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1 华为 ilab 极致体验 业务体验技术白皮书 基于视频体验的固定承载网络要求白皮书 华为 ilab 发布

2 关键词 4K Experience U-vMOS 承载网 通量 KQI KPI 文档简介 本篇白皮书重点阐述了在固定网络承载视频业务, 以 U-vMOS 为体验评价指标时, 不同的 U-vMOS 目标值对应的网络承载 KPI 如何规划的方法论 然后结合固网常见组网情况, 给出网络 KPI 如何满足 KQI 的分析方法及典型实例 最后针对 1080P/4K 视频给出了网络承载 KPI 的一些普适性结论 内容摘要 U-vMOS 体验与 云 管 端 三者密切相关 云 + 端 决定了 squality 值, 同时也预置了 sinteraction sview 体验的前提条件 在 云 + 端 确定的情况下, 可以完成对 管 的 KPI 满足度分析 点播和直播因为 U-vMOS 算法不同, 另外 云 + 端 组合业务 KPI 也有差异, 相同的 U-vMOS 目标值情况下, 对 管 的 KPI 承载要求也会有差异 对于 U-vMOS 特定目标值, 如果不考虑拥塞, 接入方式是主要的决定因素, 如 U- vmos 4 时, 满足度上 G.Fast/FTTH>Super Vector>Vector>VDSL2 从 1080p/4K 典型视频体验的网络 KPI 分析中可以得到如下的普适性结论 : 视频源质量的高低 ( 典型如码率 ) 决定了网络 RTT 上限的最小值, 码率越低, 对应 RTT 上限值越小, 如 U-vMOS 4 时,VDSL2 接入方式下要求点播视频源至少达到 1080p_8M 水平, 直播点播视频源至少达到 1080p_10M 水平 ; 特定 U-vMOS 目标值会对应一个最有效率的平均码率范围, 此时对应的通量要求最低, 如 U-vMOS 4 时,Vectoring 接入方式下点播视频 4K 码率只有在 15M~30M 之间,TCP 通量要求才是较低的,VDSL2 接入方式下直播视频 4K 码率只有在 20M~35M 之间,UDP 通量要求才是比较低的 ; U-vMOS 体验越好, 越需要低时延 大容量的网络架构 U-vMOS 目标值会影响 RTT 上限 通量曲线的整体移动方向 随着 U-vMOS 目标值的增加,RTT 上限要求越来越小, 通量要求越来越大 U-vMOS 体验越好, 对视频源 ( 如码率 ) 要求越高, 最有效率的平均码率范围会随之提高 以 TcpThrpmin 最大值为例, 当 U-vMOS=3.8 时,1080p_10M~4K_25M 是最有效率码率范围, 当 U-vMOS=4.2 时,4K_25M~4K_50M 才是最有效率码率范围

3 1 华为 U-vMOS 视频体验评价标准简介 U-vMOS(User, Unified, Ubiquitous-Mean Opinion Score for Video) 华为从视频体验和网络优化角度出发, 建立的视频体验标准 华为 2012 创新实验室开展针对视频的人因工程实验, 通过眼动仪 生理仪等设备追踪人体在看视频时候的反应, 根据测试仪器收集和测试人员报告的信息, 进行分析建立数学模型, 制定 U-vMOS 的评分标准, 以求客观的反应用户主观视频体验 U-vMOS 的评价模型主要分为三个部分, 即视频质量 (squality), 操作体验 (sinteraction) 和播放体验 (sview), 范围覆盖视频片源分辨率 片源数量 播放屏幕尺寸 操作体验 播放流畅度等方面, 得分为 1-5 分 (5: 优秀 ;4: 良好 ;3: 一般 ; 2: 较差 ;1: 差 ) 屏幕越大 内容分辨率越高 观看流畅, 得分就越高 U vmos f squality, sinteraction, sview 图 1-1 U-vMOS 建模方法 1.1 视频质量 squality 视频的显示屏幕尺寸被记为 DisplaySize, 视频内容复杂度被记为 VideoComplexity, 视频分辨率被记为 Resolution, 码率被记为 BitRate, 编码类型被记为 CodecType, 帧率被记为 VideoFrameRate 1

4 图 1-2 squality 的影响因子 具体的典型分值如下表所示 : 表 1-1 典型屏幕的不同分辨率 squality 的最大值 1.2 操作体验 sinteraction 直播被记为 Zapping time, 初始加载时长被记为 Loading time 图 1-3 sinteraction 的影响因子 具体的典型分值如下表所示 : 2

5 表 1-2 szapping 典型分值与频道切换时长 表 1-3 sloading 典型分值与初始加载时长 1.3 观看体验 sview 在视频播放的中间, 视频由于数据包未能按时到达而进行缓冲, 造成卡顿效果, 也对视频体验影响较大 视频质量变差主要跟停顿时间的长短及多次停顿之间的间隔有关, 在一个长视频观看的过程中, 视频质量变差主要跟卡顿次数有关 当发生视频停顿现象时, 停顿的时间越长, 体验越差 当停顿结束恢复正常播放时, 对于视频的质量体验就逐渐的缓慢恢复 假如后续一直能持续正常播放, 实时的质量体验会恢复到正常值 ; 但是如果在质量恢复过程中又出现一次停顿, 则质量体验不仅跟本次停顿时长有关, 还跟前一次停顿的时间距离有关 一个具体的实时质量分数变化如下所示 : 3

6 图 1-4 视频中间停顿的实时质量分数图 多次停顿的平均卡顿时长被记为 Duration, 相邻两次卡顿间隔的平均值被记为 Interval, 卡顿事件的次数被记为 Frequency 图 1-5 sview 的影响因子 具体的典型分值如下表所示 : 4

7 表 1-4 卡顿典型取值及质量 ( 统计周期 1 分钟 ) 表 1-5 卡顿典型取值及质量 ( 统计周期 45 分钟 ) 表 1-6 花屏典型取值及质量 5

8 2 保障 U-vMOS 体验的固定网络承载 KPI 分析 2.1 基于 U-vMOS 评估网络承载 KPI 的方法论 基本原理 : 视频体验是 云, 管, 端 E2E 共同作用的结果, 那么在 U-vMOS 目标值确定的情况下, 云 + 端决定 squality; 云 + 端 的特征 KPI 参数集确定的情况下, 结合 sinteraction 和 sview 目标值可得到满足体验的 TCP/UDP 通量要求, 对比 管 的实际能力, 即可判断出承载网是否 Ready 图 2-1 基于 U-vMOS 进行固网 KPI 规划的基本流程 以上原理既适用于初期的 E2E 规划, 也适用于现有视频业务的 E2E 评估, 推荐按如下步骤进行 : 第一步, 确定 U-vMOS 体验目标值, 典型如 U-vMOS 4.0 分, 并分解到三大因子要求, 即 squality,sinteraction,sview 第二步, 根据 云 + 端 相关特征参数, 评估 squality 满足度 6

9 第三步, 根据 sinteraction 和 sview 要求及 云 + 端 已知特征 KPI 参数集, 导出满足体验要求的 TCP/UDP 通量要求 ; 结合现网或目标网络架构, 提取典型网络 KPI 参数集, 得到 管 的实际通量能力, 对比二者完成网络 KPI 满足度评估 第四步, 给出结论, 在实际网络规划时, 如果点播 直播共 CDN 和网络建设, 网络 KPI 参数集可以合并, 否则需要按实际情况分别规划 2.2 确定 U-vMOS 体验目标值 参考第 1 章节内容可以看出,U-vMOS=5 分对当前视频产业来说要求过高, 当前合理的典型目标值可选择 U-vMOS 4.0 分 三大因子存在相互牵制关系, 当进行 U-vMOS 目标值分解时, 一般对观看体验要求最高, 选择 sview=5, 对交互体验要求将之, 选择 sinteraction 4,sQuality 对应可选择 2K/4K 视频 其他情况下, 如交互体验也选择 sinteraction=5, 同样 sview=5,squality 也可以选择 1080p/2K/4K 2.3 评估 云 + 端 满足度 以 4K 视频为例, 要保证 U-vMOS 4, 云 要求点播视频的平均码率 20Mbps( 基于 H.265 当前的编码能力, 可变码率 VBR), 要求直播视频的平均码率 30Mbps( 基于 H.265 当前的编码能力, 固定码率 CBR) 端 要求具备流畅播放 4K 视频的硬件能力, 如支持 H.265 解码 2.4 评估 管 整体 KPI 满足度 管 的评估重点是 E2E, 即终端 <-> 承载网 <->CDN, 典型固定承载网由接入 城域 骨干组成, 结合 CDN 的实际部署位置, 经常会有跨城域 / 骨干的情况 图 2-2 典型视频固定承载网络 由 云 + 端 可以得出满足 sinteraction 的 TCP/UDP 通量要求范围, 管 KPI 指标可以得出实际能达到的 TCP/UDP 通量的范围, 后者必须满足前者 再用 sview 导出的通量要求做二次比较, 最终得到网络对特定 U-vMOS 值是否 Ready 的结论 整个过程也需要区分点播和组播场景 7

10 2.4.1 点播 理论分析 第一步, 从 sinteraction( 即 sloading) 评估网络 KPI 是否达标 图 2-3 HLS 初始缓冲时长构成 初始缓冲主要分为 : 信令交互阶段 (X1) 最小解码缓冲媒体报文下载阶段 (Y), 以及播放器播放加载准备阶段 (Z) 要保证 sloading 满足要求, 则要保证 X1+Y+Z T ( 对应 sloading 目标值 ) 记由 云 + 端 决定的 TCP 通量最小值为 TcpThrp min, 则有 : TcpThrp min = Rate video Buffer time Ds T X + S RTT T load 从上面公式可以看出分母必须要大于 0, 可以导出 : RTT < T T load X + S 其中 Rate video 为视频平均码率,Buffer time 为最小解码缓冲媒体报文时间,Ds 为 TCP 慢启动阶段的数据量,T 为目标初始缓冲时延,X*RTT 为信令交互阶段往返时延, S*RTT 为 TCP 慢启动时延,T load 为播放器加载准备时延 记由 管 的 KPI 特征决定的 TCP 通量值为 TcpThrp pipe, 则有 : TcpThrp pipe min(max(bw), WSS RTT, MSS RTT 1 p ) 其中 P 为丢包率 (PLR,Packet Loss Rate),BW 为物理带宽,MSS 为最小传输单元, RTT 为终端到服务器时延 管 即网络能够提供的 TCP 最大通量必须不小于 云 + 端 决定 TCP 通量最小值, 考虑到 WSS/RTT 一般不是限制因素, 在此可以忽略 ;TCP 慢启动阶段数据量较小也可以忽略 可推出以下公式 : 8

11 min(max(bw), MSS RTT 1 p ) Rate video Buffer time T X + S RTT T load 第二步, 由从 sview 评估网络 KPI 是否达标 如前所述,sView 一般选 5 分, 基于华为 ilab 测试发现, 需要单 TCP 吞吐量 平均码率的 1.5 倍, 即 : min(max(bw), MSS RTT 1 p ) 1. 5 Rate video 第三步, 综合可得最终判定公式为 : 公式 1: 点播场景网络 KPI 是否满足体验 KQI 要求判定公式 min(max(bw), MSS RTT 1 p ) max( Rate video Buffer time T X + S RTT T load, 1. 5 Rate video ) 且 : RTT < T T load X + S 公式右边除 RTT 外基本由 云 + 端 决定 ; 公式左边为 管 的 KPI,BW 为网络物理带宽,RTT 为时延,P 为丢包率, 满足以上公式即可满足 sinteraction/sview 目标值要求, 加上 squality 已经满足要求, 即可满足 U-vMOS 目标值要求 实例分析 考虑典型的固定承载网 KPI 特征值, 如下表所示 : 表 2-1 典型固定承载网络 KPI 值 接入 RTT PLR 每用户带宽 VDSL2 10~20ms 10-4~-5 50M@<1000m Vectoring 10~20ms 10-4~-5 50~120M@<800m Super Vector 10~20ms 10-4~-5 100~300M@300~500m G.Fast 2~6ms 10-4~-5 200M~1.2G@100~500m FTTH 2~3ms <4* M~1G( 常见规划 ) 9

12 接入 RTT PLR 每用户带宽 VDSL2 10~20ms 10-4~-5 Vectoring 10~20ms 10-4~-5 Super Vector 10~20ms 10-4~-5 城域 / 骨干 RTT PLR 带宽 SDH 50~120us/ 跳 0/ 跳 ( 无拥塞 ) 无拥塞 WDM 25us/ 跳 0/ 跳 ( 无拥塞 ) 无拥塞 Router 30~50us/ 跳 ( 无拥塞 ) 0/ 跳 ( 无拥塞 ) 无拥塞 Switch <5us/ 跳 0/ 跳 ( 无拥塞 ) 无拥塞 Fiber ~5us/km <4*10-7 无拥塞 每一种典型的固定承载网络, 其城域 / 骨干的构架总是类似的, 变化最多的地方在于接入网络, 每一种典型接入方式下,RTT/PLR/BW 总是在一个范围内变化, 但是不管如何变化, 总可以求得 TcpThrp pipe 的范围, 即前面公式 1 的左边部分最小值和最大值 而公式 1 中右边部分除 RTT 以外都是已知条件, 也可以求得最小值和最大值 比较公式两边范围就可以得出最终结论 示例如下 : 目标 :U-vMOS 4,sQuality 选择视频为 4K(20Mbps),sInteraction=4 分, 即 T 为 1000ms, sview=5 分, 即无卡顿 云 + 端 条件 : 平均码率即 Rate video 为 20Mbps, 以目前业界最主流的视频流化技术 HLS(HTTP Live Streaming) 为例, 最小解码缓冲媒体报文即 Buffer time 为 2S, 考虑主流 HLS 协议, 信令交互时间为 X*RTT(~9 个 RTT), TCP 慢启动为 S*RTT(~6 个 RTT), 播放器准备加载时间即 T load 为 200ms,MSS 取 1460 字节 VideoType Rate video (Mbps) 4K( 点播 ) H.265 时延上限 (ms) 表 2-2 典型 4K(20M 码流 ) 网络 KPI 满足度分析 TcpThrp min 最小值 (Mbps) TcpThrp min 最大值 (Mbps) 网络 E2E RTT(ms) TcpThrp Pipe TcpThrp Pipe 管 是否最小值 (Mbps) 最大值 (Mbps) 满足要求 VDSL ~ 不满足 Vectoring ~ 可能满足 1 Switch+2 Super Router+200k ~ 可能满足 Vector m fiber G.Fast 3.085~ 满足 FTTH 3.085~ 可能满足 管 结论 1:VDSL2 时无法满足要求, 因为管道 TCP 通量 (TcpThrp Pipe) 最大值小于播放要求 TCP 通量 (TcpThrp min) 最小值 管 结论 2:G.Fast 时满足要求, 因为管道 TCP 通量 (TcpThrp Pipe) 最小值大于播放要求 TCP 通量 (TcpThrp min) 最大值 ; 此时时延满足上限要求 管 结论 3:Vectoring/Super Vector/FTTH 时可能满足要求, 因为管道 TCP 通量范围 (TcpThrp Pipe) 与播放要求 TCP 通量 (TcpThrp min) 范围有交集, 具体要视实际部署时 10

13 接入线路的质量 长度等因素才能确定 FTTH 按照常见规划 20~1000M 也是部分满足条件, 带宽必须大于 54.15M 才能满足, 现网可以通过合理网络规划解决 时延均满足上限要求 直播 理论分析 第一步, 从 sinteraction( 即 szapping) 评估网络 KPI 是否达标 对主流的 UDP 直播系统来说, 频道切换分为 : 信令交互阶段 (X) 1 个完整的 I 帧下载阶段 (Y), 以及播放器播放加载准备阶段 (Z) 要保证 szapping 满足要求, 则要保证 X+Y+Z T ( 对应 szapping 目标值 ) 图 2-4 UDP 初始缓冲时长构成 为加快直播频道切换速度, 一般都会部署 FCC(Fast Channel Change) 方案, 为保证 FCC 方案可正常工作, 还需要保证每用户带宽 平均码率的 1.3 倍 记由 云 + 端 决定的 UDP 通量最小值为 UdpThrp min, 则有 : UdpThrp min = max( Rate video GopTime IFRatio T X RTT join T Load, 1. 3 Rate video ) 其中 Rate video 为视频平均码率,GopTime 为 Gop 报文时长,T 为频道切换目标值, X*RTT join 为信令交互 ( 通常为加入组播组 ) 阶段往返时延, T load 播放器加载准备时延 由 管 决定的 UDP 通量 UdpThrp pipe 理论最大值为物理带宽 BW, 即 : UdpThrp pipe BW 其中 BW 为物理带宽 11

14 管 即网络能够提供的 UDP 最大通量必须不小于 云 + 端 决定 UDP 通量最小值, 可以推出以下公式 : BW max( Rate video GopTime IFRatio T X RTT join T Load, 1. 3 Rate video ) 考虑到是直播, 业务本身对时延并不敏感, 但是从上面公式可以看出分母必须要大于 0,RTT 一般是不小于 RTT join, 可以导出 : RTT < RTT join < T T Load X 第二步, 由从 sview 评估网络 KPI 是否达标 如前所述,sView 一般选 5 分, 也就是播放全程无花屏 参考 TR-126 的标准要求,4K 直播无花屏要求的网络丢包率 <10-6 目前业界在应用层通过 RET 丢包重传等技术降低视频对丢包率的要求, 可以降到 10-4 左右 即 : PLR 10 6 不考虑 RET, 考虑 RET 为 10 4 第三步, 综合可得最终判定公式为 : 公式 2 直播场景网络 KPI 是否满足体验 KQI 要求判定公式 RTT < T T load X BW max( Rate video GopTime IFRatio T X RTT join T Load, 1. 3 Rate video ) PLR 10 6 不考虑 RET, 考虑 RET 为 10 4 实例分析 参考 点播实例分析章节, 典型的固定承载网络, 每一种典型接入方式下, RTT/PLR/BW 总是在一个范围内变化, 但是不管如何变化, 总可以求得 RTT/PLR 的范围, 按照公式 2 判定 RTT/PLR 是否满足要求 云 + 端 确定后,RTT 范围也已知, 可以导出对直播 UDP 通量要求的范围, 即最小值和最大值 对比不同接入方式下的物理带宽范围, 对比即可得出带宽是否满足要求 示例如下 : 12

15 目标 :U-vMOS 4,sQuality 选择视频为 4K(30Mbps),sInteraction=4 分, 即 T 为 500ms, sview=5 分, 即无花屏 云 + 端 条件 : 平均码率即 Rate video 为 30Mbps, 典型 Gop 报文即 GopTime 为 2S,I 帧占 Gop 比例即 IFRatio 为 25%, 信令交互时间为 X*RTT join(~1 个 RTT join, RTT join RTT), 播放器准备加载时间即 T load 为 200ms 表 2-3 典型 4K(30M 码流 ) 网络 KPI 满足度分析 VideoType Rate video UdpThrp min UdpThrp min 丢包上限丢包上限时延上限 (ms) (Mbps) 最小值 (Mbps) 最大值 (Mbps) ( 无 RET) ( 有 RET) 4K( 直播 ) H E E-04 VDSL ~ ~ E-5~1.00E-4 无法满足 RTT (ms) BW (Mbps) PLR 管 是否 满足要求 E E-04 Vectoring 1 Switch ~ ~ E-5~1.00E-4 可能满足 E E-04 Super Vector Router ~ ~ E-5~1.00E-4 可能满足 km fiber E E-04 G.Fast 3.085~ ~ E-5~1.00E-4 可能满足 E E-04 FTTH 3.085~ ~ E-07 基本满足 网络 E2E 管 结论 1:VDSL2 时管道无法满足要求, 因为管道物理带宽最大值小于播放要求 Udp 通量 (UdpThrp min) 最小值 管 结论 2:Vectoring/Super Vector/G.Fast 时管道可能满足要求,RTT 均满足 ;BW 对 Vectoring 来说需要看线路质量而定, 大部分情况下可满足, 对 Super Vector/G.Fast 均满足 ;PLR 在部署 RET 时满足, 不部署 RET 时不满足 管 结论 3:FTTH 时管道基本满足要求,RTT/PLR 均满足, 带宽常见规划 20~1000M 基本满足, 现网可以通过合理网络规划解决 13

16 3 1080p/4K 视频体验网络承载 KPI 分析的普适性结论 3.1 视频源质量的高低 ( 典型如码率 ) 决定了网络 RTT 上限的最小值 视频源平均码率越低, 一般 squality 越小, 对应的 sinteraction 值就要越大, 此时初始缓冲时延即 T 就越小,RTT 时延上限也要求也越小, 因为实际网络 RTT 是有理论范围的, 不可能无限小, 因此视源码率也有最低要求 如下图所示,U-vMOS 4 时,VDSL2 要求点播视频源至少达到 1080p 的 8M 水平 图 3-1 点播视频源对网络 RTT 上限的要求分析 (U-vMOS 4) 14

17 如下图所示,U-vMOS 4 时,VDSL2 要求直播视频源平均码率要高于 1080p 的 10M 水平 图 3-2 直播视频源对网络 RTT 上限的要求分析 (U-vMOS 4) 3.2 特定 U-vMOS 目标值会对应一个最有效率的平均码率范围 视频源平均码率与通量要求并不是总是正相关的关系, 而是有一个最有效率的平均码率范围存在 参考 理论分析章节点播推导的公式 1, 可以看出 TcpThrpmin 与平均码率成正比, 与初始缓冲时间 T 成反比 所以当视频码率越低时,TcpThrpmin 越小 同时由上面 3.1 章节分析可知, 视频源平均码率越低, 一般 squality 越小, 对应的 sinteraction 值就要越大, 此时初始缓冲时延即 T 就越小, 造成 TcpThrpmin 会越大 两种因素是相互作用的, 造成视频源平均码率与通量要求并不总是正相关的关系 可以这样理解, 点播情况下当平均码率较小时, 会对加载时间提出较高要求, 导致对 TCP 通量要求较高 ; 当平均码率较大时, 加载时间条件较宽松了, 但因为码率增加了导致对 TCP 能量要求也较高 ; 只有在平均码率适中时, 对 TCP 能量要求才是较低的 很显然, 当 TcpThrpmin 最小时, 对应的平均码率才是最有效率的 以图 3-3 为例,U-vMOS 4 时, 对于 Vectoring 接入方式下,4K 码率只有在 15M~30M 之间,TCP 通量要求才是比较低的 15

18 图 3-3 点播视频源对网络带宽的要求分析 (U-vMOS 4) 参考 实例分析章节直播推导的公式 2, 也可以有类似的结论, 如下图所示, 对于 VDSL2 接入方式下,4K 码率只有在 20M~35M 之间,UDP 通量要求才是比较低的 图 3-4 直播视频源对网络带宽的要求分析 (U-vMOS 4) 16

19 3.3 U-vMOS 体验越好, 越需要低时延 大容量的网络架构 U-vMOS 目标值可以影响是 RTT 通量曲线的整体移动方向 随着 U-vMOS 目标值的增加,RTT 要求越来越小, 通量要求越来越大 图 3-5 和图 3-6, 针对点播 U-vMOS 的不同值给出了 RTT 和 TCP 通量要求的分析 组播情况类似, 不再赘述 图 3-5 点播 U-vMOS 的不同目标值对 RTT 上限要求分析 图 3-6 点播 U-vMOS 的不同目标值对 TCP 通量要求分析 3.4 U-vMOS 体验越好, 对视频源 ( 如码率 ) 要求越高 U-vMOS 目标值在影响通量曲线的同时, 也将最有效率码率范围不断提高 17

20 如图 3-7 所示, 以 TcpThrpmin 最大值为例 : 1) 当 U-vMOS=3.8 时,1080p_10M~4K_25M 是最有效率范围 ; 2) 当 U-vMOS=4.0 时,4K_15M~4K_30M 是最有效率范围 ; 3) 当 U-vMOS=4.2 时,4K_25M~4K_50M 是最有效率范围 ; TcpThrpmin 最小值可以得到类似结论 组播情况类似, 不再赘述 图 3-7 点播 U-vMOS 的不同目标值对最有效率码率范围影响分析 18

21 A 附录 A: 参考文档 1. 华为 U-VMOS 视频体验标准白皮书 V ilab OTT 视频初始加载技术白皮书 3. ilab TCP 吞吐量与网络性能白皮书 4. ilab OTT 流畅播放的带宽要求白皮书 19

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