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- 侥龙 终
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1 醫學研究中常見的統計應用及誤用 慈濟醫學中心 / 研究部王仁宏 /Paul Wang [email protected] 分機 7651
2 醫學統計諮詢師 自我介紹 姓名 : 王仁宏 /Paul Wang 辦公室分機 :7651 簡碼 :40460 辦公室位置 : 協力樓 6 樓 628 室信箱 : 王仁宏 /medicine/tzuchi, [email protected] 學歷 : 成大統計研究所碩士 (88 級 ) 經歷 : 原職旺宏電子資料分析處副部經理 (From 2001/09~2012/04)
3 102 年度生物統計課程規劃 (1) 臨床試驗 臨床流病 健保資料 目的 增進同仁研究所需統計分析能力, 進而促進研究品質提升 本年度著重臨床試驗 臨床流行病學及健保資料相關課程 開課對象 花蓮 & 新店慈院中 西 牙醫師 & 九大職類人員 開課時間 預計於 3 月至 9 月舉辦一梯次課程 / 共 10 堂課 ( 每堂 1.5 小時 ) 上課方式 採主題式教學並輔以案例解說及統計軟體操作
4 102 年度生物統計課程規劃 (2) 主課老師 慈大公衛系教師 & 研究部醫學統計諮詢師 謝宗成老師 : 專長 -- 臨床試驗分析與設計 溫淑惠老師 : 專長 -- 遺傳統計 生物統計 嚴嘉楓老師 : 專長 -- 弱勢群體醫療 長期照護政策 謝佳容老師 : 專長 -- 環境職業流行病學 應用生物統計 王仁宏老師 : 專長 -- 統計應用 統計分析 課程規劃 ( 原則上週五之中午 12:30~14:00) 課程類型 上課月份 課程名稱 授課講師 統計方法 3/15 醫學研究中常見的統計應用及誤用 王仁宏老師 統計方法 3/29 問卷信效度分析與應用 嚴嘉楓老師 統計方法 4/26 生活品質量表應用 嚴嘉楓老師 臨床流病 5/10 臨床流病研究設計 謝佳容老師 健保資料 5/24 全民健保資料庫簡介 王仁宏老師 健保資料 6/21 健保資料庫的發展與應用 - 以內科為例 謝宗成老師 健保資料 7/12 健保資料庫的發展與應用 - 以外科為例 王仁宏老師 健保資料 7/19 健保資料庫的發展與應用 - 以婦科為例 謝佳容老師 健保資料 8/16 健保資料庫的發展與應用 - 以內科為例 溫淑惠老師 臨床試驗 9/13 臨床試驗研究設計與分析 謝宗成老師
5 課程目標 溫故 回顧醫學研究常見的統計觀念 統計是什麼? 統計如何應用到醫學研究? 常見的統計方法及概念 解讀 & 評論 判斷醫學研究結果的合理性 避免統計方法誤用 避免統計分析結果解讀錯誤
6 Outline 統計是什麼? 統計跟醫學研究的關係? 資料蒐集 ( 母體 vs 樣本 ) 醫學研究常用統計方法 敘述統計 推論統計 差異比較 相關 迴歸分析 質性資料分析 研究結果要如何解讀?
7 節能減碳愛地球 -- 上課講義請至研究部網站下載
8 注意事項 淡定
9 資料 統計是什麼? 資訊 知識 統計是從數據中找出訊息並且做成結論!! 統計是幫助我們透過客觀的資料分析來瞭解變異來源的一門科學!! 產生數據 整合數據 + + 解釋推論
10 為什麼要學習統計? -- 有趣的例子 (1)
11 為什麼要學習統計? -- 有趣的例子 (2)
12 為什麼要學習統計? -- 用科學的方法來促進專業的進步 當新治療方法 藥物 設計或介入發展出來時, 關鍵問題是 它有用嗎? 文獻回顧 資料收集 統計分析 專業解釋結果 Make Decision
13 統計與醫學研究的關係 流行病學 描述流行病學 假說的研擬與篩選 分析流行病學 假說的辨明與修訂 實驗性流行病學 假說的實證與確立 詳查審視思考醫學問題 正確的研究設計 確保資料收集品質 實證醫學 生物統計學 應用領域 : 醫學或公共衛生等 敘述性統計 研究對象特性描述 推論統計 從樣本所獲得資訊說明母體 科學化整理分析呈現證據 合理的歸納與推論 實證醫學發現
14 產生數據 母體與樣本 壞樣本的毛病 1. 對調查母體沒有定義清楚 2. 母體裡面的個體有些永遠不可能被抽中
15 產生數據 壞樣本的例子 1. 便利抽樣 碰到誰就問誰的抽樣非機率抽樣!! Ex: 在新光三越的前廣場進行訪問 壞處 : 母體對象沒有定義, 而且有些個體不會被抽中 2. 自願樣本 自動送上門來的樣本 Ex: 電話叩應 Yahoo 奇摩新聞意見調查 壞處 : 一個人可以重覆許多次, 導致有灌水的問題 3. 立意抽樣 依照本身的主觀判斷去挑樣本 Ex: 訪問對核能發電具有專業知識的人士 4. 配額選樣 壞處 : 專業人士的意見是否足以代表一般人的意見? 把調查對象依照特徵分類後, 依各類比例立意找人到額滿為止 壞處 : 容易受到訪員主觀選擇受訪者的影響, 對於推論的正確性傷害相當大
16 產生數據 李昌鈺博士 : 有幾分證據說幾分話 資源有限 好樣本的特性 母體有定義 樣本是母體的縮影 樣本具有代表性
17 產生數據 觀察性 vs 實驗性資料 資料性質特徵可推論的方法 Example 觀察性 順其自然 相關分析 (Correlation) 實驗性 操之在我 因果分析 (Causal) 醫院欲紀錄患有高血壓症狀之住院病患之狀況, 每天請護士測量並照實紀錄 Ex: 病歷回顧 醫院欲測量降血壓的新藥之療效, 得到病患同意後, 每日給予病患治療, 並記錄病患血壓 Ex: 臨床試驗
18 產生數據 Statisticians need DATA Qualitative Data Categorical Sex Diagnosis Anything that s not a # Rank (1 st, 2 nd, etc) Quantitative Data Something you measure Age Weight Systolic BP Viral load
19 整合數據 & 解釋推論 醫學研究常用統計方法 有人針對社會科學與教育類 醫學護理類 管理類, 每大類搜尋 20~30 篇論文, 然後將這些論文使用的統計方法整理如下 : 醫護類會用到大量的描述統計 (22%) ANOVA(18%) 和 T 檢定 (18%) 其他統計方法 (6~12%): 皮爾森相關 線性迴歸 無母數 邏輯斯迴歸 醫護類的論文很少使用到 SEM 和 ANCOVA
20 Part 1 描述統計 統計量 集中區勢 離散趨勢 Mean Median Mode Max/Min Quartile(Q1,Q3) Range Standard Deviation -- 統計量 & 統計圖 目的 : 讓分析者可以在短時間內瞭解資料的分佈狀況與訊息 Histogram Pie Chart Boxplot
21 Part 1 極端值的影響?? 這個籃球隊教練在考 : 究竟應該公布 隊平均身高 180cm 嚇對手, 還是 隊員身高中位數 173cm 讓對手失去戒心? < 注意 > 平均數易受極端值的影響, 尤其在數字個數少的時候影響更大!!
22 Part 1 < 範例 > 存活率的迷思 健保局 2007 年 5 月公布各醫院器官移植存活率, 以心臟移植五年存活率來看 : 三總 85% 振興 73% 林口長庚 70% 台大 65% 北榮 55% 看來三總是首選? 若加上案例數, 三總 15/85% 振興 148/73% 林口長庚 11/70% 台大 195/65% 北榮 59/55% 選擇是否改觀? 振興優於台大? 病患的病況及背景是否大致接近無法得知 讀到一項統計數據時, 應注意上下文, 弄清楚該統計量真正的意義才能夠避免被誤導!!
23 Part 1 常態分布 (Normal Distribution) 許多自然現象 社會現象與日常生活之現象, 都以常態分布的情形最為普遍 Ex: 身高 體重 學測與基測成績等 常態分布的位置與形狀會隨著平均數與標準差不同而變化!!
24 Part 2 假設檢定 (Hypothesis Testing) 假設 (Hypothesis) H0(Null) vs H1(Alternative) 統計假設的架構, 與刑事訴訟法中的無罪推定原則 ( 被告未經審判證明有罪確定前, 推定其為無罪 ) 類似!! 對立假設是研究者期望發現的 虛無假設是被保護的, 除非證據夠強, 否則不輕易推翻現況 檢定 檢定統計量 臨界值 P-value 結論 接受 (Accept) or 拒絕 (Reject) Example(2010 世足賽的章魚哥 ) 章魚不可能預測比賽結果 ( 瞎矇 ) H0: 章魚哥猜對機率 =1/2 H1: 章魚哥猜對機率 >1/2
25 Part 2 假設檢定的流程 Step 1. 決定虛無假說與對立假說 Step 2. 決定顯著水準 (α) Type I error 發生機率 ex:0.05, 0.01 Step 3. 選擇檢定統計量 Step 4. 收集資料, 計算檢定統計量及 P 值 Step 5. 進行決策判定 <Remark> 實際上顯著與不顯著間並沒有一個真正的標準 P 值越小, 表示我們得到越強的證據能力
26 Part 2 統計推論所產生的風險 利用樣本證據來對假說進行決策時, 難免會因為樣本的偏差而發生判斷錯誤的情況!! 決策 無法推翻 H0 犯人無罪 推翻 H0 犯人有罪 事實 ( 永遠不知 ) H0: 無罪 H1: 有罪 決策正確 Type I error ( 錯殺忠良 ) Type II error ( 縱虎歸山 ) 決策正確 Type I error 亦稱做消費者風險 (ex: 沒有效的藥被批准上市 ) Type II error 亦稱做生產者風險 (ex: 有效的藥無法上市 ) [ 註 ] 應注意是否有 measurement error, bias, confounding 等情況發生!!
27 Part 2 假設檢定 (Hypothesis Testing) P-value 與 Sample 的關係 : 當 Sample size 大時, 偵測力會較好 Example: A group : mean = 0, std = 1 B group : mean = 0.4, std = 1 Sample size = 5, P-value = Sample size = 10, P-value = Sample size = 50, P-value =0.044 Sample size = 200, P-value = 0
28 Part 2 P-value 的迷思 : 顯著與非常顯著 問題 : 在很多統計方法裡都會看到 p 值, 通常在許多期刊表格的下方都會看到 *p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001, 所以就說 * 是顯著,** 是很顯著,*** 是非常顯著, 所以說 p<.001 的效果比 p<.05 的好, 這樣說對嗎? 6 種常見 P 值的錯誤解釋 P 值是指研究的發現屬於隨機的可能性 P 值 = 0.06, 因此代表有 94% 的機會兩組之間是沒有差別 P 值 < 0.001, 代表兩組之間一定有差別 P 值越小, 則證據越明顯 P 值相同代表證據相同 P 值代表虛無假設為真的機率 僅有在相同的實驗條件下, 具有相同的樣本 (sample size), 才能做 P 值的直接比較!! P 值代表在實驗的條件下, 推翻虛無假設的證據強度 P 值是深受樣本數 (sample size) 的影響
29 Part 2 應有的認知 P-value 的探討 P-value 並不能表示 效應的大小, 決定顯著水準 P-value 並不是 H0 為偽的機率, 犯 type one error 的機率 P-value 並不是 觀測值是極端值的機率 P-value 並不是 重覆取得觀測值得到不同結果的機率 統計學家和公衛學家之建議 臨床上的治療決定 (decision making) 絕對不應該僅根基於 hypothesis testing ( 也就是只看 P 值 )!! 必須要根據所有的證據, 包括 : 相關性的強度, 測量的精確度, 對公衛系統的優點和缺點影響, 以及對國家經濟的影響 ( 是否會造成保險沉重負擔 ) P 值無法完整呈現治療效果, 學者建議以效果值 (effect size) 和 95% 信賴區間來取代
30 Part 2 統計學意義 (statistical significance) 與臨床意義 (clinical significance) 的差別 A 藥 B 藥 If you have cancer, which result do you want? Mean = 1.4 SD = 0.1 P < Mean = 4 SD = 2 P = 0.051
31 Part 2 差異比較 (1) 統計學家發明了許多統計檢定方法 單一樣本檢定平均數 Z test(σ 已知 ), T test(σ 未知 ) 兩組樣本檢定平均數 Independent T Test Paired T Test 中位數 Kruskal-Wallis Test( 非常態 ) Mean 有差異 A B Variation 有差異 A B
32 Part 2 差異比較 (2) 兩組或多組樣本檢定平均數 For 2 Groups F=t 2 方法一 利用 T Test 進行兩兩比較 過度檢定 (overtesting) 需要選擇合適的顯著水準, 讓 Overall Type I error 控制 方法二 變異數分析 (ANOVA, F-test) 檢定所有組別平均數是否有顯著差異的整體量測方式 前提假設 1. 所有觀測值是獨立的 每個觀測值彼此不相關 2. 每一組內觀測值呈常態分布 3. 變異同質性 每一組內變異數與他組相同 ANOVA 只要樣本數夠大 每組樣本數相近效果就不錯!!
33 Part 2 < 範例 >T Test 的誤用 常見誤用情況 : 對於三組以上的資料, 每次取兩組比較, 針對所有組合比較 Example: 比較 A 藥 B 藥控制下病人的血糖值 (A 藥組 B 藥組 對照組 ) A 藥組 vs B 藥組 α=0.05 A 藥組 vs 對照組 α=0.05 B 藥組 vs 對照組 α=0.05 Overall Type I error=3*0.05=15%( 結論有 15% 的機率會是錯誤的!!) 34%
34 Part 2 差異比較 (3) 多組樣本檢定平均數, 若 ANOVA 發現有差異 (i.e. 至少有一組平均數之間有差異存在 ), 如何發現差異在哪? 事後分析 (Post-hoc Test)/ 多重比較 Bonferroni Test 組數多過於保守 Holm t Test 較 Bonferroni 不保守, 有較大檢定力 Tukey test 低估偵測顯著差異 Student-Newman-Keuls Test(SNK Test) 過度偵測顯著差異 Scheffe Test Fisher s LSD Test 太過自由 Duncan s Multiple Range Test 目前統計學家對於使用哪種統計方法較好尚未有共識
35 Part 2 信賴區間 (Confidence Interval) 信賴區間可以幫助我們估計未知參數的值, 同時告訴我們估計的不確定程度有多大!! 母體 樣本 N(μ, σ 2 ) X 2, ~ N n μ 落在此區間的機率為 95%
36 Part 2 怎麼比, 才有效? 專家說 : 成長期的兒童若營養攝取不足, 會影響他的成年身高 Why? How? 方案一 觀察瓜地馬拉鄉下兒童吃到的食物約美國兒童的一半, 這些兒童長到七歲時, 平均身高比美國同齡兒童矮約 15 cm/ 體重輕約 5 kg, 之後差距還會拉大 (1960) 衛生條件 醫療設備 疾病盛行 種族差異 父母經濟能力等因素未考量!! 方案二 INCAP(WHO 底下的研究單位 ) 選了瓜國四個村莊分成兩組分別施予蛋白質及高熱量的 A 飲料及不含蛋白質及低熱量的 B 飲料, 並登記兒童飲用量 (1969) 結論 : 瓜國鄉下兒童與美國兒童的成長差異, 主要是由蛋白質的攝取量造成 Finding 平均來看, 多攝取 1 磅可以多成長 0.1 cm, 美國與瓜國兒童成長到七歲蛋白質攝取量差距約 150 磅可以解釋方案一之發現
37 Part 3 使用時機 兩個變數之關係 當兩個變項之間存有某種連動的變化趨勢, 則稱他們之間是相關的 研究常需同時審視兩個變項的資料 (ex: 身高 體重 ) 兩個變項之間是否有關連 (relationship) 關連的強弱 統計圖形 散佈圖 (Scatter Plot) 統計量 相關係數 (Correlation Coefficient) 瞭解兩個變項之間的線性關係
38 Part 3 完全正相關 相關性的強弱 完全負相關 正相關 負相關 可用相關係數 (r) 的大小進行判斷越接近 +1 or -1 代表線性相關程度越強!! 沒有直線關係 沒有直線關係但有非線性相關
39 Part 3 各種相關係數 皮爾森相關係數 (Pearson correlation coefficient) 主要是測量兩連續變數間關係的強弱 需符合常態假設 斯皮爾曼等級相關係數 (Spearman rank C.C.) 主要是測量兩等級變項間關係的強弱 不需常態假設
40 Part 3 相關係數範例 Example: 分析孩童注射疫苗比率的高低與死亡率是否相關? 方法一 皮爾森相關係數 r = t = p-value<0.001 方法二 斯皮爾曼等級相關係數 r = t = p-value=0.014 顯著負相關
41 Part 3 相關係數使用注意事項 Q : 假如我們取樣 1000 筆資料, 研究兩個變數之間的相關性, 得到相關係數為 r=-0.06 (p<0.001), 該如何解釋? 兩個變數之線性關係不強!! ( r 很接近 0) 相關係數檢定主要是檢定母群體相關係數是否為 0 當樣本數大的時候, 一般均會達到統計上的顯著差異 General Rule : Portney & Watkins(2000) 0 ~ 0.25 無相關 or 輕微相關 0.25 ~ 0.5 輕度相關 (fair degree) 0.5 ~ 0.75 中度相關 (moderate to good relationship) >0.75 強相關 (good to excellent relationship)
42 Part 3 相關 因果 即使相關係數數值很高且達顯著統計意義, 這並不表示兩個連續變項具有因果關係 兩變項間是否為一因果關係, 應是依臨床或學理來決定
43 Part 3 相關 因果的例子 (1) 吃黃瓜的禍害 ( 有相關不代表有因果關係的一個著名的例子 ) 酸黃瓜與身體大多數重要疾病有關 吃黃瓜會引起戰爭或共產主義的盛行 ; 大多數的空難 交通事故也與吃酸黃瓜有關, 犯罪率的增加也與酸黃瓜的消耗量有正相關 例如, 幾乎所有生病的人都吃過酸黃瓜 99% 死於癌症的人都吃過酸黃瓜 100% 的士兵都吃過酸黃瓜 96.8% 的共產黨人都吃過酸黃瓜 99.7% 的車禍或空難者, 在事故發生前 14 天都有吃過酸黃瓜 93.1% 的犯罪青少年, 都來自常吃酸黃瓜的家庭, 證明酸黃瓜的長期影響 在 1839 年出生且晚餐吃過酸黃瓜的人, 有 100% 的死亡率 出處 : Evils of Pickle Eating, by Everett D. Edington, originally printed in Cyanograms.
44 Part 3 相關 因果的例子 (2) 奇摩新聞 -- 大樂透連六槓, 上看 3 億, 射手 O 型已婚男中獎率最高 台灣彩券針對近 197 位中獎五百萬元以上者進行分析, 發現每期都購買 且在住家附近下注, 中獎率超過三成 其中, 已婚 男性 四十歲到四十九歲 O 型 射手座等特質中頭獎機率最高, 跟北富銀時代比較, 除了星座外, 其餘特質皆相同 相關不代表因果
45 Part 3 相關性 (Correlation) 一致性 vs 相關性 如果資料點完全落在任何一直線上即是完美相關 (r=1)!! 一致性 (Agreement) 完美的一致性需要所有資料點全落在平等線!! 兩種量測的差異 Bland-Altman Difference Plot 若 >95% 的點落在此區間 一致 兩種量測的平均值
46 Part 3 一致性分析範例 -- 利用心臟超音波評估二尖瓣閉鎖不全 RF( 逆流分率 ) Objective: 分析兩種測量方法是否一致? r=0.89 代表兩種方法差不多, 但是沒有量化其一致性!! 利用 Bias(Doppler-Cath) vs 平均值, 判斷兩種測量方法沒有系統偏差且相當一致!!
47 Part 3 迴歸分析 (Regression) 迴歸 (regression) 以一個自變項 (independent variable) 的變化來預測或解釋另一個應變項 (dependent) 的變化 < 例如 > 1. 以身高來預測體重 2. 以指考成績來預測大一第一學期的成績 3. 以年齡來預測血中膽固醇濃度 4. 預測食鹽攝取量對血壓值的影響 5. 以氣溫來預測飲料的銷售量 能迴歸者, 必相關!!
48 Part 3 有相關並非證明有因果關係
49 Part 3 相關係數與迴歸分析 (1)
50 Part 3 相關係數與迴歸分析 (2)
51 Part 3 相關係數與迴歸分析的限制 無法有效測量一個非線性關係的強度 當樣本數 n 很小時 (n<50), 需對相關係數的信賴度有所保留 Outlier 的影響很大 Causation versus association Outlier
52 Part 3 應用迴歸分析注意事項 相關分析 確認變數間的關係 判斷是否存在 共線性 問題 相關係數 >0.8 或 VIF>10 若自變項間相關太密切, 可挑選較有代表性的變項放入迴歸分析 或用主成分分析 (principle component analysis) 縮減變項 畫各自變項與依變項的 散佈圖 判斷是否非直線關係 若存在非直線關係則需修正迴歸方程式 確認樣本的同質性 ex: 不該把病人與正常人資料混合分析 極端值 檢驗 Outlier 對結果的影響甚大 可用盒型圖或直方圖作檢查 不應盲目地選擇 逐步法 ( 可採 Forward or Backward) 每個變數在放入迴歸模型之前最好都有一定的理論基礎 有 顯著 的迴歸係數 (β) 不代表就有 強的預測力 要看 R 2 切勿用很少的樣本數, 但卻放很多的自變項 建議 10:1
53 Part 3 當用相關或迴歸聯繫兩個變數時 必須檢視樣本資料作成的圖, 以瞭解資料是否符合統計方法之假設 兩變項間是否為一因果關係, 應是依臨床實驗或學理來決定
54 Part 3 統計與因果 < 重要觀念 > 1. 即使兩個變數間有很強的關聯, 也不代表改變其中一個變數的值會導致另一個變數的改變 2. 兩個變數之間的關聯, 常常受其他潛在背景中的潛在變數 (Z) 影響 3. 建立因果關係最好的證據, 來自隨機化比較實驗 X Y X Y X? Y Z Z? 因果關係 共同反應 Example: 看電視會延年益壽?( 胡說相關 ) X: 平均每人電視機數 Y: 國民平均餘命 Z: 國家財富 交絡 Example: 胖媽媽和胖女兒 X: 媽媽 BMI Y: 女兒 BMI Z: 其他因素 ( 生活習慣 )
55 Part 3 因果證據 Q: 當我們不能做實驗時, 能確立因果關係的標準在哪? 相關很強 ex: 吸菸和肺癌之間的相關性很強 相關有一致性 ex: 不同國家對不同人所做的研究都一致 較高劑量和較強反應有關 ex: 吸菸較多或菸齡較長更常得病 被懷疑的原因在時間上早於結果 ( 時序性 ) 肺癌是在吸菸多年後才顯現的 吸菸人口越普遍後, 死於肺癌的人數才上升 被懷疑的原因是可信的 ( 生物贊同性 ) ex: 動物實驗結果顯示, 吸菸產生的焦油的確會致癌 出處 Hill AB. The Environment and Disease: Association or Causation? Proceedings of the Royal Society of Medicine. 1965;58: 此篇文章 2010 被 YJBM 選為 Five Classic Articles in Public Health!! 因果證據強度還是比不上用設計完美的實驗所得到的證據
56 Part 4 質性資料的分析 質性資料特質 不能作個人量化量測, 它是關於有沒有存在某種特質的資料, 例如 : 有無抽菸 / 喝酒 / 嚼檳榔 依照感興趣的特質將資料分組, 例如 : 高血壓 老年人 觀測到的是次數 用來將資料分組的表格稱為列聯表 (Contingency Table) 關心什麼? 兩個變數有沒有相關? 獨立性 危險因子有疾病沒有疾病總計 有暴露 a b a+b 沒有暴露 c d c+d 不同族群中某項特質的分佈是否相似? 同質性 實驗組 vs 對照組治療成功的比例有差? 比例差異顯著性
57 Part 4 分析方法 樣本為獨立樣本 卡方檢定 < 注意事項 > 2X2 列聯表, 所有格子的期望值都要大於 5 更大的列聯表, 各格的期望值不要小於 1, 且期望值小於 5 的格數不要超過 20% 如果發生上述情況, 應採用 Fisher Exact Test 樣本為配對或非獨立 McNemar s Test 適用時機 :Matched Before-and-after design 發生車禍前後是否習慣性繫安全帶?
58 Part 4 範例 -- 卡方檢定 Example: 欲探討性別與睡眠困擾之相關性 獨立樣本 觀測值 (O) 期望值 (E) 性別和睡眠困擾間是有相關性 男 > 女
59 Part 4 範例 --Fisher Exact Test 有兩格期望值 <5 有兩格期望值 <5 P 值 =0.088 職場壓力與睡眠困擾無顯著相關
60 Part 4 範例 --McNemar Test Example: 醫院想分析評鑑與員工發生睡眠困擾是否有關假設去年沒有評鑑, 今年有評鑑相依樣本 a c b d P 值 =0.039 評鑑顯著增加睡眠困擾的比例
61 Part 4 相關強度的測量值 相對風險 (Relative Risk, RR) 治療組之事件發生率 / 對照組之事件發生率 a / a b RR c /( c d) 若要計算 RR, 需進行 Prospective/Cohort Study Case-Control Study 之資料不能計算 RR 勝算比 (Odds Ratio, OR) 個案組中暴露的勝算 / 對照組中暴露的勝算 OR a / c b / d ad bc 當 a&c 遠小於 b&d 時,RR OR 危險因子有病沒病總計 有暴露 a b a+b 沒有暴露 c d c+d
62 Part 4 範例 --Odds Ratio 職場壓力與睡眠困擾有顯著相關!! 沒壓力組 沒睡眠困擾勝算 2.4(12/5) 有壓力組 沒睡眠困擾勝算 0.32(8/25) Odds Ratio 7.5(2.4/0.32) 沒有壓力沒睡眠困擾勝算是有壓力的 7.5 倍
63 Part 4 Measure of Effect Risk Ratio / Odds Ratio Not the same thing, but close enough 暴露與不良結果的相關性 RR 或 OR= 1 有無暴露於危險因子中, 發生不良結果的可能性一樣 RR 或 OR > 1 暴露於危險因子中導致不良結果的風險增加 RR 或 OR< 1 暴露於危險因子者比未暴露更不可能發生不良結果 Common Rule 病例對照研究 (Case-control study) 偏差 (bias) 較多, 當 OR > 4 較有意義 世代研究 (Cohort study) 較嚴謹, 但仍有偏差存在, RR > 3 時較有意義 除考慮 RR 與 OR 的數值大小, 可利用信賴區間 (CI) 來確認準確度 當信賴區間越窄, 結果準確度越高
64 Part 4 辛普森詭論 (Simpson s Paradox) 內容 : 在某個條件下的兩組數據, 分別討論時都會滿足某種性質, 可是一旦合併考慮, 卻可能導致相反的結論 Example: 入學審核有性別歧視? (E. H. Simpson, 1951) 電機工程 男 女 通過 拒絕 總和 英文 男 女 通過 5 10 拒絕 總和 男女申請通過比例皆 50% 男女申請通過比例皆 33% 合併 男女總和 通過 拒絕 總和 男 > 女男申請通過比例 =44% 女申請通過比例 =33% 當潛在變數存在時, 觀察到的關聯有可能是誤導的, 辛普森詭論只是這項事實的一種極端形式!!
65 研究結果要如何解讀? 媒體經常披露各式各樣的研究結果, 通常還加上引人注目的標題, 例如 : 咖啡喝多了對心臟不好酒喝多想護肝來杯茶 咖啡日本研究指出唱歌可以抗癌低脂飲食無助防癌救心? 有此一說 維他命丸 A E 越吃越早死!!
66 < 範例 > 咖啡喝多了對心臟不好? IF=6.6 臨床營養期刊說 : 一個人若每天喝超過一杯以上的咖啡, 則當事人得到心臟病的機會會比別人高上許多!! ( 希臘某大學營養學者研究結果 )
67 < 範例 > 咖啡喝多了對心臟不好? 約 3000 人 身體健康成人 ( 無心血管疾病 ) < 問卷 > 每天喝多少咖啡? 抽血 正相關 咖啡喝得越多, 血液中的發炎因子含量越高!! + 目前的研究已知 : 當發炎因子多時, 代表體內的血液循環系統有問題 推論 咖啡喝得越多, 對心臟越不好 因果
68 < 範例 > 咖啡喝多了對心臟不好? 要點一 : 看研究不能只看標題, 必須讀內文, 瞭解研究怎麼做的!! 要點二 : 兩件事情有正向關聯, 不代表兩者有因果關係!!
69 < 範例 > 低脂飲食無助防癌救心? 綜合外電報導 ( 經過剪輯內容較粗略 )
70 < 範例 > 低脂飲食無助防癌救心? 此研究為美國國家衛生研究院 婦女健康促進計畫 的一部分 JAMA :February 8, 2006, Vol 295, No. 6 IF=30!! 題外話 辛苦是有代價的 (N 很大近五萬人, 長達八年蒐集資料 )
71 < 範例 > 低脂飲食無助防癌救心? 目標 : 改變飲食習慣 ( 總熱量中只有 20% 來自脂肪 ) 增加蔬菜水果和穀類攝取量 實驗組 人 18+4*7=46 次 + 道德勸說 + < 問卷 > 每天吃了什麼食物? Self-report 對照組 人 營養和健康 : 美國人之飲食指南 + + < 問卷 > 每天吃了什麼食物?
72 < 範例 > 低脂飲食無助防癌救心? 要點三 : 當一項研究所需數據, 必須依賴參與研究者自己提供時, 其正確性值得審慎考量!!
73 < 範例 > 維他命丸 A E 越吃越早死!! 綜合外電報導 ( 經過剪輯內容較粗略 )
74 < 範例 > 維他命丸 A E 越吃越早死!! JAMA : February 28, 2007, Vol 297, No. 8 其中 47 個實驗 (18.1 萬人 ) 分析後發現 整體而言會使死亡率提高 5%!! β 胡蘿蔔素 提高 7% 維他命 A 提高 16% 維他命 E 提高 4% 維他命 C 可能不影響 or 提高 6% 硒 減少 10% Again 辛苦是有代價的 or N 很大就好了
75 < 範例 > 維他命丸 A E 越吃越早死!! Meta analysis/ 整合分析 / 薈萃分析 將現有的知識背景 (base) 加以組合 不管是已出版的論文或是原始未處理的數據, 以統計技術合成所有的知識 所得到的結論是基於這些資料在過去的貢獻 在實證醫學 (Evidence-Based Medicine, EBM) 常被用到 特色 1. 多個且具同樣主題研究的綜合分析 2. 利用統計方法予以客觀的量化數據 Concerns 篩選標準該怎麼訂定沒有公認的準則 此例子中原本篩出的 68 個實驗和後來精挑的 47 個實驗結論不一致
76 < 範例 > 維他命丸 A E 越吃越早死!! 2010 有其他學者重新審視該分析的做法, 從 68 個實驗中選出 66 個, 將實驗重新歸類 (3 類 Primary/Secondary/Therapy) 重新定義 outcome ( 區分 Benefit(+)/Null(0)/Harm(-)), 分析後發現 : 依 Outcome 區分 Benefit*24/Null*39/Harm*3 不同類型實驗比較 無充分證據顯示維他命補充劑是有益 / 有害!! [ 註 ] 實驗分類 Primary 降低健康人群中的死亡風險 Secondary 減緩發病或預防復發事件和死亡率 Therapy 治療, 以提高生活質量, 限制併發症和 / 或提供康復
77 < 範例 > 維他命丸 A E 越吃越早死!! 要點四 : 不要只看到一項研究結果, 就當作事實來遵行, 當研究結論和長期認知有違背時, 更應存疑!! 要點五 : 對於薈萃分析的結論, 不妨保持保留態度!!
78 Review 統計是什麼? 統計跟醫學研究的關係? 資料蒐集 ( 母體 vs 樣本 ) 醫學研究常用統計方法 敘述統計 推論統計 差異比較 相關 迴歸分析 質性資料分析 研究結果要如何解讀?
79 Reminder Key 統計思考 >> 統計方法 聰明作推論的第一步, 是瞭解你的數據及你想回答的問題 PS 其他的請找統計專家!!
80 Reference 統計與生活 ( 國立台灣大學出版中心, 2010) 你不能不懂的統計常識 ( 天下文化, 2007) 簡明生物統計學 (2 nd ed.) Basic Statistics for the Health Sciences(5 th ed.) Reading Statistics and Research(5 th ed.) Understanding Statistics for Research Staff, Rachel Enriquez Statistical guidelines for contributors to medical journals Statistical errors in medical research a review of common pitfalls(2007) Applying the Right Statistics: Analyses of Measurement Studies(2003) Misusage of statistics in medical research(2007)
81 靜思語 : 知識要用心體會, 才能變成自己的智慧 感謝聆聽 Q & A
82 Part 3 Regression Example -- Body depth vs Total length
83 Linear Regression vs Logistic Regression 比較 Multiple Regression Logistic Regression 應變數 Y 必須為連續性資料 Y 必須為類別性資料 ( 是 / 否 ) 自變數 注意事項 可為連續性或類別資料類別資料需以虛擬變數表示 (Dummy variable) K 個水準的類別資料需設 K-1 個虛擬自變數 Ex: 性別 (0/1) 血型 (A/B/O/AB) x1 x2 x3 x1 x2 x3 A: ( ) B: ( ) O: ( ) AB: ( ) 1 個 3 個 可為連續性或類別資料 類別資料需設定參考組 Odds Ratio 95% CI of Odds Ratio P value (Wald statistic) Accuracy of model=85.9% Nagelkerke R 2
84 資料型態與適用統計方法
85 有母數與無母數統計方法之比較 比較方法有母數統計無母數統計 適用對象常態母體非常態或未知母體 推論對象 母體參數 1. 母體參數 2. 非母體參數 ( 適合性 獨立性 一致性之檢定 ) 適用尺度等距 比率名目 順序 等距或比率 優點 1. 在等距或比率尺度時, 其準確度較高 2. 母體已知時, 效率較高 3. 小樣本下, 準確度較高 缺點 1. 需假設母體為常態, 因此應 用較有限 2. 無法適用於名目與順序尺度 1. 無需假設母體為常態, 因此應 用較為廣泛 2. 各種尺度皆為適用 3. 計算簡單且快速 4. 在小樣本時特別適用於非常態 母體 1. 在等距或比率尺度時, 其準確度較低 2. 因樣本較小, 檢定誤差相對較高 3. 母體已知時, 效率相對較低
86 Research Design 只介紹同時有實驗組與對照組研究設計 ( 最常見 ) 每一種研究設計使用的統計方法跟風險測量不盡相同
87 回溯性研究 (Retrospective Study) 回溯性研究 最常見的設計為病例對照研究, 即先選定病例組的人數, 然後再決定對照組的人數, 然後再回溯兩組是否有暴露在某個危險因子之下, 進而探討該危險因子是否與疾病有所關聯 以抽煙跟肺癌的例子, 我們可先挑選 50 位罹患肺癌的病人, 接著按照一定的比例, 例如 1:3 的比例 ( 比例可自行決定 ), 收取 150 位未罹患肺癌的病人資料, 然後回顧這 200 位病人的抽煙史, 結果可能顯示病例組有 70% 曾經抽煙而對照組僅有 40% 曾經抽過煙, 接著透過統計分析來檢定抽煙跟肺癌是否具有關聯性 優勢是速度比較快, 只需查病歷資料即可完成, 而且因為不是向前收案, 因此成本便宜而且不會有失去追蹤的問題 病例對照研究也特別適合用於研究罕見的疾病, 相較之下, 世代研究若追蹤很罕見的疾病則不適合, 例如追蹤 10 年才少數幾位個案發生疾病, 會導致統計分析上的檢定力 (power) 薄弱 反之病例對照研究的劣勢是不適合研究罕見的暴露因子
88 世代研究 (Cohort Study) 世代研究 研究一開始將研究對象 ( 不一定是有病的人 ) 隨機地分派至兩組, 其中一組是暴露組 (exposed group) 另一組則是未暴露組 (unexposed group), 至於暴露的因子則是研究者關心的變項 例如 : 抽煙與肺癌的關係或居住在高壓電附近與腦部病變的關係 然後往後追蹤一段期間, 就會觀察到暴露組與未暴露組都有人發生事件 (event, 例如疾病 ) 此時就可計算兩組發生事件比例的比較, 例如追蹤 10 年後抽煙組發生肺癌比例為 3% 而未抽煙組罹患肺癌比例為 1%, 接著進而透過統計分析評估究竟暴露因子 ( 抽煙 ) 是否與事件 ( 肺癌 ) 有關聯 世代研究是非常具有因果推論效力的研究設計, 但是非常耗時也非常耗費成本, 以抽煙跟肺癌來說, 可能至少的追蹤期要 10 年以上才有意義 另外一方面也因為追蹤期很長, 研究參與對象會有失去追蹤 (lost to follow up) 的問題
89 臨床實驗 (Clinical Trials) 臨床實驗 ( 或稱作臨床試驗 ) 包括平行設計 (Parallel Trial) 及交叉設計 (Cross-over), 而以平行設計較常見 / 簡單 平行設計 (Parallel Trial) 類似於心理教育領域的準實驗設計 (Quasi-experimental design, 或稱類實驗 ), 即一開始將研究對象隨機分派 (random assign) 為治療組與對照組 例如以藥廠的臨床藥物實驗, 想要比較原廠及台廠的藥物療效比較, 則一開始即隨機將自願參加病人分成兩組, 然後開始進行藥物使用, 最後評估療效, 例如檢定台廠藥物成功治癒的比例與原廠藥物是否有差別 不過在隨機分派的過程中也有可能兩組病人的基本特性差異很大, 例如一組剛好年齡很大另外一組比較年輕, 因此在分派過程可適當考慮重要的基本特性 ( 例如性別 年齡層 疾病嚴重分級 ) 來作隨機的分派, 即作分層隨機分派 (stratified randomization), 以確保兩組病人的基本資料是同質的 (homogeneous) 交叉設計 (Cross-over)
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醫學研究中常見的統計應用及誤用 慈濟醫學中心 / 研究部王仁宏 /Paul Wang [email protected] 分機 17651 課程目標 溫故 回顧醫學研究常見的統計觀念 統計是什麼? 統計如何應用到醫學研究? 常見的統計方法及概念 解讀 & 評論 判斷醫學研究結果的合理性 避免統計方法誤用 避免統計分析結果解讀錯誤 Outline Part I. 統計學簡介 統計是什麼? 統計跟醫學研究的關係?
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如何利用 Excel 進行統計分析 慈濟醫學中心 / 研究部王仁宏 /Paul Wang [email protected] 分機 7651 課程目標 讓同仁能熟悉利用 Excel 進行下列分析 描述性統計 統計量 交叉表 統計圖 推論性統計 相關分析 差異分析 迴歸分析 [ 註 ] 此次課程講義內容皆以 Excel 2007 進行示範教學!! Outline 準備工作 醫學研究常用統計方法
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如何利用 Excel 進行統計分析 慈濟醫學中心 / 研究部王仁宏 /Paul Wang [email protected] 分機 17651 課程目標 讓同仁能熟悉利用 Excel 進行下列分析 描述性統計 統計量 交叉表 統計圖 推論性統計 相關分析 差異分析 迴歸分析 [ 註 ] 此次課程講義內容皆以 Excel 2007 進行示範教學!! Back to basic!! 醫學研究常用統計方法
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如何利用 Excel 進行統計分析 慈濟醫學中心 / 研究部王仁宏 /Paul Wang [email protected] 分機 17651 課程目標 讓同仁能熟悉利用 Excel 進行下列分析 描述性統計 統計量 交叉表 統計圖 推論性統計 相關分析 差異分析 迴歸分析 [ 註 ] 此次課程講義內容皆以 Excel 2007 進行示範教學!! Back to basic!! 醫學研究常用統計方法
When the rejection rule for a test at every level α can be re-written as then xxx is the p-value of the test. xxx < α, If p-value < α, then the test c
Hypothesis Testing - review The null hypothesis (H 0 ) and the alternative hypothesis (H 1 ) Type I error: rejecting H 0 when H 0 is true Type II error: failing to reject H 0 when H 1 is true (H 0 is false)
)
.. 1. 2. ) () () Pilot test () 1. 2. 3. 4. Scale (1). (nominal scale) 1. 2. 3. (1,2,3) (scale value) (arithmetic mean) (median) (mode) (chi-square test) (2). (ordinal scale) 5 1 A>B>C>D>E A B C D (non-parametric
C19 (1)
Ch 19 實習 (1) Agenda Nonparametric statistic 使用時機 Wilcoxon Rank Sum Test Sign Test Wilcoxon Signed Rank Sum Test Kruskal-Wallis Test Friedman Test Spearman Rank Correlation Coefficient 2 1. Nonparametric
<4D F736F F D20A4BDA640BDC3A5CDAED6A4DFBDD2B57BB0F2A5BBAFE0A44FB4FAC5E72DAC79A6E6AF66BEC7B8D5C344A4BDA FA7B9BD5AAAA9>
公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 100 年 流 行 病 學 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1, 每 題 2 分, 共 50 題 ) 1. 若 研 究 調 查 有 工 作 者 的 心 臟 病 發 生 率 是 無 工 作 者 的 2 倍, 但 是 兩 者 之 盛 行 率 卻 相 近, 最 可 能 的 原 因 是? (A) 因 為 有 工 作 者 的 年 齡
(Microsoft PowerPoint - 25\272\330\262\316\255p\244\350\252k\257\265\247\3361_Ruth.ppt)
25 種 統 計 方 法 秘 技 (I) SPSS14.0 中 文 版 SPSS Taiwan - 宏 德 國 際 Agenda 變 數 量 尺 種 類 介 紹 統 計 方 法 的 分 類 統 計 方 法 介 紹 與 實 例 說 明 2 變 數 量 尺 種 類 (measurement scales) 分 類 型 變 數 ( 因 子 ) 名 義 量 尺 (Nominal Scale) 次 序 量 尺
( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t-
(Statistics). (Descriptive Statistics). (Inferential Statistics) (Inductive Statistics) ( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t- ( ) ( ) ( )? ( ) ( )? ( ) )?( t ) ( )? ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )? ( ) ( ) ( )? ( )?( t
(D) 比 例 (Ratio) 6. 狂 犬 病 病 毒 是 引 起 狂 犬 病 的 : (A) 充 分 且 必 要 條 件 (B) 充 分 條 件 (C) 必 要 條 件 (D) 以 上 皆 非 7. 某 研 究 指 出, 在 100 位 憂 鬱 症 患 者 中, 血 型 為 O 型 佔 50%,
公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 105 年 流 行 病 學 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1, 每 題 2 分, 共 50 題 ) 1. 某 大 藥 廠 研 發 出 一 種 新 藥, 已 經 證 實 可 以 更 有 效 地 治 癒 高 血 壓 患 者, 也 已 經 在 台 灣 列 為 健 保 給 付 的 用 藥 在 目 前 其 他 與 高 血 壓 相 關
國家圖書館典藏電子全文
1 2 3 Umbilical cord Blood Analysis for Women at First Spontaneous Vaginal Delivery OBJECTIVE: To analyze the gas values of the umbilical cord blood in the first vaginal delivered babies and to verify
Zytiga... Zytiga... Zytiga Zytiga Zytiga
250 本資料僅提供醫護人員衛教使用 ............... Zytiga... Zytiga... Zytiga... 2 3 4 5 6 7 8 9 Zytiga... 10 Zytiga... 10...... 13 18 Zytiga Zytiga 2 25% 3 PSA PSA 3~4 ng/ml PSA bone scan CT scan MRI 4 5 攝護腺癌之治療 治療方面
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平均數檢定 dataset: bank.sav 平均年齡 = 40? 1 平均數檢定 2 平均數 T 檢定 --- (1) One-Sample T-test Statistics Compare Means One-Sample T-test Example 1: dataset: bank.sav Q: 平均年齡 = 40? 3 Example 1 的平均數 T 檢定 40 40 474 T S
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如何利用 Stata 進行統計分析 - 進階篇 慈濟醫學中心 / 研究部王仁宏 /Paul Wang [email protected] 分機 17651 課程目標 讓同仁能熟悉利用 Stata 進行下列分析 描述性統計 統計量 交叉表 統計圖 推論性統計 相關分析 差異分析 迴歸分析 [ 註 ] 此次課程講義內容皆以 Stata/SE 13 進行示範教學!! Back to basic!!
102_BS
公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 102 年 生 物 統 計 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1,1-20 題 每 題 3 分,21-30 題 每 題 4 分, 共 30 題 ) [ 以 下 1-4 題 為 題 組 ] 某 研 究 者 進 行 吸 菸 與 高 血 壓 的 關 聯 性 研 究, 他 以 隨 機 抽 樣 方 法, 發 現 50 位 有 高 血 壓
統計分析入門與應用 說明 : a. 獨立樣本 : 兩個來自於獨立, 沒有相關的樣本 b. 成對樣本 : 兩個平均數來自於同一個樣本, 有關係的樣本 7-2 Means 平均數分析 Means 平均數分析是用在不同類別變數組合下, 連續變數在各組的統計量, 例如 : 平均數 中位數 標準差 總合 最小
平均數比較 (t 檢定 ) CHAPTER 7-1 平均數比較 ( 各種 t test 的應用 ) 平均數比較 (Compare Means) 是常用的統計分析, 用來比較兩個群體的平均數, 也就是各種 t test 的應用, 常見的範例 1: 在學生學習成就方面, 常見的方法是將學生隨機分成 2 組, 一組使用原本的教法, 稱為控制組 (control group), 另一組使用新的教法, 稱為處理組
Microsoft Word - 94_2_stat_handout08_線性迴歸（考古題）.doc
8 第八章線性迴歸 ( 考古題 ) 006 年 4 月 9 日最後修改 8.1(94- 逢甲 - 國貿 ) (a) y = 7.776 1.77x (b) 006 陳欣得統計學 線性迴歸 ( 考古題 ) 第 8-1 頁 β 表示 x 變動一單位會導致 y 變動 ˆ β = 1.77 單位, 即每增加 1,000 磅重量, 汽車每公升汽油行駛里程會減少 1.77 公里 (c) () (e) SSR 134.717
Microsoft PowerPoint - SAGE 2010
SAGE Journals Online -Communication Studies 大綱 SAGE 簡介 Communication Studies 收錄內容 SJO 平台功能介紹 首頁 瀏覽功能 檢索功能 進階服務 SAGE Content 超過 520 種人文 社會科學 理工 科技領域電子期刊 SAGE 與超過 245 個國際知名的學會合作 ( 包括 American Sociological
(baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g g (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal D
( ) 4 1 1 1 145 1 110 1 (baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g 1 1 2.5g 1 1 1 1 60 10 (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal Design 1. 60 120 2. 3. 40 10
本月專題 科學新聞判讀力 Article.aspx?a= 目前並沒有充足證據證明基改作物會讓人生病或危害環境 109 Greenpeace https://www.you
/ 嚇死我了 這些究竟能不能吃?/ 嚇死我了 這些究竟能不能吃? 文 / 李暉 食安與媒體 2010 73 14 科學研習 OCT 2016 No.55-10 本月專題 科學新聞判讀力 1 2 2014 3 53-3 http://www.ntsec.gov.tw/user/ Article.aspx?a=2657 2016 5 目前並沒有充足證據證明基改作物會讓人生病或危害環境 109 Greenpeace
建築工程品質管理案例研討
1.1...2-1 1.2...2-2 1.3...2-2 2.1...2-3 2.2...2-3 2.3...2-8 3.1...2-11 3.2...2-12 3.3...2-15 3.4...2-16 3.5...2-17 4.1...2-19 4.2...2-19 4.3...2-22 4.4...2-24 4.5...2-26 4.6...2-28 5.1...2-29 5.2...2-32
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1~2 3 4 5~6 7~8 9~10 11 12 13 14 15 16~18 16 16 17 17 18 18 18 19 19 19 20 21 22 23~26 23 24 24 25 26 27 27 27 : 110V 1 110V 110V 15A 2 3 23 24 4 ( ) 5 6 1 2 26 20 l 1 7 3 4 5 15 17 18 12 7~13 6 ~ 8 ~
104 10055 17 (02)2391-9529 http://www.publichealth.org.tw/ 104 5 28 ... 3... 4... 4... 10... 11... 11... 12 the Association of Schools of Public Health, ASPH 35-40 2007 4 ASPH ASPH - 3 - 100 60-4 - (%)
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....V....VII.... VIII................................. 002... 002... 004... 006... 012... 014... 019.... 022.... 023................................. 026... 026... 027... 039 XIII...043... 043... 045....
Microsoft Word - 結案報告.doc
2 3 4 5 ~ 6 1. 2. 3. 4. 7 ~ 8 9 ~ 10 11 12 13 14 15 96年原住民族電視節目增製計畫 結案報告 五 執行方式 一 甄試過程照片 16 17 18 夣 19 20 21 22 23 24 25 96年原住民族電視節目增製計畫 結案報告 26 27 28 . 29 30 31 32 33 . 34 . 35 96年原住民族電視節目增製計畫 結案報告 (
2013~2015 保健食品產業專業人才 供需調查 2011 5 2011529 2012 2013~2015 2012 44.67% 2011 11.96% 2013~2015 ... 1... 1... 5... 10... 12... 13... 14... 19... 20... 22... 24... 12... 19... 21... 22 III IV 1... 1 2... 3
縣 94 學年度 上 學期 區 國民中學 Q 年級 R 領域教學計畫表 設計者：
高雄市立茄萣國中國中 103 學年度第一學期八年級 英文補救教學彈性學習課程計畫表 一 教材來源 : 二 教學節數 : 每週 (1) 節, 學期共 ( 20 ) 節 三 各單元內涵分析 : 週次 第一週 第二週 第三週 第四週 9/1 9/5 9/8 9/12 9/15 9/19 9/22 9/26 Lesson1 ( 一 ) Lesson1 ( 一 ) Lesson2 ( 二 ) Lesson2
第一章合成.ppt
[email protected] 1. 2. 3. 4. 5. 1. Mathematical Statistics R.V.Hogg ( 1979) 2. Statistics -The Conceptual Approach G. R. Iversen, ed ( - 2000) 3. Mathematical Statistics and Data Analysis J. A. Rice
愛滋實務與治理的政治 - 綜合論壇 以及面對這一連串以 責任 為架構衍生出來的愛滋政策如何造就了台灣現在的愛滋處境
愛滋治理與在地行動 愛滋實務與治理的政治 - 綜合論壇 王蘋 ( 主持人 ) 張正學 愛滋 ( )15 愛滋 185 愛滋實務與治理的政治 - 綜合論壇 以及面對這一連串以 責任 為架構衍生出來的愛滋政策如何造就了台灣現在的愛滋處境 2011 186 愛滋治理與在地行動 責任 (MSM) MSM 2011 2 187 愛滋實務與治理的政治 - 綜合論壇 粗糙的年齡劃分 ISO( ) ( :. )!!
1
1 () () 2 () () 1987 1988 () () 2010 來 理 3 () () () () () 4 () ( ) ( ) 來 理 () 1 5 高中生對手搖杯飲料之成癮度探討 高中生對手搖杯飲料之成癮度探討 以東港海事為例 價格便 宜 14% 離家近 12% 特色茶 飲 店面 19% 設計 3% 品牌 10% 促銷活 動 8% 品質 14% 碳酸 咖啡 6% 2% 服 務 態 度
第一章 緒論
8.doc 9483 175-203 中共地方政府 較大的市 建制與地位之探討 摘要 關鍵詞 : 較大的市 設區的市 行政區劃 地級市 地方政府 地方立法 175 壹 前言 1 2 貳 較大的市 設置的背景與意義 1949 10 176 1950 1954 9 20 53 1955 6 9 20 1959 9 17 9 3 1978 177 33 4 5 6 80 7 1976 1979 7 1 20
% % 34
* 2000 2005 1% 1% 1% 1% * VZDA2010-15 33 2011. 3 2009 2009 2004 2008 1982 1990 2000 2005 1% 1 1 2005 1% 34 2000 2005 1% 35 2011. 3 2000 0. 95 20-30 209592 70982 33. 9% 2005 1% 258 20-30 372301 115483 31.
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理性真的普遍嗎 注意力的爭奪戰 科學發展 2012 年 12 月,480 期 13
12 科學發展 2012 年 12 月,480 期 你可能不知道的媒體影響 劉正山若用 選戰 的角度來看選舉和參與選舉, 你大腦裡情感的作用一定大過理性的作用, 便會很習慣地拿各種媒體或別人的觀點來使自己的選擇合理化 2012 理性真的普遍嗎 注意力的爭奪戰 科學發展 2012 年 12 月,480 期 13 14 科學發展 2012 年 12 月,480 期 agendasetting 報紙和網路新聞的頭版空間有限,
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103 年 第 一 次 專 門 職 業 及 技 術 人 員 高 等 考 試 社 會 工 作 師 考 試 試 題 等 別 : 高 等 考 試 類 科 : 社 會 工 作 師 科 目 : 社 會 工 作 研 究 方 法 一 質 性 研 究 (qualitative research) 應 該 重 視 信 度 (reliability) 與 效 度 (validity) 問 題, 信 度 是 測 量 結
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基 于 胜 任 特 征 模 型 的 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 验 证 张 玮 北 京 邮 电 大 学 经 济 管 理 学 院, 北 京 (100876) E-mail: [email protected] 摘 要 : 提 高 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 是 面 试 技 术 研 究 的 核 心 内 容 近 年 来 国 内 有 少 数 学 者 探 讨 过 基 于 胜 任 特 征
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HUAZHONG AGRICULTURAL UNIVERSITY 硕 士 学 位 论 文 MASTER S DEGREE DISSERTATION 80 后 女 硕 士 生 择 偶 现 状 以 武 汉 市 七 所 高 校 为 例 POST-80S FEMALE POSTGRADUATE MATE SELECTION STATUS STUDY TAKE WUHAN SEVEN UNIVERSITIES
敘述統計概論
敘述統計概論 ( 含概要 ) 內文教學區 () () 1. population 99 99 2. 99 200 200 3. 99 μ 4. 99 200 X 002 第一章敘述統計概論 5. 6. 7. 8. (1) Independent variablescause (2) Dependent variableseffect y = f(x) x y 1 I. population II.statistic
2. 3. 1 2 TI 3 TI TABLE 4 RANDBIN 5 6 172 6 Research of Modern Basic Education 2012 6
6 2012 6 Research of Modern Basic Education Vol. 6 June 2012 201200 20 1. G 1976-171 2. 3. 1 2 TI 3 TI TABLE 4 RANDBIN 5 6 172 6 Research of Modern Basic Education 2012 6 1 GPS 4. 01 TI - nspire cx 1.
現在人類獲取地球內部訊息的方法, 是從可能影響我們身家性命安全的地震, 用數學模型把地震資料轉換成地震波速度, 進而獲得地底物質密度與深度的關係 地下世界知多少 km/s g/cm 3 P Gpa km S P S 3,000 3,000 ak K 透視地底 Percy Bridgma
透視地球深處 的窗戶? extreme condition extreme environment 94.5 1 270 21 3.9 12.3 6,400 300 4,000 1864 Jules Gabriel Verne 1959 2008 1990 Paul Preuss 2003 24 2013 2 482 現在人類獲取地球內部訊息的方法, 是從可能影響我們身家性命安全的地震, 用數學模型把地震資料轉換成地震波速度,
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專題報導 台灣石化業的美麗與哀愁 從石化業的健康經驗談起 國家衛生研究院溫啟邦教授 3 101 9 5 一 前言 1 2 ( ) 1875 700 120 3 二 研究方法的文獻 in vitro ( ) 4 三 石化業員工健康經驗的文獻 (cohort) SMR(Standardized Mortality Ratio) SMR PMR (Proportionate Mortality Ratio)
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第 2 章神奇的質數 2.1.1 什麼是質數 1 1 1 打下好基礎 - 程式設計必修的數學思維與邏輯訓練 1 1 0 10 2 3 5 7 4 6 8 9 10 4 10000 1229 1000 168 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 101 103 107 109 113 127 131
70% DRIs 10-20% 20-30%50-60% 2
每日飲食指南 2 8 14 16 20 24 26 28 1 70% DRIs 10-20% 20-30%50-60% 2 10-20% 20-30%50-60% 70% DRI 150018002000220025002700 1200 3 (1 1 portion size) ( ) ( ) ( ) ( ) 70 2 + 15 75 7 5 + 120 8 4 12 25 1 5 60 + 15
老人憂鬱症的認識與老人自殺問題
18-24 25-44 45-64 65 10 8 6 4 2 0 ( 40% 15% Affect Cognition : drive Behavior DSM-V major depressive episode 2 9 5 Electronic Convulsion Therapy; ECT Rabins65 1% Rabins, 1992 20%-30% Blazer, 1994 65 12.9
二 戶外教學的性質
285 一 戶外教學的意涵 價值及其面對的挑戰 1999 1994174 1. 286 2. 3. 二 戶外教學的性質 6 1999 26 1. 2. 3. 287 4. 5. 三 鄉土戶外教學的教學目標 10-1 1. (curriculum) (subject material) 288 (1998) 10-2 (conceptualizing) (generalizing) 2. (Educational
老人 社 交 活 動 McAuley et al., 2000 Glass 1999 Mendes de Leon ~2 1~ % 10.56% 9.23% 6.05% 24.72% 14.18% 12.12% 影響老人社交活動的因素一 生理功能的改變 Bar
社交活動對老人的影響 文 / 張麗芳 RN, 新樓醫院護理部督導, 導輔英科技大學護理系研究所進修中 前言 7 28 1993 7 2007 10 65 233 133 10.16 57.6 95 2.4 2005 65 29.52% 65.20% 55.16% Mendes de Leon Glass Berkman 2002 34.1% 43.2% 2005 社交活動的概念一 社交活動的定義 social
untitled
01 1-1 1-2 1-3 Chapter 1-1 (statistics) (uncertainty) 1. (1) (descriptive statistics) (2) (inferential statistics) (statistical inference) (inductive statistics) (parametric statistics) (nonparametric
攜手拼出圓滿的幸福 2
國立台灣師範大學家庭教育研究與發展中心編撰教育部出版中華民國 96 年 9 月 攜手拼出圓滿的幸福 2 國立台灣師範大學 家庭教育研究與發展中心主任 林育瑋 3 目錄 幸福拼圖 序文...p.2 引言 能和心愛的人共度一生, 就是最大的幸福!...p.6 幸福方程式 : 我 + 你 = 幸福關鍵一 我...p.10 關鍵一 你...p.20 關鍵一 +...p.28 如果你還想知道更多撇步 附錄一...p.48
46 2011 11 467 數位遊戲式學習系統 7 2011 11 467 47 3 DBGameSys 48 2011 11 467 正規化資料模組 如何配置並儲存電子化資料 以 便減少資料被重覆儲存的程序 DBGameSys的主要功能模組包 學習者 審核評分模組 含 正規化資料模組 審核評分 模組 高分列表模組3大區塊 系統資料庫 在正規化資料模組的執行 高分列表模組 過程中 先要求學習者瀏覽遊戲
... 3... 4... 4... 10... 11... 11... 12
105 10055 17 (02)2391-9529 http://www.publichealth.org.tw/ 105 5 20 ... 3... 4... 4... 10... 11... 11... 12 the Association of Schools of Public Health, ASPH 35-40 2007 4 ASPH ASPH - 3 - 100 60-4 - ( μ
戒菸實務個案自助手冊105年Ver.2
本計劃經費來自 品健康福利捐支應 衛生福利部國民健康署 我 名字 為了 以下理由 1. 2. 3. 4. 5. 決定從 年 月 日起 簽署人 (簽章) 見證人 (簽章) 年 月 日 a 準備戒 V 環境的準備 排除讓自己想吸 自己戒 的環境 V 心理的準備 瞭解自己的吸 的環境 建立能提醒 行為 強化戒 決心 V 身體的準備 評估身體的尼古丁依賴度 必要時找尋 藥物降低戒 戒 的難度
1 500 表 1: 各國平均分數
2012 年多益測驗全球考生資料統計報告 A < 1> 2012 B < 2> 100% 500 2012 2012 / 21 25 (38%) 57% (58%) 25% / 20% 35% 53% 31% 17% / 31% 12% 6 45 1-10% 81% 6 2012 48 3 30% 1 編註 1: 請見 P.15 編註 2: 請見 P.17 1 500 表 1: 各國平均分數 466
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Chapter Student Lecture Notes - 第 一 二 三 四 节 统 计 中 与 的 数 统 发 据 计 展 的 学 类 型 第 的 一 几 章 个 基 统 本 计 概 学 念 简 介 四 三 二 一 什 么 是 的 统 第 数 分 计 一 学 科 节 的 关 统 系 计 与 统 计 学 五 统 计 学 与 其 他 学 科 的 关 系 第 二 三 四 节 统 计 与 的 数 统
42Contents
42Contents 06 12 14 22 08 10 04 5 - 5 Preface WHO 101 102 29.8 33.7 25.6 29.5 34.3 24.3WHO 2000 2004 The Global Strategy on Diet, Physical Activity And Health WHO 9 2025 邱淑媞 103 6 4 9 2012 29.8% 7.1%
第二節 研究方法 本論文第一章 緒論 說明研究動機與目的 研究方法及研究的範圍及限制 並對 飲食散文的義界 作一觀念的釐清 第二章 文獻探討 就將本研究的理 論建構中的概念作釐清 分別為 現代文學 飲食文學的重要論著 等兩個部 分來描述目前文獻的研究成果 並探討其不足待補述的地方 本研究以 文化研 究 為主要研究基礎 統攝整個研究架構 在不同章節裡 佐以相關研究方法進 行論述 茲圖示如下 研究方法
... 03... 10 2... 15...20... 26... 30... 34
99 ... 03... 10 2... 15...20... 26... 30... 34 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 認知概念發展教具 概念類 1. 理解概念 2. 空間概念 3. 速度概念 4. 專注力 5. 記憶力 6. 數概念 理解概念 空間概念 認知概念發展教具
: ( ),,
Case Discussion: ( ), RN, ScD, MPH : 24,,,,,,, ( ) ) ( ), : ( ),, randomized controlled trial (RCT). minimization program,,,, : : ; Apgar score > 7 ;, : ; ; ; ; (BT180/min; 2, 83,50 (60.2%).,
子學習3 電子學習的定位 傳統電子學習 與 新世代電子學習 SAMS 台上講者從左至右 : 吳薇薇女士 羅陸慧英教授 佘孟先生 李芳樂教授 從 電子銀行服務 到 電子學習 題追3 專蹤電
鄭燕祥教授演講座座無虛席專題追蹤電子學習電子學習如何提升 學與教 模式? 學與教博覽 2010 論壇直擊報道 整理 : 蘇家輝 2 學與教博覽 2010 於本年 7 月 15 日至 17 日假灣仔會議展覽中心舉行, 其中 電子學習提升 學與教 模式 論壇邀請了多位學者 專家和官員就相關話題發表意見, 當中不乏具啟發性的觀點, 值得老師參考和細思 子學習3 電子學習的定位 傳統電子學習 與 新世代電子學習
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入學新生體檢及異常統計表 (102 學年度 ) 國立成功大學 102 學年度新生體檢表概況 學院別 未檢 比例 不合格 比例 合格 比例 總 文學院 16 4.68 290 88.96 36 11.04 342 理學院 48 9.86 345 78.59 94 21.41 487 工學院 256 12.59 1432 80.54 346 19.46 2034 管理學院 42 5.10 672 85.93
Definition of Quality of a Trial (or Study) The confidence that the trial design, conduct, and analysis has minimized or avoided biases in its treatme
5610 I Critical Appraisal 1 Definition of Quality of a Trial (or Study) The confidence that the trial design, conduct, and analysis has minimized or avoided biases in its treatment comparison. Moher et
人為疏失 人與人之間的溝通合作, 往往是事故的最終防線, 若能發揮團隊合作的功能, 則比較能克服其他因素所造成的危害
人為因素與 飛航安全 人為因素 7 7 8 人為因素的類別 H 1972 E. Edward SHELL S S L E software, H handware, E environment, L liveware L SHELL 20 2014 3 495 人為疏失 人與人之間的溝通合作, 往往是事故的最終防線, 若能發揮團隊合作的功能, 則比較能克服其他因素所造成的危害 2014 3 495
2 3 13 17 22 26 1 2 8 100738 +86 (10) 8508 5000 +86 (10) 8518 5111 www.kpmg.com.cn 2006 4 2002 2006 1 28% 2006 17 8 500 2006 2006 2006 7 2.5 2 1 500 500 40% 500 10 16 14 12 10 8 6 4 2 2002-2006 5.1 5.9
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第十七單元邏輯斯迴歸分析 ( 一 ) 梁文敏教授葉懿諄統計分析師 邏輯斯迴歸分析適用於依變數為二元類別資料的情形, 又若自變數只有一個, 則此分析稱為簡單邏輯斯迴歸分析 (simple logistic regression) 或稱為單變數邏輯斯迴歸分析 (univariate logistic regression) 在邏輯斯迴歸分析中, 自變數可為連續變數或類別變數 本單元之自變數只有一個, 也就是職場壓力程度,
圖 01-1 PROC UNIVARIATE 的輸出結果 ( 腹膜透析 白蛋白 ) 第 1-1 節重要指令說明 : 1. NORMAL: 在報表中呈現常態檢定的結果 2. CLASS 變項名稱 ( 類別 ): 依照 class 所宣告的類別變項分組呈現資料分析結果 在這個例子中我們將資料分為腹膜透析
第二章 兩組樣本平均值比較 邱顯財 統計分析師 在分析資料的過程中, 最常見的問題, 就是比較兩組連續資料的集中趨勢 (central tendency) 有無差異 本次內容將針對描述兩組連續型的資料, 以及檢定兩 組的集中趨勢, 說明如何撰寫 SAS 程式 1-0. 資料描述語法介紹 - 連續型資料 : 在 Base SAS 模組中, 有兩個程序可以描述連續型資料, 在本節中將分別介紹 這兩個程序語法的撰寫,
的友誼 而且無論外貌怎樣改變 自信心是自己給自己的 發自內心 的自我認同感是無法改變的 只要自我認同才能得真正的心靈富足 而不是單純的改變外表 不同的整容公司亦會利用現今社會的價值觀來作宣傳 誇大整容 後的效果 又用明星效應 令消費者認為整容真的能變成明星一樣 整容這個風氣是由人們的價值觀造成的 有人指出 我們要接納 整容後的人以及香港社會應對此持更開放的態度 但相反地 為什麼 不能接納那些我們認為不
POINT 1 配合不同症狀或目的, 有效地攝取最需要的五種營養素! POINT 不須進行複雜的營養計算和熱量計算工作! 第一類穀類 第二類肉 魚 蛋 乳製品 第三類蔬菜 海藻 水果
須崎動物醫院院長 須崎恭彥 著 高慧芳 譯 POINT 1 配合不同症狀或目的, 有效地攝取最需要的五種營養素! POINT 不須進行複雜的營養計算和熱量計算工作! 第一類穀類 第二類肉 魚 蛋 乳製品 第三類蔬菜 海藻 水果 五大有效營養素 BEST1 BEST BEST3 BEST4 BEST5 6 - BEST1 BEST BEST3 BEST4 BEST5 1 6 6 1-1 1 1 1 1
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第七章羅吉斯迴歸 廖麗娜統計分析師在 SAS 教戰手冊第四章介紹了 卡方檢定及勝算比 ( 生統 e 報第 36 37 期 ), 討論兩個類別變項相關性的統計檢定及相關強度的估計, 此外, 我們也可以使用 羅吉斯迴歸分析 (Logistic regression analysis) 來得到相同的結果 羅吉斯迴歸是一種常用的統計模式, 其概念與線性迴歸相同, 不同的是當依變項為二元的 (binary)
國家圖書館典藏電子全文
I Abstract II III ... I Abstract...II...III... IV... VI 1...1 2...3 2-1...3 2-2...4 2-3...6 2-4...6 3...8 3-1...8 3-2...10 4...12 5...15 5-1...15 5-2...17 IV 5-3...18 6...21 6-1...21 6-2...22 6-3...22
30 ml polystyrene 4 mm ph 0.1 mg blender M -cm D. pulex D. magna 20 L 2 20
102 8 13 1020069337 102 10 15 NIEA B901.14B Daphnia 48 lethal concentration 50%, LC 50 acute toxic unit, TU a Daphnia pulex Daphnia magna 25 2 2 L 1 20 30 ml polystyrene 4 mm ph 0.1 mg blender 1. 1 2.
1970 新技術的應用 X = 20 + B 13B δ13c X 1 X
凡發生過的必留下痕跡 同位素分析的考古應用? 如何考古 06 2013 9 489 經由人骨中碳和氮同位素的分析, 提供考古學家另一個探討古代攝食系統的途徑 另外, 可以藉由鍶同位素分析了解人群的來源與遷移過程 1970 新技術的應用 13 15 13 12 15 14 13 15 13 12 15 13 15 13 X = 20 + B 13B δ13c X 1 X 2013 9 489 07 δ
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1 2 3 4 5 6 7 8 公式 2 4 2 1 能 整除 因此後玩 者贏 且關鍵數 字為3 的倍數 3 0 3 1 不能整除 所 以先拿餘數 2 關鍵數字是 4的倍 數 2 先玩者贏 4 0 4 1 能整除 因此 後玩者贏 且 關鍵數字為 5 的倍數 5 0 5 1 不能整除 所 以先拿餘數 2 關鍵 數字是 6的倍 數 2 先玩者贏 7 0 6 1 能整除 因此 後玩者贏 且 關鍵數字為7
24% 9% 9% % (20%) (13%) (10%) (5%) (5%) 32% ( ) 7% % 2.7% % 10% 220. 衞 % 9.5% %
第十二條平等享用健康護理設施 1. 2. 1 香港婦女的健康狀況 215. 羣 216. 2001 1 000 5.0 1 000 4.2 19 78.7 84.7 2002 19 10 4.2 217. 2001 57% 19 2002 80 24% 9% 9% 218. 2000 21 349 45% (20%) (13%) (10%) (5%) (5%) 32% ( ) 7% 219. 2000
1-4 二 社會工作存在的前提 / 基本假設 Boehm
第一章 社會工作的基本概念 壹社會工作的意義 一 社會工作 較重要的定義 1. 2. 3. 上榜關鍵 1. 2. 1-3 1-4 二 社會工作存在的前提 / 基本假設 Boehm 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 貳社會工作相關名詞說明 client social case work social group work community work 1. 2. 上榜關鍵 1-5 1-6
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練習 9A ( 9. 特殊角的三角比 T ( 在本練習中, 不得使用計算機 如有需要, 答案以根式或分數表示. 試完成下表 三角比 θ 0 4 60 sin θ cos θ tan θ 求下列各數式的值 (. cos 60. sin 4 4. tan 4. cos0 4 tan 0 7. sin 4 cos 4 8. cos 60 tan 4 9. tan 60sin 0 0. sin 60 cos
01 用 ActionScript 3.0 開始認識 Flash CS3 Flash 是應用在網路上非常流行且高互動性的多媒體技術, 由於擁有向量圖像體積小的優點, 而且 Flash Player 也很小巧精緻, 很快的有趣的 Flash 動畫透過設計師的創意紅遍了整個網際網路 雖然很多人都對 Fl
01 用 ActionScript 3.0 開始認識 Flash CS3 Flash 是應用在網路上非常流行且高互動性的多媒體技術, 由於擁有向量圖像體積小的優點, 而且 Flash Player 也很小巧精緻, 很快的有趣的 Flash 動畫透過設計師的創意紅遍了整個網際網路 雖然很多人都對 Flash 可以做精美的網路動畫並不陌生, 但是實際上 Flash 不僅如此, 只要搭配 ActionScript
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装 山 东 大 学 青 年 学 者 未 来 计 划 申 报 书 订 所 在 单 位 公 共 卫 生 学 院 申 请 人 袁 中 尚 填 表 日 期 26 年 2 月 2 日 线 山 东 大 学 人 事 部 制 - - 填 写 说 明. 申 报 书 内 容 要 逐 项 填 写, 实 际 内 容 不 发 生 的, 请 注 明 无 有 字 数 限 制 的, 应 严 格 控 制 在 限 定 字 数 以 内
中華民國第 四 十 七 屆中小學科學展覽會
中華民國第四十七屆中小學科學展覽會作品說明書 高中組生物 ( 生命科學 ) 科 040718 光鮮外表下的神秘面紗 - 探討草莓果實生長及其生殖 學校名稱 : 國立鳳新高級中學 作者 : 高二簡溥辰 指導老師 : 王美玲 高二謝宜芬 高二歐盈佛 高二陳柏維 關鍵詞 : 草莓 (Fagaria sp. ) 果實發育 (fruit develop) 萌芽 (germination) ~
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Co-integration and VECM Yi-Nung Yang CYCU, Taiwan May, 2012 不 列 1 Learning objectives Integrated variables Co-integration Vector Error correction model (VECM) Engle-Granger 2-step co-integration test Johansen
家務工作安全及健康要點 家務工作看似簡單, 但我們絕不應忽視家居環境中潛在的各種危害及風險 如工作時不注意安全及健康, 很容易釀成意外, 導致勞損 受傷甚至死亡 本單張簡明扼要地闡述了家務料理者在工作時應注意的安全健康要點以及有關預防意外的措施 1 清潔窗戶及高處工作 絆倒滑倒 清潔窗戶及高處工作
Doing Housework in a Safe and Smart Way 家務工作安全及健康要點 家務工作看似簡單, 但我們絕不應忽視家居環境中潛在的各種危害及風險 如工作時不注意安全及健康, 很容易釀成意外, 導致勞損 受傷甚至死亡 本單張簡明扼要地闡述了家務料理者在工作時應注意的安全健康要點以及有關預防意外的措施 1 清潔窗戶及高處工作 絆倒滑倒 清潔窗戶及高處工作 絆倒滑倒 2 燙傷 燒傷
山东2014第四季新教材《会计基础》冲刺卷第三套
2016 年 会 计 从 业 考 试 会 计 基 础 冲 刺 卷 3 一 单 项 选 择 题 ( 本 题 共 20 小 题, 每 小 题 1 分, 共 20 分 在 下 列 每 小 题 的 备 选 项 中, 有 且 只 有 一 个 选 项 是 最 符 合 题 目 要 求 的, 请 将 正 确 答 案 前 的 英 文 字 母 填 入 题 后 的 括 号 内, 不 选 错 选 均 不 得 分 ) 1.
治療血管的雷射 port wine stain 1988 FDA KTP KTP
您選對雷射了嗎 40 1917 1959 Maiman 1963 20 1983 AndersonParrish 22 2013 5 485 以往須以手術 磨皮等方法才能去除的刺青, 現在用雷射就可以輕易處理 此外, 各種皮膚血管病變 痣 疤痕, 乃至於皺紋的去除, 也可以用雷射來達成 治療血管的雷射 port wine stain 1988 FDA 585 590 595 600 1.5 40 4
男人的大腦 女人的大腦
46 2014 6 498 男女大乾坤 男女的戀愛行為 男人的大腦 女人的大腦 2014 6 498 47 48 2014 6 498 女人的戀愛行為 70 900 男人的戀愛行為 8 2014 6 498 49 50 2014 6 498 對於愛與性的混淆 男女所面臨的問題 和我一樣喜歡做愛除了我, 不可以看別人相信我, 沒有問題現在, 和我做愛知道如何引燃我從不傷害我 朋友關係和性 嫉妒和占有欲
佛化家庭手冊 佛化家庭 一 淨化人間, 必定要淨化社會 二 淨化人間的著力點, 是從淨化家庭開始
佛化家庭手冊 目錄 安佛化家庭 2 如何建立美滿婚姻? 7 附錄 美滿婚姻的原則 一九九四年佛化聯合婚禮致詞 18 佛化家庭手冊 佛化家庭 一 淨化人間, 必定要淨化社會 二 淨化人間的著力點, 是從淨化家庭開始 佛化家庭 三 佛化的家庭必須具備三個條件 ( 一 ) 孝敬父母如同禮敬供養三世諸佛 ( 二 ) 夫妻之間是同修淨業的菩薩伴侶 佛化家庭手冊 ( 三 ) 對於子女要像母雞帶小雞那樣的呵護備至
SOP Waiting Time
專科門診 for Stable New Bookings at Specialist Out-patient Clinics 2017 年 10 月 1 日至 2018 年 9 月 30 日 1 October 2017 30 September 2018 專科門診診所實施分流制度 22201820182018, 確保病情緊急並需要及早診治的病人獲得優先跟進及治療 新轉介個案通常先由護士甄別, 再經有關專科醫生覆核,
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300 (ADF) (VEM) 300 2006 9 5 A50 2006 9 8 CFFEX 10 30 300 300 2007 1 19 6 3 300 300 Kawaller Koch(1987) S&P 500 S&P 500 20~45 1 Stoll Whaley(1990) ARMA 2 3 S&P 500 MMI S&P 500 MMI 5 Abhyankar(1995) FTSE
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A Study on the Job Stress and the Ways of Coping for the Director of Elementary School in the Middle Area of Taiwan Abstract This study aims at probing the subject current status as related to stress and
A. B. C. D. 2. A. B. C. D. 3. A. 4 N B. 18 N C. 40 N D N 1
1 1 3 5 5 8 9 9 11 13 14 16 17 17 19 21 23 25 26 26 29 31 32 32 33 34 35 37 38 1 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4. 5. 1 2 3 1. A. B. C. D. 2. A. B. C. D. 3. A. 4 N B. 18 N C. 40 N D. 23. 5 N 1 1 2 3 1. A. B. C. D.