对 大 特 量 第 卷 第 期 年 月 清 华 大 学 教 育 研 究 张 羽 李 越 清 华 大 学 教 育 研 究 院 北 京 摘 要 大 规 模 在 线 开 放 课 程 区 别 于 传 统 的 远 程 教 育 和 网 络 公 开 课 通 讯 技 术 发 展 起 来 的 新 兴 在 线 课 程 形 式 这 类 新 型 在 线 课 程 重 在 教 学 设 计 和 研 究 采 集 网 络 大 数 据 进 行 学 习 分 析 以 提 高 教 学 质 量 完 善 网 络 课 程 系 统 课 程 与 教 学 论 以 及 网 络 和 移 动 运 用 了 丰 富 的 教 学 模 式 并 本 文 从 大 数 据 的 定 义 和 分 析 方 法 学 习 分 析 和 教 育 测 量 新 思 路 以 及 问 题 与 挑 战 的 角 度 对 此 进 行 介 绍 和 探 讨 本 文 认 为 对 网 络 课 程 大 数 据 的 分 析 和 研 究 将 大 大 推 动 教 育 测 量 和 学 习 分 析 的 发 展 关 键 词 大 规 模 开 放 在 线 课 程 ; 大 数 据 ; 促 进 教 育 质 量 的 提 升 但 面 临 的 挑 战 和 困 难 也 不 容 忽 视 学 习 分 析 教 育 测 量 中 图 分 类 号 文 献 标 识 码 文 章 编 号 弓 言 大 规 模 在 线 开 放 课 程 通 讯 技 术 发 展 起 来 的 新 兴 在 线 课 程 形 式 基 侧 重 网 上 学 习 环 节 所 产 生 的 大 数 据 和 教 育 测 量 形 式 源 问 题 促 进 教 育 公 平 提 供 了 新 的 可 能 性 ; 课 程 与 教 学 论 以 及 网 络 和 移 动 于 的 教 学 还 包 括 翻 转 课 堂 和 混 合 式 教 学 另 方 面 本 文 主 要 为 解 决 稀 缺 优 质 教 育 资 方 面 学 校 教 师 和 学 习 者 更 被 优 化 教 学 设 计 提 高 学 习 效 果 以 及 促 进 自 主 学 习 和 创 新 的 潜 质 所 深 深 吸 弓 课 程 不 仅 在 设 计 之 初 就 参 考 教 学 论 和 学 习 理 论 的 研 究 成 果 征 更 在 授 课 过 程 中 不 断 采 集 学 习 者 的 各 种 数 据 通 过 各 种 数 据 分 析 方 法 总 结 学 习 者 特 预 测 学 习 者 下 步 所 需 要 的 教 学 内 容 和 形 式 从 根 据 公 司 年 的 最 新 定 义 多 样 第 至 几 十 万 人 因 此 样 本 量 很 大 理 和 分 析 的 数 据 量 第 二 事 后 花 大 量 时 间 去 搜 集 第 三 各 个 学 习 环 节 由 于 而 实 现 因 材 施 教 数 据 具 有 如 下 三 个 特 征 达 到 传 统 实 体 课 堂 很 难 达 到 的 效 果 大 产 生 得 快 门 课 程 的 学 习 者 规 模 远 远 超 出 传 统 实 体 课 堂 可 以 达 到 上 万 人 甚 而 且 很 多 文 本 和 日 志 文 件 往 往 超 出 典 型 的 数 据 库 软 件 所 能 捕 捉 存 储 管 大 数 据 往 往 在 学 习 者 学 习 过 程 中 自 然 发 生 的 数 据 因 大 数 据 的 类 型 非 常 丰 富 详 尽 例 如 都 可 以 跟 踪 采 集 详 细 精 确 的 学 习 行 为 数 据 包 括 看 视 频 的 时 间 长 度 和 通 过 率 网 络 讨 论 的 发 帖 数 量 和 质 量 等 这 种 网 络 课 程 数 据 库 的 分 析 此 即 时 产 生 而 不 针 对 学 习 者 在 网 络 课 堂 环 境 中 的 这 样 的 数 据 在 传 统 实 体 课 堂 中 很 难 精 确 采 集 的 首 先 打 破 了 传 统 的 教 育 测 量 模 式 传 课 堂 测 验 的 准 确 率 统 的 教 育 测 量 主 要 对 学 习 收 稿 日 期 作 者 简 介 张 羽 山 东 曹 县 人 清 华 大 学 教 育 研 究 院 讲 师 博 士 研 究 方 向 为 教 育 经 济 学 教 育 政 策 评 估 教 ; 育 公 平 李 越 安 徽 巢 湖 人 清 华 大 学 教 育 研 究 院 教 授 研 究 方 向 为 教 育 经 济 与 管 理 教 育 评 估 1 本 文 的 数 据 挖 掘 部 分 得 到 徐 蔵 博 士 和 向 睿 博 士 的 指 导 此 致 谢 苏 艽 罗 燕 技 术 神 话 还 教 育 革 命 高 等 教 育 的 冲 击 清 华 大 学 教 育 研 究 4
数 制 结 果 的 测 量 在 学 习 过 程 中 的 表 现 最 具 代 表 性 的 测 量 方 式 就 标 准 化 考 试 但 教 师 和 未 来 的 劳 动 力 市 场 雇 主 并 不 了 解 学 习 者 例 如 学 习 速 度 领 悟 能 力 与 其 他 学 习 者 的 互 动 与 合 作 等 网 络 课 程 所 跟 踪 的 数 据 则 可 以 让 教 师 更 好 地 了 解 学 习 者 的 学 习 行 为 特 征 估 学 习 者 因 此 平 荐 人 才 例 如 岁 让 未 来 的 雇 主 结 合 学 习 行 为 和 学 习 结 果 更 加 全 面 地 评 台 可 以 应 用 此 类 教 育 测 量 结 果 为 高 校 的 教 授 和 研 究 机 构 业 界 的 雇 主 等 推 的 阿 莫 尔 巴 韦 来 自 印 度 贾 巴 尔 普 尔 市 他 程 中 的 考 试 得 分 在 前 之 列 因 此 被 录 取 此 外 预 测 学 习 者 下 在 电 路 与 电 子 学 课 这 种 对 学 习 过 程 的 评 估 极 大 的 促 进 了 学 习 分 析 和 教 育 数 据 挖 掘 ( 的 发 展 和 应 用 教 师 和 教 育 研 究 者 可 以 通 过 对 过 程 性 数 据 的 分 析 总 结 学 习 者 特 征 步 所 需 要 的 教 学 内 容 和 形 式 从 而 实 现 因 材 施 教 达 到 传 统 实 体 课 堂 很 难 达 到 的 效 果 例 如 适 应 性 学 习 系 统 就 建 立 在 对 学 习 行 为 的 数 据 采 集 和 分 析 基 础 上 效 果 及 时 向 教 师 反 馈 学 习 者 的 学 习 并 向 学 习 者 推 荐 下 步 的 学 习 策 略 包 括 学 习 内 容 的 难 度 学 习 环 节 的 形 式 和 顺 序 等 大 数 据 的 分 析 方 法 简 介 大 数 据 的 量 个 动 态 的 主 观 标 准 据 量 随 着 软 件 和 硬 件 技 术 的 进 步 方 有 三 指 的 超 出 典 型 的 数 据 库 软 件 所 能 捕 捉 存 储 管 理 和 分 析 的 数 对 大 数 据 量 的 大 小 也 会 有 更 新 的 定 义 大 数 据 区 别 于 传 统 数 据 的 地 首 先 传 统 的 数 据 根 据 研 究 需 要 有 目 的 地 采 集 的 变 量 所 采 集 变 量 都 含 有 重 要 信 息 边 的 信 息 含 量 般 要 低 些 大 部 分 采 集 的 数 据 没 有 什 么 用 信 息 识 再 数 字 化 其 次 因 为 大 数 据 的 详 尽 性 而 大 数 据 里 里 边 总 有 有 用 的 可 以 通 过 数 据 挖 掘 等 方 法 提 炼 出 规 律 和 知 识 而 我 们 很 难 从 传 统 数 据 中 提 炼 出 超 出 研 究 设 计 的 知 次 传 统 数 据 往 往 抽 样 数 据 近 年 来 通 过 样 本 推 断 整 体 而 大 数 据 则 覆 盖 所 有 人 不 需 要 再 做 这 类 推 断 大 数 据 像 山 洪 样 流 入 全 球 各 个 领 域 包 括 医 疗 公 共 管 理 零 售 业 制 造 业 等 工 厂 生 产 的 各 类 商 业 交 易 数 据 个 人 智 能 手 机 电 司 首 先 开 始 使 用 大 数 据 来 优 化 生 产 和 交 易 的 各 个 环 节 并 创 造 价 值 在 利 用 大 数 据 分 析 来 提 高 效 率 脑 等 都 在 无 时 无 刻 地 产 生 着 呈 指 数 增 长 的 大 数 据 商 公 共 财 政 紧 缩 的 时 代 业 公 政 府 也 开 始 更 好 的 分 配 和 利 用 纳 税 人 的 钱 例 如 麦 肯 锡 在 份 报 告 中 评 估 了 大 数 据 可 以 为 美 国 医 疗 部 门 带 来 每 年 千 亿 美 元 的 收 益 并 提 高 的 生 产 效 率 ; 以 使 产 品 发 展 和 装 配 成 本 减 少 半 造 业 对 大 数 据 的 应 用 可 大 数 据 的 分 析 方 法 比 较 多 主 要 包 括 机 器 学 习 ( 数 据 挖 掘 ( 预 测 模 型 ( 数 据 的 可 视 化 ( 分 组 比 较 优 化 ( 等 其 器 学 习 近 杂 度 理 论 等 多 门 学 科 习 算 法 多 年 兴 起 的 门 多 领 域 交 叉 学 科 涉 机 器 学 习 理 论 主 要 设 计 和 分 析 及 概 率 论 统 计 学 中 机 逼 近 论 凸 分 析 计 算 机 算 法 复 些 让 计 算 机 可 以 自 动 学 习 的 算 法 类 从 已 知 数 据 中 自 动 分 析 获 得 规 律 并 利 用 规 律 对 未 知 数 据 进 行 预 测 的 算 法 有 了 十 分 广 泛 的 应 用 例 如 据 挖 掘 机 器 学 机 器 学 习 已 经 计 算 机 视 觉 自 然 语 言 处 理 生 物 特 征 识 别 搜 索 引 擎 医 学 诊 断 检 测 信 用 卡 欺 诈 证 券 市 场 分 析 序 列 测 序 语 音 和 手 写 识 别 战 略 游 戏 和 机 器 人 运 用 数 据 挖 掘 主 要 分 为 监 督 式 学 习 ( 与 非 监 督 式 学 习 ( 非 督 式 学 习 涉 及 关 系 分 组 聚 类 与 描 述 等 概 念 监 监 作 关 系 性 的 分 析 与 购 物 篮 分 析 督 式 学 习 包 括 分 类 估 计 1
观 4 清 华 大 学 教 育 研 究 年 第 期 预 测 等 预 预 测 模 型 常 用 的 测 模 型 则 通 过 建 立 模 型 来 预 测 产 出 变 量 的 过 程 回 归 分 析 种 方 法 例 如 在 教 育 数 据 挖 掘 中 我 们 可 以 建 立 学 生 行 为 模 型 通 过 现 有 数 据 ( 已 掌 握 的 知 识 动 机 元 认 知 态 度 等 预 测 学 生 未 来 的 行 为 可 以 通 过 领 域 模 型 分 析 学 习 内 容 和 最 优 的 学 习 猶 序 还 可 以 通 过 实 验 设 计 和 回 归 模 型 评 估 不 同 的 教 学 法 设 计 对 学 习 效 果 的 影 响 可 视 化 分 析 大 数 据 的 的 主 要 特 征 权 可 视 化 的 号 越 小 历 史 流 个 有 效 途 径 由 于 数 据 量 很 大 而 可 视 化 则 帮 助 人 们 直 观 快 捷 地 从 数 据 中 发 现 规 律 例 如 种 方 法 在 大 篇 幅 的 文 字 材 料 中 传 统 的 统 计 报 表 很 难 清 晰 直 观 地 反 映 数 据 出 现 次 数 越 多 的 词 汇 字 号 越 大 标 签 云 把 文 字 加 出 现 次 数 越 少 的 词 汇 字 从 而 让 人 们 很 容 易 识 别 出 最 突 出 的 概 念 对 于 课 程 讨 论 区 的 帖 子 的 分 析 就 可 以 使 用 这 个 方 法 则 可 以 把 个 多 人 参 与 编 写 的 文 档 的 演 变 过 程 很 形 象 地 展 示 出 来 二 的 学 习 分 析 和 教 育 测 量 思 路 之 所 以 被 寄 以 变 革 教 育 的 厚 望 和 课 程 论 对 教 学 设 计 的 要 求 和 教 育 数 据 挖 掘 科 学 统 计 学 计 算 机 科 学 等 学 个 重 要 原 因 当 代 科 技 的 进 步 可 以 实 现 已 有 教 育 心 理 学 并 可 以 在 大 规 模 教 学 的 同 时 实 现 因 材 施 教 具 体 实 现 的 方 法 就 学 习 分 析 习 分 析 的 学 习 分 析 个 跨 学 科 的 研 究 领 域 涉 及 学 习 科 学 心 理 学 信 息 个 重 点 监 测 和 预 测 学 生 的 学 习 表 现 尽 早 发 现 问 题 并 实 施 干 预 学 习 分 析 的 重 要 研 究 工 具 包 括 因 果 推 断 的 计 量 方 法 和 数 据 挖 掘 等 数 据 挖 掘 可 以 识 别 成 功 学 生 和 失 败 学 生 例 如 不 及 格 的 特 征 差 异 以 藉 此 设 计 更 灵 活 的 课 程 内 容 和 形 式 来 帮 助 可 能 不 及 格 的 学 生 虽 然 人 们 经 常 把 学 习 分 析 和 数 据 挖 掘 相 提 并 论 例 如 课 堂 测 验 的 通 过 率 在 讨 论 区 的 参 与 程 度 等 学 习 分 析 可 但 二 者 有 着 不 同 的 侧 重 点 如 果 说 教 育 数 据 挖 掘 把 学 习 碎 片 化 到 个 个 的 要 素 进 行 分 析 学 习 分 析 则 从 整 个 系 统 的 角 度 出 发 帮 助 人 们 做 学 习 教 学 决 策 教 育 数 据 挖 掘 侧 重 新 的 数 据 分 析 模 型 和 方 法 但 学 习 分 析 则 更 强 调 利 用 已 有 的 模 型 来 回 影 响 学 生 学 习 系 统 和 组 织 学 习 系 统 的 重 要 问 题 学 习 分 析 使 得 教 师 和 学 校 可 以 根 据 学 生 的 现 有 水 平 和 能 力 量 体 裁 衣 因 材 施 教 地 为 学 生 订 制 教 育 计 划 教 育 数 据 挖 掘 强 调 对 学 生 进 行 系 统 自 动 生 成 的 反 馈 性 化 量 体 裁 衣 但 学 习 分 析 则 强 调 人 例 如 设 计 适 应 学 生 水 平 和 能 力 的 教 学 内 容 对 于 学 习 有 困 难 的 学 生 进 行 干 预 提 供 反 馈 等 图 描 述 了 学 习 者 在 平 台 学 习 过 程 中 教 师 和 系 统 通 过 学 习 分 析 和 数 据 挖 掘 对 学 习 者 进 行 的 因 材 施 教 的 干 预 首 先 学 习 者 对 预 先 设 计 好 的 教 学 内 容 和 形 式 进 行 学 习 和 体 验 在 这 个 过 程 中 系 统 会 监 测 和 测 量 学 习 者 的 学 习 表 现 之 后 方 面 习 者 的 特 征 进 行 并 产 生 大 量 数 据 系 统 会 根 据 已 有 的 数 据 挖 掘 结 果 对 学 个 归 类 并 通 过 预 测 模 型 自 动 提 出 相 应 的 课 程 内 容 和 教 学 环 节 顺 序 的 调 整 方 案 ( 例 如 降 低 内 容 难 度 提 供 先 修 课 程 内 容 等 另 方 面 教 图 的 适 应 性 学 习 系 统 参 见 张 羽 教 育 政 策 定 量 评 估 方 法 中 的 因 果 推 断 模 型 以 及 混 合 方 法 的 启 示 清 华 大 学 教 育 研 究 4 这 也 诊 断 性 评 估 的 目 的 5 6 例 如 讨 论 区 的 讨 论 看 视 频 的 时 间 否 对 题 目 了 几 遍 才 对 交 作 业 情 况 和 作 业 得 分 等 题 前 的 准 备 时 间 题 时 否 使 用 提 示 否 参 与 课 堂
入 重 以 师 和 研 究 者 数 据 挖 掘 结 果 和 学 习 分 析 对 学 习 有 困 难 的 学 生 进 行 干 预 可 以 说 这 设 计 的 以 学 习 者 为 中 心 的 以 证 据 过 程 性 测 量 和 教 育 结 果 测 量 为 依 据 的 适 应 性 学 习 系 统 量 化 数 据 构 化 数 据 学 习 分 析 对 数 据 的 要 求 包 括 结 构 化 的 数 据 和 非 结 构 化 的 数 据 乃 至 多 媒 体 数 据 个 教 学 结 构 化 数 据 往 往 指 包 括 作 业 和 测 验 成 绩 标 准 化 考 试 成 绩 学 习 过 程 中 自 然 发 生 的 诸 如 时 间 次 数 等 数 据 非 结 般 指 量 化 的 质 性 数 据 据 构 成 了 教 育 测 量 的 新 方 向 包 括 讨 论 区 的 帖 子 作 业 内 容 小 组 报 告 的 编 写 过 程 和 内 容 等 这 些 数 例 如 文 本 挖 掘 过 去 的 教 育 测 量 主 要 对 教 育 产 出 的 测 量 即 考 试 分 数 即 便 已 有 的 过 程 性 测 量 也 通 过 调 査 问 卷 让 学 生 追 忆 的 对 学 习 行 为 的 粗 略 描 述 但 的 教 育 测 量 则 可 以 精 确 跟 踪 和 记 录 学 习 者 在 网 络 平 台 学 习 实 时 发 生 的 行 为 量 的 飞 跃 必 然 会 带 来 教 育 研 究 质 量 和 提 升 研 究 范 围 的 拓 展 以 及 研 究 深 度 的 挖 掘 这 种 教 育 测 量 质 表 教 育 数 据 挖 掘 和 学 习 分 析 的 主 要 应 用 应 用 领 域 研 究 问 题 所 需 数 据 用 户 知 识 模 型 用 户 行 为 模 型 学 生 已 经 掌 握 了 哪 些 内 容 ( 例 如 具 体 的 技 能 概 念 过 程 性 知 识 高 阶 思 维 能 力 ) 学 生 的 行 为 类 型 对 他 们 的 学 习 意 味 着 什 么 学 生 否 有 学 习 动 力 学 生 测 验 结 果 ( 正 确 不 正 确 部 分 正 确 所 需 准 备 时 间 数 学 生 运 用 到 的 能 力 否 需 要 提 示 题 前 复 错 题 目 的 次 在 学 习 系 统 内 的 表 现 和 标 准 化 测 验 对 学 生 学 习 表 现 的 测 量 学 生 测 验 结 果 ( 正 确 不 正 确 部 分 正 确 ) 所 需 准 备 时 间 否 需 要 提 示 重 数 教 室 和 学 校 环 境 的 变 化 题 前 复 错 题 目 的 次 用 户 体 验 模 型 学 生 对 他 们 的 学 习 体 验 否 满 意 问 卷 填 数 据 在 后 续 学 习 单 元 和 课 程 中 的 选 择 行 为 和 表 现 用 户 描 绘 学 生 可 以 被 分 为 哪 些 类 型 学 生 测 验 结 果 ( 正 确 不 正 确 部 分 正 确 题 前 所 需 准 备 时 间 否 需 要 提 示 重 复 错 题 目 的 次 数 领 域 模 型 学 习 要 素 分 析 和 教 学 原 理 分 析 某 个 话 题 应 该 在 哪 些 节 点 上 被 分 成 不 同 的 模 块 这 些 模 块 的 讲 授 顺 序 应 该 怎 样 的 哪 些 要 素 有 利 于 提 髙 学 习 效 果 哪 些 学 习 原 理 有 效 的 整 个 的 课 程 设 计 效 果 如 何 学 生 ( 测 验 结 果 正 确 不 正 确 部 分 正 ) 确 以 生 在 不 同 大 小 的 模 块 中 的 表 现 领 域 模 型 分 类 学 不 同 问 题 之 间 的 联 系 及 学 以 及 能 力 和 问 题 之 间 的 联 系 学 生 测 验 结 果 ( 正 确 不 正 确 部 分 正 确 生 在 不 同 大 小 的 模 块 中 的 表 现 领 域 模 型 分 类 学 不 同 问 题 之 间 的 联 系 及 学 以 及 能 力 和 问 题 之 间 的 联 系 趋 势 分 析 随 时 间 变 化 的 趋 势 怎 样 的 取 决 于 研 究 者 感 兴 趣 的 信 息 般 至 少 要 有 三 个 时 间 点 的 数 据 数 据 包 括 学 信 息 生 源 信 息 学 位 完 成 情 况 高 中 信 息 等 适 应 性 和 个 性 化 对 于 学 生 的 下 有 什 么 建 议 对 于 后 续 选 课 学 生 步 学 习 行 动 应 如 何 改 善 他 们 的 学 习 体 验 应 该 如 何 对 学 生 的 学 习 体 验 进 行 即 时 调 整 取 决 于 所 提 建 议 的 领 域 关 于 学 生 课 程 的 历 史 数 据 学 生 学 业 表 现 数 据 来 源
而 6 清 华 大 学 教 育 研 究 年 第 期 等 人 列 出 了 教 育 数 据 挖 掘 和 学 习 分 析 的 主 要 应 用 嵌 入 了 教 育 视 频 游 戏 或 虚 拟 实 验 室 环 境 作 为 学 习 和 实 践 的 网 络 平 台 产 生 大 量 日 志 文 件 和 特 征 进 行 评 估 尽 管 见 表 此 外 越 来 越 多 的 学 生 在 玩 教 育 视 频 游 戏 时 会 自 然 我 们 也 可 以 用 数 据 挖 掘 和 学 习 分 析 等 方 法 对 这 种 数 据 进 行 分 析 从 而 对 学 生 的 表 现 对 后 续 的 教 学 环 节 进 行 改 进 三 挑 战 和 展 望 的 大 数 据 分 析 给 我 们 展 现 了 幅 提 高 教 育 质 量 的 美 好 蓝 图 据 采 集 和 分 析 面 临 着 政 策 和 技 术 两 方 面 的 挑 战 在 政 策 方 面 分 析 者 和 管 理 者 的 严 重 匮 乏 据 专 家 麦 肯 锡 报 告 估 算 但 实 现 这 系 列 的 数 首 先 要 解 决 的 大 数 据 挖 掘 和 学 习 分 析 的 美 国 本 土 各 个 行 业 总 共 缺 少 并 缺 少 万 的 大 数 据 分 析 员 和 管 理 者 教 育 领 域 的 数 据 挖 掘 起 步 较 晚 中 刚 刚 开 始 施 因 此 人 才 缺 乏 个 重 要 的 限 制 培 养 和 吸 引 大 数 据 分 析 者 和 管 理 者 投 身 到 教 育 研 究 中 来 懂 计 算 机 的 教 育 学 家 让 这 两 个 传 统 上 截 然 不 同 的 学 科 进 行 交 叉 其 次 万 髙 端 数 据 分 析 国 的 教 育 数 据 挖 掘 更 政 策 制 定 者 和 机 构 管 理 者 应 该 及 时 制 定 激 励 和 支 持 措 尤 其 培 养 批 懂 教 育 的 计 算 机 技 术 员 和 也 个 很 重 要 的 挑 战 数 据 共 享 的 政 策 保 障 把 大 数 据 库 与 机 构 的 学 生 信 息 数 据 库 教 师 信 息 数 据 库 各 类 考 试 成 绩 等 合 并 数 据 管 理 和 研 究 的 趋 势 因 为 这 将 帮 助 我 们 对 学 习 者 做 出 整 体 的 系 统 的 分 析 但 这 个 任 务 非 常 艰 巨 再 次 需 要 从 政 策 层 面 上 激 励 和 保 障 各 个 部 门 的 配 合 个 人 隐 私 保 护 实 现 数 据 采 集 和 分 析 的 重 要 前 提 条 件 建 者 有 着 从 个 人 背 景 到 学 习 行 为 到 最 终 学 业 表 现 的 详 细 信 息 掘 和 学 习 分 析 则 面 临 巨 大 的 法 律 和 道 德 压 力 利 进 行 立 这 样 巨 大 的 数 据 库 对 每 个 学 习 旦 在 个 人 隐 私 保 护 方 面 出 现 问 题 数 据 挖 最 后 由 于 大 数 据 分 析 和 传 输 对 硬 件 和 软 件 的 要 求 很 高 为 了 保 证 教 育 数 据 的 挖 掘 和 学 习 分 析 的 顺 还 应 该 保 证 有 足 够 的 硬 件 和 软 件 资 源 在 技 术 方 面 如 何 实 现 数 据 共 享 如 何 实 现 隐 私 保 护 如 何 把 上 述 学 习 分 析 很 好 的 嵌 人 到 系 统 中 帮 助 教 师 和 教 育 管 理 者 实 现 因 材 施 教 等 理 念 这 都 亟 待 解 决 的 问 题 ; ; 1 4 各 类 数 据 分 布 在 不 同 的 部 门 和 系 统 中 以 及 数 据 格 式 的 标 准 化 也 亟 待 解 决 的 问 题 且 数 据 格 式 也 不 定 致 因 此 实 现 不 同 系 统 部 门 之 间 的 数 据 库 合 并