基于 SQL-on-Hadoop 的 网络日志分析

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1 基于 SQL-on-Hadoop 的 网络日志分析 章思宇, 姜开达, 韦建文, 罗萱, 王海洋 上海交通大学网络信息中心 2014 年 11 月

2 事后追查 校园网安全日志分析 已经发生, 已被发现的入侵 攻击检测 已经发生, 尚不知晓的攻击 正在进行的攻击 (APT) 漏洞挖掘 发现尚未被利用的漏洞

3 镜像流量抓包分析 网络流量日志采集 Internet 缓存加速系统 应用流量分析系统 in out 分光 Web 安全审计系统 校园网 IDS 入侵检测系统

4 网络流量日志采集 一个月 IP 流日志 3 TB 400 亿条 HTTP 日志 30 TB 1100 亿条 DNS 日志 2 TB 200 亿条 IP 流日志 :DPI 引擎应用识别 开始时间, 持续时间, 协议, 应用, 源 IP, 源端口, 目标 IP, 目标端口, 发送字节数, 接收字节数, 域名

5 网络流量日志采集 一个月 IP 流日志 3 TB 400 亿条 HTTP 日志 30 TB 1100 亿条 DNS 日志 2 TB 200 亿条 HTTP 请求 : 时间, 源 IP, 源端口, 目标 IP, 目标端口, 方法, 域名, 路径, Cont.Type, Cont.Len., Referer, User-Agent HTTP 应答 : 时间, 源 IP, 源端口, 目标 IP, 目标端口, 状态码, Cont.Type, Cont.Len., ServerBanner

6 网络流量日志采集 一个月 IP 流日志 3 TB 400 亿条 HTTP 日志 30 TB 1100 亿条 DNS 日志 2 TB 200 亿条 Passive DNS: 授权回答资源记录 时间, 服务器 IP, 数据段, 域名, TTL, CLASS, TYPE, 数据

7 安全大数据分析平台 目标 : 千亿量级的日志存储和分析 Hadoop: 大数据分析平台的首选 生态系统 :Hbase, Pig, Hive, Spark, Flume, Sqoop, Solr,

8 安全大数据分析平台 上海交通大学的 Hadoop 平台 使用 Cloudera CDH

9 安全大数据分析平台 上海交通大学的 Hadoop 平台 使用 Cloudera CDH 4 个管理节点 24 个计算节点 2 x Intel Xeon 共 32 线程 ) 128GB RAM 12 x 2TB HDD + 2 x 240GB SSD 10GE 互联 HDFS 容量 :500 TB 数据 3 个副本 166 TB 实际容量

10 HDFS Put 文件导入 NFS Gateway 日志采集 Flume (Syslog, ) Sqoop (MySQL, PostgreSQL, Oracle, )

11 SQL on Hadoop 在 Hadoop 上使用类 SQL 语言进行数据查询 灵活, 低学习成本 ODBC JDBC 接口

12 SQL on Hadoop 在 Hadoop 上使用类 SQL 语言进行数据查询 灵活, 低学习成本 ODBC JDBC 接口 Hive HiveQL 转化为 MapReduce 执行 较长的 MapReduce 初始化时间 执行效率偏低

13 SQL on Hadoop Impala Cloudera 的开源 MPP SQL 引擎 Short-Circuit Local Reads 共享 Hive Metastore

14 数据存储格式 Hive Impala 查询 导入 查询 导入 Text Parquet RCFile ORC 以下测试使用 Hive 0.12 on MR, Impala 1.4.1, 22 个计算节点

15 数据存储格式 Hive Impala 查询 导入 查询 导入 Text Parquet RCFile ORC 列存储 : 查询只涉及部分列时, 减少读取数据量 row-oriented A A1 A2 A3 B B1 B2 B3 C C1 C2 C3 A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3 column-oriented A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3

16 数据压缩 400 亿条 HTTP 日志 Text 9.35 TB Parquet 6.78 TB Parquet / Snappy Parquet / Gzip RCFile 1.73 TB 3.10 TB 5 倍压缩比 9.21 TB RCFile / Snappy ORC ORC / Snappy 1.15 TB 2.42 TB 3.58 TB ORC / Zlib 0.87 TB 10 倍压缩比

17 查询耗时 ( 秒 ) 性能测试 : 全表扫描 1400 Hive Impala ,146 1,106 1, Text Parquet Parquet Snappy Parquet Gzip RCFile RCFile Snappy ORC ORC Snappy ORC Zlib

18 查询耗时 ( 秒 ) 性能测试 : 全表扫描 1400 Hive Impala ,146 1,106 1, Impala 最佳 :Parquet + Gzip Hive 最佳 :ORC + Zlib Text Parquet Parquet Snappy Parquet Gzip RCFile RCFile Snappy ORC ORC Snappy ORC Zlib

19 性能测试 : 全表扫描 100% 18 GB/s 80% 15 GB/s 60% 12 GB/s 9 GB/s 40% 6 GB/s 20% 3 GB/s 0% 0 GB/s Hive Impala Hive Impala CPU 使用率 总磁盘 I/O Text Parquet Parquet / Snappy Parquet / Gzip RCFile RCFile / Snappy ORC ORC / Snappy ORC / Zlib

20 读取数据量 (GB) 查询耗时 ( 秒 ) 性能测试 : 列存储 数据读取量 查询耗时 列数 0 使用 Impala, Parquet + Gzip SELECT column 1, column 2,..., column n FROM table WHERE column 1 = condition

21 查询耗时 ( 秒 ) 性能测试 : 聚合查询 查询 1 查询 2 查询 3 Hive Impala Impala 使用 Parquet + Gzip,Hive 使用 ORC + Zlib 1. select count(distinct ip) where domain = select method, count(*)... group by method 3. select useragent, count(*)... group by useragent order by 2 desc

22 查询耗时 ( 秒 ) 性能测试 : 聚合查询 查询 1 查询 2 查询 3 Hive Impala Impala 使用 Parquet + Gzip,Hive 使用 ORC + Zlib Impala: 单线程 Group / Join 1. select count(distinct ip) where domain = select method, count(*)... group by method 3. select useragent, count(*)... group by useragent order by 2 desc

23 实际应用?

24 6/30 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/6 7/7 7/8 7/9 7/10 7/11 7/12 7/13 7/14 7/15 7/16 7/17 7/18 7/19 7/20 应用 : 漏洞评估 Discuz! 7.2 SQLi 特征字串 :=%27&gids 200 攻击者数量 公开

25 Discuz! 7.2 SQLi 特征字串 :=%27&gids 应用 : 漏洞评估 最流行利用代码... concat(username,0x3a,password,0x3a,salt) from uc_members concat(0x5e5e5e,username,0x3a,password,0x3a,salt) from cdb_uc_members substr(authkey,1,62) from cdb_uc_applications concat(username,0x27,password) from cdb_members concat(version(),floor(rand(0)*2))...

26 定位校内受影响网站 应用 : 漏洞快速响应 网站备案登记? 搜索引擎? 扫描探测? where path like %/faq.php?action=grouppermission%

27 应用 :Web 攻击检测 HTTP 日志匹配攻击特征 类型 攻击者 请求数 SQL 注入 1, ,136 文件包含 / 下载 ,237 WebShell 尝试 ,183 路径探测 14,933 1,023,730 扫描器 799 1,037,806 SJTU 数据中心,2014 上半年

28 应用 :Web 攻击检测 HTTP 日志匹配攻击特征 主动探测, 验证漏洞是否存在 类型 攻击者 请求数 SQL 注入 1, ,136 文件包含 / 下载 ,237 WebShell 尝试 ,183 路径探测 14,933 1,023,730 扫描器 799 1,037,806 SJTU 数据中心,2014 上半年

29 应用 : 出站连接审计 服务器出站连接 : 自动更新? 代理? 木马? 入侵? 时间 URL User Agent Content Type 尺寸 :15: *:88/fuck :16: *:88/xz :54: *:88/fuck3.sh :54: *:88/fuck :55: *:88/sshd :57: *:88/ssh.py :57: *:88/mafix.tar.gz :25: *:88/sshd8 Wget/ (RedHatmodified) Wget/ (RedHatmodified) Wget/ (RedHatmodified) Wget/ (RedHatmodified) Wget/ (RedHatmodified) Wget/ (RedHatmodified) Wget/ (RedHatmodified) Wget/ (RedHatmodified) application/ octet-stream application/ octet-stream application/ octet-stream application/ octet-stream application/ octet-stream application/ octet-stream application/ octet-stream application/ octet-stream 6,772 1,351, ,772 1,513,570 1, ,713 1,513,570

30 应用 :Google Hacking 分析 Referer 来自 Google, Baidu:0.7% /1/1 2014/2/1 2014/3/1 2014/4/1 2014/5/1 2014/6/1 2014/7/1 Baidu Google

31 应用 :Google Hacking 分析 inurl:".cgi/" 732 inurl:/register 110 inurl:/spip.php?page=forum 84 inurl:"/index.php?subaction=" 71 inurl:forum.php?mod 66 inurl:"/user/" 63 inurl:gastenboek 63 inurl:"index.php?do=rules" 54 inurl:?messagepage 42 inurl:wiley 42 inurl:"index.php?do=stats" 42 inurl:"index.php?do=register" 40 inurl:"index.php?do=feedback" 39 inurl:"showthread" 38 inurl:ewebeditor 37 filetype:pdf filetype:ppt 7643 filetype:pptx 4055 filetype:xls 503 filetype:doc 388 filetype:docx 127 filetype:ai 117 filetype:pps 80 filetype:xlsx 18 filetype:action 10 filetype:sql 3 filetype:php 2 filetype:do 2 filetype:asp 2

32 应用 : 搜索关键词分析

33 应用 : 搜索关键词分析

34 解析故障 CDN 分析恶意域名 IP 追踪 IP 域名反查 应用 :DNS 数据分析 PHP + Impala ODBC Connector

35 谢谢! 章思宇 上海交通大学网络信息中心

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