二课程学习目标与教学内容和方法的对应关系支撑的毕业要求 - 教学方法考核方式课程目标教学内容学时指标点 1-3: 针对一个复杂工实验报告课程目标 1: 程系统问题, 能够应用成果演示掌握数字图像处理领工程基础和专业知识进课程设计答域的基本概念基本 1. 数字图像行正确认识与推理辩理论和基本方法,

Size: px

Start display at page:

Download "二课程学习目标与教学内容和方法的对应关系支撑的毕业要求 - 教学方法考核方式课程目标教学内容学时指标点 1-3: 针对一个复杂工实验报告课程目标 1: 程系统问题, 能够应用成果演示掌握数字图像处理领工程基础和专业知识进课程设计答域的基本概念基本 1. 数字图像行正确认识与推理辩理论和基本方法,"

华罗
5 years ago
Views:

1 数字图像处理基础课程教学大纲课程代码 :AU326 开课学期 :5 学分 / 学时 :2/32 ( 理论学时 :24; 实验学时 :8) 课程类别 : 专业基础类必修课先修课程 : 后修课程 : 无开课单位 : 电子信息与电气工程学院课程团队负责人 : 周越大纲执笔 : 周越责任教授 : 周越审核 : 赵群飞一课程学习目标及其与指标点的关系数字图像处理基础是自动化专业的专业必修课程本课程按照其特点以课堂教学为主, 辅之以团队合作实践, 最终以实践成果展示和答辩形式考核通过本课程的理论学习和实践训练, 使学生具备以下能力 : 1. 掌握数字图像处理领域的基本概念基本理论和基本方法, 能够运用数字图像处理的理论与方法认识与分析实际复杂工程问题 ( 如机器人基于视觉的复杂工程系统等 ) ( 支撑毕业要求 1.3 和 5.2) 2. 掌握分析复杂问题的能力, 能够根据具体问题的实际需求, 提炼出所需的数据与要求, 并设计与提出合理有效的解决方案, 给出正确有效的实施结果 ( 支撑毕业要求 4.2) 3. 培养学生在交叉学科研究中的计算机应用和实践能力 ( 支撑毕业要求 9.1) 4. 课程设计将组成 2-3 人的团队, 完成在指定实践平台上的创新实践培养学生个人的科研能力与团队精神 ( 支撑毕业要求 9.2)

2 二课程学习目标与教学内容和方法的对应关系支撑的毕业要求 - 教学方法考核方式课程目标教学内容学时指标点 1-3: 针对一个复杂工实验报告课程目标 1: 程系统问题, 能够应用成果演示掌握数字图像处理领工程基础和专业知识进课程设计答域的基本概念基本 1. 数字图像行正确认识与推理辩理论和基本方法, 能处理的发展历 5-2: 基于对复杂工程够运用数字图像处理史与现状实际问题的初步分析结 20 课堂讲授的理论与方法认识与 2. 数字图像果, 能够开发选择与分析实际复杂工程问处理的基本原使用恰当的技术资题 ( 如机器人基于理. 源现代工程工具和信视觉的复杂工程系统息技术工具, 并知晓其等 ) 局限性 ; 实验报告课程目标 2: 掌握分析实际复杂问 4-2: 能根据实验目的成果演示题的能力, 能够根据确定需要的数据及其精课程设计答问题的实际需求, 提度, 能够设计实验, 分实际案例分析课堂讲授辩 4 炼出所需的数据和要析与解释数据与讲解求, 并设计出合理有效的算法, 给出有效的结果课程目标 3: 9-1: 具备自动化专业培养学生们在一些交交叉学科的基础知识, 叉学科研究中的计算并能很好地表达自己的机应用能力观点和见解课程实践课程目标 4: 9-2: 能够理解一个多角色团队中每个角色的作培养学生们的个人科用, 并能在团队中做好研能力和团结合作的能力自己承担的角色 8 课程设计实验报告成果演示课程设计答辩实验报告成果演示课外课程设计与课程设计答指导辩

3 三课程考核方式和评分标准本课程的考核方式为 : 实验报告 30% + 课程设计成果展示 30% + 课程设计答辩 40% 实验报告 : 针对课程设计撰写技术报告评分标准如下 : 得分率 100% 70% 50% 30% 提交时间按时按格式要求按时递交, 格式迟交补交 (5 分 ) 提交有缺陷研究内容研究思想与内容研究思想与内容研究思想与内容 (5 分 ) 有新意且清晰完表达完整表达较为模糊整实现技术途径技术途径运用正技术途径运用正技术途径运用基技术途径运合理与表述确且独立查询文确, 运用了基本本正确, 设计与算用有缺陷, 献, 运用高级算法算法, 法较为简单设计与算法过于简化实验结果正确实验结果充分正有实验结果且正有实验结果不充有实验结果性与完整性确, 实验分析全面确, 实验分析欠分且正确, 实验分有问题, 无透彻缺析欠缺分析课程设计成果展示 : 根据预设的多种实践平台, 学生运用所学数字图形处理的原理方法, 自设题目和主题进行设计与实现期末将最终设计成果通过现场演示作为课程设计的验收标准之一评分标准如下 : 得分率 100% 70% 50% 30% 演示效果 (15 分 ) 团队协作沟通与表达 (5 分 ) 成功无瑕疵基本成功有瑕疵多次实验后成功部分成功分工明确, 协调一分工不均衡, 能分工不明确, 演示分工不明致有力保障演示保障演示保障能力较差确, 基本无保障能力讲解清晰, 现场表讲解和现场表达讲解和现场表达讲解混乱和达能力好能力一般能力差现场表达能力差课程设计答辩 : 针对各自的课程设计进行答辩, 考核学生的基本理论掌握的情况, 以及在课程设计中独立思考问题能力的考察评分标准如下 : 得分率 100% 70% 50% 30% 基本知识与理所运用的理论与所运用的理论与所运用的理论与所运用的理论的掌握情况算法清晰深入正算法较为正确算法基本正确, 有论与算法概确一定缺陷念较为模糊对课程设计设计思路正确技设计思路正确设计思路有一定设计思路有 ( 复杂工程问术运用合理技术运用较为合瑕疵技术运用合较大问题

4 题 ) 的认识分理, 有改进空间理性有缺陷技术运用不析与设计能力合理 (15 分 ) 综合运用交叉算法程序设计合算法程序设计合算法程序设计有算法程序设学科知识能力理高效, 能够结合理, 结合设计与缺陷合理, 结合设计有较大问与给出有效结实际问题充分分实验结果做出合计与实验结果未题影响课程果并总结的能析实验结果, 并得理分析并得出结做出合理分析并设计的结力出正确有益的结论得出结论果论团队合作与个分工明确能体现分工明确但不均不能明确自身的个人贡献基人价值体现能出协同精神和个衡, 协同与个人任务与贡献本可以忽略力人的贡献贡献模糊 (5 分 ) 四持续改进本课程根据学生实验报告成果展示与答辩核情况, 以及在课程设计过程中的答疑情况与督导课堂听课等反馈, 及时对教学中不足之处进行改进, 并在下一轮课程教学中改进提高, 确保相应毕业要求指标点达成五教材及参考书目教材 : 1. 数字图像处理 ( 第三版 ): 冈萨雷斯, 伍兹著, 阮秋琦, 阮智宇等译. 北京 : 电子工业出版社, 图像工程 ( 上册 ): 图像处理 ( 第 3 版 ), 章毓晋编著, 清华大学出版社, 2005 年

5 附件 1: 课时安排第一章绪论 (2 学时 ) 1 学习目的和要求通过学习了解数字图像处理的任务和作用及发展史, 知道数字图像处理的特点, 明白本课程的学习方法 (1) 数字图像处理的分类很特点 (2) 数字图像处理内容和方法 (3) 数字图像处理系统的组成 (4) 数字图像处理应用简介 (1) 识记 : 数字图像处理内容和方法 (2) 领会 : 数字图像处理学习方法第二章数字图像基础 (4 学时 ) 1 学习目的和要求通过本章学习, 掌握图像形成基础图像的感知及图像的数字化问题 (1) 图像的视觉原理 ( 辐射度与光学基础色度学基础视觉系统图像自量评价 ); (2) 图像的采样量化与数据结构 ( 采样定理采样误差均匀量化非均匀量化一维数组方式二维数组方式分层结构方式树结构方式多波段图像数据组合结构 ); (1) 识记 : 辐射度与光学基础色度学基础采样定理二维数组方式多波段图像数据组合结构 (2) 领会 : 视觉系统图像自量评价采样误差均匀量化非均匀量化一维数组方式分层结构方式树结构方式

6 第三章图像变换 (4 学时 ) 1 学习目的和要求通过本章学习, 了解傅立叶变换拉普拉斯变换 Z 变换离散沃尔什变换离散哈达玛变换离散余弦变换 K-L 变换等, 掌握卷积和快速傅立叶变换 (FFT) (1) 离散傅立叶变换 ( 一维离散傅立叶变换二维离散傅立叶变换 ); (2) 二维离散傅立叶变换的基本性质 ( 可分离性平移性比例尺性质旋转性质微分性质平均值性质 ); (3) 离散卷积和离散相关 ( 离散卷积和卷积定理离散相关和相关定理 ) (4) 快速傅立叶变换 (7) 离散图像变换 ( 离散图像变换的代数表达式离散沃尔什变换离散哈达玛变换离散余弦变换 K-L 变换 ) (1) 识记 : 卷积和快速傅立叶变换 (FFT) (2) 领会 : 离散图像变换的代数表达式 (3) 综合应用 : 图像变换方法第四章图像增强 (4 学时 ) 1 学习目的和要求通过本章学习, 掌握对变劣的图像进行恰当的处理, 使处理后的图像更适合于人眼观察或有利于从图像提取信息 (1) 灰度修改技术 ( 灰度变换直方图法图像增强直方图均衡与规整 ); (2) 图像平滑 ( 空域低通滤波频域低通滤波 ); (3) 图像锐化 ( 空域高通滤波频域高通滤波 ); (4) 同态滤波 ; (5) 伪彩色图像处理 (1) 识记 : 灰度修改技术 ; 空域低 / 高通滤波频域低 / 高通滤波

7 (2) 领会 : 同态滤波和伪彩色图像处理 (3) 综合应用 : 常见滤波器在图像增强中的应用 (2) 领会 : 图像退化模型图像代数复原法 (3) 综合应用 : 图像几何复原法第五章图像压缩编码 (4 学时 ) 1 学习目的和要求通过本章学习, 掌握压缩编码基本概念和几种常用的压缩编码方法 (1) 图像压缩编码概述 ( 压缩编码及分类压缩编码系统评价 ); (2) 统计编码 ( 霍夫曼编码算术编码跳过白色块编码方块编码 ); (3) 预测编码 ( 差分脉冲编码调制 (DCPM) 自适应预测编码); (4) 变换编码 ( 变换编码的一半原理各种变换编码性能比较 ); (5) 混合编码 ( 子带编码小波变换编码分形基编码 ) (1) 识记 : 各种编码的原理 (2) 领会 : 编码方式不同的内在含义 (3) 综合应用 : 图像编码第六章图像分析基础 (4 学时 ) 1 学习目的和要求通过本章学习, 掌握从图像中提取有用的数据或信息 (1) 图像分割 ( 门限法统计门限法边缘检测 ); (2) 图像描述 ( 区域描述关系描述相似性描述 ); (1) 识记 : 门限法图像分割 (2) 领会 : 区域描述纹理分析 (3) 综合应用 : 图像分割各种典型方法

8 第七章课程设计 ( 课内 12 学时, 课外 32 学时 ) 1 学习目的和要求微缩车基于图像信息的自主行进与控制 ; 实际图像处理系统的算法实现 (1) 基于图像信息的微缩车自主行进与控制 ; (2) 基于 Kinect 的微缩车行进与控制

附件 2: 自研本课程教学实验设备自行研发 CyerDIP 20 套 : 通过图像处理,

交通标志牌的识别车道线识别按照交通规则行车跟车随行等 kinect 智能车 24 套 :

9 附件 2: 自研本课程教学实验设备自行研发 CyerDIP 20 套 : 通过图像处理, 实现计算机自主控制 CyberDIP 玩安卓和 IOS 系统的平板和手机游戏自行研发微缩车视觉平台 12 套 : 通过实时视觉信息获取, 并在本地自主进行图像处理与模式实分析, 从而实现简易无人车自主驾驶功能如 : 倒车入库交通标志牌的识别车道线识别按照交通规则行车跟车随行等 kinect 智能车 24 套 : 通过 Kinect 感知人的肢体语言, 下传指令至智能车进行受控运动 ; 或者从智能车上的摄像头实时采集视觉信息通过蓝牙传回计算机处理后, 下传相应控制指令, 实现自主行驶

考生编号科目代码科目名称成绩复核结果翻译硕士英语 66 无误翻译硕士英语 65 无误翻译硕士英语 58 无误日语 ( 外 )

考生编号科目代码科目名称成绩复核结果翻译硕士英语 66 无误翻译硕士英语 65 无误翻译硕士英语 58 无误日语 ( 外 ) 考生编号科目代码科目名称成绩复核结果 110659850003734 211 翻译硕士英语 66 无误 110659850004303 211 翻译硕士英语 65 无误 110659850007372 211 翻译硕士英语 58 无误 110659850009803 245 日语 ( 外 ) 65 无误 110659850005177 308 护理综合 170 无误 110659850006267