005) (0.005) *** (0.010) (0.007) (0.002) * *** *** Adj-R log-likelihood :* ** *** 10% 5% 1% 36
13 :(1) CHIP ( OLG ) (2) (3) (4) (5) : 6 12% ~13% htp://edu.bjhd.gov.cn/xw/jwdt/ 16%~17% 12% ~20% /t html 5%~6% 5 (2010) ( 2016) 6 Stata 2% Logit 7 Kernel Radius : 2012: 8 ( 2013: ) : : : No.4(2016) 2013: ( ) : : (Balancing Assumption) / 18 (6) ( ) (7) (8) winsorize 6 : 2014: U A01 htp:// : : 2 (CommonSupportAssumption) : ( ) : 37
14 CHIP2008 ChuR.M.Liu & G.J.Shi(2015) Howrural-urbaniden : Chinesemigrantworkers Asia PacificJournalof Mar : ciation94(448): : networksandhouseholdconsumptiondecisions:anempirical : view of Economicsand Statistics89(3): : : andprecautionarysavinginurbanchina Journalof Com : ModiglianiF.& S.L.Cao(2004) The Chinesesaving : PirachaM.& Y.Zhu(2012) Precautionarysavingsbynatives : : tivitytoanunobservedbinarycovariateinanobservational 2008 CHIP : RosenzweigM.& J.Zhang(2014) Co-residencelife-cycle savingsand inter-generational supportin urban China : WuX. & Z.Zhang(2015) Population migration and : : PopulationStudiesCenterResearchReportNo : migrationonchildren s wel-beingin China European CHIP SociologicalReview31(4): ( ) 1 ChamonM.D.& E.S.Prasad(2010) Whyaresavingratesof urban householdsin China rising American Economic Journal:Macroeconomics2(1): ChenB.M.Lu & N.Zhong(2015) Howurbansegrega- tion distorts Chinese migrants consumption World Development70: tificationinfluencesconsumptionpaterns Evidencefrom keting and Logistics27(1): : DehejiaR.H.& S.Wahba(1999) Causalefectsinnon- experimentalstudies:reevaluatingtheevaluationoftrain- GilesJ.& K.Yoo(2007) Precautionarybehaviormigrant ingprograms Journalofthe American Statistical Aso- analysisusinghouseholdpaneldatafromruralchina Re- MengX.(2003) Unemploymentconsumptionsmoothing parative Economics31(3): puzzleandthelife-cyclehypothesis Journalof Economic Literature42(1): andimmigrantsin Germany Applied Economics44(21): RosenbaumP.R.& D.B.Rubin(1983) Assessingsensi- studywithbinaryoutcome Journalofthe RoyalStatis- ticalsocietyseriesb.45(2): NBER WorkingPaperNo children sschoolenrolmentsin China XuH.& Y.Xie(2015) Thecausalefectsofrural-to-urban YuanC.& L.Zhang(2015) Publiceducationspending andprivatesubstitutioninurbanchina Journalof De- velopmenteconomics115(c): ZhaoY.(1999) Leavingthecountryside:Rural-to-urban migrationdecisionsinchina American Economic Review 89(5): ( : ) 38
(2013) ( 2012; 2013) (2017) (2012) (2015) (1) ;(2) (PSM) (SEM) ( ) ; ; ; ( 2015) 1. (ConstantElasticityofSubstitution CES) Y t = [α(a Lt L t )
* 1998-2011 13864 61755 9.67% 14.24% 1 ; (Murphyetal1993;Guelec & vanpotelsberghe2003; 2016) ; (Lach2000; 2009; 2016; 2017) * 116025 tongbinzhang@ 126.com; 116025 1040990133@qq.commary0526413 @163.com
More informationBasten & Siegenthaler(2013) ( ) ( 2011) (Ok- kerse2008) : ; (Meng2012) Peri& Sparber(2009) ( 2005) % ( ) 23% 2% (
* :20 80 2002 2007 (CHIP) 10% 3.19 : 1978 ( 2003) ( 2014) (perfectsubstitutes) 20 80 1989 ( 2004) 20 (2000 ) (2010 ) 1995-2000 1.02 3228.21 ;2005-2010 2.21 5499.39 (comple- ment) 30 * :401120 :cgcqu@126.com
More information(Missing Women) (Qian2008) ; (Alesinaetal2013); (Voigtl nderetal2013) % (Miler1981;Coale & Banis- ter1994) 105 (Wei& Zhang2011a
2017 4 * : : 20 80 2003 (Diference-in-diferenceDID) 12 : ; 10% : (Edlund1999) 104 107 (Visaria1967) 20 80 2001) 1982 108.47 107 2005 (Edlundetal20102013); 120.49 100 9 100 2010 (Hughesetal1999;Banister2004)
More information(Fuetal2016) (Milosch2014) % 60% ( 2010; 2011; 2014) ( ) 3 (Fairlie & Krashinshy2006; 2014) (Blau & Kahn2007;Fogli& Veldkamp2011;Ramirez & Rube
2016 11 * CHNS : CHNS : 1% 0.08 0.15 : etal2010) 2010-2040 9000 10% 2 1990 81.90% 2010 9.71% 72.19% 11.42% 4.62% 1 & Eswaran2009) ( 2010;Alfano 20 90 ( 2004; 2010) 13.1% 10.5%( 2014;Fangetal2015) ( 2010)
More information614 ( ) 11 Naughton (1988) Bo (1998) Su andyang (2000) Xu (2011) LiandZhou (2005) (2007) Huang (1996) SuandYang (2000)
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0 5 World Economic Papers October, 0 * 995 00 Ichino and Winter-Ebmer 998 Meng and Gregory 00 * Email yangjuan@ bnu. edu. cn 9 00875 Email lishi @ bnu. edu. cn John Knight Sylvie Démurger János K ll 0
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3 5% 998 A B 3 3. 3. 3.3 3.3. 3.3. 3.3.3 3.3.4 3.3.5 4 5 5. 5. 5.3 6 A A IPO 7 998 647 63.74% 96.5% 99 A 99 5 967.98 637.85 56.9 - A 993 4.36%5.7%.48%6.53% 997 4% 997 %6% - 99-3 99 65% 5% 995 998 999 -
More information, ( /, ) [ ],, (CHIP), Mincer,, ,,,,,,,, ;,,, ;,, [ ] ; ; ; ; [ ] G40 [ ] A [ ] (2013) (, 2003
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17 3 2018 4 ( ) ChinaEconomicQuarterly Vol.17,No.3 April,2018 1*, 2005 1%,,,,,,, DOI:10.13821/j.cnki.ceq.2018.04.02,, 20 70,,,,, (,2008;,2013),,, (,2011;,2010),, :, * 1, ;, :, 305,98195; :1-1206-48706429;E-mail:zogcee@gmail.com,
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2012 5 World Economic Papers October, 2012 * 1980 1990 Zeldes 1989 Shea 1995 Drakos 2002 2003 Campbell and Mankiw 1989 LC-PIH 2007 Deng and Jin 2008 λ 2002 2009 2010 2012 2005 2008 2009 2008 2009 1995
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14 1 2014 10 ( ) ChinaEconomicQuarterly Vol.14No.1 October2014 * 1987 2006 8 20 1.34 74.68% (Murphyetal. 1989) (Golinetal.2002) (Restucciaetal.2008) Headey (2011) (1994 2005 ) (1992 1998 ) (1982 1990 )
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2016 11 * : : ; ; ( ) : 2014 569 200430 10 20 2014 595 17 (424 ) 2013 (16 ) 2013 64.7% 2014 31.4% 2013 13.8% 2014 (RobertStobaugh) 20.9% ( ) North(1990) Scot(1995) * :100089 :sunwenli@bfsu.edu.cn; (14BGJ044)
More information- 1 - 512-2 - Acker 1990 1996 1998 non-human capital Becker 1997 Quisumbing 1994 Davies and Zhang 1995 1996 56 1995 Greenhalgh 1985 80 ETtoday 2002/08/24 1 2000 2002/05/06 2 1976 Williamson 1976 1 http
More informationDID 13. 0% 20. 2% 12. 6% 30 1 Leland 1968 Zeldes 1989 Zeldes 1989 Carroll Skinner 1987 Zhang & Wan
2012 7! 2007 2008 13. 0% 20. 2% 12. 6% 2008 1 1990 2007 2010 2000 2007 20% 25% 2007 2010 80 1999 2007 2008 1 1999 2007 * 610074 zangwenbin@ gmail. com 100871 ggliu@ unc. edu 100871 xufei0505@ hotmail.
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* : : : ; ; : 2009;Khayesi& George2011) (Khayesi& George2011) (Haltiwangeretal2013; McMilan & Woodruf2002;Banerjee & Newman 1993) 1/4 (Aldrich & Ruef2006) 2014 (Ruefetal2003; Georgeetal2016; 2014;Khavuletal
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