試題評析

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1 資料結構 高點一 請參考圖 : ( 一 ) 由 a 點出發, 做 depth-first traversal( 深度優先拜訪 ), 請問那些節點 (node) 不會被訪問到?(3 分 ) ( 二 ) 由 a 點出發, 做 breadth-first traversal( 寬度優先拜訪 ), 請問那些節點 (node) 不會被訪問到?(2 分 ) ( 三 ) 假設圖 代表 heap 上各個節點 (node) 及其相互指向的關係 p q r 三節點代表全域變數 (global variables), 其他的節點代表 heap 上的記憶體區塊 如果 p a 的指標被消除, 那些節點會變成無用的垃圾節點? 你必須詳細描述尋找垃圾節點的方法及所需之資料結構 你的演算法只能從 a 節點出發, 它必須指出所有的垃圾節點, 並且你的演算法只能在每一個節點儲存很少量的資料 請問你的演算法必須在每一個節點儲存那些資料?(5 分 ) p 圖 一個有向圖 (a directed graph) 試題評析本題使用圖形的追蹤,DFS 與 BFS 即可解出 考點命中 高上資料結構, 王致強編撰, 頁 8-22~28 a ( 一 )g,j,q,r ( 二 )g,j,q,r ( 三 ) 如果 p->a 的指標被消除,a b c d x 會變成圾垃節點 演算法如下 : 先將全部的節點都作記號 ; For 每一個存在的節點 do 進行追蹤,DFS 或 BFS 皆可, 將追蹤到的節點記號消除 ; 最後, 記號未消除的節點皆為圾垃節點. x c q b 高上d j 二 定義如下的函數 F: 如果 x 是偶數, 則 F(x)=x/2; 否則 F(x)=F(F(3x+)) ( 一 ) 請問 F()=?(5 分 ) ( 二 ) 請證明對於任何正整數 w, 我們都可以在有限時間內計算 F(w) ( 提示 : 每個奇數可以寫成 (2i+)2- 的形式, 再採用數學歸納法來證明 )(5 分 ) 試題評析測驗考生的遞迴程式的推演能力, 屬於進階問題 考點命中 高上資料結構, 王致強編撰, 頁 5-58 精選例題 38 r e l g f m h n -- --

2 ()F()=F(F(34))=F(7)=F(F(52))=F(26)=3 (2) 取 w = (2i+ )2 -, 使用 Induction 証明即可 Basis: 當 = 時,F(x)=F(2i)=i Hypothesis: 當 <n 時, 對任意的 i 值,F(x) 之值皆可以計算出來 Induction: 證明 =n 時, 亦成立 F((2i+)2 n -) =F(F(3(2i+)2 n -3+)) =F(F((3(2i+)2 n- -)2)) =F((6i+3)2 n- -) =F((2(3i+)+)2 n- -) =F((2m+) 2 n- -).... 是可以計算出來的 高點三 Knuth,Morris 及 Pratt 發明了一個快速的字串比對方法 (string pattern matching) 他們的 方法採用一個失敗函數 (failure function) 失敗函數其實就是一個輔助的資料結構, 用來 加速比對 請依他們的方法計算下列字串的失敗函數 你必須說明失敗函數的定義為何, 以及 失敗函數如何加速比對 (5 分 ) index pattern a b b a b c a b b a failure?????????? 試題評析測驗字串比對之 KMP 演算法 考點命中 高上資料結構, 王致強編撰, 頁 3-72 ~74 失敗函數定義如下 : f(j) = 最大的 i 值 ( 其中, 存在有 j>i, 而且 pp pi=pj-ipj-i+ pj,); f(j) = -, 其他情況 失敗函數如下 : index pattern a b b a b c a b b a failure 當比對到 si pj 時, 取 j f(j-)+, 然後繼續比對 si 與 pj 下去, 可避免須從頭比較的時間耗費. 高上四 請參考圖 2 每一條線段上的數字代表兩節點間的距離 請找出 a 節點到 節點的最短路徑的長度 並請說明你的方法如何應用在非常大型的圖裡 (5 分 )

3 a 4 g d 7 23 f 3 b 49 7 高點4 26 圖 2 最短路徑 試題評析測驗 Dijstra 的單起點最短路徑演算法 考點命中 高上資料結構, 王致強編撰, 頁 8-6 ~62 c e 27 h 高上 使用 Dijstra 最短路徑演算法, 可求得 a 到 的最短路徑 :a d b e, 總長度為 46. 在大型的圖裡, 可以用鄰接串列來表示圖形, 再使用 Fibonacci-Heap 的 delete-smallest-ey 找出距離最小的頂點, 利用其 Decrease-ey 的運算來修改各頂點的距離, 可以使得整個 Dijstra algorithm 時間複雜度為 O(nlogn+e). 演算法如下 : ()procedure shortestpath(v, cost, dist, pred); (2) beign (3)S {v}; dist[v] ; prev[v] ; // 設定起點初值 (4)for each u V {v } do // 設定其他頂點的相關初值 (5)begin (6)dist[u] cost[v, u]; // 路徑長度初值 (7)if cost[v, u] then pred[u] v; // 記錄前行節點 (8)else pred[u] ; (9)end; ()while S < V do ()begin (2)u 選出 S 之外 dist 最小的頂點 ; (3)// 用 F-heaps 的 delete-min 運算, 每次 amortized (4)//cost 為 O(log V ), 總時間為 O( V log V ) S {u} (5)S ; (6)for each u,w E(G) do (7)if w Sthen (8)if dist[u]+cost[u,w]<dist[w] then (9)begin (2)pred[w] u; ()dist[w] dist[u]+cost[u,w]; (22)// 使用 F-heaps 的 decrease-ey() (23)// amortized cost O() (24)end; (25)end; (26)end;

4 五 請參考圖 3 圖 3 是一個 activity-on-edge 網路 在 activity-on-edge 網路中, 一項計畫可以分成很多件工作, 每一件工作由一條線段代表, 線段上的數字代表該工作所需的時間 ( 以工作日為單位 ), 線段的箭頭代表工作的先後關係 例如在圖 3 中,ab 及 db 線段代表的工作完成之後, bc be 及 bf 線段代表的工作才可以開始進行, 其他的先後關係依此類推 a 節點是起點, 節點是全部工作的完成點 請找出 節點的最早完成時間及關鍵路線 (critical path) 並請說明你的方法如何應用在非常大型的圖裡 (5 分 ) a 4 22 d g 3 高點b 9 f 3 高上 2 e 27 7 h 圖 3 Activity-on-edge 網路 試題評析測驗 AOE 邊工作網路之計算 考點命中 高上資料結構, 王致強編撰, 頁 8-89 ~94 ( 一 ) 節點最早完成的時間為 6, 關鍵路線為 ad db bf fe ec c ( 二 ) 在大型的圖裡, 圖形以 Adjacency List 表示, 以 stac 記錄可以輸出的節點, 以 forward 求每個頂點的 ee(earliest Event Occurrence Time) 再用 Reverse Adjacency List,bacward 方向求每個頂點的 le(latest Event Occurrence Time), 其中也是以 stac 記錄可以輸出的節點 最後再計算, 每個線段的 e 與 l, 如果 e=l 的線段即為關鍵活動 () 先以 forward 方式由 a 往 方向求 ee v a b c d e f g h ee(v) (2) 再以 bacward 方式由 往 a 方向求 le v a b c d e f g h le(v) (3) 最後計算每個線段的 e 與 l 線段 e l 關鍵活動 ab 3 ad v ag 6 bc be bf v c v db 4 4 v df 4 4 ec v c 23 23

5 eh e fe v fh gd 5 gf 5 42 gh 5 8 h 六 在一個二元樹裡有許多節點 (nodes) 假設每一個節點的資料結構如下圖 : 高點LEFT DATA RIGHT 其中 DATA 欄位為該節點的資料 LEFT 欄位為指向左方子樹的指標變數 RIGHT 欄位為指向右方子樹的指標變數 如果節點 p 沒有左方子數, 其 LEFT 欄位為空指標 (null pointer) 同理, 如果節點 p 沒有右方子樹, 其 RIGHT 欄位為空指標 (null pointer) ( 一 ) 如果一個二元樹有 n 個節點, 那麼它有幾個空指標?(5 分 ) ( 二 ) 我們可以利用原本是空指標的欄位來儲存引線 (threads) 二元樹加上引線的結果稱為引線樹 (threaded trees) 當然我們必須在各節點再加上兩個欄位 LTAG 及 RTAG, 共 5 個欄位, 如下圖所示 : LTAG LEFT DATA RIGHT RTAG 如果 LEFT 欄位代表一般的節點指標, 則 LTAG= 如果 LEFT 欄位代表引線指標, 則 LTAG= 同理, 如果 RIGHT 欄位代表一般的節點指標, 則 RTAG= 如果 RIGHT 欄位代表引線指標, 則 RTAG= 請將下圖的二元樹加上適當的引線指標, 讓它變成引線樹, 並請繪圖標出 A 到 I 共 9 個節點中所有引線指標指向的節點 ( 分 ) 高上A B C D E F G H I 試題評析測驗引線二元樹的建置 考點命中 高上資料結構, 王致強編撰, 頁 6-34 ~

6 中序追蹤.: FDGBACHIE 首節點 B D F G A 引線二元樹 C H 高點E 高上 I

,,!!!?,?,!,,,,,,,,,,!,,, : 1 ,,,,!, :, :,?,,,, 2 ( 1 ) 7 0 ( 11 ) ( 12 ) ( 13 ) ( 14 ) ( 15 ) ( 17 ) ( 18 ) ( 19 ) ( 21 ) ( 22 ) ( 23 ) ( 25 ) ( 26 ) ( 27 ) ( 29 ) ( 30 ) ( 31 ) ( 32 ) ( 33 ) ( 34 ) (

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