博士论文答辩报告.ppt
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- 氓孟 陆
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1 博士论文答辩报告 树到串统计翻译模型研究 答辩人 : 刘洋 指导教师 : 林守勋研究员 时间 :2007 年 6 月 16 日
2 提纲 引言 词语对齐的对数线性模型 树到串统计翻译模型 模型 1 模型 2 模型 3 实验 总结
3 MT Strategies ( ) Knowledge Acquisition Strategy All manual Electronic dictionaries Hand-built by experts Original direct approach Classic interlingual system Hand-built by non-experts Typical transfer system Shallow/ Simple Word-based only Deep/ Complex Phrase tables Syntactic Constituent Structure Semantic analysis Interlingua Learn from annotated data Original statistical MT Example-based MT Learn from unannotated data Fully automated New Research Goes Here! Slide courtesy of Laurie Gerber
4 统计机器翻译 中间语言 源语言语义 目标语言语义 源语言句法 目标语言句法 源语言形式语法 目标语言形式语法 源语言短语 目标语言短语 源语言词 目标语言词
5 统计机器翻译 中间语言 Brown 1993 源语言语义 目标语言语义 源语言句法 目标语言句法 源语言形式语法 目标语言形式语法 源语言短语 目标语言短语 源语言词 目标语言词
6 统计机器翻译 中间语言 Och 1999; Koehn 2003 源语言语义 目标语言语义 源语言句法 目标语言句法 源语言形式语法 目标语言形式语法 源语言短语 目标语言短语 源语言词 目标语言词
7 统计机器翻译 中间语言 Wu 1997; Chiang 2005 源语言语义 目标语言语义 源语言句法 目标语言句法 源语言形式语法 目标语言形式语法 源语言短语 目标语言短语 源语言词 目标语言词
8 统计机器翻译 中间语言 Yamada 2001; Galley 2006 源语言语义 目标语言语义 源语言句法 目标语言句法 源语言形式语法 目标语言形式语法 源语言短语 目标语言短语 源语言词 目标语言词
9 统计机器翻译 中间语言 Ding 2005; Quirk 2005 源语言语义 目标语言语义 源语言句法 目标语言句法 源语言形式语法 目标语言形式语法 源语言短语 目标语言短语 源语言词 目标语言词
10 统计机器翻译 中间语言 Liu 2006; Liu 2007 源语言语义 目标语言语义 源语言句法 目标语言句法 源语言形式语法 目标语言形式语法 源语言短语 目标语言短语 源语言词 目标语言词
11 词语对齐 中国的经济发展 economic development of China 词语对齐是统计机器翻译中最重要的一种语料库标注
12 研究内容 词语对齐的对数线性模型 树到串统计翻译模型 嵌入句法树的基于短语的翻译模型 ( 模型 1) 基于树到串对齐模板的翻译模型 ( 模型 2) 融入森林到串规则的树到串翻译模型 ( 模型 3)
13 提纲 引言 词语对齐的对数线性模型 树到串统计翻译模型 模型 1 模型 2 模型 3 实验 总结
14 词语对齐主要方法 Blunsom 2006 Och 2003 Liu 2005 Fraser 2006 Brown 1993 Vogel 1996 Cherry 2003 Moore 2005 Liang 2006 Ker 1997 Melamed 2000 Tiedemann 2003 Taskar 2005 Lacoste-Julien 2006
15 IBM 模型的特点 优点 语言无关性 能够处理大规模数据 缺点 难以扩展 无法充分利用具体语言特性 需要启发式策略简化搜索算法 需要手工调参数
16 我的工作 提出了一种词语对齐的对数线性模型 该模型首次将判别方法引入词语对齐, 具有良好的可扩展性
17 词语对齐的对数线性模型 模型公式 ( ) Pr a e,f = exp exp M m= 1 M λ a' m= 1 m λ h m m h ( a,e,f) m ( a',e,f) 搜索公式 M â = argmax a λmhm ( a,e,f) m= 1
18 特征函数 IBM 模型 词性标记转换模型 双语词典 连线计数 交叉计数 词根还原的 IBM 模型 完全匹配
19 训练 目标 : 在开发集上自动学习特征权重 方法 通用迭代算法 最小错误率训练
20 搜索
21 我是一个学生 I am a student
22 我是一个学生 我是一个学生 I am a student I am a student.... 我是一个学生 20 条可能的连线! I am a student
23 我是一个学生 我是一个学生 I am a student I am a student.... 我是一个学生 20 条可能的连线! I am a student
24 我是一个学生 我是一个学生 I am a student 我是一个学生 I am a student I am a student.... 我是一个学生 19 条可能的连线! I am a student
25 我是一个学生 我是一个学生 I am a student 我是一个学生 I am a student I am a student.... 我是一个学生 19 条可能的连线! I am a student
26 我是一个学生 我是一个学生 我是一个学生 I am a student I am a student I am a student
27 实验结果
28 对比 特性 可扩展性 语言无关性 利用具体语言特性 需要手工优化参数 广泛应用于处理大规模数据 IBM 模型差支持不支持是是 对数线性模型好支持支持否否
29 小结 论文提出了一种词语对齐的对数线性模型 该模型首次将判别方法引入词语对齐, 具有良好的可扩展性 实验结果表明, 对数线性模型在对齐质量上优于其它模型
30 提纲 引言 词语对齐的对数线性模型 树到串统计翻译模型 模型 1 模型 2 模型 3 实验 总结
31 基于短语的模型 基于短语的模型是目前统计机器翻译的主流 基本问题 短语划分 短语重排序 短语翻译 短语重排序是基于短语的模型中最关键的部分
32 短语重排序 中国的经济发展 economic development of China
33 短语重排序方法 利用句法信息 Xia2004 Collins 2005 不利用句法信息 Och 2002 Zens 2004 Tillmann 2005 Xiong 2006 Al-Onaizan 2006
34 我的工作 提出了嵌入句法树的基于短语的翻译模型, 该模型首次建模上利用句法信息指导短语重排序
35 模型 1 嵌入句法树的基于短语的翻译模型 只使用句法双语短语, 利用树节点重排序 ( 简称 TNR) 执行短语重排序 从经过词语对齐和源语言句法分析的双语语料库上自底向上自动抽取 TNR 自底向上的柱搜索算法
36 句法双语短语 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 economicdevelopment of China
37 TNR D NR DEG
38 抽取 TNR D D NR DEG NN NN 中国的经济发展 NR DEG economicdevelopment of China
39 抽取 TNR D NR DEG NN NN 中国的经济发展 NN NN economicdevelopment of China
40 抽取 TNR D NR DEG NN NN 中国的经济发展 D economicdevelopment of China
41 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 搜索 BP 中国 China 1 译文 China
42 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 搜索 BP 的 of 译文 of 1 2
43 搜索 D TNR D NR DEG NN NN 中国的经济发展 NR DEG 译文 of China 1 2 3
44 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 搜索 BP 经济 economy 译文 economy
45 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 搜索 BP 发展 development 译文 development
46 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 7 6 搜索 BP 经济发展 economic development 译文 economic development
47 搜索 D TNR NR DEG NN NN 中国的经济发展 D 译文 economic development of China
48 小结 论文提出了嵌入句法树的基于短语的翻译模型, 该模型首次建模上利用句法信息指导短语重排序
49 提纲 引言 词语对齐的对数线性模型 树到串统计翻译模型 模型 1 模型 2 模型 3 实验 总结
50 基于句法的方法 基于句法的方法 形式化基于句法 SITG [Wu 1997] SCFG [Chiang 2005] 语言学基于句法 串到树 [Yamada 2001] 树到树 [Ding 2005] 目前大多数基于句法的方法没有在实际评测中明显超过基于短语的方法, 原因可能在于 : 复杂度过高 难以处理非同构性问题
51 我的工作 提出了基于树到串对齐模板的翻译模型 该模型复杂度低, 具备很强的重排序能力
52 模型 2 基于树到串对齐模板的翻译模型 树到串对齐模板 ( 简称 TAT) 既可以生成终结符也可以生成非终结符, 既可以执行局部重排序也可以执行全局重排序 从经过词语对齐和源语言句法分析的双语语料库上自底向上自动抽取 TAT 自底向上的柱搜索算法
53 树到串对齐模板 LCP NR NN LC D 布什 总统 NR CC NR 间 DEG 美国 和 President Bush between UnitedStates and
54 抽 TAT D NR DEG NN NN 中国 的 经济 发展 NR 中国 China economicdevelopment of China
55 抽 TAT D NR DEG NN NN 中国 的 经济 发展 DEG 的 of economicdevelopment of China
56 抽 TAT D NR DEG NN NN 中国 的 经济 发展 NN 经济 economic economicdevelopment of China
57 抽 TAT D NR DEG NN NN 中国 的 经济 发展 NN 发展 development economicdevelopment of China
58 抽 TAT D NR DEG NN NN 中国 的 经济 发展 D NR DEG 中国 的 of China D NR DEG D NR DEG 的 of D NR DEG economicdevelopment of China 中国 China
59 抽 TAT D NN 经济 NN 发展 NN NN 发展 NR DEG NN NN 中国 的 经济 发展 economic development development NN NN NN NN economicdevelopment of China 经济 economic
60 抽 TAT D NR DEG NN NN 中国 的 经济 发展 D economicdevelopment of China h=2, c=2
61 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 搜索 TAT NR 中国 China 1 译文 China
62 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 搜索 TAT DEG 的 of 译文 of 1 2
63 搜索 D TAT D NR DEG NN NN 中国的经济发展 NR of DEG 的 译文 of China 1 2 3
64 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 搜索 TAT NN 经济 economy 译文 economy
65 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 搜索 TAT NN 发展 development 译文 development
66 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 7 6 搜索 TAT NN NN 经济 发展 economic development 译文 economic development
67 搜索 D TAT NR DEG NN NN 中国的经济发展 D 译文 economic development of China
68 小结 论文提出了基于树到串对齐模板的翻译模型 该模型复杂度低, 具备很强的重排序能力
69 提纲 引言 词语对齐的对数线性模型 树到串统计翻译模型 模型 1 模型 2 模型 3 实验 总结
70 非句法双语短语 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 economicdevelopment of China
71 Galley 2004 D NR DEG NN NN 中国的经济发展 economicdevelopment of China
72 Marcu 2006 *B_*NN B DT JJ NN DT the 这 JJ mutual 相互 the mutual understanding B 这相互理解 *B*_NN NN
73 我的工作 提出了融入森林到串规则的树到串翻译模型, 该模型为短语兼容性问题提供了良好的解决方案, 极大提高了树到串翻译模型的表达能力
74 模型 3 融入森林到串规则的树到串翻译模型 在模型 2 的基础上, 模型 3 引入两类新规则 : 森林到串规则 : 表达和泛化非句法双语短语 辅助规则 : 将森林到串规则融入到树到串模型 从经过词语对齐和源语言句法分析的双语语料库上自底向上自动抽取树到串规则和森林到串规则 解码时动态构造辅助规则 自底向上的柱搜索算法
75 森林规则和辅助规则 D DEG NN NN 的经济发展 NR 中国 DEG economicdevelopment of China
76 抽取算法
77 为什么不抽取辅助规则?
78 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
79 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
80 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
81 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
82 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
83 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
84 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
85 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
86 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
87 解码 D NR DEG NN NN 中国的经济发展
88 解码算法
89 子跨度分割 D NR DEG NN NN 中国 的 经济 发展 1:4 1:1 2:4 1:2 3:4 1:3 4:4 1:1 2:2 3:4 1:1 2:3 4:4 1:2 3:3 4:4 1:1 2:2 3:3 4:4
90 子跨度分割搜索算法
91 构造辅助规则 D NR DEG NN NN 中国 的 经济 发展 D NR DEG NN NN
92 小结 提出了融入森林到串规则的树到串翻译模型, 该模型为短语兼容性问题提供了良好的解决方案, 极大提高了树到串翻译模型的表达能力
93 提纲 引言 词语对齐的对数线性模型 树到串统计翻译模型 模型 1 模型 2 模型 3 实验 总结
94 理论上的对比 特性 模型 1 模型 2 模型 3 规则 TNR TR TR+FR+AR 词汇化 N L+P+N L+P+N 短语兼容性 S S S+N 复杂度 低 中 高
95 对比实验
96 模型 2 在 NIST 评测中的成绩
97 提纲 引言 词语对齐的对数线性模型 树到串统计翻译模型 模型 1 模型 2 模型 3 实验 总结
98 论文的研究成果 (1) 论文提出了一种词语对齐的对数线性模型 该模型首次将判别方法引入词语对齐, 具有良好的可扩展性 实验结果表明, 对数线性模型在对齐质量上优于其它模型
99 论文的研究成果 (2) 论文提出了嵌入句法树的基于短语的翻译模型, 该模型首次建模上利用句法信息指导短语重排序, 在翻译性能上接近国际上主流的基于短语的翻译系统 Pharaoh
100 论文的研究成果 (3) 论文提出了基于树到串对齐模板的翻译模型, 该模型复杂性低, 具备很强的重排序能力, 在翻译性能上明显超过 Pharaoh
101 论文的研究成果 (4) 论文提出了融入森林到串规则的树到串翻译模型, 该模型为短语兼容性问题提供了良好的解决方案, 极大提高了树到串翻译模型的表达能力
102 下一步工作 将词语对齐对数线性模型应用到大规模数据处理上 研究支持多对多对应关系的词语对齐模型 在大规模数据上考察模型 3 的翻译性能
103 谢谢!
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577 13681911 442 1019 1 120 107 155 60 1 4 8 1 4 209 1882 3 8 8 4 1 1987 154 18 1937 1983 1962 1978 1931 1933 1937 1979 1940 1941 1947 1948 1982 1985 1981 1984 6 20 1951 1981 5 IBM
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1 2032.1.16, 6:01 AM 2 2032.1.16, 6:01 AM 3 2032.1.16, 6:01 AM ( ) 4 2032.1.16, 6:01 AM 5 2032.1.16, 6:01 AM 6 2032.1.16, 6:01 AM 9 2032.1.16, 6:01 AM 10 2032.1.16, 6:02 AM 1 1 2009 7 2 3 2 2009 7 1
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29 265 40 1822 1895 1843 1910 -- 1960 à à 1948 3 09144 12 1 90 60 70 75 60 15 2 1 35 4 40 106 43 W 24
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从 他的老师当得好 谈起 黄正德 哈佛大学语言学系 波士顿 黄正德 美国麻省理工学院语言学博士 美国哈佛大学语言学系教授 先后执教于美国夏威夷大学 台湾清华大学 台湾师范大学 美国康乃尔大学 美国加州大学 在法国 日本 西班牙 澳大利亚等国家担任客座教授 学术研究专治语 法理论 着重于句法学 句法语义接口 语言参数理论以及汉语语法研究方面 出版学术专书与期刊论文数十部
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深度学习与机器翻译 统计机器翻译中的 深度学习 张家俊中国科学院自动化研究所 www.nlpr.ia.ac.cn/cip/jjzhang.htm jjzhang@nlpr.ia.ac.cn 2 机器翻译 今天烟台天气不错 The weather is fine in Yantai today 源语言句子段落篇章源语言句子 机器翻译 机器翻译 目标语言句子段落篇章目标语言句子 一个序列 模型? 另一个序列
Microsoft Word - 100-05-23--養生與保健_中山大學_講義
高 雄 市 立 中 醫 醫 院 張 志 浩 醫 師 皮 膚 失 去 彈 性, 變 粗 變 乾 燥, 頭 髮 變 白, 毛 髮 稀 落, 老 人 班, 魚 尾 紋, 眼 袋 突 出 視 力 模 糊, 老 花 眼, 白 內 障 鈣 質 流 失, 腰 酸 背 痛, 骨 質 疏 鬆, 易 骨 折 記 憶 力 降 低, 精 神 不 集 中, 易 怒, 神 經 質, 焦 慮 不 安, 難 入 睡 嗅 覺 改 變
1931 9 18,, 4 1933 1 1, 2 21, 1937 7 7,,,, 14, 3500, 2000 1235, 913,,,,,,, 1500, 293. 6 1946,,, 376. 6,, 895714, 3%, 1610883, 5 %, 126,,,,,, 3176123,, 153800, 484899, 354468, 976125, 895714, 239387, 71730,
萬里社區老人健康照護手冊
萬 里 社 區 老 人 健 康 照 護 手 冊 1. 心 肺 功 能 的 照 護 a. 每 日 運 動 至 少 30 分 鐘 ( 包 括 熱 身 運 動 ), 運 動 強 度 是 呼 吸 輕 微 增 加, 但 仍 可 互 相 交 談 不 會 有 胸 痛 氣 喘 等 狀 況 發 生, 運 動 有 流 汗 的 情 況 即 表 示 達 到 功 效, 比 較 適 當 的 運 動 包 括 打 太 極 拳 步
Microsoft Word - 強制汽車責任保險承保及理賠作業處理辦法1000830.doc
法 規 名 稱 : 強 制 汽 車 責 任 保 險 承 保 及 理 賠 作 業 處 理 辦 法 修 正 日 期 : 民 國 100 年 08 月 30 日 第 一 章 總 則 第 1 條 本 辦 法 依 強 制 汽 車 責 任 保 險 法 ( 以 下 簡 稱 本 法 ) 第 四 十 六 條 規 定 訂 之 第 2 條 強 制 汽 車 責 任 保 險 證 有 關 被 保 險 汽 車 之 記 載 事 項,
Microsoft Word - 06.Understanding of Pregnancy and Birth.doc
大 家 好 今 天 很 高 兴 有 机 会 跟 各 位 探 讨 一 个 题 目 叫 做 认 识 怀 孕 与 生 产 孩 子 是 上 天 赏 赐 给 我 们 的 一 个 礼 物 现 在 怀 孕 的 妈 妈 都 已 经 拿 到 这 个 礼 物 了 而 且 可 能 都 感 觉 到 里 面 活 蹦 乱 跳 每 一 个 妈 妈 在 怀 孕 的 时 候 都 希 望 他 的 孩 子 像 图 片 上 一 样 的 是
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1 保 健 強 身 多 吃 香 蕉 雖 然 香 蕉 有 某 些 食 用 方 面 的 限 制, 但 其 豐 富 的 營 養, 在 食 物 治 療 方 面 亦 有 重 要 的 價 值, 以 下 是 香 蕉 食 療 偏 方, 提 供 給 大 家 做 參 考 : 一 治 胃 潰 瘍 : 飯 前 吃 一 根 香 蕉, 一 日 一 次 即 可, 持 續 食 用, 會 有 不 錯 的 功 效 二 防 治 動 脈
附 件 一 : 办 理 集 中 式 银 期 转 账 业 务 网 点 名 单 序 号 地 区 网 点 名 称 地 址 联 系 人 电 话 23 工 商 银 行 安 徽 省 铜 陵 百 大 支 行 铜 陵 市 长 江 东 路 50 号 鲁 桂 珍 0562-2833893 24 工 商 银 行 安 徽
附 件 一 : 办 理 集 中 式 银 期 转 账 业 务 网 点 名 单 序 号 地 区 网 点 名 称 地 址 联 系 人 电 话 1 安 徽 工 商 银 行 安 徽 省 合 肥 包 河 支 行 合 肥 市 宣 城 路 158 号 关 萌 萌 0551-2868032 2 工 商 银 行 安 徽 省 合 肥 宿 州 路 支 行 合 肥 市 宿 州 路 6 号 张 虎 0551-2676596 3
2. 二 年 級 吳 毓 秀 老 師 : 感 謝 午 餐 公 司 平 時 均 能 準 時 送 餐, 但 希 望 能 不 要 使 用 加 工 品, 且 學 生 反 映 希 望 能 多 加 蛋 品 的 食 物 3. 三 年 級 柯 阿 青 老 師 : 雞 肉 有 血 水 味, 請 午 餐 公 司 能 調
新 北 市 土 城 區 土 城 國 民 小 學 100 學 年 度 午 餐 督 導 第 一 次 會 議 會 議 紀 錄 表 時 間 :100 年 9 月 29 日 中 午 12:40 地 點 : 土 城 國 小 第 二 會 議 室 主 席 : 陳 雨 水 校 長 會 議 紀 錄 : 鍾 君 儀 出 席 人 員 : 陳 雨 水 校 長 林 芥 佑 組 長 蘇 昭 宏 主 任 王 文 姬 主 任 陳 原
糖尿病食譜
1700 ( ) ( ) 344 15 8 53 60 2 420 1 1 50 2 35 3 1 100 ( ) ( ) 120 8 4 12 1 25 2 220cc ( ) ( ) 517 23 21 59 1 60 2 90 4 50 2 35 3 1 4 2 30 2 20 3 20 4 30 5 1 1 2 100 2 1 30 ( ) ( ) 60 15 140 ( ) ( ) 480
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 / /4.5 18 1/4.8 ~1/5.2 1/4.5 ~1/4.2 1/4.76 1/4.76 19 / /4.5 g g g g 3. g g g g 4.1 2 / /4. 5 20 / / 21 g 0.4g 40 2.2~2.3 1/4.6~1/4.3 2.0.2g 0.4g 60 3.2 1/4.60.1g
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,,,,, ( ),,,,, 1936,,, : ( ),,, 146 ,,,,,,, (,, ),,,,,,,,,,,,,,, 1936 4 9,,, 4 11,, ( ),,,, ( ), :, 1936 12 23 7 (1936 4 11 ),,, 1995, 66 ; ( ),, 1996, 990 33, 3-4,, 10 147 2000 3,,,,,,,,, :,,,,,,,,,,,,
2002 4,,, 1941,,,,,,,,,,,,,,,,,, : ;:, 1991,
,,,1941 1,,,,,,,,, 1937,,,,,,,,,,,,,,,, 1 2002 4,,, 1941,,,,,,,,,,,,,,,,,, : 1992 4 ;:, 1991,302-351 2 ,,,,,,,,, 1937 2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, : (1937 2 21 ) ; (1937 2 21 ), (), 1985,252-253,255
(➂)11. 炎 炎 夏 日, 即 使 下 起 滂 沱 大 雨, 都 消 除 不 了 令 人 心 煩 的 暑 氣 這 句 話 主 要 想 表 達 什 麼? ➀ 夏 日 裡 經 常 下 著 滂 沱 大 雨, 令 人 心 煩 ➁ 下 著 滂 沱 大 雨 的 日 子, 可 以 消 除 暑 氣 ➂ 夏 日
新 北 市 102 學 年 度 五 年 級 國 語 文 能 力 檢 測 試 卷 五 年 班 座 號 : 姓 名 : 小 朋 友, 這 份 試 卷 共 有 兩 部 分 一 選 擇 題 : 共 32 題 請 依 照 題 意 選 出 答 案, 再 畫 記 在 答 案 卡 上 二 問 答 題 : 共 2 題 請 依 照 題 意 將 回 答 完 整 的 寫 在 答 案 紙 上 (➃)1. 下 列 選 項 中
高雄市立五福國民中學九十四學年度第一學期第三次段考二年級本國語文學習領域試題卷
五 福 二 國 P1 高 雄 市 立 五 福 國 民 中 學 102 學 年 度 第 2 學 期 2 年 級 第 三 次 段 考 本 國 語 文 學 習 領 域 試 題 卷 ㄧ 國 字 注 音 :( 每 題 一 分, 共 十 二 分 ) 二 年 級 班 座 號 姓 名 1. ㄔ 梟 2. 萬 惡 淵 ㄙㄡˇ 3. 不 容 置 ㄏㄨㄟˋ 4. 口 ㄓㄨ 筆 伐 5. 鬼 迷 心 ㄑㄧㄠˋ 6. ㄅㄛˊ
人 物 春 秋 杨 永 泰 将 其 削 藩 策 略 概 括 为 : 以 经 济 方 法 瓦 解 冯 玉 祥 的 第 二 集 团 军, 以 政 治 方 法 解 决 阎 锡 山 的 第 3 集 团 军, 以 军 事 方 法 解 决 李 宗 仁 的 第 四 集 团 军, 以 外 交 方 法 对 付 张 学
和录像带 希望他能看到家乡的新面貌 还经常托回 选都要家属自行设法邀请 此事招致薛岳昔日部属 乐昌探亲的台胞把亲人的问候与祝福转达 这一切 大感不平 薛岳大半生追随孙中山蒋介石 在北伐 让客居他乡的薛岳异常感动 家乡政府也没有忘记 时期曾与毛泽东周恩来有革命情谊 蒋经国犹是他 这位抗日英雄 专门拨款对他在九峰的故居进行修 的后生晚辈 这位走过波涛壮阔的人生历程 与中 葺 他的祖祠文物及 伯陵堂等建筑物都得到了妥
台北老爺校外實地參訪結案報告
產 學 合 作 案 結 案 報 告 書 華 餐 飲 96 產 學 字 第 04 號 中 華 技 術 學 院 餐 飲 系 參 與 國 際 型 宴 會 之 餐 飲 廚 務 及 服 務 技 術 之 研 究 計 畫 甲 方 : 台 北 老 爺 大 酒 店 股 份 有 限 公 司 乙 方 : 中 華 技 術 學 院 餐 飲 管 理 系 計 劃 主 持 人 : 李 沛 溱 / 共 同 主 持 人 : 林 玉 梅
2 34 2 41 2 3937 1955 64 14 1957 4 2 1972 3 1 138 7 20 79 8 7 28 66 14 60 25 2 9 79 17 12 189 190 6 43 1 138 1 2 166 174 145 163 468 31 34 358 1118 131 132 513 514 865 58 292 37 21 1 142 232 244
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在 应 用 实 践 上 指 导 性 建 议 ( 黄 白,2008) 近 几 年 来, 国 家 政 府 在 教 育 方 面 高 度 重 视 教 育 信 息 化 工 作, 相 继 出 台 一 系 列 政 策 文 件 和 规 范 来 促 进 和 推 动 信 息 技 术 在 教 育 教 学 领 域 的 广
乡 村 教 师 专 业 发 展 现 状 及 基 于 实 践 场 的 支 持 策 略 研 究 Present Situation and Strategy of Rural Teachers Professional Development in Teaching Practice Field 经 倩 霞, 蒋 梦 璐, 杨 玲 玉, 包 昊 罡, 张 进 宝 * 北 京 师 范 大 学 教 育 学
Microsoft Word - 鄧茜蓉-本文0627.doc
淡 江 人 文 社 會 學 刊 第 三 十 四 期 壹 前 言 知 識 經 濟 的 推 動 推 動 是 當 前 我 國 重 要 政 策 之 一, 在 此 一 時 代, 知 識 是 經 濟 增 長 的 重 要 資 本 和 資 源, 誰 能 掌 握 知 識, 活 用 知 識, 創 新 知 識, 便 是 最 大 贏 家 十 八 世 紀 以 來, 古 典 經 濟 學 派 理 論 一 直 認 為 勞 力 與
幻灯片 1
基于 n-gram 相似度的开发集选择 郑达奇涂兆鹏姜文斌米海涛刘洋刘群 {zhengdaqi, tuzhaopeng, jiangwenbin, htmi, yliu, liuqun}@ict.ac.cn 自然语言处理实验室中国科学院计算技术研究所 概要 领域自适应 概要 领域自适应 训练集选择 ( 调权 / Weighting) 更好的翻译规则 概要 领域自适应 训练集选择 ( 调权 / Weighting)
Microsoft Word - 口試本封面.doc
國 立 屏 東 教 育 大 學 客 家 文 化 研 究 所 碩 士 論 文 指 導 教 授 : 劉 明 宗 博 士 台 灣 客 家 俗 諺 中 的 數 詞 研 究 研 究 生 : 謝 淑 援 中 華 民 國 九 十 九 年 六 月 本 論 文 獲 行 政 院 客 家 委 員 會 99 度 客 家 研 究 優 良 博 碩 論 文 獎 助 行 政 院 客 家 委 員 會 獎 助 客 家 研 究 優 良
Microsoft Word - 會議紀錄_南_.doc
會 議 名 稱 : 政 府 採 購 問 題 座 談 會 ( 南 區 ) 會 議 時 間 :97 年 10 月 8 日 下 午 14 時 至 17 時 會 議 地 點 : 高 雄 市 立 新 興 高 級 中 學 5 樓 視 聽 教 室 主 持 人 : 本 會 鄧 副 主 任 委 員 民 治 高 雄 市 政 府 工 務 局 楊 副 局 長 明 州 記 錄 : 李 蓉 峮 出 席 人 員 : 本 會 蘇
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95 * 95 * 50 004 949 67 00. 0 949 00a Honig 986 Hershatter 986 949 Walder 984-48 95 950 99 95 00 995 998 985 999 00 68 95 Shue 980 997 00 00 005 00 949 949 00b 07 004 95 5 99 45-460 950 69 00. 949 79.
Microsoft Word - 成唯識論述記_01_終稿.doc
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 ṣṣṣḥ ṣṣ ṣ ṣ 2 ṣ 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 1 Ā 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
[Smadja et al.,1996;melamed,2000], 其中典型的对齐软件就是 GIZA++ [Och,2000;Och et al.,2003] GIZA++ 实现了 IBM 公司提出的 5 个模型 [Brown et al.,1993] 和隐马尔科夫模型 (HMM)[Och et
![[Smadja et al.,1996;melamed,2000], 其中典型的对齐软件就是 GIZA++ [Och,2000;Och et al.,2003] GIZA++ 实现了 IBM 公司提出的 5 个模型 [Brown et al.,1993] 和隐马尔科夫模型 (HMM)[Och et](/thumbs/93/112848553.jpg "[Smadja et al.,1996;melamed,2000], 其中典型的对齐软件就是 GIZA++ [Och,2000;Och et al.,2003] GIZA++ 实现了 IBM 公司提出的 5 个模型 [Brown et al.,1993] 和隐马尔科夫模型 (HMM)[Och et")
面向短语的词语对齐方法 田亮黄辉 周沁 澳门大学自然语言处理与中葡机器翻译实验室澳门 E-mail:{ma96572, derekfw, lidiasc}@umac.mo 摘要 : 自动词语对齐技术在统计机器翻译领域中起了很大的作用 然而,GIZA++ 训练得出的对齐结果并不是很令人满意 本文提出了一种基于最大匹配法 (MMM) 和 GIZA++ 的词语对齐方法 首先, 我们使用了最大匹配法分别把平行的英文和中文句子划分成单词和短语,
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(1840 1949),,,,, ( ) 100,,,,,,,, :, 1994, 254, 387 81 ,,,,,,,,,,,,,,, ; 1854,, 19,,,,,, 1883 1898, 100,, ( ), :, 1992, 91 :, 1994, 219 283, 373 :, 1940, 37 42 :, 1988, 52 82 ,, :, ;,,,,,,,,, 40,,, 1901
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14 二 十 一 世 紀 評 論 中 國 農 民 非 農 活 動 的 文 化 意 義 一 改 變 生 存 方 式 的 衝 動 與 選 擇 自 80 年 代 中 期 以 來, 中 國 農 民 大 規 模 地 離 開 土 地 的 活 動 標 誌 8 整 個 社 會 結 構 正 在 發 生 重 大 的 變 化 我 認 為 農 民 流 出 的 最 基 本 和 最 直 接 的 動 機 是 改 換 生 存 方
1 1200 1290 3 12 6 13 18 19 22 26 11 7 1 12 12 11 1883 1933 20 20 1911 [1] Liu Hongwei,2013, Study on Comprehensive Evaluation of Iron and Steel Enterprises Production System s Basic Capacities, International Asia Confere
![[1] Liu Hongwei,2013, Study on Comprehensive Evaluation of Iron and Steel Enterprises Production System s Basic Capacities, International Asia Confere](/thumbs/39/20207255.jpg "[1] Liu Hongwei,2013, Study on Comprehensive Evaluation of Iron and Steel Enterprises Production System s Basic Capacities, International Asia Confere")
刘 洪 伟 工 业 工 程 系 副 教 授 CV 下 载 办 公 电 话 : 电 子 邮 箱 :hw_liu999@tju.edu.cn 研 究 方 向 : 精 益 生 产 与 精 益 管 理 理 论 及 应 用 ; 工 业 工 程 与 信 息 技 术 集 成 管 理 ; 系 统 可 靠 性 理 论 与 方 法 ; 医 院 管 理 理 论 及 应 用 教 育 与 工 作 经 历 时 间 单 位 专
标题
电 子 商 务 蓝 皮 书. 8 中 国 电 子 商 务 教 育 培 训 服 务 业 发 展 状 况 程 凌 超 摘 要 : 本 文 对 日 渐 形 成 产 业 规 模 的 电 子 商 务 教 育 培 训 服 务 业 进 行 了 深 入 研 究, 描 述 了 电 子 商 务 教 育 培 训 服 务 业 的 市 场 现 状, 探 讨 了 电 子 商 务 人 才 培 养 路 径 和 实 践 所 面 临
幻灯片 1
二 十 年 目 睹 之 怪 现 状 清 吴 沃 尧 (1866 1910) 著 吴 氏 原 字 茧 人 后 改 趼 人 广 东 南 海 人 因 居 佛 山 故 笔 名 我 佛 山 人 出 身 世 宦 之 家 因 家 道 中 落 20 多 岁 去 上 海 谋 生 后 客 居 山 东 又 远 游 日 本 1904 年 任 美 国 人 办 的 楚 报 主 笔 后 辞 职 返 沪 参 加 反 华 工 禁 约
1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net ,,,,,, 1994-2010 China Academic Journal Electronic
1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
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中 港 溪 流 域 客 家 族 群 瓹 業 經 濟 摘 要 這 是 三 年 研 究 計 畫 的 第 二 年 (98), 接 續 第 一 年 從 清 末 到 日 治 的 基 本 資 料 調 查, 本 年 度 從 戰 後 到 現 在 的 中 港 溪 流 域 的 發 展 呈 現 客 家 族 群 與 瓹 業
子 計 畫 九 〆 客 家 族 群 瓹 業 經 濟 研 究 - 以 中 港 溪 流 域 為 例 計 畫 類 別 〆 個 別 型 計 畫 整 合 型 計 畫 計 畫 編 號 〆 98-0399-06-05-04-09 執 行 期 間 〆 98 年 01 月 01 日 至 98 年 12 月 31 日 計 畫 主 持 人 〆 潘 美 玲 助 理 教 授 計 畫 卂 與 人 員 〆 徐 幸 君 子 計 畫
1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
Schumpeter Mensch Freeman Clark Schumpeter Mensch 1975 technological stalemate 2000 Van Dujin 1977 OECD 1992 Freeman 1982 Van
32 1 2011 1 Science Research Management Vol. 32 No. 1 January 2011 1000-2995 2011 01-009 - 0001 310058 GDP F204 F037. 1 A Van Dujin 1977 1 Keynes Keynes 2008 90 2009-10 2010-05. 70573092 INDIA&CHINA 2000-2050
1990-1997 1980-1997 Abstract The relationship between human resource development and economy increase has been an important research item with the coming of knowledge economy. In this paper, ahead item
問 題 1: 運 動 鞋 這 篇 文 章 的 作 者 想 表 達 什 麼 訊 息? A 很 多 運 動 鞋 的 品 質 已 大 大 改 善 了 B 如 果 你 未 滿 十 二 歲, 最 好 不 要 踢 足 球 C 年 輕 人 因 為 不 良 的 身 體 狀 況, 所 以 遭 受 越 來 越 多 的
國 立 臺 南 大 學 PISA 國 家 研 究 中 心 R110: 運 動 鞋 舒 適 的 運 動 鞋 位 於 法 國 里 昂 的 運 動 醫 療 中 心 近 十 四 年 來 不 斷 研 究 年 輕 運 動 員 和 職 業 運 動 員 的 受 傷 問 題 研 究 結 果 顯 示, 最 好 的 醫 治 方 法 是 預 防 和 一 雙 好 的 運 動 鞋 碰 撞 摔 倒 磨 損 扯 傷 在 八 至 十
629 计算机学报 2017 年 Finaly,weobservesignificantimprovementsfrom0.8to2.8BLEUpointswhentranslating Bengali,Tamil,Uzbek,andHungarianonthetestdatasetscompare
第 40 卷第 4 期 2017 年 4 月 计算机学报 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS Vol.40No.4 Apr.2017 稀缺资源机器翻译中改进的语料级和短语级中间语言方法研究李强王强肖桐朱靖波 ( 东北大学自然语言处理实验室沈阳 10819) 摘要该文以英语作为中间语言的方式对在没有直接的外国语至汉语平行训练数据条件下构建统计机器翻译系统的问题进行研究. 文中将基于中间语言的机器翻译方法分为系统级
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,,,,,,,, 2009 7, ;,,,,?, :,,,, 8,, 7 [1 ],,,???, :,, ;,,,,,, [2 ],,,,,, 20 50 ( :NCET20820236) 62 转载 ,, (1952) :,,,, [3 ], 1963 1987 1993 1998,,,, :,,,, [4 ],,, [5 ], [6 ],, -,, [7 ],, : 30, :,, [8 ],,
Abstract:The economy of the buildings is a new kind of emerging economy in the development of our country s urban economy, and has become an important branch of the city s rapid economic growth, being
91/03/21 9 30 11 30AM research innovation research GNP GNP R D R D TOYOTA JIT CWQC brand new R D process innovation original R D innovation invention innovation invention invention high-tech automobile
Microsoft Word - 目次範例-catalog016204.doc
財 政 經 濟 篇 行 政 規 則 行 政 院 金 融 監 督 管 理 委 員 會 令 中 華 民 國 99 年 10 月 25 日 金 管 銀 法 字 第 09910003990 銀 行 辦 理 結 構 型 商 品 所 收 本 金 性 質 及 會 計 處 理 之 相 關 事 項 規 定 如 下 : 一 結 構 型 商 品 所 收 之 本 金 不 視 為 存 款, 該 本 金 於 計 算 銀 行 法
92
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保 母 人 員 單 一 級 技 術 士 技 能 檢 定 術 科 測 試 應 檢 參 考 資 料 試 題 編 號 :15400-101401~8 審 定 日 期 :101 年 1 月 03 日 修 訂 日 期 :10 年 0 月 7 日 10 年 04 月 11 日 保 母 人 員 單 一 級 技 術 士 技 能 檢 定 術 科 測 試 應 檢 參 考 資 料 壹 保 母 人 員 技 術 士 技 能
2007 2007 2007 CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY DEVELOPMENT REPORT 2007 192
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