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赣应皮
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1 第 13 卷摇第 4 期 2015 年 8 月 Sciece of Soil ad Water Coservatio Vol. 13 摇 No. 4 Aug 基于机会成本的退耕还林补偿资金的空间分配以张家口市为例郭慧敏 1,2 1 覮, 王武魁 (1. 北京林业大学经济管理学院,100083, 北京 ;2. 河北北方学院经济管理学院,075000, 河北张家口 ) 摘要 : 基于退耕还林区农户的利益, 提出区域空间生态补偿额分配方法, 以期为决策者提供有益的参考在分配的定性分析过程中, 要充分考虑经济和操作可行性, 以一系列定性因素作为约束条件在定量分析过程中, 对影响生态补偿的重要因素各县的机会成本和生态服务价值进行归一化处理, 以此为权重, 通过 GIS 技术构建的分配模型, 对生态补偿资金分配结果进行区域运算和空间表达, 并以聚类分析法把研究区域分为 5 个层次以张家口地区各县区退耕补偿额总量 3 亿 212 万元为目标, 以张家口地区各县区为分配主体, 进行分配模型的测算结果表明 :1) 退耕补偿总量最高的县是涿鹿县, 补偿总量最低的县是张家口市 ;2) 单位面积退耕补偿量最高的县是下花园, 最低的是沽源县 ;3) 以各区县农户的机会成本和生态服务价值作权重能从空间分配的角度解决生态补偿一刀切冶的难题, 是一种比较合理可行的补偿方法关键词 : 退耕还林 ; 补偿标准 ; 空间分配 ; 机会成本 ; GIS 中图分类号 : F326 郾 2 文献标志码 : A 文章编号 : 1672 鄄 3007(2015)04 鄄 0137 鄄 07 Spatial distributio of ecological compesatio based o lad opportuity cost: A case study i Zhagjiakou City, Hebei Provice Guo Huimi 1,2, Wag Wukui 1 (1. College of Ecoomic ad Maagemet, Beijig Forestry Uiversity, , Beijig,Chia; 2. College of Ecoomic ad Maagemet, Hebei North Uiversity, , Zhagjiakou, Hebei,Chia) Abstract: Based o the iterests of the farmers of the slopig lad coversio program, we propose a calculatio method of ecological compesatio stadard of regioal space, so as to provide referece for decisio makers. I the qualitative aalysis of allocatio of compesatio, ecoomic ad operatioal feasibility should be take ito accout with a series of qualitative factors as the costrait coditios. I the quatitative aalysis, the opportuity cost ad ecosystem service value, two importat factors ifluecig ecological compesatio, were ormalized to percetage ad cosidered as weight. By costructig a distributio model based o GIS techiques, the allocatio results of ecological compesatio were subjected to regioal operatio ad space expressio, ad the study area was divided ito five levels by the clusterig aalysis. We set the amout of ecological compesatio 302 郾 12 millio yua as the goal i Zhagjiakou City, takig couties i Zhagjiakou City as the subjects of distributio, ad measured the distributio model of ecological compesatio. The results show that the total 收稿日期 : 摇修回日期 : 项目名称 : 国家林业局林业公益性行业科研专项经费课题面向林改的森林资源可持续经营技术研究冶 ( ); 河北省社会科学基金项目京津风沙源治理工程区后续产业开发的金融支持对策研究冶 ( HB10EYJ302); 河北省高等学校科学研究项目生态补偿金的空间分配研究冶 (GH151075) 第一作者简介 : 郭慧敏 (1970 ), 女, 副教授, 博士研究生主要研究方向 : 林业经济理论与政策林业资源核算与评价 E 鄄 mail:ghm_2000@ 163. com 覮通信作者简介 : 王武魁 (1963 ), 男, 教授, 博士生导师主要研究方向 : 林业经济理论与政策林业资源核算与评价林业信息化 E 鄄 mail:wagwukui@ bjfu. edu. c

2 年 compesatio distributed i Zhuolu Couty is the largest ad that i Zhagjiakou City the smallest. The amout of compesatio of farmlad per hectare i Xiahuayua District is the highest ad that i Guyua Couty the lowest. The proposed method ca solve the problem of sweepig approach 冶 i ecological compesatio for beig reasoable ad feasible. Keywords: slopig lad coversio program; compesatio stadards; spatial distributio; opportuity cost; GIS 摇摇我国的生态补偿工作刚刚起步, 其中退耕还林已经实践多年, 并取得了一定成绩 ; 但在实行过程中, 出现了补偿范围不明确补偿标准一刀切冶等问题, 因此, 基于空间异质性, 深入研究合理的退耕生态补偿方法补偿标准是我国急需解决的重大课题文献显示, 基于空间层面的系统性的生态补偿 [1] 研究很少戴其文基于补偿资金效率考虑, 构建以农户提供的生态系统服务农户的参与成本和生态系统服务受损风险为参数的空间选择模型, 采用 [2] 聚类分析法将全州划为 5 大等级补偿区高瑞依据影响土地整理生态补偿的因素, 构建了评价生态补偿的体系, 利用 GIS 软件分析其生态补偿措施的效果, 分析和表达了生态补偿因素的空间分布金 [3] 艳从多时空尺度模拟和分析了中国生态补偿的分布格局, 并对完善中国生态补偿体系进行了探讨 [4] 赵翠薇等对比研究了国内外文献, 发现中国关注生态补偿的区域差异比较少, 农户的真实成本不能被补偿标准来反映, 存在补偿不足或补偿多余等问 [5] 题张伟等提出了地理要素禀赋当量冶概念, 此概念将隐藏在区域社会经济发展背后的地理要素禀赋的作用予以定量化和显性化, 可以作为区域间社会生态补偿的空间分配标准, 在大尺度上有一定应用前景虽然这些研究都是对补偿对象的空间选择进行研究, 但是各自选择的对象都不同国外学者关于生态补偿方面的研究大多侧重于补偿时空配置 [6] 和补偿意愿的研究 K. Johst 等采用生态经济模型程序对生态补偿时空进行了定量研究, 为实施补 [7] 偿政策提供了技术支持 D. Mora 等建立了多元 Logistic 模型对生态补偿参与支付意愿程度进行了研究基于不同区域农民保护生态的机会成本和生态服务价值不同, 从而导致的生态保护贡献度不同笔者拟从空间关系与优化配置这个角度去研究生态补偿, 以河北省张家口市为研究区, 以不同地区农民退耕还林的机会成本和生态服务价值为权重对退耕生态补偿总量进行分配, 提出张家口空间退耕生态补偿相对标准测算方法, 以期为决策者提供有益的参考 1 摇研究区生态及补偿概况张家口既是北京的生态屏障, 又是密云水库官厅水库水源的重要汇集地, 生态地位非常重要 ; 但生态环境也非常脆弱 2008 年, 环境保护部和中国科学院共同发布了全国生态功能区划, 按照对全国和区域生态安全的重要性程度进行划分, 张家口市被列入极重要生态功能区域冶张家口生态保护需要通过区域合作和合理的生态补偿机制来推进近 10 年来, 张家口先后启动实施了退耕还林退牧还草生态移民京津风沙源治理生态公益林保护水资源补偿等具有生态补偿性质的重大生态建设工程, 但目前退耕还林生态补偿机制也同样还存在着补偿范围不明确补偿标准一刀切冶等问题 2 摇研究方法 2 郾 1 摇数据来源研究数据主要来源于 4 方面 : 行政边界图从课题组获得, 用于对原始遥感影像进行研究区域的裁剪退耕土地的面积主要来源于张家口林业局提供的数据乡村人口乡村户数等来源于张家口的统计资料机会成本的估算主要来源于农民的成本和收益调查问卷为了获取农户退耕机会成本的数据资料, 于 2013 年秋季对河北张家口市的农户进行了访谈与问卷调查问卷覆盖了涿鹿县张北县等 15 县 ( 区 )20 个乡, 发出问卷 320 份, 收回问卷 303 份, 最终有效问卷 292 份研究使用张家口市的一期 RS 影像数据来自美国地质勘探局, 用于对该区域内各县 NDVI 的提取 2 郾 2 摇模型构建 [8 参考前人研究结果 10], 结合张家口的实际情况, 以区县为研究单元, 采用机会成本法, 以各个区县的机会成本和生态服务价值作为最主要的影响因素, 对 2 指标值归一化处理后, 确定权重, 构建退耕生态补偿总量的空间分配模型机会成本指为了得到某种东西而必须放弃的所有其他东西

3 摇第 4 期郭慧敏等 : 基于机会成本的退耕还林补偿资金的空间分配以张家口市为例 139 的最大价值 [11] 研究步骤 : 首先, 以各区县各退耕土地面积统计数据和乡镇边界图层为基础, 生成退耕土地的面积空间分布图层 ; 其次, 利用该地理图层退耕土地的面积和各县单位面积退耕土地的机会成本计算研究区域各县退耕土地的机会成本总量 ; 再次, 以各个区县的机会成本为权重 ; 最后, 进行退耕补偿总量在区域间的分配 [12] 同理, 以各个区县的生态服务价值为权重 ; 最后进行退耕补偿总量在区域间的分配只考虑种植与退耕 2 种土地利用方式 ( 因为受到气候地质水文土壤等相关因素的影响, 张家口地区的土地可利用类型的分布和利用程度有非常明显的区域差异沽源康保张北尚义 4 县坝上土地以草原耕地为主, 所以土地利用率低, 土地效益低 ; 南部坝下地区主要以耕地林地园地为主, 土地利用率较好, 土地效益能达到中等 ), 因此, 坝上 ( 下 ) 农民的机会成本主要指为保护林地而放弃耕种所获得的收入, 即退耕还林前后的纯收益之差假设 :1) 不考虑时间因素,2) 不考虑风险因素 ( 干旱 ),3) 退耕后的收益为零,4) 如果不退耕, 这些土地 ( 坡地 ) 都要种植适宜当地的收益最佳农作物, 则机会成本相当于退耕前的净收益, 生态补偿分配模型如下 1) 生态补偿分配模型 1 的构建生态补偿分配模型 1 是对机会成本指标值进行归一化处理, 以第 i 个区县保护生态的机会成本占全县机会成本的比例为权重进行分配补偿金额的模型指标权重值的大小可以反映出退耕还林机会成本对生态补偿分配影响的差异, 能表达出农民保护生态的贡献大小, 是比较符合农民意愿的生态补偿分配权重 B i = K i + F i + C i + R i + T i + Q i (1) 式中 B i 为张家口第 i 个区县年单位面积收益最佳农作物种植成本, 元 / ( hm 2 a),,2,,;k i 为张家口第 i 个区县年单位面积种子费用, 元 / ( hm 2 a);f i 为张家口第 i 个区县年单位面积化肥费用, 元 / (hm 2 a);c i 为张家口第 i 个区县年单位面积种地费用, 元 / (hm 2 a);r i 为张家口第 i 个区县年单位面积收割费用, 元 / ( hm 2 a);t i 为张家口第 i 个区县年单位面积翻地费用, 元 / (hm 2 a);q i 为张家口第 i 个区县年单位面积其他费用, 元 / (hm 2 a) N i = Y i P i - B i (2) 式中 N i 为张家口第 i 个区县年单位面积退耕前的净收益, 元 / (hm 2 a);y i 为张家口第 i 个区县年单位面积收益最佳农作物的产量,kg / ( hm 2 a);p i 为张家口第 i 个区县收益最佳农作物的价格, 元 / kg O i = N i (3) 式中 O i 为张家口第 i 个区县年单位面积的机会成本, 元 / (hm 2 a) O it = O i H i (4) 式中 :O it 为张家口第 i 个区县机会成本总量, 元 / a; H i 为张家口第 i 个区县退耕的面积数,hm 2 W i = O it 移, 且移 W i = 1 (5) O it 式中 W i 为第 i 县保护生态的机会成本占全市机会成本的权重, 量纲为 1 S i = SW i (6) 式中 :S i 为考虑退耕区域农民的机会成本因素的张家口第 i 个区县退耕土地生态补偿总量, 元 / a;s 为张家口地区土地退耕补助总量, 元 / a L i = S i A i (7) 式中 :L i 为张家口第 i 个区县年单位面积补偿额, 元 / (hm 2 a);a i 积,hm 2 为张家口第 i 个区县退耕土地面 2) 生态补偿分配模型 2 的构建中国林科院林业科技信息研究所从资产和服务 2 方面评估张家口市森林每年的生态服务价值为 312 郾 42 亿元 [13] 在此基础上, 根据反映张家口市森林生态服务价值的数量和质量的面积和植被覆盖指数 ( NDVI) 来分割张家口市森林生态服务价值, 估算出各县的森林生态服务价值, 进而按此值作权重去分配补偿资金构建的生态补偿金分配模型 2 如下 : I V i = V i Z i (8) 移 (I i Z i ) 式中 :V i 为张家口市第 i 个区县森林生态服务价值, 元 / a;v 为张家口市森林生态服务价值, 元 / a;i i 为张家口第 i 个区县林地面积,hm 2 ;Z i 为张家口第 i 个区县森林的植被覆盖指数 E i = V i I i A i (9) 式中 :E i 为张家口第 i 个区县退耕地的森林生态服务价值, 元 / a;a i 为张家口第 i 个区县退耕还林地面积,hm 2 X i = E i (10) 移 E i

4 年式中 X i 为张家口第 i 个区县退耕地的森林生态服务价值占张家口市退耕地的森林生态服务价值的权重, 量纲为 1 G i = X i S s (11) 式中 :G i 为考虑退耕地森林生态服务价值因素的张家口第 i 个区县年退耕补偿额, 元 / a;t s 为张家口地区土地退耕补助总量, 元 / a 3) 生态补偿分配模型 3 的构建把模型 1 和模型 2 提到的退耕区域农民的机会成本和退耕地森林生态服务价值同时考虑进来, 通过相关领域专家打分, 最终确定 2 个因素的权重相等 ; 因此, 模型 3 为 : M i = S i + G i (12) 2 式中 M i 为同时考虑 2 个因素的张家口第 i 个区县年退耕补偿额, 元 / a 3 摇结果与分析 3 郾 1 摇农民参与退耕还林的机会成本的估算根据 2013 年张家口统计年鉴和问卷调查的相关数据, 采用式 (1) ~ (4) 计算出涿鹿县蔚县赤城县宣化县万全县张家口市沽源县怀来县下花园怀安县尚义县张北县崇礼县康保县阳原县农民的净收益, 即机会成本分别为和元 / hm 2 表 1 显示的各区县退耕的机会成本总量其中 : 最高的是涿鹿县, 为 5 亿万元 ; 最低的是下花园, 为郾 8 万元表 1 摇张家口各县市参与退耕还林工程的机会成本 Tab. 1 摇 Situatio of participatio of the couties of Zhagjiakou i ecological compesatio project 行政区划 Admiistrative divisios 退耕面积 Lad area / hm 2 乡村人口 Rural populatio 单位面积机会成本 Opportuity cost per uit area / yua 机会成本总量 Total opportuity cost / yua 涿鹿县 Zhuolu 蔚县 Yuxia 赤城县 Chicheg 宣化县 Xuahua 万全县 Waqua 张家口市 Zhagjiakou 沽源县 Guyua 怀来县 Huailai 下花园 Xiahuayua 怀安县 Huaia 尚义县 Shagyi 张北县 Zhagbei 崇礼县 Chogli 康保县 Kagbao 阳原县 Yagyua 郾 2 摇各县区的退耕补偿总量分配与特征分析 3 郾 2 郾 1 摇退耕生态补偿金分配模型 1 的结果分析摇中国林业科学研究院张家口市森林与湿地资源价值评估研究 [13] 显示, 全市森林每年的生态服务价值 312 郾 42 亿元, 张家口地区退耕损失是 36 亿元, 这分别是张家口地区应该得到的森林生态补偿绝对标准的上下限范围结合区域资源情况来估算生态补偿绝对标准应该是符合实际的, 在本研究中, 退耕是生态补偿的主要依据基于我国财力有限, 补偿的预算不能补偿所有退耕区域农民的机会成本在存在补偿预算的约束条件下, 则需要以各区县的机会成本总量占全市的机会成本总量比例为权重, 进行分配按照退耕还林条例的退耕地补助价格 (1 050 元 / hm 2 ) 估算,2012 年张家口市得到的退耕补偿额为 3 亿 212 万元 ; 另外, 按 300 元 / hm 2 生活补助费计算,2012 年张家口市得到的生活补助费为万元, 共 3 亿万元, 这是比较接近实际的补偿标准将表中各县区的指标转化为相应的图层, 在图层上执行式 (5) ~ (6) 运算, 得到张家口市各县区的生态补偿资金分配量现仅对张家口各区县的退耕补助总量即 3 亿 212 万元进行估算和排序, 补偿总量由高向低的县分别是涿鹿县沽源县康保县张北县尚义县蔚县赤城县宣化县万全县怀安

5 摇第 4 期郭慧敏等 : 基于机会成本的退耕还林补偿资金的空间分配以张家口市为例 141 县阳原县崇礼县怀来县张家口市下花园, 数量依次为万万万万万万万万万万 734 万 717 万 425 万 258 万和 218 万元涿鹿得到的补偿资金最多, 表明该县农民保护生态的贡献较大, 是因为全县农民参与退耕还林的机会成本总量较高, 即退耕还林面积多, 选用先玉 335 郑单 958 等优质高产玉米杂交品种 ; 而下花园得到的补偿资金最少, 表明农民保护生态的贡献较小, 是因为该区农民参与退耕还林的机会成本总量较少, 即退耕还林面积少, 沙化严重导致农作物产量低通过分析可知 : 现在的退耕补助远远弥补不了损失, 如果补偿资金增加到 36 亿元, 整个张家口退耕土地所有机会成本都将得到补偿 ; 分配补偿金模型 1 是基于各区县农民参与退耕还林的机会成本总量进行分配, 是对生态补偿相对标准进行探讨 3 郾 2 郾 2 摇退耕生态补偿金分配模型 2 的结果分析摇基于补偿金空间分配模型 2, 以张家口的退耕补助总量即 3 亿 212 万元为前提, 以张家口各区县的退耕地生态服务价值作权重, 对各县的生态补偿金进行估算和排序, 补偿总量由高向低的县分别是涿鹿县蔚县崇礼县怀安县尚义县赤城县宣化县阳原县万全县下花园怀来县康保县张北县沽源县张家口市区, 补偿量依次为郾 83 万郾 44 万郾 05 万郾 49 万郾 14 万郾 91 万郾 69 万郾 03 万郾 48 万郾 12 万 671 郾 55 万 300 郾 83 万 296 郾 27 万 268 郾 42 万和 211 郾 75 万元通过分析可知 : 涿鹿县蔚县崇礼县等区县获得的生态补偿金较多, 表明该区退耕地生态服务价值较高, 即退耕还林面积越大和植被覆盖指数较高 3 郾 2 郾 3 摇退耕生态补偿金分配模型 3 的结果分析摇基于补偿金空间分配模型 3, 以张家口的退耕补助总量即 3 亿 212 万元为前提, 以张家口各区县的退耕地机会成本和生态服务价值作权重, 对各县的生态补偿金进行估算和排序, 补偿总量由高向低的县分别是涿鹿县尚义县蔚县怀安县崇礼县康保县张北县赤城县沽源县阳原县宣化县万全县下花园怀来县张家口市区, 补偿量依次为郾 92 万郾 57 万郾 22 万郾 74 万郾 03 万郾 42 万郾 64 万郾 45 万郾 21 万郾 02 万郾 34 万郾 24 万 775 郾 06 万 608 郾 78 万和 172 郾 38 万元通过分析可知 : 涿鹿县尚义县蔚县等区县获得的生态补偿金较多, 表明退耕地生态服务价值较高, 即退耕还林面积越大和植被覆盖指数较高, 也说明区县农民参与退耕还林的机会成本总量较多, 表明农民保护生态的贡献较大 3 郾 3 摇各县区的退耕还林单位面积补偿标准空间分布与特征分析 3 郾 3 郾 1 摇模型 1 单位面积退耕生态补偿金空间分配的结果分析摇在一年补偿总量 3 亿 212 万元的条件下, 利用补偿金分配模型 1 进行分配, 单位面积 (hm 2 ) 退耕补偿量最高的县是涿鹿县, 较低的县是崇礼县阳原县张家口市区得到的单位面积退耕补偿量高, 表明该区退耕还林单位面积的机会成本高, 是因为该区自然条件和社会条件都比较优越, 种玉米卖鲜玉米, 价格较高崇礼县阳原县得到的单位面积退耕补偿量低, 表明该区退耕还林单位面积的机会成本低, 是因为崇礼受山区的地形影响, 时有冰雹暴雨灾害 ; 阳原是河北传统的干旱区, 农作物单位面积产量偏低 3 郾 3 郾 2 摇模型 2 单位面积退耕生态补偿金空间分配的结果分析摇在补偿量为 3 亿 212 万元的条件下, 利用模型 2 进行分配, 单位面积退耕补偿量最高的县分别是下花园崇礼县, 补偿量为元, 最低的县分别是张北县康保县沽源县, 补偿量为 376 元这是因为下花园崇礼县植被覆盖指数高, 张北县康保县沽源县植被覆盖指数低通过分析发现模型 1 2 计算的单位面积退耕生态补偿量截然不同, 这是因为二者分配生态补偿量的依据不同 3 郾 3 郾 3 摇模型 3 单位面积退耕生态补偿金空间分配的结果分析摇在补偿量为 3 亿 212 万元的条件下, 利用模型 3 进行分配, 单位面积退耕补偿量由高向低的县分别是下花园崇礼县涿鹿县怀安县宣化县蔚县张家口市赤城县怀来县阳原县万全县尚义县张北县康保县沽源县如果单位面积增加 300 元退耕生活补助费, 补偿量依次为和 863 元利用 ArcGIS10 郾 0 对模型 3 单位面积退耕补偿总额进行层次聚类分析, 将补偿区分为 5 个等级 ( 图 1), 可知 : 单位面积退耕补偿额最高的区都是下花园崇礼县, 补偿量分别是和元, 单位面积退耕补偿量最低的区都是沽源县康保县张北县, 补偿量都是 863 元在模型 3 的 5 类补偿区中, 单位面积退耕还林

摇 142 2015 年最高额补偿区和次高额补偿区二者补偿面积达 9 万大,有的增加了 767 元,有的减少了 487 元,最高补 107 个乡镇,占补偿乡镇总数的 51%,补偿了 160 万减少的农户的不满,相关部门应采取一些必要的措 667 hm,占总退耕生态补偿区面积的 32%,补偿了 2 人,占参与者总数的 46% 可见,单位面积退耕最高额补偿主体是下花园补偿类型的主体退耕还林

6 摇年最高额补偿区和次高额补偿区二者补偿面积达 9 万大,有的增加了 767 元,有的减少了 487 元,最高补 107 个乡镇,占补偿乡镇总数的 51%,补偿了 160 万减少的农户的不满,相关部门应采取一些必要的措 667 hm,占总退耕生态补偿区面积的 32%,补偿了 2 人,占参与者总数的 46% 可见,单位面积退耕最高额补偿主体是下花园补偿类型的主体退耕还林最低额补偿区补偿面积达 11 万 hm,占总补 2 偿区域面积的 40%, 补偿的人口占总补偿人口的 22% 从空间的分布看,单位面积退耕最高额和次高额补偿主体集中分布在张家口坝下比较集中的 7 县,表明这些县单位面积的机会成本高或者植被覆盖指数高,因为这 7 个县的自然条件比较好,作物产偿额是最低补偿额的 2郾 57 倍这可能会引起补偿施,如可以在补偿减少的农户补偿水平不变的情况下,提高其他农户的补偿额,因为原来的单位面积退耕补偿总额普遍比机会成本低很多这也说明按模型 3 分配后,有些县区补偿额会增加,而有些县区补偿额会减少,这不仅解决了以前一刀切冶的问题, 而且也反映了农户保护生态的机会成本,是比较公平的量高,交通条件优越,作物转换为商品更容易而其他县的生态补偿额分配结果,表明单位面积的机会成本低或者植被覆盖指数低;因为这些县不是自然条件差作物产量低,就是交通不方便,不便于转换在实际操作中,对区域进行分级分类,把同类的退耕补偿额取其平均值,就是该类的退耕补偿标准, 这样可以减少计算的工作量,也可避免过分细化的麻烦图 2摇补偿模型 3 计算的结果与单位面积实际补偿额的差额 Fig. 2摇 Differece i calculated ad actual compesatio i Zhagjiakou 4摇讨论考虑的生态补偿影响因素比较少笔者仅从机会成本和生态服务价值的角度去考虑补偿对象的空间分配问题,其优点是简便易行,但难免存在一些缺图 1摇张家口地区单位面积退耕补偿总额分级评价陷,如极具生态重要性的区域却未得到较多的分配, Fig. 1摇 Gradig evaluatio of per hectare ecological 这些补偿区的生态环境可能会被破坏;因此,对退耕 3郾 3郾 4摇退耕补偿模型 3 计算结果与原来单位面积性农户贫困等因素,应出台一些配套政策如生态重 compesatio i Zhagjiakou 补偿额的对比分析摇通过对比发现:模型 3 计算的生态补偿问题的讨论和研究还需要考虑到生态重要要性补偿政策扶贫政策来弥补退耕补偿的不足,使各县的单位面积退耕补偿额比原来退耕补偿额多的得退耕农民在一定的补偿机制下主动地保护林地, 区县有下花园崇礼县涿鹿县怀安县宣化县蔚这样才会使生态环境得到好转县张家口市赤城县怀来县阳原县万全县,分别因为国家财力有限,退耕还林补偿量远远低于多出农民退耕还林的机会成本,更谈不上去补偿森林生保县沽源县,分别少了和 487 元( 图的绝对值,而是利用机会成本和森林生态服务价值和 7 元,比原来补偿额少的县有尚义县张北县康 2) 说明按模型 3 分配后, 单位面积补偿差额很态服务价值这一最高标准;所以笔者没有研究补偿研究补偿的相对标准

7 摇第 4 期郭慧敏等 : 基于机会成本的退耕还林补偿资金的空间分配以张家口市为例摇结论 1) 张家口市农民参与退耕还林的机会成本的确定应该是以种植适宜当地坡地的收益最佳的农作物为计算对象 2) 对于张家口各县区的退耕补偿总量的分配, 模型 1 是基于农民参与退耕还林的机会成本进行分配, 表示区县农民参与退耕还林的机会成本总量较多, 获得的生态补偿金越多 ; 模型 2 是基于张家口各区县的退耕地生态服务价值进行分配, 表示区县的退耕还林面积越大和植被覆盖指数越高, 即退耕地生态服务价值越高, 获得的生态补偿金越多模型 1 2 都只考虑一个指标, 计算的结果比较片面 3) 模型 3 基于机会成本和生态服务价值提出的生态补偿模型能把握补偿总量, 可对一定退耕补偿资金总量进行分配, 计算简便, 方法可行 4) 利用模型 3 分配, 张家口的退耕补偿总量最高额主体主要分布在坝上及坝下偏远地区, 而非坝下市郊 ; 张家口退耕单位面积补偿量最高额主体主要分布在坝下地区, 而非坝上地区这是因为张家口的退耕还林地主要集中在坝上四县 5) 按模型 3 分配后, 张家口各县区单位面积补偿差额很大, 有的增加了 767 元, 有的减少了 487 元, 最高补偿量是最低补偿量的 2 郾 57 倍这种分配方法不仅反映了退耕农民保护生态的机会成本和生态服务价值, 而且解决了以前补偿一刀切冶的问题, 为退耕还林补偿金的分配提供了新的思路 6 摇参考文献 [1] 摇戴其文. 生态补偿对象的空间选择研究 : 以甘南藏族自治州草地生态系统的水源涵养服务为例 [ J]. 自然资源学报, 2010, 25(3): [2] 摇高瑞. 基于 GIS 的生态补偿空间均衡性分析 [ D]. 武汉 : 华中师范大学, 2007: 3 55 [3] 摇金艳. 多时空尺度的生态补偿量化研究 [ D]. 杭州 : 浙江大学, 2009: [4] 摇赵翠薇, 王世杰. 生态补偿效益标准 : 国际经验及对我国的启示 [J]. 地理研究, 2010, 29(4): [5] 摇张伟, 张宏业, 张义丰. 基于地理要素禀赋当量冶的社会生态补偿标准测算 [ J]. 地理学报, 2010, 65 (10): [6] 摇 Johst K, Drechsler M, Watzold F. A ecological 鄄 ecoom 鄄 ic modellig procedure to desig compesatio paymets for the efficiet spatio 鄄 temporal allocatio of species pro 鄄 tectio measures [ J]. Ecological Ecoomics, 2002, 41 (1): [7] 摇 Mora D, Mcvittie A, Allcroft D J, et al. Quatifyig public prefereces for agri 鄄 evirometal policy i Scot 鄄 lad: A compariso of methods [J]. Ecological Ecoom 鄄 ics, 2007, 63(1): [8] 摇张颖. 北京市生态足迹变化和对可持续发展的影响研究 [J]. 中国地质大学学报 ( 社会科学版 ), 2006, 6 (4): [9] 摇史宇, 余新晓, 毕华兴. 水土保持生态补偿机制建立的理论基础分析 [ J]. 水土保持研究, 2009, 16(1): [10] 孙新章, 谢高地, 甄霖. 泾河流域退耕还林 ( 草 ) 综合效益与生态补偿趋向 : 以宁夏回族自治区固原市原州区为例 [J]. 资源科学, 2007, 29(2): [11] 郭伟伟, 王秀兰, 冯仲科, 等. 基于 NDVI 的植被覆盖度变化的研究与分析 : 以河北省张家口市为例 [J]. 测绘与空间地理信息, 2012, 35(7): [12] 张家口市林业局. 张家口人均拥有 17 万元森林财富 [EB / OL]. ( ) [ ] http: 椅 www. zjk. gov. c / ifo / cotet. jsp? code = / ( 责任编辑 : 宋如华 )

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<313034A4BDB67DA4C0B56FBA5DB3E65FBD64A5BB2E786C7378> 科別 : 國文科 (A 區 ) 分發 16 名 1 600110129 黃毅潔國立豐原高級商業職業學校 2 600110446 鄭安芸國立南投高級中學 3 600110632 李孟毓桃園市立大園國際高級中學 4 600110492 洪珮甄南投縣立旭光高級中學 5 600110262 柯懿芝