银行大数据解决方案
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- 屈嫱 童
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1 联想大数据 + 开放生态助推产业升级 温天宁 联想集团大数据高级总监 1
2 目录 目 1 联想大数据建设情况 录 CONTENTS 2 大数据助力产业升级 3 联想大数据开放生态 2
3 联想集团概况 #202 世界 500 强 6+ 万员工 160+ 国家和地区 449+ 亿美金 独一无二的混合制造模式是集团强大的竞争优势 联想在全球多地设立自主生产基地, 自主生产量远高于其他硬件供应商 联想高效卓越的全球化供应链, 以快速响应市场变化 加快产品创新, 并支持快速的业务发展 市场情况 全球第一,PC 市场份额 21%, 全球第三, 平板电脑 1100 万部 全球第三, 服务器系列产品 全球最佳 100 品牌之一,Interbrand 评选 国际消费电子展, 获 66 个奖项 世界移动通信大会, 赢得 23 个奖项 3
4 联想集团已建成全球化的企业级大数据平台 Frankfurt 2015/Q3 Chicago 2015/Q4 Essen, Ger 2015/Q2 IDC, CNC-BJ BJ:2010/Q1 4.3 PB 日处理数据 30TB 据 日天新增数 IDC, TIS-TJ Virginia TJ:2013/Q3 Calliforlia 2013/Q1 2012/Q1 Cyberport-HK 2016/Q3 Singapore 2013/Q 台服务器 总容量 12PB 数据总量 9PB 对联想手机销售全球激活情况实时汇总统计, 每 5 秒更新一次 4
5 从 MQM 到 CQM 持续质量管理 (Continuous Quality Management) 在产品进入流通市场前 在产品进入流通市场后 研阶段发 (R&D) 工装样件阶段 (OTS) 试生产阶段 (PTR) 量产阶段 (SOP) 产品发布阶段 (GTM) C Q M 知识库 根因分析知识库质量预测模型库决策支持模拟仿真 维修总成本 CQM 使用前 CQM 使用后 时间 以 2016 MQM Lenovo 生产质量管理为例 Internal. All rights reserved., 准确率 95%, 进而准确指导售后维修与产品研发 5
6 联想大数据驱动全集团向以客户为中心转型 产品选择 竞争对手分析 购买 消费者画像 零售 O2O 购买路径 品牌感知 自然语言 + 大数据 需求 偏好 开放灵活产品使用 物联网用户行为挖掘 业务创新 体验 服务 数据预演 用户分析 用户问题 以用户为中心 以 2016 VOC Lenovo 客户之声为例 Internal. All rights reserved., 对各种形式客户反馈的情感分析正确率 90% 6
7 联想大数据平台助力全集团智能制造转型 全生命周期的数据分析和产品管理 营销 营销管理 订单管理 社交媒体 工厂出货销售渠道销售中间商出售用户使用用户服务 生产过程 供应链管理 新品上线 产品质量 物流运输管理 货品调配管理 渠道销量管理 渠道库存管理 合作伙伴管理 销售过程分析 经销商关系管理 经销商库存分析 用户激活 网点备货 设备使用 用户反馈 用户画像 社交网络 销量分析 产品保修 客户服务 呼叫中心 从研发到销售再到客户体验, 建成各类大数据分析专题 500+ 个 7
8 大数据在技术和思维两方面影响各行各业的变革 大数据不仅是技术的进步, 更是理念和思维方式的变革 企业需要在技术 管理 商业上进行新思维落地, 两者相结合, 塑造企业的大数据竞争力 思维变革 技术变革 平台技术 多结构数据管理技术 分布式技术 流处理技术 并行处理技术 库内挖掘技术 技术思维 更加重视关联分析的价值 快速分析比分析结论的精确更重要 用全量数据来分析业务, 所获得的结论更加准确 混合多种技术来探索未知 分析技术 社交网络分析技术 地理空间分析技术 文本分析技术 序列模式分析技术 多媒体分析技术 管理思维 数据的透明和以易获取, 将意味企业组织和管理的透明, 易于扁平化管理 运营过程的决策大部分都可以基于数据提前论证其效果, 帮助企业规避决策风险 企业可以将拥有的数据转化为商品, 数据资产和核心技术一样能带来直接收入 数据可以穿透行业界限服务于大众, 以人为本的进行产品和服务创新, 满足社会需求 应用技术 数据可视化技术 GIS 地图技术 实时响应技术 数据安全防火墙技术 隐私保护技术 商业思维 企业数据文化变革与数据竞争力重塑 8
9 新数据 新资产 新视野 新技术 新方法 新应用 新业务 新文化 新思维 大数据 为了提升决策能力与业务视野, 以高效益 创新型的信 息处理过程加工的信息资产, 这种信息资产具有规模大 速度快 的特征 追求大数据的唯一理由为企业经营目标提供价值 Gartner, 2012 年 6 月, 大数据定义 9
10 大数据是智能化的核心生产资料与工作方法 联想大数据 10
11 上善若水, 水善利万物而不争 老子 道德经 泰勒斯 万物复归于水 水生万物, 证道唯数, 数普慧万民而无形 联想大数据 11
12 目 1 联想大数据建设情况 录 CONTENTS 2 大数据助力产业升级 3 联想大数据开放生态 12
13 0. 电子化时代关键信息的电子记录与运算 1. 网络化时代表层信息跨时空的传递 2. 数字化时代 全物质世界的数字化与超级连接 3. 智能化时代 海量深度的知识提炼和智能决策 4. 大融合时代 全社会数据能力共享与价值共创 13
14 大数据是工业 4.0 时代企业的核心资产 通过大数据 云计算 移动互联网 物联网等新技术的共同作用, 充分把握新工业时代下信息资源带来的机遇, 以数据洞察为核心驱动力, 贯穿参与者 产品与生产, 实现跨界和全球化互联互通的协同, 形成集制造和服务为一体的全球化价值网络 传统价值链 产品 数据洞察驱动 新价值网络 智慧的参与者 生产 参与者 智慧的产品 协同互联 智慧的生产 大数据分析云计算物联网移动互联网安全 14
15 消费升级也深刻影响智能制造 智能生产 渐进 改良 升级 个性化定制 智能化服务 众包设计 供应链协同 精准营销 运营管理与资产优化 数据集成与建模分析 实施智能检测控制 柔性生产 自决策 精准执行 消费升级 变革 颠覆 重构 精准营销 个性定制 智能服务 众包众创众筹 协同设计 众包众创众筹 柔性制造 C2M 大数据 : 解决企业的哪些痛点? 实现哪些商业价值? 15
16 智能制造涵盖了数字化 网络化 和智能化 智能制造架构 关键要素 智能工厂 市场用户 协作企业 互联网 网络化协同个性化定制产品服务化 智能化生产 ERP MES 等传统工业软件 智能机器 智能模块 生产装备 大数据平台 互联网 基于仿真 大数据的新型工业软件 生产系统 工厂内网络 智能控制系统 智能模块 传统工业控制模块 工厂内网络 智能机器 智能模块 生产装备 安全隔离 智能模块 产品实体 互联网 IT 系统 OT 系统 反馈 数据分析软件应用 平台 新型网络 ( 工厂内 / 工厂外 ) 智能设备智能模块 基于算法和模型实现工业数据分析和决策 为海量数据的集成 计算处理及应用开发提供资源 实现海量繁杂多样工业数据的实时传输 分布于工业系统各层的计算处理能力 传统工业要素 智能制造要素 16
17 双链驱动 是智能制造的 DNA Double Helix Model 可连 Cyber 可通 Communication 可自控 Control 硬件与网络 软件与通讯 生产自动化 产线级 网络化 3C: 自动控制链 工厂级 可知 Digital 数字化 3D: 数据驱动链 可析 Data 可预测 Decision 数字化 虚拟化 集中化 资产化 价值化 智能化 企业级 IoT 物联网 数据采集与设备连接 CPS 网络物理系统 数字双胞胎的交互闭环 IMEco 智能制造生态 数据分析驱动的主动智能体系 17
18 物联网 + 大数据 + 人工智能 18
19 目 1 联想大数据建设情况 录 CONTENTS 2 大数据助力产业升级 3 联想大数据开放生态 19
20 人工智能 机器人 云计算 大数据 联想集团 智能生态 互联网 + 穿戴设备 20
21 大型钢铁集团供应链需求预测 国内汽车生产商产品与销售分析 大型商业银行客户洞察与精准营销某食品集团销售 不同钢种的钢材需求量预测 各个大客户的订货量预测 企业客户的客户画像与忠诚度 营销管理驾驶舱 产品的销售 库存及客户分析 产品售后市场反馈分析 用户画像与 360 度洞察 个人贷倾向预测与营销 个人客户资产预测与营销 21
22 联想大数据的核心价值, 解决三个关键问题 提供从大数据采集到商业价值呈现的一体化解决方案, 将处于技术底层的企业数据资产, 通过软硬件平台和专业化服务, 一步步转化为上层业务价值 当你需要成熟高性能的大数据平台时 当你难以管理多源异构的数据资产时 当你需要将数据转化为业务价值时 存 服务器与分布式存储 合 数据资产管理平台 与与与 析 机器学习算法武库 算 大数据计算平台 管 数据管控咨询服务 用 数据应用分析套件 22
23 联想大数据核心能力 LEAP 千锤百炼的 平台软件 世界领先的 解决方案 身经百战的 数据专家 23
24 联想大数据 LEAP 6 大产品线全景图 业务分析套件 Nash 数据能力开放平台 Gauss Big Data as a Service 资源开放算法武库数据工厂 Riemann Bayes Fourier 大数据计算平台 Descartes 大数据技术整合与深度优化 数据采集转换套件 Euclid 数据资产管理平台 Euler 系统运维监控中心 Shannon 24
25 联想大数据企业级分析平台 ( LEAP ) 架构图 业务层 数字化营销 智能供应链舆情分析预防性维护客户洞察产品管理财务管理 服务层分析层整合层获取层 8 实时能交力互查式询 分析 能交互力 分析套件 算法武库 数据仓库 分布式存储系统 终端采集 业务组件搜索与查询可视化分析第三方工具 算法模型挖掘工具 分析挖掘能力 2 网络爬虫 1 应用开发与可视化能力 业务模型机器学习 3 4 MPP HDFS 数据工厂 分布式计算框架 统一资源调度管理 采集与转换能力数据采集转换 批量导入 数据产品数据 API 数据审查数据服务管理 No SQL 内存计算 流计算 图计算 流式采集 数据资产管理 元数据 数据模型 数据标准 数据质量 数据安全与隐私 数据生命周期 一站式运维 大数据整合与计算能力 数据产品化能力 数据资产管理能力 监控告警 一站式运维 安全管理 用户管理 性能管理 容灾管理能 力 集群管理 自动化部署 源数据 音频视频 传感器 文本社交网络设备日志 CRM SCM ERP 25
26 LEAP 产品核心优势 经过多年实战验证的成熟产品! 1. 具备灵活多样的部署形态, 满足不同规模企业的系统架构 专业探索分析集市混搭双中心企业级大数据中心 传统分析应用 新型探索分析 大数据平台 传统分析应用 应用逐步迁移 新型探索分析 / 传统分析应用 新型探索分析 / 传统分析应用 数据仓库 其他数据 数据仓库 数据迁移 大数据平台 数据仓库 企业级大数据中心 2. 全图形化管理界面, 令超大规模集群的管理变得简单 3. 完备的分析应用开发工具和高效环境 回归算法分类算法聚类算法 决策树算法可靠性预测算法集成算法 26
27 以联想实践为基石, 面向行业客户提供领先解决方案 联想大数据行业解决方案, 以高端分析为核心技术和差异化优势, 长期积累和建设了智能制造 供应链分析 数字化营销 舆情分析 物联网五大解决方案, 并通过咨询与实施服务, 为各行业客户按需定制和部署 将信息物理系统和大数据分析系统相结合, 形成双链驱动的智能物联模式 从传感数据产生和采集开始, 直到工厂产线的智能控制结束, 形成大数据分析驱动的智能闭环, 帮助企业实现数字化 智能化的 渠道分析 客户画像 外部数据 数字化营销 智能制造 供应链分析 财务分析 采购预测 物联网 设备分析 生产分析 产业升级 销售预测 舆情分析 反欺诈 以联想惠阳工厂的实践中, 产线效率提升 19%, 质量问题减少 8% 27
28 数据管控 : 保障数据资产的可靠性和连续性 安全与隐私管理 数据生命周期管理 业务目标 数据管控 元数据管理 统一整合与可信赖的数据资产 数据质量管理 数据认责 分析需求 数据模型管理 数据标准管理 数据管控就像管理超市里的水果 : 元数据就是描述水果的价钱和产地 ; 数据模型就是要把水果摆放的紧凑稳定 ; 数据标准就是水果规格一致 ; 数据质量就是保证没有烂水果 ; 数据安全就是防止被人偷吃 ; 数据生命周期就是计划摆放几天后大减价处理 ; 数据认责就是水果有问题或烂了该找谁处理 ; 数据资产评估是超市转让, 如何确定水果价值 28
29 联想大数据治理整体解决方案 数据治理工作实施保障体系, 通过组织架构 制度 流程等的建设和执行得以落实, 是数据治理工作中的重点, 数据治理执行效果就是机制的落实效果 1 整体规划 战略目标 2 保障体系建设 组织建设 流程建设 规划线路 制度建设 数据治理工作是在企业战略和企业规划的指引下进行设计, 这些战略和规划包括业务发展目标 IT 治理规划以及数据治理相关的发展规划 数据标准 3 管理专题 数据质量 数据安全与隐私 针对数据治理工作内容的数据管理专题建设 元数据 数据架构及模型 数据生命周期 数据治理工作最终通过技术手段实现 数据管控平台开发与维护 4 管控工具 数据管控平台咨询 29
30 顶尖的数据科学家团队 优秀的科研背景, 丰富的实践经验 团队成员目前近 50 人, 全部具有硕士以上学历, 其中 60% 具有博士学历,10% 从事过博士后研究 在人工智能 机器学习 数据挖掘和大数据系统设计中有丰富的研究和工程经验 在顶级期刊和会议中发表学术论文近百篇, 国内和美国专利几十项 我们的数据科学家团队在北京和香港有两个中心, 他们来自于世界著名高校 30
31 联想大数据方法 推动大数据价值的 七种武器 如何创建一个企业级的大数据生态体系, 以及如何发展和演进 - 能力成熟度评估 - 业务演进规划 - 技术体系规划 业务分析 如何基于数据来描述 研究 解决以及评估业务痛点问题 - 客户管理 营销管理 服务管理 - 产品管理 流程管理 运营管理 - 收入管理 财务管理 资产管理 数据管控 如何整合数据资产, 并保障数据的质量和业务可用性 - 行业理解 企业研究 - 大数据宏观价值阐述 - 系统工程的高层支持 演进规划 企业级大数据建设是一个复杂而长期的系统工程 LEAP 战略意图 企业如何借助大数据来应对行业与趋势带来的挑战 架构设计 组织形态 - 行业理解 企业研究 - 大数据宏观价值阐述 - 系统工程的高层支持 如何构建高效的大数据组织及文化, 以保证企业数据价值的释放 - 架构与流程 - 岗位与技能 - 数据文化建设 数据变现 如何基于跨业数据来创新各种行业场景下的数据价值和商业模式 - 对内价值与对外变现 - 数据产品创新与合作 - 商业模式创新与生态 如何构建一个统一混搭的大数据平台环境来支撑多变复杂的业务需求 - 平台架构 系统架构 - 应用架构 信息架构 数据架构 31
32 开放合作, 跨界融合的数据资产价值聚变 数据资产 数据产品 数据商品 数据商品定义与定价 产品开发与管理 数据拥有者 前后端平台的构建 大数据产品与运营变现要素 业务运营与结算 数据需求方 资产盘点与融合 多模式的商务合作 32
33 产业资本 数据资本 科研院校 技术厂商 开源社区 行业伙伴 智能生态 33
34 标题 联想大数据期待与各行业的客户和伙伴合作 技术能力业务价值商业生态 提供企业级大数据分析平 台 各类数据工具 以及 管理服务 实现大数据分析与业务价 值交付, 释放大数据资产 的生产力 与各界共建跨业大数据技 术与商业合作的全价值生 态圈 34
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36 目录 敬 联想大数据微信公众号 请 关 注 36
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第 1 节 投 资 银 行 业 务 概 述 1. 投 资 银 行 的 含 义 [ 熟 悉 ]: 等 第 1 章 证 劵 经 营 机 构 的 投 资 银 行 业 务 (1) 狭 义 的 就 是 指 某 些 资 本 市 场 活 动, 着 重 指 一 级 市 场 上 的 承 销 并 购 和 融 资 活 动 的 财 务 顾 问 (2) 广 义 的 包 括 公 司 融 资 并 购 顾 问 股 票 和 债 券
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创建信息市场 实现智能城市价值挖掘 伸手触摸未来 中国车联网 发展现状与前瞻 序言 2 车联网掀开未来汽车新篇章 2013 2000 7% 2014 17.5 2016 2019 56 12,221 73.4% 76.8% 67.2% 48.3% 201 WeChat 39% 4.68 中国驾车者更加推崇个性化的联网服务 1 2 1. 2014 17.5 2014 1 21 2. 2014 06 04
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创建信息市场, 实现智能城市价值挖掘 2 执行概要 230 3000 system of systems 信息市场定义为一个以数据加工和信息交换为主要功能 以信息综合利用并创造价值为主要目标的集市 是数字经济运转的心脏 1 3 4 1 重新评估智能城市价值 1.1 600 GDPGDP 60% 287 6.5% 29% 60% GDP 3% 9% 89.6% 36 230 3000 1.2 Information
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第 卷 第 期 年 月 交通运输工程学报 曹 源 唐 涛 徐田华 穆建成 为了确保列车运行控制系统设计和开发的正确性 比较了仿真 测试和形式化 种能够验证 系统设计正确性的方式 根据列车运行控制系统对安全的苛求性 提出了 个与系统安全相关的重要特性 即实时性 混成性 分布 并发 性 反应性 并分析了与这些特性相关的具体形式化方法 通 过对每种形式化方法的数学基础和应用范围的分析和归类 给出了各种方法的优势和不足
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标准化事业发展 十二五 规划 〇 目 录 一 发展环境 1 2 二 指导思想和发展目标 ( 一 ) 指导思想 3 ( 二 ) 发展目标 4 三 推进现代农业标准化进程 5 6 四 提升制造业标准化水平 7 五 拓展服务业标准化领域 8 ( 一 ) 生产性服务业 9 10 ( 二 ) 生活性服务业 六 加强能源资源环境标准化工作 ( 一 ) 能源生产与利用 11 ( 二 ) 资源开发与综合利用 ( 三
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2 年 第 9 周 2.2.2-2.2.27 26 年 第 7 周 : 受 春 节 影 响, 一 二 级 市 场 无 供 应 成 交 26 年 第 7 周 (26 年 2 月 8 日 26 年 2 月 4 日 ) 哈 尔 滨 市 无 土 地 供 应 26 年 第 7 周 (26 年 2 月 8 日 26 年 2 月 4 日 ) 哈 尔 滨 市 无 土 地 成 交 26 年 第 7 周 (26 年 2
2010 2011316 !!!! 1 2010 2 2010 3 2010 1 2010 ! 7.3%! 24.7%! 5.8! 18.6%! 15.2%! 49.4% 3G! 3G2,000! 3G656! 2010 3.014! 2011 43% 2009 2010 52,228.3 58,401.7* 11.8% 4,521.03 4,852.31 7.3% EBITDA 2,290.23
西南财经大学 2018 级推荐免试攻读硕士研究生预录取名单 身份证号姓名预录取学院预录取专业预录取研究方向 综合成绩 专业排名 是否硕博贯通 备注 ********1828 张如 004 工商管理学院 产业经济学 03( 全日制 ) 产业投融资
备注 130528********1828 张如 004 工商管理学院 020205 产业经济学 03( 全日制 ) 产业投融资 84.23 1 320483********5616 周天涯 004 工商管理学院 020205 产业经济学 03( 全日制 ) 产业投融资 83.50 2 142730********182X 刘韵韵 004 工商管理学院 020205 产业经济学 513021********2020
1 目 的 为 维 护 国 内 政 企 市 场 良 好 的 市 场 秩 序, 加 强 对 窜 货 等 重 大 违 规 行 为 的 管 理, 特 在 2016 年 中 兴 通 讯 国 内 政 企 市 场 窜 货 管 理 办 法 基 础 上 制 定 本 管 理 办 法 本 管 理 办 法 适 用 于 中
中 兴 通 讯 国 内 政 企 市 场 渠 道 伙 伴 窜 货 管 理 办 法 2016 All rights reserved. No distribution without prior permission of ZTE. 1 1 目 的 为 维 护 国 内 政 企 市 场 良 好 的 市 场 秩 序, 加 强 对 窜 货 等 重 大 违 规 行 为 的 管 理, 特 在 2016 年 中 兴
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1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
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考试编号 录取学院 录取专业 录取类别 100023111502601 林学院 林业 非在职 100023122409117 人文学院 马克思主义基本原理 非在职 100033005000092 环境科学与工程学院 环境工程 非在职 100033069001339 人文学院 哲学 非在职 100033069110101 人文学院 哲学 非在职 100033070108695 人文学院 哲学 非在职
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Editor`s Note 1 荣誉与光辉变化与挑战 WTM Volume No.47 Jan 2016 2 5 6 7 9 11 12 14 16 17 18 21 22 23 24 25 26 27 28 5 4 9 bschool.nus.edu/alumni/mandarin/wtm National University of Singapore Business School Mandarin
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專 案 報 告 臺 北 市 911 淹 水 及 825 三 重 水 患 之 檢 討 與 因 應 措 施 專 案 報 告 壹 前 言 報 告 人 : 馬 英 九 報 告 日 期 : 中 華 民 國 93 年 9 月 17 日 ( 臺 北 市 議 會 第 9 屆 第 4 次 定 期 大 會 ) 議 長 副 議 長 各 位 議 員 女 士 先 生 : 英 九 今 日 以 非 常 沉 重 的 心 情, 應
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中山市**局2005年部门预算基本情况说明
中 山 市 文 化 广 电 新 闻 出 版 局 2016 年 部 门 预 算 情 况 一 单 位 基 本 情 况 本 单 位 主 要 履 行 的 公 共 职 能 包 括 : 1 贯 彻 执 行 国 家 和 省 市 有 关 文 化 广 播 电 视 新 闻 出 版 版 权 的 方 针 政 策 和 法 律 法 规, 把 握 正 确 的 舆 论 导 向 和 创 作 导 向 拟 定 文 化 广 播 电 视 新
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