双 语 教 学 之 中 综 上 所 述, 科 大 讯 飞 畅 言 交 互 式 多 媒 体 教 学 系 统, 围 绕 语 音 核 心 技 术 的 研 究 与 创 新, 取 得 了 一 系 列 自 主 产 权 并 达 到 国 际 领 先 水 平 的 技 术 成 果, 同 时 获 得 发 明 专 利 3

博 士 后 制 度 实 施 30 周 年 成 果 展 科 大 讯 飞 股 份 有 限 公 司 二 博 士 后 科 研 成 就 胡 国 平 博 士 在 博 士 后 工 作 站 期 间 承 担 的 项 目 为 畅 言 交 互 式 多 媒 体 教 学 系 统 畅 言 交 互 式 多 媒 体 教 学 系 统 是 基 于 科 大 讯 飞 国 际 领 先 的 中 英 文 合 成 识 别 及 自 动 口 语 评 测 等 核 心 技 术, 参 考 国 内 众 多 知 名 教 育 机 构 最 新 教 学 研 究 成 果, 研 制 开 发 的 教 育 信 息 化 综 合 解 决 方 案 畅 言 交 互 式 多 媒 体 教 学 系 统 针 对 语 言 学 习 的 主 要 应 用 场 景, 提 供 包 括 面 向 教 师 课 堂 教 学 面 向 学 校 考 试 评 测 以 及 面 向 学 生 互 动 学 习 三 种 应 用 解 决 方 案 在 研 制 畅 言 交 互 式 多 媒 体 教 学 系 统 过 程 中 : 1 提 出 了 基 于 概 率 体 系 结 合 统 计 声 学 参 数 建 模 技 术 与 单 元 波 形 拼 接 技 术 的 新 一 代 语 音 合 成 技 术, 使 统 计 建 模 的 方 法 在 自 动 训 练 灵 活 性 和 稳 定 性 方 面 的 长 处 与 波 形 拼 接 方 法 在 合 成 语 音 音 质 方 面 的 优 点 得 以 有 机 结 合, 有 效 提 升 了 语 音 合 成 的 自 然 度 和 表 现 力 ; 同 时, 该 技 术 进 一 步 使 语 音 合 成 算 法 的 可 伸 缩 性 得 到 了 很 大 扩 展, 使 嵌 入 式 语 音 合 成 达 到 了 大 规 模 实 用 的 水 平 2 在 全 新 的 语 音 合 成 方 法 与 算 法 模 型 基 础 上, 率 先 实 现 了 多 语 种 完 全 共 享 的 语 音 合 成 系 统 框 架, 可 通 过 相 同 的 软 件 体 系 实 现 不 同 语 种 的 合 成 系 统 ; 提 出 了 完 整 的 音 库 自 动 构 建 和 人 工 结 合 的 音 库 制 作 方 案 ; 制 定 了 一 套 具 有 针 对 性 的 英 文 语 种 处 理 方 法 和 技 术 路 线, 有 效 的 验 证 了 新 一 代 语 音 合 成 核 心 技 术 的 可 扩 展 性 和 多 语 种 无 关 性 3 针 对 语 音 识 别 中 模 型 训 练 的 问 题, 在 传 统 的 GPD EBW 算 法 基 础 上 提 出 了 MMIE 准 则 下 基 于 Trust Region 的 模 型 参 数 优 化 方 案 ; 实 现 了 小 尺 度 条 件 下 基 于 语 法 规 则 的 连 续 词 语 识 别 解 码 器 和 大 尺 度 条 件 下 基 于 统 计 语 言 模 型 的 大 词 汇 量 连 续 语 音 识 别 解 码 器 ; 提 出 了 一 种 新 的 特 征 域 和 模 型 域 相 结 合 的 环 境 鲁 棒 性 处 理 技 术 环 境 去 相 关 性 规 整 训 练 算 法, 使 得 语 音 识 别 在 噪 声 环 境 下 的 抗 干 扰 性 能 显 著 提 高 4 首 创 全 国 普 通 话 标 准 发 音 模 型 ; 提 出 了 可 显 著 提 高 系 统 性 能 的 评 分 模 型 自 适 应 方 法 ; 建 立 了 模 型 评 分 特 征 到 专 家 评 分 的 映 射 技 术 ; 使 普 通 话 自 动 评 测 技 术 首 次 达 到 了 国 家 语 委 认 定 的 测 试 员 水 平 5 利 用 国 际 领 先 的 智 能 语 音 技 术, 实 现 了 集 中 英 文 标 准 带 读 全 自 动 朗 读 训 练 等 语 言 学 习 功 能, 将 各 种 多 媒 体 教 学 设 备 服 务 于 中 英 文 语 言 学 习 及 少 数 民 族

双 语 教 学 之 中 综 上 所 述, 科 大 讯 飞 畅 言 交 互 式 多 媒 体 教 学 系 统, 围 绕 语 音 核 心 技 术 的 研 究 与 创 新, 取 得 了 一 系 列 自 主 产 权 并 达 到 国 际 领 先 水 平 的 技 术 成 果, 同 时 获 得 发 明 专 利 3 项, 被 受 理 发 明 专 利 7 项 ; 获 得 软 件 著 作 权 1 项 其 关 键 技 术 已 通 过 国 家 语 委 安 徽 省 科 技 厅 等 部 门 的 科 技 成 果 鉴 定, 达 到 产 业 化 的 要 求 目 前, 该 系 统 已 在 全 国 20 多 个 省 市 进 行 了 应 用 试 点, 并 在 安 徽 河 北 等 省 完 成 省 级 采 购, 实 现 规 模 应 用, 累 计 应 用 总 量 超 过 15 万 套, 使 用 教 师 超 过 20 万 人, 应 用 教 学 课 时 累 计 已 经 超 过 5000 万 课 时, 为 近 4000 万 中 小 学 生 提 供 了 便 捷 高 效 和 标 准 的 课 堂 语 言 学 习 环 境, 受 到 各 地 教 育 主 管 部 门 和 全 体 师 生 的 一 致 好 评 针 对 少 数 民 族 双 语 教 学 的 问 题, 该 产 品 也 在 教 育 部 民 族 司 和 新 疆 自 治 区 双 语 办 的 指 导 下, 完 成 了 在 喀 什 地 区 的 应 用 试 点 结 果 表 明, 该 系 统 无 论 在 条 件 较 好 的 城 区 学 校 还 是 条 件 相 对 较 差 的 农 村 学 校 都 受 到 了 老 师 及 学 生 的 一 致 欢 迎, 不 仅 显 著 提 升 了 双 语 教 学 的 质 量, 而 且 成 为 了 试 点 学 校 课 堂 教 学 中 的 必 备 工 具 该 产 品 的 市 场 潜 力 将 超 过 70 亿 元 胡 国 平 在 站 期 间 所 获 得 的 专 利 如 下 :

申 请 号 申 请 日 名 称 公 告 日 CN201010526335.9 2010.10.29 录 音 结 束 点 检 测 方 法 及 系 统 2012.05.16 CN201010238388.0 2010.07.19 一 种 字 符 识 别 方 法 及 系 统 2011.02.02 CN200910222899.0 2009.11.20 语 音 合 成 方 法 及 装 置 2010.05.19 CN200910222900.X 2009.11.20 语 音 评 测 的 噪 声 补 偿 方 法 及 装 置 2010.05.19 CN201110218045.2 2011.08.01 身 份 认 证 方 法 及 系 统 2011.11.09 CN201110237852.9 2011.08.18 说 话 人 识 别 方 法 及 系 统 2011.12.07 CN201110218042.9 2011.08.01 声 纹 密 码 认 证 方 法 及 系 统 2011.11.09 CN201110156221.4 2011.06.10 移 动 用 户 访 问 网 站 的 方 法 设 备 及 系 统 2011.10.19 CN201110161139.0 2011.06.15 一 种 手 写 输 入 识 别 方 法 及 系 统 2011.10.12 CN201110138284.7 2011.05.25 一 种 文 本 数 据 处 理 方 法 和 装 置 2011.09.14 CN201110101171.X 2011.04.21 键 盘 手 写 输 入 自 动 切 换 方 法 装 置 及 移 动 终 2011.09.14 端 CN201110101000.7 2011.04.21 诵 读 监 督 方 法 及 装 置 2011.09.14 CN201110076004.4 2011.03.28 实 现 连 续 手 写 识 别 输 入 的 方 法 及 系 统 2011.08.17 CN201110076005.9 2011.03.28 叠 加 手 写 输 入 显 示 方 法 及 系 统 2011.08.03 CN201110076003.X 2011.03.28 叠 加 手 写 输 入 的 方 法 及 系 统 2011.07.27 CN201110071054.3 2011.03.23 一 种 手 写 字 识 别 方 法 2011.06.22 CN201010542942.4 2010.11.12 一 种 手 写 识 别 方 法 和 装 置 2011.02.16 CN201010530213.7 2010.11.02 一 种 音 频 数 据 的 比 较 方 法 和 装 置 2011.02.09 CN201010232918.0 2010.07.16 基 于 语 谱 切 分 的 唱 歌 评 测 系 统 2010.11.24

魏 思 博 士 于 2008 年 10 月 至 2010 年 10 月 期 间 在 站 从 事 博 士 后 工 作, 担 任 科 大 讯 飞 研 究 院 研 究 主 管 职 务, 并 取 得 了 以 下 成 果 魏 思 博 士 在 站 期 间 的 主 要 研 究 方 向 是 语 音 评 测 技 术, 并 取 得 了 业 界 领 先 的 成 果 在 中 文 语 音 评 测 技 术 方 面, 他 创 造 性 地 提 出 了 基 于 发 音 错 误 先 验 概 率 的 文 本 相 关 正 确 发 音 后 验 概 率 策 略 基 于 模 型 似 然 比 的 SVM 发 音 错 误 检 测 策 略 针 对 发 音 评 测 的 发 音 空 间 模 型 建 模 策 略 等 语 音 评 测 新 方 法 他 主 持 研 制 完 成 的 计 算 机 普 通 话 水 平 测 试 系 统 在 国 内 外 首 次 达 到 人 工 评 测 员 评 测 水 平 在 上 海 语 委 和 安 徽 语 委 组 织 的 有 19 位 国 家 级 普 通 话 水 平 测 试 员 参 加 的 大 规 模 人 机 对 比 测 试 中, 计 算 机 评 测 准 确 程 度 位 列 第 二, 达 到 大 规 模 推 广 运 用 需 求 该 评 测 系 统 可 代 替 测 试 员 对 普 通 话 发 音 进 行 打 分 评 价 和 反 馈 指 导 魏 思 博 士 在 英 文 语 音 评 测 技 术 上 也 做 出 了 业 界 领 先 的 成 果 从 2008 年 起, 作 为 核 心 技 术 研 发 主 管 参 与 了 安 徽 省 重 点 课 题 计 算 机 智 能 在 中 小 学 英 语 口 语 评 价 和 学 习 中 的 应 用 研 究, 研 发 了 一 套 自 动 化 的 中 小 学 英 语 口 语 评 价 体 系, 促 进 安 徽 省 英 语 教 学 和 评 价 水 平 的 不 断 提 升, 解 决 哑 巴 英 语 聋 子 英 语 这 一 困 扰 我 国 英 语 教 学 数 十 年 的 顽 疾 他 主 持 研 发 了 计 算 机 智 能 英 语 口 语 评 测 系 统, 该 系 统 实 现 了 全 程 自 动 化 的 英 语 口 语 考 试, 能 够 有 效 地 解 决 大 规 模 英 语 口 语 考 试 组 织 难 评 分 难 等 问 题, 显 著 提 高 测 试 结 果 的 客 观 公 正 性 在 安 徽 省 内 的 实 际 试 点 结 果 表 明, 该 测 试 体 系 能 够 科 学 的 评 价 中 小 学 生 的 英 语 口 语 水 平, 计 算 机 评 测 结 果 和 省 内 高 水 平 英 语 专 家 评 测 结 果 高 度 一 致, 达 到 了 实 用 化 的 要 求 2010 年 在 项 目 中 期 研 讨 会 中, 与 会 领 导 和 专 家 一 致 认 为 : 课 题 成 果 已 达 到 国 内 领 先 水 平, 建 议 加 快 推 动 在 我 省 英 语 学 业 能 力 考 试 和 中 高 考 英 语 口 语 等 评 价 环 节 的 应 用

魏 思 博 士 带 领 团 队 研 发 的 语 音 评 测 技 术, 是 业 界 唯 一 通 过 国 家 语 委 鉴 定 达 到 实 用 水 平 的 成 果 迄 今 已 在 全 国 30 个 省 市 的 普 通 话 等 级 考 试 中 使 用, 累 计 测 试 考 生 超 过 1300 万 人 次 音 乐 评 测 技 术 应 用 于 全 国 音 乐 水 平 等 级 考 试, 已 在 全 国 14 个 省 市 开 考 英 语 口 语 评 测 技 术 在 广 东 北 京 天 津 上 海 江 苏 等 10 多 省 市 的 中 高 考 中 全 面 应 用, 年 均 测 试 人 数 超 过 200 万 人 次 同 时, 该 技 术 也 在 美 日 韩 新 加 坡 香 港 等 众 多 国 家 和 地 区 的 汉 语 教 学 中 使 用, 被 评 价 为 普 通 话 推 广 历 史 上 一 次 重 大 的 技 术 革 命 因 为 在 普 通 话 水 平 测 试 方 面 的 杰 出 贡 献, 科 大 讯 飞 荣 获 国 家 语 委 普 通 话 培 训 测 试 中 心 颁 发 的 计 算 机 辅 助 普 通 话 水 平 测 试 特 殊 贡 献 奖 魏 思 博 士 在 站 期 间 获 得 的 发 明 专 利 如 下 : 申 请 号 专 利 名 公 开 日 CN201010526335.9 录 音 结 束 点 检 测 方 法 及 系 统 2012.05.16 CN201080067778.4 录 音 结 束 点 检 测 方 法 及 系 统 2013.03.13 CN200910222900.X 语 音 评 测 的 噪 声 补 偿 方 法 及 装 置 2010.05.19 CN201010232918.0 基 于 语 谱 切 分 的 唱 歌 评 测 系 统 2010.11.24 CN200910226110.9 语 音 识 别 的 置 信 度 判 决 方 法 及 装 置 2010.06.30 刘 聪 博 士 于 2010 年 6 月 至 2012 年 6 月 期 间 在 站 从 事 博 士 后 工 作, 担 任 科 大 讯 飞 研 究 院 研 究 主 管 职 务, 并 取 得 了 以 下 成 果 刘 聪 博 士 长 期 从 事 语 音 识 别 相 关 领 域 的 研 究 其 在 2010 年 10 月 科 大 讯 飞 推 出 讯 飞 语 音 云 前 后, 全 面 负 责 讯 飞 语 音 云 中 语 音 识 别 核 心 效 果 的 优 化, 目 前 讯 飞 语 音 云 的 中 文 语 音 识 别 效 果 达 到 国 际 领 先 水 平 以 讯 飞 输 入 法 讯 飞 语 点 为 代 表 的 讯 飞 自 有 产 品 基 于 讯 飞 语 音 云 开 发, 目 前 已 具 备 数 亿 用 户 并 长 期 获 得 用 户 好 评, 相 关 产 品 获 得 国 内 多 个 奖 项, 调 用 讯 飞 语 音 云 识 别 引 擎 的 合 作 伙 伴 应 用 数 目 也 达 数 万 其 在 讯 飞 语 音 云 中 负 责 推 出 支 持 英 语 多 个 方 言 的 识 别 系 统, 效 果 同 样 达 到 业 界 外 先 进 水 平 目 前, 由 刘 聪 博 士 带 领 团 队 研 发 的 中 文 普 通 话 识 别 核 心 效 果 稳 居 业 界 第 一, 识 别 率 超 过 96% 在 高 噪 无 网 络 等 复 杂 场 景 可 用 性 高, 获 得 奔 驰 全 球 测 试 第 一 名 刘 聪 博 士 在 站 期 间, 国 际 知 名 语 音 期 刊 及 会 议 上 发 表 论 文 10 余 篇 代 表 性 论 文 如 下 : 1. Cong Liu*, Yu Hu, Li-Rong Dai, Hui Jiang, Trust Region Based Optimization for Maximum Mutual Information Estimation of HMMs in Speech Recognition, IEEE Trans. on Audio Speech and Language Processing, vol. 19, no. 8, pp. 2474-2485, 2011. 2. Cong Liu*, Yu Hu, Hui Jiang, Li-Rong Dai, "A Bounded Trust Region

Optimization for Discriminative Training of HMMs in Speech Recognition", Proceedings of ICASSP2010, 2010, 4914-4917. 3. Cong Liu*, Yu Hu, Xiong-Guo Lei, Zhi-Guo Wang, Li-Rong Dai and Ren-Hua Wang, "Exploiting Non-Target Region Information for Confidence Measure Based on Bayesian Information Criterion", Proceedings of ISCSLP2008, 2008. 4. Pan Zhou, Cong Liu*, Qing-Feng Liu, Li-Rong Dai, Hui Jiang, A CLUSTER-BASED MULTIPLE DEEP NEURAL NETWORKS METHOD FOR LARGE VOCABULARY CONTINUOUS SPEECH RECOGNITION, ICASSP2013, 2013. 5. 刘 聪 *, 胡 郁, 戴 礼 荣, 王 仁 华, 一 种 针 对 区 分 性 训 练 的 受 限 线 性 搜 索 优 化 方 法, 模 式 识 别 与 人 工 智 能, 第 23 卷 第 4 期,2010 年 8 月 同 时, 刘 聪 博 士 在 站 期 间 还 申 请 获 得 专 利 一 项 : 名 称 专 利 号 保 护 期 授 权 国 家 语 音 识 别 方 法 及 系 统 201110387826.4 2011-2031 中 国 陈 凌 辉 博 士 2013 年 11 月 进 站, 从 事 博 士 后 研 究 工 作, 承 担 项 目 为 面 向 少 数 民 族 语 言 的 智 能 语 音 技 术 及 系 统 研 发 此 项 目 重 点 研 发 维 藏 蒙 锡 伯 语 少 数 民 族 语 言 智 能 语 音 技 术 及 系 统, 其 重 要 意 义 包 括 : 1 助 力 少 数 民 族 共 享 智 能 语 音 技 术 及 人 机 交 互 变 革 的 进 步 本 项 目 选 取 四 个 有 代 表 性 的 少 数 民 族 语 种 开 展 智 能 语 音 技 术 及 系 统 研 发, 为 推 进 民 族 语 言 信 息 化 以 及 基 于 少 数 民 族 语 言 的 人 机 语 音 交 互 实 现 提 供 了 重 要 的 技 术 手 段, 将 会 有 效 助 力 少 数 民 族 同 胞 共 享 智 能 语 音 交 互 技 术 所 带 来 的 工 作 和 生 活 方 式 进 步, 对 提 高 少 数 民 族 文 化 教 育 科 技 水 平, 促 进 民 族 地 区 经 济 政 治 文 化 教 育 科 技 和 社 会 各 项 事 业 的 全 面 发 展 有 着 积 极 的 作 用 2 有 效 保 护 少 数 民 族 语 言 文 化, 促 进 民 族 间 的 语 言 文 化 交 流 本 项 目 选 取 锡 伯 语 为 代 表, 通 过 对 濒 临 灭 绝 的 少 数 民 族 语 言 开 展 大 规 模 语 音 语 言 数 据 库 建 设 及 智 能 语 音 技 术 的 研 发, 为 其 语 言 的 人 机 交 互 提 供 方 便 的 信 息 化 手 段, 从 而 达 到 保 存 少 数 民 族 语 言 语 音 记 录 保 护 少 数 民 族 语 言 文 化 作 用 进 一 步, 本 项 目 的 技 术 进 步 配 合 我 国 在 汉 藏 汉 维 机 器 翻 译 方 面 的 技 术 积 累 和 最 新 进 展, 有 望 实 现 少 数 民 族 语 言 和 汉 语 之 间 的 口 语 翻 译, 对 不 同 民 族 同 胞 之 间 的 口 语 交 流 和 文 化 融 合 起 到 非 常 积 极 的 作 用 3 为 国 家 语 音 信 息 安 全 提 供 重 要 的 技 术 支 撑 本 项 目 开 展 的 少 数 民 族 语 言 语 音 资 源 收 集 制 作 以 及 智 能 语 音 核 心 技 术 研 发 工 作, 将 为 面 向 海 量 语 音 数 据 自 动 分 析 处 理 的 语 音 内 容 识 别 语 义 分 析 挖 掘 等 奠 定 坚 实 的 技 术 基 础, 在 我 国 语 音 信

息 安 全 等 国 家 核 心 价 值 领 域 也 具 有 重 要 战 略 意 义 陈 凌 辉 博 士 在 国 际 学 术 会 议 和 期 刊 上 发 表 9 篇 论 文, 如 下 : 1. Ling-Hui Chen, Zhen-Hua Ling, Li-Juan Liu, and Li-Rong Dai, "Voice Conversion Using Deep Neural Networks with Layer-Wise Generative Training," IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 22, no. 12, pp. 1859-1872, 2014. 2. Li-Juan Liu, Ling-Hui Chen, Zhen-Hua Ling, Li-Rong Dai, "SPECTRAL CONVERSION USING DEEP NEURAL NETWORKS TRAINED WITH MULTI-SOURCE SPEAKERS", in ICASSP, pp. 4849-4853, 2015. 3. Ling-Hui Chen, Zhen-Hua Ling, Yi-Qing Zu, Run-Qiang Yan, Yuan Jiang, Xian-Jun Xia, Ying Wang, "The USTC System for Blizzard Challenge 2014", in Blizzard Challenge Workshop, 2014. 4. Ling-Hui Chen, Zhen-Hua Ling, and Li-Rong Dai, "Voice Conversion Using Generative Trained Deep Neural Networks with Multiple Frame Spectral Envelopes", in Interspeech, pp. 2313-2317, 2014. 5. Ling-Hui Chen, Tuomo Raitio, Cassia Valentini-Botinhao, Junichi Yamagishi, and Zhen-Hua Ling, "DNN-based stochastic postfilter for HMM-based speech synthesis", in Interspeech, pp. 1954-1958, 2014. 6. Li Gao, Zhen-Hua Ling, Ling-Hui Chen, Li-Rong Dai, "Improving F0 Prediction Using Bidirectional Associative Memories and Syllable-Level F0 Features for HMM-based Mandarin Speech Synthesis", in ISCSLP, 2014. 7. Li-Juan Liu, Ling-Hui Chen, Zhen-Hua Ling, and Li-Rong Dai, "USING BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORIES FOR JOINT SPECTRAL ENVELOPE MODELING IN VOICE CONVERSION", in ICASSP, pp. 7934-7938, 2014. 8. Ling-Hui Chen, Zhen-Hua Ling, Yuan Jiang, Yang Song, Xian-Jun Xia, Yi-Qing Zu, Run-Qiang Yan, and Li-Rong Dai, "The USTC System for Blizzard Challenge 2013", in Blizzard Challenge Workshop, 2013. 9. Ling-Hui Chen, Zhen-Hua Ling, Yan Song, and Li-Rong Dai, Joint spectral distribution modeling using restricted Boltzmann machines for voice conversion, in Interspeech, pp. 3052-3056, 2013. 同 时, 陈 凌 辉 博 士 在 站 期 间 还 申 请 获 得 专 利 两 项 : 1. 一 种 实 现 声 音 转 换 的 系 统 和 方 法, 第 一 发 明 人, 申 请 号 :201410182517.7 2. 一 种 实 现 合 成 语 音 增 强 的 系 统 和 方 法, 第 二 发 明 人, 申 请 号 :201410182886.6

付 瑞 吉 博 士 2014 年 12 月 进 展, 从 事 博 士 后 研 究 工 作, 担 任 科 大 讯 飞 研 究 院 语 言 认 知 方 向 的 研 究 主 管, 负 责 语 文 作 文 评 分 技 术 研 发, 承 担 项 目 为 中 学 语 文 作 文 自 动 评 分 关 键 技 术 研 究 众 所 周 知, 考 试 是 教 育 必 不 可 少 的 一 部 分, 而 每 次 考 试 结 束 后 的 阅 卷 工 作 非 常 繁 重, 尤 其 是 像 高 考 中 考 等 大 规 模 考 试, 往 往 要 在 非 常 短 的 时 间 内 完 成 阅 卷, 这 对 阅 卷 员 的 体 力 脑 力 均 是 很 大 的 考 验 虽 然 客 观 题 已 基 本 实 现 机 器 自 动 阅 卷, 但 大 量 的 主 观 题 仍 需 要 人 工 评 分, 而 作 文 是 主 观 性 最 强 的 题 目, 也 是 分 值 最 大 最 受 关 注 的 题 目, 且 没 有 标 准 答 案 或 采 分 点, 故 评 分 难 度 高, 对 评 分 员 的 要 求 也 最 高 此 项 目 针 对 中 学 生 语 文 作 文, 从 字 迹 工 整 度 词 汇 丰 富 性 局 部 通 顺 性 句 法 正 确 性 文 采 篇 章 结 构 立 意 等 多 个 层 次 综 合 评 估 一 篇 作 文 的 质 量 其 中, 词 汇 丰 富 性 和 立 意 属 于 内 容 相 关 的 特 征 ; 字 迹 工 整 度 局 部 连 贯 性 句 法 正 确 性 和 篇 章 结 构 属 于 表 达 相 关 的 特 征 ; 文 采 属 于 发 展 等 级 特 征 除 了 上 述 特 征 外, 项 目 科 研 人 员 还 可 以 利 用 受 限 的 玻 尔 兹 曼 机 RBM 模 型 在 作 文 语 料 上 自 动 获 得 作 文 的 深 度 表 示, 将 作 文 映 射 到 一 个 低 维 空 间, 然 后 利 用 回 归 模 型 在 此 低 维 空 间 进 行 评 分 基 于 这 些 特 征, 项 目 团 队 可 选 取 多 种 机 器 学 习 模 型 构 建 评 分 系 统, 比 如 : 支 持 向 量 回 归 模 型 (SVR) 岭 回 归 模 型 (Ridge Regression) 回 归 树 (regression tree) 等 综 上 所 述, 本 项 目 将 依 据 高 考 评 分 规 则 从 内 容 表 达 和 发 展 等 级 方 面 全 面 表 示 中 学 生 作 文, 最 终 实 现 一 个 多 层 次 多 维 度 全 面 客 观 准 确 的 语 文 作 文 自 动 评 分 系 统 目 前 该 项 目 正 在 进 行 中, 初 步 的 结 果 显 示, 计 算 机 自 动 评 分 在 评 分 一 致 率 平 均 分 差 相 关 度 以 及 与 仲 裁 分 更 接 近 的 比 例 等 指 标 方 面 都 已 经 达 到 人 工 评 分 水 平, 基 本 具 备 在 人 机 双 评 中 实 际 应 用 的 能 力