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- 程犬 扶
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1 运行在 ECS 上的微服务架构 Running Microservices on Amazon ECS 李磊,AWS 解决方案架构师 Leon Li, Solutions Architect, Amazon Web Services
2 议程 面向微服务的架构和 SOA 以及整合的架构有何不同, 为什么我们需要面向微服务的架构 探讨微服务架构在扩展中所面临的挑战有哪些 在 AWS 上如何利用 ECS 管理微服务的应用 Instacart 的 Global 客户案例分享
3 微服务架构概览
4 什么是微服务 A software architecture style in which complex applications are composed of small, independent processes communicating with each other using language-agnostic APIs. These services are small, highly decoupled and focus on doing a small task, facilitating a modular approach to system-building. - Wikipedia
5 整合 vs SOA vs 微服务 Monolithic Single Unit SOA Coarsegrained Microservices Fine-grained
6 整体型架构 ( 模块化 ) Order UI User UI Shipping UI Order Service User Service Shipping Service Data Access
7 整体型架构 扩展
8 整体型架构的开发和部署流程 build test release 开发小组 应用程序 开发流
9 微服务的架构 Order UI User UI Shipping UI Order Service User Service Shipping Service
10 微服务的架构 扩展 Order UI User UI UI Order UI User UI Shipping UI Order UI UI Order Service Order Service Order Service Service Service Service Service Service User Service Shipping Service Shipping Service
11 微服务的开发部署流程 build pipeline build pipeline build pipeline build pipeline build pipeline build pipeline developers microservices build pipeline build pipeline build pipeline build pipeline build pipeline build pipeline build pipeline build pipeline build pipeline delivery pipeline
12 微服务架构的典型特征 去中心化 多语言集成 无依赖 努力做好一件事情 黑盒子 谁建立的, 谁负责跑
13 运行微服务所面临的挑战
14 微服务架构挑战 #1 资源管理 我们无法手动管理一个大型的集群 AZ 1 AZ 2 AZ 3
15 微服务架构挑战 #2 监控 在一整个微服务的架构中可能存在 10, 100, 1000, 甚至是 10,000 个独立的服务. 你如何能够知道每个服务的健康状态? 你如何知道每个服务的性能指标是否正常? 你如何诊断和调试每个服务?
16 微服务架构挑战 #3: 服务发现 每组服务在扩容或者缩容的时候都可能涉及到其他服务. 服务 A 怎样知道服务 B 所有下面挂载实例的 URL? 你如何保证服务在扩容过程中还是在使用负载均衡器作业? 一个新的服务的实例如何让别人发现它?
17 微服务架构挑战 #4: 部署 在一整个微服务的架构中可能存在 10, 100, 1000, 甚至是 10,000 个独立的服务. 每个服务都将会被开发, 测试和部署在一条各自的流水线上, 那么你如何管理数目众多的这些流水线? 服务是多语言的环境 不同的开发语言, 以及不同的依赖库, 我们如何有效的构建和部署它们? 你如何决定服务被部署在哪个 host 上?
18 Amazon ECS 简介 全托管的弹性服务 - 当你当集群中的微服务架构扩容时, 你无须担心任何事情. 集群的资源调度是共享了下层宿主机资源的. 资源管理上支持完整的 ACID 轻松的与 CloudWatch 服务整合监控与日志管理 CI/CD 工作流轻松与云上的 Code* 服务结合
19 Amazon ECS 架构
20 Amazon ECS 架构
21 Amazon ECS 工作原理 ALB user / scheduler ALB AZ 1 AZ 2 Scheduler Cluster State Service Event Stream Placement Engine
22 ECS 上的微服务架构
23 CloudWatch 监控集成 CloudWatch 可以保存客户机所上传的每分钟的指标采样信息, 并自动保存 2 周的数据采样. 可用的指标包括 : CPUReservation, MemoryReservation, CPUUtilization, MemoryUtilization 可用的维度包括 : ClusterName, ServiceName
24 CloudWatch 监控指标
25 利用 ALB 和 Route53 来管理集群中的服务发现情况
26 在 ECS 中部署容器的调度选择 Batch Jobs ECS task scheduler Run tasks once Batch jobs RunTask (random) StartTask (placed) Long-Running Apps ECS service scheduler Health management Scale-up and scale-down AZ aware Grouped containers
27 容器调度 : Long-Running App 利用最小资源代价的部署 minimumhealthypercent = 50%, maximumpercent = 100%
28 容器调度 : Long-Running App 快速部署, 不降低服务的容量 : minimumhealthypercent = 100%, maximumpercent = 200%
29 容器调度 : Long-Running App 蓝绿部署 定义两个 ECS 服务 每个服务拥有各自的负载均衡器 利用 Route53 的权重来设置百分比, 一开始是 100% vs 0% 利用部署的蓝绿服务来切换权重比 Route 53 record set with weighted routing policy 100% Task 0% Task
30 任务置放引擎 Task Placement Engine
31 置放约束和属性 ( 新 ) 名称 示例 AMI ID attribute:ecs.ami-id == ami-eca289fb Availability Zone attribute:ecs.availability-zone == us-east-1a Instance Type attribute:ecs.instance-type == t2.small Distinct Instances type= distinctinstance Custom attribute:stack == prod
32 任务置放的原理 Cluster Constraints 满足 CPU 内存和端口要求 Custom Constraints 按照位置 虚机实例类型 AMI 或者自定义属性约束进行过滤 Placement Strategies 找到满足 spread 或 binpack 置放策略的虚机实例 Apply Filter 选择最后确定的虚机实例
33 默认支持的置放策略 Binpacking Spread Affinity Distinct Instance
34 置放策略叠加 Spread tasks across Zones and Binpack within each Zone
35 ECS 与 Jenkins 的持续集成 6. Pull image 4. Push image to Docker registry 1. Code push triggers build 5. Update service 2. Build image from sources 3. Run test on image
36 ECS 与 Jenkins 的持续集成 快速的部署 开发人员 只需简单的合并代码到 master, 搞定! Jenkins Build 步骤利用 webhooks, 或者监控以及 Lambda 来触发利用 Docker image 来 build 并利用插件轻松集成 Push Docker image 到 ECR 或者你的私有 Docker Registry 利用 ECS API 来更新 Task.
37 客户案例分享 Instacart
38 Instacart 创立于 2012 当天到达的本地商店采购服务 很小的技术和运维团队
39 技术栈 主要采用 Ruby/Rails/JS, Python, & R 子域名划分, 各自拥有自己的 SLA 子域名又由各自的微服务组成 Monorepo 交付模型自定义的基于 ECS 的内部 PaaS 平台
40 Instacart s PaaS 利用 RDS 协调数据 在云端和本地采用同样的工具 本地开发就已经把所有需要的状态放到了 RDS 数据库中, 随后在发布时保持设置和环境的统一. every minute counts
41 Why not EC2? 启动相对较慢部署和回滚不具备原子性资源的灵活度受限于 EC2 所定义的实例大小对开发者透明 : 容器 vs. 实例
42 部署 原子性的部署通过 CloudFormation 瞬间回滚按照不同的应用类型来自定义 GC 策略更符合需要部署的应用程序的规格更加迅速快捷的 CI/CD
43 部署流程 利用 Jenkins 的 Webhooks 首先部署 10%, 然后慢慢到 100% 利用 metrics: 5xx & latency
44 蓝绿部署 利用 ALB 的注册 / 分离来完成蓝 / 绿 只需要保持一个或多个旧版的运行就可以立即回滚 利用不同的端口部署蓝绿
45 Front end Back end 服务发现 项目初期是通过 RabbitMQ 松耦合的 通过 RabbitMQ 的队列来实现服务发现 快速的注册和分离负载均衡器
46 谢谢!
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