Theoretical Discussion 器具有价格便宜对个体作用大等优点, 因此研究视力残疾老年人对辅助器具的使用及其影响因素具有一定的代表性, 能够对政府制定辅助器具相关政策提供有益的借鉴, 也为我国方兴未艾的辅助器具产业提供来自需求方的有益信息 1 文献回顾国内对残疾人辅助器具研究多限于

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职晋
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1 视力残疾老年人使用辅助器具的影响因素及政策建议张旭庄惠婷黄庆波陈功 * 摘要利用 2013 年全国残疾人状况监测数据, 分析可能影响视力残疾老年人辅助器具使用的人口学特征经济因素环境与心理因素结果表明, 生活自理能力不足的老年人更多使用辅助器具, 收入水平较高参与社会基本保险的老年人使用辅助器具水平较高, 中部地区视力残疾老年人使用辅助器具较多, 一年内接受过政府或社会组织走访慰问或社区服务的老年人辅助器具使用率较高针对影响视力残疾人使用辅助器具的影响因素, 提出加强残疾人辅助器具专项资金支持促进社会力量帮扶和推动辅助器具研发满足残疾人多样化需求的建议关键词视力残疾 ; 老年人 ; 辅助器具 Factors Affecting the Use of Assistive Device among Older Adults with Visual Disabilities and Policy Suggestions ZHANG Xu, ZHUANG Hui-ting, HUANG Qing-bo, CHEN Gong Abstract Based on the 2013 surveillance data on disabled people, It would be classified into three factors about the use of assistive device with older adults with visual disabilities, inclusive of the demographic characteristics, economical factors, environmental and psychological factors. Using the Binary Logistic Regression Model, the related factors are analyzed. The result indicated that, if older adults with visual disabilities are insufficient to deal with daily life, they are the higher frequency of the use of assistive devices. In addition, older adults with visual disabilities who have higher income level and participation in basic social insurance are the higher frequency of the use of assistive devices. Moreover, among older adults with visual disabilities, the higher frequency of the use of assistive devices is in the central region in China, the rate of using assistive devices of the elderly people with visual disabilities who have received government or social support within one year is higher than that of others. Key words Visual disability; Order adults; Assistive device [ 中图分类号 ]C [ 文献标识码 ]A [ 文章编号 ] (2015) 引言截至 2010 年末, 我国残疾人口总数达到 8502 万, 其中超过 50% 为 60 岁以上的老年人如何帮助残疾的老年人参与到正常的社会生活中, 是我国社会面临的重大挑战辅助器具是能有效的防止补偿减轻或替代因残疾造成的身体功能减弱或丧失的产品器械设备或技术系统 [1] 借助辅助器具残疾人的部分生活活动能力可以得到一定程度上的补偿, 从而提高生活质量和更好的参与社会, 促进精神健康辅助器具还能阻止或延缓残疾过程, 对残疾人康复有积极的影响 [3] [2] 中国残疾人事业十二五发展纲要指出, 十二五时期确保有需求的残疾人普遍适配基本型辅助器具然而, 就目前的情况来看, 残疾人尤其是老年残疾人对于辅助器具的需求远远未得到满足以对辅助器具需求较为普遍的视力残疾为例,2013 年残疾人状况监测数据表明, 有辅助器具需求的比例为 43.5%, 而配备了相应辅助器具的比例仅为 22.6% 视力残疾往往源于白内障角膜病等与年龄关系密切的眼部疾病 [4], 在老年群体中发生率较高配备助视器盲杖和听读机等辅助器具可提高视力残疾人的生活质量, 并且这些辅助器具相比其他辅助作者单位 : 北京大学人口研究所北京作者简介 : 张旭博士研究生 ; 研究方向 : 人口与发展 * 通讯作者 : 陈功 chengong@pku.edu.cn 61

2 Theoretical Discussion 器具有价格便宜对个体作用大等优点, 因此研究视力残疾老年人对辅助器具的使用及其影响因素具有一定的代表性, 能够对政府制定辅助器具相关政策提供有益的借鉴, 也为我国方兴未艾的辅助器具产业提供来自需求方的有益信息 1 文献回顾国内对残疾人辅助器具研究多限于现状和政策层面, 实证性研究较少发达国家对辅助器具及相关技术的研究较早, 尤其对残疾人使用辅助器具影响因素的文献比较丰富, 而专门针对视力残疾老年人的内容较少本文通过回顾和总结, 将可能影响老年残疾人使用辅助器具的因素分为以下三类 1.1 人口学特征首先, 众多的研究都揭示了人口学特征, 如年龄性别残疾等级等与残疾人或老年人辅助器具的使用存在关联视力残疾往往源于和年龄关系密切的眼部疾病, 因此, 年龄越大的老年人理论上更容易发生视力残疾, 而已经发生残疾的老年人, 其残疾程度可能会随着年龄增长而加深, 从而对辅助用具有了更高的需求, 国外的实证研究也验证了这一点 [5] 有研究表明, 和男性相比, 已经配备辅助器具的女性老年人更容易放弃使用这些辅助器具 [6] 不过, 针对这方面的研究结论并不一致,Sonn 和 Grimby 针对 70 ~ 76 岁老人的调查发现, 女性在某些辅助器具的使用上要高于男性 [7] 残疾程度无疑也是影响辅助器具使用的重要因素, 一般而言, 残疾程度越高, 对辅助器具的需求也更加迫切不过, 残疾严重者往往缺乏基本的相对便宜的辅助器具配备 [7] 1.2 经济因素残疾人群中包括很大比例的贫困人口, 成为获得和使用辅助器具的障碍因素加拿大的一项研究表明, 辅助器具价格高以及缺乏相应资金支持是影响辅助器具使用的主要障碍 [8] 和听力辅助器具使用者相比, 视力辅助器具使用人群往往有着较高的满意度, 这可能和视力辅助器具价格相对便宜有关 [9] 1.3 环境和心理因素残疾人所处的生活环境也是影响使用辅助器具的重要原因, 因为环境因素不仅关乎各种信息的获得, 还涉及到获得辅助器具的便利程度生活在护理机构的老年残疾人使用辅助器具的比例相对较高 [8] 社区服务也能够增进老年人对辅助器具的认识, 从而增加辅助器具的使用 [7] 老年残疾人的社会心理状态认知因素信念价值观都可能对使用辅助器具有积极的或是负面的影响 [10,11] 如果残疾人在使用辅助器具中感知到周围人的异样眼光, 容易觉得尊严受损, 很可能会做出放弃使用辅助器具的决定 2 数据与方法 2.1 数据来源和研究对象本文采用 2013 年全国残疾人状况监测数据进行实证分析该调查的总样本量为例, 其中视力残疾人数为 7288 例, 占残疾人总数的 18.1%,60 岁以上老年人有 5665 例, 占视力残疾人的比例为 77.7% 删除信息不完整样本最终有效样本 5172 例在 5172 例 60 岁以上的视力残疾人中, 男性和女性比例分别为 37.4% 和 62.6%,60 ~ 69 岁 70 ~ 79 岁以及 80 岁以上人口比例分别为 27.8% 37.5% 和 34.7% 大多数为农村户籍, 比例达到 78.3% 2.2 研究方法本研究的目的在于探讨视力残疾老年人使用辅助器具的相关因素, 因变量为您一年内是否配用过下列辅助器具?, 调查问卷回答包括否助视器盲杖其他辅助器具四类为了分析的方便, 我们把后面三项回答合并为是, 将该因变量设计为二分类变量在前人研究的基础之上, 结合中国的实际, 本文把可能影响视力残疾老年人使用辅助器具的自变量分为个体特征和健康状况经济水平及环境与心理因素三类个体特征变量包括性别年龄受教育程度户籍类型以及生活自理能力经济水平用家庭人均年收入和是否参加基本社会保险这两个指标来衡量根据国家统计局 2013 年国民经济和社会发展统计公报数据,2013 年全国人均可支配收入为元, 经过计算纳入模型的视力残疾老年人的家庭人均年收入为元因此残疾人家庭人均年收入被分为三个层次, 分别为 0 ~ 元 ~ 元和元以上 ; 基本社会保险则包括新型农村社会养老保险城镇基本养老保险基本医疗保险失业保险工伤保险和生育保险, 在本研究中, 只要至少参加其中一项则视为参加基本社会保险代表环境和认知因素的指标则包括居住区域一年内是否接受过政府社会团体的走访慰问以及是否接受过社区 ( 村 ) 为残疾人提供的服务将残疾人居住区域划分为东中西部地区, 东部地区包括北京天津上海河北辽宁江苏浙江山东福建广东和海南 11 个省或直辖市, 中部地区包括山西 62

3 吉林黑龙江安徽江西河南湖北和湖南 8 省, 西部地区包括四川重庆云南贵州西藏陕西甘肃青海宁夏新疆内蒙古和广西 12 个省自治区或直辖市在本研究中, 所有的自变量均被设定为分类变量, 表 1 介绍了自变量的分布情况, 并通过卡方检验初步分析了各自变量与视力残疾老年人使用辅助器具的相关性, 在此基础上使用多元 Logistic 回归模型, 将各个因素对视力残疾老年人辅助器具使用的影响方向和大小进行估计 3 主要结果及解释根据之前的分析和设定, 将自变量, 包括人口特征变量经济水平变量以及环境与认知变量纳入到 Logistic 回归模型, 经过计算机统计软件 SPSS 20.0 分析计算, 得到对模型的整体评价如下 : 模型卡方值 Χ 2 = , 自由度为 15, 整体统计检验显著 (P=0.000), 模型预测的总正确率为 77.4%, 同时 Nagelkerke 类 R-Square 为 0.103, 具体结果如表 2 所示 3.1 人口特征与视力残疾老年人使用辅助器具的关联尽管国外众多的研究认为, 性别年龄等人口学特征与老年残疾人使用辅助器具存在关联, 但从回归结果来看, 性别年龄户籍以及受教育程度这些反映个体特征的自变量对于视力残疾老年人使用辅助器具的影响在统计上不显著原因可能在于国外同类研究多采用对典型样本定性访谈的方法, 其目的在于探索可能存在的关联因素, 不强调样本的代表性, 而本研究则是基于全国性大型调查数据, 样本的特征能够代表较大区域内的普遍情况不过, 由于这种统计上的不显著, 我们无法判断人口特征对视力残疾老年人辅助器具产品的使用有无影响, 有待于后来的研究者进一步探索在人口特征变量当中, 只有生活自理能力指标对使用辅助器具的影响显著, 生活不能自理的老年人表 1 和老年残疾人使用辅助器具有关的变量特征及描述变量类别样本数及所占比例 (n,%) 辅具配用比例 (%) 卡方性别男性 1934(37.4) 女性 3238(62.6) 22.2 年龄组 60 ~ 69 岁 1436(27.8) ~ 79 岁 1941(37.5) 岁以上 1795(34.7) 23.7 户籍类型农业 4052(78.3) *** 非农业 1120(21.7) 26.8 生活能否自理能 4283(82.8) *** 不能 889(17.2) 30.3 人均年收入 0 ~ 元 3506(67.8) ~ 元 933(18.0) ** 元以上 733(14.2) 26.5 社会保障未参加社会保险 596(11.5) ** 参加至少一项保险 4576(88.5) 23.2 居住地域东部地区 1777(34.4) 18.6 中部地区 1467(28.4) *** 西部地区 1928(37.3) 24.3 受教育程度未上过学 2743(53.0) 22.9 小学 1867(36.1) 初中 408(7.9) 23.3 高中及以上 154(3.0) 26.0 走访慰问未接受 2670(51.6) *** 接受过 2502(48.4) 28.4 社区服务未接受过 2870(55.5) *** 接受过 2302(44.5) 33.5 说明 :*P<0.01,**P<0.005,***P<

4 Theoretical Discussion 更有可能使用视力辅助器具, 发生比达到生活自理能力代表了视力残疾老年人的健康状况和残疾程度, 健康状况越差的老年人越倾向于使用辅助器具, 从而弥补自身生活活动能力的不足 3.2 经济因素对视力残疾老年人辅助器具使用的影响经济因素方面, 模型选取的两个指标, 家庭人均年收入以及社会保险参与情况与视力残疾老年人使用辅助器具都显著相关其中, 家庭人均收入水平在样本平均水平以下的残疾人使用辅助器具较少, 随着收入的提升, 辅助器具使用率有一定的上升不过表 2 的结果还显示, 当收入提升至全社会平均可支配收入以上时, 回归系数的提升并不明显一般来说, 常用的视力辅助器具 ( 包括盲杖助视器等 ) 并非价格很高的消费品, 使用这类产品不需要很高的收入水平不过, 视力残疾老年人群体的贫困发生率很高, 只有 14.2% 的人收入在全社会平均水平之上, 而 67.8% 的老年人年平均收入不足元 ( 见表 1), 这种贫困的状态对于购买辅助器具还是造成了一定的影响社会保障也表现出对老年残疾人使用辅助器具的积极影响, 回归结果表明, 至少参加过一项社会基本保险的老年残疾人使用辅助器具的相对概率为没参加任何保险残疾人的倍可能的原因是, 社会保险对相对弱势的老年残疾人群提供了基本的保障, 降低了贫困的风险, 从而确保其有更多的余力购买基本生活用品以外的商品和服务 3.3 环境和心理因素的影响环境因素, 主要指的社会环境, 包括残疾人居住区域社区以及由此可能获得的社会支持情况从回归结果来看, 代表环境因素三个指标都对视力残疾老年人辅助器具的使用存在显著影响首先, 和东部地区相比, 我国西部和中部地区的视力残疾老年人辅助器具使用概率更高, 中部地表 2 视力残疾老年人使用辅助器具影响因素的二分类 Logistic 回归结果变量类别系数标准差 OR 95% 置信区间性别男性女性 ~ 年龄组 60 ~ 69 岁 70 ~ 79 岁 ~ 岁以上 ~ 户籍农村城镇 ~ 受教育程度未上过学小学 ~ 初中 ~ 高中及以上 ~ 生活自理是否 *** ~ 人均年收入 0 ~ 元 ~ 元 * ~ 元以上 * ~ 社会保险未参加参加 ** 居住区域东部地区中部地区 *** ~ 西部地区 *** ~ 走访慰问未接受接受 *** 社区服务未接受接受 *** 常量 *** 说明 :*P<0.1,**P<0.05,***P<

5 区的辅助器具使用水平最高, 这是一个很有意思的现象, 可能和我国的地理特征有关, 不过这有待于更多的研究来支持和解释一年内接受过政府社会团体的走访慰问以及接受过社区 ( 村 ) 服务的视力残疾老年人表现出明显更高的辅助器具使用水平, 发生比分别达到和和其他因素相比, 这方面的影响相对较高这说明在我国, 政府包括一些社会团体和组织仍然是关怀帮助弱势群体的主要力量, 对视力残疾老年人提供的经济支持和相关服务, 对于他们的生活水平发挥着重要的影响另外, 政府和社会组织的走访慰问和社区服务不仅可能直接给视力残疾人带来有关的辅助器具配置, 还可能传播这方面的信息和理念, 从而改变残疾人对辅助器具的理解和认知克服可能的心理障碍, 提高使用辅助器具的意愿, 进一步改善身体功能, 这和国外的一些研究结果是一致的 4 结论和政策建议 [11] 从数据结果来看, 人口学因素经济因素及环境与心理因素是视力残疾老年人使用辅助器具的影响因素不过, 由于本研究使用的 2013 年全国残疾人状况监测数据属于横断面数据, 严格意义上来说无法进行因果推断, 本文所提到辅助器具使用的影响因素, 事实上属于关联因素, 用假定因果的方式进行了相应的推断基于这种结果, 本文提出以下几方面的政策建议首先, 加大对贫困残疾人的扶持力度, 对辅助器具及其服务进行专项的资金支持, 在提高残疾人群生活水平的同时提升其消费能力回归结果表明, 对视力残疾人来说, 辅助器具的配备并不需要很高的经济收入因此, 对于最贫困那部分残疾人的经济支持在提升辅助器具使用水平改善残疾人群福祉方面的效果最为显著另一方面, 应当加快残疾人社会保障制度化建设, 既确保残疾人能够享有其他社会成员共同享有的各项保障政策, 也要考虑到残疾人的特殊需求这方面可以参照发达国家已有的经验, 力争早日将残疾人的康复服务包括辅助器具配备纳入到社会保障体系中其次, 要动员更大范围的社会力量, 对残疾人群形成更为广泛的社会支持本文的研究结果表明, 来自政府社区和社会团体的关怀对残疾人辅助器具的使用决策至关重要当然, 可能的原因在于, 残疾人群的辅助器具来源很大程度上在于政府和社会团体的免费捐助残疾人多生活在基层的社区或村镇, 这就需要各级残联组织加强与社区以及民间社会团体的沟通和联系, 探索服务残疾人的新形式, 为残疾人群体尤其是老年群体提供更为丰富易懂的信息, 帮助他们更好地认识和获取辅助器具最后, 我国的辅助器具产业刚刚起步, 相关产品无论是类别还是功能都和国外发达国家有不小的差距, 政府应当制定并完善相关政策法规, 针对不同群体的健康和自理状况, 了解残疾人和老年人群多样化多层次的辅助器具需求, 促进辅助器具产品的研发, 鼓励相关企业的健康发展, 从而为不同需求状况的残疾人群提供多样化个性化的辅助器具参考文献 [1] 杨建萍. 上海市残疾人辅助器具组合适配需求与效果研究. 上海 : 复旦大学,2012. [2] Horowitz A, Brennan M, Reinhardt J P, et al. The impact of assistive device use on disability and depression among older adults with age-related vision impairments. The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 2006, 61(5): S274-S280. [3] Dahlin-Ivanoff S, Sonn U. Use of assistive devices in daily activities among 85-year-olds living at home focusing especially on the visually impaired. Disability & Rehabilitation, 2004, 26(24): [4] 李爱兰, 李立明. 我国视力残疾残因素分析及预防措施. 中华预防医学杂志,1995, 29(4): [5] Edwards N I, Jones D A. Ownership and use of assistive devices amongst older people in the community. Age and Ageing, 1998, 27(4): [6] Chu L and Vella J. Assistive device abandonment within the geriatric population. Ann Arbor: Touro College, [7] Sonn U, Grimby G. Assistive devices in an elderly population studied at 70 and 76 years of age. Disability & Rehabilitation, 1994, 16(2): [8] Hill, M.E.Acquiring assistive technology for vision and hearing impairments: The experience of end users as consumers in Canada, Fredericton: University of New Brunswick (Canada), [9] Pradhuman, M. Factors affecting the use of assistive devices in a skilled nursing facility, Ann Arbor: Touro College, [10] Gitlin L N, Luborsky M R, Schemm R L. Emerging concerns of older stroke patients about assistive device use. The Gerontologist, 1998, 38(2): [11] Saladin, S.P. Psychosocial variables in the adoption of assistive technology among deaf and hard of hearing adults, Austin: The University of Texas at Austin,

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