链塔成分指数 BDCI编制报告

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1 Block Data 链塔成分指数 BDCI 编制报告 2018 年年 10 月 15 日

2 目录 CONTENTS 1.BDCI 介绍 1.1 编制意义 1.2 BDCI 趋势 1.3 BDCI 分析 1.4 编制 方法 2. 样本筛选 2.1 样本空间 2.2 样本数量量及样本标准 2.3 行行业分类 2.4 选样 方法 2.5 选样结果 3. 指数计算 3.1 权重设置 方法 3.2 计算公式 4. 指数补充 4.1 BDCI 的修正 4.2 BDCI 的发布

3 前 言 PREFACE 加密货币市场发展到了了 一定阶段, 需要建 立 一个可以反映市场整体表现的价格指数 一般的加密货币如 比特币 以太坊等再也不不能承担绝对的市场 风向标 基于此, 链塔建 立 一个反映市场的概貌和运 行行状况 具有可操作性和投资性 能够作为投资评价尺度及 金金融衍 生产品基础的基准指数,BDCI(BlockData Component Index) 链塔 BlockData 选取加权平均 方法来编制 BDCI 根据链塔的 3+1 行行业图谱, 细分 46 个 行行业, 选取 80 个市值规模较 大, 流动性较好的通证项 目作为样本 BDCI 依据 行行业分类, 对每个项 目设置不不同的权重 整体来看,BDCI 在过去的半个 月内波动较 小, 但在 2018 年年 10 月11 日10 点左右开始 大跌, 与市场总体市值 走势 大致 一样, 但涨幅 大于市场总体市值, 跌幅 小于市场总体市值 同时,BDCI 跑赢了了市场上交易易量量最 大的 BTC/USDT 交易易对, 其波动率也优于 BTC/USDT 因此, 相较于追踪总体 大盘和 BTC/USDT 交易易对, 投资者持续追踪 BDCI 指数, 可以获得更更优的 风险收益率

4 1.BDCI 介绍 1.1 编制意义 加密货币市场发展到了了 一定阶段, 需要建 立 一个可以反映市场整体表现的价格指数 一般的加密货币如 比特币 以太坊等再也不不能承担绝对的市场 风向标 基于此, 链塔建 立 一个反映市场的概貌和运 行行状况 具有可操作性和投资性 能够作为投资评价尺度及 金金融衍 生产品基础的基准指数, BDCI(BlockData Component Index) 1.2 BDCI 趋势 链塔从 2018 年年 9 月 26 日开始运 行行, 每隔 一 小时计数 一次 BDCI 指数 数据来源 :Bitlook& 链塔数据库 9/26/ :00 9/27/ :00 9/27/ :00 9/28/ :00 9/29/ :00 9/29/ :00 9/30/ :00 9/30/ :00 10/1/ :00 10/2/ :00 10/2/ :00 10/3/ :00 10/4/ :00 10/4/ :00 BDCI 10/5/ :00 10/5/ :00 10/6/ :00 10/7/ :00 10/7/ :00 10/8/ :00 10/9/ :00 10/9/ :00 10/10/ :00 10/10/ :00 10/11/ :00 10/12/ :

5 相应时间段加密货币市场总体 行行情 数据来源 :Coinmarketcap BDCI 在过去的半个 月内波动较 小, 但在 2018 年年 10 月 11 日 10 点左右开始 大跌, 与市场总体市值 走势 大致 一样, 但涨幅 大 于市场总体市值, 跌幅 小于市场总体市值 02

6 相应时间段 比特币 行行情 数据来源 :Coinmarketcap 同时,BDCI 跑赢了了市场上交易易量量最 大的 BTC/USDT 交易易对, 其波动率也优于 BTC/USDT 交易易对 1.3 BDCI 分析 BDCI 指数在 2018 年年 9 月 26 日 12 点 至 2018 年年 10 月 12 日 12 点的 时间段内, 最 高值在 2018 年年 9 月 30 日 23 点, 为 1119 点, 最低 值在 2018 年年 10 月 12 日 8 点, 为 943 点, 差值为 176 个点 因此, 相较于追踪总体 大盘和 BTC/USDT 交易易对, 投资者持 续追踪 BDCI 指数, 可以获得更更优的 风险收益率 03

7 1.4 编制方法 目前, 传统领域指数编制的 方法主要有三种, 即算术平均法 几何平均法和加权平均法 不不同标的的地位不不同, 对市场的影响也有 大 小 加权平均法 首先按样本标的在市场上的不不同地位赋予其不不同的权数, 即地位重要的权数 大, 地位次要的权数 小 然后将各样本标的的价格与其权数相乘后求和, 再与总权数相除, 得到按加权平均法计算的报告期和基期的平均价格 最后据此计算价格指数 与前两类 方法相 比, 加权平均法算出的指数能更更真实地反映 市场整体 走势, 因此, 加权平均法更更适合 用于开发 BDCI 成分 指数 04

8 2. 样本筛选 2.1 样本空间 BDCI 指数样本空间同时满 足以下条件 1.46 个 行行业的代表性项 目 ( 部分 行行业没有 ICO 的不不予考虑 ); 2. 项 目上交易易所时间超过 3 个 月 ( 如上交易易所时间短但市值排名较 高也可以考虑 ); 3. 所上交易易所的个数 至少是 5 家同时考虑上线交易易所规模 ; 4. 历史价格没有明显被操盘的可能性 ; 5. 其他应当剔除的样本 2.2 样本数量及样本标准 链塔选取 80 个市值规模较 大, 流动性较好的通证项 目作为样本 具体来看, 所选样本项 目标准如下 1. 样本项 目必须具有典型性 普通性, 为此, 选择样本对应综合考虑其 行行业分布 市场影响 力力 信 用等级 适当数量量等因素 ; 2. 计算 方法应具有 高度的适应性, 能对不不断变化的加密货币 行行情作出相应的调整或修正, 使 BDCI 有较好的敏敏感性 ; 3. 要有科学的计算依据和 手段 计算依据的 口径必须统 一, 一般均以收盘价为计算依据, 但随着计算频率的增加, 有的以每 小时价格甚 至更更短的时间价格计算 ; 4. 基期应有较好的均衡性和代表性 05

9 2.3 行业分类 根据链塔的 行行业图谱来看, 区块链 行行业划分为 3+1 层, 其中 3 代表三个 行行业应 用层, 包括底层开发平台及基础应 用层, 应 用开发及技术扩展层以及 行行业应 用层, 其中的 行行业应 用层 又分为四个部分, 分别是 金金融服务, 实体经济, 社会应 用和公共事业 ; 1 代表分 支层, 指的是区块链 行行业服务的企业及机构 链塔 行行业图谱 数据来源 : 链塔研究绘制 06

10 2.4 选样方法 根据总市值 流通市值和 24h 交易易量量对加密货币进 行行综合排 名 具体 方法如下 根据过去 一年年的 日均数据, 先对各指标分别排名, 然后将各 指标的排名结果相加, 所得和的排名作为项 目的综合排名, 然后按照各 行行业的流通市值 比例例分配样本只数 按照 行行业的样本分配只数, 在 行行业内选取综合排名靠前的通 证项 目 对各 行行业选取的样本作进 一步调整, 使样本总数为 40 个 BDCI 依据样本稳定性和动态跟踪相结合的原则, 定期调整选 取的样本, 每次调整 比例例 一般不不超过 10% 特殊情况时也可 能对样本进 行行临时调整 07

11 2.5 选样结果 选取通证 行行业分类占 比 1% 23% 20% 3% 25% 11% 底层开发平台及基础应 用层应 用开发及技术扩展层 金金融服务实体经济社会应 用公共事业 行行业服务机构 18% 数据来源 : 链塔数据库 从 行行业分布来看, 选取的 80 个通证中占 比最多的是底层开发 平台及技术扩展层, 占 25%, 其次是社会应 用, 占 23%, 接 下来是实体经济和 金金融服务 大类, 分别占 20% 和 17% 08

12 底层开发平台基础应 用类 名称 简称 行行业分类 Ethereum ETH 底层公有链 NEO NEO 底层公有链 Stellar XLM 底层公有链 IOST IOST 底层公有链 EOS EOS 底层公有链 Bitcoin BTC 底层公有链 Litecoin LTC 底层公有链 Cardano ADA 底层公有链 TRON XRP 底层公有链 Qtum QTUM 底层公有链 Bitcoin Cash BCH 底层公有链 Ethereum Classic ETC 底层公有链 Bitcoin Gold BTG 底层公有链 NEM XEM 底层公有链 Decred DCR 底层公有链 Lisk LSK 侧链 ASCH XAS 侧链 ICON ICX 跨链 Wanchain WAN 跨链 Exchange Union XUC 私有链及联盟链 09

13 应 用开发及技术扩展类 名称 简称 行行业分类 Veritaseum VERI 智能合约 Bancor BNT 智能合约 SONM SNM 分布式计算 Golem GNT 分布式计算 IPFS FIL 数据服务 GXChain GXS 数据服务 Siacoin SC 数据服务 Ardor ARDR BaaS Simple Token OST 技术解决 方案 10

14 金金融服务类 名称 简称 行行业分类 Ripple XRP 支付 Tether USDT 支付 OmiseGo OMG 支付 Monero XMR 支付 Populous PPT 支付 Bankex BKX 证券 WeTrust TRST 保险 OriginTrail TRAC 供应链 金金融 INS Ecosystem INS 供应链 金金融 Huobi Token HT 交易易所 OKEx OKB 交易易所 Zcash ZEC 钱包 Dash DASH 钱包 11

15 实体经济类 名称 简称 行行业分类 Factom FCT 防伪溯源 VeChain VEN 防伪溯源 WaBi WABI 防伪溯源 Selfkey KEY 数字身份 Civic CVC 数字身份 IOTA MIOTA 物联 网 Internet Node Token INT 物联 网 Bodhi BOT 大数据交易易 Stox STX 大数据交易易 Opus OPT 版权保护 Steemit Steem 版权保护 YOYOW YOYOW 版权保护 Gems GEM 医疗 EncrypGen DNA 医疗 SunContract SNC 能源 WePower WPR 能源 12

16 社会应 用类 名称 简称 行行业分类 Firstblood 1ST 游戏 TrueFlip TFL 游戏 Funfair FUN 游戏 Indorse Token IND 社交 Status SNT 社交 Global Social Chain GSC 社交 QunQun QUN 社交 Travel TRA 旅游 Tripio TRIO 旅游 Gifto GTO 娱乐 Fanstime FTI 娱乐 Augur REP 预测竞猜 Waykichain WICC 预测竞猜 DeepBrain Chain GBC 人 工智能 ATN ATN 人 工智能 Propy PRO 房地产 Prochain PRA 精准营销 AdToken ADT 精准营销 13

17 公共事业类及 行行业服务机构类 名称 简称 行行业分类 MyWish WISH 公益慈善 ATMChain ATM 区块链媒体及社区 ALIS ALIS 区块链媒体及社区 根据链塔数据平台, 全球加密货币种类有 2000 余种 链塔经 过筛选的 80 个通证占 4% 左右, 这 4% 的币种拥有 80% 的市场 份额, 因此, 可以反映出总体的加密货币市场情况 14

18 3. 指数计算 3.1 权重设置方法 BDCI 依据 行行业分类, 对每个项 目设置不不同的权重 即币种市值占所属 行行业类别的总市值的 比重与所属 行行业类别市值平 方根占全部 行行业市值平 方根总和的 比重相乘 采 用平 方根的 目的在于增加 行行业样本的权重, 从 而可以能够全 面地反映 行行业的情况 具体公式如下 3.2 计算公式 指数初始值为 1000, 将每个 月1 号更更新的时刻定义为 期初, 各项 目在相邻两次指数池更更新之间的时间 里里权重系数保持不不变 BDCI 为初始值与所有项 目所占权重和统计时的价格与期初价格的 比重相乘 具体公式如下 15

19 4. 指数补充 4.1 BDCI 的修正 BDCI 依据稳定性和动态跟踪结果, 定期调整成分项 目 同时, 会不不断梳理理 行行业图谱和 行行业分类, 根据作为依据来调整 定期调整的项 目时, 调整 比例例不不超过 10% 4.2 BDCI 的发布 BDCI 目前主要通过链塔官 网 ( site/link), 实时发布指数 行行情 每周和每 月在链塔产品周报上发布公告 通过合作媒体和社区传播 16

20 全球 首家区块链数据服务提供商 扫码关注公众号 扫码进 入 小程序 微信订阅号 ID:liantazhiku 址 : 鸣谢 大数据 支持平台 : 联合发布媒体 ( 排名不不分先后 ): 媒体深度合作伙伴 ( 排名不不分先后 ):

21 BlockData 全球区块链数据服务提供商 扫码关注公众号 ID:liantazhiku 链塔 BlockData, 全景式扫描和追踪全球区块链公司 / 项 目, 提供深度数据服务, 专注于区块链 行行业研究 分析 项 目评级 全球最全的区块链项 目库 4000+( 数据每周都在更更新 )

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