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2 目录 目录 1 简介 网络洞察 不同制式网络 PS 话务模型 G PS 信令负荷猛增 网络架构变更是 4G PS 信令猛增的根因 不同制式网络 RAN 话务模型 UMTS 和 LTE 网络速率现状 合理在线用户数对 LTE 频谱效率提升有好处 典型 LTE 网络业务分布 LTE 网络业务分布差异很大 同一网络 LTE 视频份额高于 UMTS 约 10% 体验洞察 商用网络体验现状 全球典型网络体验提升不及空口能力提升 影响用户体验的主要因素 空口带宽和网络架构共同决定用户体验 体验建网有新突破 体验建网验收方案可操作可承诺 体验建网验收方案实践 用户行为洞察 视频播放量的时间分布 G 网络下视频播放量时间分布较 3G/ WiFi 更平滑 视频和微博用户行为 G 网络下高清视频消费意愿显著高于 3G 网络 个人 VIP 用户影响力高于其他用户 微博特征趋势 文字长度趋势 图片比例趋势 个人用户转发略高于个人 VIP 用户... 16

3 目录 5 附录 关于报告 报告数据来源 联系方式 A 专业术语 B 参考文献... 20

4 插图目录 插图目录 图 2-1 UMTS 和 LTE 网络架构对比... 3 图 2-2 UMTS 和 LTE 速率对比 (2013Q2)... 4 图 2-3 典型 LTE 网络下行频谱效率与在线用户数的关系... 5 图 2-4 典型 LTE 网络业务流量分布 (2014Q1)... 6 图 2-5 同一运营商网络 UMTS/LTE 业务分布对比 (2014Q1)... 7 图 3-1 全球典型商用网络体验测试现状 (2014Q1 - Q2)... 8 图 3-2 影响用户体验的主要因素及其关系... 9 图 3-3 O 运营商 xmbps 项目验收原理 (2014Q1 - Q2) 图 3-4 随时随地 xmbps 解决方案 Overview 图 4-1 搜狐视频播放量的时间分布 (2014Q2) 图 4-2 不同质量标准视频播放量份额 (2014Q2) 图 4-3 不同类型用户影响力比较 (2014Q2) 图 4-4 不同类型用户微博的字数趋势 (2014Q2) 图 4-5 不同类型用户微博含图片的比例趋势 (2014Q2) 图 4-6 不同类型用户微博属转发行为的比例趋势 (2014Q2)... 16

5 表格目录 表格目录 表 2-1 全球典型网络 PS 话务模型 (2014Q1)... 2 表 2-2 典型场景下 LTE 网络话务模型对比... 5 表 2-3 典型 LTE 网络不同码率视频流量分布... 6 表 2-4 典型 LTE 网络用户月均流量资费比较... 7 表 3-1 O 运营商 xmbps 项目验收方案... 10

6 1 简介 1 简介 本报告主要分为 网络洞察 体验洞察 和 用户行为洞察 三部分, 其中网络洞察包含 4G/3G 话务模型 4G/3G 业务分布 异同点及导致这些差异的主要原因 ; 体验洞察包含影响体验的主要因素 xmbps 体验建网进展 ; 用户行为洞察则从不同网络制式的维度分析视频消费的行为特征, 最后分析了微博用户行为及其业务特征的发展趋势 主要的关键发现有 : 4G PS 话务模型 : 寻呼 / 切换等信令负荷猛增, 网络架构扁平化是根因 合理在线用户数对 LTE 频谱效率提升有很大好处 相同网络下 LTE 比 UMTS 视频份额高出约 10%, 套餐资费和运营商的业务导向对高清视频的消费有 明显牵引作用 验收实践有新进展 : 综合利用 xmbps 请求次数 + xmbps 满足率 + TCP( 载波发 射功率 ) 利用率确定网络优化 / 扩容标准, 并通过优化 / 扩容前后性能 Counter 的对比进行验收 通过全球大量商用网络的统计发现, 终端用户体验提升不及空口能力提升, 只有空口优化与网络架构 优化协同才能实现最佳用户体验 搜狐视频客户端统计数据表明 :4G 网络下用户视频消费意愿显著高于 2G/3G 网络 1

7 2 网络洞察 2 网络洞察 2.1 不同制式网络 PS 话务模型 G PS 信令负荷猛增 表 2-1 全球典型网络 PS 话务模型 (2014Q1) 2014Q1 PS Traffic Model 2G 3G 4G Intra SGSN/MME RAU/TAU per attached Busy Hour Inter SGSN/MME RAU/TAU per attached Busy Hour Paging times per attached Busy Hour (PS) (124 enodebs for each TA list) Service Request times per attached Busy Hour NA Intra MME /SGSN HO times per attached Busy Hour Inter MME /SGSN HO times per attached Busy Hour Average packet Busy Hour (Bytes) Average traffic per active Busy Hour (Kbps) Average online time per active Busy Hour (min) NA 数据来源 : 华为 PS LMT 2 / 25

8 2 网络洞察 从表 2-1 可以看出, 寻呼成了真正的信令杀手,4G 每附着用户不算广播的寻呼次数高达 11.6 次, 是 3G 的 4.8 倍 ( 如果按 TA list 平均部署 124 个 enodeb 计算, 每用户寻呼造成 MME 的负荷将是 3G SGSN 的 595 倍 ); 此外,4G 每附着用户的切换次数也显著高于 3G 4G Service Request 是 3G 的 2.7 倍, 主要是无线 3G PCH 特性部署减少了信令消息条数, 而 4G 的动态 DRX 特性目前部署范围还不够 4G 平均包大小是 3G 的 1.3 倍 ; 单用户忙时流量是 3G 的 4.4 倍 注 : 动态 DRX(Dynamic Discontinuous Receive, 动态不连续接收 ) 特性, 主要解决心跳包业务场景下的系统信令开销及智能终端耗电问题 它通过动态设置 UE Inactive Timer 及 Uplink Synchronization Timer 定时器值, 结合失步状态下的 DRX 控制算法, 让智能终端处于永远在线状态, 并降低智能终端耗电量 网络架构变更是 4G PS 信令猛增的根因 图 2-1 UMTS 和 LTE 网络架构对比 数据来源 : 华为 PS LMT LTE 网络架构扁平化, 一方面显著优化了 E2E RTT(>20ms); 另一方面 MME 直接与 enodeb 交互, 一个 MME 要处理很多个 enodeb 的信令, 比如单次寻呼发生在多个 TA, 含成百个基站 同时, 网络架构变更 ( 寻呼 / 切换功能实体由 3G 的 RNC 上移到 4G 的核心网侧 ) 导致在 LTE 网络中, 所有站间的切换都要 MME 来处理, 大量增加了信令 ; 而在 UMTS 网络, 终端绝大多数的切换过程都发生在同一个 RNC 里面, 仅有少数跨 RNC 迁移场景需要 SGSN 处理信令 同时, 随着 LTE 部署规模的扩大, 宏微协同部署, 站点更密,TA list 包含更多的基站, 寻呼 切换等行为对 MME 信令容量将产生更大的需求 3 / 25

9 2 网络洞察 2.2 不同制式网络 RAN 话务模型 UMTS 和 LTE 网络速率现状 图 2-2 UMTS 和 LTE 速率对比 (2013Q2) 数据来源 : 华为无线注 :1 韩国 B 运营商测速样本数较少, 而且这些样本刚好指标较差, 所以平均速率较小 2 LTE 网络测试样本覆盖广度方面, 西欧和北美数据缺失就 3G 网络下行速率而言, 挪威运营商网络是全球平均水平的 5 倍, 要远远好于中国 东南亚以及中东等国家 ; 就 3G 网络上行速率而言, 绝大多数国家都在全球平均水平附近波动, 具有最大上行速率的国家 ( 泰国 ) 为 2.65Mbps 就 4G 网络下行速率而言, 阿联酋 A 运营商网络要好于其它运营商网络 ; 就 4G 网络上行速率而言, 马来西亚 A 运营商网络好于其它运营商网络 相对 3G 网络的优势而言, 目前国内运营商 B 的 LTE 网络性能要落后于 A 和 C 4 / 25

10 2 网络洞察 合理在线用户数对 LTE 频谱效率提升有好处 图 2-3 典型 LTE 网络下行频谱效率与在线用户数的关系 数据来源 : 华为无线从图 2-3 可以看出, 合理的在线用户数对 LTE 频谱效率的提升有裨益 一方面, 当在线用户数比较少的时候, 用户数波动较大, 同时业务来水量不足的可能性较大, 从而导致频谱效率低下 ; 另一方面, 在线用户数比较多的时候, 在线用户数的峰均比更小, 相当部分的功率资源被信令所消耗 实际被用于数据传输的功率资源减少, 从而导致下行频谱效率降低 表 2-2 典型场景下 LTE 网络话务模型对比 场景 不活动定时器 UE inactive Timer(s) DL 用户平均体验速率 (Mbps) UL 用户平均体验速率 (Mbps) 在线用户数峰均比 上下行流量比 场景 场景 场景 场景 场景 场景 场景 / 25

11 2 网络洞察 数据来源 : 华为无线 注 :DL 用户体验速率 = 统计周期内成功发送的数据尽荷 / 数据发送的时间 从表 2-2 可以发现,LTE 比较发达网络中忙时下行用户平均体验速率较为稳定 ( 标准差 / 均值 =19%), 但上行用户平均体验速率波动较大 ( 标准差 / 均值 =34%) 此外, 不同 LTE 网络在线用户数峰均比 (1.5~3.6) 和上下行流量比的差异比较大 (7~10) 2.3 典型 LTE 网络业务分布 LTE 网络业务分布差异很大 图 2-4 典型 LTE 网络业务流量分布 (2014Q1) 数据来源 : 华为无线 一般而言, 移动社交网络 (SNS) 平均占智能手机用户每日总流量的 8% 左右, 尽管不同运营商和区 域存在一定的差异 表 2-3 典型 LTE 网络不同码率视频流量分布 运营商 240P 视频份额 360P 视频份额 480P 视频份额 720P 视频份额 1080P 视频份额 A 37% 39% 18% 6% 0% B 5% 26% 25% 32% 12% 6 / 25

12 2 网络洞察 C 21% 44% 16% 19% 0% D 12% 35% 26% 27% 0% 表 2-4 典型 LTE 网络用户月均流量资费比较 运营商 单用户平均每月消耗流量 (G) 平均每月费用 ( 美元 ) 2012 年人均收入 ( 美元 ) 每月支出占月收入的份额 A % B % C % 说明 增值服务 : 每周三可免费欣赏 1 部电影 U+ HDTV 超 200 万用户, 收入列所有应用 NO.1;U+ Navi 日活跃用户 160 万 ; 捆绑套餐资费模式免费增值服务 : 乐透社 音乐 App,now TV 英超频道 数据来源 : 费用数据来自 2014/8/11 相应运营商的官网, 按照单用户每月消耗流量的平均值, 挑选最匹配的套餐资费, 且以当日汇率为基准, 通过和讯汇率计算器进行折算 ; 收入数据则来自 2012 年世界银行统计 可见, 同属 LTE 比较发达网络, 高清及以上视频所占份额仍然存在很大差异, 套餐资费和运营商的业 务导向对高清视频的消费有明显的牵引作用 同一网络 LTE 视频份额高于 UMTS 约 10% 图 2-5 同一运营商网络 UMTS/LTE 业务分布对比 (2014Q1) 数据来源 : 华为无线 比较成熟的 LTE 网络中视频业务的流量占比, 平均高于其对应的 UMTS 约 10%, 说明更快的网速促 进了视频业务流量的消费 7 / 25

13 3 体验洞察 3 体验洞察 3.1 商用网络体验现状 全球典型网络体验提升不及空口能力提升 图 3-1 全球典型商用网络体验测试现状 (2014Q1 - Q2) 数据来源 : 华为 mlab 从 3G 网络发展到 LTE 网络, 相对于空口带宽的显著提升而言,Web 的平均下载速率和体验的提升不成正比, 可见 Web 体验的改善任重道远 随着 LTE 网络空口带宽提升, 以及视频网站对视频分发网络的优化, 视频初始缓冲阶段下载速率提升较大, 视频体验提升相应较大 但由于视频网站在播放阶段对下载速率的限制, 以及更高清晰度片源普及不高, 整体平均下载速率提升不大 3.2 影响用户体验的主要因素 mlab 通过对 OTT 传输机制的研究分析发现 : 8 / 25

14 3 体验洞察 用户体验 = 内容大小 / 业务实际速率 业务实际速率 = MIN( 空口可获得速率, 业务 TCP 吞吐率 ) 空口带宽和网络架构共同决定用户体验 图 3-2 影响用户体验的主要因素及其关系 数据来源 : 华为 mlab LTE 用户体验不仅取决于空口覆盖 ( 体验建网品牌 : 随时随地 xmbps), 而且取决于网络架构所导致的 RTT: 一方面, 在空口不受限时, 用户体验主要与 RTT 相关, 网络应重点关注网络架构的优化以改善 RTT, 这里既包括无线网路自身 RTT 的优化, 也包括 OTT 网络架构优化 ( 如 CDN 部署等 ) 另一方面, 在链路带宽不是瓶颈时,RTT 越低业务速率越高, 业务对空口带宽的需求也越大 只有空口带宽提升与 RTT 优化相互协同进行, 才能以最低的成本实现最大用户体验的提升 9 / 25

15 3 体验洞察 3.3 体验建网有新突破 体验建网验收方案可操作可承诺 图 3-3 O 运营商 xmbps 项目验收原理 (2014Q1 - Q2) 数据来源 :Huawei Radio Inventory Solutions 体验建网 ( 品牌 : 随时随地 xmbps) 解决方案验收环节有新突破 : 综合利用忙时 xmbps 请求次数 + xmbps 满足率 + TCP( 载波发射功率 ) 利用率确定网络优化 / 扩容标准, 并通过优化 / 扩容前后性能 Counter 的对比进行验收 体验建网验收方案实践 表 3-1 O 运营商 xmbps 项目验收方案 场景验收标准解决方案建议 场景 1 xmbps 请求次数 >300, xmbps 满足率 <30%, TCP 利用率 >60% 基于用户体验扩容 ( 扇区分裂 / 小基站 ) 场景 2 xmbps 满足率 <30%, TCP 利用率 <50%, xmbps 请求次数 >100 网络优化 (RAN 特性 /ACP- 自动小区规划解决方案等 ) 场景 3 HSDPA 在线用户数 >20, TCP 利用率 >70% 基于传统资源利用率的扩容 10 / 25

16 3 体验洞察 场景 4 xmbps 满足率 <30%, TCP 利用率 >50%, xmbps 请求次数 <100 优化或进一步分析 (x/2)mbps 满足率 其他除前 4 种场景之外无 数据来源 :Huawei Radio Inventory Solutions 注 :1 图 3-3 与表 3-1 中所列举的场景 1 相对应 2 图 3-4 形象示意出了体验建网 ( 品牌 : 随时随地 xmbps) 解决方案的主要思路 : 图 3-4 随时随地 xmbps 解决方案 Overview 11 / 25

17 4 用户行为洞察 4 用户行为洞察 4.1 视频播放量的时间分布 G 网络下视频播放量时间分布较 3G/ WiFi 更平滑 图 4-1 搜狐视频播放量的时间分布 (2014Q2) 数据来源 : 搜狐视频客户端 视频播放的高峰出现在中午 点和晚上 点, 且相对于 2G/3G/WiFi 用户而言,4G 用户的 播放量在时间分布上更为平滑 12 / 25

18 4 用户行为洞察 4.2 视频和微博用户行为 G 网络下高清视频消费意愿显著高于 3G 网络 图 4-2 不同质量标准视频播放量份额 (2014Q2) 数据来源 : 搜狐视频客户端 4G 网络下用户选择高清以上视频的比例远高于 2G/3G 网络 (20% 以上 ) 个人 VIP 用户影响力高于其他用户 图 4-3 不同类型用户影响力比较 (2014Q2) 平均发微博数 平均关注数 平均粉丝数 个人 达人 个人 VIP 机构 VIP 数据来源 : 华为 mlab 微博的四类用户中, 个人 VIP 虽然所占比例最低, 但是微博数 粉丝数 尤其关注数均高于其他用户, 影响力较大 13 / 25

19 字数 ( 个 ) Mobile Broadband Review 2014H1 4 用户行为洞察 4.3 微博特征趋势 文字长度趋势 图 4-4 不同类型用户微博的字数趋势 (2014Q2) 100 个人用户 个人 VIP 数据来源 : 华为 mlab 微博的平均字数有增长趋势 个人 VIP 用户微博平均字数大于个人用户 ; 结合用户比例, 通过加权计 算, 目前微博的平均字数为 :71 14 / 25

20 比例 (%) Mobile Broadband Review 2014H1 4 用户行为洞察 图片比例趋势 图 4-5 不同类型用户微博含图片的比例趋势 (2014Q2) 个人用户 个人 VIP 数据来源 : 华为 mlab 微博的平均含图片比例整体平稳, 略有提升 个人 VIP 用户发带图片微博的比例高于其他个人用户 ; 结合用户比例, 通过加权计算, 目前微博含图片比例为 72.45% 15 / 25

21 百分比 (%) Mobile Broadband Review 2014H1 4 用户行为洞察 个人用户转发略高于个人 VIP 用户 图 4-6 不同类型用户微博属转发行为的比例趋势 (2014Q2) 个人用户 个人 VIP 数据来源 : 华为 mlab 普通用户转发微博的比例略高于个人 VIP 整体看一半以上的微博属于转发行为 ; 结合用户比例, 通 过加权计算, 目前微博属于转发行为的比例为 56.78% 注 :1 微博用户特征数据通过 MBB Robot 工具抓取, 截至目前获取到的用户样本数为 个 2 关于微博用户分类的定义规则: 个人用户 : 大多为普通用户, 也包括一些未获取 VIP 认证 但拥有大量粉丝的用户, 占比 91.43% 达人用户 : 一般是个人用户中的活跃分子, 具有达人标示, 微博与粉丝数明显高于普通个人用户, 占比 7.18% 个人 VIP: 微博认证用户, 一般为各行业比较有影响力的用户, 粉丝数较多, 占比 0.71% 机构 VIP: 目前包括政府官方 企业官方 网站官方等机构认证申请, 占比 0.68% 16 / 25

22 5 附录 5 附录 5.1 关于报告 本研究报告由华为无线话务模型分析小组联合撰写, 报告根据全球典型商用移动网络原始数据 全球典型商用移动网络 Speedtest / Web / Streaming 业务现网体验测试 全球主流 OTT 服务提供商的业务特征统计以及搜狐视频客户端统计等相关数据进行挖掘获取信息, 尽可能公正 客观地反映移动宽带网络 终端 业务和用户体验 / 用户行为的现状及发展趋势, 但并不保证报告所述信息的准确性和完整性 文中数据分析过程中, 对数据全部进行了匿名化处理, 尊重个人隐私 由于样本数量受限, 以及移动互联网的快速发展, 华为 mlab 保留后续更改本文中相关描述的权利 ; 且不对更改造成的一切影响负责 5.2 报告数据来源 已获签约合作伙伴授权的全球商用移动网络原始数据挖掘分析的结果华为 mlab 在全球典型商用移动网络利用 MBB Explorer 体验评估 APP 进行的批量测试结果华为 mlab 利用 MBB Robot 爬虫工具对全球主流 OTT 服务提供商的业务特征统计结果分析搜狐视频客户端 ( 移动终端 ) 对用户和视频播放的统计结果分析 5.3 联系方式 本文作者 : 彭振宇 / pengzhenyu@huawei.com 17 / 25

23 5 附录 mlab(mbb lab) 联系方式 18 / 25

24 5 附录 A 专业术语 名词 解释 LTE 全称 :Long Term Evolution( 长期演进 ), 是由 3GPP 组织制定的第 4 代移动通信技术标准, 它借助 OFDM 和 MIMO 等关键 技术大幅提升了无线网络的数据传输能力和数据传输速度 4G 第四代移动电话行动通信标准, 指的是第四代移动通信技术, 外语缩写 :4G 该技术包括 TD-LTE 和 FDD-LTE 两种制式 MME 分组核心网中的一个网元, 它主要处理信令相关的逻辑功能 enodeb 全称 :Evolved Node B( 演进型 Node B),LTE 中基站的名称, 相比现有 3G 中的 Node B, 集成了部分 RNC 的功能, 减少 了通信时协议的层次 UMTS 全称 :Universal Mobile Telecommunications System, 是由 3GPP 组织制定的第 3 代移动通信技术标准 3G 第三代移动通信技术, 是指支持高速数据传输的蜂窝移动通讯技术 目前 3G 存在 3 种标准 :CDMA2000 WCDMA TD-SCDMA SGSN 全称 :Serving GPRS SUPPORT NODE(GPRS 服务支持节点 ),SGSN 作为 GPRS/ WCDMA 核心网分组域设备重要组成部 分, 主要完成分组数据包的路由转发 移动性管理 会话管理 逻辑链路管理 鉴权和加密 话单产生和输出等功能 频谱效率 单位频带内的码元传输速率, 用于衡量数字通信系统传输效率, 即 : Spectrum Effectiveness=Rb/B( 信息速率 / 带宽 ), 其单位为 bps/hz( 比特每秒每赫兹 ) TAU 全称 :Tracking Area Update( 跟踪区更新 ), 在 EPS 系统中, 应用了相应的位置区域概念, 即 : 跟踪区 (TA) EPC 对于处 于空闲状态和连接状态的 UE, 都要对其注册的 TA 进行管理,UE 发生 TA 改变时也会更改 EPC 中的注册信息 TAU 能够 告诉 EPC,UE 是可用的, 或者小区切换的时候 或者跟踪区标识 (TAI) 不在 UE 注册时的 TA 列表中, 需要执行 TAU 程序 RAU 全称 :Route Area Update( 路由区更新 ), 在 UMTS 系统 PS 域中, 应用了相应的位置区域概念, 这种位置区域称为路由区 (RA) RAU 过程是 GPRS 网络移动性管理的重要部分, 保证网络能够及时掌握 UE 的位置并在需要时能够及时寻呼 UE TCP 全称 :Transmitted Carrier Power, 小区发射的全载波功率, 用于下行容量监控 该值受限于基站功率放大器的最大发射能力 RTT 全称 :Round-Trip Time( 往返时延 ), 表示从发送端发送数据开始, 到发送端接收到来自接收端的确认, 总共经历的时延 19 / 25

25 5 附录 B 参考文献 1. 刘萍萍, OFDM 系统中降低峰均比技术研究硕士学位论文, 西北大学, eran8.0 特性文档 - DRX 与信令控制, 华为技术有限公司, Nicholas, 3G 和 4G LTE 网络架构之间的区别, 比特网 原文链接: 4. 朱敏, 韩国 : 四大经验护航 LTE 发展, 华信咨询设计研究院有限公司, 中国无线电管理 原文链接 : 5. 郭璐庆, 4G 资费贵不贵比完国内比国外, 21 科技 原文链接 : 6. 郭晓峰, 韩国 4G 体验第二季 :6G 流量套餐资费不到 300 元, 腾讯科技 [ 微博 ] 原文链接 : 7. Don Mac Vittie, Myths of Bandwidth Optimization, F5 Networks, Inc., 李文斌, 耿博, TCP 吞吐量理论分析 0.2, J. Padhye, V. Firoiu, D. Towsley and J. Kurose, Modeling TCP Reno performance: A simple model and its empirical validation, IEEE/ACM Trans. on Networking, vol. 8, no. 2, pp , April 杨成明, 微博客用户行为特征实证分析, 华东师范大学商学院, / 25

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