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1 非全研究生分布式系统专题报告 大数据处理系统简介 金熠波 2019 年 5 月 15 日 逸夫楼 C-115, 18: /5/29 1

2 提纲 大数据处理系统发展 集群化处理 基于内存的数据处理 大数据处理系统应用 MapReduce 型范式 DAG 型范式 大数据处理系统剖析 Hadoop Spark 异构硬件加速大数据系统 2019/5/29 2

3 大数据处理系统发展 2019/5/29 3

4 大数据处理需求兴起 Google: 大规模网页数据 需求目标 : 存储和索引 (Page Rank) 2019/5/29 4

5 大数据处理需求兴起 Google: 大规模网页数据 需求目标 : 存储和索引 (Page Rank) 2019/5/29 5

6 集群化数据处理 Google: 大规模网页数据 需求目标 : 存储和索引 解决方案 : 利用集群并行化处理数据 OSDI 04 Apache Hadoop 08:MapReduce 整合集群资源 任务并发执行 2019/5/29 D Jeffrey et. al. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. OSDI 04 6

7 传统集群内大数据处理 核心思想 : 利用数据本地性进行处理 避免进行大规模数据移动 Eurosys 10 任务调度 Hadoop 任务 待处理数据 : 2019/5/29 M Zaharia et. al. Delay Scheduling: A Simple Technique for Achieving 7 Locality and Fairness in Cluster Scheduling. EuroSys 10.

8 集群大数据处理发展 Spark: 避免频繁的磁盘操作 基于内存的分布式弹性数据集 RDD, NSDI 12 原始数据处理 中间结果作为输入 迭代式多阶段 内存计算 中间结果作为输入 内存 M Zaharia et. al. Resilient distributed datasets: A fault-tolerant abstraction for in-memory cluster computing. NSDI /5/29 8

9 跨域大数据处理需求 全球化业务的发展促进跨域数据处理需求 基于区域的广告词竞价 :Google Adwords 跨域视频流处理 : 阿里云 优酷视频点播 2019/5/29 9

10 跨域集群现状 数据中心向边缘集群的演变 2019/5/

11 跨域集群现状 数据中心向边缘集群的演变 跨域响应时间长 /5/29 11

12 跨域集群现状 数据中心向边缘集群的演变 互联网服务提供商部署边缘处理节点 /5/29 12

13 跨域集群现状 数据中心向边缘集群的演变 数以千计的边缘集群协同数据中心提供服务 2019/5/29 Calder et. al. Mapping the Expansion of Google s Serving Infrastructure. IMC 13 13

14 基于边缘集群的处理框架 Akamai: 边缘集群间的数据收集和分析 2019/5/29 14

15 边缘集群产生大量数据 例如 : 用于商业广告竞价的点击数据 Adwords: 利用该数据进行广告竞价和收费 2019/5/29 15

16 跨域大数据处理框架 跨域数据处理架构 数据分析查询 数据分析作业 Frameworks:Spark/Hadoop 跨域数据集 批次数据分析任务 2019/5/29 16

17 跨域大数据处理框架 跨域数据处理架构 数据分析查询 数据分析作业 Frameworks:Spark/Hadoop 跨域数据集 减少批次任务完成时间 2019/5/29 17

18 跨域边缘集群的异构性 资源异构性 带宽资源 计算资源 Performance Worst Best Memory GB TB, DDR Server CPU (Cores) Few Hundreds Disk GB TB, SSD Calder et. al. Mapping the Expansion of Google s Serving Infrastructure. IMC 13 Alibaba Cloud Computing, and Chinaz for measurement. 2019/5/29 18

19 集群间数据处理 内存计算 跨域资源异构性大 需要综合计算力 & 带宽进行资源部署 V Raajay et. al. Clarinet: WAN-Aware Optimization for Analytics Queries. OSDI /5/29 19

20 大数据处理生态 2019/5/29 20

21 大数据处理系统应用 2019/5/29 21

22 大数据处理应用 MapReduce 范式 2019/5/29 22

23 大数据处理应用 MapReduce 范式 2019/5/29 23

24 大数据处理应用 2019/5/29 24

25 大数据处理应用 2019/5/29 25

26 大数据处理应用 2019/5/29 26

27 大数据处理应用 2019/5/29 27

28 大数据处理应用 has + the 共有几个? 2019/5/29 28

29 大数据处理应用 自定义 Reducer 划分 2019/5/29 29

30 大数据处理应用 自定义键值对 :key-value 2019/5/29 30

31 大数据处理应用 自定义键值对 :key-value 2019/5/29 31

32 大数据处理应用 DAG 型计算范式 :MapReduce 的拓展 2019/5/29 32

33 大数据处理应用 DAG 型计算范式 :MapReduce 的拓展 2019/5/29 33

34 大数据处理应用 DAG 型计算范式 :MapReduce 的拓展 2019/5/29 34

35 大数据处理应用 DAG 型计算范式 :MapReduce 的拓展 2019/5/29 35

36 大数据处理应用 DAG 型计算范式 :MapReduce 的拓展 2019/5/29 36

37 大数据处理系统剖析 2019/5/29 37

38 大数据处理系统剖析 集群化资源管理 Hadoop-Yarn 2019/5/29 38

39 大数据处理系统剖析 Hadoop 事件处理模块 2019/5/29 39

40 大数据处理系统剖析 Hadoop 资源分配流程 2019/5/29 40

41 大数据处理系统剖析 集群化资源管理 Spark 2019/5/29 41

42 异构硬件加速大数据系统 2019/5/29 42

43 异构硬件数据处理背景 异构硬件 异构硬件突飞猛进 /5/29 43

44 异构硬件数据处理背景 异构硬件 传统 : 中断式数据处理模式 数据会经过多次拷贝 2019/5/29 44

45 异构硬件数据处理背景 异构硬件 传统 : 中断式数据处理模式 目标 : 数据零拷贝 A Klimovic et. al. ReFlex: Remote Flash == Local Flash. SIGOPS /5/29 45

46 目标 : 零拷贝数据处理 异构硬件 基于异构硬件的数据处理 内存计算 Spark 内存 异构硬件支持 Linux Kernel(LK) 网卡 NVMe SSD SAS 磁盘 2019/5/29 46

47 目标 : 零拷贝数据处理 异构硬件 基于异构硬件的数据处理 内存计算 Spark 内存 异构硬件支持 绕过内核, 以用户态进行操作 LK DPDK Linux Kernel(LK) 网卡 NVMe SSD SAS 磁盘 2019/5/29 47 Intel, DPDK

48 目标 : 零拷贝数据处理 异构硬件 基于异构硬件的数据处理 内存计算 Spark 内存 异构硬件支持 绕过内核, 以用户态进行操作 LK DPDK SPDK Linux Kernel(LK) 网卡 NVMe SSD SAS 磁盘 2019/5/29 48 Intel, SPDK

49 目标 : 零拷贝数据处理 异构硬件 基于异构硬件的数据处理 内存计算 Spark 内存 异构硬件支持 DPDK ans 基于 DPDK 实现虚拟网卡 (TCP 协议栈 ) LK DPDK SPDK Linux Kernel(LK) 网卡 NVMe SSD SAS 磁盘 2019/5/29 49 UC Berkeley, DPDK-ans

50 目标 : 零拷贝数据处理 异构硬件 基于异构硬件的数据处理 内存计算 Spark 内存 异构硬件支持 DPDK ans 基于 SPDK 实现 java 对 NVM 的调用 jnvmf JVM LK DPDK SPDK Linux Kernel(LK) 网卡 NVMe SSD SAS 磁盘 2019/5/29 50 IBM, jnvmf

51 目标 : 零拷贝数据处理 异构硬件 基于异构硬件的数据处理 内存计算 Spark 内存 异构硬件支持 DPDK ans DiSNI RDMA 基于 RDMA 和 NVM 的 java 库支持 jnvmf JVM LK DPDK SPDK Linux Kernel(LK) 网卡 NVMe SSD SAS 磁盘 2019/5/29 51 IBM, DiSNI

52 目标 : 零拷贝数据处理 异构硬件 基于异构硬件的数据处理 内存计算 Spark 内存 异构硬件支持 DPDK ans Crail Pocket-Core DiSNI RDMA jnvmf Reflex 内存文件存储支持异构硬件 JVM LK DPDK SPDK Linux Kernel(LK) 网卡 NVMe SSD SAS 磁盘 2019/5/29 52 IBM & Stanford, Pocket-Core

53 目标 : 零拷贝数据处理 异构硬件 基于异构硬件的数据处理 内存计算 Spark Hadoop Yarn 内存 异构硬件支持 DPDK ans Crail Pocket-Core Reflex Hadoop HDFS DiSNI RDMA jnvmf JVM LK DPDK SPDK Linux Kernel(LK) 网卡 NVMe SSD SAS 磁盘 2019/5/29 53

54 零拷贝数据处理架构 异构硬件 基于异构硬件的数据处理 内存计算 Spark-IO Spark Hadoop Yarn 内存 异构硬件支持 DPDK ans Crail Pocket-Core DiSNI RDMA jnvmf Reflex Hadoop HDFS JVM LK DPDK SPDK Linux Kernel(LK) 网卡 NVMe SSD SAS 磁盘 2019/5/29 54 Stanford, Spark-IO

55 谢谢大家! 金熠波 2019 年 5 月 15 日 逸夫楼 C /5/29 55

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