关 联 分 析 : 计 算 A 疗 法 有 效 率 相 对 于 B 疗 法 的 优 势 比 Odds Ratio ( 比 值 比 )= (a/b) / (b/d) = (ad)/(bc) = (20*14)/(16*10) = 1.75 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : Pearson 卡

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1 计 数 资 料 的 数 据 分 析 1 四 格 表 资 料 (1) 简 单 四 格 表 资 料 i. 非 配 对 的 四 格 表 资 料 ii. 配 对 的 四 格 表 资 料 (2) 诊 断 试 验 四 格 表 资 料 (3) 流 行 病 学 研 究 四 格 表 资 料 i. 病 例 对 照 研 究 资 料 ii. 横 断 面 研 究 资 料 iii. 队 列 研 究, 人 年 资 料 iv. 队 列 研 究, 人 数 资 料 2 行 乘 列 表 资 料 (1)R 行 *2 列 资 料 i. 行 为 有 序 变 量 ii. 行 为 无 序 变 量 (2)2 行 *C 列 资 料 i. 列 为 有 序 资 料 ii. 列 为 无 序 资 料 (3)R 行 *C 列 资 料 i. 单 向 有 序 ( 行 为 有 序 或 列 为 有 序 ) 资 料 ii. 双 向 有 序 ( 行 和 列 均 为 有 序 ) 资 料 a. 行 列 数 相 等 的 一 致 性 检 验 iii. 行 和 列 均 为 无 序 资 料 1 四 格 表 资 料 (1) 简 单 四 格 表 资 料 i. 非 配 对 的 四 格 表 资 料 例 : 比 较 A B 两 种 疗 法 治 愈 率, 数 据 如 下 : 疗 法 有 效 数 无 效 数 A B 分 析 目 的 :A B 疗 法 有 效 率 是 否 有 差 异? 数 据 如 用 通 用 符 号 表 示 : 疗 法 有 效 数 无 效 数 A a b B c d Pearson 卡 方 检 验 其 中,Oi 表 示 观 察 数,Ei 表 示 理 论 期 望 数, n 格 子 数 ( 这 里 等 于 4) Yates' 连 续 性 校 正

2 关 联 分 析 : 计 算 A 疗 法 有 效 率 相 对 于 B 疗 法 的 优 势 比 Odds Ratio ( 比 值 比 )= (a/b) / (b/d) = (ad)/(bc) = (20*14)/(16*10) = 1.75 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : Pearson 卡 方 检 验 20,10,16,14 卡 方 值 自 由 度 P 值 未 做 连 续 性 调 整 连 续 性 调 整 Fisher 精 确 检 验 比 值 比 (OR) 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 P 值 关 联 分 析 Fisher 精 确 检 验 ii. 配 对 的 四 格 表 资 料 例 : 比 较 A B 两 种 疗 法 治 愈 率, 配 对 设 计, 每 个 病 人 与 另 一 个 年 龄 性 别 病 程 等 相 同 的 病 人 配 对, 一 个 用 A 疗 法 治 疗, 另 一 个 病 人 用 B 疗 法 治 疗, 数 据 如 下 A 疗 法 B 疗 法 有 效 无 效

3 有 效 12 8 无 效 4 6 分 析 目 的 :A B 疗 法 有 效 率 是 否 有 差 异?: H0:A B 疗 法 有 效 率 相 同, 即 pb=pc 数 据 如 用 通 用 符 号 表 示 : A 疗 法 B 疗 法 a b - c d McNemar 卡 方 检 验 Edwards 连 续 性 校 正 : McNemar 精 确 检 验 : 总 共 有 b+c (8+4=12) 不 一 致 的 对 子 数, 按 H0, 理 论 上 b 与 c 出 现 的 概 率 相 同, 即 b 占 (b+c) 的 比 例 为 50%, 相 当 于 OR=b/c=1 实 际 观 察 到 的 OR = b/c = 8/4 =2, 计 算 出 现 8/4 或 更 极 端 的 情 况 (9/3,10/2,11/1,12/0) 的 概 率 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : McNemar 配 对 四 格 表 卡 方 检 验

4 12,8,4,6 卡 方 值 自 由 度 P 值 比 值 比 (OR) 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 未 做 连 续 性 调 整 连 续 性 调 整 精 确 检 验 (2) 诊 断 试 验 四 格 表 资 料 例 :ECG 诊 断 心 梗 发 生 的 结 果 ECG 诊 断 结 果 心 梗 出 现 未 出 现 阳 性 阴 性 分 析 目 的 : 分 析 试 验 结 果 与 真 实 情 况 ( 金 标 准 ) 的 吻 合 程 度 金 标 准 是 指 当 前 公 认 的 诊 断 疾 病 最 可 靠 的 标 准 方 法, 可 正 确 区 分 有 病 或 无 病 数 据 如 用 通 用 符 号 表 示 : 诊 断 试 验 金 标 准 a b - c d 分 析 指 标 : 1. 检 测 患 病 率 (prevalence) 是 指 被 检 测 的 全 部 对 象 中, 检 测 出 来 的 患 者 的 比 例 即 : 检 测 患 病 率 = (a+b)/(a+b+c+d) 2. 实 际 患 病 率 (prevalence) 是 指 被 检 测 的 全 部 对 象 中, 真 正 患 者 的 比 例 患 病 率 对 被 评 价 的 诊 断 试 验, 也 称 为 验 前 概 率, 而 预 测 值 属 于 验 后 概 率 即 : 实 际 患 病 率 = (a+c)/( a+b+c+d) 3. 敏 感 性 敏 感 性 就 是 指 由 金 标 准 确 诊 有 病 组 内 所 检 测 出 阳 性 病 例 数 的 比 率 (%) 即 本 实 验 诊 断 的 真 阳 性 率 其 敏 感 性 越 高, 漏 诊 的 机 会 就 越 少 即 : 敏 感 性 = a/( a+c) 4. 特 异 性 是 指 由 金 标 准 确 诊 为 无 病 组 内 所 检 测 出 阴 性 人 数 的 比 率 (%), 即 本 诊 断 实 验 的 真 阴 性 率 特 异 性 越 高, 发 生 误 诊 的 机 会 就 越 少 即 : 特 异 性 = d/(b+d) 5. 诊 断 准 确 率 是 指 临 床 诊 断 检 测 出 的 真 阳 性 和 真 阴 性 例 数 之 和, 占 总 检 测 人 数 的 比 例, 即 称 本 临 床 实 验 诊 断 的 准 确 性 即 : 准 确 性 = (a+d)/ (a+b+c+d) 6. 阳 性 似 然 比 (positive likelihood ratio) 阳 性 似 然 比 是 指 临 床 诊 断 检 测 出 的 真 阳 性 率 与 假 阳 性 率 之 间 的 比 值, 即 阳 性 似 然 比 = 敏 感 性 / (1- 特 异 性 ) 可 用 以 描 述 诊 断 试 验 阳 性 时, 患 病 与 不 患 病 的 机 会 比 提 示 正 确 判 断 为 阳 性 的 可 能 性 是 错 误 判 断 为 阳 性 的 可 能 性 的 倍 数 阳 性 似 然 比 数 值 越 大, 提 示 能 够 确 诊 患 有 该 病 的 可 能 性 越 大 它 不 受 患 病 率 影 响, 比 起 敏 感 度 和 特 异 度 更 为 稳 定 阳 性 似 然 比 = 敏 感 性 /(1- 特 异 性 )= (a/(a+c))/(b/ (b+d))

5 7. 阴 性 似 然 比 (negative liklihoodratio) 阴 性 似 然 比 是 指 临 床 实 验 诊 断 检 测 出 的 假 阴 性 率 与 真 阴 性 率 之 比 值, 此 值 越 小, 说 明 该 诊 断 方 法 越 好 可 用 以 描 述 诊 断 试 验 阴 性 时, 患 病 与 不 患 病 的 机 会 比 阴 性 似 然 比 提 示 错 误 判 断 为 阴 性 的 可 能 性 是 正 确 判 断 为 阴 性 的 可 能 性 的 倍 数 阴 性 似 然 比 数 值 越 小, 提 示 能 够 否 定 患 有 该 病 的 可 能 性 越 大 阴 性 似 然 比 =(1- 敏 感 性 )/ 特 异 性 = (c/(a+c))/(d/(b+d)) 8. 诊 断 比 值 比 (OR) 阳 性 似 然 比 与 阴 性 似 然 比 的 比 值 数 值 越 大, 表 明 诊 断 试 验 区 分 患 者 与 非 患 者 的 能 力 越 大 诊 断 比 值 比 =(a/(a+c)/(b/(b+d))/(c/(a+c)/(d/(b+d))) = (ab)/(cd) 9. 诊 断 所 需 检 测 数 (NND) 真 阳 性 率 ( 敏 感 度 ) 与 假 阳 性 率 (1- 特 异 度 ) 的 差 的 倒 数 诊 断 所 需 检 测 数 (NND)=1/(a/(a+c)- b/(b+d)) 10. Yuden 指 数 Yuden 指 数 = 敏 感 性 + 特 异 性 -1= a/(a+c)+d/(b+d) 阳 性 预 测 值 (postivepredictive value) 又 称 预 测 阳 性 结 果 的 正 确 率, 是 指 待 评 价 的 诊 断 试 验 结 果 判 为 阳 性 例 数 中, 真 正 患 某 病 的 例 数 所 占 的 比 例 即 : 阳 性 预 测 值 = 真 阳 性 /( 真 阳 性 + 假 阳 性 )= a/ (a+b) 12. 阴 性 预 测 值 (negative predictive value) 又 称 预 测 阴 性 结 果 的 正 确 率, 是 指 临 床 诊 断 实 验 检 测 出 的 全 部 阴 性 例 数 中, 真 正 没 有 患 本 病 的 例 数 所 占 的 比 例 即 : 阴 性 预 测 值 = 真 阴 性 /( 真 阴 性 + 假 阴 性 )= d/(c+d) 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : a b c d 统 计 指 标 检 测 患 病 率 a=416 b=9 c=104 d=171 估 计 值 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限

6 实 际 患 病 率 敏 感 度 特 异 度 诊 断 准 确 率 诊 断 比 值 比 诊 断 所 需 检 测 数 Youden 指 数 阳 性 预 测 值 阴 性 预 测 值 阳 性 结 果 似 然 比 阴 性 结 果 似 然 比 (3) 流 行 病 学 研 究 四 格 表 资 料 i. 病 例 对 照 研 究 资 料 例 : 心 肌 梗 塞 与 近 期 使 用 口 服 避 孕 药 之 间 关 系 的 病 例 对 照 研 究 近 期 使 用 口 服 避 孕 药 病 例 组 对 照 组 有 无 分 析 目 的 : 近 期 使 用 口 服 避 孕 药 是 否 增 加 心 肌 梗 塞 的 风 险? 数 据 可 用 如 下 通 用 格 式 表 达 : 暴 露 病 例 组 对 照 组 合 计 有 a b N+ 无 c d N- 合 计 N1 N2 N 1) 比 值 比 (odds ratio): OR=(ad)/(bc) 2) 归 因 患 病 率 (attributable prevalence):ap = a/(a+b) - c/(c+d) 3) 人 群 归 因 患 病 率 (Attributable prevalence in population): APP = AP * (a+b)/n 4) 估 计 暴 露 组 归 因 危 险 百 分 比 (estimated attributable fraction in the exposed): 指 暴 露 组 发 生 疾 病 的 风 险 中 可 归 功 于 暴 露 的 部 分 所 占 的 比 例 AFe = (OR-1)/OR 5) 估 计 人 群 归 因 危 险 百 分 比 (estimated attributable fraction in population): 指 由 暴 露 引 起 的 额 外 病 例 数 占 人 群 总 病 例 数 的 百 分 比 AFp = (a- bc/d)/(a+c) = (OR-1)/(OR+d/b)

7 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 估 计 值 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 比 值 比 归 因 患 病 率 % 人 群 归 因 患 病 率 % 估 计 的 暴 露 归 因 患 病 百 分 比 人 群 归 因 患 病 百 分 比 统 计 量 (x2) 自 由 度 p 值 卡 方 检 验 例 : 分 层 的 病 例 对 照 资 料 岁 组 岁 组 40+ 岁 组 病 例 对 照 病 例 对 照 病 例 对 照 暴 露 41 6 暴 露 暴 露 未 暴 露 未 暴 露 未 暴 露 37 62

8 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 分 组 a b c d 20-29yrs yrs yrs 估 计 值 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 比 值 比 20-29yrs yrs yrs 粗 比 值 比 M-H 比 值 比 归 因 患 病 率 % 20-29yrs yrs yrs 粗 归 因 危 险 度 M-H 归 因 危 险 度 人 群 归 因 患 病 率 % 20-29yrs

9 30-39yrs yrs 估 计 的 暴 露 归 因 患 病 百 分 比 20-29yrs yrs yrs 估 计 的 人 群 归 因 危 险 百 分 比 20-29yrs yrs yrs 统 计 量 (x2) 自 由 度 p 值 卡 方 检 验 20-29yrs yrs yrs 合 计 的 卡 方 检 验 比 值 比 同 一 性 检 验 ii. 横 断 面 研 究 资 料 例, 一 项 横 断 面 研 究 调 查 干 猫 粮 (DCF) 和 猫 科 泌 尿 系 统 综 合 症 (FUS) 之 间 的 关 系 : DCF 有 FUS 无 FUS 有 无 分 析 目 的 : 干 猫 粮 (DCF) 和 猫 科 泌 尿 系 统 综 合 症 (FUS) 之 间 是 否 有 关 系

10 数 据 可 用 如 下 通 用 格 式 表 达 : 暴 露 患 病 未 患 病 合 计 有 a b N+ 无 c d N- 合 计 N1 N2 N 1) 患 病 率 比 (prevalence ratio):pr= (a/(a+b)) / (c/(c+d)) 2) 比 值 比 (odds ratio):or= (ad)/(bc) 3) 归 因 患 病 率 (attributable prevalence):ap= a/(a+b) - c/(c+d) 4) 人 群 归 因 患 病 率 (attributable prevalence in the population): APP = AP * (a+b)/n 5) 暴 露 归 因 危 险 度 百 分 比 (attributable fraction in the exposed):afe=(pr-1)/pr 6) 人 群 归 因 危 险 度 百 分 比 (attributable fraction in the population):afp=(pr-1)*pe /(1+(PR-1)*Pe), Pe=(N+)/N = (a+b)/n 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 估 计 值 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 危 险 度 比 比 值 比 归 因 危 险 度 % 人 群 归 因 危 险 度 %

11 暴 露 归 因 危 险 百 分 比 人 群 归 因 危 险 百 分 比 统 计 量 (x2) 自 由 度 p 值 卡 方 检 验 iii. 队 列 研 究, 人 年 资 料 例 : 一 项 研 究, 比 较 盲 人 与 不 盲 但 有 严 重 的 视 力 障 碍 的 人 中 癌 症 发 生 率 : 暴 露 发 病 数 人 年 数 盲 人 不 盲 但 有 视 力 障 碍 分 析 目 的 : 盲 人 癌 症 发 生 率 是 否 比 不 盲 但 有 视 力 障 碍 者 高? 数 据 可 用 如 下 通 用 格 式 表 达 : 暴 露 发 病 数 人 年 数 有 暴 露 a b 无 暴 露 c d 1) 发 病 率 比 (incidence rate ratio): IRR =(a/b)/(c/d) = (ad)/(bc) 2) 归 因 率 (attributable rate): AR = a/b - c/d 3) 人 群 归 因 率 (attributable rate in population): ARp= AR * Pe, Pe=b/(b+d) 4) 暴 露 归 因 危 险 度 百 分 比 (attributable fraction in exposed): AFe= AR/b 5) 人 群 归 因 危 险 度 百 分 比 (attributable fraction in population): AFp=(IRR- 1)*Pe/(1+(IRR-1)*Pe), Pe=b/(b+d)

12 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 估 计 值 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 发 病 率 比 归 因 危 险 度 % 人 群 归 因 危 险 度 % 暴 露 归 因 危 险 百 分 比 人 群 归 因 危 险 百 分 比 统 计 量 (x2) 自 由 度 p 值 卡 方 检 验 iv. 队 列 研 究, 人 数 资 料 例, 一 项 研 究 观 察 吸 烟 与 不 吸 烟 男 性 肺 癌 发 病 情 况 : 暴 露 发 病 数 未 发 病 数 吸 烟 不 吸 烟 分 析 目 的 : 吸 烟 者 肺 癌 发 生 率 是 否 高 于 不 吸 烟 者? 数 据 通 用 格 式 如 下 : 暴 露 发 病 数 未 发 病 数 暴 露 a b 无 暴 露 c d 1) 发 病 危 险 比 (incidence risk ratio): RR = (a/(a+b)) / (c/(c+d)) 2) 比 值 比 (odds ratio): OR= (a/b) / (c/d) 3) 归 因 危 险 度 (attributable risk): AR = a/(a+b) - c/(c+d) 3) 人 群 归 因 危 险 度 (attributable risk in population): ARp= AR * Pe, Pe=(a+b)/N, N=a+b+c+d 4) 暴 露 归 因 危 险 度 百 分 比 (attributable fraction in exposed): AFe= (RR-1)/RR 5) 人 群 归 因 危 险 度 百 分 比 (attributable fraction in population): AFp=(RR- 1)*Pe/(1+(RR-1)*Pe), Pe=b/(b+d)

13 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 估 计 值 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 危 险 度 比 比 值 比 归 因 危 险 度 % 人 群 归 因 危 险 度 % 暴 露 归 因 危 险 百 分 比 人 群 归 因 危 险 百 分 比 统 计 量 (x2) 自 由 度 p 值 卡 方 检 验 行 乘 列 表 资 料 ( 通 常 " 列 " 为 结 局 变 量 ) (1)R 行 *2 列 资 料 i. 行 为 有 序 变 量 例 : 冠 心 病 患 者 血 清 血 胆 固 醇 水 平 (mg/100cc) 血 胆 固 醇 水 平 有 冠 心 病 无 冠 心 病

14 分 析 目 的 : 血 胆 固 醇 水 平 与 冠 心 病 的 发 病 是 否 有 关? 1) 比 值 比 分 析 : 第 一 行 即 组 冠 心 病 发 病 比 值 为 12/307, 以 此 为 参 照, 计 算 其 它 各 组 发 病 比 值 与 第 一 行 比 值 的 比, 以 反 映 高 胆 固 醇 组 比 低 胆 固 醇 组 发 生 冠 心 病 的 优 势 比 2) 卡 方 检 验 : 计 算 每 个 格 子 实 际 频 数 A 与 理 论 频 数 T 差 值 平 方 与 理 论 频 数 之 比 的 累 计 和 反 映 血 胆 固 醇 水 平 与 冠 心 病 的 发 病 是 否 有 联 系 3) 相 关 系 数 : 用 数 字 表 示 行 等 级 ( 这 里 为 0-199=1, =2, =3, 260+ = 4) 与 列 等 级 ( 这 里 为 : 有 冠 心 病 =1, 无 冠 心 病 =2), 计 算 两 者 相 关 系 数, 以 反 映 两 者 相 关 性 强 度 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 比 值 比 分 析 有 冠 心 病 无 冠 心 病 OR( 比 值 比 ) 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 P 值

15 趋 势 检 验 * 阳 性 事 件 指 : 有 冠 心 病 卡 方 检 验 结 果 卡 方 值 自 由 度 P 值 e-07 * NA *: p 值 是 用 Monte Carlo(Hope,1968) 重 复 2000 次 计 算 出 来 的 相 关 系 数 方 法 相 关 系 数 * 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 p 值 Spearman Pearson * 行 变 量 赋 值 : ; 列 变 量 赋 值 : 1 2 ii. 行 为 无 序 变 量 例 : 三 种 疗 法 有 效 率 治 疗 方 案 有 效 无 效 西 药 中 药 中 西 结 合 分 析 目 的 : 三 种 疗 法 有 效 率 比 较? 1) 比 值 比 分 析 : 第 一 行 即 西 组 有 效 比 值 为 57/30, 以 此 为 参 照, 计 算 其 它 各 组 有 效 比 值 与 西 药 组 比 值 的 比, 以 反 映 其 它 疗 法 比 西 药 疗 法 有 效 性 优 势 比 2) 卡 方 检 验 : 计 算 每 个 格 子 实 际 频 数 A 与 理 论 频 数 T 差 值 平 方 与 理 论 频 数 之 比 的 累 计 和 反 映 疗 法 不 同 有 效 率 是 否 不 同

16 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 比 值 比 分 析 有 效 无 效 OR( 比 值 比 ) 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 P 值 * 阳 性 事 件 指 : 有 效 卡 方 检 验 结 果 卡 方 值 自 由 度 P 值 e-13 * NA *: p 值 是 用 Monte Carlo(Hope,1968) 重 复 2000 次 计 算 出 来 的 (2)2 行 *C 列 资 料 i. 列 为 有 序 资 料 例 : 两 种 处 理 组 诱 发 小 鼠 肺 炎 等 级 处 理 组 小 鼠 肺 炎 等 级 A B

17 分 析 目 的 : 两 种 处 理 导 致 的 小 鼠 肺 炎 等 级 有 无 差 异? 1) 秩 和 检 验 : 结 合 列 变 量 评 分 ( 此 处 为 ), 比 较 两 处 理 组 结 局 变 量 的 等 级 差 异 2) 卡 方 检 验 : 计 算 每 个 格 子 实 际 频 数 A 与 理 论 频 数 T 差 值 平 方 与 理 论 频 数 之 比 的 累 计 和 反 映 疗 法 不 同 结 局 是 否 不 同, 但 没 有 结 合 结 局 变 量 的 等 级 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 秩 和 检 验 方 法 统 计 量 自 由 度 p 值 Kruskal-Wallis rank sum test e-05 卡 方 检 验 结 果 卡 方 值 自 由 度 P 值 e-07 * NA *: p 值 是 用 Monte Carlo(Hope,1968) 重 复 2000 次 计 算 出 来 的 ii. 列 为 无 序 资 料 例 : 两 种 种 治 疗 方 案 病 人 职 业 构 成 治 疗 方 案 病 人 职 业

18 农 民 工 人 其 它 西 药 中 药 分 析 目 的 : 比 较 两 种 治 疗 方 案 病 人 职 业 构 成 是 否 不 同? 卡 方 检 验 : 计 算 每 个 格 子 实 际 频 数 A 与 理 论 频 数 T 差 值 平 方 与 理 论 频 数 之 比 的 累 计 和 反 映 两 种 治 疗 方 案 病 人 职 业 构 成 是 否 不 同 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 卡 方 检 验 结 果 卡 方 值 自 由 度 P 值 e-06 * NA *: p 值 是 用 Monte Carlo(Hope,1968) 重 复 2000 次 计 算 出 来 的 (3)R 行 *C 列 资 料 i. 单 向 有 序 ( 行 为 有 序 或 列 为 有 序 ) 资 料 例 : 四 种 处 理 组 诱 发 小 鼠 肺 炎 等 级 差 异 小 鼠 肺 炎 等 级 处 理 组

19 A B C D 分 析 目 的 : 比 较 各 处 理 组 间 小 鼠 肺 炎 等 级 差 异 1) 非 参 数 方 差 分 析 : 用 来 说 明 不 同 处 理 组 小 鼠 肺 炎 等 级 是 否 有 差 异 2) 两 两 组 间 相 关 系 数 : 用 数 字 表 示 列 等 级 ( 这 里 为 ) 与 列 等 级 ( 这 里 为 1 2, 如 计 算 A 组 与 C 组 的 相 关 性,A 组 赋 值 为 1,C 组 赋 值 2), 计 算 两 者 相 关 系 数, 以 反 映 任 两 组 相 关 性 强 度 3) 非 参 数 方 差 分 析 后 的 两 两 比 较 ( 秩 和 检 验 ): 结 合 列 变 量 评 分 ( 此 处 为 ), 比 较 任 两 处 理 组 间 结 局 变 量 的 等 级 差 异 4) 卡 方 检 验 : 计 算 每 个 格 子 实 际 频 数 A 与 理 论 频 数 T 差 值 平 方 与 理 论 频 数 之 比 的 累 计 和 反 映 处 理 不 同, 结 局 是 否 不 同, 未 考 虑 结 局 变 量 的 等 级 性 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 非 参 数 方 差 分 析 方 法 统 计 量 自 由 度 p 值 Kruskal-Wallis rank sum test e-06 Spearman 相 关 系 数 矩 阵 [ 相 关 系 数 (p 值 )] A B C D A ( ) ( ) ( )

20 B ( ) ( ) ( ) C ( ) ( ) ( ) D ( ) ( ) ( ) Pearson 相 关 系 数 矩 阵 [ 相 关 系 数 (p 值 )] A B C D A ( ) ( ) ( ) B ( ) ( ) ( ) C ( ) ( ) ( ) D ( ) ( ) ( ) 非 参 数 方 差 分 析 后 两 两 比 较 (multiple test after Kruskal-Wallis) 组 - 组 obs.dif critical.dif difference critical.dif: p-value=0.05; difference: 0= 差 异 不 显 著 1= 差 异 显 著 1: A; 2: B; 3: C; 4: D 卡 方 检 验 结 果 卡 方 值 自 由 度 P 值 e-08 * NA *: p 值 是 用 Monte Carlo(Hope,1968) 重 复 2000 次 计 算 出 来 的 ii. 双 向 有 序 ( 行 和 列 均 为 有 序 ) 资 料 例 : 两 评 定 员 对 同 一 批 切 片 进 行 等 级 评 定 结 果 评 定 员 I 评 定 员 II 评 定 等 级 评 定 等 级 分 析 目 的 : 两 评 定 员 评 定 结 果 一 致 性 如 何?

21 1) 相 关 系 数 : 用 数 字 表 示 行 等 级 ( 这 里 为 ) 与 列 等 级 ( 这 里 为 ), 计 算 两 者 相 关 系 数, 以 反 映 相 关 性 强 度 2) 当 行 数 与 列 数 相 等 时, 计 算 Kappa 值 ( 一 致 性 检 验 ) 其 中 Pr(a) 是 观 察 到 的 一 致 性, 即 ( )/91,91 是 总 人 数 Pr(e) 是 预 期 的 一 致 性, 首 先 计 算 对 角 线 理 论 数, 再 合 计 对 角 线 理 论 数 / 总 人 数 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 相 关 系 数 * 方 法 相 关 系 数 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 p 值 Spearman Pearson * 行 变 量 赋 值 : ; 列 变 量 赋 值 : 一 致 性 分 析 (Kappa) Kappa 95% 区 间 下 限 95% 区 间 上 限 p 值 未 加 权 加 权

22 iii. 行 和 列 均 为 无 序 资 料 例 : 三 种 治 疗 方 案 病 人 职 业 构 成 治 疗 方 案 病 人 职 业 农 民 工 人 其 它 西 药 中 药 中 西 结 合 分 析 目 的 : 三 种 治 疗 方 案 病 人 职 业 构 成 是 否 不 同? 卡 方 检 验 : 计 算 每 个 格 子 实 际 频 数 A 与 理 论 频 数 T 差 值 平 方 与 理 论 频 数 之 比 的 累 计 和 反 映, 治 疗 方 案 病 人 职 业 构 成 是 否 不 同 易 侕 统 计 软 件 输 出 结 果 : 卡 方 检 验 结 果 卡 方 值 自 由 度 P 值 * NA *: p 值 是 用 Monte Carlo(Hope,1968) 重 复 2000 次 计 算 出 来 的

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