tar -xzf hadoop tar.gz mv hadoop /app 在 Hadoop 目录下创建子目录 在 hadoop 目录下创建 tmp name 和 data 目录 cd /app/hadoop mkdir tmp mkdir
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- 顼隼 时
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1 Hadoop2.X 64 位环境搭建 本文版权归作者和博客园共有, 欢迎转载, 但未经作者同意必须保留此段声明, 且在文章页面明显位置给出原文连接, 博主为石山园, 博客地址为 该系列课程是应邀实验楼整理编写的, 这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式, 可以边看博客边上机实验, 课程地址为 注 该系列所使用到安装包 测试数据和代码均可在百度网盘下载, 具体地址为 下载该 PDF 文件 1 搭建环境 部署节点操作系统为 CentOS, 防火墙和 SElinux 禁用, 创建了一个 shiyanlou 用户并在系统根目录下创建 /app 目录, 用于存放 Hadoop 等组件运行包 因为该目录用于安装 hadoop 等组件程序, 用户对 shiyanlou 必须赋予 rwx 权限 ( 一般做法是 root 用户在根目录下创建 /app 目录, 并修改该目录拥有者为 shiyanlou(chown R shiyanlou:shiyanlou /app) Hadoop 搭建环境 : 虚拟机操作系统 : CentOS 位, 单核,1G 内存 JDK:1.7.0_55 64 位 Hadoop: 位 ( 该部署包为第 2 个实验所编译完成 ) 2 部署 Hadooop2.X 2.1 配置 Hadoop 环境 在 Apache 网站上提供 Hadoop2.X 安装包只支持 32 位操作系统安装, 在 64 位服务器安装会出现 3.1 的错误异常 这里我们使用上一步骤编译好的 hadoop bin.tar.gz 文件作为安装包 ( 也可以在 /home/shiyanlou/install-pack 目录中找到 hadoop tar.gz 安装包 ) 下载并解压 hadoop 安装包 解压缩并移动到 /app 目录下 cd /home/shiyanlou/install-pack 第 1 页共 12 页
2 tar -xzf hadoop tar.gz mv hadoop /app 在 Hadoop 目录下创建子目录 在 hadoop 目录下创建 tmp name 和 data 目录 cd /app/hadoop mkdir tmp mkdir hdfs mkdir hdfs/name mkdir hdfs/data 配置 hadoop-env.sh 1. 打开配置文件 hadoop-env.sh cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop sudo vi hadoop-env.sh 2. 加入配置内容, 设置了 hadoop 中 jdk 和 hadoop/bin 路径 export HADOOP_CONF_DIR=/app/hadoop2.2.0/etc/hadoop 第 2 页共 12 页
3 export JAVA_HOME=/app/lib/jdk1.7.0_55 export PATH=$PATH:/app/hadoop-2.2.0/bin 3. 编译配置文件 hadoop-env.sh, 并确认生效 source hadoop-env.sh hadoop version 配置 yarn-env.sh 打开配置文件 yarn-env.sh, 设置了 hadoop 中 jdk 路径, 配置完毕后使用 source yarn-env.sh 编译该文件 export JAVA_HOME=/app/lib/jdk1.7.0_ 配置 core-site.xml 1. 使用如下命令打开 core-site.xml 配置文件 cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop sudo vi core-site.xml 2. 在配置文件中, 按照如下内容进行配置 <configuration> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://hadoop:9000</value> <name>fs.defaultfs</name> <value>hdfs://hadoop:9000</value> 第 3 页共 12 页
4 <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/app/hadoop-2.2.0/tmp</value> <description>abase for other temporary directories.</description> <name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name> <value>*</value> <name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name> <value>*</value> </configuration> 配置 hdfs-site.xml 1. 使用如下命令打开 hdfs-site.xml 配置文件 cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop 第 4 页共 12 页
5 sudo vi hdfs-site.xml 2. 在配置文件中, 按照如下内容进行配置 <configuration> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>hadoop:9001</value> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/app/hadoop-2.2.0/hdfs/name</value> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/app/hadoop-2.2.0/hdfs/data</value> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </configuration> 第 5 页共 12 页
6 2.1.7 配置 mapred-site.xml 1. 默认情况下不存在 mapred-site.xml 文件, 可以从模板拷贝一份, 并使用如下命令打开 mapred-site.xml 配置文件 cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml sudo vi mapred-site.xml 2. 在配置文件中, 按照如下内容进行配置 <configuration> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop:10020</value> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>hadoop:19888</value> </configuration> 配置 yarn-site.xml 1. 使用如下命令打开 yarn-site.xml 配置文件 cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop sudo vi yarn-site.xml 第 6 页共 12 页
7 2. 在配置文件中, 按照如下内容进行配置 <configuration> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.shufflehandler</value> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>hadoop:8032</value> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>hadoop:8030</value> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>hadoop:8031</value> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>hadoop:8033</value> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>hadoop:8088</value> </configuration> 第 7 页共 12 页
8 2.1.9 配置 slaves 文件 在 slaves 配置文件中设置从节点, 这里设置为 hadoop, 与 Hadoop1.X 区别的是 Hadoop2.X 不需要设置 Master cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop vi slaves 格式化 namenode cd /app/hadoop-2.2.0/bin./hdfs namenode -format 第 8 页共 12 页
9 2.2 启动 Hadoop 启动 hdfs cd /app/hadoop-2.2.0/sbin./start-dfs.sh 验证当前进行 使用 jps 命令查看运行进程, 此时在 hadoop 上面运行的进程有 :namenode secondarynamenode 和 datanode 三个进行 启动 yarn cd /app/hadoop-2.2.0/sbin./start-yarn.sh 第 9 页共 12 页
10 2.2.4 验证当前进行 使用 jps 命令查看运行进程, 此时在 hadoop 上运行的进程除了 : namenode secondarynamenode 和 datanode, 增加了 resourcemanager 和 nodemanager 两个进程 : 2.3 测试 Hadoop 创建测试目录 cd /app/hadoop-2.2.0/bin./hadoop fs -mkdir -p /class3/input 准备测试数据./hadoop fs -copyfromlocal../etc/hadoop/* /class3/input 运行 wordcount 例子 cd /app/hadoop-2.2.0/bin./hadoop jar../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples jar wordcount /class3/input /class3/output 第 10 页共 12 页
11 2.3.4 查看结果 使用如下命令查看运行结果 :./hadoop fs -ls /class3/output/./hadoop fs -cat /class3/output/part-r less 3 问题解决 3.1 CentOS 64bit 安装 Hadoop2.2.0 中出现文件编译位数异常 在安装 hadoop2.2.0 过程中出现如下异常 :Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 第 11 页共 12 页
12 通过分析是由于 lib/native 目录中有些文件是在 32 位编译, 无法适应 CentOS 64 位环境造成 有两种办法解决 : 重新编译 hadoop, 然后重新部署 暂时办法是修改配置, 忽略有问题的文件 第 12 页共 12 页
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