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1 台灣各縣市 重要極端降雨事件分析 龔楚媖顏葆琳李宗融吳宜昭于宜強 國家災害防救科技中心

2 極端降雨致災事件頻傳 前言 分析其原因多為連續降雨過多或短延時雨量過大, 超過當地防洪設計或土地承受能力, 嚴重影響人員生命財產安全 經濟發展及交通, 也影響該國 GDP 與世界經濟活動 2011 年泰國洪災 2012 年北京市暴雨 2014 年廣島土石流 2011 年 9 月 -10 月間泰國因季風槽滯留與熱帶氣旋影響, 持續性豪雨造成其北 中北部地區大範圍淹水, 首都曼谷亦遭水患, 全國超過 500 人罹難, 並嚴重影響區域交通與經濟發展 ( 農業 工業 觀光業等 ) 2012 年 7 月中國北京市受鋒面導致暴雨影響, 當日累積雨量達 460mm, 最大時雨量為 100.3mm, 造成淹水與山洪暴發, 導致北京市 79 人罹難, 經濟損失達 116 億人民幣 2014 年 8 月日本廣島地區受鋒面前緣強對流影響,3 小時累積雨量達 232mm, 造成山洪暴發 土石崩塌與土石流, 導致 74 人罹難 2

3 極端降雨致災事件頻傳 前言 ( 續 ) 分析其原因多為連續降雨過多或短延時雨量過大, 超過當地防洪設計或土地承受能力, 地區防災建設與整備工作須隨之調整, 災害應變能力亦需有所提升 背景研究與工具開發益發重要 2012 年東北部連日豪雨 2015 年台北午後豪雨 2015 年蘇迪勒颱風 2012 年 12 月, 宜蘭地區受東北季風與寶發颱風外圍水氣影響, 持續性降雨導致蘇花公路蘇澳至東澳段路基嚴重崩塌, 中斷 42 日後方搶通, 衝擊花東地區農業與觀光產業 2015 年 6 月 14 日, 台北地區午後熱力對流發展旺盛, 其中, 公館站時雨量高達 毫米, 短延時強降雨造成都會區局部地勢低窪處出現積水情形 2015 年 8 月, 蘇迪勒颱風影響, 造成多處淹水 崩塌與土石流災情, 並重創烏來地區交通與觀光發展 全國計有 8 人死亡,4 人失蹤, 農損逾新臺幣 22 億元 3

4 蘇迪勒颱風降雨分布與特性 442mm/6hrs 量累時雨mm 福山雨量站 253mm/3hrs 163mm/3hrs 288mm/6hrs 655mm/12hrs 490mm/12hrs 95mm/hr 80mm/hr 積雨量mm 8/7~8/9, 72 小時累積降雨分布 福山 : 792mm 太平山 : 1236mm 8/7 8/8 8/9 蘇迪勒颱風於新北市烏來區降下 792mm 雨量, 主要強降雨集中於 8 月 8 日凌晨 - 上午期間, 各種累積降雨均破烏來區福山站的歷史紀錄 ( 上圖紅字雨量為蘇迪勒降雨 ; 黑字雨量為歷史紀錄 ) 奮起湖 : 570mm 多納林道 : 931mm 4

5 短延時強降雨成為關注焦點 TVBS 上下游 中央廣播電台

6 新氣象局雨量分級標準 蒐集國內外防救災單位之預警應變啟動時機 分析國內土石流與公路災情等資料兼顧 24 小時累積雨量與短時間強降雨的致災性於 104 年 5 月 12 日中央災害防救會報第 31 次會議中確認通過, 由交通部函頒 104 年 9 月 1 日正式實施 資料來源 : 中央氣象局 6

7 台灣地區短延時致災降雨研究 -NCDR 定義 3 小時 130 毫米為短延時強降雨 台灣地區好發短延時致災降雨之時間與汛期相同 (5-10 月 ) 短延時致災降雨主要由熱帶氣旋 (35%,7-10 月 ) 夏季型降雨 (27%, 7-10 月 ) 梅雨 (19%,5-6 月 ) 鋒面 (11%,11-4 月 ) 及東北季風 (6%,10-11 月 ) 等天氣系統所造成 其他延時的強降雨事件特性? 1 小時或 6 小時? 長延時? 各延時極端降雨事件簿 每月降雨事件日數 7 龔等人 (2012)

8 參考過去豪雨事件研究 陳泰然 林宗嵩 (1997), 台灣中南部豪大雨研究, 降雨標準豪雨等級 (15mm/hr and 130mm/day ) 陳泰然等 (2002), 年 5 6 月梅雨季降雨達 5mm/hr 個案進行降雨空間分布之研究 陳泰然 張子琦 (2002), 年 5 6 月梅雨季台灣中北部地區豪 ( 大 ) 雨研究 陳泰然 王重傑 (2004) (2005), 年 5 6 月梅雨鋒面與中尺度低壓導致台灣中部地區豪 ( 大 ) 雨研究 Chen et al. (2007), Statistics of Heavy Rainfall Occurrence in Taiwan. 定義極端 ( 豪雨 ) 降雨標準為大雨等級 15mm/hr and 50 mm/day. ( 中大陳景森 ) 陳景森 (2007),1997~2006 年 5 6 月梅雨季西南部豪雨研究, 統計標準為 (15mm/hr and 130mm/day ) 陳泰然等 (2010), 梅雨季臺灣東部地區降雨與局部環流之研究, 使用 1997~2006 年 5~6 月梅雨季 0.5 mm/hr 標準 陳泰然等人 (2012~2013), 台灣竹苗與東部 ( 宜蘭 ) 降雨事件研究, 降雨事件標準大豪雨 (200mm/24hr) 等級

9 過去極端降雨事件研究 百分位法需每年更新閾值, 且對資料長度敏感 陳 盧 (2007) 利用 年雨量資料, 計算各超越機率下, 不同延時雨量閾值, 用以定義氣候極端降雨事件 EP=1% 1hr 3hr 6hr 12hr 24hr Taipei Taichung Tainan Hualien Taitung Mean 陳與盧 (2007)

10 災害警戒值分析 台灣的颱洪災害以淹水 坡地災害與土石流為主, 多為不同延時之強降雨所致 分析 104 年各鄉鎮的水利署一級淹水警戒值 營建署都市計畫區淹水警戒值 NCDR 坡地災害紅色警戒值 ; 水保局各村里土石流警戒值 鄉鎮 ( 村里 ) 數 水保局土石流警戒, 500mm 水利署 6 小時淹水警戒, 180mm 水利署 3 小時淹水警戒, 120mm 水利署 12 小時淹水警戒, 250mm 水利署 1 小時淹水警戒, 60mm 營建署 60 分鐘淹水警戒, 60mm 水利署 24 小時淹水警戒, 350mm NCDR 坡地災害警戒, 430mm 警戒雨量 (mm) 10

11 NCDR 極端降雨事件簿 2012 年起進行歷史極端降雨 ( 致災降雨 ) 事件簿建置 與 24 小時之降雨事件門檻值選定 參考各部會訂定之淹水 坡地災害 土石流警戒值 參考氣象局之降雨分級標準 (2015 年 9 月前之標準 ) 使用中央氣象局 年局屬測站與自動測站雨量資料 資料存在自動測站 雨量累計於後 之問題 利用氣象局 氣象觀測要素排序集 修正異常極端強降雨資料 類型降雨延時降雨門檻值 (mm) 參考氣象局之氣象觀測要素排序集 短延時 長延時 1 小時 50 3 小時 小時 小時 小時

12 NCDR 極端降雨事件簿 ( 續 ) 各延時降雨事件篩選 天氣類型分析 降雨與天氣特性分析 極端降雨知識 ( 概念 ) 建立 22 年約 2000 天 (11 萬筆 data) 14 類天氣分類 (by 天氣概述 雲圖 雨圖 天氣圖 ) 梅雨鋒面 : 西南氣流 : 熱帶擾動 : 熱帶擾動與東 東北季風 : 鋒面系統 : 其他 : 五 六月期間 西南風或非颱 包含颱風 熱 北季風共伴 : 大陸冷高壓影 包含冬季與春 未受到顯著天 之鋒面 風引進之西南 帶低壓 颱風或熱帶低 響下之東北季 季鋒面 氣系統影響的 氣流影響 壓環流與東北 風 局部對流性降 季風共伴, 簡 水 或華南雲 稱共伴效應 雨區影響 12

13 專書 台灣極端降雨事件 簡介 台灣 18 縣市各延時前 15 名極端降雨事件 根據 年資料 3 小時 130mm 6 小時 200mm 12 小時與 24 小時 350mm 事件 提供對象 各級防災人員或協力團隊 氣象研究者或其他相關從業人員 應用性 縣市氣象致災事件分析與知識累積 協助各縣市地區災害防救計畫擬定 104 年 8 月出版 13

14 專書 台灣極端降雨事件 簡介 ( 續 ) 專書內容 事件各項統計圖表 縣市 TOP15 排序表 72 張 事件天氣圖卡 186 張 對外提供 首刷 100 本, 可來函索取 國家圖書館借閱 線上閱覽電子書 /watch_ebook.aspx 14

15 事件天氣圖卡 A B C D E F H G I

16 各縣市 TOP15 極端降雨事件分析 18 縣市各延時取前 15 名不重複事件 22 年總計 926 筆, 分布於 183 日中, 平均每年約 8.3 日 極端降雨事件較好發於夏 秋季 各延時事件日數的年變化大, 近 10 年日數略高於先前 10 年日數 平均 8.3 日 16

17 各縣市 TOP15 極端降雨事件分析 17

18 各延時縣市 TOP15 極端降雨事件分析 (a) (b) (c) (d) 18

19 各縣市 TOP15 極端降雨事件雨量值 雨量普遍較大 : 中部嘉義縣 ( 市 ) 東部宜蘭縣 花蓮縣及南部高雄市 屏東縣等 雨量普遍較小 : 桃園市 彰化縣 台東縣及澎湖縣等 極端事件雨量值範圍 淹水警戒值最大值 19

20 TOP15 極端降雨事件天氣地圖 熱帶氣旋為主要影響系統, 次要系統如下 : 南部 台東與中部山區 : 夏季 -- 西南氣流 北部 中部地區 : 梅雨季 -- 梅雨鋒面 大台北地區與宜花地區 : 秋季 -- 熱帶氣旋與東北季風共伴 基隆市與新北市 : 秋冬季 -- 東北季風 澎湖地區 : 無次要系統 20

21 各延時各縣市颱風路徑分析 _TOP15 2 特殊 基隆市台北市桃園市新北市 2 1 苗栗縣 新竹縣市 宜蘭縣 3 2 台中市 彰化縣南投縣雲林縣嘉義縣市 花蓮縣 特殊 台南市 3 2 高雄市 屏東縣 台東縣 號路徑 (1) 2 號路徑 (2) 3 號路徑 (3) 4 號路徑 (4) 6 號路徑 (6) 8 號路徑 (8) 9 號路徑 (9) 特殊路徑 ( 特殊 ) 21

22 結論 極端降雨事件多發生於夏 秋兩季, 逾半數受到熱帶氣旋影響, 其次為梅雨鋒面 西南氣流 熱帶氣旋與東北季風共伴等天氣類型影響 降雨延時越長, 受到熱帶氣旋與東北季風共伴影響的事件比例越高, 而受梅雨鋒 或其他天氣系統所影響的事件比例則越低 中部嘉義縣 ( 市 ) 東部宜蘭縣 花蓮縣及南部高雄市 屏東縣等縣市的事件累積雨量值較高 ; 桃園市 彰化縣 台東縣及澎湖縣等縣市則較低 各縣市的主要影響天氣類型為皆熱帶氣旋, 各地次要類型則為西南氣流 ( 南部地區 臺東縣與中部山區 ) 梅雨鋒面 ( 北部 中部地區 ) 熱帶氣旋與東北季風共伴 ( 臺北市 新北市與宜蘭 花蓮地區 ) 與東北季風 ( 基隆市與新北市 ) 等類型 影響東 南部各縣市的颱風以 3 號路徑為主 ; 影響中北部縣市者則為 2 號路徑居多 ; 基隆市主要受到 9 號路徑颱風影響 22

23 未來工作展望 雨量資料庫品質檢覈與強化 都會區極端降雨事件分析 短延時強降雨事件研究 極端降雨事件之歷史災情分析 個案知識之視覺化詮釋與分享 23

24 謝謝聆聽, 敬請指教 感謝中央氣象局諸多資料提供與協助! 24

25 各縣市地區防災計畫 歷史颱風 暴雨致災事件蒐整 降雨與災情分析需求 台北市地區防災計畫 新北市地區防災計畫 25

26 事件天氣圖卡 ( 續 ) 26 26

27 各縣市 TOP15 極端降雨事件雨量值 3 小時 6 小時 12 小時 24 小時 臺北市 新北市 桃園市 臺中市 臺南市 高雄市 基隆市 新竹縣市 苗栗縣 南投縣 彰化縣 雲林縣 嘉義縣市 屏東縣 宜蘭縣 花蓮縣 臺東縣 澎湖縣

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