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1 OOD & MACHINERY 食品与机械 Vol.32No.2 Dec.206 DOI:0.3652/j.issn CFD-DEM Simulationoptimizationandtestofpneumaticseparatingdeviceforlotusseed shelandkernelbasedoncfd-demcouplingmethod 2 MA Qiu-cheng LEI Lin-tao LU An-ge 2 LI Chao-zhong QIN Feng ( ) (.Schoolof MechanicalEngineeringXiangtan UniversityXiangtanHunan405China2.NationalEngineering Research Centerfor High Eficiency GrindingHunan UniversityChangshaHunan40082China) CFD-DEM FLUENT Keywords:Separation channelnumericalsimulationlotusseed CFD-DEM CFD-DEMcoupling [-2] : m/s CFD- DEM Abstract:Thesimulationofseparationchannelairflowfielddistribu- tionwasimplementedwithfluentsoftware.thecfd-demcou- plingmethod wasusedtosimulatetheseparationprogressofthe mixturesintheseparationchannel.forfluidoutletvelocityinclina- tionangelofinlettubeandinclinationangleofseparatingchannel factorswascarriedoutbysimulationexperimentdeterminetheopti- maltechnologicalparameterofseparatingchannelasfolows:inclina- tionangelofinlettubewas60 inclinationangleofseparatingchan- nelwas35 fluidoutletvelocity was7.88 m/sandtheresults werethesame withthephysicalprototype.thefeasibilitytouse CFD-DEMcouplingmethodtostudytheseparationdeviceforlotus seedanditscontaminateswasverified.theresultofthisstudycanbe takenreferencefortheresearchonseparatingequipmentforlotus seedkernelandshel. ( : ) CFD-DEM (205JJ5005) (964 ) mqc@xtu.edu.cn [3] ( ) CFD-DEM [4-5] [6] EDEM-FLUENT LiYao-ming [7] CFD-DEM 87
2 mm 2 α. ( ) β. ( ) Figure Structurediagram ofpneumaticseparatingdevice forlotusseedshelandkernel. CFD-DEM k-ε d =.84mm [0] 0.69mm [] EDEM (N -S ) [8] () (2) ( ) + # ( εk ρ kuk )=0 () εk ρ k t εk ( ρ kuk ) t + # ( εk ρ kukuk )= - # p + # ( ukεk #uk )-εk ρ kg-s (2) εk % ρ kg/m k 3 t s uk m/s P kg/m 3 μ Pa s k g g=9.806m/s 2 S kg/(m 3 s) (3) ρ.2 s=24.086~ kg/m 3 ρ EDEM Hertz-Mindlin s=56kg /m 3 [9] 2 3 Figure3 Meshmodeloftheseparator mm Newton Ch = ~4.89m/s [3] (3) v p = 5.45 dp ( ρ s -ρ ) a (3) 槡 S 槡 ρ a v p m/s d p d p =0.02m S ρ kg/m s 3 ρ a ρ a=.29kg/m 3 [2-3] SIMPLE 0.7 Table Materialpropertiesseting /(kg m -3 ) /MPa 88. ( ) Figure2 Modelofthecontactforces
3 CFD-DEM 2 Table2 Contactpropertiesseting FLUENT EDEM FLUENT 2 EDEM 5%~40% 3 3 FLUENT s 3 Table3 3 EDEM-FLUENT MatchingrelationshipoftheEDEM-FLUENTcou- plingtimestep /s /Hz /s FLUENT EDEM FLUENT 6.680~7.88m/s Figure4 Velocityvectordistributiondiagramof 3.2 diferentfluidoutletvelocity 5 t 0.35~0.87s ( ) m α=60 β = mm ~ 6 / 2 / m/s 45~90 30~ P CFD-DEM 3 ( 6) 6 : P = n n+m ( 2% 7.8 m/s 4) P % n EDEM 3%
4 % Fluent 9 [4] Table4 Factorsandlevelsoforthogonaltest X / Y Z (m s - ) /( ) /( ) Figure5 Theseparationprocessofcouplingsimulation Table5 Resultsoforthogonaltest X Y Z P/% Kj K2j K3j R Y Z X :Y2Z2X m/s m/s( 50Hz) %98.52% 98.04% 98.04% 4 6 FLUENT Figure6 Separatingratewithdiferentfactors :
5 CFD-DEM Figure7 Separatingdeviceforlotusseedkernelandshel 6 Table6 Resultsofseparationforlotusseedkernel andcontaminantstest n m P/% /% CFD-DEM forthesimulationofcolisionsindem-basedgranularflowcodes [J].ChemicalEngineeringScience200459(3): [0]. [D]. : 205: []. [D]. : 7.88m/s CFD- 205:6-8. DEM [2]. [J]. 987(8):9-2. []. CCD [J] (3):8-83. [2]SHAPIRO M GALPERIN V. Air classification of solid particles:areview [J].ChemicalEngineeringandProcessing (2): [3]. [J]. 2053(6): [4]. CFD-DEM [J]. 2053(8):04-. [5]TSUJI YKAWAGUCHI TTANAKAT.Discrete particle simulationoftwo-dimensionalfluidized Bed [J].Technology 99377(): [6]. EDEM-FLUENT [D]. 203: [7]LI Hong-changLIYao-mingGAO Fangetal.CFD-DEM simulationof materialmotioninair-and-screencleaningdevice [J].Computers and Electronicsin Agriculture20288: -9. [8]ZHOUZYCHU K WAssessmentsofCFD-DEM modelsin particle-fluidflowmodeling [J].JournalofFluid Mechanics 20066: [9]RENZO ADIMAIO FP.Comparisonofcontact-forcemodels [3]. [D]. 202: [4]. [M]. 200: ( 207 ) ( ) 207 ( 9
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