1、王大泳-JoyEye:京东大规模数据中心网络运维监控之眼

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2 JoyEye: 京东大规模数据中心网络运维监控之眼 王大泳京东网络 2

3 目录 1 京东网络现状 2 监控设计思考 3 京东监控实践 4 网络监控展望 3

4 京东业务增长迅猛 网络规模平均每半年增长 30%+ 公网流量增长约 50%,DCI 流量增长超过 100% 4

5 网络架构持续优化 全国骨干网结构升级 互联网接入层建设改造 DCN 二层改三层 2015 至 2017 年, 网络割接分别为 次 5

6 网络环境愈发严竣 随着网络规模的扩大 变更频次的增加 业务场景的复杂化 各种稀奇古怪的故障, 越来越多 原本不是问题的问题, 随之而来 过去的运维模式和理念, 正在被颠覆 6

7 业务要求日益增高 业务转向解决系统的高可用问题 ( 之前是容量 稳定性 性能 ) 业务提出了更有针对性的差异化需求 业务很容易感知到网络的任何风吹草动 业务期望网络的可用性是 % 最后, 所有问题都可以归结为网络问题 :) 7

8 一个简单的问题 问 : 网络是不是好的? 答 : 8

9 目录 1 京东网络现状 2 监控设计思考 3 京东监控实践 4 网络监控展望 9

10 明确监控目标 首先, 回答基本面问题 网络是不是好的 ( 核心是定义 好 的标准 ) 其次, 要准确感知到网络异常 ( 核心是确定异常监控项列表 ) 最后, 要快速定性并触发应对措施 ( 核心是决策机制, 确定严重程度 影响面 ) 10

11 定义网络 好 的标准 用户觉得好, 才是真的好! 用户关心的是, 业务调用的基本连通性 延时 成功率 稳定性 网络团队往往关心的是, 网络设备和链路是不是好的? 网络设备是不是好的? 如果网络软硬件没有发现异常 那么网络就是好的! 因此, 网络 好 的标准是, 业务视角的网络质量处于一个常规的范围内, 只要不明显超出这个范围通常是可以接受的 本质上是 可用性 11

12 找到感知网络的有效方法 要像用户一样感知网络 尽量模拟用户 业务, 做黑盒监控 例如 : 参考 Pingmesh 在数据中心内做主机到主机的准 full mesh 测试 例如 : 模拟用户从数据中心内部访问互联网侧服务, 确认 NAT 服务可用性 同时对网络关键监控项, 做白盒监控 例如 : 对链路 updown 端口 CRC 路由协议状态变化进行精确监控, 对带宽使用率进行 30s 或更短采集周期的监控 黑盒是发现异常, 白盒是确定原因 12

13 网络异常处理的预案与决策机制 网络异常有两类 第一类是依靠网络自身的健壮性, 可以自愈或承受的, 往往这种仅降低网络的健康度 增加了不可用的风险 第二类是明显影响了网络局部或全部服务的可用性, 但又不满足服务中断等自动防御机制的启动条件, 只能通过人工干预, 执行网络预案或业务预案 通常要解决的是第二类异常 这类异常的核心工作, 是及时 准确得出 网络不好 结论, 以便快速启动预案 典型的场景是 : 如何判断一个 ISP 出口的网络是不是好的? 如何判断一个 POD 的网络已经不可用了? 其中有多少 机架网络异常 为不可用? 何为 机架网络异常? 虽然我的机房出口是好的, 但因为运营商大网问题, 要向上层业务 ( 如 LB) 报告为 某 ISP 大网不可用 这是典型的 用户好才是真的好 13

14 网络监控到底要做什么? 了解一个真实的网络 随着监控的深入和完善, 发现网络实际情况与想像中的差别很大! 监控可以帮助我们更好地了解 故障 可用性 健康度 交付质量 操作影响 运行状态 14

15 目录 1 京东网络现状 2 监控设计思考 3 京东监控实践 4 网络监控展望 15

16 监控的前期准备 AAA [ ] NTP [ ] SNMP [ python + go ] SYSLOG [ ] CMDB [ mysql + php + python ] 特别是需要手工维护的信息 ( 例如 : 设备管理 IP 互联网出口 专线接口等) 16

17 基本面监控 核心逻辑是 有一些显而易见的状况, 说明网络一定出了问题 那么就找到并呈现出来, 先回答是否有问题 ( 是不是好的 ) 目前京东网正在使用的有 互联网出口 POD 上联 DCI 的实时流量和近 24 小时流量峰值 近 6 小时互联网 DCI 的总流量环比 近 24 小时全网 syslog drop crc 的总量 近 6 小时全网应用服务方法性能等关键业务异常报警的总量 当前各 IDC 出口到全国各省网络质量 DCI 网络质量 当前全网网络设备 服务器的总量与存活数 17

18 基本面监控 ( 异常示例 ) 当天互联网出方向流量有突发 电信 3 个省份互联网质量异常 一个互联网出口带宽使用率过高 16:00 左右出现 syslog 突发消息 有 2 个时间段业务访问出现大量异常 18

19 互联网质量 最主要的场景有 2 个 大网发生问题时, 商城 DNS 切换的决策支持 NOC 团队需要了解用户视角的数据中心互联网质量 19

20 互联网质量 公网矩阵, 显示各数据中心不同出口到全国各省直辖市的公网质量 ( 丢包率 延时 ) 超出阈值的以红色表示 ( 需要注意的是, 报警阈值是基于历史数据动态生成的 ) 部分联通出口到移动各省市网络质量 20

21 DCN 网络质量 能通过网络设备异常直接观察到的故障, 都不是事儿! 虽然知道有网络故障, 但得到确切的影响面 影响程度是更大的挑战! 京东网络团队采用的方法, 参考了 Pingmesh( 一篇出自微软的关于如何度量网络延时的论文 ) 21

22 DCN 网络质量 Pingmesh 目前用于分析 DCN 不同 POD 内各机架的网络质量 以及从互联网拨测得出的数据中心网络质量 [* 注 ] 图片中的机架数, 是 pingmesh agent 已覆盖的机架数 22

23 目录 1 京东网络现状 2 监控设计思考 3 京东监控实践 4 网络监控展望 23

24 监控不是目的, 是指明方向 数据告诉我们, 提升互联网质量是当前的工作重点 24

25 京东网络的下一步 仅就监控而言, 仍有太多想法仍未实现 进一步加强监控能力, 从表达网络到智能化 网络运维自动化, 完成 80% 的日常操作 让人和机器, 做各自擅长的事情 25

26 京东网络监控系统 :JoyEye 京东网络自动化系统 :JoyPaw 还有更多 26

27 会议 培训 咨询 8 月 18 日 DevOpsDays 上海 全年 DevOps China 巡回沙龙 11 月 17 日 DevOps 金融上海 EXIN DevOps Master 认证培训 DevOps 企业内训 DevOps 公开课 互联网运维培训 企业 DevOps 实践咨询 企业运维咨询 商务经理 : 刘静女士电话 / 微信 : 邮箱 :liujing@greatops.com

28 Thanks 高效运维社区 开放运维联盟 荣誉出品 28

29 想第一时间看到 高效运维社区公众号 的好文章吗? 请打开高效运维社区公众号, 点击右上角小人, 如右侧所示设置就好 29

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