鞠丽霞等 :RegCM3_IAP9L AGCM 对中国跨季度短期气候预测的回报试验研究 245 关键词 RegCM3, 嵌套区域气候模式, 回报试验, 跨季度短期气候预测 中图法分类号 P46 P435 1 引言中国地处东亚季风区, 气候季节变化明显, 尤其夏季 (6 8 月 ) 季风降水多寡对国民

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1 /2012/70(2) 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪 气象学报 犚犲犵犆犕 3_ 犐犃犘 9 犔 犃犌犆犕对中国跨季度短期 气候预测的回报试验研究 鞠丽霞 1 郎咸梅 2 JU Lixia 1 LANG Xianmei 2 1. 中国科学院大气物理研究所气候变化研究中心, 北京, 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心, 北京, 犆犾犻犿犪狋犲犆犺犪狀犵犲犚犲狊犲犪狉犮犺犆犲狀狋犲狉, 犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犃狋犿狅狊狆犺犲狉犻犮犘犺狔狊犻犮狊, 犆犺犻狀犲狊犲犃犮犪犱犲犿狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲狊, 犅犲犻犼犻狀犵 , 犆犺犻狀犪 2. 犐狀狋犲狉狀犪狋犻狅狀犪犾犆犲狀狋犲狉犳狅狉犆犾犻犿犪狋犲犪狀犱犈狀狏犻狉狅狀犿犲狀狋犛犮犻犲狀犮犲狊, 犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犃狋犿狅狊狆犺犲狉犻犮犘犺狔狊犻犮狊, 犆犺犻狀犲狊犲犃犮犪犱犲犿狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲狊, 犅犲犻犼犻狀犵 , 犆犺犻狀犪 收稿, 改回. 犑狌犔犻狓犻犪, 犔犪狀犵犡犻犪狀犿犲犻 犎犻狀犱犮犪狊狋犲狓狆犲狉犻犿犲狀狋狅犳犲狓狋狉犪狊犲犪狊狅狀犪犾狊犺狅狉狋 狋犲狉犿狊狌犿犿犲狉犮犾犻犿犪狋犲狆狉犲犱犻犮狋犻狅狀狅狏犲狉犆犺犻狀犪狑犻狋犺犚犲犵犆犕 3_ 犐犃犘 9 犔 犃犌犆犕. 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪,70(2): 犃犫狊狋狉犪犮狋 TheregionalclimatemodelRegCM3hasbeenone waynestedintoiap9l AGCM,thenine levelatmosphericgeneral circulationmodeloftheinstituteofatmosphericphysics,chineseacademyofsciences,toperforma20year( ) hindcastexperimentonextraseaonalshort termpredictionofchinasummerclimate.thenestedpredictionsystemisreferredto asregcm3_iap9l AGCMinthispaper.Theresultsshowthathindcastedclimatefieldssuchas500hPageopotentialheight, 200and850hPazonalwindsfrom RegCM3_IAP9L AGCM havepositiveanomalycorrelationcoeficients(acc)withtheob servations,andarebeterthanthosefromthestand aloneiap9l AGCM.Exceptforthe850hPawindfield,thepositiveACC oftheothertwofieldswithobservationsbothpassthe90% confidencelevelanddisplayazonaldistribution.theresultsindi catethatthepositivecorrelationofsummerprecipitationanomalypercentagebetweenthenestedpredictionsystemandobserva tionscoversmostpartsofchinaexceptfordownstreamoftheyangtzeriverandnorthofnortheastandnorthwestchina.the nestedpredictionsystemandtheiap9l AGCMexhibitdiferenthindcastskilsoverdiferentregionsofChina,andtheformer demonstratesahigherskiloversouthchinathanthelaterinpredictingthesummerprecipitation. 犓犲狔狑狅狉犱狊 RegCM3,Nestedregionalclimatemodel,Hindcastexperiment,Extraseasonalshort termprediction 摘要将区域气候模式 RegCM3 与中国科学院大气物理研究所全球大气环流模式 IAP9L AGCM 进行单向嵌套, 建立嵌套区域气候模式 RegCM3_IAP9L AGCM, 并利用该嵌套模式对 年中国夏季短期气候进行了跨季度集合回报试验 结果表明,RegCM3_IAP9L AGCM 对高空气候变量 (500hPa 位势高度场 200 和 850hPa 纬向风场 ) 的回报结果与实况距平相关系数 (ACC) 基本为正, 其回报效果好于单独使用 IAP9L AGCM 的结果 除 850hPa 纬向风场外, 其他两个变量场回报与实况正相关的区域基本呈纬向带状分布且通过 90% 信度检验 在中国大部分地区 ( 除长江下游 东北北部和西北北部外 ), 嵌套区域气候模式回报的降水距平百分率与实况基本为正相关 RegCM3_IAP9L AGCM 和 IAP9L AGCM 对中国不同区域的夏季降水回报效果不同, 前者对华南降水的回报效果明显好于后者 资助课题 : 国家重点基础研究发展计划项目 (2009CB421407) 公益性 ( 气象 ) 行业专项 (GYHY ) 中国科学院知识创新工程重要方向项目 (KZCX2 YW Q11 03) 国家自然科学基金 ( ) 和香港王宽诚教育基金会 作者简介 : 鞠丽霞, 主要从事区域气候模式研究 E mail:julx@mail.iap.ac.cn

2 鞠丽霞等 :RegCM3_IAP9L AGCM 对中国跨季度短期气候预测的回报试验研究 245 关键词 RegCM3, 嵌套区域气候模式, 回报试验, 跨季度短期气候预测 中图法分类号 P46 P435 1 引言中国地处东亚季风区, 气候季节变化明显, 尤其夏季 (6 8 月 ) 季风降水多寡对国民经济发展和人民生活都产生极大影响 为防灾减灾和保障人民生命财产安全的需要, 对夏季汛期降水的提早预测显得尤为必要和迫切 随着气候数值模式的研发, 采用数值 ( 即动力学方法 ) 预测方法逐渐成为中国跨季度短期气候预测的重要手段之一 作为最早开展短期气候预测研究的机构之一,1989 年中国科学院大气物理研究所用自行发展的海 气耦合环流模式 (IAP2 层大气环流模式和 4 层海洋环流模式 ) 做出了首例成功的跨季度降水距平预测试验 ( 曾庆存等, 1990), 从 1991 年开始每年年初进行当年汛期降水的准业务实时预测, 并逐步建立完善了一套有理论依据的跨季度气候距平数值预测系统 ( 李旭,1992; 林朝晖等,1998) 郎咸梅等(2004a) 首次利用 IAP 9 层大气环流模式并结合 IAP ENSO 预测系统对 2002 年夏季汛期降水异常进行了实时预测, 结果表明, 该预测系统较好地预测出了 2002 年夏季中国大多数地区旱涝的分布形势 1996 年, 中国国家气候中心建立了第一代动力气候模式预测业务系统 ( 高学杰等,1997; 丁一汇等,2004) 在大量数值试验获得成功的同时, 一系列围绕短期气候可预测性的研究也相继展开 (Wang,etal,1997; 袁重光等,2000; 王会军等,2007,2008) 随着气候动力学理论的逐步发展完善和计算技术及计算条件的不断提高, 高分辨率的区域气候模式 (Dickinson,etal,1989 ;Giorgi,etal,1989) 逐渐加入到短期气候预测研究的行列中 区域气候模式利用与其嵌套的大尺度全球气候环流模式提供的初边界条件, 可以对某一地区和区域气候进行细致预测 中国国家气候中心基于区域气候模式 RegCM2, 通过改进其中几个物理参数化过程和方案建立了嵌套模式 RegCM _NCC(Ding,etal, 2006a,2006b),RegCM_NCC 于 2001 年开始进行试验性实时预报, 取得了很好的预测效果 邓伟涛 (2008) 建立的 CAM RegCM 通过对中国夏季降水进行的多年回报试验, 结果也表明利用嵌套区域模 式对中国夏季降水预测在区域局地特征预测上的优势 本文将采用 RegCM3 与 IAP9L AGCM 进行单向嵌套对中国 年的夏季降水进行系统回报试验, 并检验该嵌套区域气候模式的预测性能 2 RegCM3_IAP9L AGCM 模式系统的建立和试验设计 2.1 犚犲犵犆犕 3_ 犐犃犘 9 犔 犃犌犆犕模式系统的建立 嵌套区域气候模式 (RegCM3_IAP9L AGCM) 是在意大利国际理论物理中心 (ICTP) 建立的 RegCM3(Pal,etal,2007) 和中国科学院大气物理研究所 IAP9L AGCM(Zeng,etal,1987;Zhang, 1990;Liang,1996) 的基础上建立的 IAP9L AGCM 模式的水平分辨率为 5 4, 模式层顶为 10hPa 郎咸梅等 (2004b) 通过开展 30a( 年 ) 集合回报试验, 证实该模式对夏季气候具有较好的跨季度预测能力 RegCM3 模式则对中国气候具有较高的模拟能力 ( 张冬峰等,2007) 通过单向嵌套技术 ( 指数松弛边界方案 ), 将 IAP9L AGCM 每隔 12h 输出的气候要素场进行空间插值, 生成用来驱动 RegCM3 模式的初边界条件 RegCM3_IAP9L AGCM 的中心点位于 (33.5 N, 105 E), 水平分辨率为 60km, 经纬方向格点数为 , 范围覆盖了全中国 模式垂直方向为非均匀 18 层 在本文的回报试验中, 模式采用的物理过程及参数化方案包括 :NCARCCM3 辐射方案 (Kie hl,etal,1996) BATS1e 生物圈 大气圈传输方案 (Dickinson,etal,1993) Holtslag 行星边界层方案 (Holtslag,etal,1990),Grel(1993) 积云对流参数化方案 2.2 试验设计 为了评估 RegCM3_IAP9L AGCM 对中国夏季气候的预测潜力, 本文对 年共 20a 中国夏季 (6 8 月 ) 气候进行了跨季度预测的回报试验 IAP9L AGCM 从每年的 2 月 和 28 日分别积分至 8 月 31 日, 即进行 3 个单独积分, 并用模式输出的 4 月 1 日至 8 月 31 日间隔为 12h 的结果驱动 RegCM3, 使其分别从 4 月 1 日积分至 8 月 31 日 最后将 IAP9L AGCM 和 RegCM3 从 3 个不同

3 246 犃犮 狋 犪犕犲 狋 犲 狅 狉 狅 犾 狅犵犻 犮犪犛犻 狀 犻 犮犪 气象学报 2012 70 2 初始场分别完成的至 8 月模式积分结果的算术平均 基本能够准确地回报出中国夏季平均地表气温的空 作为最终的全球模式和区域模式的集合回报试验结 间分布特征 例 如 模 式 能 够 细 致 地 刻 画 出 两 广 地 果 月平均海洋表面温度资料取自美国国家航空航 区 四川盆地 内蒙古沙漠地区及新疆和南疆盆地的 天局的喷气推 进 实 验 室 水 平 分 辨 率 为 1 1 用 高温 以 及 青 藏 高 原 一 带 的 低 温 分 布 但 由 于 于和模式结果进行 对 比 的 观 测 或 再 分 析 资 料 中 高 RgCM 预 测 一 直 存 在 气 温 偏 低 的 现 象 因 此 RgCM3 AGCM 的 回 报 结 果 较 观 测 有 1 空资料采用 2 2 的 NCEP 再 分 析 资 料 气 温 采用 CN0 的 0 0 的 格 点 资 料 Xu l 2009 降水采用 X 资料 X l 2007 3 的系统性偏低 图 2 给出了 RgCM3 AGCM 回报和观 测的 1982 2001 年夏 季 平 均 降 水 量 分 布 从 与 观 3 回报试验结果分析 测的比较来看 该嵌 套 模 式 能 够 捕 捉 到 中 国 夏 季 降 3 1 夏季地表气 温 和 降 水 的 气 候 场 数 值 模 拟 能 力 评估 模式回报 的 降 水 在 中 国 东 南 和 东 北 地 区 较 观 测 偏 水由东南到西北逐步递减的主要空间分布特征 但 图 1 为 RgCM3 AGCM 回报和观测的 多 另外 在高原 的 东 侧 由 于 陡 峭 地 形 造 成 了 一 个 虚假的降水中心 1982 2001 年夏季平均地 表 气 温 可 以 看 出 模 式 图 1 1982 2001 年 RgCM3 AGCM 回报和 b CN0 观测 的中国夏季平均地表气温的空间分布 F 1 Sp ld s bu onso fv gsumm su f c mp u ov Ch ndu ng1982 2001 f om RgCM3 AGCMnd b CN0obs v ond 图 2 1982 2001 年 RgCM3 AGCM 回报和 b X 观测的 中国夏季平均降水量的空间分布 F 2 Sp ld s bu onso fv gsumm p c onov Ch ndu ng1982 2001 p f om RgCM3 AGCMnd b X obs v ond

4 鞠丽霞等 :RegCM3_IAP9L AGCM 对中国跨季度短期气候预测的回报试验研究 247 因此,RegCM3_IAP9L AGCM 能够合理地描述地表气温和降水的主要特征及空间分布, 且较低分辨率的 IAP9L AGCM 更有优势 ( 图略 ), 这可能与高分辨率区域气候模式对局地地形和地表特征描述得更加细致, 且模式采用的物理参数化方案能有效捕捉中小尺度环流信号有关 3.2 高 低空气候变量模式可预测性的系统评估对流层流场和位势高度场的分布形势及变化特征直接影响到地面气候特征的异常 因此, 为系统评估 RegCM3_IAP9L AGCM 对中国夏季气候的预测性能, 而采用时间距平相关系数 (ACC) 来定量反映该嵌套模式对几个主要的高空气候变量场的预测能力, 并与 IAP9L AGCM 的预测性能进行比较 距平相关系数是统一将模式结果插值到观测网格上 计算得到的 对流层中层 500hPa 位势高度场的演变通常会对中国气候的变化产生重要影响 从图 3a 可以看出,RegCM3_IAP9L AGCM 对 500hPa 位势高度场具有预测技巧的区域基本呈带状分布, 范围涵盖了除东南 东北北部及西北西部外的中国大部分地区, 相关系数最大可超过 0.8, 这无疑是有利于中国夏季气候异常的跨季度预测的 此外, 由中国华北沿岸至东北亚一带, 嵌套区域气候模式的预测优势明显好于 IAP9L AGCM, 在一定程度上克服了气候模式在中高纬度地区普遍存在预测困难的缺陷 但在长江下游地区和华南大部分地区嵌套区域模式和全球模式的回报效果都不太好 图 年夏季 (a)regcm3_iap9l AGCM 和 (b)iap9l AGCM 回报的 500hPa 位势高度场与观测的时间距平相关系数的空间分布 ( 浅色和深色阴影区分别表示通过了 90% 和 95% 的信度检验 ) Fig.3 SpatialdistributionsofthetemporalACCbetweenthehindcastof (a)regcm3_iap9l AGCM/(b)IAP9L AGCMandobserved500hPa geopotentialheightduringsummersof (Lightanddarkshadingsdenoteareaswiththe90% and95% confidencelevels) 对流层高层 (200hPa) 和低层 (850hPa) 的风场配合及其分布特征对中国夏季地面降水等气候要素场的预测具有重要的指示意义 从 RegCM3_ IAP9L AGCM 回报的 200( 图 4a) 和 850hPa ( 图 4b) 来看, 模式对对流层高层纬向风场的可预测性明显高于低层 在高层, 区域模式回报的从西南半岛至中国长江中下游一带的纬向风场与观测的相关系数超过 0.4, 且都通过 95% 信度检验 在低层, 通过信度检验的区域则较零散, 只在中国南部地区和内蒙古东北部地区存在正的高相关系数区, 而长江 中下游地区则出现负相关区域 全球模式回报的 200hPa( 图 4c) 相关系数空间分布与嵌套区域模式 ( 图 4a) 存在明显差异, 中国境内,IAP9L AGCM 回报的正相关区域仅出现在中国中部长江的中上游地区, 另外, 在内蒙古至东北地区则存在显著的负相关区域 IAP9L AGCM 回报的 850hPa( 图 4d) 纬向风场在长江中游地区与观测为显著负相关, 在东南沿海地区为正相关 为了客观认识本文中模式对上述 3 个高 低空气候变量的可预报性的回报能力, 将本文的模式结

5 248 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪气象学报 2012,70(2) 图 4 同图 3, 但为 200hPa(a c) 和 850hPa(b d) 纬向风场,(a b)regcm3_iap9l AGCM 回报结果,(c d)iap9l AGCM 回报结果 Fig.4 AsinFig.3,butfor200 (a,c)and850hpa(b,d)zonalwinds.(a,b)are pertinenttoregcm3_iap9l AGCMand (c,d)toiap9l AGCM 果与第 2 次模式预测比较试验 SMIP2(Phase2of the Seasonal Prediction Model Intercomparison Project) 中的中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 (LASG) 韩国气象厅 (KMA) 俄罗斯地球物理观测总台 (MGO) 和日本气象厅气象研究所 (MRI)4 个单位的全球模式结果 ( 施洪波等,2008) 进行了比较, 所有模式结果一致表明对 500hPa 位势高度的可预测性最高 IAP9L AGCM 与这 4 个单位的模式可预测性水平相当, 而 RegCM3_IAP9L AGCM 通过信度检验的正相关区域比全球模式的空间范围更大 此外,RegCM3_IAP9L AGCM 与 MGO 模式对 200hPa 纬向风的可预测性明显优于上述其他全球模式, 呈明显的带状分布特征 而 SMIP2 的 4 个全球模式对 850hPa 纬向风场的可预测性优于本文所用的两个模式, 表明 IAP9L AGCM 和 RegCM3_ IAP9L AGCM 对低空环流的可预测性较当前国际的环流模式仍存在一定的差距, 有待进一步改进和 提高 从以上比较分析来看, 嵌套区域模式总体上比 SMIP2 的全球环流模式对中国高空环流形势的预测水平有明显的改善, 尤其对中高层环流的预测, 这为有效预测地面气候状况提供了更为准确的高空大尺度环流背景场 3.3 对地面气候要素预测性能的评估 RegCM3_IAP9L AGCM ( 图 5a) 和 IAP9L AGCM( 图 5b) 回报的地表气温在中国中西部地区与观测的最大相关系数超过 0.6, 且大部分通过信度检验, 但前者对准噶尔盆地和天山山脉一带的回报效果明显优于后者, 这与区域气候模式对地表特征描述更为精细准确有关 另外, 对东北和华北地区的回报效果嵌套区域模式较全球模式有明显改进 从对中国中南部地区的地表气温回报效果来看, 两个模式的回报水平基本相当 中国夏季跨季度短期气候预测的主要目的是针对全国范围尤其是关键气候区的汛期旱涝形势及其

6 鞠丽霞等 RgCM3 AGCM 对中国跨季度短期气候预测的回报试验研究 249 异常程度提前一个季度进行预测 虽然降水的数值 但在华 北 和 长 江 下 游 地 区 AGCM 的 回 报 预测水平目前还普 遍 较 低 但 其 预 测 结 果 仍 然 是 中 结果要好于嵌套 模 式 这 里 要 说 明 一 点 为 了 统 一 国汛期气候预测的重要参考依据 数值模式的预测 比较 所以在求距 平 相 关 系 数 时 模 式 结 果 都 被 插 值 准确度主要参考其对历史降水的系统预测能力 从 到观测网格上 AGCM 由 4 插值到 0 0 误 差 较 大 所 以 通 过 90 信 度 检 验 的 区 域 RgCM3 AGCM 回报与观测的 20 降水距 平百分率的空间相关分布 图 6 来 看 在 中 国 中 东 被虚假扩大了 因此 图 6b 中 阴 影 区 域 大 小 仅 供 定 部的大部分地区 模 式 结 果 与 观 测 为 正 相 关 广 东 性参考 福建等沿海部分地区的 相关 系 数 超 过 0 36 此 外 度检验水平 但长 江 下 游 和 华 北 南 部 出 现 负 相 关 区 图 7 给 出 了 AGCM 和 RgCM3 AGCM 对中国夏季降水距 平百 分 率 20 回 报与观测的空间相关系数的年际变化 可见两个模 四川 湖北等地预测和观测的 正 相 关 也 达 到 90 信 域 内蒙古至东北地区除东北北部部分地区负相关 式对中国夏季平均降水的回报结果都有明显的年际 外 其他大部分地区均为正相关 最高正相关系数超 差异 且 RgCM3 AGCM 回 报 的 正 相 关 年 过 0 西北地区除新疆北部外其 他 地 区 基 本 为 正 份较 AGCM 多 表 明 两 个 模 式 均 具 有 一 定 相关 与 AGCM 预测结果 图 6b 的主要差 异表 现 为 RgCM3 AGCM 回 报 的 降 水 距 的 预 测 能 力 另 外 在 AGCM 回 报 中 的 3 平百分率与观测 在 华 南 和 东 北 地 区 基 本 为 正 相 关 个典 型 负 相 关 年 份 1983 1987 和 2001 年 RgCM3 AGCM 的 回 报 结 果 则 有 明 显 改 但 AGCM 回 报 结 果 与 观 测 基 本 呈 负 相 关 进 图 同图 3 但为夏季地表气温 F As nf 3 bu f o summ su f c mp u 图 6 同图 3 但为夏季降水 F 6 As nf 3 bu f o summ p c on p

7 250 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪气象学报 2012,70(2) 图 年模式回报与观测的中国夏季降水距平百分率的空间相关系数的年际变化 Fig.7 Interannualvariationsofthespatial correlationcoeficientofsummerprecipitation anomalypercentagebetweenmodelresults andobservationsduring 从以上模式结果分析可发现, 对降水的预测效果不同模式在不同区域存在很大差异, 为此, 将中国划分为几个不同区域 ( 表 1), 分别计算其模式回报水平, 除华北和西北地区 IAP9L AGCM 的回报效果好于 RegCM3_IAP9L AGCM 外, 其他各区包括全中国平均, 嵌套模式的回报效果较全球模式有所改善 IAP9L AGCM 回报中国全国平均结果为 0.03, 这与 年中国汛期降水距平百分率预报综合会商结果的试评估结果平均相关系数为 0.03 相当 ( 陈桂英等,1997), 而嵌套区域模式回报中国全国平均相关系数为 0.05 由于高低空环流分布特征及高层引导气流对中国夏季降水具有重要指示意义, 因此,RegCM3 _IAP9L AGCM 对 500hPa 位势高度场和 200hPa 纬向风场回报能力 表 年中国区域性夏季降水距平百分率集合回报结果与实况的相关系数 Table1 Spatialcorrelationcoeficientoftheregionalsummerprecipitationanomalypercentage betweenthetwomodelsandobservationsduring 范围 (110 E 以东, 42 N 以北 ) RegCM3_IAP9L AGCM 东北华北江淮流域华南西北西南全国 (105 E 以东, N) (105 E 以东, N) (105 E 以东, 28 N 以南 ) (105 E 以西, 38 N 以北 ) ( E, 34 N 以南 ) IAP9L AGCM 较 IAP9L AGCM 的明显提高为其降水回报效果提高奠定了基础 但由于对低空 850hPa 纬向风场回报效果较差, 因此, 在高低空配合产生对降水与否至关重要的辐合辐散环流的回报能力较弱, 故对降水的回报水平目前仍很低 值得一提的是, 嵌套区域模式对华南地区降水回报效果较全球模式明显改进, 这与 RegCM3_IAP9L AGCM 较准确地回报了该地区 20a 平均降水的空间分布特征有关 4 结论与讨论利用新建立的高分辨率单向嵌套区域气候模式对中国夏季跨季度短期气候预测进行了 20a 的集合回报试验研究, 初步评估了对中国夏季气候的预测性能 从对地表气温和降水的回报结果来看, 建立的 RegCM3_IAP9L AGCM 基本能够抓住中国夏季地表气温和降水的总体空间分布特征, 为进行跨季度气候变量的距平预报奠定了基础 RegCM3_ IAP9L AGCM 对中国夏季对流层的高 低空气候变量具有一定的预测能力, 尤其是对 500hPa 位势 高度场和 200hPa 纬向风场的距平回报与观测间的相关系数在中国上空基本为正, 具有预测技巧的区域基本呈纬向带状分布, 这较 IAP9L AGCM 的回报效果要更好一些 对夏季地表气温的回报效果 RegCM3_IAP9L AGCM 较 IAP9L AGCM 在中国中西部地区和华北以及东北地区都有明显改进 中国夏季降水预测是跨季度预测的重要关注对象 同时, 它也是最难预测的一个要素场 从模式回报的 20a 降水距平百分率与观测的相关来看, RegCM3_IAP9L AGCM 对中国大部分区域的降水回报与观测为正相关, 但在长江下游 东北北部和西北北部等少数地区仍为负相关, 且降水距平百分率的相关系数通过 90% 信度检验的区域基本呈块状分布, 说明模式对降水预测仍有很大的局限性 另外, 两个模式对中国不同区域的降水回报效果存在差异,RegCM3_IAP9L AGCM 对华南降水的预测效果明显好于 IAP9L AGCM, 但对华北降水的预测, 后者预测效果好 这与模式分辨率及不同模式中采用的不同物理过程参数化方案有关 总体来

8 鞠丽霞等 :RegCM3_IAP9L AGCM 对中国跨季度短期气候预测的回报试验研究 251 说, 除现有对数值预测系统采用统计方法进行结果订正来改进模式预测性能的方法外,RegCM3_ IAP9L AGCM 可被视为是改进 IAP9L AGCM 进行短期气候预测的一个有效尝试 Lin 等 (1997) 通过改进模式中的地表反照率的参数化方案, 发现可以大大改善模式对东亚夏季风降水的月平均及其季节突变的模拟能力, 尤其是亚洲夏季风及其降水模拟更接近实况, 这表明陆面过程的改进对提高中国降水预测水平有很明显的效果 在区域气候模式对中国降水模拟中陆面过程的改进也能够明显改善模式的模拟性能 ( 丁一汇等, 1998) 由于任何模式都存在系统误差, 故对模式预测值进行订正能改进预测效果 ( 赵彦等,1999; Wang,etal,2000) 近年来, 随着统计预测方法的不断改进 (Fan,etal,2008) 和数值模式的不断完善, 一些研究结果表明采用统计与动力相结合的方法可有效提高对中国季节预测的准确度 (Wang,et al,2009;lang,etal,2010) 因此, 在未来工作中, 探索对模式系统中参数化方案的改进 ( 尤其是陆面过程和对流降水参数化方案的改进 ), 采用订正系统对模式预测结果直接进行订正或采用统计与动力相结合的方法, 以提高嵌套区域气候模式的预测效果 致谢 : 感谢中国科学院大气物理研究所王会军研究员对本工作的许多有益讨论 参考文献 陈桂英, 赵振国 短期气候预测评估方法和近二十多年来短期气候预测业务初估. 气候预测评论, 邓伟涛 利用 CAM RegCM 嵌套模式预测中国夏季降水异常 [D]. 南京 : 南京信息工程大学,116pp 丁一汇, 张晶, 赵宗慈 一个改进的陆面过程模式及其模拟试验研究第二部分 : 陆面过程模式与区域气候模式的耦合模拟试验. 气象学报,56(4): 丁一汇, 李清泉, 李维京等 中国业务动力季节预报的进展. 气象学报,62(5): 高学杰, 赵宗慈 利用全球环流模式进行北半球环流场和中国气候的模拟及对 1996 年汛期进行预测的试验及检验. 应用气象学报,8( 增刊 ): 郎咸梅, 王会军, 周广庆等.2004a. 应用 IAP9L AGCM 对 2002 年中国夏季气候的预测及效果检验. 南京气象学院学报,27(1): 郎咸梅, 王会军, 姜大膀.2004b. 应用九层全球大气格点模式进行跨季度短期气候预测系统性试验. 地球物理学报,47(1):19 24 李旭 短期气候异常的数值模拟与预测研究 [D]. 北京 : 中国科学院大气物理研究所,136pp 林朝晖, 李旭, 赵彦等 中国科学院大气物理研究所短期气候预测系统的改进及其对 1998 年全国汛期早涝形势的预测. 气候与环境研究,3(4): 施洪波, 周天军, 万慧等.2008.SMIP2 试验对亚洲夏季风的模拟能力及其可预报性的分析. 大气科学,32(1):36 52 王会军, 陈丽娟, 李维京等 中国区域月平均温度和降水的模式可预报性分析. 气象学报,65(5): 王会军, 孙建奇, 郎咸梅等 近几年来中国气候年际变异和短期气候预测研究的一些新成果. 大气科学,32(4): 袁重光, 李旭, 王会军等.2000.IAP/CAS 的短期气候距平数值预测研究. 气象科学,20(3): 曾庆存, 袁重光, 王万秋等 跨季度气候距平数值预测实验. 大气科学,14(1):10 25 张冬峰, 欧阳里程, 高学杰等.2007.RegCM3 对东亚环流和中国气候模拟能力的检验. 热带气象学报,23(5): 赵彦, 李旭, 袁重光等.1999.IAP 短期气候距平预测系统的定量评估及订正技术的改进研究. 气候与环境研究,4(4): DickinsonRE,ErricoR M,GiorgiF,etal.1989.Aregionalcli matemodelforthewesternunitedstate.climatechange,15: DickinsonR,Henderson SelersA,KennedyP.1993.Biosphere at mospheretransferscheme(bats)version1eascoupledtothe NCARCommunityClimateModel.NCARTechNote,NCAR/ TN 387STR,72pp DingY H,ShiXL,LiuY M,etal.2006a.Multi yearsimulations andexperimentalseasonalpredictionsforrainyseasonsinchina byusinganestedregionalclimatemodel(regcm_ncc)part Ⅰ:Sensitivitystudy.AdvAtmosSci,23(3): DingY H,LiuY M,ShiXL,etal.2006b.Multi yearsimulations andexperimentalseasonalpredictionsforrainyseasonsinchina byusinganestedregionalclimatemodel(regcm_ncc)part Ⅱ:Theexperimentseasonalprediction.Adv AtmosSci,23 (4): FanK,WangHJ,ChoiYoung Jean,2008.Aphysicaly basedsta tisticalforecastmodelforthemiddle lowerreachesoftheyan gtzerivervaleysummerrainfal.chinesescibul,53 (4): GiorgiF,BatesG T.1989.Theclimatologicalskilofaregional modelovercomplexterrain.mon WeaRev,117: GrelG.1993.Prognosticevaluationofassumptionsusedbycumu lusparameterizations.mon WeaRev,121(3): HoltslagAA M,BruijnEIFde,PanHL.1990.Ahighresolution airmasstransformationmodelforshort rangeweatherforecas ting.mon WeaRev,118: KiehlJ,HackJ,BonanG,etal.1996.DescriptionoftheNCAR Community Climate Model (CCM3). NCAR Tech Note, NCAR/TN 420STR,152pp LangX M,Wang H J.2010.Improvingextra seasonalsummer

9 252 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪气象学报 2012,70(2) rainfalpredictionbymerginginformationfromgcmandobser vation,weaforecasting,doi: /2010waf , LiangXZ.1996.Descriptionofanine levelgridpointatmospheric generalcirculationmodel.advatmossci,13(3): LinZ H,ZengQC.1997.SimulationofEastAsiansummermon soonbyusinganimproved AGCM.Adv AtmosSci,14(4): PalJS,GiorgiF,BiX Q,etal.2007.Regionalclimatemodeling forthedevelopingworld:theictp RegCM3andRegCNET. BulAmeMeteorSoc,88(9): WangHJ,XueF,BiX Q.1997.Theinterannualvariabilityand predictabilityinaglobalclimate model.adv AtmosSci,14 (4): WangHJ,ZhouG Q,ZhaoY.2000.Anefectivemethodforcor rectingtheseasonal interannualpredictionofsummerclimatea nomaly.advatmossci,17(2): WangHJ,FanK.2009.AnewSchemeforimprovingtheseasonal predictionofsummerprecipitationanomalies.weaforecasting, 24(2): XieP,YatagaiA,Chen M Y,etal.2007.Agauge basedanalysis ofdailyprecipitationovereastasia.jhydrol,8(3): XuY,GaoXJ,ShenY,etal.2009.Adailytemperaturedataseto verchinaanditsapplicationinvalidatingarcm simulation. AdvAtmosSci,26(4): ZengQC,YuanCG,ZhangX H,etal.1987.Aglobalgridpoint generalcirculation model.j MeteorSocJapan (Special Vol ume): ZhangX H.1990.DynamicalframeworkofIAPninelevelatmos phericgeneralcirculationmodel.advatmossci,7(1):66 77

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