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- 斡奏 俞
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1 虚拟化劣阵 Oracle 大平台, 与您携手走进 大. 物. 移. 云 新时代 林义强甲骨文华南区系统销售部区域经理 1
2 企业期望跟上时代的脚步 物联网 移劢计算 大数据 云计算 2
3 物联网 开启世界无限可能 Home Automation Industrial Automation Smart Grid Healthcare Automotive Telematics 3
4 物联网带来数据爆炸 通过智能终端设备
5 移劢化带来新的前景 67% 的员工使用移劢设备办公 5 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
6 13 亿今天 125 亿 2020 年 智能终端设备增长 所产生的数据增加 6 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
7 改善现有环境 创造新的可能性 7 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
8 思想物体流程 8 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
9 思想物体流程 思想物体流程 9 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
10 旧金山泊车管理系统 泊车管理 全球首个在城市范围内实施的 智能 泊车管理系统, 通过技术手段更加智能地管理车位供应和需求 我们在 8,200 个路旁泊车位下面安装了传感器, 并且我们还从全市 14 个大型停车场的车库门臂上获取信息 驾驶员可以利用智能手机应用程序访问实时数据, 以了解车位及泊车费用信息 Oracle Service Bus, Oracle BI Analytics, ADF and Oracle RAC Database 10 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
11 Sascar 车队管理 汽车远程信息处理 管理车辆的路线, 速度, 到达时间 实时管理车队 200,000 辆 Oracle Exalogic 整合 WLS 和 SOA 套件上的所有 Java 应用 (OEP, ESB, BPEL); Oracle Exadata 11 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
12 Nike( 耐克 ) E-Health 监控 Fuelband 腕带每天监测 800 万用户的积极生活方式的数据 当前数据网格容量, 在任何给定的时间内大约是每分钟 150,000 个请求, 约 4,000 万目标对象 Oracle Coherence & Oracle Exadata 打造全新数字运动平台 12 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
13 Testing Custom Brittle 看上去很美, 然而我们听到更多的是 Maintenance N i c h e E x p e n s i v e Tuning Rigid Heterogeneous Slow Proprietary Legacy Point to Point I n f l e x i b l e Fragmentation IT Environment First Generation Integration Hard Coded Status Quo A p p l i c a t i o n S i l o s 13
14 I.T. Innovation 14
15 Oracle 创新技术打造数据中心 大平台 定制应用程序 SOA Suite 和 BPM Suite Data Integrator 和 GoldenGate 云应用程序基础 (WebLogic) Oracle Solaris 应用程序 Oracle 管理软件 平台 基础架构 安全性 : Identity Mgmt ISV 应用程序 Oracle 数据库 Oracle Linux 用户参与 : WebCenter Oracle VM for SPARC Solaris Containers 服务器 Oracle VM for x86 存储 15
16 物联网, 移劢计算, 大数据催生对大平台技术的新要求 16
17 Oracle 大平台 极致虚拟化 Oracle 虚拟计算一体机 (OVCA) 从开机到投产仅需 1 小时 预置系统, 简单设置即可使用 摆脱部署基础设施的集成风险 通过预置的模板提供集成的应用供应 通过内置的软件定义网络提供全面虚拟化, 极致灵活 17
18 1.2M IOPS, 32 GB/s 查询吞吐量 T5-8 秒级云供应 10 项世界记录, 超越 IBM&HP + 为极致性能和极致虚拟化而打造 10 倍 Java 性能 零开销的虚拟化 + 比 NetApp 快 2 倍且只有 ½ 的价格 5-8 倍于现有网速 18
19 Oracle 大平台 极致整合 ( 数据库整合 ) Oracle Exadata:OLTP 数据仓库和整合的最佳选择 Exadata 智能扫描 查询性能提升 10 倍 混合列压缩 减少数据库存储空间达 3-5 倍 智能闪存缓存 提高查询响应时间达 40% 19
20 Oracle 大平台 极致整合 ( 平台整合 ) Oracle SuperCluster M6-32: TB 规模内存计算 TB/s 系统带宽 TB/s 内存带宽 TB/s I/O 带宽 TB EXADATA 智能存储 384 计算内核, 3,072 线程硬件优化的虚拟化技术加速的 32 TB 海量内存 Oracle SuperCluster 20
21 Oracle 大平台 芯片设计, 为应用服务将数据库 & Java 软件功能在芯片上实现 数据库查询加速 Java 加速 应用数据保护 数据压缩 21
22 Oracle 大平台 存储设计, 为应用服务懂数据库的存储 -ZS3 Application Engineered Storage OISP ADO HCC 动态并自动进行数据库调优 高级动态的数据库 ( 数据 ) 优化 超群的数据库 数据仓库压缩 ZS3-2 ZS3-4 22
23 Oracle 大平台 极致大数据, 业务联劢 捕获 组织 分析 决策 决策 Big Data Appliance 分析 Hadoop NoSQL Database 捕获 Exadata 组织混合列压缩高级分析 织 全新基础架构, 内存计算处理过程 高级的分析 用于信息捕获和组 Exalytics 分析型应用内存计算处理过程 23
24 Thomson Reuters( 汤森路透 ) 营销追加销售 / 交叉销售 借助大数据发现交叉销售和追加销售商机, 同时确保数据完整性和准确性以及提高 IT 产能 每秒捕获和关联 5000 万个网络事件, 加速提供客户细分和追加销售建议 自动追加销售其他订阅 避免了数百小时的停机时间并缩短了平均问题解决时间 Oracle 集成系统 可实现高性能的大数据交付 这正是我们需要处理的工作 Rick King, 首席运营官 24
25 25 Copyright 版权所有 2012,Oracle 2012, and/or 和 / 或其分支机构 保留所有权利 its affiliates. All rights reserved.
26 Oracle 大平台 -- 从整合到云 重用 利用 整合 26
27 Oracle 提供完整的云生命周期 规划和搭建云 在云中构建 测试和部署应用程序 计量 计费和优化 管理和监视云 27
28 全球电信公司 挑战 借助 Oracle 整合了数据库基础架构日益加剧的应用程序泛滥 部署时间从缓慢的应用程序部署 2 至 3 周缩短为 19 分钟 运营成本过于高昂优化了管理工具 流程和方法 资源利用率偏低 IT 团队现在能管理比过去多 30% 的数据库, 而所需工时仅为过去的 80% 在 Oracle 私有云的诸多优势当中, 最引人瞩目的莫过于它赋予我们的超高 通过加快部署速度, 我们距业务目标要求的 Core Technologies 公司 CTO 28
29 大型医疗保健机构 技术私有云解决方案 基于虚拟化的 Oracle Siebel IT 资源共享应用程序组合件 Oracle WebLogic Server 自助式供应和访问 Oracle Virtual Assembly Builder 收费方案 Oracle VM IT 合规性 Oracle Enterprise Manager Oracle Sun M 系列服务器 29
30 Oracle 大平台 系统设计, 为应用服务 内存计算应用, 转变您的业务 高达 20 倍 更快的决策 : 针对交易数据, 实时运营可视化 曾经只可以后台批处理方式存在的仸务, 现在转换为实时过程 采用内存计算模式的应用 30
31 SIMPLIFY I.T. 31
32 32
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大. 物. 移. 云的较量 从 1:8 到 9:8 数据决定船体优化 单船体 400 个传感器 对 3000 个参数做实时分析 每秒 30000 个数据点 每天 200G 数据 专业预测应用程序 移动装置做实时行动调整 云计算的处理模式 Exadata 支持查询和预测 大数据及 BI 实时分析 1 Oracle 打造大平台, 与您携手走进 大. 物. 移. 云 新时代 邵莹华甲骨文大中华区系统销售顾问部技术企划高级经理
背 景 概 述 企 业 需 要 一 种 灵 活 的 平 台 来 快 速 构 建 测 试 和 扩 展 新 的 应 用 程 序 服 务 并 对 市 场 中 发 生 的 数 字 化 变 革 作 出 反 应 数 字 化 变 革 正 在 加 快 步 伐, 因 为 流 程 和 信 息 的 日 益 融 合 带 来
白 皮 书 平 台 即 服 务 : 助 力 实 现 数 字 化 转 型 赞 助 商 :Oracle Robert P. Mahowald 2015 年 1 月 Larry Carvalho 执 行 概 要 传 统 业 务 模 式 正 在 受 到 为 客 户 提 供 多 渠 道 数 字 体 验 的 新 业 务 模 式 的 越 来 越 强 烈 的 冲 击 IDC 预 测, 到 2015 年, 在 营 销
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Oracle NIST ( ) 5 3 SaaS PaaS IaaS 4 Source: NIST Definition of Cloud Computing v15 4 IT IT // / IT 5 EquityEdge ReconNet Aspect BlueBird TopPlan TMS PeopleSoft (FMS) Planalytics Tandem (Fine Jewlry)
水晶分析师
大数据时代的挑战 产品定位 体系架构 功能特点 大数据处理平台 行业大数据应用 IT 基础设施 数据源 Hadoop Yarn 终端 统一管理和监控中心(Deploy,Configure,monitor,Manage) Master Servers TRS CRYSTAL MPP Flat Files Applications&DBs ETL&DI Products 技术指标 1 TRS
How to Use the PowerPoint Template
创新简化 IT 甲骨文技术交流 云计算的进化 互联网转变为移动互联网 在线终端扩展到携带设备和所有可联网设备 所有网络参与者的角色是复合的 数据增长热点 短寿命和泡沫数据, 数据特征与趋势更重要 云服务 参与 : 实现与移动互联网服务的连接, 并提供互联网服务 企业 IT 转变 保护 : 保持固有的业务价值和服务品质 云化的数据中心 云服务 业务创新为主 业务和信息扩展 : 追求服务灵活多变与社交群体
Big Data - Are You Ready
Oracle Technology Update Oracle 过去 12 个月的收购 Extends Oracle s virtualization capabilities with leading software-defined networking technology for cloud environments Extends Communications Industry Portfolio
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2 年 第 9 周 2.2.2-2.2.27 26 年 第 7 周 : 受 春 节 影 响, 一 二 级 市 场 无 供 应 成 交 26 年 第 7 周 (26 年 2 月 8 日 26 年 2 月 4 日 ) 哈 尔 滨 市 无 土 地 供 应 26 年 第 7 周 (26 年 2 月 8 日 26 年 2 月 4 日 ) 哈 尔 滨 市 无 土 地 成 交 26 年 第 7 周 (26 年 2
册子0906
IBM SelectStack ( PMC v2.0 ) 模块化私有云管理平台 是跨主流虚拟化技术的统一资源云管理平台 01 亮点 : 快速可靠地实现集成化 私有云管理平台 02/03 丰富的功能支持企业数据中心云计算 扩展性强 : 简单易用 : 04/05 功能丰富 : 06/07 为什么选择 IBM SelectStack (PMC v2.0)? 快速实现价值 提高创新能力 降低 IT 成本 降低复杂度和风险
国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对
重点文化工程 中华古籍保护计划 数字图书馆推广工程 民国时期文献保护计划 年度掠影 国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对 中 华 古 籍
Big Data - Are You Ready
Oracle 为创新而设计 Thomas Kyte http://asktom.oracle.com 私有数据库云 Oracle 每年持续的创新 Oracle Database 10g Oracle Database 11g Oracle Exadata Automatic Storage Management Dynamic Database Services Real Application Clusters
3. 企 业 债 券 : 公 司 债 券 : 5. 证 券 公 司 债 券 : 6. 企 业 短 期 融 资 券 : 7. 中 期 票 据 : 8. 资 产 支 持 证 券 : 9. 国 际 开 发 机 构 人 民 币 债 券 : 10. 中 小 非 金 融 企 业 集 合 票 据 例 题? 判 断
第 1 节 投 资 银 行 业 务 概 述 1. 投 资 银 行 的 含 义 [ 熟 悉 ]: 等 第 1 章 证 劵 经 营 机 构 的 投 资 银 行 业 务 (1) 狭 义 的 就 是 指 某 些 资 本 市 场 活 动, 着 重 指 一 级 市 场 上 的 承 销 并 购 和 融 资 活 动 的 财 务 顾 问 (2) 广 义 的 包 括 公 司 融 资 并 购 顾 问 股 票 和 债 券
EMC Update
构建移动云时代的数据中心 周子栋首席销售顾问甲骨文公司系统事业部 IT 变革就在眼前 Mobile devices will go nuts endangering Microsoft. 全球平板电脑销量将会增加 18%, 智能手机增加 12% The Internet of Things becomes an actual thing. 到了 2020 年, 物联网可带来 89000 亿美元的收入
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優質居所 攜手共建
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Copyright 2010, Oracle. All rights reserved. SPARC SuperCluster 张杰 议程 SPARC SuperCluster 的定位 SPARC SuperCluster 为企业计算设计的特性 SPARC SuperCluster 的产品简介 Oracle 系统产品发展策略 Compute, Storage, Network Building Blocks
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构建移动云时代的数据中心 聂智兵高级销售顾问经理甲骨文公司系统事业部 云计算时代的移动化已成为必然 2.45 亿全球移动支付用户数 13.45 亿中国手机用户数 7.25 亿中国网民数 5.68 手机网民数 注 : 数据截至 2014 年 12 月底 云计算时代的移动化对数据中心提出了更高要求 1 业务处理要求实时 2 计算能力要求高度弹性 3 新业务要求快速上线 4 数据量迅速膨胀 5 网络带宽瓶颈突显
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中档服务器 Tom.Liu System LOB SC SPARC 服务器 Over 20 Years Of Mission Critical Computing 优化的应用性能 RAS 特性 集中化和虚拟化 高扩张能力 M8000 M9000 M4000 M5000 M3000 SPARC T3-4 SPARC T3-2 SPARC T3-1B SPARC
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SPARC SuperCluster 超级集群服务器续写太阳光辉 丁杰 [email protected] Feb,2012 Oracle 战略 全面的产品线 最佳的 组件 开放 垂直集成 极致性能 工程系统 全面的客户选择 本地服务 私有云 公有云 混合云 Oracle 硬件系统的 三层 策略 计算 存储 网络等 IT 架构基础组件 OOS 工程系统 在业界最佳的基础组件上持续投资 应用优化
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Oracle 硬 件 和 优 化 技 术 Irene Han 加 速 企 业 信 息 化 的 利 器 最 佳 性 能 最 优 价 值 内 置 云. 工 业 标 准 最 佳 存 储 服 务 器 网 络 设 备 最 佳 企 业 软 件 Oracle 一 体 化 设 备 2 SPARC 服 务 器 发 展 历 程 1982: SUN 公 司 成 立 1984:
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硕 士 研 究 生 招 生 管 理 系 统 1 产 品 白 皮 书 希 尔 数 字 校 园 硕 士 研 究 生 招 生 管 理 系 统 白 皮 书 目 录 1 产 品 概 述... 1 1.1 产 品 简 介... 1 1.2 应 用 范 围... 1 2 产 品 功 能 结 构 图... 2 3 产 品 功 能... 3 3.1 系 统 设 置... 3 3.2 信 息 发 布... 3 3.3
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智 慧 的 地 球 动 态 架 构 之 业 务 弹 性 Corporation 2009. All Rights Reserved. is a registered trademark of International Business Machines Corporation in the United States, other countries, or both. 目 录 第 1 章 第 2
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创 业 板 风 险 提 示 本 次 股 票 发 行 后 拟 在 创 业 板 市 场 上 市, 该 市 场 具 有 较 高 的 投 资 风 险 创 业 板 公 司 具 有 业 绩 不 稳 定 经 营 风 险 高 退 市 风 险 大 等 特 点, 投 资 者 面 临 较 大 的 市 场 风 险 投 资 者 应 充 分 了 解 创 业 板 市 场 的 投 资 风 险 及 本 公 司 所 披 露 的 风 险
Data Center Modernization
Oracle 系统技术发展及产品介绍 姜国宏 资深销售顾问 甲骨文 ( 中国 ) Oracle 通过收购获得行业内最佳产品 FY13 研发投入超过 50 亿美元, 超过年营业收入的 13% (pending)) Middleware Platform and Management Business Intelligence Data Integration Identity & Access Management
信息
信 息 与 算 机 工 院 算 机 科 与 技 术 人 才 培 养 方 案 ( 代 码 :080901) 一 培 养 目 标 培 养 适 应 国 家 建 设 发 展 需 要, 德 智 体 全 面 发 展, 具 有 良 好 的 科 素 养 和 丰 厚 的 人 文 底 蕴, 掌 握 扎 的 算 机 科 核 心 基 础 理 论 知 识 和 主 流 工 技 术, 了 解 本 的 前 沿 发 展 现 状 和
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数 字 化 校 园 信 息 平 台 解 决 方 案 杭 州 正 方 电 子 工 程 有 限 公 司 2007.10 杭 州 正 方 电 子 工 程 有 限 公 司 简 介 正 方 公 司 成 立 于 1999 年 1 月 份, 现 有 员 工 170 多 名, 是 经 相 关 机 构 认 定 的 高 新 技 术 企 业 软 杭 件 企 州 业 正, 取 方 得 电 计 算 子 机 工 软 件 程 著
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福 建 顶 点 软 件 股 份 有 限 公 司 ( 福 州 市 台 江 区 新 港 街 道 五 一 中 路 169 号 利 嘉 城 二 期 16 号 楼 24 层 07 室 ) 首 次 公 开 发 行 股 票 招 股 说 明 书 ( 申 报 稿 ) 保 荐 人 ( 主 承 销 商 ) ( 上 海 市 中 山 南 路 318 号 东 方 国 际 金 融 广 场 24 层 ) 福 建 顶 点 软 件 股
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二 十 年 目 睹 之 怪 现 状 清 吴 沃 尧 (1866 1910) 著 吴 氏 原 字 茧 人 后 改 趼 人 广 东 南 海 人 因 居 佛 山 故 笔 名 我 佛 山 人 出 身 世 宦 之 家 因 家 道 中 落 20 多 岁 去 上 海 谋 生 后 客 居 山 东 又 远 游 日 本 1904 年 任 美 国 人 办 的 楚 报 主 笔 后 辞 职 返 沪 参 加 反 华 工 禁 约
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采用 Oracle Enterprise Manager 12c 实现云的整体控制 王睿高级销售顾问 针对云计算 IT 运营面临的挑战 能够按需提供 IT 如何随时满足用户需求? 降低 IT 成本 如何管理复杂的共享资源? 提供更好的服务 如何专注于业务优先级? 3 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 从幻灯片 8 中插入信息保护策略分类 Oracle Enterprise
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搞云计算,Oracle 大不同 今天,IT 行业已陷入一片混乱 IBM 出售了其 x86 业务 IBM 花了 15 亿美元来剥离其 Power 芯片制造业务 HP 拆分成两家公司 HP 宣布 2016 年 1 月 31 日关闭公有云业务 紫光并购 H3C 及中国 HP 企业业务部门 Dell 走向了私有化 Dell 收购了 EMC Symantec 拆分成两家公司 HP NetApp 和 IBM 连续两年发布硬件业绩下滑消息
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发 行 概 况 发 行 股 票 类 型 发 行 股 数 本 次 发 行 股 份 安 排 每 股 面 值 每 股 发 行 价 格 预 计 发 行 日 期 拟 上 市 证 券 交 易 所 发 行 后 总 股 本 人 民 币 普 通 股 A 股 不 超 过 2,500 万 股 本 次 计 划 公 开 发 行 股 票 数 量 不 超 过 2,500 万 股, 占 发 行 后 公 司 总 股 本 的 25%
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雲端運算及應用之淺談 ( 上 ) 曾婉菁 印刷科技 Google Google Grid computing Utility computing 1. 2. IBM 3. Microsoft 4. Google 5. NIST 6. Gartner IT as a service 1 1. Private Cloud 2. Public Cloud 3. Hybrid Cloud 4. Community
