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1 數位影像修復技術 曾易聰 中央研究院資訊科學所

2 代數學重建技術 (Algebraic Reconstruction Technique, ART)

3 [24-(6+9+6)] / 3 = [18-(6+9+6)] / 3 = [21-(6+9+6)] / 3 = [18-(5+9)] / 2 = [21-(10+7)] / 2 = 2 [15-(7+8+6)] /3 = -2 [12-(5+11)] /2 =

4

5 中央切片定理 (central slice theorem) 藉由不同方向上的一維投影信號重建回二維影像

6 步驟 θ 2D 物體往角度的 1D 投影信號 投影信號經由 1D Fourier transform 在頻率領域 (frequency domain) 疊加不同角度投影信號的頻率響應 利用 2D inverse Fourier transform 求得在空間領域上的物体原樣

7 s g(t,s) t y 1D FT v G(r, ) θ θ g(x,y) x θ u v y 2D Inverse FT u x

8 空隙紋理合成技術 應用在影像修復

9

10

11 指定區域 合成區域 / ( 指定區域 ) 正常區域

12 參考區塊 參考區塊內像素型態 : 正常像素 合成像素 N Normal pixel S S Synthesized pixel

13 合成區塊 參考區塊內像素型態 : 正常像素 合成像素 N S N

14 輔助線 Auxiliary

15 合成處理 8/28/

16 修復次序

17 加權距離的計算 加權遮罩組成 (weighted mask) 偏遠像素 (outbound pixel) 邊緣像素 (boundary pixel) 偏遠像素對邊緣像素的比例為 1:20 w 1 Outbound pixel w 2 w 3 w 4 w 5 w 6 w 7 w 8 w 9 w w 14 w w w 25 Boundary pixel

18 實驗結果

19 實驗結果

20 討論 Original Image 邊緣連續性 Recovered Image 形狀完整性 Original Image Recovered Image

21 討論 Original Image Recovered Image without Auxiliary Recovered Image with Auxiliary

22 獨立成份分析技術 應用在可適性浮水印移除

23 可視性浮水印移除 Covered Image Recovered Image Using LTS Recovered Image Using VWR

24

25 可視性浮水印 可視性浮水印公式 y w ( i, j) = k1( i, j) x( i, j) + k2 ( i, j) w( i, j) x w y w k 1, k 2 : 原始影像 : 浮水印 : 輸出影像 : 加權值因子

26 獨立成份分析 (Independent Component Analysis) Mixture System Separate System x y y x A B, = y y y B x x x, = x x x A y y y -1 B A :separating matrix : mixture matrix B A

27 區域選定 Covered Image Seeds Addition Segmented Watermark Areas

28 參考影像的產生 ( 均勻性浮水印 ) Uniform Watermark Covered Image Reference Image

29 參考影像的產生 ( 線性梯度浮水印 ) wˆ ( i, j) i 1 j 1 = r f ( i, j, θ ) = r cosθ + sinθ K 1 L 1 Covered Image Linear-gradient Watermark

30 180 degree 0 degree 90 degree 270 degree 角度改變 (θ) 斜率固定 (r)

31 120 degree 60 degree 105 degree 75 degree 90 degree 95 degree 85 degree 87.5 degree 角度改變 (θ) 斜率固定 (r)

32 角度固定 (θ) 斜率改變 (r) Scale 1/4 Scale 1/2 Scale 1 Scale 2 Scale 3/4 Scale 7/8 Scale 5/4 Scale 3/2

33 收斂程序 DF 2 = ΣΣ y r ( i, j) - μ ( i, j) μ P (i,j) ) is an average of all non-watermarked pixel P i j values in a window P ( i, j) c

34 移除程序 y w ICA Technique X 1 y f X X 1 2 = b b 1 3 b b 2 4 y y w f X 2 如果 b 1 b 3, X 1 則當作修復用的參考影像 ; 否則選擇 X 2.

35 移除程序 修復影像的公式如下, y r ( i, j) = σ ext ( Xnw ( i, j) μnw ) + μext, σ nw if pixel locates at the watermarked area y w ( i, j), elsewhere X nw μ ext and σ 2 ext be the mean and variance of the exterior area M ext in the watermarked image y w, M ext y w

36 實驗結果 Braudaway Meng Mohanty Hu Chen 48.84dB 47.24dB 34.38dB 43.95dB 37.44dB

37 實驗結果 Braudaway s Method Line-gradient Watermark Recovered Image

38 實驗結果

39 實驗結果 複合式可視性浮水印 Global Strategy Individual Strategy Watermarked Image Reference Image Wrong Resultant 24.20dB Correct Resultant 33.69dB

40 實驗結果 細部修正程序 Watermarked Image Drawn Watermarked Area

41 使用空隙紋理合成技術修復 1 st Recovered Image (34.01dB) 1 st Restored Image (34.67dB) nd Recovered Image (35.63dB) 2 nd 2 Copyright National Digital Archives Program / nd Academia Sinica nd Restored Image (37.64dB)

42 重新繪製浮水印 Watermarked Image Watermarked Areas 1 st st Recovered Image (25.39dB) 2 nd nd Recovered Image (44.18dB)

43 實驗結果 Recovered Image Watermarked Image

44 Watermarked Image Recovered Image

45 Watermarked Image Recovered Image

46 Watermarked Image Recovered Image

47 Watermarked Image Recovered Image

48 Watermarked Image Recovered Image

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