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1 中国信息通信研究院 2017 年 8 月 22 日

2 2 主要内容一工业互联网出现的背景二工业互联网的内涵与体系三工业互联网的应用场景及案例四我国工业互联网发展进展及下一步重点

$(1) 制造业变革高价值制造数字化制造先进制造技术 ( 生物增材 ) 先进材料新型制造模式 ( 柔性并行 ) 新型商业模式 \ 价值链工业 4.0 战略智能生产 / 工厂服务化制造业创新 3.$

3 (1) 制造业变革高价值制造数字化制造先进制造技术 ( 生物增材 ) 先进材料新型制造模式 ( 柔性并行 ) 新型商业模式 \ 价值链工业 4.0 战略智能生产 / 工厂服务化制造业创新 3.0 战略信息技术驱动制造创新先进材料和零部件定制化和研发能力绿色技术和清洁能源先进制造战略数字化与智能制造先进材料先进制造技术 ( 生物纳米增材 ) 新工业法国数字化 / 智能化制造生产力 4.0 智能制造及其关键基础 (CPS 增材制造 ) 基础材料零部件装备软件国产化制造业白皮书智能制造及其关键基础 (IT 软件增材制造机器人人工智能 ) 新能源汽车再生医疗健康产品设计的模块化从制造工程外获取附加值主要发达国家的新型制造战略普遍将智能制造作为最主要的内容和方向

4 (1) 制造业变革金融危机后对实体经济的再思考制造业回归 / 再工业化全球制造格局的变迁与新兴工业国家的崛起 30 主要发达国家制造业增加值占 GDP 比例 40% 主要国家在全球制造业增加值中的比重中国 25 德国 30% 日本美国 20% 美国法国英国 10% 0% 日本德国法国英国金融危机暴露出虚拟经济的脆弱性, 发达国家重新审视制造业, 提出再工业化战略稳定经济增长增加就业提升创新能力美德日正逐步丧失世界制造霸主地位, 迫切需要寻求新的制造发展模式, 构建新的制造竞争优势

5 (1) 制造业变革设计生产管理的单向驱动设计生产管理间缺乏协同生产任务逐级分解, 无法根据现场生产情况动态优化生产计划排产和加工参数产品设计制造服务逐环节推进, 无法及时根据制造服务改进产品设计刚性的装备与产线, 无法根据产品设计改变而灵活调整刚性的资源组织与生产计划, 无法根据产品变化而灵活调整生产效率与成本控制的提升接近极限产品质量与产品价值的提升接近极限基于经验的决策以人为核心基于经验的决策和优化, 无法实现更加准确的判断有限范围的资源组织范围上以企业内部资源为主, 无法以低成本有效整合分布于全球的优秀资源形式上以采购方式为主, 缺乏不同主体间高效紧密的协作无法有效应对灵活多变的市场需求

6 (2) 全球数字浪潮及其技术驱动力移动互联云计算 2007 过去 10 年, 或许估计到了 ICT 变革的方向和影响, 但没有估计到如此大范围内对经济社会各领域的深刻重塑自动驾驶工业互联网人工智能 2017

7 (2) 全球数字浪潮及其技术驱动力数字化战略与制造业战略并重先进制造战略工业互联网欧洲数字化工业 / 数字化产业行动计划互联网 + 中国制造 2025 信息化战略纲要制造业创新 3.0 战略欧盟层次的行动瑞典芬兰拉脱维亚制造业白皮书比利时英国丹麦荷兰波兰德国工业 4.0 数字化战略 2025 法国斯洛文尼亚捷克葡萄牙奥地利西班牙意大利希腊

8 (2) 全球数字浪潮及其技术驱动力 % 12 计算机电子与光产品软件出版电信 IT 和其它信息服务 OECD 国家 ICT 行业增加值占 GDP 比重 (2013 年 ) 来源 :OECD 数字经济在各国 GDP 中的地位各国数字经济在 GDP 中的占比 ( ) 来源 : 埃森哲战略与牛津经济研究院

9 二者交汇, 新一代信息技术与制造业深度融合制造业智能化演进的核心, 是先进 ICT 技术在制造业更广范围更深层次的集成应用 3.0 阶段 4.0 阶段自动化控制集成电路技术 CPU MCU 等数字控制技术 PLC DCS 等高性能处理器等? 网络连接固定网络技术工业总线技术 Profibus CAN 等无线技术物联网技术高速网络技术? 信息处理计算机技术 PC 服务器等软件技术 OS 应用软件等管理信息系统 ERP MES 等云计算大数据新型软件技术? ICT 技术基础制造业变革 ICT 技术基础制造业变革

10 工业互联网在制造业智能化变革中的地位目标质量效率效益创新绿色特征外在 : 个性化定制智能化生产网络化协同服务化延伸内在 : 信息深度自感知智慧优化自决策精准控制自执行战略方向技术基础智能制造工业互联网 (/ 工业物联网 / 工业 CPS) + 智能化装备 + 新材料 + 新工艺 + 战略计划德国工业 4.0 美国先进制造 / 工业互联网中国制造 2025/ 互联网 +/ 两化深度融合

11 11 主要内容一工业互联网出现的背景二工业互联网的内涵与体系三工业互联网的应用场景及案例四我国工业互联网发展进展及下一步重点

12 工业互联网的核心基于全面互联的端到端数据链智能应用智能化生产预测性运维产品良率资产优化虚拟仿真智能控制智能管理网络化协同设计协作供应协作制造协作个性化定制 C2B 定制 B2B 定制服务化延伸智能服务数据智能全面互联制造系统基于数据自决策自执行跨设备跨系统跨企业数据共享数据建模与智能分析数据采集数据连接与传输数据计算与处理端管云智能装备机器人智能产品工厂 / 企业外互联工厂 / 企业内互联信息 / 生产系统互联制造系统工厂 / 企业内专有云外部专有云 / 公有云智能装备智能传感控制系统管理软件

13 我们所理解的工业互联网核心要素 : 网络是基础数据是核心安全是前提用户 ( 消费者 / 企业用户 ) 产业视角应用互联网视角数据 : 本质是数据智能在工业中的全周期应用, 包括采集交智能化生产企业内网络化协同企业 - 企业个性化定制企业 - 用户服务化延伸企业 - 产品换 - 集成处理 - 建模分析 - 决策与控制, 形成优化闭环, 驱动工网络数据安全业智能化总体架构应用支撑标识解析车间 / 工厂 / 企业运营决策优化产业建模仿真与分析数据集成处理应用安全数据安全控制安全设备安全网络 : 本质是实现数据智能的网络基础, 包括网络互联标识解析应用支撑三大体系安全 : 本质是工业 / 产业互联网各个领域和环节的安全保障, 包网络互联产业数据采集交换生产反馈控制网络安全括设备安全控制安全网络安全应用安全等物理系统形成若干智能化闭环 : 设备运行优化企业管理优化产业生态优化

14 海量工业数据感知

泛在数据传输 747 万家制造企业 90% 以上信息化网络化水平不高 4000 万点我国工业网络每年新增节点数 300 亿元 2020 年我国预测性维护市场规模八类连接 : 所有工业要素的全面互联新型和通用网络技术向工业领域渗透智能化生产 7 工业互联网应用网络化协同开发仿真大数据处理工业云平台个性化定制工厂外部网络 ( 互联网 /

15 泛在数据传输 747 万家制造企业 90% 以上信息化网络化水平不高 4000 万点我国工业网络每年新增节点数 300 亿元 2020 年我国预测性维护市场规模八类连接 : 所有工业要素的全面互联新型和通用网络技术向工业领域渗透智能化生产 7 工业互联网应用网络化协同开发仿真大数据处理工业云平台个性化定制工厂外部网络 ( 互联网 / 移动网 / 专用网络 ) 服务化转型 8 智能产品通用以太网部署加快, 占以太网市场的 1/3 以上上下游企业智能工厂 3 工厂云平台 ( 及管理软件 ) 智能机器 1 2 工厂控制系统智能机器在制品 5 4 智能机器 6 工业总线仍占主导工厂内外网变革工厂内网 : 大连接 + 无线化高带宽扁平化灵活组网工厂外网 :SDN/NFV 5G 网络升级

16 强大泛在的计算能力向云 : 上层集中式计算能力提升内存计算等大数据技术提高计算性能云平台提供丰富计算资源农夫山泉 : 获得了快倍的数据计算分析速度传统计算磁盘读取 5 毫秒内存计算内存读取 5 纳秒向端 : 通过边缘化和分布式提高底层计算能力带有初步计算处理功能的终端与设备涌现, 适当分担原先集中的计算职能英特尔提供用于边缘服务器的高性能计算芯片, 存储 I/O 网络技术应用于终端 : 帮助工业控制终端能够在本地过滤和管理数据应用于网络设备 : 思科 IR900 系列工业路由器, 在服务器上架了高性能处理器, 能对数据做简单分析

17 以平台为核心的数据管理和应用通过平台实现海量多源异构数据的集成存储计算和处理, 在此基础上开展数据建模分析, 形成面向不同环节不同场景的智能优化决策持续改进的闭环智能应用个性化定制协同化组织智能化生产服务化延伸融合分析工业互联网平台集成存储计算处理多源数据传感器数据机器运行数据工厂管理数据企业经营数据

18 平台化意味着什么? 应用 Web 应用应用商店浏览器移动网络谷歌开放生态系统 ( 谷歌 Android 仅数百人 ) 大量服务商加入 ( 百万级应用开发者 ) 应用平台操作系统终端芯片智能终端全球硬件厂商开发适配 ( 数万到十数万顶尖工程师 )

19 正在工业领域重演基于开放平台的新型工业生态系统工业互联网产业体系初步形成工业应用软件分析与解决方案工业软件工业 APP 大量第三方工业应用开发商云大数据处理工业数据平台平台数据平台 IIoT 平台智能装备传感器控制系统不同装备传感和工控自动化厂商端智能装备智能控制系统智能网关软件定义机器 / 智能机器

20 疯狂的平台布局与争夺平台布局呈井喷式发展, 产业竞争加剧, 我国企业刚刚起步全球平台布局进入井喷期 MindSphere 软件企业主导 2015 年下半年以来, 平台布局进入井喷期, 大量企业推出工业数据平台产品自动化物联网和装备企业主导我国各领域制造企业积极开展平台布局国内工业企业内部建设工业数据平台优化生产流程及产品服务, 逐步从内部向外部开放产品全生命周期管理生产设备监测生产流程优化

21 数据还要分析才能发挥价值新的工业数据分析方法

基于大数据的产品良率提升, 诊断时间缩短 90% 企业管理数据透明化, 财务月结时间缩短 57%, 计划编制时间下降 75% 产品远程运维服务通过对生产产品数据的打通采集, 分析并提供产品远程服务

22 工业数据分析已经获得大量应用基于平台的工业大数据分析应用已向多领域多环节渗透加工参数优化生产管理优化企业管理优化通过加工参数与产品质量的关联性分析, 形成最优的参数策略, 提升加工成型率通过生产过程数据的分析和优化, 实现生产效率产品质量等方面提升通过生产过程数据的分析和优化, 实现生产效率产品质量等方面提升高压涡轮叶片冷却孔加工参数改进, 一次成型率 >95% 基于大数据的产品良率提升, 诊断时间缩短 90% 企业管理数据透明化, 财务月结时间缩短 57%, 计划编制时间下降 75% 产品远程运维服务通过对生产产品数据的打通采集, 分析并提供产品远程服务维护成本减少 20-25%, 设备故障消除 40% 以上, 发电效益提高 10-15% 供应链优化基于供应链管理系统对接和物联网标识, 实现全价值链的物料精准管理, 降低库存与 500 家供货商深度对接, 实现按生产进度供货, 接近零库存

还要安全工业互联网安全保障应从上到下建立体系化的顶层设计, 未来需要关注的五大安全重点包括设备安全网络安全控制安全应用安全和数据安全 4 应用安全控制环境开放化使外部互联网威胁渗透到工厂控制环境控制安全 3 协作企业智能工厂定制业务工业云平台工业云平台 SCM 协同业务 ERP MES CRM

23 还要安全工业互联网安全保障应从上到下建立体系化的顶层设计, 未来需要关注的五大安全重点包括设备安全网络安全控制安全应用安全和数据安全 4 应用安全控制环境开放化使外部互联网威胁渗透到工厂控制环境控制安全 3 协作企业智能工厂定制业务工业云平台工业云平台 SCM 协同业务 ERP MES CRM 产品服务工厂外网 5 数据的开放流动和共享使数据和隐私保护面临前所未有的挑战数据安全网络 IP 化无线化以及组网灵活化给工厂网络带来更大安全风险 2 网络安全 SCADA 工程师站 / 操作员站 HMI 智能传感器工业机器人工业机器人工厂内网 1 设备智能化使生产装备和产品直接暴露在网络攻击之下设备安全

24 24 主要内容一工业互联网出现的背景二工业互联网的内涵与体系三工业互联网的应用场景及案例四我国工业互联网发展进展及下一步重点

25 用户个性化需求协作企业设计协作制造协作智能产品远程服务数据链数据链数据链数据链数据链工业互联网厂外网 CAD/ CAE CAM 仿真 CAD/ CAE 仿真 ERP MOM HMI/DCS 现场设备制造金字塔 CAM 商业产品生产 DFSCM CPI FMS DFMA CCX 快速创新周期智能工厂工业互联网厂内网数据链主要应用场景智能化生产网络化协同个性化定制服务化延伸典型场景

26 场景 1: 智能化生产

27 GE Brilliant Factory 数据主线构成 21 世纪智能制造的核心装配线

28 制造过程中的数据分析优化

29 打通设计与制造设计与工艺规划阶段考虑制造技术对可制造性进行评估保证制造与设计的一致性设计阶段的指导工具, 帮助设计者了解可生产性成本生产能力等信息 DFM 面向制造的设计更快的产品上市周期设计数据自动转换为制造模型和生产参数, 降低人力耗费加工过程模型与工程模型关联模型库和加工参数库扩大设计空间与供货能力缩短新产品上市时间质量与产量提升降低成本

30 生产管理与供应链管理中的分析优化实时工厂与供应链信息软件和分析工厂与供应链优化预测性维护机器和生产线预测生产瓶颈预测风险分析供货情况性能数据, 通过数据链反馈至设计与虚拟制造 Manufacture as a system

31 应用成效 Greenville 燃气轮机工厂

九江石化设备健康管理数据采集与集成报警原因分析报警预警机制应用效果 1: 采集中石化 50 套催化裂化装置历史数据, 包括

依据报警次数与报警的重要性, 筛选出关键的报警点分析历史过程数据的位点之间因果性, 为操作改进提供依据 ; 过程数据相关性分析

利用大数据分析发现了仅凭以往经验发现不了的根原因待生斜管滑阀阀位数据量约 50TB 应用效果 2: 提前预警处置因果关系

32 九江石化设备健康管理数据采集与集成报警原因分析报警预警机制应用效果 1: 采集中石化 50 套催化裂化装置历史数据, 包括 MES 实验室信息管理 (LIMS) 实时数据库等系统数据数据标准化, 消除不同变量量纲和数量级的影响依据报警次数与报警的重要性, 筛选出关键的报警点分析历史过程数据的位点之间因果性, 为操作改进提供依据 ; 过程数据相关性分析基于历史数据建立报警模型 ; 当实时数据趋势与知识库中历史报警模型相似度超过某个阈值, 提前发布预警发现深层次安全原因利用大数据分析发现了仅凭以往经验发现不了的根原因待生斜管滑阀阀位数据量约 50TB 应用效果 2: 提前预警处置因果关系数据规律与历史模型高度接近, 提前预警依据回炼油流量的变化, 提前 2 分钟预测出了催化装置二再密相温度的报警, 为技术人员及时采取措施争取到宝贵时间

33 尼桑设备健康管理 4 1 尼桑 : 工业机械臂数据处理维护计划制定机器人控制器数据采集尼桑集成制造系统 3 将数据转化为机器健康信息采集机械表控制器参数, 并进行整合和管理按不同种类和运行工况进行聚类分析, 将设备分类管理通过集群建模的方法分析社区内的机械臂数据通过比较每一个机械臂与集群的差异性, 判定异常程度 2 在数据平台存储和管理早期故障特征能够在故障发生前三周被探测到故障发生时间

34 场景 2: 服务化延伸

35 GE 航空发动机预测性维护

36 三一工程机械远程维护三一重工工程机械互联网三一重工网络服务平台主机编号网络地址移动互联网实时映射近 30 万台设备接入网络接入中心工程机械远程监护与维护平台基于大数据挖掘的工况分析系统用途对三一各类机型数百种数据进行采集存储及时分析用户操作典型行为智能手机 APP 自助服务系统主动维护大数据存储处理为客户提供优化解决方案及实时监控设备运营情况的综合服务效果远程工程机械智能终端监控管理平台远程监控预测预警远程诊断与维护三一工程机械互联网服务的成功应用大大提高了工作效率, 维护成本显著降低, 为企业新增利润累计超过 20 亿元 ( ), 服务成本降低了 60%, 产品差异化程度提升, 构筑了企业核心竞争力

37 三一工程机械远程维护最新进展 : 三一重工远程服务能力开放, 组建树根互联公司, 推出根云工业互联网平台状态监测维护调度远程控制行为分析

38 威派格从供水设备到智能水务服务物联网化新产品

39 场景 3: 网络化协同

40 玛莎拉蒂协同研发玛莎拉蒂 Ghibli 协同设计 Ghibli 利用 NX 的集成设计 UG(EDS): 发动机变速器 PRO-E(PTC): 驾驶舱座椅中控台 CATIA(Dassault): 制动系统传动系统 I-DEAS(EDS): 车身底盘 Ghibli 利用 Teamcenter 的协同设计工作空间共享, 设计人员可实时交互, 将各个设计同步并联系起来多学科的设计者在虚拟的共享工作空间中讨论, 可及早发现和解决问题站点间通过 VPN 专线进行连接并交互数据实现异地洗涤桶设计工作空间共享效果 : 大大减少原型数量显著缩短分析和开发时间为 16 个月开发效率提升 30%

41 GE 众包设计来自印尼设计师在保证强度的同时, 使悬挂件重量比原来减轻了 84% 三周内收到近 700 项设计方案, 使 GE 快速学习到新材料新软件和新设计方法

42 场景 4: 个性化定制

(RSS) 使用 3 开放创新平台 (Hope) 4 模块商平台 ( 海达源 )

43 海尔互联工厂用户交互以用户最佳体验为中心, 构建 7+1 互联工厂共创共赢生态系统模块化智能制造物流资源空气魔方小微智胜小微微按约送达超时免单服务商资源智能制造用户交互 1 交互定制平台 ( 众创汇 ) 2 虚实营销平台 ( 微商 ) 7 智联服务平台交互用户最佳生活体验用户交互个性定制智能服务免清洗小微开放式创新线上网店传奇小微协同设计虚拟设计虚拟制造设计资源 5 智能工厂平台 6 智慧物流平台 (RSS) 使用 3 开放创新平台 (Hope) 4 模块商平台 ( 海达源 ) 模块化模块商参与设计可配置供应链柔性生产敏捷化配送设备商资源雷神小微分时配送成套供货空气盒子小微模块商资源

44 44 主要内容一工业互联网出现的背景二工业互联网的内涵与体系三工业互联网的应用场景及案例四我国工业互联网发展进展及下一步重点

45 我国工业互联网的多元化发展模式和路径 :2 大阵营 2 大阵营 : 工业企业 : 由内及外, 渐进改良升级, 生产系统的智能化互联网企业 : 由外及内, 变革颠覆重构, 商业系统的智能化工业企业 : 渐进改良升级互联网企业 : 变革颠覆重构

46 3 大路径 : 内部提升外部延伸生态运营路径 1: 面向开放生态的平台运营工业互联网平台汇聚协作企业产品用户等产业链资源, 实现向平台运营的转变路径 2: 面向企业外部的价值链延伸智能生产 / 产品 / 服务打通企业内外部价值链, 实现产品生产和服务创新路径 3: 面向企业内部的生产率提升智能工厂打通设备产线生产和运营系统, 获取数据, 实现提质增效, 决策优化

47 路径 1: 面向企业内部的生产率提升智能工厂模式 1: 智能化生产 : 车间级生产优化 ( 智能通过工业互联网实现企业内部全方位数据互联和全系统信息互通化 ) 电子信息家电医药航空航天汽车石化钢铁等行业企内业 / 部工厂生产现场 CAX 系统 / 数据集成平台 ERP PLM 工业数据分析 SCM 工业数据管理 MES 2 数据网关 PLC SCADA DCS 1 监测传感器智能终端传感器件智能模块传统设备生产环境操作人员物料设备传统工业工业互联网利用工业互联网的深度感知和实时传输, 实现对生产现场设备人机物产线环境等数据的全方位采集和实时监控模式 2: 智能化生产 : 工厂 / 企业级生产和运营优化 ( 智能化 ) 电子信息家电医药航空航天汽车石化钢铁等行业利用工业互联网实现设备控制和管理系统等的全面信息集成, 并通过数据处理和分析实现生产和运营优化

48 路径 2: 面向企业外部价值链延伸智能生产 / 产品 / 服务模式 3: 个性化定制 : 以产品为核心延伸至以用户需企业外协作方 5 用户互联网外部网关 3 产品 / 服务 4 求为核心家电纺织服装家具等通过工业互联网实现用户与企业产品定制服务平台的有效对接, 提供基于需求精准对接的个性化定制服务企内业 / 部工厂 CAX ERP SCM PLM MES 工业数据交互 / 服务平台远程交互 / 服务工业数据管理 / 分析模式 4: 服务化延伸 : 生产型企业转向服务型企业家电工程机械电力设备供水设备等基于工业互联网实时监控产品的运行状况, 并开展远程监测远程诊断预测性维护等制造型服务数据网关生产现场 PLC SCADA DCS 传统设备监测传感器生产环境传统工业智能终端操作人员传感器件工业互联网物料智能模块设备模式 5: 网络化协同 : 从企业内部资源占有转向企业内外资源整合家电纺织航空航天汽车船舶等基于工业互联网连接企业内外部设计生产物流等资源, 企业从对有限资源的调配能力转变为对开放资源的整合能力, 可以将外部资源纳为已用, 也可以对外输出资源

49 路径 3: 面向开放生态的平台运营 - 工业互联网平台企业外协作方用户产品 7 运营优化资源协调工业互联网 / 云平台 8 通用使能外部网关 6 互联网模式 6: 运营优化平台构建构建主体以制造企业为主, 如装备工程机械家电通过物联网操作系统工业网关等技术将产品转化为互联资产, 基于云平台提供资产运营优化服务企内业 / 部工厂 CAX ERP SCM PLM MES 数据网关工业数据交互 / 服务平台远程交互 / 服务工业数据管理 / 分析模式 7: 资源协调平台构建构建主体以制造企业为主, 如家电航空航天装备等通过全行业全产业相关资源整合, 基于云平台提供灵活的资源运营与调度服务生产现场 PLC SCADA DCS 传统设备监测传感器智能终端传感器件智能模块生产环境传统工业操作人员物料工业互联网设备模式 8: 通用使能平台构建构建主体以 ICT 企业为主, 对接工业企业系统通过开放 ICT 软硬件资源, 基于云平台提供基础设施计算能力开发环境等服务

31% 3% 安全公司 400 350 300 250 200 150 100 143 179 联盟会员增长情况 329

50 我国的产业生态 : 工业互联网产业联盟联盟目前有正式会员单位 381 家理事长单位 : 中国信息通信研究院副理事长单位 10 家, 航天科工等理事单位 42 家投融资机构会员构成 1% 境外企业高校及科研院所 7% 10% 工业企业协会 31% 3% 安全公司联盟会员增长情况 % 50 0 信息通信企业 ( 含工业领域的信息通信方案解决商 ) 42%

51 理事会试验平台组产业发展组指导委员会秘书处专家委员会总体组频谱组需求组技术与标准组安全组国际合作与对外交流组工业大数据特设组边缘计算特设组知识产权特设组特设组标识特设组工业智能特设组网络 / 连接特设组垂直领域特设组电子信息工程机械轻工家电钢铁能源高端装备平台特设组我国的产业生态 : 工业互联网产业联盟

52 工业互联网产业联盟研究成果总体组 : 工业互联网体系架构中国工业互联网发展报告及推进建议工业大数据研究工业互联网标识解析研究工业互联网知识产权研究需求组 : 工业互联网需求分析技术与标准组工业互联网年度技术白皮书工业互联网标准体系及联盟标准安全组 2016 工业互联网安全态势工业云防护参考方案 ; 安全标准频谱组工业互联网频谱研究工业互联网体系架构 ( 版本 1.0) 工业云安全防护参考方案工业互联网标识解析产品追溯白皮书中国工业互联网安全态势报告中国工业大数据技术与应用白皮书工业互联网成熟度评估白皮书

53 工业互联网产业联盟实践成果优秀验证示范平台 ( 测试床 ) 1. 生产质量管理验证示范平台 2. 工业网络互联与数据采集验证示范平台 3. 城镇智慧供水试验平台 4. 面向复杂装备制造行业的验证示范平台 5. AiBed 养老监护平台 6. 机床云制造平台总体架构 7. 智能服务平台验证示范平台 8. 工业互联网网络架构水平示范平台 9. 软件定义的可重构智能制造验证示范平台 10. NB-IoT 智能水表测试床 11. 基于安全可靠云平台的智能工厂验证示范平台 12. NB-IoT 智能路灯验证示范平台 13. 信息物理系统验证示范平台优秀应用案例 1. 数据驱动的智能制造 18 号智能工厂 2. 基于机器人和物联网技术的智能立体库 3. 和利时电子公司智能制造数字化车间 4. 基于工业互联的彩电智能化生产车间建设 5. 欧姆龙智能工厂案例 6. 智联供水设备远程数据采集与预测性维护 7. 制造业流动机械智能调度管理平台研发及应用 8. 基于云平台的协同设计和制造 9. 根云工业互联平网台及应用 10. 海尔 COSMOPlat 平台实践 11. 全流程协同智慧门店的智能工厂 12. 传统服装企业利用互联网转型升级 13. 北京工业大数据创新中心推进风电装备数字化升级 14. 北科亿力推动炼铁行业大数据应用 15. 大唐集团工业大数据应用 16. 东方国信大数据实现联合利华能效提升 17. 沙钢能源管理大数据应用 18. 陕鼓动力智能运维大数据应用 19. 上海仪电显示工业大数据应用实践 20. 中联重科工业大数据应用实践

54 我国工业互联网发展面临的问题 1 数据采集问题大部分制造企业对于智能装备智能传感的应用普及水平还不高, 大量现场数据无法有效采集 2 网络互联问题从全球工业网络市场各协议存量节点数来看, 工控网络协议众多, 且长期呈现封闭化, 难以互联互通 3 数据互通与互操作问题多类应用协议长期并存 : 自动化企业的自定义协议垂直领域的专有协议物联网应用协议 OPC 获广泛兼容, 但并未完全解决需求 4 数据分析问题缺乏成熟的数据分析工具方法和模型现有大数据技术不能完全满足工业领域需求工业大数据目前应用领域比较单一 : 主要聚焦于设备数据和用户数据挖掘方面

55 任务 1: 建设工业互联网网络基础设施传感器伺服器采集终端采集终端现场控制监测 / 控制 OT 网络控制器信息采集网络智能产品用户现场总线 :Fieldbus,PROFIBUS,CANBUS, 等工业以太网 :PROFINET, EtherCAT,Ethernet/IP,EPA, 等工业无线 :WirelessHART,WIA, 等网关网关短距离通信无线技术 :Zigbee,Wi-Fi, 等蜂窝无线技术 :LTE- M, 等 IT 网络网关 / 防火墙固定 / 移动宽带接入网络企业管理 CRM ERP SCM 以太网 IPv4/IPv6 网络 TCP/IP 工厂内网络工厂外网络互联网骨干网云平台基础资源下一步发展方向探索建设工业互联网标识解析体系完善工业互联网 IPv6 地址体系工厂内网扁平化 IP 化无线化灵活组网 TSN( 时间敏感网络 ) 等新技术应用工厂外网全网 IPv6 支持基于 SDN/NFV 的骨干网 NB-IoT 5G 切片

56 任务 2: 开展工业互联网前沿技术研发新型工业软件与服务工业互联网平台人工智能 / 机器学习边缘计算智能控制系统新型工业网络内 : 扁平化 IP 化无线化柔性时间敏感外 :SDN/NFV 5G 网络升级智能传感器 / 执行器芯片 / 操作系统工业应用服务工业 APP 工业仿真与建模软件知识自动化打通 OT( 生产及控制系统 ) 和 IT( 信息系统 ), 实现数据智能深度学习机器视觉实现边缘智能智能控制系统及相应的软硬件 TSN NB-IoTa 5G 工厂内和工厂外的 SDN 智能化控制系统和传感器传感器 / 机器 / 控制系统等芯片机器 / 控制系统 / 云平台等操作系统

57 任务 3: 构建工业互联网产业体系打造工业互联网产业体系工业软件工业网络运营商系统集成与服务互联网 / 云 / 大数据新网络新平台工业自动化工业互联网平台安全新软件新技术新产品科研院所行业协会投融资联盟

58 任务 4: 推动工业互联网平台创新发展三类平台 ( 功能角度 ) 运营优化平台资源协同平台通用使能平台四类平台 ( 使用角度 ) 国家平台行业平台区域平台企业平台

59 任务 5: 发展工业互联网新型软件工业互联网体系中涉及的软件通用 BI 大数据分析工具数据平台产品自带的分析工具设备远程运维能耗管理优化等应用新型工业应用经营管理类研发设计类生产执行类网络数据安全成熟应用 : 以 ERP CAX MES 为主基于网络协议的集成软件基于 OPC 和私有协议的集成软件网络数据集成数据库集成软件工业大数据分析软件应用系统集成安全软件通用安全和工控安全软件数据库相关软件, 如数据仓库数据库 + 中间件等设备控制分析机器人控制系统设备数控系统等物理系统设备数据集成设备信号数据控制等数据集成软件企业服务总线 (ESB) 面向服务的应用 (SOA) 企业应用集成 (EAI) 等

60 任务 6: 推广工业互联网先导应用新疆西藏 2016 年度最佳实践地图甘肃内蒙古宁夏青海 1 四川重庆 2 陕西贵州云南广西山西河南湖北 2 湖南 1 广东河北 4 北京 15 江西 6 山东 1 安徽 3 江苏福建浙江 2 1 辽宁 19 黑龙江吉林上海四大模式智能化生产网络化协同个性化定制服务化延伸先导行业先导企业先导区域海南

61 任务 7: 开展工业互联网成熟度评估

62 任务 7: 开展工业互联网成熟度评估工业互联网成熟度总体能力星级分布 4.5% 4.5% 4.5% 的企业工业互联网建设尚未启动, 设备和系统孤岛问题明显, 数据采集工作尚未起步, 数据价值意识薄弱 22.7% 的企业工业互联网建设刚刚开始, 互联互通基础设施具备一定基础, 系统集成工作覆盖部分环节, 数据采集和分析尚处于探索阶段 27.3% 40.9% 22.7% 1 星 : 尚未启动 2 星 : 刚刚起步 3 星 : 逐步推进 4 星 : 比较完善 5 星 : 水平领先 40.9% 的企业工业互联网建设逐步推进, 互联互通能力不断提升, 纵向集成基本完成, 端到端集成和横向集成具备一定基础, 数据采集工作已经启动 27.3% 的企业工业互联网建设比较完善, 基础设施互联互通和系统集成度较高, 数据流已经基本贯通, 对新型工业网络云计算大数据等新技术的应用比较广泛, 数据价值挖掘意识较强 4.5% 的企业工业互联网建设水平领先, 基础设施互联互通和系统集成度高, 企业内部数据流和供应链上下游价值流已经全线打通, 新技术应用比较成熟, 数据价值挖掘比较充分

63 任务 8: 打造工业互联网安全保障体系 1. 推动关键产品研发和产业化关键技术和产品研发与产业化安全技术和产品市场应用 2. 推进安全标准解决方案发展和应用安全标准成熟安全解决方案安全技术和管理措施行业应用 3. 加强国家级安全保障能力建设监测预警与态势感知安全仿真与攻防安全审查与评测 4. 培育工业互联网安全保障队伍

64 小结工业互联网的实践仍处在起步阶段, 路径呈现多元化发展, 中国的工业互联网和其它 ICT 企业均显现了很好的创新活力路径的选择取决于企业的整体战略和自身竞争力, 选择企业最关注的痛点入手工业互联网的深度互联数据集成数据智能可从局部切入, 务求实效设备网络互联数据互通数据建模分析及其与企业生产制造和管理运营的结合是目前工业互联网实施的主要挑战网络安全是潜在的最大挑战

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浙江云南山西学院最高分最低分一本线二本线最高分最低分一本线二本线最高分最低分一本线二本线机械工程能源与环境系统工程机械设计制造及其自动化 2015 年上海工程技术大学本科分数线查询学院湖南辽宁新疆最高分最低分一本线二本线最高分最低分一本线二本线最高分最低分一本线二本线机械工程 468 458 446 381 能源与环境系统工程 504 501 500 419 449 444 446 381 机械设计制造及其自动化 ( 现代装备与控制工程 ) 计算机科学与技术自动化 535 534 526 455 475 449 446 381