快速入门产品文档

Size: px

Start display at page:

Download "快速入门产品文档"

鲁詹
5 years ago
Views:

1 自定义监控快速入门产品文档

2 版权声明腾讯云版权所有本文档著作权归腾讯云单独所有, 未经腾讯云事先书面许可, 任何主体不得以任何形式复制修改抄袭传播全部或部分本文档内容商标声明及其它腾讯云服务相关的商标均为腾讯云计算 ( 北京 ) 有限责任公司及其关联公司所有本文档涉及的第三方主体的商标, 依法由权利人所有服务声明本文档意在向客户介绍腾讯云全部或部分产品服务的当时的整体概况, 部分产品服务的内容可能有所调整您所购买的腾讯云产品服务的种类服务标准等应由您与腾讯云之间的商业合同约定, 除非双方另有约定, 否则, 腾讯云对本文档内容不做任何明示或模式的承诺或保证第 2 页共 16 页

3 文档目录文档声明... 2 步骤一 : 确定需要监控的配置项... 4 步骤二 : 创建自定义监控配置项... 5 步骤三 : 上报及查看数据... 8 步骤四 : 配置告警步骤五 : 按照聚合维度统计步骤六 : 拉取实时数据第 3 页共 16 页

4 步骤一 : 确定需要监控的配置项自定义监控提供除标准监控外的用户关心的指标监控假设用户需要对机器上的进程级 CPU 使用率进行监控, 且 CPU 使用率超过 80% 的进程, 需告警通知相关负责人 ( 这里假设用户已经在云监控控制台中配置告警接收组, 此告警接收组 ID 为 8888) 本例中使用 API 进行接口调用 ( 假设用户 secretid=akidz8krbsj5ykbzqpn74wfkmlpx3gnphesa), 您也可以通过自定义监控控制台进行操作需要使用的配置可以确定为 : 命名空间 (namespace):proc_monitor( 进程监控 ) 指标 (metricname):proc_cpu( 进程级 CPU 使用率 ) 维度 (dimensionnames):proc_name( 进程名 ) ip( 上报机器的 IP 地址 ) 统计方法 (statistics): 取周期内所有上报数据的 max 值统计周期 (period): 每 5 分钟统计一次数据第 4 页共 16 页

5 步骤二 : 创建自定义监控配置项 1. 创建自定义命名空间本例使用 API 进行创建, 用户也可通过自定义监控控制台实现执行以下命令创建命名空间 : # curl k &SecretId=AKIDz8krbsJ5yKBZQpn74WFkmLPx3gnPhESA &Nonce=54579 &Timestamp= &namespace=proc_monitor &Signature=K%2FX6J6hnjTIE25QK8klMZMJWDGk%3D 得到的返回值为 : # {"code": 0,"message": ""} 2. 创建自定义指标在刚刚创建的名字空间 (proc_monitor) 中创建指标 (proc_cpu), 通过 dimensionnames 参数指明定好的维度 (proc_name ip) 结构本例使用 API 进行创建, 用户也可通过自定义监控控制台实现第 5 页共 16 页

6 # curl k &SecretId=AKIDz8krbsJ5yKBZQpn74WFkmLPx3gnPhESA &Nonce=15945 &Timestamp= &namespace=proc_monitor &metricname=proc_cpu &metriccname=%e8%bf%9b%e7%a8%8bcpu%e4%bd%bf%e7%94%a8%e7%8e%87 &unit=percent &dimensionnames.0=proc_name &dimensionnames.1=ip &Signature=8w0Nwaxb6ZNh3ROPmHruaVz1meE%3D 得到的返回值为 : # { "code": 0, "message": ""} 3. 为指标创建统计方式可通过 statisticstype 参数同时添加多种统计方式和周期的组合这里添加了一种 : 统计周期为 300s, 统计方式为取最大值 max 本例使用 API 进行创建, 用户也可通过自定义监控控制台实现第 6 页共 16 页

7 #curl -k cstype &SecretId=AKIDz8krbsJ5yKBZQpn74WFkmLPx3gnPhESA &Nonce=13133 &Timestamp= &namespace=proc_monitor &metricname=proc_cpu &dimensionnames.0=proc_name &dimensionnames.1=ip &statisticstype.0.period=300 &statisticstype.0.statistics=max &Signature=hcFFCJcHYiLW0PH%2F%2FuJ%2FgFeDRtY%3D 得到的返回值为 : # { "code": 0, "message": ""} 第 7 页共 16 页

8 步骤三 : 上报及查看数据 1. 上报数据比如在和两台机器上, 分别上报 disk_cleaner 和 daemon2 两个进程的 cpu 使用率, 上报方法如下使用 get 请求,urlencode 后, 实际数据为 : #curl &Timestamp= &Namespace=proc_monitor &SecretId=AKIDlgRMo1j074b1l6nwReIvSk3sO0ssGQlC &Signature=s%2FaiEege8nxOUh79rQ6WqzvEEMc%3D &Data=[ {"dimensions": {"ip":" ","proc_name":"disk_cleaner"}, "value":30, "metricname":"proc_cpu" }, {"dimensions": {"ip":" ","proc_name":"daemon2"}, "value":20, "metricname":"proc_cpu" } ] 第 8 页共 16 页

9 得到的返回值为 : # { message : OK, code : 0} 2. 查看数据本例使用 API 进行创建, 用户也可通过自定义监控控制台实现通过调用 GetMonitorData 接口, 查看某个具体对象的监控数据是否已被正常统计比如查看 ip= &proc _name=daemon2 对象在 17:35:00 之后的数据 : #curl k &SecretId=AKIDlgRMo1j074b1l6nwReIvSk3sO0ssGQlC &Nonce=34872 &Timestamp= &namespace=proc_monitor &metricname=proc_cpu &dimensions.0.name=proc_name &dimensions.0.value=daemon2 &dimensions.1.name=ip &dimensions.1.value= &period=300 &statistics=max &starttime= %3a35%3a00 &Signature=FacKUqRPhqdEa%2FDvEHHAFAPKj8k%3D 第 9 页共 16 页

10 得到的返回值为 : { "code": 0, "message": "", "metricname": "proc_cpu", "starttime": " :35:00", "endtime": " :05:00", "period": "300", "datapoints": { "ip= &proc_name=daemon2": [ "20.0", "90.0", "90.0", "90.0", "90.0", "90.0", "90.0" ] } } 第 10 页共 16 页

11 步骤四 : 配置告警 1. 创建告警规则下面针对刚刚的指标和统计方式, 创建一个告警规则 : 对 cpu 使用率超过 80% 并持续 2 个统计周期 (period) 以上的进程和机器 ip 进行告警本例使用 API 进行创建, 用户也可通过自定义监控控制台实现 #curl k &SecretId=AKIDlgRMo1j074b1l6nwReIvSk3sO0ssGQlC &Nonce=14971 &Timestamp= &namespace=proc_monitor &metricname=proc_cpu &dimensionnames.0=proc_name &dimensionnames.1=ip &period=300 &statistics=max &constancy=2 &threshold=80 &operatortype=> &Signature=aGftupI7YXRRInk9JT9tru7FzKM%3D &receiversid=8888 得到的返回值为 : # { "code": 0, "message": "", "data": { "alarmruleid": "policy-eqzqq79naz" } } 第 11 页共 16 页

12 这里云 API 返回了一个告警规则 ID:policy-eqzqq79naz, 后续很多针对告警规则的操作都需要这个 ID 如果忘记了可以通过 DescribeAlarmRuleList 进行查询注意 : 配置时需绑定告警接收组 (receiversid)id8888, 如不填写此参数则不会发送告警信息到任何人后续通过 BindAlarmRuleReceivers 接口绑定具体监控对象以接收告警短信和邮件上述调用没有指定 iswild 参数, 默认创建的是一个非通配规则非通配规则如要生效, 则需要绑定一个具体的告警对象若加上 iswild=1, 会创建一个通配规则, 则无需绑定具体对象, 该规则会对所有的对象生效 2. 绑定告警规则和监控对象本例使用 API 进行创建, 用户也可通过自定义监控控制台实现 #curl k https: // monitor.api.qcloud.com/v2/index.php?action=bindalarmruleobjects &SecretId=AKIDlgRMo1j074b1l6nwReIvSk3sO0ssGQlC &Nonce=8573 &Timestamp= &alarmruleid=policy-eqzqq79naz &dimensions.0.name=ip &dimensions.0.value= &dimensions.1.name=proc_name &dimensions.1.value=daemon2 &Signature=wxreGK7XUZQtLluaKUbUAwbQbtI%3D 第 12 页共 16 页

13 得到的返回值为 : # { "code": 0, "message": "" } 由于之前创建的是非通配规则, 这里将对象 ip= &proc_name=daemon2 绑定到告警规则, 自定义监控系统将针对该对象判断是否告警并在触发告警规则时向 ID 为 8888 的接收组发送告警第 13 页共 16 页

14 步骤五 : 按照聚合维度统计当用户想统计某个进程的最高 cpu 使用率而不需要具体到 IP 这么细的粒度时, 可以将 ip 维度聚合掉, 只根据 pro c_name 来做统计在原始的上报数据保持不变的情况下, 可以通过创建聚合统计来完成这个目标本例使用 A PI 进行创建, 用户也可通过自定义监控控制台实现 : #curl k https: //monitor.api.qcloud.com/v2/index.php?action=createmetricaggeration &SecretId=AKIDlgRMo1j074b1l6nwReIvSk3sO0ssGQlC &Nonce=56289 &Timestamp= &namespace=proc_monitor &metricname=proc_cpu &dimensionnames.0=proc_name &statisticstype.0.period=300 &statisticstype.0.statistics=max &Signature=3DeRgk4acf13QE7ecpUZfn4zkWc%3D 得到的返回值为 : # {"code": 0, "message": ""} 继续保持数据上报, 一定时间后即可查看具体的聚合维度对象 (proc_name=xxx) 的数据第 14 页共 16 页

15 步骤六 : 拉取实时数据除了使用 GetMonitorData 按照时间范围查看数据, 还可以调用 GetMonitorRealTimeData 接口来查看某个对象当前最新的数据, 比如要查看上一步中的聚合统计的实时数据本例使用 API 进行创建, 用户也可通过自定义监控控制台实现 : #curl k ata &SecretId=AKIDlgRMo1j074b1l6nwReIvSk3sO0ssGQlC &Nonce=23034 &Timestamp= &namespace=proc_monitor &metricname=proc_cpu &dimensions.0.name=proc_name &dimensions.0.value=daemon2 &period=300 &statistics=max &Signature=mNyoxCKj8DRPdWqX%2Fw4fG%2BOCulA%3D 得到以下最新的实时数据, 其中 updatetime 为数据的时间戳 : # { "code": 0, "message": "", "data": { "proc_name=daemon2": { "value": 90, "updatetime": " :55:00" 第 15 页共 16 页

16 Powered by TCPDF ( 快速入门产品文档 } } } 第 16 页共 16 页

Get Started产品文档

Get Started产品文档腾讯云 CDB for MySQL Get Started 产品文档版权声明 2015-2016 腾讯云版权所有本文档著作权归腾讯云单独所有, 未经腾讯云事先书面许可, 任何主体不得以任何形式复制修改抄袭传播全部或部分本文档内容商标声明及其它腾讯云服务相关的商标均为腾讯云计算 ( 北京 ) 有限责任公司及其关联公司所有本文档涉及的第三方主体的商标, 依法由权利人所有服务声明本文档意在向客户介绍腾讯云全部或部分产品