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1 一 种 高 速 流 量 聚 合 方 法 的 设 计 与 实 现 Study on NetFlow-based IP Traffic Aggregation In High-Speed Network ( 北 京 航 空 航 天 大 学 ) 陈 宁 徐 同 阁 Chen, Ning Xu, Tongge 摘 要 : 本 文 运 用 数 据 仓 库 原 理, 设 计 了 一 套 基 于 NetFlow 的 高 速 流 量 分 级 聚 合 方 法 基 于 四 个 时 间 粒 度 将 原 始 数 据 进 行 聚 合 处 理 并 转 存 到 数 据 库, 达 到 对 高 速 网 络 环 境 下 的 海 量 流 量 数 据 进 行 有 效 缩 减 和 归 并 整 理 的 目 的, 同 时, 结 合 对 细 节 级 数 据 的 压 缩 处 理 策 略, 提 高 了 流 量 分 析 的 效 率 流 量 聚 合 处 理 采 用 多 线 程 技 术 加 以 实 现, 提 高 系 统 性 能 关 键 词 : NetFlow; 流 量 聚 合 ; 数 据 仓 库 ; 多 重 粒 度 ; 优 先 队 列 中 图 法 分 类 号 : TP 文 献 标 识 码 : A Abstract: Applying the theory of data warehouse, this paper presents a design of IP network traffic hierarchical aggregation mechanism. In the way of aggregating raw data in four granularity levels and stored into database, the large volume of traffic data in high-speed network environment can be simplified and sorted effectively. With the reduction method for the detailed flows, the efficiency of traffic analysis also can be enhanced. The multi-thread programming technique used to implement the traffic aggregation system optimized system performance. Key words: NetFlow, Traffic Aggregation, Data Warehouse, Multi-Granularity, Priority Queue 1 引 言 网 络 流 量 测 量 是 对 网 络 数 据 流 特 性 进 行 的 检 测 与 分 析 通 过 对 获 取 的 应 用 使 用 情 况 用 户 行 为 特 征 等 信 息 进 行 分 析, 可 实 现 对 网 络 的 合 理 监 管 与 规 划 随 着 网 络 传 输 速 度 越 来 越 快, 网 络 流 量 测 量 也 显 现 出 一 定 困 难 : 高 速 网 络 环 境 下 需 要 采 集 并 处 理 大 量 数 据, 而 从 这 些 数 据 中 提 取 有 用 信 息 进 行 分 析 则 更 加 不 易 NetFlow 是 Cisco 公 司 提 出 的 一 种 流 量 分 析 技 术 它 以 流 为 采 集 单 位 进 行 流 量 统 计, 一 个 NetFlow 流 由 源 / 目 的 IP 地 址, 源 / 目 的 端 口, 三 层 协 议 类 型,IP 协 议 服 务 类 型 (ToS), 以 及 输 入 / 输 出 逻 辑 端 口 唯 一 确 定 通 过 基 于 NetFlow 的 采 集 技 术 获 取 流 量 信 息, 就 可 以 进 行 TopN 网 络 应 用 TopN 主 机 用 户 等 统 计 排 行 和 趋 势 分 析, 还 可 进 行 异 常 流 量 监 测 本 文 运 用 数 据 仓 库 理 论, 设 计 了 一 套 基 于 NetFlow 数 据 特 点 的 高 速 流 量 聚 合 方 法, 并 采 用 多 线 程 技 术 加 以 实 现, 可 对 高 速 网 络 环 境 下 的 海 量 流 量 数 据 进 行 有 效 缩 减 和 归 并 整 理, 从 而 提 高 流 量 分 析 的 效 率 2 基 于 数 据 仓 库 理 论 的 流 量 聚 合 2.1 流 量 聚 合 本 文 的 目 标 网 络 环 境 是 某 部 委 的 核 心 骨 干 网, 该 网 络 具 有 200M 左 右 的 实 际 流 量 和 几 十 万 台 活 动 主 机 经 实 验 观 测, 该 网 络 繁 忙 时,1 小 时 生 成 的 NetFlow 流 数 可 达 百 万 条, 平 均 情 况 下 的 流 数 也 有 数 十 万 条 如 果 直 接 将 这 些 数 据 存 入 数 据 库 并 进 行 流 量 分 析, 就 必 须 在 数 据 查 询 时 付 出 大 量 的 统 计 运 算 代 价, 系 统 效 率 不 高, 因 而 考 虑 先 对 流 量 进 行 聚 合, 再 将 处 理 后 的 数 据 提 供 给 分 析 端, 以 提 高 流 量 分 析 效 率 所 谓 流 量 聚 合, 是 指 对 采 集 来 的 符 合 NetFlow 数 据 格 式 的 原 始 流 记 录 根 据 一 定 条 件 进 行 流 量 合 并, 实 现 多 条 流 合 并 为 一 条 的 过 程 由 于 聚 合 后 的 流 记 录 将 比 原 始 流 记 录 数 量 大 大 减 少, 在 数 据 库 中 进 行 存 储 组 织 将 更 为 方 便, 数 据 库 查 询 效 率 也 将 明 显 提 高 流 量 聚 合 有 三 个 关 键 要 素 : 聚 合 条 件, 聚 合 项 和 时 间 粒 度 聚 合 的 过 程 是 : 将 满 足 相 同 聚 合 条 件 和 时 间 粒 度 的 NetFlow 数 据 流 进 行 流 量 叠 加, 同 时 保 留 聚 合 项 流 量 聚 合 的 目 的 主 要 是 提 高 数 据 查 询 即 流 量 分 析 的 效 率, 因 而 在 设 计 聚 合 策 略 时 应 充 分 考 虑 实 际 需 要 以 流 量 分 析 常 用 的 查 询 条 件 为 基 础 设 计 聚 合 条 件, 或 将 查 询 条 件 直 接 作 为 聚 合 条 件, 便 于 通 过 流 量 聚 合 的 过 程 得 到 流 量 分 析 所 需 的 统 计 结 果 分 析 系 统 直 接 查 询 聚 合 结 果 数 据 表, 即 可 得 到 统 计 结 果, 避 免 大 量 的 数 据 表 连 接 和 统 计 运 算 根 据 所 采 集 来 的 NetFlow 原 始 流 信 息, 本 文 创 建 了 如 下 格 式 的 原 始 流 结 构 体 : 基 金 支 持 : 国 家 863 计 划 项 目 基 于 Linux 的 公 安 网 络 运 行 保 障 管 理 系 统 研 究 与 示 范 (2004AA1Z2140)
2 第 x 期 陈 宁 等 : 一 种 高 速 流 量 聚 合 方 法 的 设 计 与 实 现 2 struct flow5_t { unsigned char srcaddr[4]; /* 源 主 机 IP 地 址 */ unsigned char dstaddr[4]; /* 目 的 主 机 IP 地 址 */ unsigned short input_if; /* 输 入 逻 辑 端 口 */ unsigned short output_if; /* 输 出 逻 辑 端 口 */ unsigned int fuptime; /* 流 生 成 时 间 */ unsigned int luptime; /* 流 结 束 时 间 */ unsigned short srcport; /* 源 应 用 端 口 号 */ unsigned short dstport; /* 目 的 应 用 端 口 号 */ char prot; /* 三 层 协 议 名 */ 基 于 目 标 网 络 流 量 分 析 的 需 求, 本 文 设 计 了 如 下 两 种 格 式 的 聚 合 流 结 构 体 : struct flow_aggr_total { unsigned int timephase; /* 聚 合 流 时 间 段 */ unsigned short ifindex; /* 逻 辑 端 口 */ short direction; /* 流 的 方 向 */ char ipprot; /* 三 层 协 议 名 */ 注 : 加 粗 的 四 个 字 段 为 聚 合 条 件 组 合, 其 他 为 聚 合 项 结 构 体 flow_aggr_total 可 满 足 基 于 三 层 协 议 的 较 粗 泛 的 流 量 趋 势 分 析 ( 如 查 询 某 段 时 间 内, 某 逻 辑 端 口 基 于 TCP 或 UDP 协 议 的 流 出 / 流 入 流 量 趋 势 ), 结 构 体 flow_aggr_detail 则 可 满 足 基 于 应 用 层 协 议 端 口 的 较 细 致 的 流 量 趋 势 分 析 ( 如 查 询 某 段 时 间 内, 某 逻 辑 端 口 基 于 HTTP 协 议 80 端 口 的 流 出 / 流 入 流 量 趋 势 ) 聚 合 流 结 构 体 中 的 timephase 字 段 标 识 了 聚 合 流 持 续 发 生 的 时 间 段 例 如, 如 果 以 五 分 钟 作 为 聚 合 粒 度, 该 字 段 则 为 一 个 五 分 钟 的 整 时 间 段 ( 如 00:00:00-00:05:00), 当 原 始 流 的 持 续 时 间 出 现 跨 越 整 时 间 段 时 ( 如 00:04:00-00:05:30), 需 根 据 整 时 间 点 00:05:00 在 该 数 据 流 起 止 时 间 范 围 内 的 比 例 关 系 ( 此 例 为 2:1), 将 该 原 始 流 的 流 量 拆 分 到 不 同 的 聚 合 流 中 2.2 多 重 粒 度 在 流 量 聚 合 中 的 应 用 struct flow_aggr_detail { unsigned int timephase; /* 聚 合 流 时 间 段 */ unsigned short ifindex; /* 逻 辑 端 口 */ short direction; /* 流 的 方 向 */ unsigned short portnum; /* 应 用 端 口 号 */ char* protname; /* 应 用 协 议 名 称 */ char ipprot; /* IP 协 议 */ 数 据 仓 库 是 一 个 面 向 主 题 的 集 成 的 非 易 失 的 随 时 间 变 化 的 数 据 集 合, 借 助 存 储 在 数 据 仓 库 中 的 大 量 完 备 而 集 成 的 数 据, 以 及 构 建 其 上 的 挖 掘 技 术 和 分 析 模 型, 可 以 实 施 数 据 分 析 并 提 供 决 策 支 持 粒 度 是 数 据 仓 库 中 非 常 重 要 的 概 念, 描 述 了 数 据 仓 库 中 数 据 单 元 的 细 节 程 度 或 综 合 程 度 的 级 别 粒 度 级 越 高, 细 节 程 度 就 越 低 低 粒 度 级 的 数 据 可 以 灵 活 回 答 和 分 析 问 题, 但 需 要 保 存 大 量 数 据 ; 高 粒 度 级 的 数 据 在 存 储 量 上 得 到 较 大 缩 减, 但 丢 失 了 细 节 信 息, 无 法 应 对 细 节 问 题 对 于 一 些 大 型 应 用, 往 往 采 用 多 重 粒 度 的 设 计 方 法 : 查 询 粒 度 级 别 高 的 数 据 可 提 高 分 析 效 率, 粒 度 级 别 低 的 数 据 还 能 提 供 详 细 的 数 据 分 析 能 力 为 优 化 对 高 速 网 络 流 量 数 据 的 分 析 效 率, 基 于 多 重 粒 度 的 原 理, 可 以 在 使 用 高 粒 度 级 实 现 流 量 聚 合 的 同 时, 保 留 低 粒 度 级 的 原 始 信 息 一 般 来 说, 网 络 流 量 被 采 集 的 时 间 越 久 远, 进 行 流 量 分 析 的 价 值 也 越 低, 因 而 可 以 将 时 间 作 为 粒 度 来 实 现 多 重 粒 度 的 流 量 聚 合 根 据 实 际 分 析 的 精 度 要 求, 本 文 将 流 量 数 据 分 为 原 始 细 节 级 5mins 聚 合 级 30mins 聚 合 级 和 3hours 聚 合 级 四 个 粒 度, 并 通 过 内 存 级 与 DB 级 两 个 不 同 的 处 理 级 别 来 产 生 这 四 个 粒 度 级 的 数 据, 称 为 分 级 流 量 聚 合 策 略, 如 图 1 所 示 内 存 处 理 级 是 采 集 后 实 时 在 内 存 中 实 现 的, 完 成 对 原 始 细 节 级 和 5mins 聚 合 级 数 据 的 创 建 ;DB 处 理 级 则 通 过 每 晚 定 时 运 行 任 务 的 方 式, 来 实 现 从 已 入 库 的 5mins 聚 合 级 数 据 创 建 30mins 聚 合 级 和 3hours 聚 合 级 数 据, 减 轻 内 存 级 处 理 负 荷 三 个 聚 合 级 还 分 别 实 现 了 如 前 所 述 的 flow_aggr_total 和 flow_aggr_detail 两 种 聚 合 流 结 构 体, 以 适 应 多 种 查 询 需 要 针 对 不 同 粒 度 级 的 数 据 量, 并 综 合 考 虑 MySQL 数 据 库 的 查 询 能 力 实 际 网 络 流 量, 以 及 尽 量 避 免 跨 表 查 询 等 因 素, 本 文 设 计 了 不 同 粒 度 级 数 据 的 存 储 方 案 : 原 始 细 节 级 数 据 一 天 一 张 表,5mins 聚 合 级 数 据 三 个 月 一 张 表,30mins 聚 合 级 数 据 一 年 一 张 表,3hours 聚 合 级 数 据
3 第 x 期 陈 宁 等 : 一 种 高 速 流 量 聚 合 方 法 的 设 计 与 实 现 3 三 年 一 张 表 对 于 不 同 的 网 络 情 况, 存 储 方 案 可 有 所 调 整 3 高 速 流 量 聚 合 处 理 的 实 现 3.1 高 速 流 量 的 快 速 匹 配 图 1 分 级 流 量 聚 合 策 略 流 量 聚 合 在 实 现 时 主 要 有 两 方 面 工 作, 一 是 原 始 流 向 聚 合 流 的 结 构 转 换, 二 是 符 合 相 同 聚 合 条 件 的 聚 合 流 进 行 流 量 叠 加 对 于 高 速 网 络 环 境 下 的 内 存 级 流 量 聚 合, 这 两 方 面 工 作 的 处 理 速 度 必 须 能 与 采 集 速 度 相 匹 配, 因 而 需 要 有 合 理 的 内 存 处 理 机 制 进 行 聚 合 流 的 快 速 转 换 和 匹 配 hash 表 具 有 从 Key 快 速 映 射 到 Value 的 特 点, 本 文 基 于 此 特 点, 采 用 hash 表 作 为 聚 合 流 快 速 匹 配 的 存 储 结 构 hash 表 在 内 存 级 聚 合 中 的 应 用 实 例 如 图 2 所 示 : 将 聚 合 条 件 ( 图 中 深 颜 色 的 四 元 组 ) 作 为 Key 值, 在 hash 表 中 若 映 射 到 某 位 置 已 存 在 聚 合 流 时, 对 该 流 做 流 量 叠 加, 映 射 到 空 位 置 时 则 创 建 一 条 新 聚 合 流 图 2 内 存 级 聚 合 的 快 速 流 匹 配 原 理 使 用 hash 表 进 行 流 量 聚 合,hash 函 数 的 优 劣 将 影 响 匹 配 过 程 的 快 慢 根 据 聚 合 条 件 四 元 组 的 特 点, 本 文 设 计 的 hash 函 数 算 法 如 下 : class AggrDetailKey_hashFunc{ public: unsigned int operator()(const AggrDetail_Key& key) const { return (unsigned int)( key.phasetime + (key.portnum % 300)); } 其 中,key 是 聚 合 条 件 四 元 组 结 构 体, 包 含 4 个 聚 合 条 件 字 段 由 于 key.phasetime(5 分 钟 时 间 段 ) 是 个 大 整 数 且 重 复 率 较 高, 而 key.portnum( 端 口 号 ) 在 的 范 围 变 化 较 大, 因 而 考 虑 以 时 间 段 为 基 础, 在 其 上 叠 加 端 口 号 对 300 的 模 值 (300 是 5 分 钟 折 合 的 秒 数 ), 可 实 现 较 好 的 离 散 效 果 3.2 原 始 细 节 级 数 据 压 缩 由 于 原 始 细 节 级 数 据 量 很 大, 若 不 经 处 理, 一 旦 进 行 查 询 将 严 重 影 响 系 统 效 率 经 过 对 NetFlow 原 始
4 第 x 期 陈 宁 等 : 一 种 高 速 流 量 聚 合 方 法 的 设 计 与 实 现 4 流 的 观 测 发 现, 网 络 环 境 普 遍 具 有 小 部 分 数 据 流 占 据 大 部 分 流 量, 而 大 量 数 据 流 却 只 有 很 少 流 量 的 特 点 根 据 此 特 点, 本 文 提 出 了 基 于 优 先 队 列 (Priority Queue) 的 处 理 机 制, 对 原 始 细 节 级 数 据 进 行 压 缩 优 先 队 列 处 理 机 制, 是 指 将 原 始 流 按 流 量 降 序 排 列 后 插 入 hash 表, 然 后 从 流 量 最 大 的 数 据 流 开 始 转 存 存 入 数 据 库, 直 至 转 存 数 据 流 总 流 量 达 到 全 部 数 据 流 总 流 量 的 一 定 比 例 时 停 止, 将 此 时 未 转 存 的 数 据 流 丢 弃 这 种 方 式 可 以 在 确 保 总 流 量 基 本 不 损 失 的 前 提 下, 实 现 较 大 程 度 的 数 据 流 缩 减 表 2 所 示 为 用 13 万 条 原 始 细 节 级 数 据 流 在 不 同 处 理 比 例 下 的 流 数 缩 减 实 验 结 果 3.3 并 行 处 理 方 法 与 数 据 转 存 表 2 原 始 细 节 级 数 据 流 缩 减 率 实 验 结 果 处 理 比 例 原 始 数 据 流 数 处 理 后 转 存 的 数 据 流 数 缩 减 率 100% % 95% % 90% % 为 加 快 内 存 中 的 聚 合 处 理 速 度, 除 了 上 述 一 些 具 体 措 施 之 外, 本 文 还 设 计 了 多 线 程 的 并 行 处 理 方 法, 以 及 辅 助 hash 表 进 行 聚 合 匹 配 的 数 据 转 存 与 hash 表 清 理 机 制 原 始 数 据 的 采 集 系 统 以 一 个 个 链 表 的 方 式 将 数 据 流 发 送 给 流 量 聚 合 系 统, 一 个 链 表 往 往 携 带 多 条 原 始 NetFlow 数 据 流 由 于 流 量 聚 合 系 统 需 要 同 时 完 成 原 始 细 节 级 和 5mins 聚 合 级 两 个 粒 度 的 数 据 生 成 工 作, 故 设 计 了 四 个 线 程 进 行 并 发 处 理, 分 别 是 原 始 细 节 级 数 据 构 造 线 程 原 始 细 节 级 数 据 转 存 线 程 5mins 聚 合 级 数 据 构 造 线 程 和 5mins 聚 合 级 数 据 转 存 线 程 流 量 聚 合 系 统 接 收 到 一 个 链 表 时, 首 先 将 链 表 复 制 一 份, 分 发 给 两 个 粒 度 的 数 据 构 造 线 程 原 始 细 节 级 数 据 构 造 线 程 在 解 析 出 链 表 中 的 数 据 后, 直 接 将 其 插 入 优 先 队 列 数 据 结 构 中, 插 入 过 程 可 实 现 流 量 排 序, 以 待 数 据 转 存 ;5mins 聚 合 级 数 据 构 造 线 程 则 在 完 成 链 表 解 析 后, 将 解 析 出 的 原 始 流 数 据 转 换 为 flow_aggr_total 和 flow_aggr_detail 两 种 聚 合 流 结 构 并 分 别 插 入 两 个 聚 合 流 hash 表 由 于 原 始 细 节 级 数 据 量 很 大, 为 减 轻 内 存 占 用, 原 始 细 节 级 数 据 转 存 线 程 执 行 一 分 钟 一 次 的 数 据 转 存, 将 优 先 队 列 中 的 数 据 存 入 数 据 库 然 后 清 空 hash 表 对 于 5mins 聚 合 级 数 据,hash 表 中 的 数 据 量 已 大 大 减 少, 因 而 5mins 聚 合 级 数 据 转 存 线 程 将 执 行 五 分 钟 一 次 的 数 据 转 存, 以 降 低 系 统 整 体 负 荷 由 于 一 条 NetFlow 数 据 流 的 最 长 维 持 时 间 是 30 分 钟, 如 果 每 次 数 据 转 存 后 都 立 即 清 空 hash 表, 后 续 的 链 表 中 仍 可 能 存 在 应 与 已 清 掉 并 入 库 了 的 聚 合 流 进 行 流 量 叠 加 的 流 因 而, 本 文 提 出 在 5mins 聚 合 级 数 据 转 存 线 程 中 采 用 数 据 延 迟 清 理 的 机 制, 即 定 期 清 理 hash 表 中 距 离 当 前 处 理 的 聚 合 流 1 小 时 之 前 的 聚 合 流 记 录, 确 保 hash 表 中 有 充 分 的 数 据 等 待 匹 配 4 聚 合 效 果 分 析 利 用 本 文 所 设 计 的 分 级 流 量 聚 合 方 式 对 目 标 网 络 3 小 时 左 右 产 生 的 共 计 条 原 始 NetFlow 数 据 流 进 行 聚 合 实 验, 各 粒 度 级 聚 合 结 果 如 表 3 所 示 粒 度 级 原 始 流 表 3 聚 合 实 验 结 果 基 于 应 用 层 协 议 端 口 的 聚 合 流 聚 合 比 例 基 于 三 层 协 议 (UDP/TCP) 的 聚 合 流 原 始 细 节 级 条 聚 合 比 例 5mins 聚 合 级 5106 条 1.747% 1442 条 0.493% 30mins 聚 合 级 872 条 0.298% 245 条 0.084% 3hours 聚 合 级 153 条 0.052% 43 条 0.015% 运 行 流 量 聚 合 系 统 的 实 验 环 境 为 一 台 普 通 PC(CPU 为 Intel Pentium 2.8GHz, 内 存 512MB, 操 作 系 统 为 Windows XP), 聚 合 过 程 中 内 存 占 用 不 超 过 100MB,CPU 平 均 占 用 率 约 为 70% 由 于 系 统 采 用 多 线 程 方 式 实 现, 若 使 用 双 CPU,2GB 以 上 内 存 的 服 务 器 运 行 此 流 量 聚 合 系 统, 系 统 性 能 将 得 到 明 显 提 升 5 结 束 语 本 文 将 数 据 仓 库 中 的 多 重 粒 度 理 论 应 用 到 网 络 流 量 聚 合 的 方 案 设 计 中, 基 于 NetFlow 数 据 特 点 设 计 了
5 第 x 期 陈 宁 等 : 一 种 高 速 流 量 聚 合 方 法 的 设 计 与 实 现 5 包 含 四 个 粒 度 级 的 分 级 聚 合 方 案, 并 以 内 存 级 和 数 据 库 级 不 同 方 式 实 现 本 文 还 提 出 了 基 于 优 先 队 列 的 数 据 量 缩 减 方 法, 以 及 较 为 完 善 的 数 据 转 存 与 hash 表 清 理 机 制, 有 效 确 保 了 聚 合 处 理 的 执 行 速 度 和 系 统 的 稳 定 性 本 流 量 聚 合 系 统 及 其 配 套 的 采 集 和 流 量 分 析 系 统, 已 在 实 际 应 用 中 取 得 了 良 好 效 果 指 导 教 师 审 阅 批 注 : 论 文 的 研 究 得 到 了 863 项 目 基 于 Linux 的 公 安 网 络 运 行 保 障 管 理 系 统 研 究 与 示 范 (2004AA1Z2140) 的 资 助, 论 文 提 出 的 基 于 NetFlow 的 网 络 流 量 聚 合 方 法 具 有 通 用 性, 并 可 应 用 于 高 速 网 络 大 流 量 分 析, 在 863 项 目 研 究 工 作 中 得 到 了 实 际 应 用, 取 得 了 较 好 的 效 果 参 考 文 献 : [1] RFC2722, Traffic Flow Measurement: Architecture [S]. [2] W. H. Inmon. Building the Data Warehouse (Third Edition), [3] Bo Yang, Yi Li. A Flow-based Network Monitoring System Used for CSCW in Design [C]. The 9th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design Proceedings, Coventry, UK, [4] 谭 晓 玲, 徐 勇, 梅 成 刚 等. 基 于 时 间 粒 度 的 网 络 流 量 分 析 模 型 研 究 [J]. 微 计 算 机 信 息. 2005, 21-8: 4-6 [5] 吴 勇 军, 唐 红. 高 速 网 络 中 基 于 特 定 业 务 流 的 流 量 测 量 方 法 研 究 [J]. 通 信 学 报. 2003, 24-11: [6] 唐 红, 吴 勇 军. 利 用 数 据 仓 库 技 术 实 现 网 络 流 量 数 据 分 析 [J]. 华 中 科 技 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ). 2003, 31-11: [7] 周 韶 泽, 邵 力 耕. 高 速 网 络 环 境 下 基 于 NetFlow 的 网 络 监 测 系 统 设 计 [J]. 大 连 铁 道 学 院 学 报. 2005, 26-2: 作 者 简 介 : 陈 宁 (1982 年 -), 女, 北 京 人, 硕 士 研 究 生, 研 究 领 域 为 网 络 管 理 ; 徐 同 阁, 男, 副 教 授, 主 要 研 究 领 域 为 网 络 应 用 技 术 网 络 管 理 Biography: Chen Ning (1982-), Female, Born in Beijing, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Postgraduate Student, Major in computer science, Research area is network management. Xu Tongge, Male, Supervisor, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, associate professor. Research area is network application and network management. 通 信 地 址 : 北 京 航 空 航 天 大 学 电 子 政 务 研 究 所 (100083) fantasytutu@126.com
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