<4D F736F F F696E74202D20B2CEAD70B36EC5E9BB50C5E7C3D2A9CAA65DAFC0A4C0AA522DB9C5A46A2E >
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1 統計軟體與驗證性因素分析 屏東大學教育系陳正昌副教授 個人簡歷 學歷 : 國立政治大學教育學博士 教學 : 臺北縣永和市永平國小教師 國立屏東大學教育系副教授 中山大學 成功大學 樹德科大兼任副教授 中國大陸北京大學 華中師大 東北師大講學 著作 : 多變量分析方法, 台北 : 五南 ; 北京 : 中稅五南 行為及社會科學統計學, 台北 : 巨流 量化研究與統計分析, 台北 : 新學林 基礎統計學, 台北 : 鼎茂 SPSS 與統計分析, 台北 : 五南 ; 北京 : 教育科學 Minitab 與統計分析, 台北 : 五南 統計分析與 R, 台北 : 五南 ; 北京 : 中國人民大學 2 1
2 演講大綱 路徑分析 因素分析 結構方程模型試探性因素分析與驗證性因素分析驗證性因素分析步驟統計軟體與驗證性因素分析構念信度與建構效度統計軟體 R 與二階驗證性因素分析統計軟體 R 與結構方程模型 3 路徑分析 (Path Analysis) 認知有用性 使用意願 認知易用性 4 2
3 結構方程模型 (Structural Equation Modeling) A1 A2 A3 A4 認知有用性 C1 C2 使用意願 C3 認知易用性 C4 B1 B2 B3 B4 5 試探性因素分析 (Exploratory Factor Analysis) 6 3
4 驗證性因素分析 (Confirmatory Factor Analysis)-1 7 驗證性因素分析
5 分析模型設定 9 分析步驟 發展理論模型 (formulation) 評估模型的辨認 (identification) 進行參數估計 (estimation) 評鑑模型的適配度 (evaluation) 絕對適配指標 (absolute fit indices) 相對適配指標 (relative fit indices) 精簡適配指標 (parsimony fit indices) 訊息標準指標 (information criterion indices) 進行模型修正 (modification) 10 5
6 測驗編製的原則 ( 李茂能, 2006) 同一構念的外顯指標應具有高度內部一致性 同一構念的外顯指標之相關愈高愈好 單一維度構念中, 信度相同的外顯指標, 本質上可以替換 同一構念內的相關應高於構念間的相關 指標的線性組合可以取代潛在變數 1. 每個構念至少有 3 個指標 2. 最好為等距量尺 3. 否則應為 5~7 點量尺 11 科技接受模式量表 因素題目 A1 使用智慧型手機上網, 可以隨時獲得想要的資訊 認知有用性 認知易用性 使用意願 A2 使用智慧型手機, 能讓生活更便利 A3 使用智慧型手機, 能提升工作績效 A4 使用智慧型手機中的應用程式, 可以解決許多問題 B1 智慧型手機的作業系統很容易上手 B2 智慧型手機的操作方法簡單易學 B3 要熟練智慧型手機的操作, 是容易的事 B4 我不需要別人協助, 就可以學會使用智慧型手機 C1 智慧型手機是值得使用的 C2 使用智慧型手機是個好主意 C3 我對使用智慧型手機的態度是正面的 C4 使用智慧型手機有許多好處 12 6
7 發展理論模型 認知有用性 認知易用性 使用意願 A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4 13 等值模型 (Equivalent model) 14 7
8 模型設定 圓形或橢圓形代表潛在變數 ; 方形或矩形代表可觀察的變數 因素與指標間使用單向箭頭連接, 方向是由因素指向指標 ( 反映性指標 ) 每個因素 ( 潛在變數 ) 須設定一個參照指標, 加權係數設定為 1 因素間一定要有雙向箭頭連接, 如果是直交, 則可以再設定參數值為 0 每個觀察變數須有一個測量誤差, 使用單向箭頭連接, 加權係數設定為 1 凡被單向箭頭所指的變數稱為內因變數 (endogenous variables); 未被單向箭頭指到的變數稱為外因變數 (exogenous variables) 15 評估模型的辨認 : 計算自由度 訊息量 :12 13 / 2 = = 51 每個因素至少有 2 個以上的指標 16 8
9 Lisrel 的 Simplis 語法 Raw Data from File 'c:\cfa\cfa.lsf ' Observed Variables: a1-a4 b1-b4 c1-c4 Latent Variables: F1-F3 Relationships: a1-a4 = F1 b1-b4 = F2 c1-c4 = F3 Path Diagram LISREL Output RS SE SC MI TV EF AD=OFF ND=3 17 Lisrel 標準化估計值 18 9
10 Mplus 語法 DATA: FILE IS c:\cfa\cfa.dat; VARIABLE: NAMES ARE a1-a4 b1-b4 c1-c4; MODEL: F1 BY a1-a4; F2 BY b1-b4; F3 BY c1-c4; OUTPUT: STDYX; 19 Mplus 標準化估計值 20 10
11 Mplus 模型摘要 Chi-Square Test of Model Fit Value Degrees of Freedom 51 P-Value RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate Percent C.I Probability RMSEA <= CFI/TLI CFI TLI Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model Value Degrees of Freedom 66 P-Value SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) Value Mplus 標準化估計值 STDYX Standardization Two-Tailed Estimate S.E. Est./S.E. P-Value F1 BY A A A A F2 BY B B B B F3 BY C C C C F2 WITH F F3 WITH F F
12 Stata 語法 use "C:\cfa\cfa.dta", clear sem (F1->a1 a2 a3 a4)(f2->b1 b2 b3 b4)(f3->c1 c2 c3 c4), stand estat gof, stats(all) estat eqgof estat framework 23 Stata 模型 F1 1 F2 1 F a1 7.7 a2 6.9 a3 3.8 a4 4.9 b1 5.2 b2 5.3 b3 4.8 b4 4 c1 5.5 c2 5.5 c3 5.3 c
13 Stata 模型摘要 Endogenous variables Measurement: a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4 Exogenous variables Latent: F1 F2 F3 Fitting target model: Iteration 0: log likelihood = Iteration 1: log likelihood = Iteration 2: log likelihood = Iteration 3: log likelihood = Structural equation model Number of obs = 308 Estimation method = ml Log likelihood = (1) [a1]f1=1 (2) [b1]f2=1 (3) [c1]f3=1 25 Stata 標準化估計值 OIM Standardized Coef. Std. Err. z P> z [95% Conf. Interval] Measurement a1 <- F a2 <- F a3 <- F a4 <- F b1 <- F b2 <- F b3 <- F b4 <- F c1 <- F c2 <- F c3 <- F c4 <- F
14 Stata 模型適合度指標. estat gof, stats(all) Fit statistic Value Description Likelihood ratio chi2_ms(51) model vs. saturated p>chi chi2_bs(66) baseline vs. saturated p>chi Population error RMSEA Root mean squared error of approximation 90% CI, lower bound upper bound pclose Probability RMSEA <= Information criteria AIC Akaike's information criterion BIC Bayesian information criterion Baseline comparison CFI Comparative fit index TLI Tucker-Lewis index Size of residuals SRMR Standardized root mean squared residual CD Coefficient of determination Amo 模型設定 28 14
15 Amos 標準化估計值 29 原始資料檔 (csv 檔 ) 30 15
16 以 R 讀入資料檔 31 讀取 儲存數據 cfa<-read.csv("c:/cfa/cfa.csv", header=t, sep=",") save(list=c("cfa"), file="c:/cfa/cfa.rdata", compress=f) load("c:/cfa/cfa.rdata") cfa 32 16
17 以 lavaan 進行 CFA install.packages("lavaan") library(lavaan) # 安裝程式套件 # 載入程式套件 cfa.model <- 'f1 =~ a1 + a2 + a3 + a4 f2 =~ b1 + b2 + b3 + b4 f3 =~ c1 + c2 + c3 + c4 ' fit <- cfa(cfa.model, data=cfa) # 設定模型 # 進行 cfa summary(fit, fit.measures = TRUE, standardized=true, rsquare=true) # 詳細報表 lavaan:::print.fit.measures(fitmeasures(fit)) 33 標準化估計值 -1 Latent Variables: Estimate Std.Err Z-value P(> z ) Std.lv Std.all f1 =~ a a a a f2 =~ b b b b f3 =~ c c c c
18 標準化估計值 -2 Covariances: Estimate Std.Err Z-value P(> z ) Std.lv Std.all f1 ~~ f f f2 ~~ f 變數之變異數 Variances: Estimate Std.Err Z-value P(> z ) Std.lv Std.all a a a a b b b b c c c c f f f
19 R 2 ( 變數被因素解釋的比例 ) R-Square: Estimate a a a a b b b b c c c c R 模型適合度指標 -1 lavaan (0.5-20) converged normally after 43 iterations Number of observations 308 Estimator ML Minimum Function Test Statistic Degrees of freedom 51 P-value (Chi-square) H ˆ 0 : S H ˆ 1 : S 38 19
20 R 模型適合度指標 -2 Model test baseline model: Minimum Function Test Statistic Degrees of freedom 66 P-value User model versus baseline model: Comparative Fit Index (CFI) Tucker-Lewis Index (TLI) Bentler-Bonett Non-normed Fit Index (NNFI) Bentler-Bonett Normed Fit Index (NFI) Parsimony Normed Fit Index (PNFI) Bollen's Relative Fit Index (RFI) Bollen's Incremental Fit Index (IFI) Relative Noncentrality Index (RNI) R 模型適合度指標 -3 Loglikelihood and Information Criteria: Loglikelihood user model (H0) Loglikelihood unrestricted model (H1) Number of free parameters 27 Akaike (AIC) Bayesian (BIC) Sample-size adjusted Bayesian (BIC) Root Mean Square Error of Approximation: RMSEA Percent Confidence Interval P-value RMSEA <=
21 R 模型適合度指標 -4 Standardized Root Mean Square Residual: RMR RMR (No Mean) SRMR Other Fit Indices: Hoelter Critical N (CN) alpha= Hoelter Critical N (CN) alpha= Goodness of Fit Index (GFI) Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) McDonald Fit Index (MFI) Expected Cross-Validation Index (ECVI) 以 semplot 繪製 CFA 圖形 install.packages("semplot") library(semplot) # 安裝程式套件 # 載入程式套件 sempaths(fit, layout="tree2", whatlabels="std", style="lisrel", edge.color=c("blue"), color=c("greenyellow"), ndigits=3) # 繪製模型圖 std 可更換為 no est cons 42 21
22 R 理論模型 43 R 標準化估計值 44 22
23 絕對適配指標 Lisrel Mplus Stata Amos R χ *** X 2 /df RMR SRMR RMSEA Hoelter s N GFI AGFI 相對適配指標 Lisrel Mplus Stata Amos R NFI NNFI TLI RFI IFI CFI MFI
24 精簡適配指標 Lisrel Mplus Stata Amos R PGFI PNFI PCFI 計算 AVE 與構念信度 48 24
25 聚斂效度 (Convergent Validity) 所有的標準化因素負荷量應在 0.5 以上, 最好在 0.7 以上 0.5=0.707 潛在變項的平均抽取變異量 (Average Variance Extracted, AVE), 應大於 0.5 構念信度 (Construct Reliability, CR) 最好在 0.7 以上 認知有用性 a1 a2 a3 a4 49 區別效度 (Discriminant Validity) 任意兩個構念的 AVE, 要比它們之相關係數的平方來得小 認知有用性 認知易用性 a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b
26 分析結論 研究者自編 12 題 Likert 六點量表, 以測量使用者對智慧型手機的看法 本量表共有 3 個分量表, 各有 4 題, 分別在測量有用性 易用性, 及使用意願 經使用 R 進行驗證性因素分析, 得到 χ 2 (51, N = 308) = ,p <.001 χ 2 與自由度比值為 2.005,GFI =.947,AGFI =.919,RMSEA =.057,SRMR =.037,CFI =.980, 表示理論模型適配度良好 三個因素的 AVE 分別為 , 及.7367, 都大於.50; 構念信度分別是 , 及.9176, 均大於.70 整體而言, 本量表具有聚斂效度 三個因素間的相關係數分別為 , 及.684, 取平方都小於 AVE 的最小值.5512, 因此本量表具有良好的區別效度 51 分析結果 f1 f2 f a1 a2 a3 a b1 b2 b3 b c1 c2 c3 c
27 以 lavaan 進行二階 CFA-1 ( 與 cfa 是等值模型 ) load("c:/cfa/cfa.rdata") library(lavaan) cfa.model <- 'f1 =~ a1 + a2 + a3 + a4 f2 =~ b1 + b2 + b3 + b4 f3 =~ c1 + c2 + c3 + c4 g=~f1+f2+f3' fit <- cfa(cfa.model, data=cfa) summary(fit, fit.measures = TRUE, standardized=true, rsquare=true) lavaan:::print.fit.measures(fitmeasures(fit)) library(semplot) sempaths(fit, layout="tree2", whatlabels="std", style="lisrel", edge.color=c("blue"), color=c("greenyellow"), ndigits=3) 53 以 lavaan 進行二階 CFA-2 g f1 f2 f a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c
28 以 R 進行 SEM 分析 -1 ( 與 cfa 也是等值模型 ) load("c:/cfa/cfa.rdata") library(lavaan) sem.model <- 'f1 =~ a1 + a2 + a3 + a4 f2 =~ b1 + b2 + b3 + b4 f3 =~ c1 + c2 + c3 + c4 f1 ~ f2 f3 ~ f1 + f2' fit <- sem(sem.model, data=cfa) summary(fit, fit.measures = TRUE, standardized=true, rsquare=true) lavaan:::print.fit.measures(fitmeasures(fit)) library(semplot) sempaths(fit, layout="tree2", whatlabels="std", style="lisrel", edge.color=c("blue"), color=c("greenyellow"), ndigits=3) 55 以 R 進行 SEM 分析 b1 b2 b3 b f f f a1 a2 a3 a4 c1 c2 c3 c
29 以 Lisrel 進行 SEM 分析 57 以 Amos 進行 SEM 分析 58 29
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附錄一最終模型 SIMPLIS 語法 Title: 建模樣本 Observed Variables: x1-x22 covariance matrix from file final01cov means from file final01means sample size: 2181 latent variables: interest instrument anxiety selfconcept
Set the Error Covariances of PR and PRO Free Path Diagram Lisrel Output RS SE SS SC MI TV PC TO EF FS End of Problem
SIMPLIS The path analysis of emotion regulation, regulatory focus, optimism and creativity. Observed Variable: PCE = FFC = RA = SU = CL = PRO = PRE = IB = CSE = Correlation Matrix: 1.000.360 1.000.376.306
臺 灣 銀 行 季 刊 第 六 十 三 卷 第 四 期 題 本 文 首 先 界 定 休 閒 農 業 的 資 源 定 義 及 其 獨 特 的 資 源 所 在, 然 後 以 2005 年 農 林 漁 牧 業 普 查 之 農 牧 場 為 研 究 對 象, 分 析 現 有 臺 灣 農 牧 場 之 經 營 特
臺 灣 休 閒 農 場 資 源 特 性 與 競 爭 優 勢 之 實 證 分 析 * ** 首 先 界 定 休 閒 農 業 資 源 的 定 義 及 其 特 性, 然 後 以 2005 年 農 林 漁 牧 業 普 查 之 農 牧 場 為 對 象, 分 析 現 有 農 牧 場 之 經 營 特 性 及 所 具 有 休 閒 特 質 進 而 透 過 路 徑 分 析 了 解 休 閒 農 場 現 有 資 產 及 能
結構方程模型 基本原理與應用
Structural Equation Modeling (Covariance Structure Analysis) Fundamentals and Application Outline Research Map What is SEM Basic Idea of SEM Case Study Journal Paper Q and A By Huk Huang Research Map Research
CFA Alderson & Banerjee 2002 Confirmatory Factor Analysis CFA cross-sectional design longitudinal design AERA et al CFA
2016 3 Foreign Language Testing and Teaching Jul 2016 H319 A 2095-1167 2016 03-0020 - 12 * CFA 1 Ute Knoch 2 3 Abstract Understanding the factor structure of a language test is crucial to the establishment
(baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g g (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal D
( ) 4 1 1 1 145 1 110 1 (baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g 1 1 2.5g 1 1 1 1 60 10 (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal Design 1. 60 120 2. 3. 40 10
5 1/2 96.06/96.12 壹 前 言 Alavi & Leidner, 2001; Quaddus & Xu, 2005 95 1986 Tayloruserdriven model Taylor, 1986 Davis, Bagozzi, & Warshaw, 1989 91 88 Aj
51/2 96.06/96.1269-90 使 用 者 採 用 知 識 管 理 系 統 之 影 響 因 素 研 究 理 論 模 型 的 比 較 取 向 A Study on Influencing Factors of Knowledge Management Systems Adoption: Models Comparison Approach *** Mei-Chun Yeh*, Ming-Shu
目 录 应 用 型 人 才 培 养 和 实 践 教 学 专 辑 应 用 型 创 新 人 才 之 概 念 解 析... 1 国 际 化 带 动 产 学 研 合 作 的 创 业 型 大 学 案 例 分 析... 5 应 用 型 本 科 院 校 产 教 融 合 模 式 及 其 影 响 因 素 研 究...
目 录 应 用 型 人 才 培 养 和 实 践 教 学 专 辑 应 用 型 创 新 人 才 之 概 念 解 析... 1 国 际 化 带 动 产 学 研 合 作 的 创 业 型 大 学 案 例 分 析... 5 应 用 型 本 科 院 校 产 教 融 合 模 式 及 其 影 响 因 素 研 究... 10 基 于 新 三 中 心 教 学 理 念 的 应 用 型 本 科 教 学 设 计 研 究...
( 2010; 2011; 2011) ( 2009; 2011; 2014) ( 2010) ( 2009) ( 2014) Arrow (1963) ( 2010; 2014; 2014); ( 2014; 2014); ; ( 2010; ( ) 2014; 2014) ; (20
20169 * : 0.73 0.54 - - ; : ( 2009; 2011) ( 2007; 2009; 2012) ( 2009; 2009; 2010) :(1) ( 2010; 2011; 2011) ;(2) ;(3) (Oliver & Mossialos2004;Tao et al 2014) * :264209 :[email protected] [email protected]
(238) product price place promotionmarketing mix 4 4P Wells and Prensky, 1996; 2003; 2006; Armstrong and Kotler, Boone and Kurtz2005Kotler an
(237) * 6 p>0.05 4 p
013 第 16 屆 科 技 整 合 管 理 研 討 會 壹 前 言 013 年 5 月 臉 書 (FB) 單 月 點 擊 超 過 10 億 人 次, 網 路 虛 擬 社 群 已 經 是 無 法 抵 擋 的 世 界 性 現 實 依 Howard Rheingold(1993) 定 義 虛 擬 社 群
013 第 16 屆 科 技 整 合 管 理 研 討 會 June 15, pp1-3 網 路 虛 擬 社 群 之 社 群 意 識 社 群 依 賴 與 社 群 公 民 行 為 之 研 究 盧 瑞 陽 Rui-Yang Lu 1 摘 要 本 文 以 虛 擬 社 群 中 之 社 群 意 識 為 核 心 調 查 資 料 分 析 顯 示, 虛 擬 社 群 歸 屬 感 的 建 立 相 對 困 難 社 群 認
結構方程式
三十二 結構方程式模式... 2 路徑分析圖形符號... 4 32.1 AMOS 操作步驟... 5 32.2 結構方程式模式使用的檢定參數... 6 32.2.1 絕對適配指標 (absolute fit measure index)... 6 32.2.2 相對適配指標 增值 ( 比較 ) 配適指標或比較配適指標... 8 32.2.3 簡效適配指標或精簡配適指標... 9 32.2.4 競爭適配指標...
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103 年 第 一 次 專 門 職 業 及 技 術 人 員 高 等 考 試 社 會 工 作 師 考 試 試 題 等 別 : 高 等 考 試 類 科 : 社 會 工 作 師 科 目 : 社 會 工 作 研 究 方 法 一 質 性 研 究 (qualitative research) 應 該 重 視 信 度 (reliability) 與 效 度 (validity) 問 題, 信 度 是 測 量 結
)
.. 1. 2. ) () () Pilot test () 1. 2. 3. 4. Scale (1). (nominal scale) 1. 2. 3. (1,2,3) (scale value) (arithmetic mean) (median) (mode) (chi-square test) (2). (ordinal scale) 5 1 A>B>C>D>E A B C D (non-parametric
Microsoft Word - p11.doc
() 11-1 ()Classification Analysis( ) m() p.d.f prior (decision) (loss function) Bayes Risk for any decision d( ) posterior risk posterior risk Posterior prob. j (uniform prior) where Mahalanobis Distance(M-distance)
Microsoft Word - A200810-897.doc
基 于 胜 任 特 征 模 型 的 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 验 证 张 玮 北 京 邮 电 大 学 经 济 管 理 学 院, 北 京 (100876) E-mail: [email protected] 摘 要 : 提 高 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 是 面 试 技 术 研 究 的 核 心 内 容 近 年 来 国 内 有 少 数 学 者 探 讨 过 基 于 胜 任 特 征
基于因子分析的敦煌莫高窟游客满意度研究
Geographical Science Research 地 理 科 学 研 究, 2012, 1, 56-61 http://dx.doi.org/10.12677/gser.2012.13007 Published Online November 2012 (http://www.hanspub.org/journal/gser.html) The Study of Dunhuang Mogao
cfa信效度評估
Amos 於 問 卷 調 查 信 度 與 效 度 的 評 估 - 驗 證 式 因 素 分 析 的 深 度 探 討 張 偉 豪 SPSS 宏 德 國 際 軟 體 諮 詢 資 深 顧 問 成 大 企 管 博 士 候 選 人 Amos 亞 洲 一 哥 參 考 用 書 200 2006 2009 問 卷 調 查 信 效 度 評 估 2 文 獻. Anderson J.C. and Gerbing D.W.
,, : 31, , [ 2 ] 20 90, 2002,, , 17,, Gronroos, [ 3 ], ParasuramanZeitham lberry,,,,,, SERVOQUAL [ 6 ] JohnMartin A1 O Neill I
![,, : 31, , [ 2 ] 20 90, 2002,, , 17,, Gronroos, [ 3 ], ParasuramanZeitham lberry,,,,,, SERVOQUAL [ 6 ] JohnMartin A1 O Neill I](/thumbs/93/111829877.jpg ",, : 31, , [ 2 ] 20 90, 2002,, , 17,, Gronroos, [ 3 ], ParasuramanZeitham lberry,,,,,, SERVOQUAL [ 6 ] JohnMartin A1 O Neill I")
30 2008 6 2008 :, 2008,,, 34 1342, 3176, 7512, 3181;, 3173;, 3175,,, 10,,, : ; ; ; : G649 : A: 1671-1610 (2008) 06-0030 - 12 10,,,,, ( Customer Satis2 faction Index) 1989,, 31 1005,, 5, 11133% [ 1 ], 50
LISREL
Nov, 06 LISREL (Linear Structural Relations) Path Diagram 0 Ctrl Control FlexSch ChldCare FSP 3 3 SelfRating 5 Job Satisfaction 5 SuprRating 6 5 6 PeerRating 7 0 FamSS FSS 4 WFC 3 4 FmlyCare HousChor UnspWEnv
11第十一章階層線性模式.DOC
11.1 11.1.1 (student-level) (personal-level) ( ) (school-level) (organization-level) ( ) 1. (disaggregation) (estimated standard errors) (type one error). (aggregation) (within-group) (1997) (hierarchical
,, [3], [4] ;,,,,, 2 2.1, ( 1) 30 14'55 ~30 16'56 N '19 ~120 05'08 E,, 5,,, 10.08km 2 1 Fig.1 ThediagramofXixiWetlandPark sposition,, 200
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31 6 2012 6 GEOGRAPHICAL RESEARCH Vol.31,No.6 June,2012, (, 310018) :,,,,,,, 7 26, : ; ; :1000-0585(2012)06-1121-11 1, 20%, Chris- topoulou [1],, 80,,, 2005,, 2005, 100, 37,,,,, 20 60, [2], 21, :2011-08-21;
影響未婚同居的因素:以大學生為樣本的問卷調查
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ABSTRACT As the society changing, women s participation in the labor force has increased, and women occupy much more of management jobs in companies than before. Top management, however, ranks remain dominated
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(155) * ** / / / / 1973 ~1974 1979 ~1980 1987 ~1989 * ** (156) 1990 2004 1997 1996 1980 / Spurious Regression Unit Root Test Cointergration TestVector Error Correction Model Granger / / (157) Hedonic Price
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中国消费者网上购书意向模型与影响因素实证研究
Service Science and Management 服 务 科 学 和 管 理, 2013, 2, 1-8 http://dx.doi.org/10.12677/ssem.2013.21001 Published Online February 2013 (http://www.hanspub.org/journal/ssem.html) An Empirical Study of the
屏 東 教 大 運 動 科 學 學 刊 第 九 期 (2013.07) 壹 緒 論 休 閒 (leisure) 是 現 代 人 應 付 繁 鎖 生 活 調 劑 身 心 不 可 或 缺 的 活 動 近 來 研 究 顯 示 : 民 眾 為 紓 解 日 常 生 活 與 工 作 壓 力, 進 而 改 善 健
休 閒 動 機 對 休 閒 涉 入 與 流 暢 經 驗 關 係 的 調 節 : 休 閒 動 機 對 休 閒 涉 入 與 流 暢 經 驗 關 係 的 調 節 : 陳 志 明 美 和 科 技 大 學 休 閒 運 動 摘 要 本 研 究 旨 在 瞭 解 休 閒 涉 入 對 流 暢 經 驗 的 預 測, 並 探 討 休 閒 動 機 調 節 休 閒 涉 入 與 流 暢 經 驗 關 係 的 效 果 自 屏 東
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平均數檢定 dataset: bank.sav 平均年齡 = 40? 1 平均數檢定 2 平均數 T 檢定 --- (1) One-Sample T-test Statistics Compare Means One-Sample T-test Example 1: dataset: bank.sav Q: 平均年齡 = 40? 3 Example 1 的平均數 T 檢定 40 40 474 T S
ARCH 系 列 模 型 介 绍 与 应 用 目 录 一 波 动 率 基 本 概 念... 3 二 Black-Scholes 期 权 定 价 公 式 中 的 波 动 率... 4 三 GARCH 类 模 型 简 述... 5 四 基 于 沪 深 300 指 数 样 本 的 GARCH 类 模 型
研 究 报 告 期 权 研 究 专 题 报 告 Research Option Special Reports 沪 深 300 指 数 波 动 率 预 测 效 果 比 较 ARCH 系 列 模 型 介 绍 与 应 用 2013 年 04 月 23 日 投 资 要 点 : 波 动 率 是 一 个 抽 象 概 念, 通 过 对 价 格 数 据 的 建 模, 都 可 以 得 到 对 于 真 实 波 动 率
? 24 Katz and Shapiro (1985) (Network Externality) (Internet Addiction) ( ) MIC %
[email protected] [email protected] 1041 ( ) Abstract This study confers on the causes and effects between network externality, internet addiction, satisfaction, and on-line game players' continues
30 ml polystyrene 4 mm ph 0.1 mg blender M -cm D. pulex D. magna 20 L 2 20
102 8 13 1020069337 102 10 15 NIEA B901.14B Daphnia 48 lethal concentration 50%, LC 50 acute toxic unit, TU a Daphnia pulex Daphnia magna 25 2 2 L 1 20 30 ml polystyrene 4 mm ph 0.1 mg blender 1. 1 2.
13.doc
493 2020 Ajzen 275 (SEM) (PLS) 1. 1.1 2020 ( 2007) 2006ErnstYoung 700 734 2005 14% 2010 1,000 (2007 ) 2002 2008 97 460 ( 2007) 2006 (2006)... TPB Ajzen(1985) (Theory of Planned Behavior, TPB) 1.2 2. 2.1
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5 10 15 20 25 30 自 我 职 业 生 涯 管 理 工 作 满 意 度 与 离 职 倾 向 关 系 研 究 来 自 江 苏 农 村 基 层 就 业 大 学 生 的 数 据 # * 李 国 昊, 吴 冰, 白 光 林 ( 江 苏 大 学 管 理 学 院, 镇 江 212013) 摘 要 : 以 301 名 江 苏 地 区 面 向 农 村 就 业 的 大 学 生 为 样 本, 采 用 结
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FlowJo FlowJo7.6.5 2012/08/21 FlowJo...1 FlowJo...1 FlowJo (Windows)...1 FlowJo...5 FlowJo...6...6...10 FlowJo...13...13...16...16 FlowJo...18 FlowJo...18 FlowJo...18...24 FlowJo...27...27...32...35 FlowJo...43...43
ABSTRACT The purpose of this study is to investigate the relationship among attraction, visitor satisfaction and loyalty, and visitor s willingness to
The relationship among attraction, satisfaction and loyalty, and visitor s willingness to pay of the Chiayi International Band Festival Chung-Ling Chen Liang-Fan Wu 2006/5/1 2006/6/5 塲 (Email: [email protected])
A Study on the Relationships among Trust, Job Satisfaction and Knowledge Sharing. Abstract This thesis investigates the impact of employees organizational trust, superior trust and colleague trust on job
[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +
![[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +](/thumbs/91/107439066.jpg "[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +")
2012 12 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.6 Dec. 2012 ( 224002) Euclidean Lebesgue... :. : O212.2 O159. 1.. Zadeh [1 2]. Tanaa (1982) ; Diamond (1988) (FLS) FLS LS ; Savic
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SPSS 8 8.1 K-Means Cluster [ 8-1] 1962 1988 8-1 2 5 31 3 7 20 F2-F3 2 3 F3-F4 3 4 109 8 8-1 2 3 2 3 F2-F3 F3-F4 1962 344 3333 29 9 9.69 1.91 1963 121 1497 27 19 12.37 1.34 1964 187 1813 32 18 9.70 1.06
Settlement Equation " H = CrH 1+ e o log p' o + ( p' p' c o! p' o ) CcH + 1+ e o log p' c + p' f! ( p' p' c c! p' o ) where ΔH = consolidation settlem
Prediction of Compression and Recompression Indices of Texas Overconsolidated Clays Presented By: Sayeed Javed, Ph.D., P.E. Settlement Equation " H = CrH 1+ e o log p' o + ( p' p' c o! p' o ) CcH + 1+
金 鹏 等 体 育 锻 炼 缓 解 公 务 员 心 理 压 力 相 关 量 表 的 编 制 及 常 模 的 建 立 89 此, 本 文 从 探 索 性 研 究 入 手, 对 体 育 锻 炼 缓 解 公 务 员 心 理 压 力 展 开 研 究, 尝 试 编 制 一 个 基 于 本 土 化, 具 有 良
天津体育学院学报 研究报道 88~ 88 ~92 Short Comunications 体育锻炼缓解公务员心理压力相关量表的编制及常模的建立 金 摘要 鹏 1 刘 慧2 以体育锻炼促进心理健康理论为依据 在前期访谈和问卷调查的基础上 对体育锻炼缓解公务员心理压力问题进行了研究 结果表明 体育 锻炼缓解公务员心理压力量表 的结构由 4 个维度构成 可累计解释总方差的 58.319% 构成 4 个因子的题项分布合理
社科网－论文在线
影 响 学 生 学 习 成 绩 的 家 庭 因 素 及 作 用 机 制 : 基 于 SEM 分 析 赵 必 华 ( 安 徽 师 范 大 学 教 育 科 学 学 院, 安 徽 芜 湖,241000) 摘 要 : 运 用 SEM 方 法 分 析 4010 名 安 徽 省 初 三 学 生 家 庭 与 中 考 成 绩 数 据, 考 察 城 乡 学 生 学 习 成 绩 差 异 的 家 庭 原 因 与 作 用
<4D F736F F D20A4BDA640BDC3A5CDAED6A4DFBDD2B57BB0F2A5BBAFE0A44FB4FAC5E72DAC79A6E6AF66BEC7B8D5C344A4BDA FA7B9BD5AAAA9>
公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 100 年 流 行 病 學 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1, 每 題 2 分, 共 50 題 ) 1. 若 研 究 調 查 有 工 作 者 的 心 臟 病 發 生 率 是 無 工 作 者 的 2 倍, 但 是 兩 者 之 盛 行 率 卻 相 近, 最 可 能 的 原 因 是? (A) 因 為 有 工 作 者 的 年 齡
32 醫 學 新 知 (I) (adjusted hazard ratio: 0.35; 95% confidence interval: 0.18 to 0.70; p = 0.003) -------------------------------------------------------
31 A Direct Comparison of Early and Late Outcomes With Three Approaches to Carotid Revascularization and Open Heart Surgery J Am Coll Cardiol 2013;62:1948 56 開 心 手 術 與 頸 動 脈 狹 窄 再 灌 流 治 療, 三 種 治 療 方 案
基礎統計
統計學 ( 一 ) 第六章抽樣分佈 (Distributions of Sample Statistics) 授課教師 : 唐麗英教授 國立交通大學工業工程與管理學系聯絡電話 :(03)5731896 e-mail:[email protected] 013 本講義未經同意請勿自行翻印 本課程內容參考書目 教科書 P. Newbold, W. L. Carlson and B. Thorne(007).
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Co-integration and VECM Yi-Nung Yang CYCU, Taiwan May, 2012 不 列 1 Learning objectives Integrated variables Co-integration Vector Error correction model (VECM) Engle-Granger 2-step co-integration test Johansen
分析物種A及B在管柱中的分離效 果由選擇因子決定 3. Selectivity factor (α)(relative retention)--選擇因子(相對滯留率) α =KB/KA KB KA α 1 KB大 為 樣品愈慢出來 KA小 為 樣品愈快出來 α大表示選擇性高 4.Number of
三 層析相關術語 1.基線(base line) 無試樣通過檢測器時 檢測到的信號即為基線 2.滯留時間 retention time tr 組成分從進樣(樣品注入)到管柱後出現濃度極大值 時所需的時間 3.層析(波)峰(peak) 組成分從柱後出現 被偵檢器偵測到所產生的訊號 值 因此一個波峰代表一個或一個以上 混合物 也就是未分離成功 的分析成分 1 峰高(peak height) 2 峰寬(peak
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編 製 試 題 檢 討 與 觀 摩 2011/01/05-06 1 A 班 試 題 2 A01 組 修 改 : 難 度 指 數 變 大 3 A02 組 (A) 選 項 敘 述 意 義 不 夠 清 楚 (B)(D) 選 項 較 不 具 誘 答 力 4 A03 組 部 分 誘 答 選 項 較 不 具 誘 答 力 修 改 : 去 掉 問 號 或 改 為 完 全 的 問 句 形 式 建 議 : D 選 項
摘 要 本 篇 文 章 主 要 是 利 用 1979 年 至 2014 年 台 灣 年 數 據 的 資 料, 檢 視 油 價 對 於 匯 率 的 影 響, 所 採 用 的 檢 定 模 型 為 : 單 根 Johansen 共 整 合 及 VECM 向 量 誤 差 修 正 模 型 而 共 整 合 模
探 討 油 價 和 匯 率 波 動 間 的 影 響 : 以 台 灣 為 例 陳 宣 蓁 中 原 大 學 國 際 經 營 與 貿 易 學 系 關 鍵 字 : 油 價 匯 率 波 動 Johansen Co-integration VECM JEL 分 類 代 號 : C32 F41 O24 * 聯 繫 作 者 : 陳 宣 蓁, 中 原 大 學 國 際 經 營 與 貿 易 研 究 所, 中 北 路 200
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SPSS 1-1 1-2 SPSS 1-3 1-4 1-5 1-1 1. (independent variable) 2. (dependent variable) (response) 3. (case) 4. (population) 5. (sample) 6. (data) 7. (level) 8. (covariate) 9. (missing data) 2 SPSS 01 1-2
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Linear Progamming- the Simple method with greater-than-or-equal-to or equality minimization problem Quantitative deciion making technique /5/6 Tableau form- dealing with greaterthan-or-equal-to contraint
CMOS线性响应测试
应 用 CMOS 高 亮 度 天 文 测 光 CMOS-based High Intensity Photometry in Astronomy 项 目 完 成 人 : 童 仲 毅 俞 雯 萱 田 哲 毅 指 导 老 师 : 林 岚 杭 高 天 文 台 二 〇 一 一 年 八 月 II 摘 要 本 课 题 基 于 人 造 星 点 测 光 实 验 和 验 证 性 天 文 拍 摄 实 验, 旨 在 探
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25 種 統 計 方 法 秘 技 (I) SPSS14.0 中 文 版 SPSS Taiwan - 宏 德 國 際 Agenda 變 數 量 尺 種 類 介 紹 統 計 方 法 的 分 類 統 計 方 法 介 紹 與 實 例 說 明 2 變 數 量 尺 種 類 (measurement scales) 分 類 型 變 數 ( 因 子 ) 名 義 量 尺 (Nominal Scale) 次 序 量 尺
24 International Journal of LISREL (2008) Vol. 1. No. 1. Mach, 2008 An Empirical Study of The Causal Relationship Between Consumption Attitude and Gre
International Journal of LISREL (2008) Vol. 1. No. 1. pp. 23~42 23 1 2 18 LISREL 1 24 International Journal of LISREL (2008) Vol. 1. No. 1. Mach, 2008 An Empirical Study of The Causal Relationship Between
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300 (ADF) (VEM) 300 2006 9 5 A50 2006 9 8 CFFEX 10 30 300 300 2007 1 19 6 3 300 300 Kawaller Koch(1987) S&P 500 S&P 500 20~45 1 Stoll Whaley(1990) ARMA 2 3 S&P 500 MMI S&P 500 MMI 5 Abhyankar(1995) FTSE
ii
國 立 高 雄 餐 旅 大 學 餐 旅 管 理 研 究 所 Graduate Institute of Hospitality Management National Kaohsiung University of Hospitality and Tourism 碩 士 論 文 Thesis for the Master Degree 中 餐 烹 調 在 校 生 技 能 檢 定 學 習 滿 意 度
The Research for the Management of Outliners with Profile Analysis in Dental Global Budget System 730 335 309 96.3 106 99 93.4 -- -- A 10 B 95ODEndoExt 10 C D 1-2 E 10 F G 3 H I 32 80 J 89.04.07.08
% GIS / / Fig. 1 Characteristics of flood disaster variation in suburbs of Shang
20 6 2011 12 JOURNAL OF NATURAL DISASTERS Vol. 20 No. 6 Dec. 2011 1004-4574 2011 06-0094 - 05 200062 1949-1990 1949 1977 0. 8 0. 03345 0. 01243 30 100 P426. 616 A Risk analysis of flood disaster in Shanghai
(270) Fuzzy Delphi Method 115 SPSS SPSS 1 1 1995
(269) * 115 97 A Fuzzy Delphi Method SPSS B R 0.746 * (270) Fuzzy Delphi Method 115 SPSS SPSS 1 1 1995 (271) 1995 2001 -, 2001 1 2 3 2003 2004Data envelopment analysis 2005 Black and Scholes Model 2006
集 27. 臺 灣 貿 易 史 薛 化 元 戴 寶 村 3F 558.0933 4421 97 28. 臺 灣 歷 史 的 鏡 與 窗 戴 寶 村 3/6F 733.2 4334 95 29. 樟 腦 鴉 片 與 專 賣 制 度 產 業 文 化 展 示 資 料 調 查 戴 寶 村 6F 555.93
1. 口 述 歷 史 : 細 說 從 前 懷 舊 時 戴 寶 村 曾 秋 美 賴 信 真 6F 733.9317 4334 89 2. 口 述 歷 史 : 說 古 道 今 話 桃 園 戴 寶 村 曾 秋 美 賴 信 真 6F 733.9317 4334-2 89 3. 大 臺 北 都 會 圈 客 家 史 戴 寶 村 溫 振 華 3/6F 536.21 4334 87 4. 小 的 臺 灣 史 蔡 承
Sony Playstaion Wii IDC % CAGR
97 1 1-26 * * E-mail: [email protected] Tel: 04-23924505 ext. 6317 97 1 2 Sony Playstaion 1.7 2004 Wii http://www.find.org.tw/iservice 2005 290 2011 440 2005 72 2008 113 2005 IDC 2005 2005 2009 19.7%
34 1 SON - R 被试 / WISC - IV WAIS - III Tellegen & Laros 研究程序 % 4. 0% 3. 8% / SPSS A-
2014 Vol. 34 No. 1 36-42 PSYCHOLOGICAL EXPLORATION SON - R 6-40 徐建平 1,2, 郭枝 1,3, 王茜 1,4,Peter Tellegen 5 1. 100875 2. 100875 3. 100084 4. 100080 5. Department of Psychometrics & Statistical Techniques
