指 纹 辨 识 云 端 差 勤 薪 资 系 统 之 研 究 朱 慧 德, 李 柏 澄, 林 韦 宇, 黄 予 谦, 林 昱 宏, 许 书 玮, 蔡 欣 融 德 明 财 经 科 技 大 学 信 息 科 技 系, 台 北 11451 摘 要 本 文 开 发 一 套 结 合 指 纹 辨 识 与 云 端 运 算 的 员 工 差 勤 薪 资 系 统, 可 让 员 工 以 指 纹 辨 识 的 方 式, 完 成 打 卡 的 动 作, 将 差 勤 与 薪 资 计 算 通 过 Google App Engine (GAE) 云 端 网 站 来 呈 现 系 统 公 司 管 理 层 面 则 是 接 收 员 工 每 日 的 上 下 班 时 数, 存 放 于 云 端 数 据 库 中, 并 由 系 统 判 断 全 勤 绩 效 奖 金 是 否 达 成, 并 结 算 每 位 员 工 的 薪 资, 使 得 薪 资 发 放 更 为 简 易 公 司 员 工 则 通 过 指 纹 辨 识 系 统 上 下 班 打 卡 并 可 藉 由 上 网 的 计 算 机 以 及 越 来 越 普 及 的 智 能 型 手 机, 上 云 端 查 询 自 己 所 值 勤 的 时 数, 并 可 确 认 休 假 日 期 与 工 资 等 信 息 关 键 词 指 纹 辨 识 ; 云 端 运 算 ; 智 能 型 系 统 The Study of Fingerprint Identification and Cloud Computing for Payroll and Attendance System CHU H.D.,LI P.C.,LIN S.Y.,HUANG Y.C.,LIN Y.H.,HSU S.W.,TSAI S.L. (Department of Information Technology, Takming University of Science and Technology, Taipei 11451, Taiwan) Abstract This paper develops a combined fingerprint identification and cloud computing for staff payroll and attendance system that allows employees to fingerprint way to complete punch action, the missions and salary calculated by Google App Engine (GAE) cloud sites to render the system. Company management level is the number on the receiver when employees commuting daily, stored in the cloud database by the system to determine whether performance bonuses for perfect attendance reached and clearing salary for each employee, making payroll easier. Employees through fingerprint identification system to work on the computer and punch through the Internet and the increasing popularity of smart phones, the number of queries when the cloud of his own duty, and confirmation vacation dates and salary information. Key words Fingerprint Identification; ; Cloud Computing; Intelligent Systems
1 续 论 目 前 针 对 打 工 族 与 一 般 上 班 族, 普 遍 所 使 用 的 打 卡 方 式 为 纸 卡 与 打 卡 钟 完 成 上 下 班 打 卡 的 动 作, 而 薪 资 结 算 则 是 由 组 长 经 理 级 公 司 管 理 层 面 依 照 每 日 打 卡 时 数, 进 而 计 算 员 工 薪 资, 再 由 公 司 发 放 薪 资 这 样 的 方 式, 不 但 容 易 造 成 员 工 打 错 卡 或 者 卡 片 遗 失 污 损 以 及 公 司 以 人 工 计 算 薪 资 所 造 成 的 错 误, 也 使 得 薪 资 的 时 数 计 算 并 不 透 明 化, 容 易 造 成 雇 主 和 员 工 的 双 方 信 任 度 骤 降, 更 容 易 因 为 打 错 卡 等 理 由, 造 成 全 勤 奖 金 无 法 达 成 另 外, 有 采 用 RFID 技 术 来 取 代 打 卡 钟 [1], 然 而 员 工 打 卡 可 能 也 会 有 同 事 间 代 为 打 卡 的 疑 虑 本 文 提 出 一 套 结 合 指 纹 辨 识 与 云 端 运 算 的 员 工 差 勤 薪 资 系 统 的 架 构, 可 让 员 工 以 指 纹 辨 识 的 方 式, 完 成 打 卡 的 动 作, 将 差 勤 与 薪 资 计 算 通 过 Google App Engine (GAE) 云 端 网 站 来 呈 现 系 统 公 司 管 理 层 面 则 是 接 收 员 工 每 日 的 上 下 班 时 数, 存 放 于 云 端 数 据 库 中, 并 由 系 统 判 断 绩 效 是 否 达 成, 并 结 算 每 位 员 工 的 薪 资, 使 得 薪 资 发 放 更 为 简 易 公 司 员 工 则 通 过 指 纹 辨 识 系 统 上 下 班 打 卡 并 可 藉 由 上 网 的 计 算 机 以 及 越 来 越 普 及 的 智 能 型 手 机, 上 云 端 查 询 自 己 所 值 勤 的 时 数, 并 可 确 认 休 假 日 期 与 工 资 等 信 息 GAE 平 台 提 供 云 端 网 站 开 发 [2], 让 Web 应 用 程 序 开 发 者 用 简 单 的 方 式 部 署 其 所 开 发 的 网 络 应 用 程 序, 以 使 用 Google 所 提 供 的 云 端 运 算 服 务 资 源, 并 提 供 直 译 式 语 言 数 据 库 与 开 发 测 试 辅 助 工 具 等, 让 开 发 者 更 方 便 的 建 立 与 维 护 网 站, 同 时 随 着 网 站 流 量 的 成 长, 硬 件 效 能 与 带 宽 的 问 题 也 可 透 过 付 费 的 方 式 取 得 GAE 平 台 上 额 外 的 资 源 而 不 需 要 变 动 原 来 的 网 站 设 计 系 统 建 置 于 云 端 后, 将 可 供 中 小 企 业 采 租 用 方 式 上 云 端 使 用, 企 业 仅 需 采 购 指 纹 辨 识 器 加 上 云 端 系 统 租 金 便 可 方 便 管 理 者 与 员 工 通 过 计 算 机 与 行 动 装 置 上 云 端 使 用 该 系 统 2 云 计 算 平 台 美 国 国 家 标 准 与 技 术 研 究 院 (National Institute of Standard and Technology, NIST) 对 于 云 计 算 的 定 义, 云 计 算 是 一 种 模 式, 其 依 据 需 求 能 够 方 便 存 取 网 络 上 所 提 供 的 计 算 机 资 源, 这 些 计 算 机 资 源 包 括 网 络 服 务 器 存 储 空 间 应 用 程 序 以 及 服 务 等, 可 以 快 速 地 被 供 应, 同 时 减 少 管 理 的 工 作, 可 降 低 成 本 并 提 升 孝 能 在 云 计 算 上 主 要 可 分 为 三 个 层 面, 分 别 是 基 础 设 施 即 服 务 (IaaS), 平 台 即 服 务 (PaaS) 与 软 件 即 服 务 (SaaS) [6] 本 文 将 系 统 建 置 在 云 平 台 之 中, 在 云 计 算 的 层 级 面 上 主 要 涉 及 IaaS 与 PaaS 这 两 层 次 本 文 分 析 目 前 热 门 的 云 服 务 平 台 之 优 缺 点, 选 择 出 合 适 的 云 端 平 台 以 便 后 续 发 展 之 用 目 前 提 供 云 服 务 平 台 的 厂 商 众 多, 在 相 关 的 科 技 研 究 与 论 文 中 挑 选 出 两 家 最 多 人 讨 论 与 实 际 使 用 的 云 服 务 平 台 为 Amazon Web Service(AWS) 与 Google App Engine (GAE)[3] 2.1 Google App Engine Google App Engine 为 网 络 巨 擎 Google 所 发 展 之 云 服 务 平 台, 其 核 心 技 术 为 Google File System (GFS) MapReduce 与 BigTable 三 大 核 心 技 术 GFS[7] 是 一 种 相 当 容 易 扩 充 文 件 系 统 容 量 的 架 购, 主 要 用 在 大 规 模 分 布 式 以 及 需 要 对 大 量 数 据 进 行 计 算 的 应 用 它 能 够 运 行 在 一 般 计 算 机 上 并 不 需 要 企 业 等 级 的 高 阶 服 务 器 才 能 执 行, 虽 然 一 般 的 计 算 机 故 障 率 较 高, 但 是 通 过 GFS 内 部 预 设 的 备 份 机 制, 能 提 供 强 大 的 容 错 功 能 Jeffrey & Sanjay[5] 之 研 究 指 出 MapReduce 是 一 种 在 群 集 处 理 架 构 之 简 单 化 巨 量 数 据 处 理 之 技 术 GAE 云 平 台 服 务 即 运 用 MapReduce 的 软 件 处 理 架 构, 用 于 大 规 模 之 数 据 计 算 简 单 来 说, 其 概 念 为 先 将 数 据 先 进 行 分 割 交 由 不 同 计 算 机 进 行 计 算 而 后 合 并 其 结 果, 通 过 此 方 式 就 能 平 行 处 理 大 量 数 据 提 高 处
理 效 率 BigTable[4] 是 一 种 压 缩 的 高 效 能 的 高 可 扩 展 性 的 GFS, 用 于 存 储 大 规 模 结 构 化 数 据 BigTable 是 没 有 关 联 性, 光 是 同 一 列 数 据 就 可 能 拆 开 存 储 在 不 同 的 服 务 器 上, 一 个 表 更 是 存 储 在 不 同 的 服 务 器 上, 其 概 念 就 是 不 使 用 关 联 以 提 高 在 处 理 大 量 资 料 时 的 效 率 2.2 Amazon Web Service Amazon 的 云 计 算 产 品 总 称 Amazon Web Service(AWS), 主 要 包 括 简 单 存 储 服 务 (Simple Storage Service, S3) 弹 性 云 计 算 (Elastic Compute Cloud, EC2) 虚 拟 私 有 云 (Virtual Private Cloud, VPC) 关 系 数 据 库 (Amazon Relational Database Service, Amazon RDS) 与 非 关 系 型 的 动 态 数 据 库 (DynamoDB) 等 EC2 是 一 个 让 使 用 者 可 以 租 用 云 计 算 资 源, 并 利 用 云 上 的 虚 拟 主 机 执 行 所 需 应 用 程 序 或 服 务 的 一 种 云 服 务 系 统 EC2 让 用 户 可 以 藉 由 Web 链 接 方 式 弹 性 地 操 作 或 执 行 自 己 的 虚 拟 机, 且 使 用 者 可 在 此 虚 拟 机 上 执 行 任 何 自 己 想 要 的 软 件 或 应 用 程 序 Amazon 的 数 据 库 服 务 中 最 常 使 用 的 是 Amazon RDS 与 DynamoDB Amazon RDS 是 一 种 关 系 数 据 库 的 服 务 内 建 的 数 据 库 包 括 MySQL Oracle 与 微 软 的 SQL Server 像 EC2 一 样 RDS 也 可 选 择 数 据 库 主 机 的 规 模 大 小 与 数 据 客 所 在 的 地 理 区 域 主 机, 并 依 照 需 求 的 不 同 选 择 所 需 的 实 例, 数 据 库 大 小 与 主 机 地 理 地 址 2.3 云 平 台 之 选 择 本 文 对 于 云 平 台 的 选 择 上 主 要 考 虑 平 台 的 关 键 技 术 可 靠 性 与 费 用 等 相 关 考 虑 因 素, 表 1 针 对 上 述 两 个 平 台 与 考 虑 因 素 所 整 理 的 表 格 表 1 云 平 台 比 较 汇 整 表 服 务 名 称 Amazon Web Service (AWS) Google App Engine (GAE) 云 端 层 级 IaaS/PaaS IaaS/PaaS 关 键 技 术 弹 性 云 计 算 Xen 虚 拟 化 技 术 数 据 库 服 务 MapReduce MapReduce BigTable 数 据 库 系 统 GFS 文 件 系 统 数 据 库 系 统 BigTable 数 据 库 系 统 以 可 靠 性 费 用 S3 提 供 存 储 空 间 的 服 务 RDS 提 供 关 系 型 的 数 据 库 服 务 而 DynamoDB 提 供 非 关 联 的 数 据 库 服 务 可 异 地 备 援 在 数 据 库 上, 不 管 是 RDS 或 是 DynamoDB 可 时 定 期 自 动 进 行 异 地 备 份, 亦 可 备 份 至 同 区 的 主 机 减 少 数 据 遗 失 的 风 险 提 供 新 注 册 会 员 一 年 免 费 额 度 使 用 计 价 方 式 依 选 择 所 需 的 实 例 效 能 或 大 小 的 不 同 对 应 至 不 同 的 计 价 准 则, 若 超 过 额 度 主 要 以 处 理 器 使 用 时 间 与 网 络 流 量 等 计 价 Key-Value 结 构 的 分 布 式 数 据 库 系 统, 另 外 有 Blob 提 供 多 媒 体 存 储 服 务 GAE 以 GFS 架 构 为 基 础, 故 在 平 台 上 的 数 据 或 程 序 将 会 备 份 于 三 个 主 机 上, 当 数 据 或 程 序 遗 失 时 可 有 效 还 原 降 低 风 险 与 可 靠 性 有 每 日 免 费 额 度, 若 超 过 额 度, 则 计 价 方 式 采 取 计 算 Instances 使 用 时 间 存 储 空 间 与 网 络 流 量 等 计 价 指 针 来 计 价, 但 每 项 收 费 标 准 有 其 最 大 花 费 值, 犹 如 电 信 收 费 一 样 在 众 多 考 虑 当 中 最 后 本 文 选 择 GAE 云 服 务 平 台 为 系 统 发 展 平 台, 其 原 因 是 GAE 针 对 软 件 开 发 者 设 计 的 PaaS 级 的 云 计 算 服 务 平 台, Google 提 供 超 强 的 计 算 能 力 和 庞 大 的 存 储 空 间 并 且 代 为 管 理, 用 户 可 以 直 接 在 Google 的 云 计 算 基 础 设 施 上 运 行 网 络 应 用 系 统 GAE 平 台 具 有 性 能 稳 定 免 费 使 用 1GB 空 间 支 持 Java 与 Python 两 种 程 序 语 言 支 持 BigTable 数 据 库 的 DataStore 存 储 空 间 等 特 点 GAE 平 台 上
的 应 用 系 统 上 传 后 即 可 发 布 SaaS 级 的 软 件 服 务, 开 发 者 不 需 要 维 护 网 站 服 务 器 GAE 还 提 供 动 态 Web 技 术 自 动 伸 缩 与 负 载 平 衡 使 用 API 验 证 用 户 和 全 功 能 的 本 地 开 发 环 境 等 功 能, 用 户 也 可 以 通 过 GAE SDK 在 计 算 机 上 仿 真 Google 应 用 服 务 引 擎 开 发 环 境 等 2.4 基 于 Java 语 言 的 云 计 算 软 件 开 发 环 境 的 部 署 GAE[2] 平 台 提 供 了 Java 与 Python 两 种 语 言 开 发 的 环 境, 用 户 通 过 使 用 其 中 的 应 用 服 务 引 擎 提 供 大 量 的 API 函 数 库 和 网 站 服 务 器 应 用 程 序, 开 发 类 似 于 Google 提 供 的 云 平 台 上 的 应 用 软 件 Java 环 境 的 GAE 平 台 环 境 的 部 署 流 程 如 图 1 所 示 首 先, 注 册 GAE 平 台 账 号 并 取 得 appspot 网 址 ( 每 个 账 号 提 供 10 个 免 费 网 址 ) 接 着 安 装 Java 系 列 套 件 与 eclipse 整 合 开 发 环 境 GAE 专 用 插 件 产 生 一 个 GAE 项 目 与 编 写 应 用 程 序 后 部 署 到 GAE 提 供 应 用 服 务 3 指 纹 辩 识 云 计 算 差 勤 薪 资 系 统 图 1 GAE 平 台 环 境 部 署 3.1 系 统 架 构 图 本 文 开 发 一 套 结 合 指 纹 辨 识 与 云 计 算 的 员 工 差 勤 薪 资 系 统, 使 用 者 ( 员 工 ) 透 过 指 纹 辨 识 机 于 上 班 时 进 行 打 卡 片, 接 着 下 班 再 以 指 纹 辨 识 机 打 卡 后, 系 统 会 将 员 工 数 据 以 网 络 传 送 至 Google App Engine 的 云 端 数 据 库 存 放 而 系 统 会 使 用 云 端 数 据 库 的 数 据, 执 行 差 勤 工 时 差 异 分 析 并 就 员 工 不 同 等 级 予 以 计 算 薪 资, 系 统 提 供 用 户 透 过 手 机 行 动 装 置 或 计 算 机 上 网 进 行 查 询 查 询 工 时 与 薪 资, 系 统 架 构 图 如 图 2
图 2 系 统 架 构 图 3.1.1 指 纹 辨 识 系 统 可 做 为 个 人 身 份 识 别 的 可 以 分 为 两 类 : 第 一 类 为 传 统 的 身 份 识 别 技 术 如 钥 匙 电 源 锁 磁 卡 感 应 卡 IC Key ( 可 嵌 入 钥 匙 IC 卡 领 带 夹 ) 等 这 一 类 的 方 法 有 不 慎 遗 失 或 失 窃 的 顾 虑, 由 于 无 法 掌 握 的 因 素 很 多, 故 其 安 全 度 不 稳 定 而 第 二 类 为 生 物 特 征 技 术 包 含 脸 型 指 纹 虹 膜 及 掌 纹 等 适 用 于 需 要 严 格 确 认 身 分 的 情 况, 以 直 接 撷 取 人 类 活 体 的 生 理 特 征 的 方 式 来 辨 识 身 分 目 前 以 指 纹 辨 识 的 发 展 最 为 成 熟 指 纹 辨 识 系 统 就 是 运 用 人 类 指 纹 唯 一 及 不 变 的 特 性 结 合 了 光 电 自 动 控 制 数 字 或 模 拟 讯 号 及 微 电 脑 等 尖 端 科 技 所 开 发 出 来 的 高 科 技 产 品, 为 一 全 自 动 具 有 高 辨 识 能 力 之 图 像 处 理 系 统, 其 具 有 特 点 如 下 :(1) 可 确 实 分 辨 各 种 伪 造 之 指 纹 (2) 可 透 过 计 算 机 屏 幕 显 示 真 实 的 指 纹 影 像, 用 户 可 自 行 判 定 自 己 指 纹 的 质 量 (3) 可 将 每 枚 指 纹 特 征 储 存 不 过 256B(Bytes) 之 档 案, 不 占 据 数 据 库 大 量 空 间 (4) 由 于 指 纹 檔 所 占 空 间 小, 因 此 可 储 存 各 式 IC 卡 上, 有 不 易 被 仿 冒 或 伪 造 之 优 点 (5) 提 供 一 套 革 命 性 的 防 伪 工 具, 确 保 金 融 业 ATM 及 信 用 卡 使 用 之 安 全 本 文 采 用 ACS AET62 指 纹 及 感 应 卡 双 模 卡 片 阅 读 机 开 发 工 具 包 提 供 了 AET62 具 有 指 纹 及 感 应 卡 双 读 取 界 面 的 卡 片 阅 读 机 的 开 发 及 应 用 提 供 工 具 及 范 例 程 序 与 Mifare 4K 测 试 卡 片 及 完 整 技 术 手 册, 不 同 于 一 般 传 统 式 指 纹 辨 识 机, 不 需 上 传 指 纹 数 据 库 透 过 开 发 好 的 指 纹 辨 识 系 统 并 以 感 应 卡 为 基 准, 透 过 网 络 服 务 器 实 时 将 最 新 指 纹 讯 息 马 上 比 对 指 纹 辨 识 机 如 图 3 所 示 : 图 3 指 纹 辨 识 机 3.1.2 云 端 数 据 库 GAE 使 用 的 是 BigTable 架 构, 使 用 者 没 有 办 法 直 接 存 取 数 据 库 GAE 提 供 数 据 库 的 操 作 API 供 用 户 存 取 数 据 GAE 的 Datastore 是 一 种 Schema-less Style( 非 结 构 性 ), 也 就 是 用 户 并 不 需 要 特 别 去 设 计 数 据 库
的 Schema 而 直 接 用 程 序 语 言 的 类 别 去 设 计 数 据 库 GAE 为 常 见 的 数 据 提 供 不 同 的 种 类, 例 如 字 符 串, 用 户, 日 期 等 等 与 传 统 数 据 库 不 同, 数 据 存 放 区 使 用 分 布 式 架 构 来 支 持 非 常 庞 大 的 数 据 集 应 用 服 务 引 擎 的 应 用 程 序 可 以 透 过 描 述 数 据 对 象 之 间 的 关 联, 以 及 透 过 定 义 查 询 的 索 引, 来 优 化 数 据 分 散 的 方 式 数 据 库 结 构 如 图 4 所 示 : 图 4 GAE 数 据 结 构 图 3.1.3 云 端 管 理 系 统 网 站 结 构 云 端 网 页 包 含 了 薪 资 查 询 留 言 板 新 增 员 工 数 据, 新 增 员 工 数 据 时 可 以 再 做 更 改 资 料 离 职 员 工 删 除 排 班 管 理 薪 资 管 理 之 功 能 管 理 系 统 网 站 结 构 图 如 图 5 所 示 : 图 5 管 理 系 统 网 站 结 构 图
3.2 系 统 运 作 流 程 在 上 述 系 统 架 构 下, 差 勤 薪 资 系 统 可 让 企 业 用 户 的 员 工 以 指 纹 辨 识 感 应 的 方 式, 完 成 上 下 班 打 卡 的 动 作, 经 系 统 转 换 将 员 工 上 下 班 的 数 据 上 传 到 云 端 数 据 库 中 而 薪 资 管 理 功 能 则 是 接 收 员 工 每 日 的 上 下 班 时 数, 每 周 或 每 月 由 系 统 计 算 判 断 绩 效 是 否 达 成, 并 结 算 每 位 员 工 的 薪 资, 使 得 薪 资 发 放 更 为 简 易 员 工 则 可 藉 由 上 网 的 计 算 机 以 及 越 来 越 普 及 的 行 动 装 置 ( 如 智 能 型 手 机 或 平 版 计 算 机 ), 上 云 端 查 询 自 己 所 值 勤 的 时 数, 并 可 确 认 休 假 日 期 与 工 资 等 信 息 以 薪 资 管 理 功 能 针 对 企 业 用 户 需 求 计 算 周 薪 为 例, 該 企 業 需 求 為 当 员 工 一 周 工 作 时 数 超 过 55 小 时 ( 含 ) 且 迟 到 次 数 少 于 二 次, 则 加 发 10% 的 薪 资, 而 员 工 一 周 内 无 迟 到 或 请 假, 则 加 发 1000 元, 则 其 流 程 如 图 6, 其 中 工 时 (W), 迟 到 (D), 无 请 假 (A), 周 薪 (P) IF W >= 55 AND D < 2 THEN P = P *1.1 A W >= 55 AND D < 2 Y B P = P *1.1 END-IF N IF D = 0 OR A = 0 THEN P = P + 1000 C D = 0 OR A = 0 Y D P = P + 1000 END-IF N 图 6 薪 资 计 算 流 程 4 结 论 针 对 中 小 企 业 雇 用 临 时 工 或 工 读 生 管 理 者 不 易 管 理 这 些 员 工 以 及 计 算 薪 资, 本 文 提 出 一 个 以 指 纹 辨 识 的 构 想 取 代 传 统 打 卡 钟 或 RFID 的 做 法, 防 止 代 打 卡 的 行 为, 并 藉 由 GAE 提 供 的 云 服 务 平 台, 用 更 简 洁 与 科 技 化 的 结 算 方 式, 解 决 薪 资 发 放 时 的 纠 纷 问 题 ( 不 透 明 化 ) 让 企 业 经 营 者 可 以 轻 易 地 管 理 所 有 员 工, 新 进 员 工 时 也 不 必 再 发 新 卡, 将 会 节 省 不 少 纸 张 成 本, 电 子 化 的 结 算 方 式 更 可 以 省 下 不 少 的 人 事 成 本, 也 让 员 工 能 以 上 网 的 方 式 浏 览 自 己 的 当 月 薪 资 结 算 方 式 出 缺 勤 数 据, 让 员 工 与 公 司 不 再 因 为 薪 资 造 成 纠 纷, 取 得 原 本 上 下 属 的 信 任 关 系 此 外, 对 于 系 统 开 发 者 而 言, 未 来 系 统 建 置 于 云 端 后, 将 可 供 中 小 企 业 采 取 租 用 方 式 上 云 端 使 用, 企 业 无 须 投 入 太 多 成 本 去 开 发 系 统, 仅 需 采 购 指 纹 辨 识 器 加 上 云 端 系 统 租 金 便 可 通 过 计 算 机 与 行 动 装 置 上 云 端 使 用 该 系 统
参 考 文 献 [1] 林 沛 谚, 张 咏 顺, 吴 若 楷.RFID 员 工 打 卡 及 薪 资 差 勤 管 理 系 统 [R], 台 湾 : 昆 山 科 技 大 学,2013 [2] 汤 秉 翰. 云 端 网 页 程 序 设 计 : Google App Engine 应 用 实 作 [M], 台 北 : 博 硕 文 化 股 份 有 限 公 司,2013 [3]Chao, H. Performance Analysis based on two Leading Cloud Computing Platforms: Google App Engine and Amazon Web Service[I]. at http://www1.cse.wustl.edu/~jain/cse567-11/ft p/clouds/index.html. [4]Fay, C., Jeffrey D., Sanjay, G., & Wilson, C., Deborah, H., A., W. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data[C]. 7th Symposium on Operating System Design and Implementation, 2006. [5]Jeffrey, D. & Sanjay, G. MapReduce: Simplied Data Processing on Large Clusters[C]. 6th Symposium on Operating System Design and Implementation, 2004. [6]Peter, M. & Timothy,G., The NIST definition of cloud Computing[I]. at http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/sp800-145.pdf. [7]Sanjay, G., Howard G., & Shun-Tak L. The Google File System[C]. 9th ACM Symposium on Operating Systems Principles, 2003. 作 者 简 介 : 朱 慧 德 (1959-), 男, 德 明 财 经 科 技 大 学 副 教 授, 研 究 方 向 为 软 件 项 目 管 理 软 件 工 程 知 识 管 理 李 柏 澄 (1992-), 男, 德 明 财 经 科 技 大 学 学 生, 研 究 方 向 包 括 信 息 科 技 程 序 设 计 林 韦 宇 (1993-), 男, 德 明 财 经 科 技 大 学 学 生, 研 究 方 向 包 括 信 息 科 技 程 序 设 计 黄 予 谦 (1993-), 男, 德 明 财 经 科 技 大 学 学 生, 研 究 方 向 包 括 信 息 科 技 程 序 设 计 林 昱 宏 (1993-), 男, 德 明 财 经 科 技 大 学 学 生, 研 究 方 向 包 括 信 息 科 技 程 序 设 计 许 书 玮 (1992-), 男, 德 明 财 经 科 技 大 学 学 生, 研 究 方 向 包 括 信 息 科 技 程 序 设 计 蔡 欣 融 (1992-), 男, 德 明 财 经 科 技 大 学 学 生, 研 究 方 向 包 括 信 息 科 技 程 序 设 计