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1 第 38 卷第 5 期燕山大学学报 Vol. 38 No 年 9 月 JournalofYanshanUniversity Sept 文章编号 : X (2014) 运用属性偏序结构图原理探析伤寒论中干姜的配伍规律邹月媚 1 2,, 刘敏 * 3, 陈东光 (1. 广州中医药大学第一临床医学院, 广东广州 ;2. 广州中医药大学第一附属医院内分泌科, 广东广州 ;3. 广东省第二中医院, 广东广州 ) 摘要 : 基于形式概念分析理论, 以伤寒论中含干姜方剂方剂中药物和方剂 - 药物关系为概念, 借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法生成属性偏序结构图, 从而给出相应方剂 ( 对象 ) 和不同含量的药物 ( 属性 ) 之间的关系结构可视化表示和解释通过属性偏序结构图探析伤寒论中干姜的配伍规律, 包括黄连汤半夏泻心汤小青龙汤中干姜配半夏, 四逆汤中干姜配生附子属性偏序结构图是将信息科学与传统中医伤寒学结合的新尝试, 这种新途径有利于我们对伤寒论再学习和认识关键词 : 干姜 ; 属性偏序结构图 ; 干姜配半夏 ; 干姜配生附子中图分类号 :TP391.4 文献标识码 :A DOI: /j.issn X 引言东汉仲景所著伤寒论全书载方 113 首, 其用方用药简要精当, 疗效明显, 临床使用只要方证对应, 相关关系明确, 常常可以救治危重病, 但其复杂关系中的因果关系却始终没能阐明, 大数据时代的思维变革, 将会使我们用新的视角新的 [1] 途径来学习仲景对干姜之用法就非常精妙, 早在神农本草经就有所记载 : 干姜, 味辛温, 主胸满, 咳逆上气, 温中, 止血, 出汗, 逐风湿痹, 肠澼下利干姜在方剂中或为君臣, 或为佐使, 干姜配伍不同, 其作用也相差甚远, 因此干姜配伍规律值得深入研究本文以运用属性偏序结构 [2-3] 图原理探析伤寒论中干姜的配伍规律为例, 对伤寒论再学习 1 干姜属性偏序结构图知识总结依据广州中医药大学伤寒教研室团队构建的伤寒论方药知识库, 包括 113 首方剂, 其中含干姜的方剂有 22 首, 基于形式概念分析理论生成收稿日期 : 学基金资助项目 (F ) 干姜属性偏序结构图 ( 图 1), 图中集合了 22 首方 ( 对象 ) 和 59 味不同用量的药 ( 属性 ), 并可视化表达其中的方药关系从图中不同簇集角度, 可以将簇集主要分为两类 : 第一类簇集是沿着 {a5} ={ 干姜三两 } 集合而成, 包括 9 首方剂 (o1~o9): 黄连汤, 半夏泻心汤, 小青龙汤, 理中丸, 干姜黄芩黄连人参汤, 甘草泻心汤, 桂枝人参汤, 通脉四逆加猪胆汁汤, 通脉四逆汤其中 o1~o3: 黄连汤, 半夏泻心汤, 小青龙汤同处于第一类簇集的小分支, 沿 {a5,a9, a55} ={ 干姜三两, 炙甘草三两, 半夏半升 } 集合而成 ; 第二类簇集是沿着 {a11} ={ 生附子一枚 } 集合而成, 包括 6 首方剂 (o10~o15): 白通加猪胆汁汤, 白通汤, 干姜附子汤, 茯苓四逆汤, 四逆加人参汤, 四逆汤另 o21 ( 麻黄升麻汤 ),o22( 乌梅丸汤 ) 含属性较多, 自成一簇, 其中 o22( 乌梅丸汤 ) 干姜多达十两,o21 ( 麻黄升麻汤 ) 干姜则少至六株从图中不同层次角度, 可以看到第一层为 {a5, 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( , , , ); 河北省自然科作者简介 : 邹月媚 (1991-), 女, 广东广州人, 硕士研究生, 主要研究方向为伤寒论研究与应用 ;* 通信作者 : 刘敏 (1964-), 男, 江西南昌人, 博士, 教授, 主任医师, 主要研究方向为仲景理论与方药临床运用, liumery@163. com

2 第5期邹月媚等运用属性偏序结构图原理探析伤寒论中干姜的配伍规律 a11 a2 a8 a4 a1 a6} = {干姜三两生附子一枚干姜一两炙甘草二两干姜二两干姜六株干姜十两} 其中有 5 个为干姜分支第二层为 {a9 a15 a35 a11 a2 a8 a4 a10 a57 a7 a12} = {炙甘草三两人参三两黄芩三两 467 炙甘草四两栀子十四个炙甘草六株附子六两} 第三层包括对象 o12 (干姜附子汤) o19 (甘草干姜汤 ) o20 (栀子干姜汤) 三者均不在同一簇集其中 o12 (干姜附子汤) 为四逆汤去炙甘草以 {a11} = {生附子一枚} 为顶点集合而成生附子一枚干姜一两炙甘草二两干姜二两 a1: 干姜六株 a2: 干姜一两 a3: 干姜一两半 a4: 干姜二两 a5: 干姜三两 a6: 干姜十两 a7: 炙甘草六株 a8: 炙甘草二两 a9: 炙甘草三两 a10: 炙甘草四两 a11: 生附子一枚 a12: 附子六两 a13: 人参一两 a14: 人参二两 a15: 人参三两 a16: 人参六两 a17: 白术六株 a18: 白术三两 a19: 猪胆汁半合 a20: 细辛三两 a21: 细辛六两 a22: 乌梅三百枚 a23: 黄连十六两 a24: 黄连一两 a25: 黄连三两 a26: 当归一两一分 a27: 当归四两 a28: 蜀椒四两 a29: 桂枝 a30: 桂枝三两 a31: 桂枝四两 a32: 桂枝六两 a33: 黄柏六两 a34: 黄芩十八株 a35: 黄芩三两 a36: 玉竹十八株 a37: 芍药六株 a38: 芍药三两 a39: 葱白四茎 a40: 人尿五合 a41: 猪胆汁一合 a42: 赤石脂一斤 a43: 粳米一升 a44: 天冬六株 a45: 茯苓六株 a46: 茯苓四两 a47: 石膏六株 a48: 麻黄二两半 a49: 麻黄三两 a50: 升麻一两一分 a51: 知母十八株 a52: 瓜蔓根四两 a53: 牡蛎二两 a54: 柴胡半斤 a55: 半夏半升 a56: 五味子半升 a57: 栀子十四个 a58: 大枣十二枚 a59: 生姜四两 o1: 黄连汤 o2: 半夏泻心汤 o3: 小青龙汤 o4: 理中丸 o5: 干姜黄芩黄连人参汤 o6: 甘草泻心汤 o7: 桂枝人参汤 o8: 通脉四逆加猪胆汁汤 o9: 通脉四逆汤 o10: 白通加猪胆汁汤 o11: 白通汤 o12: 干姜附子汤 o13: 茯苓四逆汤 o14: 四逆加人参汤 o15: 四逆汤 o16: 生姜泻心汤 o17: 桃花汤 o18: 柴胡桂枝干姜汤 o19: 甘草干姜汤 o20: 栀子干姜汤 o21: 麻黄升麻汤 o22: 乌梅丸图1 Fig. 1 2 干姜属性偏序结构图 Attribute partial ordered structure diagram of dried ginger 是三者均含干姜半夏属性对均能通过干姜半夏止干姜配伍讨论呕 2.1 干姜配半夏回归伤寒论原文不难发现三者均有止呕理能对同一簇集下的方剂进行共性研究如图功效在伤寒论中黄连汤治上热下寒之腹痛欲呕原文 173 条伤寒胸中有热胃中有邪气中黄连汤半夏泻心汤小青龙汤同处于第一类簇集的小分支均沿 {a5 a9 a55} = {干姜三两腹中痛欲呕吐者黄连汤主之小青龙汤治太阳伤寒兼水饮内停之证原文 40 条伤寒表不炙甘草三两半夏半升} 集合而成三者病机主解心下有水气干呕发热而咳或渴或喘治皆不同但为何归为第一类簇集的小分支考虑者小青龙汤主之半夏泻心汤治寒热错杂之痞在干姜属性偏序结构图中根据簇集共性原 [4]

3 468 燕山大学学报 2014 证, 原文 149 条 : 伤寒五六日, 呕而发热者, 柴胡汤证具, 而以他药下之, 柴胡证仍在者, 复与柴胡汤此虽已下之但满而不痛者, 此为痞, 柴胡不中与之, 宜半夏泻心汤, 此叙述过简, 参考金匮要略条文: 呕而肠鸣, 心下痞者, 半夏泻心汤主之, 可知半夏泻心汤证亦应有呕吐三首方剂均含干姜半夏属性对, 主要作用于太阴, 包括肺与脾, 但在半夏泻心汤中干姜半夏主要作用于中焦脾胃, 方中半夏辛散消痞, 化痰散结, 降逆和胃, 姜夏与黄连黄芩同用, 共凑寒热平调, 消痞散结而止呕之功如医方考中述 : 泻心者, 泻心下之邪也, 姜夏之辛所以散痞, 芩连之苦所以泻痞热黄连汤亦是作用于中焦脾胃, 干姜温下寒止痛, 半夏辛开结气, 降逆止呕而在小青龙汤中干姜半夏主要作用于肺, 主治外感风寒, 寒饮内停之证, 方中半夏燥湿化痰, 与干姜细辛 [5] 配伍, 温化肺之寒饮, 寒饮散则呕止如成方便读指出 : 此方因内有水气而表不解, 故用麻黄桂枝解其表 ; 必以细辛干姜半夏等辛燥之品, 散其胸中之水此外, 与一般共识不符, 我们知道生姜泻心汤, 甘草泻心汤, 干姜黄芩黄连人参汤也能止呕, 为何不属于 {a5,a9,a55} ={ 干姜三两, 炙甘草三两, 半夏半升 } 分支换个角度, 以清代徐灵胎伤寒论类方中的泻心汤类方为依据, 生成相应的泻心汤类方属性偏序结构图 ( 图 2) 可以发现: 1) 在图 2 生姜泻心汤 (o1) 与甘草泻心汤 (o5) 和半夏泻心汤 (o2) 属于 {a6,a1,a3} ={ 甘草, 半夏, 大枣 } 分支, 且均含干姜半夏属性对, 故生姜泻心汤, 甘草泻心汤不属于图 1{a5,a9,a55} = { 干姜三两, 炙甘草三两, 半夏半升 } 分支主要是因为用量上的不同, 生姜泻心汤中干姜用量为一两, 甘草泻心汤中甘草为四两 2) 在图 2 中和图 1 类似, 黄连汤和干姜黄芩黄连人参汤亦不在同一分支, 甚至不在同一簇集, 黄连汤以 {a6}={ 甘草 } 为顶点, 沿 {a6,a1,a3,a12,a10,a7, a8} ={ 甘草, 半夏, 大枣, 人参, 黄连, 干姜, 桂枝 } 集合而成, 干姜黄芩黄连人参汤以 {a10} = { 黄连 } 为顶点, 沿 {a10,a11,a12,a7} ={ 黄连, 黄芩, 大枣, 干姜 } 集合而成根据簇集共性原理提示两方虽寒温并用, 但配伍作用重点不一致 : 前方以甘草和胃消痞, 后方以黄连清热消痞 ; 前方配伍姜夏降逆止呕, 偏于温中扶正, 用于下寒偏胜 ; 后方配伍黄芩清热止呕, 偏于清热, 用于热 [6] 邪偏胜故从两个图中可知, 功效相近均能止呕的黄连汤与干姜黄芩黄连人参汤不在同一簇集, 是因为配伍不同, 黄连汤配伍重在干姜配半夏, 干姜黄芩黄连人参汤配伍重在于黄连配黄芩从上也印证了干姜半夏在黄连汤, 半夏泻心汤, 小青龙汤中的重要性 2.2 干姜配生附子仲景四逆汤是治疗伤寒少阴寒化证的基本方, 其能急温回阳, 是回阳救逆之代表方, 组方仅生附子 ( 一枚 ) 干姜( 一两半 ) 及炙甘草 ( 二两 ) 三味然历代医家对四逆汤君臣佐使配伍, 尤其是对君药的认识, 有着不同的观点, 主要观点有如下 3 个 :1) 认为以甘草为君 ;2) 认为以附子为君 ;3) [7] 认为附草均为君药由此可见, 四逆汤君药之争仍未统一, 需要进一步深入辨析, 在此, 本文通过干姜属性偏序结构图试分析何为四逆汤君药及四逆汤中的重点配伍四逆汤干姜附子汤均属图 1 中第 2 类簇集, 四逆汤沿着 {a11,a8,a3} ={ 生附子一枚, 炙甘草二两, 干姜一两半 } 集合而成, 干姜附子汤沿着 {a11,a2} ={ 生附子一枚, 干姜一两 } 集合而成四逆汤与干姜附子汤同属于用于回阳救逆之四逆辈, 两者都使用了附子, 可见附子在此类方剂中是不能被替代的, 然在干姜附子汤没有使用甘草, 说明甘草不是回阳救逆方的必选药, 即甘草不是回阳救逆不可缺少的药物再看同属于回阳救逆之四逆辈之通脉四逆汤 (o9), 其属于图 1 第 1 类簇集的最后一分支, 沿 {a5,a11} ={ 干姜三两, 生附子一枚 } 集合而成通脉四逆汤 (o9) 与四逆汤 (o15) 两者属于不同簇集, 究其原因乃干姜和附子的用量的不同, 但两者均含干姜生附子对附子与干姜同属大辛大热之品, 本草经读赞附子曰 : 味辛气温, 火性迅发, 无所不到, 故为回阳救逆第一品药本草求真中谓 : 干姜, 大热无毒, 守而不走, 凡胃中虚冷, 元阳欲绝, 合以附子同用, 则能回阳立效, 故书有附子无干姜不热之句本经疏证亦云 : 附子以走下, 干姜以守中, 有姜无附, 难收斩将夺旗之功 ; 有附无姜, 难取坚壁不动之效

4 第 5 期邹月媚等运用属性偏序结构图原理探析伤寒论中干姜的配伍规律 469 故附子干姜两药相较区别在于主要功效作用部位以及效力的不同因此仲景在回阳救逆时往往选用干姜配生附子, 两者相配, 相须为用, 使回阳救逆, 温中安寒的作用大增 [8] a1: 半夏 a2: 大黄 a3: 大枣 a4: 代赭石 a5: 附子 a6: 甘草 a7: 干姜 a8: 桂枝 a9: 厚朴 a10: 黄连 a11: 黄芩 a12: 人参 a13: 芍药 a14: 生姜 a15: 旋覆花 o1: 生姜泻心汤 o2: 半夏泻心汤 o3: 黄连汤 o4: 旋覆代猪汤 o5: 甘草泻心汤 o6: 黄芩加半夏生姜汤 o7: 厚朴生姜半夏甘草人参汤 o8: 黄芩汤 o9: 附子泻心汤 o10: 干姜黄芩黄连人参汤 o11: 大黄黄连泻心汤图 2 泻心汤类方属性偏序结构图 Fig. 2 Attribute partialordered structurediagramofxiexin decoction 在干姜属性偏序结构图中通脉四逆汤与四逆汤中干姜与附子用量不同, 故所在层次不同, 因此在不同簇集, 但两者功效却相近, 可见生附子, 干姜在四逆汤类方中何为君药亦已不重要, 重要的是临证中要学会干姜与生附子的配伍, 根据疾病发展的不同阶段, 患者所表现的症状及其主次, 来确定 [9] 药物的配伍和用量东汉仲景对干姜之用法精妙, 或为君臣, 或为佐使, 其临床用途广泛, 除了上述的干姜配半夏干姜配生附子之外, 还有很多 [10] 经典配伍, 如干姜配黄连干姜配人参干姜配大枣等等干姜的用法用量上也很讲究, 可见干姜的配伍值得深入探讨和研究 3 结论基于形式概念分析理论, 生成干姜属性偏序结构图与泻心汤类方属性偏序结构图, 在图中可以发现 :1) 根据簇集共性原理, 能对同一簇集下的方剂进行共性研究, 如黄连汤, 半夏泻心汤, 小青龙汤同处于第 1 类簇集, 均能治呕, 是因三者均包含了干姜半夏属性对 2) 通过对簇集中个别属性或属性与属性间的配伍的研究, 能发现能止呕的生姜泻心汤, 甘草泻心汤不属于 {a5,a9,a55} ={ 干姜三两, 炙甘草三两, 半夏半升 } 分支主要是因为用量上的不同而能止呕的干姜黄芩黄连人参汤不在 {a5,a9,a55} 分支, 主要是配伍作用重点不一致, 干姜黄芩黄连人参汤配伍主要在于黄连黄芩 3) 历代医家对四逆汤君臣佐使配伍有着不同的观点, 通过对以四逆汤为代表的系列方药所处簇集的分析可知, 四逆汤用药关键在于干姜配生附子参考文献 [1] 刘保延. 中医药迎来大数据时代 [N]. 健康报, (5). [2] 孙良刚. 基于属性偏序原理的属性偏序结构图表示算法研究 [D]. 秦皇岛 : 燕山大学, [3] 刘超男. 基于形式概念分析数学理论的伤寒论方药知识发现 [D]. 广州 : 广州中医药大学,2013. [4] 刘超男, 李赛美, 洪文学. 基于形式概念分析数学理论研究伤

5 470 燕山大学学报 2014 寒论方药整体知识 [J]. 中医杂志,2014,55 (5): [5] 左志琴, 沈志华. 试述半夏在方剂中的配伍意义 [J]. 河南中医,2008,28 (8): [6] 刘超男, 李赛美, 邓烨, 等. 基于多层次复杂概念网络表示方法的伤寒论方药按主方分类的知识发现 [J]. 世界科学技术中医药现代化,2014,16 (6): [7] 薛婧, 代蓉. 四逆汤君药之辨析 [J]. 云南中医学院学报,2013,36 (2): [8] 纪涛, 王常明. 小议附子无干姜不热 [J]. 河南中医,2008,28 (6): [9] 曹垠焱, 李中正. 从阴阳二气角度探讨四逆汤组方思路 [J]. 河南中医学院学报,2004,19 (6): [10] 鲍玉晓, 涂轩. 从仲景方探求干姜的应用 [J]. 光明中医, 2014,29 (1): Study on dried ginger formula combination in Treatise on Febrile Diseases based on partial ordered structure theory ZOUYue-mei 1,LIUMin 2,CHEN Dong-guang 3 (1. FirstSchoolofClinicalMedicine, GuangzhouUniversityofChineseMedicine, Guangzhou, Guangdong , China; 2. DepartmentofEndocrinology,TheFirstAffiliatedHospitalofGuangzhouUniversityofChineseMedicine,Guangzhou,Guangdong , China; 3. GuangdongSecondTraditionalChinese Medicine Hospital, Guangzhou, Guangdong , China) Based on the theory of formal concept analysis and the concepts of dried ginger decoction, medicine in the decoction andtherelationbetweendecoctionandmedicineintreatiseonfebriledisease, theresearchmakestheapplicationofpartialordered structurediagramwhichgeneratesfromcomplexconceptnetworkofdescribingtheuniversalityandspecialityofobjects. Thevisual presentation and explanation of structural relation between the decoctions and medicines are proposed in the research. Rules of dried gingerformula combination in Treatise on Febrile Diseases is illustrated by partialordered structure diagram of dried ginger matchingwithpinelliatuberincoptidisdecoction, pinelliatuberxie-xindecoction, andminordecoctionofgreendragonanddried ginger matching with aconite roots in decoction for treating yang exhaustion. The partial ordered structure diagram is anew way thatappliesinformationsciencetostudyoftraditionalchinesemedicineintyphoidandbenefitsthefurtherstudyoftreatiseonfebrile Diseases. dried ginger; attribute partial ordered structure diagram; dried ginger matching with pinellia tuber; dried ginger matching withaconiteroots ( 上接第 431 页 ) Big data matrix completion based on spectral regularization algorithm WANGJin-jia 1,YANLi-xiao 1,HONGWen-xue 2 (1. College ofinformationscience and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei , China; 2. College ofelectrical Engineering, YanshanUniversity, Qinhuangdao, Hebei , China ) Abstract: Matrix completionis based on the observed data to completethe forecast problem ofthe matrix. Now, with the development of Internet technology, the time of big data is coming, but the most data in the big data matrix is still blank, and need to supplement. Namely, it is matrix completion problem of big data. The spectral regularization model is used to solve the matrix completionproblemofbigdata. Thismodelturnsmatrixcompletionproblemintonuclearregularizedleastsquaresproblem. And the series of regularization low-rank solution are given by the truncated singular value decomposition using the convex relaxation technique. Theexperimentalresults ofthe Netflix big dataproved the proposedmethod. Key words: bigdata; matrix completion; spectral regularization; nuclearnorm; truncated singularvalue decomposition

2015 Vol.17 No.9 2 结果 60 2.1 总述 39 8 - Sunshine 1 44 31 Sunshine 191-2.2 不同层次 Sunshine {8 16 15 18 2 23 25 59 118 1 183}={ - Sunshine } ( {} ) 2.

2015 Vol.17 No.9 2 结果 60 2.1 总述 39 8 - Sunshine 1 44 31 Sunshine 191-2.2 不同层次 Sunshine {8 16 15 18 2 23 25 59 118 1 183}={ - Sunshine } ( {} ) 2. 基于多层次复杂概念网络生成方法的 Sunshine * 图发现伤寒论小便相关方证知识 1 1 1 1 1 2 (1. 广州中医药大学第一临床医学院广州 510405;2. 燕山大学机械工程学院秦皇岛 066004) 摘要 Sunshine 39 Sunshine - Sunshine 44