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- 仔种 林
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1 DOI: /j.cnki 网上出版地址 : Blockchain-Based Key Agreement Protocol for Internet of Things 张佳妮 /ZHANG Jiani 何德彪 /HE Debiao 李莉 /LI Li ( 武汉大学, 湖北武汉 (Wuhan University, Wuhan , China 中图分类号 :TN929.5 文献标志码 :A 文章编号 : ( 摘要 : 针对传统物联网 (IoT 交易场景下, 双方使用椭圆曲线算法签名交易时证书颁发与维护的巨额开销问题, 提出使用基于身份的 Schnorr 签名替换原有的椭圆曲线数字签名, 以实现 IoT 设备间轻量级的身份认证 提出了基于 Diffie-Hellman 和基于 YAK 2 种比特币密钥协商协议, 实现了交易后比特币用户间端到端的安全通信 其中, 基于 YAK 的密钥协商协议通过零知识证明 (ZKP 提供了前向安全 关键词 : 区块链 ;IoT;Schnorr; 密钥协商 ;ZKP 际电信联盟 (ITU 将物联网国 (IoT 定义为 : 信息社会全球基 础设施 ( 通过物理和虚拟手段 将基 于现有和正在出现的 信息互操作和 通信技术的物质相互连接, 以提供先 进的服务 它起源于 1999 年美国麻 省理工学院 (MIT 提出的无线射频 识别 (RFID 的思想, 并在 2005 年的 信息社会世界峰会 (WSIS 被正式确 [1] 定概念 IoT 本质上是一个传感器 智能网, 它通过 RFID 红外感应器 激光扫描仪等传感设备将物与互联 网相连, 从而实现智能化识别 定位 监测控制与管理 IoT 被认为是信息 产业继计算机 互联网之后的第 3 次 [2] 浪潮, 是实现智慧城市的关键技术 ; 但其自身存在一些技术瓶颈 传感 网络的大规模和分布式特性使得 IoT 的安全运维成为一大挑战, 例如 : 基 于 Mirai 僵尸物联网的分布式拒绝服 务 (DDoS 攻击就曾使得 Dyn 瘫痪, Twitter Paypal 等人气网站停止服 务 随着 IoT 设备的指数级增长, 数 Abstract: In view of huge cost of certificate issuance and maintenance in traditional Internet of things (IoT transaction scenario where both parties use elliptic curve algorithm to sign transactions, an identity-based Schnorr signature is proposed to replace the original elliptic curve digital signature to realize the lightweight identity authentication between IoT devices. Two bitcoin key agreement protocols based on Diffie-Hellman and YAK have been proposed which achieve end-to-end secure communication between bitcoin users after transactions. Meanwhile, the YAK-based protocol can provide forward security through Zero-Knowledge Proof (ZKP. Key words: blockchain; IoT; Schnorr; key agreement; ZKP 据流的中心化管理负载过重, 容易造 成信息堵塞 此外,IoT 还存在数据 标准不一致引起的通信兼容问题 区块链作为一种新兴的信息技 术, 具有公开可验证 可编程 可追 溯 防篡改等性质 通过区块链技术 构建 IoT 系统 ( 如图 1 所示, 由区块 链充当通用的数字账本, 节点设备广 播交易, 经区块共识后记录上链, 可 实现数据的可证溯源 同时, 加密算 法保障了交易数据的隐私性 完整 性, 共识算法实现了节点间数据的一 致性 区块链去中心化的运行机制 规避了高额的运维成本, 数以亿计闲 置设备的算力 存储被充分利用, 实 现了 IoT 安全扩容 此外, 其激励机 制促进了数据升值, 点对点 (P2P 网 络打破了信息孤岛桎梏, 促进了设备 间的多方协作和信息交流 2015 年 出现的比特币电脑可实现区块链小 收稿日期 : 网络出版日期 : 基金项目 : 国家重点研发计划基金资助项目 (2018YFC 国家自然科学基金资助项目 ( , 图 1 区块链在物联网的应用 2018 年 12 月第 24 卷第 6 期 Dec Vol.24 No 中兴通讯技术 D:\MAG\ /VOL23\F4.VFT 5PPS/P1
2 微支付网络与 IoT 的连接 通过分布 式资源调配, 构建起真正的分享经济 模式 2017 年全球首个 IoT 区块链 (BOT 项目成立, 定义了可信 IoT 服 务平台框架 区块链与 IoT 的结合有 效地解决了 IoT 缺乏隐私 运维高昂 通信不兼容等行业痛点, 有力地推动 [3] 了智慧城市的发展 为了实现 IoT 设备安全可靠的数 据通信, 亟需一个安全的密钥协商协 议以提供身份认证 文献 [4] 首次提 出 2 个比特币密钥交换协议, 以实现 交易后比特币用户间端到端的安全 通信 然而在该方案中, 交易双方使 用椭圆曲线数字签名算法 (ECDSA 确定交易的所有权 随着 IoT 设备的 指数级增长, 数以亿计的设备都需要 生成和维护一个公钥证书 为了规 避证书颁发与维护的巨额开销, 我们 提出使用基于身份的 Schnorr 签名替 换原有的 ECDSA 签名, 不再使用公钥 证书, 从而实现了物联网设备轻量级 的身份认证 进一步地, 我们提出了 2 种密钥协商方式 : 基于 Diffie- Hellman 的比特币密钥协商协议 基 于 YAK 的比特币密钥协商协议 其 中, 基于 YAK 的比特币密钥协商协 议通过零知识证明 (ZKP 提供了前 向安全性 1 关键技术 1.1 基于身份的 Schnorr 签名方案 该方案由以下 4 个算法组成 (1Setup : 输入安全参数 k, 系统选择一个阶 q 为 2 k q < 2 k + 1 的群 G, 令 g 为 G 的生成元 系统选择 2 个安全的密码哈希函数 H 1,H 2 :{ 0,1 } * Z q, 并随机选择 s R Z q 作为系统主私钥 最后, 系统秘密保存 s 并公开参数 { G,g,q,H 1,H 2,g s } (2 Extract : 给定用户身份 id { 0,1 } *, 系统随机选择 r R Z q, 计 算 d id = r + sh 1 (g r,idmod q, 并通过安全 信道发送 d id 给用户 (3Sign : 给定消息 m { 0,1 } *, 用户随机选择 t R Z q, 计算 e = t + d id H 2 (id,g t,mmod q, 用户输出消 息 m 的签名 σ =(g t,e,g r (4 Verify : 给定消息签名对 ( m,σ, 验证者通过式 (1 验证签名 σ 的有效性 : Ver(id,m,σ = 1 g e = g t (g r g s H 1 (gr,id H 2 (id,gt,m (1 若签名 σ 有效, 返回 1 ; 否则, 返回 比特币 [5] 比特币是区块链技术在数字金 融领域的第一个应用, 是一种基于 P2P 网络的虚拟加密货币 它为每个 比特币用户生成公私钥对, 其中私钥 用于签名交易, 公钥用于验证数据 比特币网络可以实现用户匿名识别 比特币转移, 以及历史交易的记录上 链, 具有去中心化 匿名性 通胀预防 等特点 目前, 一些主流交易平台 有 :btc-e.com bitstamp; 中国的主流交 易平台有比特币中国 OKCoin 火币 等 截至日前, 比特币的流通市值已 达到 亿元人民币, 日成交额 达到 亿元人民币 比特币交易 比特币交易是相互关联的输入 输出交易事务, 使用未经使用的交易 的输出 (UTXO 作为输入, 并生成新 的输出 同一笔交易可以有多个输 入和多个输出, 具体交易格式如表 1 所示 比特币地址由公钥经一系列哈 希 编码而来, 即 : 比特币地址 =Base58{Hash160 前 4 字节 (SHA256(SHA256(Hash160 地址 版本号 } 其中, Hash160=RIPEMD160 表 1 比特币交易格式 交易类型与编号 Coinbase, 输入 (SHA256(65 字节公钥 区块 网络中的所有交易由背书节点 收集验证打包上链, 经过 6 个区块确 认后交易不可逆转 平均每 10 min 生成一个新区块链接到最长的链尾 [6] 部 整个区块链是一个链式结构, 如图 2 所示, 其中 Tx 表示交易 共识机制 [7-8] 共识机制是分布式网络中互 不信任节点间建立共识的规则与方 法 现有的共识机制根据通信方式 可分为异步通信共识机制和同步通 信共识机制 异步通信共识机制的 代表为有向无环图 (, 与定期检 查同步点的日志机制不同, 采用 异步处理事务操作的方式, 极大地提 高了系统吞吐量 区块链主要使用 同步通信共识机制 其中, 同步通信 共识机制包括强一致性共识算法和 最终一致性共识算法 最终一致性 共识算法多用于私有链 联盟链的共 识, 可进一步细分为具备拜占庭容错 [9] 特性的一类, 如授权拜占庭容错 (DBFT 实用拜占庭容错 (PBFT 资产证明 (PoA Ripple Pool 验证池 等 ; 不具备拜占庭容错特性的一类, 如 Paxos Raft 等 强一致性共识算法 多用于公有链的共识, 包括工作量证 明 (PoW 权益证明 (PoS 股份授权 证明 (DPoS 重要性证明 (PoI 等, 具 体分类参见表 2 比特币区块链的共识主要采用 强一致性算法中的 PoW PoS DPoS (1PoW 寻找随机数 n, 使得 : SHA(SHA(v h p t n h m < 目标哈希, 最 先找到随机数 n 的矿工获得记账权 并获得比特币奖励, 这一过程也称 输出 序号为 1, 金额为 10, 地址为 Alice 序号为 1, 金额为 2, 地址为 Bob 序号为 2, 金额为 8, 地址为 Alice 中兴通讯技术 年 12 月第 24 卷第 6 期 Dec Vol.24 No. 6 D:\MAG\ /VOL23\F4.VFT 5PPS/P2
3 区块哈希 前一区块哈希 Merkle 根 区块 1 版本区块哈希区块 2 版本 时戳 随机数 难度 Tx Tx Tx Tx 哈希 0 Tx0 哈希 1 Tx1 哈希 0123 哈希 01 哈希 23 哈希 2 Tx2 哈希 3 Tx3 前一区块哈希 Merkle 根 时戳 随机数 Tx: 交易 难度 Tx Tx Tx Tx 程如下 : 首先,Alice 利用私钥 d ida 提 取出与交易 T A 相关的一次性随机数 t A 然后,Alice 在链上获取 Bob 的交易签名对 (T B, 并从 σ TB 中提取与 公钥相关的 g t B Alice 根据 t A,g t B 计 算会话密钥 κ 同理,Bob 计算一次 性随机数 t B, 从 σ TA 中提取 g t A, 进一 步计算会话密钥 κ 本协议实现了 IoT 设备基于交易 的密钥协商, 任意 2 个设备节点只需 从链上获取自身及对方的交易签名 对, 就能线下计算会话密钥 κ 本协 议中, 与交易相关的随机数可直接利 用私钥计算, 避免了随机数存储的开 销, 克服了 IoT 设备资源受限的缺陷 图 2 区块链的链式结构 表 2 共识机制的分类 挖矿 挖矿难度的调整周期为 2 周, 目的是使区块的生成时间稳定在 10 min 左右 PoW 具有完全去中心 化 节点可自由进出等优点, 但挖矿 行为造成大量的资源浪费, 且共识周 期较长, 存在 51% 攻击, 不适合商业 应用 : 有向无环图 DBFT: 授权拜占庭容错 算法类型 最终一致性共识算法 ( 具备拜占庭容错 ( 私链 / 联盟链 最终一致性共识算法 ( 不具备拜占庭容错 ( 公有链 强一致性共识算法 (2PoS 系统中具有最高权益 的节点 ( 如币龄最长 获得记账权 PoS 的优点在于减少了 PoW 的资源消 耗, 缩短了共识时间, 且恶意节点只 有掌握超过全网 1/3 的资源, 才能破 坏整个共识过程 ; 但共识过程需等待 多个确认, 容易产生分叉 DPoS: 股份授权证明 PBFT: 实用拜占庭容错 (3DPoS 记账权由 101 位受托 人轮流实现 其中, 受托人由股东根 据股份权益选出, 且需保证 99% 以上 的在线时间 DPoS 机制大幅度缩减 了验证和记账节点的数量, 可以达到 秒级验证 ; 但其去中心化的程度不 足, 依赖于代币的特性限制了其应用 PoA: 资产证明 PoI: 重要性证明 领域 同步通信 DBFT PBFT PoA Ripple Pool 验证池 Paxos Raft PoW PoS DPoS PoI 2 方案设计 考虑 IoT 中的 2 台设备 Alice 和 Bob 区块链充当数据管理系统,IoT 中所有的交易都记录上链 Alice 和 Bob 通过以下方式实现密钥协商 2.1 基于 Diffie-Hellman 的比特币 密钥协商协议 异步通信 PoS: 权益证明 PoW: 工作量证明 如图 3 所示, 协议的具体执行过 Alice 获取 (T A,(T B 计算 :t A = e A - d ida H 2 (id A,g t A,T A ; 计算 :K =(g t B t A ; 计算 :κ = H 2 (K e A,e B :T A T B 的部分签名 id A,id B :Alice Bob 的身份 d ida,d idb :Alice Bob 的私钥 T A,T B :Alice Bob 发起的交易 图 3 基于 Diffie-Hellman 的比特币密钥交换协议 2.2 基于 YAK 的比特币密钥协商协议 如图 4 所示, 协议的具体执行过 程如下 : 首先,Alice(Bob 利用私钥 d ida ( d idb 提取出与交易 T A ( T B 相 关的一次性随机数 t A ( t B 然后, Alice(Bob 在链上获取 Bob(Alice 的 交易签名对 (T B ( (T A Alice (Bob 选取随机数 w A Z q( w B Z q, 计算 W A ( W B 以及 w A ( w B 的零知 识证明 ZKP(w A ( ZKP(w B 并发送给对方 Alice (Bob 通过 ZKP(w B ( ZKP(w A 验证随机数 w B ( w A 的真 实性并计算会话密钥 κ 同 2.1 类似, 本协议中节点可直 接利用私钥计算与交易相关的随机 数 不同的是 : 此协议是交互性的, 双方进行密钥协商时需选取随机数 w A w B 作为与会话相关的秘密值并 做 ZKP, 对方通过 ZKP 验证随机数的 真实性后方可计算 κ 假设 IoT 节点 获取 (T B,(T A 计算 :t B = e B - d idb H 2 (id B,g t B,T B ; 计算 :K =(g t A t B ; 计算 :κ = H 2 (K σ TA : 交易 T A T B 的签名 t A,t B : 交易 T A T B 中选取的随机数 κ : 会话密钥 K : 中间变量 Bob g: 生成元 H: 哈希函数 2018 年 12 月第 24 卷第 6 期 Dec Vol.24 No 中兴通讯技术 D:\MAG\ /VOL23\F4.VFT 5PPS/P3
4 Alice 获取 (T A,(T B 计算 :t A = e A - d ida H 2 (id A,g t A,T A ; 随机选取 :w A ϵ Z q, 计算 :W A =, ZKP(w A 计算 :K =(g t B g w B (t A + w A 计算 :κ = H 2 (K T A,T B :Alice Bob 发起的交易 σ TA : 交易 T A T B 的签名 e A,e B :T A T B 的部分签名 t A,t B : 交易 T A T B 中选取的随机数 id A,id B :Alice Bob 的身份 图 4 基于 YAK 的比特币密钥交换协议 私钥的安全性被攻陷, 敌手截获了交 易后的某次会话 由于每次会话都 重新选取随机数, 则实现了后续会话 的不可追踪, 提供了前向安全性 本文中我们采用了 Schnorr ZKP [10] 方案, 假设 Alice 对秘密值 w A 做了 零知识证明 ZKP(w A, 可通过如下方 式使 Bob 相信自己拥有这一秘密而 不向 Bob 泄露秘密 w A 的任何信息 (1ZKP 产生 ( ZKP - Gen 1Alice 随机选取 l R Z q, 计算 L = g l,h = H(g,L,w A,id A,r = l - w A h ; 2Alice Bob:W A,{id A,L,r} (2ZKP 验证 ( ZKP - Verify 给定 W A,{id A,L,r},Bob 相信 Alice 拥有秘密值 w A 当且仅当式 (2 成立 : Alice 拥有秘密值 w A L = g r (W A h (2 同理,Alice 通过此方式验证 Bob 确实拥有秘密值 w B 3 安全分析 对于密钥协商协议的安全, 我们 考虑以下 3 种安全特性 (1 私钥安全 : 一次性会话中秘 密值的泄露不影响设备节点静态私 钥的安全性 (2 前向安全 : 即使用户私钥被 攻陷, 已建立会话的会话密钥的安全 性不受影响 {W A = ZKP(w A } {W B = ZKP(w B } (3 会话密钥安全 : 攻击者冒充 用户, 但无法访问用户的私钥, 则无 法计算会话密钥 3.1 基于 Diffie-Hellman 的比特币密 钥协商协议 假设 Alice 和 Bob 分别从链上获 取了交易签名对 (T A,(T B, 我们证明所提协议可以提供私钥安 全和会话密钥安全 (1 私钥安全的证明 假设存在一个概率多项式时间 的被动敌手 A, 已掌握 Bob 的与交易 相关的随机数 t B 若 A 获得了 Alice 的秘密值 w A,A 可通过 K =(g t A t B 计算 得到会话密钥, 然而 A 无法获得 d ida 的任何信息 获取 (T B,(T A d ida,d idb :Alice Bob 的私钥 w A,w B :Alice Bob 选取的一次性会话秘密值 W A,W B : 中间变量 ZKP(w A,ZKP(w B : 秘密值 w A w B 的 (2 会话密钥安全证明 Bob 计算 :t B = e B - d idb H 2 (id B,g t B,T B ; 随机选取 :w B ϵ Z q, 计算 :W B = g w B, ZKP(w B 计算 :K =(g t A (t B 计算 :κ = H 2 (K 零知识证明 K : 中间变量 κ : 会话密钥 g: 生成元 H: 哈希函数 假设存在一个概率多项式时间 的主动敌手 B, 冒充 Bob 与 Alice 进行 通信 现假定 Alice 和 Bob 选取的与 交易相关的随机数分别为 t A = φ, t B = ϕ 给定一个计算型 Diffie- Hellman 问题 (g φ,g ϕ,g φϕ, 假定敌手 B 能成功计算 K, 由 K =(g t A t B, 可得 g φϕ = K, 则困难问题计算型 Diffie- Hellman(CDH, 与实际矛盾 3.2 基于 YAK 的比特币密钥协商协议 假设 Alice 和 Bob 分别从链上获 取了交易签名对 (T A, (T B 与 3.1 节不同, 此协议会话 密钥的产生依赖于与交易相关的随 机数 ( t A,t B, 以及交互过程中选取 的秘密值 ( w A,w B 我们证明了此 协议可以提供私钥安全 会话密钥安 全以及前向安全 (1 私钥安全 项式时间的主动敌手 A, 已掌握 Bob 的与交易相关的随机数 t B 以及 Bob 某一次会话选取的秘密值 w B 若 A 获得了 Alice 的秘密值 w A,A 可通过 K =(g t A (t B 计算会话密钥, 然而 A 无法获得 d ida 的任何信息 (2 前向安全 项式时间的被动敌手 A, 已获取 Alice 和 Bob 的与交易相关的随机数 t A 和 t B 现假定 Alice 和 Bob 交互过 程中选取的随机数分别为 w A = φ, w B = ϕ 给定一个计算型 Diffie- Hellman 问题 (g φ,g ϕ,g φϕ, 假定敌手 A 能成功计算 K, 由 K =(g t A (t B = = g t At B g φt B g t Aϕ g φϕ, 可得 g φϕ = K/g t At B g φt Bg taϕ, 则困难问题 CDH 可解, 与实际矛盾 (3 会话密钥安全 项式的主动敌手 B, 冒充 Bob 与 Alice 进行通信 B 已获取 Alice 的与交易 相关的随机数 t A, 并从公开信道上截 获了 W B 现假定 Alice 交互过程中 选取的随机数为 w A = φ,bob 选取的 与交易相关的随机数为 t B = ϕ 给定 一个计算型 Diffie- Hellman 问题 (g φ,g ϕ,g φϕ, 假定敌手 B 能成功计算 K, 由 K =(g t A (t B == g t Aϕ g φϕ g t Aw B g φw B, 可得 g φϕ = K/g t Aϕ g t Aw B g φw B = K/g t Aϕ (W B (t A + φ, 则困难问题 CDH 可解, 与实际矛 盾 故会话密钥不能被成功计算, 此 协议可以提供会话密钥安全 4 性能分析 文章中, 我们在 Ubuntu 平台搭建 regtest 测试链, 基于 c++ 版本的比特 中兴通讯技术 年 12 月第 24 卷第 6 期 Dec Vol.24 No. 6 D:\MAG\ /VOL23\F4.VFT 5PPS/P4
5 币代码, 使用 make 编译器编译程 序 我们采用的仿真平台如表 3 所 示, 测试链参数如表 4 所示 假定交易查询阶段记为 P1, 密钥 协商阶段记为 P2, 原始交易检索时间为 t gtx, 交易解析时间为 t dtx, 协议 执行的总时间为 Total 我们通过 bitcoin-cli 查询测试链 次得到了 交易的平均检索时间 t = t gtx + t dtx 为 : real( s user(0.164 s sys (0.196 s, 我们实际采用 user 时间 同时, 我们通过运行 miracl 库 次得到了协议的平均执行时间, 实验 结果如表 5 6 所示 由表 6 可知 : 文中提出的 2 种比 特币密钥协商协议都具有合理的运 行开销, 适用于设备资源受限的 IoT 环境 5 结束语 我们使用基于身份的 Schnorr 签 名替换比特币交易原有的 ECDSA 签 表 3 仿真平台参数信息 操作系统 处理器 内存 表 4 测试链参数信息 Ubuntu 虚拟机 64 bit Intel(R Core(TM i7-6700@ 1.70 GHz 8 GB 表 6 协议的执行时间 时间 P1 P2 Total 名, 提出了 2 种密钥协商协议, 避免 了设备资源受限的 IoT 环境下公钥证 书管理的巨额开销 我们分析了所 提协议的安全性, 并搭建了比特币测 试链模拟了交易查询及密钥协商过 程, 结果表明协议在实际应用中是切 实可行的 基于 Diffie-Hellman 的比特币密钥协商协议 e: 模指数运算 h: 哈希运算 164 2=328 ms 2h+4m+6e ms ms 参考文献 [1] 孙其博, 刘杰, 黎葬, 等. 物联网 : 概念 架构与关键技术研究综述 [J/OL]. ( [ ]. cn/details/detail.do?_type=perio&id= bjyddx [2] 谢润桦, 王滨, 张蕴明, 等. 面向智慧城市的物联网传感器状态监测与可视化应用 [J]. 物联网技术, 2018, (3: [3] FAN L J, GIL-GARCIA J R, WERTHMULLER D, et al. Investigating Blockchain as A Data Management Tool for IoT Devices in Smart City Initiatives[C]// 19th Annual International Conference on Digital Government Research: Governance in the Data Age- dgo ' Netherlands: DGS, 2018, 100:1-2. DOI: / m: 模乘运算 P1: 假定交易查询阶段 基于 YAK 的比特币密钥协商协议 P2: 密钥协商阶段 164 2=328 ms 6h+6m+12e ms ms International Conference on Mobile Networks and Management Australia: MONAMI, 2017, 235: DOI: / _25 [6] 袁勇, 王飞跃. 区块链技术发展现状与展望 [J]. 自动化学, 2016, 42(4: [7] 刘敖迪, 杜学绘, 王娜, 等. 区块链技术及其在信息安全领域的研究进展 [J]. 软件学报,2018, (7: DOI: /j.cnki. jos [8] 钱卫宁, 邵奇峰, 朱燕超, 等. 区块链与可信数据管理 : 问题与方法 [J]. 软件学报, 2018, 29 (1: DOI: /j.cnki.jos [9] MILUTINOVIC M, HE W, WU H, et al. Proof of Luck: An Efficient Blockchain Consensus Protocol [J]. IACR Cryptology eprint Archive, 2017: 249. DOI: / [10] HAO F. On Robust Key Agreement Based on Public Key Authentication [EB/OL]. [ ]. chapter/ %2f _ 33 作者简介 参数名称链区块数 参数值 regtest 0 参数描述当前网络名初始区块数为 0 张佳妮, 武汉大学国家网络安全学院在读硕士研究生 ; 主要研究方向为密码学与区块链技术 头部数 0 初始有效验证头部数为 0 最佳区块哈希难度中间时间验证进度链工作量 7341bb55f89d6774ecbbafe378eac694abfa f7f3d42aff2aebd6e0ee e a 最佳块的哈希值当前难度值当前最佳块的中间时间验证进度估计主链的工作量, 十六进制 何德彪, 武汉大学国家网络安全学院教授 博士生导师 ; 主要研究方向为密码算法的设计与实现 区块链安全 ; 主持国家自然科学基金 国家科技部 网络空间安全 重点专项子课题等科研项目 10 余项 ; 发表论文 100 余篇 修剪 表 5 操作的执行时间 操作哈希运算模乘运算模指数运算 时间 /ms false 是否修剪区块 [4] MCCORRY P, SHAHANDASHITI S F, CLARKE D, et al. Authenticated Key Exchange over Bitcoin[M]. Switzerland: Springer, DOI: / _1 [5] ZHENG B K, ZHU L H, MENG S, et al. Malicious Bitcoin Transaction Tracing Using Incidence Relation Clustering[C]// 李莉, 武汉大学国家网络安全学院副教授 硕士生导师 ; 主要研究方向为物联网安全 ; 主持或参与国家 自然科学基金 3 项, 教育部专项科研基金项目 1 项, 863 项目 2 项 ; 参与 信息安全原理与技术 的编写 2018 年 12 月第 24 卷第 6 期 Dec Vol.24 No 中兴通讯技术 D:\MAG\ /VOL23\F4.VFT 5PPS/P5
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