金融股票分析师的建议真的有投资价值吗?
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- 腾奄 段
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1 Statstcal and Applcaton 统 计 学 与 应 用, 04, 3, 5-56 Publshed Onlne June 04 n Hans. Do the Analysts Recommendatons Really Mean Somethng? An Emprcal Study from the Chnese Stock Market Japng Zhang School of Mathematcs and Statstcs, Hanan Normal Unversty, Hakou Emal: zhjp@yeah.net Receved: Apr. 4 th, 04; revsed: May 0 th, 04; accepted: Jun. st, 04 Copyrght 04 by author and Hans Publshers Inc. Ths work s lcensed under the Creatve Commons Attrbuton Internatonal Lcense (CC BY). Abstract In ths paper, we randomly selected 30 stocks from the Chnese securtes market. We carred out research about the relaton between the stock yeld rate and the nvestment rate n the laws of the statstcs, usng ts nvestment rate reports and stock prces from December 5th n 0 to December 5th n 03. Among them, n order to ensure the valdty of the statstcal analyss, we use the famous Box-Cox Transformaton n the statstcal analyss and adopt the optmzaton method. By maxmzng the F-statstc, we could choose the optmal lnear regresson model among the stock yeld rate, the nvestment rate and the prevous stock yeld. The emprcal analyss results show the correlaton between stock returns and ts early returns; however, the analysts nvestment rate has nothng to do wth the subsequent performance of the stock yeld rate. Keywords Yeld Rate, Investment Rate, The Box-Cox Transformaton, Lnear Regresson Model, F-Statstc 金 融 股 票 分 析 师 的 建 议 真 的 有 投 资 价 值 吗? 来 自 中 国 证 券 市 场 的 一 个 实 证 报 告 张 佳 平 海 南 师 范 大 学 数 学 与 统 计 学 院, 海 口 Emal: zhjp@yeah.net 5
2 收 稿 日 期 :04 年 4 月 4 日 ; 修 回 日 期 :04 年 5 月 0 日 ; 录 用 日 期 :04 年 6 月 日 摘 要 本 文 随 机 选 取 了 中 国 证 券 市 场 30 支 股 票, 就 其 0 年 月 5 日 至 03 年 月 5 日 的 投 资 评 级 报 告 和 股 票 价 格 数 据 来 对 股 票 的 收 益 率 与 投 资 评 级 间 的 关 系 进 行 了 统 计 规 律 的 研 究 其 中, 为 保 证 统 计 分 析 的 有 效 性, 采 用 了 统 计 分 析 中 著 名 的 Box-Cox 变 换, 并 使 用 了 最 优 化 方 法 通 过 极 大 化 F 统 计 量 来 构 造 股 票 收 益 率 与 投 资 评 级 前 一 期 收 益 率 间 的 最 优 线 性 回 归 模 型 实 证 分 析 结 果 表 明, 股 票 收 益 率 的 后 续 表 现 与 相 应 前 一 期 的 收 益 率 相 关, 而 与 分 析 师 的 投 资 评 级 无 关 关 键 词 收 益 率, 投 资 评 级,Box-Cox 变 换, 线 性 回 归 模 型,F 统 计 量. 引 言 华 尔 街 有 这 么 一 句 家 喻 户 晓 的 谚 语 : 不 要 依 靠 金 融 股 票 分 析 师 的 投 资 评 级 来 买 卖 股 票, 但 是 也 不 要 抛 弃 它 们 股 票 投 资 评 级 中 常 常 包 含 着 许 多 重 要 的 信 息, 而 投 资 评 级 信 息 的 准 确 性, 即 其 可 信 度 需 要 第 三 方 给 出 客 观 地 评 判 [] 股 票 市 场 是 信 息 高 度 密 集 型 的 虚 拟 市 场, 股 价 的 涨 落 对 于 信 息 的 波 动 是 十 分 灵 敏 的, 而 作 为 向 投 资 者 提 供 上 市 公 司 信 息 的 群 体, 股 票 分 析 师 在 股 票 市 场 中 扮 演 着 重 要 的 角 色 在 美 国, 金 融 市 场 发 展 日 趋 成 熟, 分 析 师 群 体 对 股 票 市 场 有 很 大 的 影 响 力 随 着 中 国 证 券 股 票 市 场 的 发 展 和 成 熟, 越 来 越 多 的 投 资 者 ( 特 别 是 机 构 投 资 者 ) 已 经 开 始 积 极 关 注 并 利 用 分 析 师 的 投 资 报 告 但 是, 许 多 投 资 者 在 获 得 投 资 评 级 数 据 后, 常 常 因 为 不 能 正 确 利 用 这 些 数 据, 反 而 会 对 投 资 造 成 不 利 影 响 分 析 师 的 投 资 评 级 都 是 相 对 于 一 定 的 时 间 段 给 出 的, 有 一 个 月 三 个 月 六 个 月 和 十 二 个 月, 不 同 投 资 风 格 的 投 资 者 选 择 的 持 股 时 间 是 不 相 同 的 即 便 是 在 金 融 市 场 最 发 达 的 欧 美, 评 级 为 买 入 的 股 票 也 并 不 一 定 就 比 评 级 为 卖 出 的 股 票 的 后 续 市 场 表 现 得 更 好 [] 评 估 这 些 投 资 评 级 报 告 与 市 场 实 际 走 向 吻 合 的 程 度 是 本 文 的 研 究 目 标 本 文 通 过 随 机 选 取 中 国 证 券 市 场 30 支 股 票, 就 其 0 年 月 5 日 至 03 年 月 5 日 间 一 个 月 三 个 月 六 个 月 十 二 个 月 的 投 资 评 级 报 告 和 股 票 价 格 数 据 来 对 股 票 收 益 率 和 投 资 评 级 间 的 关 系 进 行 统 计 规 律 的 研 究, 基 于 这 些 实 证 数 据 分 析, 判 断 金 融 股 票 分 析 师 的 投 资 评 级 建 议 是 否 有 投 资 价 值. 数 据 准 备 [3] 本 研 究 的 数 据 准 备 工 作 主 要 包 括 以 下 步 骤 : 步 骤 一 : 样 本 选 择 随 机 选 择 了 中 国 证 券 市 场 中 共 计 30 家 上 市 公 司 的 股 票, 每 一 家 上 市 公 司 建 立 一 个 独 立 的 报 告 库, 收 录 相 关 的 股 票 价 格 数 据 和 投 资 评 级 报 告, 时 间 从 0 年 月 5 日 至 03 年 月 5 日 步 骤 二 : 标 准 化 对 每 份 报 告 设 置 以 下 五 个 要 素 来 描 述 : 报 告 来 源 报 告 日 期 股 票 名 称 股 票 价 格 投 资 评 级 随 机 选 取 的 30 支 股 票 取 自 大 智 慧 365 软 件, 其 代 码 为 :
3 步 骤 三 : 数 据 量 化 每 份 股 票 评 级 报 告 中 的 分 析 师 的 不 同 统 计 时 段 ( 一 个 月 内 三 个 月 内 六 个 月 内 十 二 个 月 内 ) 的 评 级 有 五 个 等 级 买 入 增 持 中 性 减 持 卖 出 分 别 对 应 给 予 赋 值 0 这 样 量 化 可 以 清 晰 地 表 明 股 票 投 资 评 级 等 级 间 的 差 别, 便 于 理 解 步 骤 四 : 整 合 数 据 数 据 量 化 完 成 后, 得 到 量 化 后 的 投 资 评 级 报 告 对 同 一 支 股 票, 收 集 如 下 数 据 :() 评 级 分, 计 算 不 同 统 计 时 段 投 资 评 级 的 平 均 得 分 ;() 股 票 价 格 数 据, 计 算 固 定 时 段 的 收 益 率 步 骤 五 : 指 标 化 [4] 不 同 股 票 不 同 统 计 时 段 的 投 资 评 级 的 平 均 得 分 记 作 x, 不 同 股 票 不 同 统 计 时 段 的 股 票 收 益 率 记 作 z, 记 平 移 后 的 股 票 收 益 率 为 y, y = z +, 不 同 股 票 不 同 时 段 所 对 应 的 前 一 期 的 股 票 收 益 率 记 作 r 其 中 =,,, 30, j =, 3, 6, 3. Box-Cox 变 换 [5] 通 常, 在 普 通 的 回 归 模 型 中, 往 往 使 用 如 下 的 线 性 模 型 : 给 定 观 测 得 到 的 试 验 数 据 集 的 数 据 满 足 下 列 条 件 : Y = β X + e () x, y, =,,, n, 如 果 用 上 面 的 模 型 () 来 进 行 拟 合, 那 么 就 要 求 给 定 (a) 线 性 相 依 性, 即 对 () 式 两 端 同 时 取 期 望, 得 到 E( Y) β E( X) = ; (b) 等 方 差 性, 即 要 求 误 差 项 e 的 各 分 量 是 等 方 差 且 相 互 独 立 ; (c) 正 态 性, 要 求 误 差 项 e~ N( 0, I) σ 但 是 在 处 理 实 际 问 题 时, 对 观 测 得 到 的 试 验 数 据 集 x, y, =,,, n, 经 过 回 归 诊 断 后 得 知, 某 些 数 据 不 满 足 Gauss-Markov 条 件, 需 要 对 数 据 采 取 治 疗 措 施, 即 通 过 检 验 发 现, 观 测 获 取 的 某 些 数 据 不 完 全 满 足 上 述 线 性 相 依 性 等 方 差 性 和 正 态 性 的 条 件 实 践 证 明, 数 据 变 换 是 处 理 有 问 题 数 据 的 一 种 好 方 法 出 于 有 效 的 提 高 回 归 精 度 的 目 的, 可 以 采 取 一 种 常 用 的 数 据 变 换 的 工 具 : 经 典 的 Box-Cox 变 换 该 变 换 的 主 要 特 点 是 引 入 一 个 新 的 参 数, 通 过 数 据 本 身 估 计 出 参 数, 继 而 确 定 应 该 采 取 的 数 据 变 换 形 式 实 践 证 明,Box-Cox 变 换 对 许 多 实 际 数 据 都 是 行 之 有 效 的 : 对 因 变 量 的 数 据 变 换 能 显 著 地 改 善 数 据 的 正 态 性 方 差 齐 性 以 及 对 称 性 ; 同 样, 对 自 变 量 的 数 据 变 换 能 够 改 善 模 型 的 结 构, 使 拟 合 效 果 变 好 定 义 : 设 Y = ( y,, yn ), y > 0, =,, n, 变 换 Y ( ), 0, Y = () ln Y, = 0, 此 处 的 为 一 个 待 定 变 换 参 数 称 式 () 为 Y 的 Box-Cox 变 换 ( 也 称 幂 变 换 ) = 和 平 方 Box-Cox 变 换 是 一 族 变 换, 包 括 很 多 常 见 的 变 换, 譬 如 对 数 变 换 ( 0) 根 变 换 ( = ) 通 过 因 变 量 Y 的 Box-Cox 变 换 后, Y ( ) 满 足 下 面 的 线 性 模 型 : ( ) ( β, ~ 0, σ ) =, 倒 数 变 换 Y = X + e e N I (3) 其 中 为 变 换 参 数, 且,Box-Cox 变 换 的 主 要 目 的 是 找 出 合 适 的 数 据 变 换 参 数 的 估 计 由 于 Y ~ N X, I MLE 的 方 法 来 确 定 继 而 使 模 型 (3) 的 回 归 拟 合 效 果 变 得 更 β σ, 因 此 可 以 用 极 大 似 然 53
4 好 注 意 () 式 中 的 Box-Cox 变 换 仅 适 用 于 正 值 变 量, 对 于 变 量 可 以 取 负 值 的 情 况, 往 往 使 用 带 有 平 移 参 数 的 变 换 取 代 (), 即 给 变 量 y 加 上 平 移 参 数 c, 使 得 y + c > 0, 此 时 () 式 变 为 ( Y + c) ( ), 0, Y = (4) ln ( Y + c), = 0, 平 移 参 数 c 使 得 任 意 地 y + c > 0,,, n c > mn y 以 上 是 仅 对 因 变 量 Y 进 行 Box-Cox 变 换, 有 时 也 称 为 单 边 变 换 有 时 基 于 实 际 问 题 的 数 据 及 回 归 拟 合 效 果 的 考 虑, 也 可 对 自 变 量 X 进 行 Box-Cox 变 换, 即 X =, 即 要 求 ( φ ) φ X, φ 0, = φ ln X, φ = 0, 此 时, 模 型 (3) 变 为 双 边 Box-Cox 变 换 的 广 义 线 性 模 型 ( φ) 双 边 参 数 φ 的 估 计 方 法 与 单 边 变 换 的 估 计 方 法 一 致 4. F 统 计 量 [6] Y = β X + e (6) 在 本 文 的 检 验 评 判 标 准 中, 将 使 用 一 个 重 要 的 回 归 统 计 量 来 衡 量 模 型 的 优 良 性, 即 F 统 计 量 F 统 计 量 函 数 SSreg SYY RSS SYY F = = = ( n ) ˆ σ RSS RSS n 其 中 : SSreg = SYY RSS : 表 示 回 归 平 方 和 ; SYY : 表 示 y 的 校 正 平 方 和, 且 SYY = y y = y ny ; n = = RSS : 表 示 回 归 残 差 平 方 和 在 线 性 回 归 模 型 () 中, 按 照 一 般 的 显 著 性 检 验 的 步 骤, 在 事 先 给 定 的 显 著 性 水 平 下, 当 F> F ( pn, p ) 时, 就 认 为 y 和 x,, xp 之 间 确 实 存 在 线 性 关 系 [7] F 统 计 量 函 数 是 回 归 分 析 的 重 要 指 标, 在 实 际 的 回 归 模 型 中, 较 大 的 F 值, 表 明 线 性 回 归 模 型 拟 合 的 效 果 较 好 所 以, 在 本 文 的 模 型 选 择 中, 一 个 重 要 的 依 据 就 是 使 回 归 模 型 的 F 统 计 量 函 数 达 到 极 大 值 的 作 为 因 变 量 y 的 Box-Cox 变 换 中 的 数 据 变 换 参 数 从 根 本 上 来 讲, 本 文 中 模 型 的 选 择 相 当 于 解 最 优 化 问 题 : 得 出 5. 实 证 分 析 max F 选 用 不 同 时 段 对 应 的 前 一 期 股 票 收 益 率 r 和 投 资 评 级 的 平 均 得 分 x 一 同 来 对 加 上 平 移 参 数 后 的 当 期 y y = z +, y > 0 做 二 元 线 性 回 归 模 型 如 下 : 股 票 收 益 率 ( ) n (5) (7) 54
5 y = 0 + r + x + e, =,,,30, j =,3,6,. 对 于 不 同 统 计 时 段, 判 断 模 型 的 可 行 性, 回 归 系 数 的 显 著 性, 特 别 是 投 资 评 级 变 量 的 系 数 的 显 著 性 为 方 便 说 明, 记 p ( ) 为 系 数 不 同 时 段 的 回 归 结 果 如 下 : ) 当 统 计 时 段 为 一 个 月, 即 j = 时, 的 p 值, p 为 系 数 的 p 值 y = + r + x + e R = F = p = ,, 683.7, 0 通 过 对 上 述 模 型 回 归 系 数 的 显 著 性 及 置 信 区 间 分 析 可 以 得 到 : p ( ) = 0 < 0.05, = [ 0.963,.034], 则 回 归 系 数 显 著, 从 而 表 明 一 个 月 内, 收 益 率 在 线 性 关 系, 并 且 两 者 间 正 相 关 ; 而 p ( ) = >, [ ] 不 显 著, 从 而 表 明 一 个 月 内, 收 益 率 ) 当 统 计 时 段 为 三 个 月, 即 j = 3 时, y 与 前 一 个 月 的 收 益 率 r 存 = , 0.004, 则 回 归 系 数 y 与 投 资 评 级 变 量 x 之 间 没 有 线 性 关 系 y = r x + e,. = 0.980, = , = 0 R F p 通 过 对 上 述 模 型 回 归 系 数 的 显 著 性 及 置 信 区 间 分 析 可 以 得 到 : p ( ) = 0 < 0.05, = [ 0.848, 0.947], 则 回 归 系 数 显 著, 从 而 表 明 三 个 月 内, 收 益 率 3 间 存 在 线 性 关 系, 并 且 两 者 间 正 相 关 ; 而 p ( ) = >, [ ] y 与 前 三 个 月 的 收 益 率 r = , 0.04, 则 回 归 系 不 显 著, 从 而 表 明 三 个 月 内, 收 益 率 y 3 与 投 资 评 级 变 量 x 3 之 间 没 有 线 性 关 系 数 3) 当 统 计 时 段 为 六 个 月, 即 j = 6 时, y = r x + e, R F p = 0.857, = , = 0 通 过 对 上 述 模 型 回 归 系 数 的 显 著 性 及 置 信 区 间 分 析 可 以 得 到 : p ( ) = 0 < 0.05, =.06 [.7,.49], 则 回 归 系 数 显 著, 从 而 表 明 六 个 月 内, 收 益 率 6 存 在 线 性 关 系, 并 且 两 者 间 正 相 关 ; 而 p ( ) = >, [ ] 不 显 著, 从 而 表 明 六 个 月 内, 收 益 率 6 4) 当 统 计 时 段 为 十 二 个 月, 即 j = 时,. y 与 前 六 个 月 的 收 益 率 r 6 间 = ,.06, 则 回 归 系 数 y 与 投 资 评 级 变 量 x 6 之 间 没 有 线 性 关 系 [8] y = r x + e (8) = , =.843, = R F p 由 拟 合 结 果 知, p = 0.34 > 0.05, 超 出 了 通 常 可 接 受 错 误 的 边 界 水 平, 回 归 结 果 的 可 信 程 度 减 弱 并 且 通 过 对 上 述 模 型 回 归 系 数 的 显 著 性 及 置 信 区 间 分 析 可 以 得 到 : p ( ) = 0.43 > 0.05, = [.07, 0.63], 则 回 归 系 数 不 显 著, 从 而 表 明 十 二 个 月 内, 收 益 率 y r 间 没 有 线 性 相 关 关 系 ; 同 样 地 p ( ) = >, [ ] 与 前 十 二 个 月 的 收 益 率 = , 0.379, 则 回 归 系 数 也 不 显 著, 从 而 表 明 十 二 个 月 内, 收 益 率 y 与 投 资 评 级 变 量 x 之 间 也 没 有 线 性 关 系 对 于 统 计 时 段 为 十 二 个 月, 即 j = 时, 上 述 模 型 (8) 的 可 信 程 度 较 弱, 需 要 找 寻 更 较 为 恰 当 的 模 型 下 面 对 (8) 中 因 变 量 y 进 行 单 边 Box-Cox 变 换 得 到 二 个 月, 即 j = 时, y, 其 中 变 换 参 数, 此 时 当 统 计 时 段 为 十 y = r + x + e (9) ( ) y 0.353, 4.534, 0.068,, R = F = p = = y =. 55
6 此 处 的 = 是 通 过 Matlab 编 程, 极 大 化 F 得 到 的 通 过 比 较 模 型 (8) (9) 的 回 归 结 果 发 现, 对 因 变 量 收 益 率 y 进 行 Box-Cox 变 换 后, 模 型 的 各 项 评 判 指 标 的 优 良 性 均 有 提 高, 特 别 是 p = < 0.05, 判 定 回 归 结 果 可 信 度 高, 具 有 真 实 的 显 著 性 和 统 计 学 意 义 [9] 通 过 对 上 述 模 型 (9) 中 回 归 系 数 的 显 著 性 及 置 信 区 间 分 析 得 到 : p ( ) = < 0.05, = [ 0.763, 0.6], 则 回 归 系 数 显 著, 从 而 表 明 十 二 个 月 内,Box-Cox 变 换 后 的 收 益 率 r 之 间 存 在 线 性 关 系, 并 且 两 者 之 间 呈 负 相 关 关 系 ; 而 与 前 十 二 个 月 的 收 益 率 = [ 0.69, 0.89], 则 回 归 系 数 y p = 0.9 > 0.05, 不 显 著, 从 而 表 明 十 二 个 月 内,Box-Cox 变 换 后 的 收 益 率 与 投 资 评 级 变 量 x 之 间 没 有 线 性 关 系 模 型 (8),Box-Cox 变 换 前, 不 能 确 定 十 二 个 月 内 的 收 益 率 与 前 一 期 收 益 率 之 间 是 否 存 在 线 性 关 系, 而 在 模 型 (9) 中,Box-Cox 变 换 后, 建 模 确 定 两 者 之 间 存 在 负 相 关 的 线 性 关 系 由 此 可 知 看 出,Box-Cox 变 换 对 于 建 模 寻 找 变 量 之 间 的 相 关 关 系, 是 一 种 可 以 尝 试 的 有 用 途 径 6. 结 论 基 于 本 文 中 随 机 选 取 的 30 支 股 票 0 年 月 5 日 至 03 年 月 5 日 的 实 证 分 析 结 果 表 明, 股 票 收 益 率 与 前 一 期 收 益 率 之 间 存 在 相 关 性, 而 分 析 师 的 投 资 评 级 与 股 票 收 益 率 的 后 续 表 现 无 关 基 于 此 [0], 投 资 者 在 作 出 投 资 决 策 时, 不 应 该 受 分 析 师 投 资 评 级 的 干 扰, 应 该 根 据 股 票 市 场 可 以 得 到 的 数 据 分 析 前 期 的 股 票 收 益 率 表 现, 作 出 合 理 的 决 策 短 期 中, 一 个 月 三 个 月 六 个 月 内, 股 票 收 益 率 与 其 相 应 的 前 期 收 益 率 之 间 都 存 在 正 相 关 关 系, 并 且 根 据 回 归 系 数 的 区 间 估 计 得, 统 计 时 段 为 六 个 月 时, 股 票 收 益 率 与 前 六 个 月 的 收 益 率 之 间 的 正 相 关 性 最 强, 投 资 者 可 以 选 择 股 票 市 场 中 短 期 收 益 率 表 现 良 好 的 股 票 进 行 投 资 或 选 取 最 优 的 投 资 组 合 ; 而 长 期 中, 十 二 个 月 内, 股 票 收 益 率 与 其 相 应 的 前 期 收 益 率 之 间 呈 现 负 相 关 关 系, 表 明 股 票 的 涨 势 一 般 不 会 持 续 太 长 时 间, 去 年 的 明 星 股, 一 般 不 是 今 年 的 明 星, 投 资 者 应 更 加 关 注 短 期 内 的 明 星 股, 继 而 作 出 优 化 合 理 的 投 资 决 策 参 考 文 献 (References) [] 丁 亮, 孙 慧 (00) 中 国 股 市 股 票 推 荐 效 应 研 究. 管 理 世 界, 5, -6. [] 金 轶 雯, 白 峰 杉 (008) 金 融 证 券 分 析 师 投 资 评 级 数 据 的 分 析 挖 掘. 数 学 的 实 践 与 认 识, 3, 8-5. [3] 张 烨, 胡 倩, 周 健 (009) 证 券 分 析 师 评 级 报 告 的 投 资 价 值 研 究 来 自 香 港 股 市 的 经 验 数 据. 当 代 财 经, 0, [4] 林 翔 (000) 对 中 国 证 券 咨 询 机 构 预 测 的 分 析. 经 济 研 究,, [5] Cryer, J.D. and Chan, K.-S., 著, 潘 红 宇, 等, 译 (0) 时 间 序 列 分 析 及 应 用. 机 械 工 业 出 版 社, 北 京, [6] 王 松 桂, 史 建 红, 尹 素 菊, 吴 密 霞 (004) 线 性 模 型 引 论. 科 学 出 版 社, 北 京, -7, [7] 陈 希 孺 (009) 概 率 论 与 数 理 统 计. 中 国 科 学 技 术 出 版 社, 合 肥, [8] Barber, B., Lehavy, R., Mcnchols, M. and Trueman, B. (00) Can nvestors proft from the prophets? Securty analyst recommendatons and stock returns. Journal of Fnance, 56, [9] Stckel, S.E. (995) The anatomy of the performance of buy and sell recommendatons. Fnancal Analyst Journal, 5, [0] Womack, K. (996) Do brokerage analysts recommendatons have nvestment value? Journal of Fnance, 5, y 56
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