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1 滑動模式控制 Sliig moe cotrol T. C. Kuo

2 線性非時變單輸入系統 Liear time-ivariat sigle iput system 動態方程式 (yamics equatio) x & = Ax + Bu 其中 x R, u R, A R, B R 定義誤差 (error) e = x x 其中為追蹤訊號 (esire sigal), x R x 選擇滑動函數 (sliig fuctio) 為 σ = Ce 其中 C R 幾個輸入就選擇幾個滑動函數 追蹤控制 Trackig cotrol 滑動函數 (sliig fuctio), 滑動線 (sliig lie), 滑動平面 (sliig surface), 滑動變數 (sliig variable), 滑動超平面 (sliig hyperplae) C 由設計者決定 2

3 線性非時變單輸入系統 推導控制法則 令輸入為 其中 u o 為正規輸入 (omial iput),u s 為切換輸入 (switchig iput) 當系統軌跡到達滑動平面時, σ =, 令 σ& = 可推導出 u o, σ& 選擇 u = u o + u s & = C( x& x& ) = Cx& CAx CBu = = C e o uo = ( CB) ( Cx& CAx) u s = ( CB) k sg( σ ), k > 所以輸入為 u = ( CB) ( Cx & CAx) + ( CB) k sg( σ ) CB 的反矩陣必須存在 3

4 線性非時變單輸入系統 穩定性證明將輸入訊號代入滑動函數的微分, 可得 & σ = Ce& = C( x& x& ) = Cx& 對上式左右乘上 σ σ & σ = = Cx& < CAx CB = k sg(σ ) k σ CAx CBu [( CB) ( Cx & CAx) + ( CB) k sg( σ )] 由以上可知當時間趨近於無窮大時, 系統的軌跡會收斂到目標值 4

5 線性非時變單輸入系統 符號函數 (sig fuctio) sg( σ ) = +, σ >, σ < 切跳 (chatterig) 現象由 u s 所造成, 使用邊界層 (bouary layer) 方式來改善, 即使用飽和函數 (saturatio fuctio) 取代符號函數 σ sat( ) ε +, σ > ε σ =, ε σ ε ε, σ < ε -ε σ sat( ) ε ε σ 5

6 線性非時變單輸入系統 調節器 regulator 動態方程式 (yamics equatio) x & = Ax + Bu 其中 x R, u R, A R, B R 選擇滑動函數 (sliig fuctio) 為 σ = Cx 其中 C R 推導控制法則令輸入為 u = u o + u s 當到達滑動平面時, σ = i.e. σ& = σ& = C& x = CAx + CBuo = 選擇 = ( CB) k sg( σ ), k > u s 所以輸入為 u o = ( CB) CAx u = ( CB) CAx ( CB) k sg( σ ) 6

7 具有雜訊的線性非時變單輸入系統 Liear time-ivariat sigle iput system with oise 動態方程式 (yamics equatio) x & = Ax + Bu + D 其中 x R, u R, A R, B R, D R, R 定義誤差 (error) e = x x 其中為追蹤訊號 (esire sigal), e R x 選擇滑動函數 (sliig fuctio) 為 σ = Ce 其中 C R 7

8 具有雜訊的線性非時變單輸入系統 推導控制法則令輸入為 u = u o + u s 其中 u o 為正規輸入,u s 為切換輸入 當系統軌跡到達滑動平面時, σ =, 在不考慮雜訊的影響下, 令 σ& = 可推導出 u o, σ& C e& = C( x& x& ) = Cx& CAx CBu = = o uo = ( CB) ( Cx& CAx) 選擇 u s = ( CB) k sg( σ ), k > 所以輸入為 CD u = ( CB) ( Cx & CAx) + ( CB) k sg( σ ) 8

9 具有雜訊的線性非時變單輸入系統 穩定性證明將輸入訊號代入滑動函數的微分, 可得 & σ = Ce& = C( x& x& ) = Cx& CAx CBu + CD [( CB) ( Cx & = Cx& CAx CB CAx) + ( CB ) k sg( σ )] + CD = k sg(σ ) + CD 對上式左右乘上 σ σ & σ = k σ + CDσ k σ + CD σ = ( k + CD )σ < 由以上可知當時間趨近於無窮大時, 系統的軌跡會收斂到目標值 9

10 具有雜訊的線性非時變單輸入系統 Example: x & = x & = x 2 2 x 3 x & 3 = x + 3x2 x3 + u+ ( x, t) ( x, t) =.5x 2 cos(.5 t) + si(3 t) where (x,t) is the oise( 雜訊 ),. Desig a sliig moe cotroller to make the sates achieve the esire poit, x =. Sol: Rewrite the yamics as x & = Ax + Bu + D where x x = 2,, x A = B =, D x 3 3 =,

11 具有雜訊的線性非時變單輸入系統 Choose the sliig fuctio is σ = Cx, C = c c c Let the eigevalues are - a -2. The characteristic equatio is Therefore, [ ] The omial cotrol iput is The switchig cotrol iput is Therefore, cotrol iput is ( λ + )( λ + 2) = λ + 3λ + 2 = c = 2, c2 = 3, c3 =, C = 2 x u o [ 2 3 ]. u = u + u = x 5 x ( x 2 + 2)sg( s) o s = ( CB) CAx = x 5x2 2x3 u s = CB) k sg( s) = ( x + 2) sg( s) ( 2

12 具有雜訊的線性非時變單輸入系統 Simulatio results: Iitial value: x =.5 Samplig time. Without isturbace Usig sig fuctio [ ] T Iput x x 2 x States Sliig fuctio

13 具有雜訊的線性非時變單輸入系統 Simulatio results: Iitial value: [.5 ] T x = Samplig time. Without isturbace Usig saturatio fuctio, ε =. Iput x x 2 x States Sliig fuctio

14 具有雜訊的線性非時變單輸入系統 Simulatio results: Iitial value: Samplig time. Disturbace is Usig sig fuctio [.5 ] T x = ( x, t) =.5x2 cos(.5t) + si(3t) Iput x x 2 x States Sliig fuctio

15 具有雜訊的線性非時變單輸入系統 Simulatio results: Iitial value: Samplig time. Disturbace is [.5 ] T x = Usig saturatio fuctio ( x, t) =.5x2 cos(.5t) + si(3t) ε =. Iput States x x 2 x Sliig fuctio

16 具有參數擾動的線性非時變單輸入系統 Liear time-ivariat sigle iput system with parameter variatio 動態方程式 (yamics equatio) x& = ( Ao + ΔA) x + Bu 其中 x R, u R, Ao R, ΔA R, B R 下標 o 代表正規的部分 (omial part), 符號 Δ 代表不確定的部分 (ucertai part) 定義誤差 (error) e = x x 其中為追蹤訊號 (esire sigal), x R x 選擇滑動函數 (sliig fuctio) 為 σ = Ce 其中 C R 令 F = ΔAx, F f 6

17 具有參數擾動的線性非時變單輸入系統 推導控制法則令輸入為 u = u o + u s 其中 u o 為正規輸入,u s 為切換輸入 當系統軌跡到達滑動平面時, σ =, 在不考慮參數擾動的影響下, 令 σ& = 可推導出 u o, σ& C e& = C( x& x& ) = Cx& CA x CBu = = o & CAo x) uo = ( CB) ( Cx 選擇 u s = ( CB) k sg( σ ), k 所以輸入為 > CΔAx u = ( CB) ( Cx & CAx) + ( CB) k sg( σ ) 7

18 具有參數擾動的線性非時變單輸入系統 穩定性證明將輸入訊號代入滑動函數的微分, 可得 & σ = Ce& = C( x& x& ) = Cx& CAo x CΔAx CBu [( CB) ( Cx & = Cx& CA x CΔAx CB CA x) + ( CB) k sg( σ )] = CΔAx k sg(σ ) 對上式左右乘上 σ σ & σ = o CΔAxσ k σ CΔAx σ k σ ( )σ = CΔAx k < 由以上可知當時間趨近於無窮大時, 系統的軌跡會收斂到目標值 o 8

19 Homewoks#3 如下所示的系統 x & = x & = x & = x 2 2 x 3 3 x 4 x & 4 = x x2 2x3 + x4 + u+ ( x, t) x =.3, 其中 ( x, t) = ( x + x2)cos(.5 t) + 2si( t), 假設系統的初始值為 x2 =, x3 =.2, x4 =, 請設計一個滑動模式控制器使得所有的狀態都收斂到 9

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